搜索与资讯产品

Reportify 是面向全球的，投资 & 商业研究垂直的 Agent 平台和数据 MCP 平台。 为使用者提供各类投资&商业研究的 AI Agent ，包括 AI 问答，AI 搜索，深度研究，AI Monitor 等。 为各类 Agent 提供投资 & 商业研究相关的 AI 友好的数据 MCP，包括 A 股、港股、美股 1.5 万家上市公司的财报、公告、研报、纪要、新闻、海外社交媒体等

想来一场说走就走的旅行，却总被做攻略的麻烦绊住了脚？ 问旅——一款真正懂你的 AI 旅行伙伴，即将以全新面貌与你见面。我们相信，好的旅行，源于轻松的规划与真实的期待。它能一点点读懂你的喜好，为你定制独一无二的行程；它连接着充满烟火气的本地人社区，让地道推荐和暖心贴士触手可及，它有一目了然的智能可视化地图，让所有美好清晰可见。从此，规划旅行不再是繁琐的任务，而是一场充满期待和乐趣的旅程开端。 产品亮点： AI 旅行顾问团生成行程——轻松规划旅游行程，告别攻略烦恼 智能识别攻略——复制链接/图文/视频，快速 get 同款 路线智能诊断——提供景点注意事项与实用建议 本地人社区——发现小众玩法，交流地道体验 收藏地点变路线——平时想去的地点收集起来，出发前一键生成好路线 AI 搜索——提炼本地人精华经验，快速获取实用答案 功能解说： 【AI 旅行天团】 ① 多智能体协同，像真人团队一样为你服务 告别单一问答，问旅创新推出「AI 旅行定制团队」模式。无需复杂操作，用自然语言描述你的愿望，AI 为你筛选灵感，动态生成合理动线，时刻记录你的需求，提醒遗漏的事项。如同拥有一个小型旅行顾问团队，在对话中逐步构建、调整并完善你的完整行程。 ② 对话式规划，生成与修改计划更轻松 AI 天团支持你随时用对话调整——就像与朋友一起策划旅行般轻松。你还可以随时创建空白计划，手动调整行程，AI会实时优化，确保你的旅行方案始终完美无缺。 ③ 有温度的设计，让规划过程更愉悦 原创 IP “小石头”伴你互动，在专业中融入情感反馈。整合实时信息与社区用户推荐，无论是网红打卡点还是本地小众市集，一问即得。 ④ 行程地图可视化 所有路线自动生成地图，景点间距精准计算，智能规避重复路线，交通时间预判清晰可见。地图推荐实时更新，无论是热门景点还是小众宝藏地，都能一键加入行程。你还可以通过地图直观查看地点分布，快速调整路线，确保旅行的每一步都清晰明了。 【智能识别＋+收藏点生成+路线诊断】 ① AI 智能识别 无论是复制热门攻略的链接，还是文字、图片、视频，问旅的AI智能识别功能都能迅速启动，快速提炼生成完整的旅行路线，让你一键获取网红同款游玩攻略，轻松开启精彩旅程。 ② 收藏地点变路线 平时感兴趣的地点随手收藏起来，出发前 AI 会帮你轻松制定好路线，无需再费时费力研究。 ③ 路线诊断 从多个维度为你分析路线，根据需求，将地点景点分为“必看”、“推荐”和“专项”三类，为你提供详尽的地点景点信息。 【本地人社区】 ① 城市代言人计划 加入问旅，你将进入一个丰富有趣、充满活力的真实本地人社区。在这里，你可以与本地达人实时互动，获取最新鲜的当地信息、隐藏玩法和避坑指南。 ② 特色功能-出片点 此外，你还可以分享或收藏景点的出片点位置，从故宫、颐和园等拍照出片的经典景点到小众出片的杨梅竹斜街，轻松 get 同款出片点。 ③ 真实体验共享 笔记可以查看带地理标记的实拍视频、小众探店笔记，不管是路线还是地点，都可以轻松抄作业，简单不费神。 问旅不仅是一款旅行规划工具，更是一个充满乐趣和真实体验的社区。在这里，旅行不再是一场匆忙的赶路，而是一次自由探索、深度体验的奇妙旅程。 我们清楚，现在的 AI 旅游产品还有很长的路要走，很多体验还不完美。但正因为如此——我们更期待听见你的声音！有人说，规划旅行如同搬石头上山——费力且繁琐。而在问旅，愿这块“小石头”成为你旅途中最轻松的伙伴。 你的每一个建议和吐槽，对我们来说都超珍贵，能帮我们一点点“调教”这几个小伙伴，让他们更懂你、更好用。 【在这里联系我们吧】 官方公众号/小红书/抖音：问旅 WENTRIP 反馈：问旅-设置-意见反馈

【产品介绍】 PageIndex 是一款基于推理的文档检索引擎，采用无向量数据库架构。 该产品通过将文档转换为树状层级索引结构，模拟人类专家的阅读和信息提取方式，利用大语言模型进行推理式检索。 【核心功能】 结构化索引：将 PDF 文档转换为类似目录的树状结构，保留完整文档层级 推理式检索：通过树搜索实现上下文感知的信息提取，无需向量相似度匹配 可追溯性：提供明确的页面和章节引用，检索过程透明可解释 零基础设施：无需向量数据库、文档分块或嵌入管道 该产品在 FinanceBench 金融文档分析基准测试中达到 98.7% 准确率，适用于金融报告、法律文件、技术手册等专业长文档分析场景。 项目开源地址：https://github.com/VectifyAI/PageIndex

【产品介绍】 GeoSpy Plus 是由 Graylark Technologies 推出的视觉情报平台。 该产品利用先进的 AI 模型和计算机视觉技术，在不依赖元数据或 GPS 信息的情况下，仅通过分析像素数据和视觉背景即可精准预测照片拍摄位置。 它专为政府、执法部门及企业设计，旨在将图像转化为可行动的关键情报。 【产品功能】 高精度地理估算： 具备处理低背景（low context）图像的能力，定位精度最高可达米级。 纯视觉分析： 无需依赖照片元数据或 GPS 标签，完全基于图像像素进行智能推断。 高效案件辅助： 可在数秒内确定目标位置，已协助全球用户解决了超过 10，000 起案件。

【产品介绍】 AlphaEngine 它通过集成 AI 能力，为金融从业者提供高效的研报、会议及数据检索方案。 平台主张将投研工作流数字化，协助用户在海量金融信息中快速定位核心价值。

【产品介绍】 CocoIndex-Code 是一款基于 Rust 高性能引擎开发的嵌入式代码搜索工具，专为开发者和 AI Coding Agent打造。 它通过 AST（抽象语法树）解析和语义向量技术，让开发者能用自然语言精准检索代码逻辑。 该产品主打“零配置”与“省 Token”，号称可为 AI 助手节省 70% 的 Token 消耗，且支持 1 分钟快速部署。 【产品功能 语义化代码搜索： 告别传统的关键词 Grep，支持通过自然语言描述直接定位功能实现。 Agent 深度集成： 提供 Skill 和 MCP 服务器模式，支持与 Claude Code 等主流 AI 助手无缝对接。 本地优先： 默认使用本地模型，无需 API Key 即可免费使用；支持 28+ 种编程语言。

佛脚 AI是全球领先的一站式 AI Agent 备考伙伴。基于全新的Agent Model，佛脚 AI 将 AI 从辅助工具进化为能自主规划、闭环执行的 “智能代理人”，专为高难度考试提供全流程自动化复习方案。 佛脚 AI 能做什么？ AI 规划：设定考试目标，Agent 自动拆解任务、动态调整进度，实现从计划到执行的全面自动化。 多模态解析：一键导入 PDF、PPT、音视频等资料，自动构建知识图谱，深度理解非结构化内容。 AI 测评：精准提炼考点，生成高质量模拟题，提供 “学 – 测 – 评 – 导 – 疏” 全流程自适应反馈。 智能导师：24 小时 AI 老师在线答疑，支持语音视频交互，主动识别学习状态并提供情绪疏导。 专业技能：预置 CFA、法律、医学等行业级专业库，将通用 AI 瞬间转化为专用备考专家。 核心优势：从 “工具” 到 “代理”—— 佛脚 AI 不止于问答，更能主动追踪进度、系统性解决复习难题。 使命愿景：让天下没有难过的考试，让学习变得更简单！

【产品介绍】 Cerul 是一款旨在赋予 AI Agent “视觉”能力的视频语义搜索 API。 它解决了传统 AI 搜索无法直接理解视频内容的盲区，使其不再依赖于外部文本解读。 该工具通过索引视频中的语音、视觉场景以及屏幕上的文字信息，实现深层语义匹配。 它能识别视频中出现的幻灯片、图表及白板草图，并将其转化为 Agent 可调用的上下文。 产品致力于将非结构化的视频数据转化为可检索的资产，让 AI 能够基于精准的时间戳提取论据。 【产品功能】 全模态语义检索：支持跨语音、画面及屏幕文本的综合搜索，即便用户记不清原话也能找回相关片段。 高精度定位反馈：单次 API 调用即可返回带时间戳、相关性评分及原始链接的结构化结果。 Agent 原生集成：提供 MCP 协议支持与 SDK 接口，可无缝接入 Claude Code、Cursor 等主流 Agent 框架。 工业级检索性能：具备平均 150ms 的低延迟表现，支持大规模视频库的实时索引与查询。

Alpha派是面向投研圈的一站式信息服务平台，有效解决投研人员信息获取的痛点。 该产品基于细分产业的信息供应链与专家知识网络，结合领先的 AI 技术，全面提升信息处理、信息分发以及内容生成的效率，使用户获取信息更智能、更高效。

【产品介绍】A2A Market 是首个面向 Agent-to-Agent 协作的开放交易市场。它帮助买方 Agent 与卖方 Agent 发现彼此、交换需求、协商条件，并更高效地推进交易流程。A2A Market 致力于 “Agent 代理的商品交易”，减少寻源、撮合与议价中的人工协作成本。 【产品功能】 提供一个开放协作的环境，让 买卖双方Agent 与人之间可以共同参与交易流程。 只需一句话描述需求意图，你的专属 Agent 即可向全网供应商节点广播，精准匹配最合适的优质供给。 买卖双方 Agent 自动进行多轮议价与博弈，人类以上帝视角实时围观，并随时掌控最终决断权。 支持围绕需求进行撮合、协商和交易推进，不是只停留在信息展示层。 【产品理念】 A2A Market 正在定义一种新的交易基础设施：当需求、供给与决策开始由 Agent 参与连接，交易就不再只是人与人之间的协作，而演化为一个可持续扩展的智能市场。

CareerOS 是一个本地跑的求职一体化 webapp。你把主简历和目标岗位 JD 丢给它，AI 会： 给每个岗位算一个 match_score，告诉你匹配度和差距 改写你的主简历，生成该岗位量身定制的版本（保留所有硬事实不编造） 输出 PDF，直接投 帮你追踪投递进度、生成跟进话术、准备面试 所有数据都在你自己的电脑上（SQLite 单文件），API Key 也是你自己的，作者看不到任何东西。

