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Tune 是一款面向网络侵权与名誉权纠纷的Agent证据材料整理工具。 用户可以从多社媒平台录入案情、上传截图或整理评论链接。 系统会按律师审阅习惯生成事件摘要、证据清单、平台投诉文案、律师函草稿或起诉准备材料。 它适合网暴维权、MCN/品牌方舆情留证、律师初步整理案件材料等场景。

Cue 是一款运行在 Mac 和 Windows 桌面上的语音 AI 智能体，用户只需按下快捷键并开口说话，无论是任意应用中的语音听写，还是需要理解屏幕内容、调用工具并执行的复杂任务，Cue 都能精确完成。它的核心愿景很直接——让 AI 成为人们通过语音而非打字与计算机交互的自然延伸，键盘在日常计算中应该是”可选”而非”必需”。 Cue 的操作逻辑非常简洁：按下快捷键唤醒（Fn 键），Cue 会出现在屏幕顶部；说出需求，无论简单还是复杂，Cue 都会理解当前场景并自主规划执行步骤；等待完成，用户可以去喝杯咖啡，回来就是成品，下一次它已经记住你的偏好。这种”零配置、零集成”的设计让 Cue 可以在 20 多种语言、几乎所有主流应用中直接使用，包括微信、WhatsApp、Gmail、Notion、Figma、Cursor、终端等。 语音输入本质上是原始的语音转文本流，包含语气词、缺失标点、同音字错误和自我修正，把这些转化为干净、高保真的文本且不能拖慢体验，是语音优先界面的核心工程难题。 集成 Gemma 4 E4B 模型后，润色延迟大幅降低了 44%，中位数延迟从 876 毫秒降至 488 毫秒，让”润色”步骤始终能在用户感知不到卡顿的时间预算内完成。Cue 的架构设计非常简单：用户说话后，音频通过云端语音转文本被转录为原始文本，再通过 Ollama 发送给本地运行的 Gemma 4 模型，配合约 400 个 Token 的系统提示词，完成标点恢复、语气助词去除、同音字修正以及依据输入框类型自动调整格式（例如终端命令不加句号，邮件则保留完整标点）。整个从说话到润色再到插入光标位置的闭环流程能在一秒内完成。 由于 Gemma 4 E4B 完全在端侧运行，润色步骤的边际成本降到零，这使得 Cue 可以对所有用户（包括免费用户）提供无限次听写。 除了听写，Cue 的智能体能力可以直接完成具体任务：分析财报并给出自由现金流趋势和风险信号、把旅行照片自动生成带图的演示文稿、扫描收据文件夹并输出费用报表、将 CSV 数据一句话生成仪表盘、会议结束后自动总结并把待办事项添加到 Notion 等。在商业场景中，Cue 还能帮用户起草并调整报价邮件。 在隐私设计上，Cue 采用本地优先的模式：登录后对话可同步，但请求会按需处理，截图仅用于处理不做存储，闲置时也没有后台进程持续运行。

Skillward 是方寸跃迁推出的智能体供应链安全平台，聚焦解决第三方 Skill 与 MCP 插件的安全风险问题。它采用静态分析、LLM 研判、Docker 沙箱动态执行三层叠加的扫描能力，可实现上架前的安全检测与运行时行为验证，有效降低传统方案的误报、漏检率，同时提供可审计的安全证据，帮助企业在智能体连接工具后防范风险扩散，保障 AI 部署的安全性与可信度。

RingBot 是一款面向客服与销售场景的 AI 语音及文本代理服务平台。目标用户为需要全天候自动化客户交互的中小型企业及大型机构，提供多语言支持、智能呼叫路由以及无缝对接主流 CRM 与建站平台的能力。 【核心功能】 AI 语音与聊天代理：提供开箱即用的语音及文本 AI 代理,支持 24/7 全天候响应客户咨询与接待，实现真正的 AI 语音聊天代理。 智能呼叫路由：支持多代理协作与智能路由,根据客户需求将通话精准分配至最合适的代理节点，采用智能化的路由机制。 多平台原生集成：可与 WordPress、Shopify 及主流 CRM 系统快速集成,实现数分钟内完成部署上线，拥有多平台的原生生态。 实时分析与知识管理：内置知识库管理功能,并提供实时数据分析,帮助企业监控代理表现并优化服务质量。

