Syft AI

我们是 Dola AI 背后的团队，目前服务着近 300 万用户。这次我们要向大家介绍 Syft AI！我们是一群生产力黑客、新闻迷、技术宅和终身学习者，对传统新闻应用”一刀切却谁都不适合”的方式感到厌倦。 【为什么我们要构建 Syft？】 作为重度新闻消费者，我们一直碰到同样的壁垒： 最大痛点：被锁定在预设的主题和分类中 为什么我不能追踪”全球机器人初创公司新闻，仅限技术突破和融资新闻”作为我的新闻源？或者获取”全球疯狂用户增长成功案例”的更新？这就是为什么专业人士每天要浪费 1.5 小时查看 10 多个新闻标签页的原因。 第二痛点：未经过滤、质量差、来源分散 今天的新闻就像一个巨大的垃圾邮件文件夹。虽然有好的内容，但算法推送的是浏览量最高的内容——标题党占据榜首。你会想：又是标题党？重复新闻？又一个假新闻？这个本地新闻又是 AI 编造的吗？ 要获得一个话题的全貌是不可能的。特别是覆盖全世界的本地新闻。无论你去哪里，都只是美国媒体报道，在翻译中失去本地语境，更糟糕的是，带有偏见的翻译真相。当你想用谷歌翻译阅读本地新闻时？那需要打开 20 个标签页。 仍然痛苦：在重复和回收新闻上浪费时间 我们大多数人至少持有一只股票，天哪，当我看到同样的苹果新闻在 12 篇文章中重复，只是增加了一点点额外信息时。 【我们如何解决这些问题（到目前为止）】 📰 解决方案 1：自定义主题，自动追踪更新 一位 VC 用户想要追踪”硅谷的生成式 AI、半导体、机器人、初创公司新闻”——没有应用允许这种混合。使用 Syft，他直接输入了这个需求。现在，这就是他的晨间摘要。你可以创建独特的新闻源。 我（一名增长专业人士，初创公司创始团队用户）个人订阅了 16 个”用户增长新闻”主题，涵盖我学习的 16 种不同 2C 产品，每个频道从 8-20 个与该特定主题相关且可靠的独特来源收集可靠文章——这就是 Syft 带来的第二个突破： 🌎 解决方案 2：来自各个角度的可信全球来源 我们华尔街研究主管用户订阅了这个主题：”特朗普关税政策产生了什么影响？我想要来自特朗普关税影响国家（如加拿大、中国等）的本地新闻。” 他喜欢来源的可靠性、提高效率的摘要、原始真相、不同观点，以及同一事件未被扭曲的本地新闻。 背后的原因是 Syft 针对每个主题及其相关领域策划可靠和高权威性的新闻——这也意味着来自世界各地的相关本地新闻。许多用户在使用 Syft 之前一直难以找到平衡的报道和来自不同本地来源的真实声音。 ✂️ 解决方案 3：AI 驱动的新闻去重和摘要，节省你的时间 另一位投资英伟达股票的开发者用户追踪”英伟达股价波动的所有原因”，就因为交易应用用重复新闻轰炸他。现在我们团队一半的人都关注那个频道。 Syft 的引擎将关键更新整合成一个要点——就像朋友说：”嘿，你知道今天有什么新消息吗。”你还可以选择何时为不同频道获取推送通知提醒。不敢相信这现在成了他的睡前故事。