【产品介绍】 noscroll_ 是一款旨在帮助用户摆脱信息过载的智能监控助手。 该工具通过持续抓取全网内容，为用户过滤出真正有价值的信息。 系统摒弃了传统的 App 或信息流形式。 完全通过 SMS 短信与用户进行异步交互。 用户可以设定关注的特定领域或主题。 Agent 会在阅读过程中持续学习并优化推送的口味与质量。 其核心理念是让关键信息主动找人，而非让人沉溺于无休止的页面滚动。 【产品功能】 全天候全网监控：持续追踪 X、Reddit、Hacker News、Substack 及各类专业博客内容。 短信即时提醒：当符合用户关注条件的重大事件发生时，系统会第一时间发送短信。 对话式调整策略：支持用户直接回复短信进行追问、挖掘细节或调整监控议程。 群聊集成模式：支持添加至群聊中，为团队成员实时同步所属行业的关键资讯。

你的AI比价智能体，30秒找到全网最低价。AI操作手机自动领券、比价，省钱省心。 ChatAladdin是能模拟人类操作手机的AI智能体。你只需要告诉它想买什么，它就会自动打开淘宝、京东、拼多多，搜索商品对比价格，30秒把全网最低价送到你面前。你点击“去支付”，直接跳转下单。 【亮点1：30秒比价，全网最低价不遗漏】 输入商品名，ChatAladdin会自动： · 打开淘宝/京东/拼多多App，搜索“目标商品” · 直接告诉你哪里最便宜，给你跳转链接 再也不用自己一个个App翻了。 30秒，你可以去冲泡一杯咖啡，回来最低价商品已到手。 【亮点2：不换手机，不花一分钱】 AI手机的核心功能就是AI替你操作手机。ChatAladdin把同样的AI能力，免费装在你的安卓手机。 【亮点3：还能帮你赚钱】 即将到来的2.0版本，你的AI智能体会变得更强大。 谁适合用我们？ · 网购达人：比价比到眼花的人 · 学生党：每一分钱都想花在刀刃上 · 懒人一族：只想动动嘴就买到最便宜的 · AI技术爱好者：喜欢技术创新 遇到问题，联系我们 邮箱：contact@chataladdin.com

FAKELOVER 是一个围绕“数字人格陪伴”打造的互动产品。 它想解决的，不只是“聊天”，而是“关系”。 在这里，你可以重新遇见那些曾经只存在于纸面、屏幕、记忆或想象中的角色。无论是动漫本命、游戏主角、影视意难平，还是你亲手创造的 OC，都可以在这里拥有更真实、更持续的互动体验。 FAKELOVER 不把角色当作一次性回复工具，而是希望他们成为一个会记得你、回应你、逐渐靠近你的存在。每一次对话、每一次互动、每一个被记录下来的瞬间，都会让这段关系更完整一点。 它是平行世界的入口，也是一个让虚构拥有温度、让陪伴慢慢成形的地方。 功能亮点 – 数字人格创建：支持创建你想见的人物，无论是虚构角色、原创 OC，还是你想重新“唤醒”的设定。 – 长期对话体验：不是单轮问答，而是持续互动，让角色在陪伴中逐渐形成熟悉感和关系感。 – 灵魂感表达：角色不只是有设定，还会围绕你的偏好、情绪和互动轨迹，呈现更有“人格感”的回应。 – 平行朋友圈：角色不只在聊天框里出现，也会通过动态、互动等方式增强存在感，让陪伴更立体。 – 关系推进机制：从初识到熟悉，从互动到羁绊，产品强调的是陪伴关系的变化，而不是静态人设展示。 – 记忆与时间线：重要互动可以沉淀下来，形成事件记录和关系轨迹，让“你们之间发生过什么”变得可见。 – Skill 人格文档：可基于聊天与互动持续整理角色信息，帮助人物设定越来越完整。 – 多入口体验：消息、动态、广场、探索等模块共同构成一个更完整的平行陪伴空间。 适合哪些使用场景 – 想和喜欢的角色建立长期互动，而不是只体验几轮对话。 – 想让动漫、游戏、影视角色从“被观看”变成“能回应”。 – 想为自己的 OC、原创角色、同人设定建立一个可持续互动的世界。 – 想体验更强陪伴感、情绪价值和沉浸感的人。 – 想记录关系发展、保存关键时刻、让互动不被轻易遗忘的人。 – 想在忙碌现实之外，拥有一个更私密、更温柔的平行空间。 你可以在这里获得什么 – 一个不止会说话，而是会慢慢和你建立联系的数字人格。 – 一个能承接情绪、幻想、角色投射和长期互动的空间。 – 一段可以被记住、被记录、被继续推进的关系体验。 – 一种比普通 AI 聊天更有“陪伴感”和“故事感”的使用方式。 FAQ 1. FAKELOVER 和普通 AI 聊天产品有什么区别？ – 普通 AI 聊天更偏向即时回答问题，FAKELOVER 更强调数字人格、长期互动、记忆沉淀和关系推进。重点不是“答得快”，而是“陪得久”。 2. 我可以创建自己的角色吗？ – 可以。你可以创建你喜欢的人设，包括动漫角色、游戏角色、原创角色，或任何你想在平行世界里重新遇见的存在。 3. 这里只能聊天吗？ – 不只是聊天。除了消息互动，产品还包含动态、广场、探索等模块，让角色的存在感不局限于一个对话框。 4. 角色会记住我吗？ – 产品核心方向之一就是让互动逐步沉淀为记忆和关系线索，让角色体验更连续，而不是每次都像重新开始。 5. 适合哪些人使用？ – 适合喜欢角色陪伴、OC 创作、同人文化、沉浸式互动，以及想获得更强情绪连接和长期陪伴感的用户。 6. 如果我只是想轻松体验，也适合吗？ – 适合。你可以把它当成一个轻松聊天的入口，也可以逐步深入，把角色关系、记忆和互动体验慢慢建立起来。 7. 产品的核心魅力是什么？ – 不是“让 AI 回你一句话”，而是“让一个原本只存在于想象里的人，开始真实地回应你”。

【产品介绍】 Saymore 是一款面向 AI Agent 的信息服务平台，让 Agent 不再只面对零散网页文本，而是能够直接接入持续更新的信息流、清晰的子话题结构，以及可控的操作入口，从而更稳定地理解上下文并持续工作。用户不需要从零开始搭建信息体系，可以先浏览公开信息流，观察创作者如何组织主题、筛选信号，再决定订阅、复用思路或直接开始对话。 接入 Saymore 后，Agent 可以围绕同一上下文持续工作，而不是反复读取网页、复制内容和猜测上下文。 【产品功能】 公开信息流发现：用户可以浏览不同创作者的信息流，订阅自己关心的主题，持续追踪重要信号。这让 Saymore 不只是一个后台能力，也具备面向用户的内容发现和订阅入口。 结构化信息流与子话题：把信息组织成持续更新的信息流 + 子话题结构。这样 Agent 在接入后，获得的不再是碎片化网页，而是一套更稳定、更可延续的上下文。 Agent 安全接入机制：先创建 AI Agent Key，再把 Skills 文档 提供给 Agent。完成这两步后，Agent 就能在 Saymore 中读取信息流、理解子话题结构，并执行受控操作。 受控操作能力：接入后的 Agent 不只是“能看”，还可以通过平台提供的受控入口执行查看、创建、订阅等动作。这个设计更像是在给 Agent 提供一个有边界、有权限控制的操作环境。

观澜 Guanlan 是一个面向 AI Agent 的中文互联网研究 CLI / MCP 工具。它帮助 Agent 进行中文网页搜索、信源路由、网页阅读、热榜观察、研究证据包整理和本地知识库沉淀。观澜默认本地运行、只读、低扰，不主动读取 Cookie、钥匙串或登录态，适合用于中文互联网检索、资料核验、行业研究、舆情观察和本地大模型联网。 它适合这些场景： – 中文互联网资料检索：政策、产业、财经、文娱、技术社区、社交公开页等 – Agent 联网研究：把搜索结果整理成带来源、边界和证据角色的上下文 – 网页阅读：将公开网页转成更适合模型阅读的 Markdown – 热榜观察：查看百度、微博、B站、V2EX、IT之家等公开热榜 – 本地大模型联网：通过 CLI / MCP 给 LM Studio、Ollama、Open WebUI 等模型提供检索能力 观澜默认本地运行、只读、低扰，不主动读取 Cookie、钥匙串或登录态，不执行发帖、点赞、评论、私信等写操作。它不是替用户做最终判断，而是帮助 Agent 找到更合适的中文信源、看清来源身份，并把材料组织成可继续推理的证据包。

【产品介绍】 AIHOT 是由数字生命卡兹克开发的 AI 行业热点追踪工具，旨在解决信息过载环境下高效获取高质量 AI 资讯的需求。 该平台通过自动化系统从数百个信源中抓取数据，并利用 AI 进行去重、打分、筛选与分类。 平台不仅提供网页版访问，还深度适配了 AGI 时代的开发需求，开放了 Skill、RSS 及 API 三种接入方式。 致力于构建 AI 圈的“智能电网”，让用户通过自然语言交互或自动化工作流即可获取实时更新的行业动态。 【产品功能】 自动化 AI 日报：每日北京时间 8:00 自动生成涵盖模型更新、行业动态、论文研究等五个版块的精选简报。 AIHOT Skill 接入：支持通过自然语言在 Agent 中调用，实现一句话获取当日简报、回溯历史日报或特定时间段消息。 关键词与分类检索：支持按关键词搜索特定产品的更新功能，并能根据时间窗口（最长 7 天）筛选指定类别的全量信息。 多维分发协议：提供精选动态与全部动态的 RSS 订阅源，并开放 OpenAPI 文档供开发者将数据集成至企业内部系统。

作为一个平时靠刷新闻看盘的小白散户，每天刷很多新闻，最烦的是：这条到底跟哪些票有关系、关系强不强。 所以做了这个工具：自动把多源财经资讯收成事件卡片，按宏观 / 政策 / 公司 / 海外分一分，列出可能相关的 A 股、为什么相关，还能看事件之后 T+5 / T+30 / T+60 的表现方便复盘。也能看某个股票K线与新闻的关联度。 还在 MVP，欢迎来当内测用户一起吐槽改进。 入口地址：https://stocks.matraceai.com/

AnySearch 是一款面向 AI 应用和智能体生态的信息检索基础设施，提供统一 API、MCP 和 Skill 接入方式，帮助 AI Agent 获取结构化、可追溯的外部信息。 产品支持以 Markdown 和质量评分等形式输出结果，并通过意图路由连接通用搜索、开发者、金融、学术、法律、网络安全、电商、旅游等多类数据源。 官网还介绍其采用零留存执行、零知识凭证和无日志设计，用于降低检索过程中的隐私暴露风险。

【产品介绍】 Horizon 是一款将 AI 技术与社区驱动机制相结合的高信号新闻与情报过滤平台 该产品致力于打破传统信息流的算法茧房与噪音过载，让用户能够重新享受纯净的新闻本身 平台核心依托真实社区用户不断提交和补充的优质源头、共同投票来筛选真正有价值的内容 结合了开源生态的透明性与 AI 智能体的信息提炼能力，在公域中共同构建更强的信息信号层 【产品功能】 AI 驱动高信号内容过滤：利用 AI 自动过滤信息噪音与标题党，提取核心事实与深层价值，保障内容交付的纯净度。 社区驱动共建源头网络：支持 199 位以上的共建者持续提交、扩充和维护精选的高质量垂直源头与分类标签。 动态民主化投票评级系统：依靠真实用户的投票机制来决定内容的曝光权重与重要程度，把关内容的真实性与启发性。 开源全栈可信数据架构：项目完全开源并在 GitHub 获得广泛关注，为信息流的生产、分发与审计提供透明的技术保障。