AgentLink 是一款跨智能体的移动端工作流终端,支持将分布在不同设备上的 AI 智能体统一接入并集中管理。产品专为同时运行多个智能体的开发者和重度用户设计,核心差异在于提供了过程可视化、人工确认介入以及基于云笔记的跨智能体产出接力能力。目前 1.0 版本在 iOS 和 Android 平台完全免费。 【核心功能】 多设备智能体配对：通过扫码或命令一键将多台设备、多种类型的智能体连接至移动端,状态实时同步等功能。 执行过程可视化：实时呈现智能体的思考、工具调用与 ToDos,支持查看 Subagent 会话及关键步骤人工确认。 工作区与身份管理：自动同步各智能体工作区,每个工作区作为独立会话,可单独设置智能体的职责与沟通风格。 云笔记产出：将智能体响应存为云笔记并转交下一个智能体继续处理,实现调研、实现、测试等分工接力协同。

把你的专业，变成 AI 世界里能被找到的专家 Agent。 当 AI 遇到不能可靠解决的问题，IPClaw 会找到合适的专家 Agent，先了解需求、介绍专家的真实经验与擅长领域，并判断是否匹配。只有双方明确同意，才会把对话交给真人专家。 专家 Agent 不替真人承诺报价或做决定，而是帮助你更早筛出有价值的合作机会。 现在申请创建你的专家 Agent： https://metaver.vip/ipclaw/apply

ModelBench 是一款 AI 模型横向对比与提示词测试平台。 面对越来越多的大模型，用户常常需要在不同平台之间反复复制问题、切换窗口，再凭感觉判断哪个模型更好。ModelBench 将这一过程集中到一个界面中：只需输入一次问题，即可同时调用多个模型，并排查看它们的回答效果、响应速度、Token 消耗与费用估算，更快找到适合自己的模型和提示词。 核心亮点 多模型并行对比 同一个问题同时发送给多个 AI 模型，回答并排呈现，差异一目了然。 实时流式响应 逐字展示模型输出，直观比较首字响应速度、生成过程和整体耗时。 提示词矩阵测试 支持“多条提示词 × 多个模型”组合测试，批量验证不同写法和模型搭配，快速找到更优方案。 多维性能指标 同时查看回答内容、响应时间、Token 消耗和费用估算，不只比较“答得好不好”，还可以衡量速度与成本。 灵活的模型管理 覆盖 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、Claude、GLM 等多种模型，并支持添加自定义模型。 便捷的结果管理 支持历史会话保存、模型排序和结果切换，方便复盘、演示与持续测试。 适配多种设备 提供深色与浅色主题，并适配桌面、平板和手机。 适用场景 模型选型 在真实业务问题下比较不同模型，找到效果、速度与成本更加均衡的方案。 提示词优化 批量测试不同提示词写法，观察各模型表现，减少反复手动试错。 AI 产品开发 帮助开发者验证模型能力、响应稳定性和调用成本，为产品接入提供参考。 内容与办公任务 对比不同模型在写作、总结、翻译、分析和代码生成等任务中的表现。 产品演示与团队评审 通过统一界面展示多个模型的实时回答，让模型能力差异更直观、更容易讨论。 为什么选择 ModelBench？ 选择 AI 模型，不应该只看排行榜或宣传参数。模型在具体任务中的回答质量、响应速度和使用成本，才是真正影响使用体验的因素。 ModelBench 把分散、重复的模型测试过程变成一次直观的横向实验，让每一次模型选择都有真实结果作为依据。 FAQ Q：ModelBench 是一个新的 AI 模型吗？ A：不是。ModelBench 是模型对比与测试平台，帮助你在同一界面调用并比较多个 AI 模型。 Q：使用前需要准备什么？ A：根据需要配置相应模型服务商的 API Key，即可选择模型开始对比。 Q：可以一次测试多个问题吗？ A：可以。矩阵测试支持将多条提示词与多个模型组合运行，适合进行批量评测。 Q：适合哪些用户？ A：适合 AI 产品经理、开发者、内容创作者、研究人员，以及正在进行大模型选型和提示词优化的团队。

