SciMaster

SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，致力于成为“你身边的 AI 科学家朋友”。 SciMaster具备类科学家的核心能力，能够闭环执行科研中的“读、算、做、写”全过程——不仅能理解科研问题、拆解任务，还能在调研、建模、计算、模拟、实验、写作等环节中自动调度合适的工具。SciMaster 的科研能力同样适用于行业研究员、教育者、内容创作者等广义知识工作者。 SciMaster 的普世价值在于提供一种“科研思维”的工作模式，帮助用户系统性思考与提升知识工作的效率。随着更多工具与知识库的接入，SciMaster 有望成为科研及更广泛领域的智能协调中枢，重塑未来知识工作的范式 【核心功能】 1. 在多个关键场景中展现显著优势 资深研究人员的科研助理：在文献调研、综述撰写、选题设计与开题报告等环节表现出色，输出质量已不输博士生，深度报告常常获得业内专家认可。 学生与非专业人士的知识向导：面对复杂前沿领域，能够生成有理有据、深入浅出、富有科技想象力的内容，兼具科普性与启发性。 投资人与行业分析师的研究助手：提供融合市场情报与科研深度的实时综合分析，特别是在行业研究场景中，相较于通用大模型具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。 面向未来的科研自动化平台：SciMaster 正逐步接入更多计算工具与自动化实验平台，目标是实现全链路科研任务的自主调度与执行——给出一个科研目标，它将自动完成“读、算、做”的全过程。 2. 科研评测中的跨模型领先表现 相较于主流的通用大模型，SciMaster 具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。在人类最后的考试 Humanity’s Last Exam （HLE）中，相较于原版 DeepSeek、Claude 4 Opus、OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 获得最高分；在内部近百次全学科的评测中，SciMaster 的深度调研能力可以超出 OpenAI DeepResearch 约 15%。 3. 高强度任务下的快速响应 SciMaster 的深度调研功能专为处理高复杂度科研问题而设计，能够在平均 10 分钟内完成原本需耗时数天的跨领域信息整合任务。相较于 OpenAI DeepResearch 平均 30 分钟出一份报告、且需高昂订阅费用，SciMaster 在保证高质量、结构化科研输出的前提下，显著优化了速度与使用成本。