MaxAEO 是一款 AI 搜索品牌可见度监测与优化工具，帮助品牌了解自己在豆包、deepseek、千问、元宝、文心一样、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 平台中的曝光、推荐和排名表现。 当用户在 AI 平台中询问某个品类推荐时，品牌是否会被提及、是否会被推荐、排名在第几位、AI 对品牌的描述是正面还是负面，都会直接影响用户的认知和转化。传统 SEO 工具很难回答这些问题，MaxAEO 专注解决 AI 搜索时代的品牌可见度问题。 你只需要输入品牌官网，MaxAEO 就可以生成一份 AI 可见度诊断报告，展示品牌在多个 AI 平台和目标查询词下的表现，包括品牌提及率、推荐位置、竞品对比、情感分析、引用分析和查询词覆盖情况。 MaxAEO 不只是展示数据，还会给出可执行的优化建议和可发布的内容。系统会根据可见度缺口，建议你应该优先创作哪些内容、覆盖哪些查询词、发布到哪些渠道，并支持一键生成优化内容，帮助品牌从“AI 搜索里不可见”逐步变成“被 AI 提及、推荐和引用”。 它适合消费品行业、SaaS 创业团队、出海品牌、电商品牌、SEO/GEO 团队、内容营销团队和代理商使用，用来持续监测并优化品牌在 AI 搜索时代的存在感。

SoloVault – AI 时代独立创始人和一人公司的创业决策伙伴 在 AI 技术飞速发展的今天，“怎么做”已经变得越来越容易，而“做什么”却成了独立创始人和一人公司面临的最大难题。SoloVault 致力于解决这个核心痛点，帮助独立创业者高效发现并验证真正值得投入的创业机会。 核心功能亮点 真实信号驱动的 Idea 发现 SoloVault 每天从全球真实用户讨论、痛点反馈、工作流和弱信号中挖掘潜在机会，经过创始人经验与 AI 多轮严格筛选，只输出高质量、可落地的创业 Idea，避免用户被泛化、幻觉式内容干扰。 7-14 天快速验证计划 每个 Idea 都配备详细、可立即执行的验证路线图，包括具体行动步骤、推荐工具、成功指标、终止条件和第一步行动建议，帮助用户用最小成本快速判断 Idea 是否值得 All in。 独立创始人专属设计 所有 Idea 都优先考虑一人可执行、低成本启动的特点，提供清晰的技术栈推荐、收入模型、早期获客策略和增长逻辑，让独立创业者能够高效决策和落地。 创始人级智能筛选系统 接入并融合创业者的直觉、失败教训和判断框架，让 AI 拥有真正的“创始人视角”，输出的 Idea 在真实性、可执行性和商业潜力上显著优于普通 AI 生成工具。 专业 VC的筛选和孵化系统 引入专业 VC 对高质量 Idea 进行评价筛选，并为优质 Idea 提供 VC 对接和早期孵化支持，帮助 Solo Founder 将 Idea 从概念快速推进到融资和落地阶段。 典型使用场景 一位全职转独立创业者，每周利用碎片时间浏览 SoloVault 的精选Startup Idea，快速找到适合自己的 Micro-SaaS 或 AI Side Hustle 项目。 一位一人公司运营者，在业务遇到瓶颈时，通过平台获得新方向灵感，并使用验证计划在两周内完成市场测试，降低试错成本。 一位技术型创始人，利用平台的工具栈和增长建议，高效地把 Idea 从概念推进到第一个付费用户。 一位寻求融资的创业者，利用 SoloVault 提供的高质量 Idea 和 VC 评价报告，大幅提升 Pitch Deck 的说服力，加速获得投资。 一位 VC 投资人，通过 SoloVault 发现早期弱信号和经过验证的优质项目，高效拓展 Deal Flow 并降低早期投资决策风险。 SoloVault 不是简单的 Startup Idea 生成器，而是一个真正懂 Solo Founder 的创业决策与执行助手。我们帮助你在 AI 时代少走弯路，把宝贵的时间和精力，聚焦在最有价值的机会上。

背景 Meet Blog 博客星图是一个汇集优质博客站点的 3D 全景式探索网站。 设计实现了一个 AI Agent，它可以从精选挑选的种子博客站点和用户主动提交的博客（审核通过之后）出发，无限递归博客的友情链接页面，自我筛查和分类，并记录博客之间链接关系，自我构建数据集，自我生成 3D 星图，截止 2026.05.27 日，它已经自我汇集了近 20,000 个博客站点和超过 50,000 对友链关系。 星图里的每一个节点代表一个真实存在的博客，连线表示博客之间的友情链接。节点越靠近中心、越亮，通常表示它被更多博客推荐。整个网站更像一张“博客地图”，可以顺着友情链接不断发现新的博客。 功能详情 按探索深度和博客分类加载博客网络，深度越大，收录范围越大，可见博客越多。 支持拖拽旋转、滚轮缩放，从不同角度查看整张关系图，支持悬浮查看、点击详情、双击直接访问原博客，同时展示入度、出度、连接数等关系信息，方便观察博客之间的连接方式。 支持搜索博客名称，快速定位某个站点，对话式 Agent 助手可以向用户推荐个性化的博客站点。 支持用户自己提交博客并加入探索队列，支持友链随机访问任意站点，支持 dead link 自动检测下线，支持回链检测增加推荐曝光权重，共建繁荣博客生态。 内置博客之间关系路径可视化查看器、博客衍生的 N 度关系网络可视化查看器等快捷小工具。

互联网上不缺产品列表。 但很多时候，我们看到一个独立产品，只知道它叫什么、做什么，却很难判断它现在到底怎么样了。 它还在更新吗？ 用户评价稳定吗？ 开发者会回应反馈吗？ 这个产品是短暂热闹了一下，还是一直有人在认真维护？ 这些信号很重要，但过去太分散了。 所以我们做了「趣岛」。 趣岛不只是收录独立产品，更想帮用户看懂一个产品当下的真实状态。我们会关注产品的更新节奏、口碑变化、Bug 反馈、开发者响应、长期维护情况，也会用 AI 帮用户更快理解这些公开信号。 我们希望用户看到的，不只是一个产品名称和一句介绍，而是它是否还活着，是否在成长，是否值得继续关注。 趣岛也做了活跃榜、宝藏口碑榜、飙升榜、新秀榜，希望从不同角度发现那些持续迭代、认真维护、真正被用户认可的独立产品。 如果你也喜欢发现独立产品，欢迎来趣岛看看。 产品功能如下 AI 产品分析：结合更新节奏、评分变化、Bug 反馈、开发者响应等公开信号，生成更贴近当前阶段的辅助判断，帮助用户更快看懂一个产品现在的状态。 AI 搜索理解：AI 会参与理解用户搜索意图，例如想找什么类型的产品、是否更看重更新频率、口碑、开发者回复或路线图，再结合站内信号优化结果排序。 四大榜单：趣岛目前围绕独立产品建立了 4 个榜单：活跃榜、宝藏口碑榜、飙升榜、新秀榜。 活跃榜帮助用户发现仍在持续更新、认真维护的产品； 宝藏口碑榜聚焦真实口碑和体验稳定度； 飙升榜关注近一段时间增长和变化最快的产品； 新秀榜则帮助用户更早发现近阶段值得关注的新产品和新项目。 产品动态追踪：持续展示产品最近的更新记录、迭代节奏和变化趋势，让用户能看到一个产品是否真的还在成长，而不是只看静态介绍页。 真实口碑与反馈信号：整合评分、评价、Bug 反馈和开发者回应情况，帮助用户判断产品是否稳定、是否值得尝试，也让开发者的维护态度被看见。 路线图与长期维护信号：展示产品是否有公开路线图、是否持续更新规划，让用户更容易判断这个产品适不适合长期使用和持续关注。 场景化发现与筛选：支持按使用场景、平台、维护状态、口碑表现等维度发现产品，让用户不是“盲逛”，而是更快找到适合自己的候选。

Cue 专为复杂、高精度的金融与商业环境打造。 面向投顾、投行、授信、资管、市场研究等高频业务场景，帮助用户快速完成企业尽调、竞品分析、潜客挖掘和风险监测。用户只需提出问题，Cue 会自动调用专业数据源生成可溯源结论，并持续盯守关键变化，让研究更快、 判断更稳、行动更早。 调研搭子主动帮你查，情报哨兵全天候替你盯——每个结论都有来源，每个发现都有依据。 https://cuecue.cn/playbook 400+专业数据工具 多类高频调研场景 24h持续盯守 Web · 微信 · H5三端在线 支持 Claude Code / OpenClaw 等。把下面这段提示词贴给你的 Agent: “ 请加载 https://github.com/sensedeal/cue-skills 里的 cue-buddy skill，引导我起草或调用 Cue 调研搭子。

Chroma 是一款专为 AI 原生应用打造的分布式开源搜索数据库基础设施。 该平台遵循开源的 Apache 2.0 协议规范。 致力于降低开发者在海量多维索引结构上进行高速数据检索的综合工程运维门槛。 户可以通过简单的脚本配置来快速搭建起一个支持高并发、多租户隔离的数据检索空间。 系统将高密度的底层计算引擎与灵活的现代化存储结构进行了垂直深度的整合。 和许多功能单一或架构沉重的传统关系型数据仓储有所不同，Chroma 更加强调面向大模型上下文工程的敏捷适配能力。 系统在底层基于低成本的对象存储架构进行了专项深度优化。 能够提供自适应的数据分层策略与自动化的资源弹缩调度。 这使得它能够直接解决在数十亿级多租户索引场景下查询延迟高、服务器底层运维成本昂贵等数字化技术痛点。 适合高频使用向量语义匹配的独立全栈黑客、追求降本增效的 AI 初创公司以及需要大规模稳定交付检索增强生成架构的商业化组织团队。

Consensus 是一款面向高校学生、科研人员、臨床醫生及学术机构打造的 AI 原生学术搜索引擎。 该产品专注于降低传统学术文献检索与文献综述撰写的工程时间门槛。 用户可以直接使用自然语言提出研究问题，系统会自动在海量同行评审研究论文中进行深度语义检索。 平台将高密度的学术语料资产与自适应的 AI 搜索策略相结合，实现了科研问题的一站式提炼与数据解构。 和很多仅停留在关键词匹配、容易夹杂非学术噪声的通用图像或文本搜索工具不同，Consensus 更加强调对学术文献的严格筛选、科学求证与多维证据聚合。 系统底层无缝接入了庞大的高质量研究论文数据库，并包含来自各大主流出版商的授权全文内容。 平台不仅能够自主推演扩充核心检索词并探索引文图谱，还原生提供了能够直观呈现学术界共识比例的 Consensus Meter 共识度量功能。 这使得它能够直接解决科研早期寻找选题难、跨学科文献综述耗时长以及虚假信息泛滥的痛点。 更适合需要高效执行文献综述、进行临床循证医学快速查询以及追求敏捷验证科学假设的学术研究场景。

