Hy-Memory

【产品介绍】 Hy-Memory 是一款面向 AI 智能体（Agent）生态的高性能长期记忆沉淀框架。该产品专注于解决传统大模型在长期交互中“越用越乱”、信息无限堆叠以及向量检索（Embedding）无法跨越语义距离召回历史决断的痛点。 平台通过独创的“双系统双路径”架构与“六层可生长记忆结构”，将用户与智能体的散乱聊天记录转化为稳定、最新、可复用的结构化身份画像资产。 其核心引入了基于图谱指针的“演化链”机制，不依赖相似度，而是通过因果结构指针实现态度的溯源与更新，让 Agent 深度理解事情演变的整条因果脉络。产品可一键原生接入 OpenClaw 等智能体系统，在公开评测中写入耗时与记忆信息密度均位列同类框架第一。 【产品功能】 六层结构化记忆架构 支持从 L1 原始痕迹保留、L2 原子事实抽取合并，到 L3 身份画像、L4 会话摘要，乃至 L5 心智模型与 L6 前瞻意图分层沉淀。 双系统双路径加工处理 System1 在线快路径（ms 级）负责现场对话的实时加工与即时写入。 System2 后台慢整理（秒到分钟级）通过“睡眠回放”异步归纳高阶画像与意图。 指针式记忆演化链 写入时通过 supersedes 指针把记忆串成因果链，命中链上任意节点即可自动跟出整条态度演变，彻底弥补传统向量召回在长周期、情绪冲突和重大决定语境下的召回缺失。 去重合并与冲突淡化 支持将历史同一类事实进行归并去重，并在新偏好与旧画像冲突时，自动对矛盾进行旧的淡化、新的固化，确保画像的最新与干净。