MaiPlat 是一款企业私有化 AI 建设底座，面向需要规模化落地 AI 应用的中大型组织。它集成 Dify 工作流与通用型 Agent 能力，让业务人员无需编码即可创建、管理和使用 AI 技能。核心差异在于将交付型 Agent 与企业级权限治理、用量洞察深度结合，实现安全可控的私有化 AI 部署。 【核心功能】 交付型 Agent 产品：具备长短期记忆与内置 20+ 原生工具，支持自定义大模型接入，能直接交付结果而非仅提供建议，业务人员也能轻松驾驭。 自然语言工厂：员工用日常语言描述需求即可自动生成专属 AI 技能，也可一键优化社区下载的技能，无需编写代码。 企业级权限：基于部门角色进行 AI 应用菜单权限设定，实现应用使用隔离与数据安全；同时提供按应用和人员的用量看板与额度控制。 无缝集成工作流：通过应用密钥一键接入 Dify 的 Workflow 与 Chatflow，全参数支持用户变量、语音和文件上传，并提供增强的前端交互体验。 自然语言定时任务：通过对话让 Agent 创建一次性或循环定时任务，后台自动运行，满足会议提醒、日报发送等自动化办公场景。

OpenMentor 是一款面向教育场景的开源 AI 助教平台,帮助教师快速搭建专属 AI 导师,学生扫码即用。其核心差异在于数据完全留存本地并支持自定义 API Key,同时基于 QuickForm 保留了完整的数据采集与可视化能力,兼顾教学辅导与学情分析。 【核心功能】 五分钟搭建导师：教师填写角色设定或上传素材即可自动生成提示词,学生扫码进入专属对话，非常适合需要自定义风格的学生。 数据本地化：对话数据不离开本地网络,支持自定义 API Key,零 SaaS 中转保障隐私安全。并且支持学校一次部署、全员使用,按多维度统计用量,管理员集中管控权限与数据。 表单采集与可视化：基于 QuickForm,提交表单即采数,一键生成图表、词云及 AI 分析报告。并且通过 Agent 管家将全模块能力封装为自然语言指令,一句话即可调用各功能。

Pinclaw 是一款夹式可穿戴硬件终端,让用户通过语音一键向 Claude Code、Codex 等后台 AI 智能体派发任务。产品主打无屏幕、免解锁手机的自然语音交互,目标用户是需要随时捕捉想法和调度任务的忙碌人群。其核心差异在于将语音输入到 AI 执行的链路缩短至数秒,并支持接入本地大模型以保障数据隐私。 【核心功能】 语音秒级派发：无需解锁手机或打开应用,轻按设备即可语音下达任务,平均6秒完成意图交付,比手机操作快 5 倍。 自主执行任务：AI 智能体不只是回答问题,而是直接执行改日程、起草文件等动作,结果自动推送到手机，非常高效地提高了工作效果。 本地模型支持：通过 Pinclaw Bridge 连接 Hermes、Ollama 等本地模型,无需依赖云端即可实现私有化部署。 深度系统联动：与 iPhone 原生日历、通讯录、健康等数据打通,在用户授权下提供真正个性化的上下文感知。