我们做了一款目前全球记忆最长、最像人的AI助理——CozyClaw，它叫CC。 我们赋予它的特殊能力： 1️⃣ 免安装，微信即聊 打开网页就能用，绑定微信后像朋友一样聊天。0门槛，用微信就能养龙虾。 2️⃣ 记忆长到离谱，比朋友更懂你 你上周传的文档、今天发的图片、随口提的需求——CC都能串起来，帮你总结、产出内容。它的长期记忆，目前全球最长。 3️⃣ 主动关心，像人一样“长脑子” CC在了解你之后，会持续关注你关心的话题，主动找你聊，不是定时任务，而是24小时全天候思考下的自然陪伴。 我们希望CC是个会主动追问、主动关心、也能推进事情的“最强活人感”AI。 你不在线时，它也会持续思考，离线时关注你的关注，产出任务结果，第一时间同步给你。 你可以把它培养成越来越懂你的专属模型，陪你处理文件、做调研、盯盘、管日程——最好是让你少工作，多生活。 后面这个帐号会慢慢记录我们如何优化CC，如何让AI更方便你我。 产品体验入口：https://www.cozyclaw.cn/ 可以在微信搜索《CC AI助手》关注点击菜单直接使用 无限算力免费使用中—— 若有任何体验优化上的想法，请在评论区留言，我们会第一时间解答您的疑惑。

大家好，我是灵剪开发者麦克斯，同时我也是一名推特博主@jch47643085 做这个产品的灵感来自于Mac原生的灵动岛太难用了，AI时代应该有全新的复制粘贴玩法 灵剪 CliperX 是一款专为 macOS 用户打造的智能剪贴板管理工具，CliperX让每一次复制都被保存、快速找回、高效复用，并且可以即时与AI对话，进行提问、修改、翻译、润色。 无论是代码片段、文案素材、参考链接、图片资料，还是临时灵感，灵剪都能自动记录并智能整理，让用户不再为“刚刚复制的内容去哪了”而反复切换窗口、翻找记录。 AI问答：用户可以直接对复制或选中的内容进行翻译、总结、解释和润色。 AI搜索：想寻找复制过的内容但忘了关键词，可以直接向 AI 描述你的记忆。 AI清理：用AI识别清理建议，寻找相似的，没有价值的内容 更多细节： 不会无脑复制，自动跳过重复复制、短句、语气词 文件也可以复制、直接定位文件位置、直接AI提问 数据保存在本地、无需担心数据安全 灵剪以 macOS 灵动岛式交互为核心体验，悬停即开、离开即收，轻盈地停留在屏幕顶部，不打断当前工作节奏。 面向自媒体，它能保存灵感、资料与参考文献，并一键导出整理。 面向设计师，它能沉淀素材链接和图片。 面向程序员，灵剪能快速找回常用代码片段。 灵剪希望用 AI 重构剪贴板这一功能，成为 Mac 用户每天都离不开的小工具：安静、轻巧、聪明，却在关键时刻帮你省下大量寻找和整理的时间。复制过的东西，再也不用找第二次。

拾遗补阙 · 告别悬空论断，让每处引用都有据可查 写过论文的人都懂那种焦虑:写到第三句,你忽然抛出一个判断——「这一观点在二十世纪后期逐渐成为主流」——凭印象写下的这句,真有文献能撑住吗?哪一篇?谁说的?写到第五十页,这种悬空论断早已多到数不清,而审稿人会逐句追问。 引用缺失,是人文社科论文被打回最致命的伤口之一。查重工具只回答「哪些句子和别人重复了」,回答不了「哪些句子缺了引用」;可凭一个人的记忆与搜索能力,几乎不可能把整篇稿子里所有「应当引用却忘了引用」的句子全部捞回来。通用 AI 倒是敢替你补,但补出来的文献十有八九是它编的,DOI 一查不存在;手工去十几个数据库逐个检索,投稿前那几天谁都熬不起。 「拾遗补阙」做的就是这件事:把悬空的关键论断逐句找出来,从真实存在的学术文献里把支撑找回来。 使用很简单。粘贴文本或上传 PDF/DOCX/TXT/Markdown,选好深度,剩下交给系统。它基于大语言模型逐句扫描,区分事实陈述、观点主张、理论引用、数据引用四类,标注严重度;同时并发九大学术数据库(OpenAlex、CrossRef、PubMed 等),辅以快懂百科做概念锚定。所有字段从原始数据库回写,模型不允许补全或猜测,每条都能凭 DOI 回溯,从机制上杜绝 AI 虚构引用。 三档模式按节奏挑:快速适合初稿自查、标准适合投稿前精修、狂暴十源并发把覆盖面拉到极致。对最易被质疑的事实性主张与数据引用,还有兜底召回——即便候选相关性都不高,也保留 1–2 篇最接近的来源,把核实方向交还给作者。跑完后可对任意缺口追问、按 APA 或 GB/T 7714 格式化,亦可查看 AI 思考过程。 适用人群很自然地落在几类人身上:正在写学位论文的本科生和研究生,他们最怕投稿前夜发现一堆悬空论断;高校教师与导师,在审阅学生稿件时希望快速定位引用薄弱环节;期刊编辑与科研机构的审稿、报告撰写人员,需要在流程里加一道引用质量的把关;以及在「繁星」哲学伦理学工坊及同类训练营里正在做论文练习的学员——拾遗补阙本就是这一生态的子项目,与工坊课程天然契合。除此之外,任何对学术写作严谨度有要求的独立研究者、学术写作爱好者、科普作者,都可以把它当作随身的引用助手。 产品目前免费,所有功能向全体用户开放,不设次数门槛与付费墙。如果你正在写论文,欢迎丢进来试试。 写在最后: 这个 Agent 起初是黑客松项目,我们用 36 小时做出 demo 并拿到三等奖。但希望它不止于此——半个月加班之后,正式版上线了。感谢朋友与团队,也感谢每一位留下宝贵建议的体验者,你们是拾遗补阙前进最大的动力。 拾遗补阙团队 · 非为天生才，后智补先阙

你以为竞争大，其实是有些岗位你根本不知道！ 在公考界，最遗憾的不是“考不上”，而是“没看到”。 事业单位、国企、高校、医院……这些单位的招聘信息就像散落在深海里的珍珠： ❌ 有的藏在某个县级人社局官网的角落； ❌ 有的只发在单位自己鲜为人知的微信公众号； ❌ 有的公告今天发、后天就截止报名。 ❌ 公告冗长：一份公告上万字，读到眼花缭乱才发现自己不符合条件。 求职者最大的敌人不是对手，而是极度分散的信息造成的“信息盲区”。 很多竞争小、待遇优渥的岗位，往往因为你没关注、不知道，就这样与你擦肩而过。比如某三甲医院因新院区建设，后勤处招五名土木工程师（正式员工），首轮报名竟未报满。。。 🛡️ 上岸Claw：做你 24 小时不间断的AI情报官 我们深知：在这个赛道，谁先掌握信息，谁就拥有优先选择权。 上岸Claw 专门为打破这种“信息差”而生。我们通过 AI Agent 技术，把那些躲在角落里的岗位全都“揪”出来： 💡 它是如何帮你赢在起跑线的？ 1.全网监控，打破信息差 AI 实时盯着全国 31 个省份、数万个政府官网及公众号。那些躲在县级官网角落里的岗位，我们第一时间为你“揪”出来，确保你永远拥有优先知情权。 2.AI 深度解析公告，告别肉眼阅读 别再硬啃上万字的公告了！我们的 AI 会自动阅读冗长公告，自动下载并解析 Excel、PDF 等各种格式的职位表附件。它能瞬间提取出地区、单位、专业、学历等核心字段。 3.精确人岗匹配，只看属于你的机会 输入你的条件，AI 会在海量解析后的数据中进行毫秒级精准匹配。不用再看那些与你无关的信息，系统直接告诉你：这几个岗位，你最适合报！ 4.岗位订阅，机会主动找你 设置好偏好，系统 24 小时全天候巡逻。一旦有匹配的新岗冒头，立即推送提醒。 🎁 这种“情报级”服务，竟然还免费？ 是的。我们承诺：基础岗位查询与订阅推送永久免费。 我们希望每一份努力，都能被及时的信息照亮。

英文文献检索智能体是一款面向科研人员与高校学生的学术辅助平台。 该工具专注于解决海量学术资料筛选难、信息提取复杂的问题。 用户可以直接输入检索指令启动系统。 平台利用智能关联算法在庞大的文献库中进行精准匹配。 系统不仅提供文献检索服务，还具备深度分析与核心观点提取的能力。 工具旨在帮助用户大幅提升学术阅读的效率，实现科研信息的快速获取。 【产品功能】 智能关联检索：支持用户通过自然语言输入指令，系统自动执行跨库关联搜索并返回高度匹配的学术资源。 深度结果分析：基于文献的相关性权重对搜索结果进行系统性排序，辅助用户快速定位高价值内容。 核心摘要提取：支持直接展示分析后的核心摘要，使用户能够快速掌握文献的主要论点与关键结论。 热门文献追踪：内置学术动态板块，辅助科研人员实时掌握所在领域内的前沿文献与热门趋势。

由 AI 朋友和来自世界各地的新朋友组成的新型社交网络 认识你的新朋友 结识来自世界各地的新朋友，也认识全新的 AI 朋友 结识来自世界各地的新朋友和 AI 朋友 遇见来自不同国家的朋友，彼此分享兴趣，也学习彼此的语言 支持自定义属于你自己的 AI 朋友，和 AI 朋友一起分享、记录生活中的点滴瞬间。AI 朋友支持记忆能力，会逐渐成为最懂你偏好的好朋友 私聊与群聊 你可以和 AI 朋友、智能体，以及来自世界各地的人进行私聊 在兴趣小组中，与 AI 角色、智能体和来自世界各地的新朋友建立连接。你们可以互相学习语言，也可以一起聊游戏、机甲和高达、动漫、手工、旅行、美食、户外露营、徒步等各种话题。 支持自动翻译，所有聊天内容都可以翻译成你的母语，让语言学习和跨语言交流变得更加轻松。 Chill Moment 和你的新朋友们分享你的轻松时刻，包括 AI 朋友和来自世界各地的新朋友 分享旅途中的美好瞬间、美味的一餐、漂亮的风景、惬意的露营时光、你的手工作品、亲手制作的美食，以及许多其他值得记录的美好体验。 分享旅行中的难忘时刻、美食与美丽风景 分享轻松的露营时刻和你的户外经历 分享你的手工作品、DIY 美食，以及那些你热爱的生活瞬间

