Grokipedia

打造Sparking的初衷是，在信息大爆炸时代我们会记录很多灵感和素材同时希望产出具有个人风格的优秀内容。但将这些灵感笔记转化为最终的内容产出却十分困难。 大多数人用笔记和AI创作工具： 每天记很多素材和灵感，却很少回头看也没有办法用标签作维护 想写内容时大脑空白，从零开始找素材； 用 AI 一键生成，结果千篇一律，毫无个人风格； 因此Sparking做的是： AI 智能标签 ：你随便记，AI 自动打标签、聚类，让碎片瞬间有序。 苏格拉底式对话 ：你输入一个模糊想法，AI 连续追问，帮助你把需求想清楚（而不是直接吐答案）。 素材主动唤醒 ：创作时，系统自动拉取你过去的相关笔记 + 实时外部搜索补充，真正做到「用你自己的素材创作」。 Skill 优化 + 美观输出 ：支持调用专业Skill（公众号小红书写作、汇报、策划等），最终一键生成排版精美的文档（Markdown / PDF / 微信排版友好）

从 “人找信息” 到 “信息找人”，AIGC 让内容真正 【为人而生】 。 在【什么？】，AI 化身你的隐形助手，打破信息茧房，实时响应你的每一次提问与思考。 告别算法投喂，你只管释放好奇心，开启专属于你的深度探索之旅。 ✨核心跨越 ：从 “看篇” 到 “看事” 传统的阅读是看某一家媒体写的某一篇稿子。但在【什么？】里，我们希望实现 “全网信源折叠” ： 自动整合多方信息并进行去重提炼，将散乱的报道转化为一份简洁的事实概要，帮你减少重复和冗余的阅读，只看事物本身。 🧠 生成式进化： 文章不再是死的，而是 “活的” 以前是人适应文章，看不懂专业术语只能怪自己水平不够。在【什么？】，同一件事，不同的人看到的版本是不一样的。【什么？】会基于用户特征实时动态生成差异化的内容语境，实现了从 “算法推荐既有内容” 向 “按需生成个性化内容” 的范式迁移。 ⚔️ 交互新模式： 阅读是一场博弈与对话 我们一个亮点功能是 “零摩擦探索”，支持即时追问，解答你的深度质疑，希望为你解决阅读中的断点痛点：在阅读中直接划取内容进行追问或逻辑验证，App 实时提供背景解析与事实查证，无需跳出当前页面。 👨💻 Build in Public & 碎碎念 📱双端已上线 ：iOS & 安卓都能用了，点右上的 🔗“访问官网” 就能下↗️ 🛠️还在死磕中 ：我们刚刚起步，目前的版本或许不够完美，但我们更新迭代超级快，主打一个 “听劝”！ 👋欢迎来找我们玩 ：欢迎大家在评论区疯狂 “找茬”！想想围观我们的开发日常或反馈吐槽？在 小红书 搜【什么 App】，我们在种子用户群等你～

【产品介绍】： YouNews 是一款帮你主动追踪信息的 AI 工具，通过定制专题持续追踪并整理相关信息，实现从 “被动接收信息” 到 “系统跟踪进展” 的转变。 【核心功能】： 定制专题追踪： 用任意文字描述你关心的专题方向，系统自动理解语义并持续追踪相关信息。 智能内容聚合： 自动识别并合并来自不同信源的重复内容，将同一主体的关键信息集中呈现。 AI 智能摘要： 整合同一专题下不同信源的观点与重点，帮助用户快速了解核心内容与要点。 多角度解读： 同一专题内容以「概览」「大白话」「深度解读」三种形式呈现，从多个视角帮你理解发生了什么。 【应用场景】： 适合需要持续跟踪某一方向或行业信息的用户。

【产品介绍】 DeepTutor 是一体化的 AI 学习平台，采用多智能体架构，融合 RAG 与知识图谱（LightRAG），在“读、看、练、研、创”全链路中提供自适应、可解释的学习体验。平台支持 PDF、LaTeX、图片与代码执行，既能搭建海量知识库，也能把复杂概念拆解为直观、可交互的可视化过程。 【核心功能】 海量文档知识问答 智能知识库：上传教科书、研究论文、技术手册和领域特定文档。构建全面的 AI 驱动知识库，实现即时访问。 多 Agent 问题求解：双循环推理架构，集成 RAG、网络搜索、论文搜索和代码执行——提供带精确引用的分步解决方案。 交互式学习可视化 知识简化与解释：将复杂概念、知识和算法转化为易于理解的可视化辅助工具、详细的分步分解和引人入胜的交互式演示。 个性化问答：上下文感知对话，适应您的学习进度，提供交互式页面和基于会话的知识跟踪。 知识强化与练习题目生成器 智能练习创建：根据您当前的知识水平和特定学习目标，生成有针对性的测验、练习题和定制评估。 真实考试模拟：上传参考考试，生成完美匹配原始风格、格式和难度的练习题——为您提供真实考试准备。 深度研究与想法生成 全面研究与文献综述：通过系统分析进行深入的专题探索。识别模式，连接跨学科的相关概念，综合现有研究发现。 新颖见解发现：生成结构化学习材料并发现知识空白。通过智能跨领域知识综合，识别有前景的新研究方向。