🍙 Memmy 是你的个人记忆中枢，也是运行在本地、持续理解你的专属 Agent。它将知识、偏好和项目经验沉淀为长期记忆，让Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 、WorkBuddy 等所有外部 Agent 可以基于同一份上下文协作；同时，它也支持桌面端、CLI、API、Skills 和 MCP，能够直接进入你的日常工作流并执行任务。 一次积累，多处使用。 让所有 AI，都记得同一个你。 现在注册 Memmy，即可获得 2,000,000 Token 免费体验额度，无需配置 API Key～ 一、不只是记忆层，也不只是又一个 Agent Memmy 将三项能力整合在同一套本地运行环境中： 个人记忆中枢 将分散在不同 Agent 和历史对话中的知识、偏好、项目背景与实践经验，沉淀为可检索、可更新、可复用的长期记忆。 本地 Agent Runtime 通过模型推理、任务编排、工具调用、Skills 和 MCP，直接分析文件、整理方案、查询信息并执行多步骤任务。 外部 Agent 连接能力 Memmy 天然兼容一切 Agent，允许 Cursor、Codex、Claude Code、OpenCode、OpenClaw 、WorkBuddy 等 Agent 读取已有记忆，但并不是上限。 只要 Agent 能够调用相应接口，就可以从 Memmy 获取当前任务需要的上下文，并将任务中新形成的决策和经验继续写回。 Memmy 并不是用一个新的 Agent 替代所有工具。 你仍然可以根据任务选择最合适的 Agent。Memmy 负责保存属于你的长期上下文，让不同工具延续已有判断，也可以作为专属 Agent 直接完成任务。 二、个人记忆如何持续生长 Memmy 让记忆经历完整的生命周期：找回历史、理解信息、按需调用，并在后续协作中持续更新。 2.1 扫描：找回过去积累的工作上下文 在获得用户授权后，Memmy 可以读取本机已有 Agent 的历史记录。 无需逐条整理或复制过去的对话，即可接入已经积累的项目上下文。导入时可以选择指定来源，并随时暂停、继续或终止。 2.2 整理：从聊天记录中提炼真正有用的信息 安装完成后，Memmy 还会基于导入内容生成个性化的「初见报告」，帮助你快速了解已经形成的项目经验和个人偏好。 同时，Memmy 不会把所有聊天记录简单堆进一个不断扩大的文件。 基于 MemOS 记忆引擎，它会对历史内容进行理解、去重、分类和结构化，将关键决策、个人偏好、项目进展与实践经验，转化为可以检索、更新和复用的长期记忆。 真正保留的是做过什么决定、形成了什么偏好、任务推进到了哪里，以及哪些经验应该延续到下一次协作中。 2.3 注入：当前任务需要什么，就提供什么 将全部历史记录一次性塞进模型，不仅会占用上下文，也容易让无关信息干扰判断。 Memmy 会根据当前任务，从长期记忆中匹配相关的项目背景、关键决策和实践经验，只将必要的上下文提供给正在执行任务的 Agent。 例如，你已经在 Cursor 中确定： 后端使用 Fastify； 数据存储采用本地 SQLite； 当前阶段暂不引入云数据库。 几天后，你切换到 Claude Code，准备增加数据导出功能。 Claude Code 不需要重新阅读所有历史对话。Memmy 会提供与当前任务相关的技术架构和数据存储决策，让它沿着已有方案继续执行，避免重复确认，甚至推翻已经做出的选择。 2.4 回写：让新经验继续进入个人记忆 导入历史只是第一步。 如果外部 Agent 后续产生的新决策和经验仍然停留在各自会话中，个人记忆很快又会重新分散。 因此，Memmy 支持为外部 Agent 安装记忆 Skill。通过 memmy-memory CLI 和记忆 Skill，外部 Agent 可以检索已有记忆，也可以将任务中新形成的经验写回 Memmy。# 初始化记忆服务，并为外部 Agent 安装记忆 Skill memmy-memory init –agent # 检索已有记忆 memmy-memory search “项目里的数据库方案” # 写入一条新经验 memmy-memory add “批量导出时需要限制并发，避免占满内存” 三、一套 Agent Runtime，多种使用入口 Memmy 是一套运行在本地的 Agent Runtime。 桌面应用、桌面悬浮入口、CLI/TUI 和 OpenAI 兼容 API，共享同一套 Agent、记忆、模型配置与工具能力。任务可以从一个入口开始，再从另一个入口继续。 3.1 桌面工作台：完成从理解到执行的完整任务 桌面端是 Memmy 功能最完整的使用入口，集成任务管理、消息交互、附件上传、语音输入、Slash Command、记忆管理和工具连接等能力。 你可以在这里： 分析代码项目或业务方案； 整理文档并提炼关键信息； 调用多个工具完成连续步骤； 接续尚未完成的长期任务； 管理记忆来源、模型配置和工具连接。 对于需要持续推进复杂任务的用户，桌面端就是一个能够同时管理任务、记忆和工具的个人 AI 工作台。 3.2 桌面悬浮入口：随手交代，不打断当前工作 写代码、阅读文档或参加会议时，不必打开完整窗口。 Memmy 提供常驻桌面的轻量悬浮入口。点击桌宠，即可展开输入框，通过文字或语音快速交代任务；双击桌宠，则可以进入完整工作台。 3.3 TUI、CLI 与 API：在终端中使用同一套 Agent Runtime 对于习惯在终端中工作的开发者，Memmy 提供了 TUI、CLI 和 OpenAI 兼容 API 三种入口。 在终端直接输入 memmy 即可进入 TUI： 开发者也可以直接通过 CLI 使用 Memmy Agent Runtime：memmy onboard memmy status memmy agent –message “你好，介绍一下当前工作区” 也可以启动本地 OpenAI 兼容 API：memmy serve 通过 Skills、MCP 和自定义工具，Memmy 还可以扩展文件处理、Shell、Web、图像生成和自动化任务等能力，并连接 GitHub、Gmail、Notion、Slack、Jira 等生产力工具。 四、记忆留在本地，访问权由你掌控 沉淀的个人偏好、项目背景和工作经验越多，长期记忆越有价值。因此，Memmy 从架构设计上坚持 Local-first：记忆优先保存在本地，并由用户决定如何管理、由谁调用。 默认情况下： 记忆存储在本地 SQLite； 配置文件位于 ~/.memmy/config.yaml； 工作区位于 ~/.memmy/workspace； 本地 API 与 Memory Service 支持 Token 认证； API Key 可通过环境变量引用，避免直接写入配置文件。 你可以选择哪些 Agent 能够访问记忆，也可以随时查看、更新或删除相关内容。记忆不会因为接入更多工具，就自动向所有 Agent 开放。 在模型使用方式上，Memmy 提供两种选择： 账号模式 直接使用平台提供的体验额度，无需配置 API Key，即可体验完整的 Memory 与 Agent Runtime。 BYOK 模式 接入自己的模型服务，自主选择模型、管理调用额度和 API Key。需要注意的是，模型推理过程中涉及的数据处理方式，仍取决于所接入模型服务的隐私政策。 配置示例：agents: defaults: model: openai/gpt-4.1 provider: openai timezone: Asia/Shanghai providers: openai: apiKey: ${OPENAI_API_KEY} 五、实测：让 Agent 更准确地完成任务 在内部评测及对应测试设置下，Memmy 不仅展现出稳定的长期记忆能力，也在 Agent 推理、代码执行和成本控制方面取得了领先表现。 LoCoMo：单跳与时序记忆两项领先 在 LoCoMo 长期对话记忆评测中，Memmy 的 Overall 得分达到 78.34，并在 Single-hop 和 Temporal 两类任务中取得最高成绩。 Memmy 不只是能够保存更多信息，还能够在大量历史内容中准确找到当前任务真正需要的记忆，并正确理解事件之间的时间脉络。 EvoAgentBench：五项任务中全部准确率第一 在 EvoAgentBench 的五类 Agent 任务中，Memmy准确率五项全部排名第一，并且在 Reasoning、Code、InfoRetr 三类任务中取得最低 Cost。 Memmy 的记忆能力不只服务于“回忆过去”，还能够直接提升 Agent 的任务执行质量。从长期记忆到实际执行，Memmy 让 Agent 不只是记得更多，也能基于过去的经验更准确、更高效地完成任务。 立即下载体验 Memmy 你可以通过 Memmy 官网或 GitHub 下载桌面应用。 注册后即可获得 30,000,000 Token 免费体验额度，无需自备 API Key，即可体验完整的 Memory 与 Agent Runtime。使用情况和剩余额度可以直接在应用内查看。 额度用尽后，可以随时切换至 BYOK 模式，继续使用自己的模型 API。 官网：https://memmy.cn GitHub：https://github.com/MemTensor/memmy-agent