小叶助手是一款基于Chromium内核的浏览器扩展程序，专为解决国内用户访问AI工具不便的痛点而设计。它最大的特点是无需翻墙即可连接国内主流大模型，提供稳定高效的AI服务。 核心功能亮点 🌐 全能网页翻译：支持中英日韩法等多种语言互译，提供侧边栏、划词、右键菜单等多种翻译方式，解决了Chrome浏览器自带翻译在国内无法使用的问题。 📝 智能内容总结：可一键提取网页核心要点，支持生成简洁摘要、详细总结和思维导图三种风格，帮助用户快速消化长文信息。 💬 页面智能对话：用户可以基于当前网页内容向AI自由提问，AI能结合页面上下文进行答疑解惑、提取数据，实现深度交互。 📌 便捷划词工具：选中任意文字即可弹出翻译或解释菜单，实现无感交互，保持阅读流畅性。 📋 历史记录保存：自动保存用户的翻译和总结历史，方便随时回顾，避免重要信息丢失。 ⚙️ 模型与配置 插件本身免费，支持用户灵活选择AI模型，包括通义千问、DeepSeek、智谱GLM等，并提供每月免费额度。用户也可以接入自建的OpenAI兼容API服务，以实现数据完全私有。 ✨ 产品优势 国内直连：无需梯子，网络环境友好。 轻量快速：体积小于1MB，安装配置简单。 功能全面：集翻译、总结、对话于一体，覆盖浏览全场景。 安全私密：API Key仅存储在本地浏览器，保障用户数据安全。

围绕 VibeHub 的产品定位、用户问题、平台结构与发展方向所整理的项目白皮书。 重点说明平台如何通过接入领先大模型辅助构建、直接承接主流架构部署， 把”发现—构建—上线”打通为一体化链路。

智选达人是一款面向品牌方、投放团队、MCN、数据服务商和开发者的全平台达人数据工具，覆盖抖音、TikTok、小红书、B站、快手、微博、知乎、YouTube、Instagram、X/Twitter 等主流内容平台，帮助用户快速完成达人发现、内容分析、热榜趋势、评论洞察、话题研究和直播/带货数据查询。 产品支持两种使用方式：普通用户可以通过对话式搜索直接提出需求，例如“找抖音美妆达人”“分析小红书母婴账号”“查看近期热门内容”；开发者和企业团队可以通过 REST API、MCP Server、Skill 包等方式接入数据能力，将达人检索、内容详情、评论分析、趋势榜单等能力集成到自己的系统、AI Agent 或工作流中。 智选达人提供稳定的自有 API 命名空间 /api/v1/zxkol/*，支持 API Key 鉴权、用量统计、缓存命中、调用日志和路由用量分析。平台对上游数据源做了统一封装和脱敏，用户只需要关注稳定的业务接口，无需处理不同平台接口差异、字段漂移和接入复杂度。 核心能力包括： 多平台达人搜索：按行业、关键词、平台快速发现合适达人 达人资料分析：查看粉丝、作品、互动、报价、商业价值等信息 内容搜索与详情：检索爆款视频、笔记、帖子和内容表现 热榜趋势洞察：追踪平台热榜、关键词趋势、品牌/话题热度 评论与话题分析：辅助判断用户反馈、内容方向和投放机会 REST API / MCP / Skill 接入：适合开发者、Agent 和企业系统集成 API Key 管理：支持创建、撤销、调用统计、TOP 路由和最近调用记录 适用场景： 品牌投放前筛选达人和评估账号质量 MCN/机构批量分析达人和内容表现 电商团队追踪直播、带货、热门内容和竞品趋势 开发者为 AI Agent、CRM、投放系统接入社媒数据能力 数据团队构建跨平台内容监测和达人数据库

deep-skill-finder 是什么？ 一个真实任务验证的 Skill 匹配引擎。当你的 Agent 需要一个 Skill 来完成任务时，deep-skill-finder 不依赖 Skill 的自我描述和下载量排名，而是从社区百万条真实运行记录和横评数据中，帮你召回经过实战验证的可用 Skill。 解决什么问题？ 目前 Skill 市场存在两个核心痛点：想找的找不到——创作者为了覆盖搜索把描述写得宽泛抽象，真正适配的 Skill 被埋没；找到的不敢用——下载量和星标不能证明它真正跑通过，边界、依赖、输出质量都不透明。deep-skill-finder 同时解决发现和信任两个问题。 功能亮点 多路召回机制：同时从 Skill 能力描述、社区实测贴和真实产出三条路径召回，避免单一语义匹配的遗漏和误判。 真实战绩替代自我介绍：将全网 Skill 放进真实任务里跑，把运行结果、横评对比沉淀为可检索的技能战绩，用 AI Search 把你的自然语言需求接到这些战绩上。 三层纠偏：执行证据纠偏（Skill 是否真正跑通）、负面排除（排除已知失败的 Skill）、候选池扩展（从社区实测贴中补充纯语义召回遗漏的候选）。 实测数据 在百题 GSB 盲评中，deep-skill-finder 取得约70%胜率。四个维度的评分显著高于普通水平：场景适配度 2.13→2.73，能力边界清晰度 2.33→2.93，可用性 1.67→2.20，任务完成度 1.60→2.06。 使用场景 deep-skill-finder 的候选池覆盖全网 5 万+ Skill，横跨内容创作、数据分析、代码开发、办公自动化、设计、翻译、营销等各类场景。无论你的 Agent 当前任务是什么，deep-skill-finder 都能从海量候选中精准召回真正跑通过的 Skill，而不是让 Agent 在茫茫市场里靠关键词碰运气。你不需要知道哪个平台有什么 Skill、叫什么名字——只需要描述你的任务，剩下的交给多路召回和实战验证。 怎么用？三步开始 第一步：复制安装口令发给你的 Agent，Agent 会自动下载并启用 deep-skill-finder。 第二步：用自然语言描述你的真实任务需求。 第三步：deep-skill-finder 返回按场景验证过的 Skill 推荐列表，安装即用。 FAQ Q：deep-skill-finder 支持哪些 Skill 市场的技能？ A：deep-skill-finder 基于 AI 社区沉淀的百万条技能实测贴和横评数据进行匹配，不绑定单一平台，覆盖社区已收录的 50k+ Skill。 Q：推荐结果的依据是什么？ A：不是下载量和星标，而是社区真实运行记录、横评对比和 AI 语义精排的综合结果。 Q：安装复杂吗？ A：零配置，复制一句口令给 Agent，Agent 自动完成下载、解压、启用全流程。 相关链接 deep-skill-finder 主页：https://www.meyo.life/skill?ref=guancha Meyo社区：https://www.meyo123.com ClawHub获取地址：https://clawhub.ai/lintong123/skills/deep-skill-finder SkillHub获取地址：https://skillhub.cloud.tencent.com/skills/deep-skill-finder GitHub获取地址：https://github.com/wheelry/deep-skill-finder/tree/main

百智云是长亭科技推出的全新一代 AI 基础服务平台，面向企业、开发者和业务团队，提供模型调用、智能体能力、知识库检索、文档解析、联网搜索、MCP 接入、图像生成、AI 编程、招聘、PPT 生成等一系列开箱即用的 AI 产品与底层能力服务。 产品定位 百智云致力于帮助组织打通传统工具之间的数据、知识与流程孤岛，让 AI 能力不再停留在单点工具层面，而是能够真正接入业务系统、协同工作流和企业知识资产。无论是希望快速体验 AI 应用的业务团队，还是需要稳定 API、模型服务和智能体能力的研发团队，都可以在百智云上找到对应的产品能力。 核心能力 1. 一站式大模型与 API 服务 百智云提供统一的大模型服务入口，支持多家主流模型能力接入，帮助用户降低多模型接入、调用、计费和管理成本。开发者可以更高效地将大模型能力集成到现有系统中，用于智能问答、内容生成、代码辅助、信息抽取、业务分析等场景。 2. 智能体能力支撑 平台围绕智能体落地提供多种基础能力，包括 MCP 聚合网关、OpenAPI 转 MCP、长期记忆服务、智能 RAG 服务、联网搜索、新闻搜索、图片搜索等。通过这些能力，智能体可以连接外部工具、调用业务接口、访问实时信息、理解企业知识，并在复杂任务中保持上下文连续性。 3. 企业知识与文档处理 百智云支持文档解析、网页解析、知识库检索和 RAG 问答能力，可将 PDF、Word、Excel、图片、网页等非结构化内容转化为可被 AI 理解和使用的知识资产。适用于企业知识库、客服问答、售后支持、内部制度查询、行业资料分析、投研资料整理等场景。 4. 开箱即用的 AI 应用 除底层 API 和能力服务外，百智云还提供多款可直接使用的在线应用，例如 AI 编程助手 MonkeyCode、智能代码风险发现平台 MonkeyScan、AI 智能招聘引擎 WhaleHire、智能 PPT 生成、AI SkillHub、AI 资讯筛选、UI 设计模板等。用户无需从零开发，即可按业务场景快速试用并逐步落地。 5. 支持本地与私有化场景 针对研发环境、内网环境和企业数据安全要求，百智云生态中也包含本地优先或支持离线部署的产品，例如 PandaWiki、KoalaQA、OctoBus 等，适合对数据可控性、部署灵活性和系统安全性有更高要求的团队。 适用场景 企业内部知识库问答、文档检索与知识管理 AI 智能客服、售后社区与工单辅助处理 研发提效、代码生成、代码风险检测与工程知识沉淀 招聘简历解析、候选人匹配与人才库检索 联网搜索、新闻监测、行业资讯筛选与信息分析 PPT、图像、UI 设计等内容生产场景 智能体工具接入、API 编排、MCP 服务治理与多模型管理

【产品介绍】 OpenBiliClaw 是一款本地化运行的跨平台内容发现 Agent。它通过用户在 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 等平台的使用行为、反馈和对话，持续深化个人兴趣画像，并主动为用户寻找更匹配的内容。 【核心能力与亮点】 纯本地隐私保护：用户画像、候选池和推荐历史都保存在本机，不依赖新的云端账号体系。 自进化兴趣画像：系统会根据浏览行为、推荐反馈和聊天内容不断更新对用户偏好的理解。 跨平台内容发现：支持从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 和 Web 来源聚合内容。 主动推荐机制：不是等待平台推送，而是由 Agent 带着用户画像主动搜索、探索和维护候选池。 可解释推荐理由：每条推荐都带有朋友式解释，用户可以通过喜欢、不感兴趣或补充原因继续校准系统。 浏览器侧边栏入口：日常使用集中在插件侧边栏中，可查看推荐、画像、反馈和聊天校准。

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KaCutAI – MacOS 本地AI素材搜索引擎 你的电脑里有几万张图片、数千个视频，却总是找不到想要的素材？ KaCutAI 是一款专为创作者打造的 MacOS 本地 AI 素材搜索引擎。它理解你的自然语言需求，让你像和助手聊天一样，用一句话找到电脑里的图片、视频、片段和创作素材。 无需手动整理文件夹，无需上传云端，所有 AI 分析和搜索都在本地完成，让你的素材库真正变得智能。 核心功能 ✨ 自然语言搜索 不用记文件名，只需要描述你想找的内容： 「找到去年拍摄的海边日落视频」 「找包含人物讲话的片段」 「找到有咖啡包装的产品素材」 KaCutAI 会理解你的描述，并快速定位相关素材。 ✨ AI理解视频内容 自动分析视频画面、字幕、语音内容，让你可以搜索： 视频中的人物 场景和物体 画面文字 对话内容 视频时间片段 ✨ 本地AI，保护隐私 所有素材分析都在你的 Mac 上完成： 不上传你的素材 不依赖云端服务器 数据完全属于你 ✨ 为创作者设计 适用于： 视频剪辑师 摄影师 自媒体创作者 电商运营团队 设计师 面对海量素材时，不再花时间翻找文件，而是直接告诉 AI 你需要什么。 常见问题 FAQ Q：需要上传我的视频到云端吗？ A：不需要。KaCutAI 使用本地 AI 模型处理素材，文件始终保存在你的 Mac 中。 Q：支持搜索哪些内容？ A：支持图片、视频画面、字幕、语音内容、文件信息等多维度搜索。 Q：和普通文件搜索有什么区别？ A：普通搜索只能匹配文件名，而 KaCutAI 可以理解素材内容和语义，例如「穿红色衣服的人」「会议现场」「产品展示视频」。 Q：适合什么设备？ A：针对 Apple Silicon Mac（M系列芯片）优化，提供更流畅的本地 AI 体验。

