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Keygraph

结合智能静态分析与自主渗透测试的 AI 安全专家。

编程开发
Keygraph - 结合智能静态分析与自主渗透测试的 AI 安全专家。 - 产品截图展示1

关于 Keygraph

【产品介绍】 Keygraph “Agentic 静态分析” 与 “自主动态渗透测试” 相结合,不仅能扫描代码,还能自动攻击运行中的应用。 其核心原则是 “无 PoC 不报告”,系统仅输出经过真实攻击验证、具有可复现证明(Proof-of-Concept)的高置信度漏洞。 除了深度集成模式,它还提供 “黑盒测试” 模式,用户仅需提供 URL 即可让 AI 像人类渗透测试员一样自主导航并执行攻击。 【产品功能】 智能代码属性图分析:将代码转化为 CPG 结构,利用 LLM 评估特定脱敏逻辑是否真正能防御特定攻击,显著降低误报。 十三位专业 Agent 协同:内置 13 个专用智能体,覆盖预侦察、自动化攻击面映射、漏洞分析及实证攻击等五个阶段。 并行漏洞利用系统:针对 SQL 注入、XSS、SSRF 及越权(Authz)等 OWASP 核心类别,由 5 组并行 Agent 尝试真实 Payload 注入。 多维权限测试:支持配置多组凭据,自动测试跨组织、跨角色的垂直及水平权限提升(IDOR)风险。 灰盒 / 黑盒灵活配置:支持 OpenAPI 规范导入以增强覆盖率,或通过 DNS 验证对本地、预发布环境及生产环境进行无源码接触的黑盒扫描。

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开源的 AI 原生 IDE

Void 编辑器已于 2026 年 6 月 3 号停止更新 Void 是一款基于 VS Code 分支打造的开源 AI IDE,专为现代 AI 编程体验设计。它集成智能补全、内联编辑、上下文感知聊天等多种 AI 功能,支持接入 Claude、GPT、Gemini 以及通过 Ollama 运行的本地模型,让你在享受强大 AI 编码能力的同时,完全掌控自己的数据。作为注重隐私和可定制性的 Cursor 替代方案,Void 允许一键迁移原有主题与快捷键,为开发者提供熟悉又升级的编辑体验。
Qwen Code

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终端 Coding Agent。

【Qwen Code 为你做什么】 从描述构建功能:用简单的语言告诉 Qwen Code 你想要构建什么。它会制定计划、编写代码并确保其正常工作。 调试和修复问题:描述一个 bug 或粘贴错误消息。Qwen Code 将分析你的代码库,识别问题并实施修复。 导航任何代码库:询问关于团队代码库的任何问题,并获得深思熟虑的答案。Qwen Code 维护对你整个项目结构的感知,可以从网络获取最新信息,并且通过 MCP 可以从 Google Drive、Figma 和 Slack 等外部数据源拉取数据。 自动化繁琐任务:修复棘手的 lint 问题、解决合并冲突和编写发布说明。所有这些都可以从你的开发机器上通过单个命令完成,或在 CI 中自动执行。 【为什么开发者喜欢 Qwen Code】 在你的终端中工作:不是另一个聊天窗口。不是另一个 IDE。Qwen Code 在你已经工作的环境中,配合你已经喜爱的工具。 执行操作:Qwen Code 可以直接编辑文件、运行命令和创建提交。需要更多功能?MCP 让 Qwen Code 能够读取你在 Google Drive 中的设计文档,在 Jira 中更新工单,或使用 你的 自定义开发工具。 Unix 哲学:Qwen Code 是可组合和可脚本化的。tail -f app.log | qwen -p “如果在此日志流中出现任何异常,请 Slack 通知我” 这样的命令 可以工作。你的 CI 可以运行 qwen -p “如果有新的文本字符串,将它们翻译成法语并为 @lang-fr-team 创建一个 PR 供审查”。
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面向 Coding Agent 的可视化反馈工具。

【产品介绍】 Agentation 是一款开源的面向 Agent 的可视化反馈工具工,专为提升开发者与 AI 编程助手的沟通效率而设计。 通过可视化标注网页元素,自动捕获 CSS 选择器、类名等关键信息,并生成结构化 Markdown 反馈,让 AI 能够精准定位代码位置并快速修复问题。 【核心功能】 可视化标注:直接点击网页元素添加问题描述,无需文字解释 智能信息捕获:自动记录元素选择器、位置坐标及上下文 结构化输出:生成 Markdown 格式反馈,兼容 Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具 开发环境集成:作为 React 插件嵌入,仅在开发模式运行,零依赖轻量化 适用于前端开发调试、设计开发协作、测试优化等场景,显著减少沟通成本,提高代码修改准确性。
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【产品介绍】 Crustdata 推出的 Web Search API 是专为 AI Agent 设计的网络搜索工具,提供亚秒级响应速度和高准确度的搜索结果。 【核心功能】 全网搜索:支持跨域名、时间范围、地理位置的精准过滤,可检索最新发布的新闻和社交内容 结构化输出:将网页内容转换为标准 JSON 格式,便于 AI Agent 直接调用 深度研究模式:针对查询提供精确答案,支持搜索开源开发者和学术论文作者 高性能:支持高并发请求,适合生产环境部署 适用于构建 AI 招聘工具、销售自动化、竞品分析、SEO 工具、投资研究和 AI 编程助手等场景,通过简单的 API 调用即可获取结构化的网络数据。
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Minion – 基于PTC架构的生产级AI智能体框架 Minion是一个基于PTC (Programmatic Tool Calling) 架构的生产级AI智能体框架,提供可靠、可控的AI应用开发能力,内置完整的测试、监控和约束机制。 核心特性 PTC架构:创新的程序化工具调用方法论,确保智能体行为的可靠性和可控性 生产就绪:提供完整的开发和测试工具,支持 Docker 容器化部署 内置测试:自动化测试框架,全面验证智能体行为 可观测性:完善的日志、追踪和监控能力 安全可控:约束机制确保智能体安全运行 应用场景 企业级AI助手开发 自动化工作流引擎 智能客服系统 代码生成与分析工具 GitHub: https://github.com/femto/minion
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