产品介绍 SOrange是给用人单位、中小型猎头团队、SOHO猎头和HR打造的一款招聘Agent，可以帮助用户完成行业mapping、找人、沟通、推荐、面试等一系列招聘相关的工作 功能介绍 7*24h自动sourcing：可以持续不断的从脉脉、猎聘、boss、谷露、Linkein、github以及其他门户网站和社交媒上寻找最合适的候选人 人才库和岗位管理：各种形式的简历、jd、聊天记录往里甩就行，帮你按照项目和人才的方式组织上下文 shortlist生成：基于岗位、jd和候选人沟通意向，快速生成shortlist 自动化内容运营：猎头和HR的社交媒体自动化运营，用岗位信息和公司情报吸引高端候选人 多端控制：支持微信和飞书端操控，随时随时唤起你的Agent FAQ Q1：怎么找人，需要我自己提供账号吗？ 需要的，你需要自己提供你的boss、脉脉、谷露、猎聘等账号，SOrange IDE仅提供AI能力。后续发布的SOrange Waker版本支持无需账号直接找人。 Q2：数据怎么存储，怎么保证数据安全？ 目前所有数据均存储在你的本地，SOrange仅做一些结构化的处理和上下文管理，我们不会私自保留你的任何数据。 敬请期待 从一个工作台到一个招聘团队：目前已经发布的产品是SOrange IDE版本，适合那些追求“掌控感”，让AI给自己打下手的用户。后续我们还会发布SOrange Waker版本，主打全托管，可以让AI直接交付结果。 从个人提效到企业获得结果：我们还会支持企业版，企业版支持按照实际取得的招聘结果付费，支持私有化部署、组织层面的上下文管理、权限管理等功能。