寻迹是一款以“文化旅行”为切入点、基于AIGC技术的智能旅行规划平台，致力于将书籍、影视、音乐等作品中的文字与影像“痕迹”，转化为用户可以亲身抵达的旅行路线。

GEO Wiki 是一部面向 AI 搜索时代的开源参考库，为内容创作者和营销人员提供生成式引擎优化（GEO）的系统性知识。内容涵盖概念辨析、操作手册、各大 AI 引擎解析及相关研究。核心差异在于每条结论均附原始出处，并每 2 小时汇集一手行业动态，确保信息可溯源且紧跟领域变化。 【核心功能】 系统化词条：提供 GEO 核心概念、SEO 等术语辨析及主流 AI 引擎解析，帮助用户建立完整知识体系，得到系统化的词条。 可执行操作手册：提供内容结构、来源可信度、结构化数据等维度的实操方法，指导内容逐步优化以获得 AI 引用。 一手动态追踪：每 2 小时刷新并汇集各平台与厂商的官方发布，让用户直接获取一手信源而非二手消息。 溯源与参考库：整合相关论文与基准研究，每条结论均附原始出处，保障内容的严谨性与可验证性，提升溯源能力。

SkillHub 是一款面向中国用户的 AI 技能社区平台，致力于帮助普通用户和开发者发现实用的 AI 技能。平台精选 Top 50 高质量 AI Skills，经过严格的安全审核与多维度评估，核心差异在于本地化筛选与安全把关，降低了国内用户获取优质 AI 资源的门槛。 【核心功能】 精选 Top 50 AI Skills：从海量 AI 技能中筛选出最实用的前 50 名，帮助用户快速发现高质量资源，避免无效筛选。 安全与多维评估：所有上架技能均经过严格的安全审核与多维度质量评估，保障用户使用安全与体验，实现多维度的一个评定。 本土化社区体验：专为中国用户优化，提供符合国内使用习惯的 AI 技能浏览与获取环境。提供微信小程序 AI 开发辅助全流程资源，由微信小程序团队官方出品，开发者必备。

产品简介 知势 AI 是一款面向股票投资者的智能行情分析与交易复盘工具。产品整合市场行情、板块热点、财经资讯、技术指标、量化评分及 AI 分析能力，帮助用户更高效地发现市场线索、管理自选股并总结交易经验。 核心功能 智能行情分析 集中查看市场指数、个股行情、K 线走势和常用技术指标，快速掌握市场变化与个股状态。 AI 市场研判 结合行情数据、市场热点和财经资讯，辅助梳理市场主线、板块机会与潜在风险，让复杂信息更容易理解。 量化评分与选股 通过多因子量化模型对股票进行综合评分和排序，为用户筛选、比较及研究股票提供数据参考。 自选股管理 支持搜索、添加和管理自选股，并可结合实时行情、技术指标及相关新闻进行集中分析。 交易复盘 支持导入交割单和持仓数据，统计交易表现、识别盈利与亏损模式，并生成结构化 AI 复盘内容。 市场资讯聚合 聚合国内外财经资讯，帮助用户及时了解市场动态、热门事件及其可能产生的影响。 复盘报告 自动整理市场表现、资金动向、板块热度和交易数据，生成便于阅读、保存与分享的复盘报告。 适用场景 每日盘前了解市场主线与关注方向 盘中查询行情、板块及个股信息 盘后复盘市场表现和个人交易 管理自选股并持续追踪重点标的 对比股票量化评分与技术状态 汇总财经资讯，降低信息筛选成本 常见问题 知势 AI 可以直接替我进行交易吗？ 不可以。知势 AI 提供行情分析、数据整理和研究辅助，不会代替用户下单，也不承诺任何投资收益。 产品中的分析结果是否属于投资建议？ 不属于。所有评分、推荐和 AI 分析仅供学习与研究参考，不构成任何投资建议。证券市场存在风险，请用户独立判断并谨慎决策。 行情数据会实时更新吗？ 产品会按照设定频率更新行情数据，实际更新时间可能受到交易时段、数据源及网络状况影响。 可以分析自己的交易记录吗？ 可以。用户可导入交割单、持仓或自选股数据，系统将据此生成统计结果和复盘分析。

Github 仓库 | 文档站 市面上大多数「知识库问答」工具的套路都差不多：把文档切块、算 embedding、塞进向量库，提问时按相似度召回若干碎片喂给 LLM。KaaS 做了两个和主流不太一样的选择： 先编译再检索：不直接对原始碎片做 RAG。先用 LLM 把散乱内容编译成一篇篇结构化的 Markdown Wiki 文章，再在这上面做检索。 不用 embedding：检索阶段没有向量库、没有相似度计算。文章目录直接喂给 LLM，让它像人翻目录一样选页、读全文。 这篇讲整套系统的骨架和几个关键取舍，单个机制的细节留给后续文章。 解决什么问题 KaaS 最初是我们内部的一个工具。知识散落在文档、会议、邮件里，每当有人转岗或离开，他积累的上下文就跟着走了，接手的人要花几周重新拼凑。 我们要的是让散乱输入沉淀成可读、可编辑、能长期演进的知识资产：人能直接打开读的 Markdown，而不是黑盒向量库。这也定了架构的走向：编译质量第一，检索只是编译产物之上的一层薄导航。 带来了什么价值 对使用者来说，KaaS 的价值集中在几点： 散乱的笔记、文档、会议记录被编译成分类清晰、带溯源的 Markdown Wiki，能长期积累复用。 用自然语言提问，拿到带引用的回答，同一个问题不用反复被问第二遍。 产出是纯 Markdown：可读、可 git 版本管理、可手改。AI 生成、人工校准，质量随用随涨。 部署轻，docker compose up 或 CLI 一键启动，默认 SQLite，无向量库重依赖。 通过 MCP 的 ask 工具，Claude Code、Codex、openclaw 都能把这套 Wiki 当知识源直接查询。 对接任意 OpenAI-compatible 端点，可以全本地跑，数据不出境。 怎么做到的 整体架构 三层分工： Web UI，React + Vite + shadcn/ui，Chat / Submit / Wiki / Status 四个页面 Go Backend，标准库 net/http，REST/SSE API、Worker Pool、任务队列、MCP 端点 Python AI 引擎，kb-ai（uv），编译流水线、LLM 迭代检索、Chat 存储默认 SQLite（零依赖，go run 即可跑），存任务队列和编译状态；检索走纯 LLM 迭代，不依赖任何嵌入模型。 检索不用 embedding，让 LLM 直接翻目录 这是 KaaS 和 naive RAG 的关键差别。编译阶段会维护一份 master-index.md 作为全量文章目录（标题加摘要）。检索时不做向量召回，而是把这份目录连同问题一起喂给 LLM，让它选出最相关的文章路径，再把选中的文章整篇读进来做回答上下文。 核心就三步：store = KBStore(kb_dir, read_only=True) // 1. 读 master-index 目录 catalog = store.existing_articles() if not catalog: return [] meta_by_path = {a.path: a for a in catalog} // 2. LLM 选页 selected = _select_relevant(catalog, query, model, max_select=max_articles) // 3. 读全文 return _read_selected(store, meta_by_path, selected) LLM 选页就是一段结构化 prompt，让模型从目录里挑路径并返回 {“paths”: […]}；选中的页整篇读入，仅按 MAX_ARTICLE_CHARS = 12_000 截断以控制 prompt 预算。全流程没有一处 import 向量库或 embedding 模型。 这套方案能成立，是因为编译已经把噪声去掉了：进入检索的是结构化、去重后的文章，目录里的标题和摘要足以让 LLM 导航。好处是部署轻，不需要 chromadb / sentence-transformers / pytorch 这些重依赖，镜像小、无需预下载模型。代价是：只靠目录摘要导航，一篇文章如果只在正文深处才和问题相关、标题摘要里没体现，就可能选不到。这个「body-depth 召回」缺口是否值得引入向量检索，留待后续按价值评估。 编译流水线：Extract → Classify → Write → Index 检索能这么轻，前提是编译够重。KaaS 的编译是一条 4 阶段流水线： Extract：从原始文本提取概念、实体、决策、行动项 Classify：把提取结果映射到已有文章，或标记为新建 Write：创建/合并 Markdown 文章 Index：更新 Markdown 索引（master-index / topic-index） 服务端把 Classify→Write→Index 编排成一条带并发和 SSE 进度的流水线。工程难点在去噪（单个 LLM 调用卡死不能拖垮整批）和去重（并行分组不能各自「发明」同名文章），这两点在系列首篇《4 阶段编译流水线：先编译再检索，如何去噪去重》里已经展开，这里不再重复。 接进任意 AI agent：一个 ask tool 的 MCP 设计 编译好的 Wiki 不只给自家 Web UI 用，还能被任意支持 Model Context Protocol 的 agent（Claude Code / Codex / openclaw）当成可问答的知识源。KaaS 的 MCP server 只暴露一个 ask 工具：@mcp.tool() def ask(query: str, paths: list[str] | None = None, model: str | None = None) -> dict: 它不重写检索逻辑，而是直接复用 chat core（run_server_chat_http）：跑一遍 LLM 迭代检索，再让 LLM 生成带内联 [Title](path) 引用的答案。MCP 的 tools/call 是请求/响应式的，chat core 是流式的，所以 ask 用一个 collector 把流事件收集成完整答案再返回。 两种传输：stdio（默认，agent 本地 spawn kb-ai mcp，自包含）和 streamable-http。远程场景由 Go 后端在 /mcp 原生服务，保持 :8080 单一对外 origin。 小结 KaaS 的核心做法是把成本压在编译阶段：编译时做足去噪、去重、结构化，检索就能很轻，不用 embedding，只让 LLM 翻目录读全文。也因为产出是 Markdown，它能用 git 管理、手动编辑、被任意 agent 当知识源接入。 几个实现选择也遵循同一个思路：能简单就不复杂。检索用 LLM 迭代翻目录，没有额外堆一个向量库。 后续每篇会钻进一个机制：编译流水线的去噪去重（已发布）、为什么敢不用 embedding、Worker 并发与故障恢复、ask tool 的 MCP 设计。代码都是公开的，感兴趣可以直接翻 GitHub 仓库。 致谢 KaaS 的核心思路受 Andrej Karpathy 的 「LLM Wiki」gist 启发：把知识编译成一个持续演进、相互链接的 Wiki，随时间沉淀复用，省掉每次提问都对原始数据重跑 RAG 的老路。感谢他把这个模式讲清楚了。 项目地址 https://github.com/bybit-exchange/kaas 欢迎使用 KaaS 并 star 支持我们！

