Gro

AI 驱动的 B2B 销售引擎。

数据与分析

营销与电商

关于 Gro

【产品介绍】 Gro 是一个统一的 AI 销售引擎，将潜客挖掘、目标定位、多渠道触达和意向追踪整合到单一工作流中。基于 10 亿+实时数据库、AI 驱动的倾向评分、多渠道自动化和意向信号，帮助销售团队专注于真正有价值的客户。无需导出数据，无需切换工具，实现端到端的精准外呼。【核心功能】 Gro Search：提供经过验证的高质量潜客数据 Gro Outreach：规模化的多渠道个性化触达 Gro Social CRM：AI 指导的潜客追踪与转化 Gro IQ：AI 预测购买意向和最佳触达时机

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仅通过分析像素数据和视觉背景即可精准预测照片拍摄位置。

【产品介绍】 GeoSpy Plus 是由 Graylark Technologies 推出的视觉情报平台。该产品利用先进的 AI 模型和计算机视觉技术，在不依赖元数据或 GPS 信息的情况下，仅通过分析像素数据和视觉背景即可精准预测照片拍摄位置。它专为政府、执法部门及企业设计，旨在将图像转化为可行动的关键情报。【产品功能】高精度地理估算：具备处理低背景（low context）图像的能力，定位精度最高可达米级。纯视觉分析：无需依赖照片元数据或 GPS 标签，完全基于图像像素进行智能推断。高效案件辅助：可在数秒内确定目标位置，已协助全球用户解决了超过 10，000 起案件。

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StonksUp

下一代 Agentic 投资研究工作台。

【产品介绍】 StonksUp 是下一代 Agentic 投资研究工作台，旨在通过 AI 技术打破散户与机构投资者之间的信息壁垒。该平台聚合了超过 5400 万份可搜索文档与海量 SEC 文件，利用自主运行的 AI Agent 蜂群系统，为用户提供全天候的实时数据处理与专业级市场洞察。【产品功能】智能 Agent 协同分析：集成 AI Watch、基本面、技术面及新闻 Agent，自动生成全方位个股研报与财报风险提示。机构资金追踪：实时监控内部人士与国会交易、机构持仓（13F），并深度解析期权流向与主力资金动向。专业级技术研判：提供多时间框架趋势检测、市场广度分析及关键支撑阻力位测算，辅助精准交易决策。

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XSCT Bench

发现最适合你的 AI 模型。

面向 AI 产品落地的场景化模型选型平台我们要解决的核心问题从「分数」到「选型」的鸿沟大模型评测领域有一个结构性问题：现有的榜单设计，和用户真正需要的决策信息之间，存在一道无法逾越的鸿沟。用户使用榜单的目的是做选型决策——在具体的产品或工作场景下，选出最合适的模型。但现有榜单给出的，是一个脱离场景的综合分数：看了一堆评测榜单，模型 A 综合分 92，模型 B 综合分 88 但你要做的是营销文案生成产品，到底该选哪个？模型 A 的数学能力更强，但你的场景根本不需要数学模型 B 便宜一半，创意写作能力其实更好，但榜单上看不出来这就是我们要解决的问题：让你能基于真实场景做出「对症下药」的选择，而不是盲目追求「最强」。

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BotMark

BotMark 不测模型，测 Agent。

大家好，分享一个我做的项目——BotMark，一个专门给 AI 智能体（Agent）做能力评测的平台。 ## 为什么做这个？市面上的 Benchmark 都在测模型本身（MMLU、HumanEval、Chatbot Arena），但实际用户接触的不是裸模型，而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。同一个 GPT-4o 底座，不同的 prompt + 工具配置，表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个：不测模型，测 Agent。 ## 怎么测？安装一个 Skill（一组工具定义 + 系统提示词）到你的 Bot 里，然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程： 1. 调用 BotMark API 获取考卷（约 60 道题，覆盖 15 个维度） 2. 逐题作答（只能用自己的推理能力，不能调外部工具） 3. 分批提交，实时获得质量反馈 4. 生成评分报告全程约 5 分钟，零人工干预。 ## 测什么？（五商评分体系） | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分，外加 MBTI 性格分析（没错，你的 Bot 也有性格类型）。最终给出等级：Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt，分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板，连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好，TQ（工具商）可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性不绑定任何框架，支持： – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网：https://botmark.cc 📊 排行榜：https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub（Skill 定义开源）：https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度：5 次评测，不需要信用卡。欢迎大家来跑分，也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度，或者哪个维度的评测逻辑有问题，随时交流！

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一个完全开源的 token 统计看板/竞技场

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Trooly

AI 驱动的深度访谈研究平台。

【产品介绍】 Trooly 是一款由 AI 驱动的深度访谈研究平台。它能以比传统调研机构快 12 倍的速度，提供高保真的深度访谈服务，帮助企业打破语言与文化壁垒，高效获取真实的用户反馈与市场洞察。【产品功能】精准受众定位：用户仅需输入基础需求，系统即可智能匹配并推荐多维度的精准受众画像组合。智能研究设计：用户无需具备专业调研经验，AI 可通过简短对话，自动扩展并完善调研方向与核心议题。深度洞察报告：系统化分析大量真实访谈内容，自动生成详实的定性研究报告，揭示用户行为规律与决策动因。

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