SellX 是公司背调情报助手。输入目标公司名，三路调研 Agent 并行挖掘公司动态、社媒与行业市场，3 分钟整合成一份总监级调查报告：快速记忆卡、公司速览、最新动态、破冰话题、痛点切入、禁忌提醒，一次出齐。 不是通用聊天机器人——打开就是拜访调研工作台，报告结构清晰、上下文自动关联，不用在一堆会话中反复寻找； 稳定的报告结构：任何调研都只需要输入公司名称，快速查看多个公司 多路搜索源预置，开箱即用，不用自己申请 API Key，每次调研都是最新数据； 产品和目标客户档案设置一次，后续每次调研自动带入，不用反复交代”我卖什么、卖给谁”； 移动端随时可用：上班路上看报告、拜访前扫一眼客户动态，碎片时间也能备战。 skill ready：你可以通过 skill，结合你的工作流来使用 sellx 使用场景： B2B 销售调查？花 3 分钟等待 Sellx 完成调查，一次性帮你准备破冰话题 准备面试？SellX 帮你搜罗公司动态、产品矩阵 想做公司背调？SellX 帮你一次性分析公司基本情况、关联行业动态

识运是一款融合传统东方文化与人工智能技术的国学探索平台。 平台结合八字、紫微斗数、六爻、梅花易数、手相识别、东方人格测试等功能，通过AI技术对传统文化内容进行整理与呈现，为用户提供个性化的文化体验。 产品包含： • 八字解析：基于传统四柱理论，展示命盘结构、五行特点及人生主题探索； • 紫微斗数：通过传统星曜体系，帮助用户了解不同人生领域的文化解读； • 六爻与梅花易数：提供传统占测文化体验； • AI手相分析：结合图像识别技术，对掌纹特征进行文化角度分析； • 东方人格测试：融合五行理念与人格模型，探索个人性格特点。 识运致力于让传统文化以更年轻、更智能、更易理解的方式呈现，让用户在体验东方文化的过程中认识自己、探索可能性。

从 “人找信息” 到 “信息找人”，AIGC 让内容真正 【为人而生】 。 在【什么？】，AI 化身你的隐形助手，打破信息茧房，实时响应你的每一次提问与思考。 告别算法投喂，你只管释放好奇心，开启专属于你的深度探索之旅。 ✨核心跨越 ：从 “看篇” 到 “看事” 传统的阅读是看某一家媒体写的某一篇稿子。但在【什么？】里，我们希望实现 “全网信源折叠” ： 自动整合多方信息并进行去重提炼，将散乱的报道转化为一份简洁的事实概要，帮你减少重复和冗余的阅读，只看事物本身。 🧠 生成式进化： 文章不再是死的，而是 “活的” 以前是人适应文章，看不懂专业术语只能怪自己水平不够。在【什么？】，同一件事，不同的人看到的版本是不一样的。【什么？】会基于用户特征实时动态生成差异化的内容语境，实现了从 “算法推荐既有内容” 向 “按需生成个性化内容” 的范式迁移。 ⚔️ 交互新模式： 阅读是一场博弈与对话 我们一个亮点功能是 “零摩擦探索”，支持即时追问，解答你的深度质疑，希望为你解决阅读中的断点痛点：在阅读中直接划取内容进行追问或逻辑验证，App 实时提供背景解析与事实查证，无需跳出当前页面。 👨💻 Build in Public & 碎碎念 📱双端已上线 ：iOS & 安卓都能用了，点右上的 🔗“访问官网” 就能下↗️ 🛠️还在死磕中 ：我们刚刚起步，目前的版本或许不够完美，但我们更新迭代超级快，主打一个 “听劝”！ 👋欢迎来找我们玩 ：欢迎大家在评论区疯狂 “找茬”！想想围观我们的开发日常或反馈吐槽？在 小红书 搜【什么 App】，我们在种子用户群等你～

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Vercel 推出的 Skills 聚合站 根据 24 小时热度进行排名，你可以很直观的查找、了解和快速安装 Skills。

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【产品介绍】 NewsBang 是一款 AI 驱动的新闻应用，专注于通过”提问模型”(Questioning Model)重新定义新闻阅读体验。 【产品功能】 智能阅读：从可信来源提取关键要点，单屏呈现平衡观点，支持左滑深度解读 AI 播客：由虚拟主播 Alice 和 Brad 播报新闻，用户可随时加入实时语音互动 个性化推送：每日早 8 点定制新闻简报，适配快节奏生活方式 产品突破传统 AI 摘要模式，通过提出更好的问题帮助用户理解新闻背后的”为什么”，解决信息过载难题。 采用类似短视频的滑动交互，让深度阅读变得轻松高效。

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Zeli提供了Hacker News和HuggingFace每日AI论文的中文版，实时翻译并生成摘要，旨在帮你快速挑选感兴趣的文章来读。

U 深搜是由深度搜索厂商 UniFuncs 推出的深度搜索产品，采用深度推理技术，基于国产模型底座驱动。 只需要 3 分钟，给您一个精准、全面、可靠的答案！ 这是最接近人类思维的深度搜索工具，边搜边读边推，真正深入到每个网页内部深度阅读，通过建立多源验证和反幻觉框架和内容图谱，自动检测内容是否已能够解决用户提出的问题，最终形成一份完整的答案。

目前在内测中 AI 驱动的实时数据分析平台，专门服务咨询师的 AI 工具。

秘塔AI搜索是一款融合人工智能与搜索引擎技术的创新工具，专为高效、精准的信息获取而设计。它不仅能理解自然语言查询，还能从海量数据中提炼核心内容，提供结构化、可操作的答案。无论是学术研究、行业洞察，还是日常知识探索，秘塔AI搜索都能以对话式交互方式，帮助用户快速找到所需信息，节省时间，提升决策效率。

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【核心定位】 阶跃深研是一款基于 AI 大模型推理能力的 Agent 产品，专注于自主完成多步骤复杂研究任务。该产品能够智能衔接研究目标与实际洞见，通过端到端的 Multi-Agent 架构，在几十分钟内交付具备时效性、高置信度和研究深度的专业报告。 【技术架构与能力】 产品采用先进的多智能体协作框架，具备自主规划执行、多源数据综合分析、学术文献深度评估等核心能力。在红杉中国发布的 xBench-DeepSearch 中文深度搜索基准测试中取得 70% 通过率，在 OpenAI BrowseComp 基准测试中达到 23% 通过率，展现出领先的中文语境研究能力。系统能够自动搜索、筛选数百条网页信息，执行代码进行计算分析，并以可视化方式呈现结果。 【应用场景与价值】 深研主要服务于金融、咨询、医疗、政策研究、法律咨询等领域的知识密集型工作者，帮助用户从繁琐的信息检索、提取、收集工作中解放出来。产品不仅提供高质量的研究报告，更能通过多维度的分析视角激发用户思考，补全思考盲区，实现人类思维与智能计算能力的深度协作。

SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，致力于成为“你身边的 AI 科学家朋友”。 SciMaster具备类科学家的核心能力，能够闭环执行科研中的“读、算、做、写”全过程——不仅能理解科研问题、拆解任务，还能在调研、建模、计算、模拟、实验、写作等环节中自动调度合适的工具。SciMaster 的科研能力同样适用于行业研究员、教育者、内容创作者等广义知识工作者。 SciMaster 的普世价值在于提供一种“科研思维”的工作模式，帮助用户系统性思考与提升知识工作的效率。随着更多工具与知识库的接入，SciMaster 有望成为科研及更广泛领域的智能协调中枢，重塑未来知识工作的范式 【核心功能】 1. 在多个关键场景中展现显著优势 资深研究人员的科研助理：在文献调研、综述撰写、选题设计与开题报告等环节表现出色，输出质量已不输博士生，深度报告常常获得业内专家认可。 学生与非专业人士的知识向导：面对复杂前沿领域，能够生成有理有据、深入浅出、富有科技想象力的内容，兼具科普性与启发性。 投资人与行业分析师的研究助手：提供融合市场情报与科研深度的实时综合分析，特别是在行业研究场景中，相较于通用大模型具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。 面向未来的科研自动化平台：SciMaster 正逐步接入更多计算工具与自动化实验平台，目标是实现全链路科研任务的自主调度与执行——给出一个科研目标，它将自动完成“读、算、做”的全过程。 2. 科研评测中的跨模型领先表现 相较于主流的通用大模型，SciMaster 具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。在人类最后的考试 Humanity’s Last Exam （HLE）中，相较于原版 DeepSeek、Claude 4 Opus、OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 获得最高分；在内部近百次全学科的评测中，SciMaster 的深度调研能力可以超出 OpenAI DeepResearch 约 15%。 3. 高强度任务下的快速响应 SciMaster 的深度调研功能专为处理高复杂度科研问题而设计，能够在平均 10 分钟内完成原本需耗时数天的跨领域信息整合任务。相较于 OpenAI DeepResearch 平均 30 分钟出一份报告、且需高昂订阅费用，SciMaster 在保证高质量、结构化科研输出的前提下，显著优化了速度与使用成本。

我们是 Dola AI 背后的团队，目前服务着近 300 万用户。这次我们要向大家介绍 Syft AI！我们是一群生产力黑客、新闻迷、技术宅和终身学习者，对传统新闻应用”一刀切却谁都不适合”的方式感到厌倦。 【为什么我们要构建 Syft？】 作为重度新闻消费者，我们一直碰到同样的壁垒： 最大痛点：被锁定在预设的主题和分类中 为什么我不能追踪”全球机器人初创公司新闻，仅限技术突破和融资新闻”作为我的新闻源？或者获取”全球疯狂用户增长成功案例”的更新？这就是为什么专业人士每天要浪费 1.5 小时查看 10 多个新闻标签页的原因。 第二痛点：未经过滤、质量差、来源分散 今天的新闻就像一个巨大的垃圾邮件文件夹。虽然有好的内容，但算法推送的是浏览量最高的内容——标题党占据榜首。你会想：又是标题党？重复新闻？又一个假新闻？这个本地新闻又是 AI 编造的吗？ 要获得一个话题的全貌是不可能的。特别是覆盖全世界的本地新闻。无论你去哪里，都只是美国媒体报道，在翻译中失去本地语境，更糟糕的是，带有偏见的翻译真相。当你想用谷歌翻译阅读本地新闻时？那需要打开 20 个标签页。 仍然痛苦：在重复和回收新闻上浪费时间 我们大多数人至少持有一只股票，天哪，当我看到同样的苹果新闻在 12 篇文章中重复，只是增加了一点点额外信息时。 【我们如何解决这些问题（到目前为止）】 📰 解决方案 1：自定义主题，自动追踪更新 一位 VC 用户想要追踪”硅谷的生成式 AI、半导体、机器人、初创公司新闻”——没有应用允许这种混合。使用 Syft，他直接输入了这个需求。现在，这就是他的晨间摘要。你可以创建独特的新闻源。 我（一名增长专业人士，初创公司创始团队用户）个人订阅了 16 个”用户增长新闻”主题，涵盖我学习的 16 种不同 2C 产品，每个频道从 8-20 个与该特定主题相关且可靠的独特来源收集可靠文章——这就是 Syft 带来的第二个突破： 🌎 解决方案 2：来自各个角度的可信全球来源 我们华尔街研究主管用户订阅了这个主题：”特朗普关税政策产生了什么影响？我想要来自特朗普关税影响国家（如加拿大、中国等）的本地新闻。” 他喜欢来源的可靠性、提高效率的摘要、原始真相、不同观点，以及同一事件未被扭曲的本地新闻。 背后的原因是 Syft 针对每个主题及其相关领域策划可靠和高权威性的新闻——这也意味着来自世界各地的相关本地新闻。许多用户在使用 Syft 之前一直难以找到平衡的报道和来自不同本地来源的真实声音。 ✂️ 解决方案 3：AI 驱动的新闻去重和摘要，节省你的时间 另一位投资英伟达股票的开发者用户追踪”英伟达股价波动的所有原因”，就因为交易应用用重复新闻轰炸他。现在我们团队一半的人都关注那个频道。 Syft 的引擎将关键更新整合成一个要点——就像朋友说：”嘿，你知道今天有什么新消息吗。”你还可以选择何时为不同频道获取推送通知提醒。不敢相信这现在成了他的睡前故事。

知了追踪 – 智能追踪你的兴趣资讯 一款由 AI 驱动的信息追踪助手，帮你聚合、筛选并总结你关心的一切动态。 你是否也被信息过载困扰？公众号、微博、新闻 App、社群消息……重复刷、信息漏、找不到重点？ 知了追踪帮你解决这一切。 【核心功能】 自定义追踪话题：输入你想看的话题，AI 自动帮你追踪最新动态 全网信源：覆盖主流国内外信源，信息不再遗漏 智能总结：AI 提炼重点，高效获取关键信息 实时推送：持续追踪感兴趣的话题，更新一目了然 支持多场景：追科技动态、二手票源、考试资讯、热点事件，统统搞定 无论你关注行业趋势，还是热衷八卦娱乐，知了追踪都能帮你掌控信息节奏。 输入关键词，一键追踪你关心的世界。

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我们生活在一个信息过载的时代，但获取事实的能力却并未因此普及。普通人与专业机构之间，存在着一道由工具、方法和经验构成的无形壁垒。当伪装成“事实”的观点、宣传、数据如潮水般涌来时，大多数人缺乏有效的手段来辨别和自卫。 深入核查旨在为你提供便捷高效、准确深入的信息核查体验。深入核查支持输入文本内容（如新闻、社交媒体言论、网帖、AIGC的内容，大模型的输出内容等），或提供网页链接。深入核查会自动分析内容，帮助你判断信息合理性、来源可靠性及证据支持情况。 我们服务的场景： 降低信息误判风险，助力你辨别谣言与虚假消息 减少由模型幻觉引入的信息造假、 空洞结论、错误诱导等，提升科学传播与公共舆论环境质量 为媒体、研究、公众提供便捷的信息查证渠道 深入核查的工作方式： 强大的信息获取引擎：融合了各类搜索源，网页信息解析工具，实时获取互联网上的大量信息 交叉信源核查：能够提炼需要被核查的关键信息（包括事实性陈述、数据、引用等信息），追踪信息来源和评估信源的权威性，确认信息是否存在、使用范围合理，在一个主题下，把不同角度的多来源信息进行分类和量化，把证据方便地呈现给你。 信源权威性评估：我们尝试让模型明白人类进行信息核查时中对可靠信源的要求，比如尽力找到一手的、具备权威性的专业领域公开信源。让模型在推理时理解不同信息渠道呈现出的可信度差异，包括：专业性、公信力、目的性、偏向性等 不交付“事实”，交付证据：我们不让AI说“假、大、空”的定性结论，所有核查的发现均提供多个引用来源、原始网页、发布时间等详细信息。 核查结论是否100%准确？ 深入核查基于现有搜索源和权威公开信息，部分极新、冷门话题可能存在数据覆盖盲区。欢迎提出质疑、补充更多证据、信源。我们期待和你共建更坚实和全面的信息源、把更好的核实工具交到你手中。 🤩 当前产品完全免费

U深研是由深度搜索厂商UniFuncs推出的免费深度研究产品，采用独创的动态规划+边搜边推技术，同时开放思维链提供了逻辑链路参考。基于国产模型底座驱动，高效的进行问题的探索与研究。 相较传统的“先计划后研究”，U深研具备更高的灵活性，动态规划很好的解决了方向错步步错的问题，边搜边推则实现了多线索的整理与推进，解决了许多深度研究产品为解决问题而解决问题而非“研究”的单线逻辑。 通过模仿人类思维，拆解问题，由浅入深，逐渐拓宽广度，并同时进行多线索调研，通过实时搜索/深度阅读收集资料，及时对现有信息进行回顾与推理，这些过程中逐渐提升知识丰度和强化可靠线索，在最终报告阶段进行“泄洪式”释放。

观猹，谐音 “观察”，是新一代前沿科技爱好者的内容平台，一个形象的比喻是 AI 应用的大众点评。观猹平台期望打造成有着最真实、客观、优质的评分与评价的社区。 对于个人创造者来说：未来 AI Coding 的能力会越来越强大，越来越多未学习过编程的人，会通过 Vibe Coding 将自己的创意转变成产品，而观猹就是最适合大家分享与交流的平台。 对于产品创业团队来说：产品发布后最需要的就是种子用户、投融资、商业合作，现有的做增长做营销的方式 ROI 相对较低，观猹的定位与社区文化，决定了它是一个更契合需求的项目冷启动平台。 对于早期项目投资人来说：观猹上有着最一线、最丰富的早期项目介绍，产品详情、团队背景等信息一目了然。更珍贵的是还拥有最真实客观的用户评价与智能分析，是否 PMF 一目了然。 对于资深 AI 玩家来说：在观猹，不仅能第一时间体验到最新、最酷的 AI 产品，更是可以轻松建联产品团队与其交流。在观猹，有趣、锐利、真诚的观点会得到尊重，输出的内容不会被流量算法左右，好的内容，应当被更多人看见。 对于大众用户来说：当下 AI 产品百花齐放，媒体通稿天花乱坠，用户选择眼花缭乱，实际效果如何？哪个符合自身需求？来观猹，去噪又有料。观猹能帮助用户筛选并推荐产品，还能与社区伙伴一起学习交流。 Buliders 可以在观猹上第一时间展示自己的创新想法和最新作品，获得真实用户的反馈与建议；爱好者则能在这里发现、体验并评价各种新奇有趣的 AI 产品，发表自己的真知灼见。 通过观猹，创意得以被看见、被验证，产品得以不断完善，用户也能成为产品进化的重要推动者。 观猹，让每一个好产品和用户，都能遇见彼此。 🤩 当前产品完全免费

在快节奏的生活中，照片往往成了躺在相册里冰冷的“数据”。《2025 年度影像》诞生于一种对“记忆流失感”的抵抗。我们认为，照片只有在被翻阅、被串联时，才是真正的记忆。这不仅是一款 App，更是为你 2025 年撰写的一本“数字传记”。 【核心体验：像看电影一样重新活过这一年】 我们拒绝枯燥的照片堆砌，而是通过“策展”的思维，为你打造沉浸式的回顾体验： 仪式感开篇：拟物化的相机镜头界面，伴随光圈与 ISO 的参数律动，开启你的年度影像之旅。 软木板总览：灵感源自家居博主的照片墙，用红线勾勒出大头针与拍立得照片的羁绊，全年的成就感在满墙的记忆中直观呈现。 足迹流年：从一月到十二月，看地图上的点位如何像繁星一样逐一亮起，记录你走过的每一座城，每一条街。 【AI 洞察：读懂数据背后的“你”】 我们以产品经理的视角，利用端侧 AI 深度解读照片背后的生活温度： 生活角色分析：你是穿梭于写字楼间的“晨曦捕手”，还是热爱午夜漫步的“星夜独白”？ 旅行动机捕捉：自动识别你的“周末逃离”频率，计算你与常住地的物理距离，致敬每一次对远方的奔赴。 情感标签：通过 AI 识别照片中的“含猫量”或地标打卡频率，为你定制“铲屎官”、“城市漫游者”等年度专属关键词。 【产品承诺：零负担，绝对安全】 无感记录，惊喜呈现：你只管去生活、去按下快门，剩下的整理、分析、叙事，全部交给我们。 100% 隐私保护：所有分析均在端侧完成，照片数据绝不上传云端。你的记忆，只属于你自己。 你可能已经忘了这一年去过多少地方、看过几次日出，但你的相册都记得。 来这里，找回那个闪闪发光的 2025。

用户痛点： 在微信生态内，用户缺少一个能像刷朋友圈一样便捷、专注于获取硅谷前沿科技动态的短内容工具。 朋友圈内容基于社交关系，而公众号等平台内容又过于冗长，导致高效获取垂直领域高质量短内容的需求未被满足。 核心理念： 我们致力于为用户提供一个专属的“硅谷朋友圈”，精准解决这一痛点。 这是一款专注于科技领域的微信小程序，让您可以像刷熟悉的微信朋友圈一样，轻松获取硅谷意见领袖与专家学者的前沿思想，将高价值信息无缝融入到微信里。 核心功能： 1. 硅谷动态流： AI将硅谷最新的观点与资讯，浓缩成类似朋友圈的短内容。您可以快速刷阅，高效掌握全球科技前沿脉搏。 2. 大佬对话间： 直接与基于真实言论构建的AI模拟的科技大佬进行一对一对话，深入探讨他们观点背后的逻辑与洞察，满足您的深度求知欲。 产品价值： 在微信生态内，为您打造一个轻量、智能且沉浸式的科技情报站，将碎片时间转化为高价值的行业洞察。

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【产品介绍】 Ancher 是一款智能信息助手，旨在帮助用户从信息过载中解脱，专注于真正重要的内容。由前 AOL、Huffpost、Yahoo News 和 NewsBreak 产品负责人 Vincent 创立，致力于让信息获取从”消耗注意力”转向”提升理解力”。 【核心功能】 智能 Anchor 节点：为关注的话题、人物或事件创建智能节点,自动学习和更新 主动筛选与监控：过滤噪音,仅在关键变化发生时提醒用户 知识沉淀：将阅读内容转化为结构化、可回溯的知识库 Do Mode：提供多角度对比、内容摘要、观点分析等实用工具 意图学习：通过简单描述理解用户需求,无需精确定义关注点

我们超过十分之一的清醒时间在消费信息流，你是否想过，眼前的信息流，可以由你自己设计？ 利用 AI 技术，后湖 NorthLake 为用户提供专属的知识信息流，启动好奇心的链式反应。 用户提供知识节点 -》 AI 扩展更多节点 -》AI 根据节点主题创作内容 -》用户阅读内容，发现并添加新的节点 -》AI扩展更多节点 … 实现知识发现的无限循环！ 新上线内容扩展功能！现在可以根据节点主题，创建沉浸式的文字互动冒险： – 在“《长安的荔枝》”主题下体验一名大唐驿站骑手的生死时速； – 在“法国雅各宾派专政”主题下感受两个多世纪前法兰西的时代洪流； – 在“创新药产业链”主题下经历一位投资经理的艰难抉择； 每一个知识节点中，都藏着一段时空的切片。 来后湖，尽情探索你好奇的知识。

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