vibecoding 前 80% 非常爽，但最后那 20% 要人命，各种边界 case ，一个个靠手点过去才发现，1 天做完了 demo ，一个月才能做到 production-ready tple-skill 是一个 skill，把你想验收的、想了解的功能，做成可打开的 HTML 报告，他自己拆 case、自己跑、自己验收，让你看得见摸得着，解决 vibecoding 后的那一堆边界问题，眼见为实 Agent 读了指令就能跑完整 E2E 流程。产物即证据：报告可直接打开、视频可回放、截图可放大，发给谁谁都能看。也支持产品调研模式：只给网址、无代码，Agent 探索站点后出 case 草案，逐 case 录屏产出调研报告，别再手点了 AI 原生安装：购买后，把install.md发给 Agent，它自己读懂并装好，全程不用你动手

Claude Code、Codex 以及种种开源 Agent Harness 统一在一个 GUI 中管理使用 用户自由组合 harness 和 model 同时接入 微信、Slack、telegram 等 IM 渠道，统一消息记忆，任意渠道聊天

【产品介绍】 MiniMax Agent 2.0 是一款 AI 原生工作台产品，将智能体能力从浏览器扩展至本地桌面环境。 该产品基于 MiniMax M2 系列大模型，通过桌面端应用实现本地文件处理与云端任务的无缝协作，支持 Windows 和 Mac 双平台。 【核心功能】 桌面端应用 (MiniMax Agent Desktop) 深度打通本地文件系统，可读取、分析、批量处理指定工作目录下的文件 支持网页自动化任务执行，实现本地与云端的无缝连接 自动编写和执行脚本，完成定时任务设置 Expert Agents (专家智能体) 提供垂直领域的专业化 Agent，封装行业知识和标准操作流程 支持用户自定义创建专属 Expert Agents，配置专业能力和工具权限 实现多 Agent 协作模式，不同专家分工处理复合型任务 智能任务执行 自主拆解复杂任务，调用多种工具完成端到端交付 支持文档分析、代码编写、网页生成、数据处理等多场景应用 具备长上下文理解能力，可处理大量文件和复杂业务逻辑

【产品介绍】 Workus 是一款 AI 驱动的 B2B 销售智能平台，通过自动化流程为企业交付高意向、可成交的优质商机。 平台整合全球 100+ 数据源，精准识别真实买家需求，自动完成客户开发与跟进工作。 Workus 能深度理解企业业务，通过邮件、LinkedIn、WhatsApp 等多渠道主动触达决策人，智能处理客户回复，仅在客户准备成交时将商机交付给销售团队。 相比传统人工开发方式，Workus 可实现 3 倍以上的回复率提升，显著降低获客成本，缩短销售周期，帮助企业实现规模化增长。 【产品功能】 业务理解：自动读取官网、文档与客户画像，精准把握产品价值与销售策略 买家识别：扫描全球 100+ 数据源，定位有真实购买意图的关键决策人 多渠道触达：通过邮件、LinkedIn、WhatsApp 等渠道进行个性化持续跟进 智能应对：自动处理客户回复与异议，优化沟通策略 商机交付：在客户准备就绪时交付成熟商机，确保高转化率

Ima Studio 的 Arena 引擎智能地将您的创意分配到 10+ 个领先 AI 模型（如 Vidu 2.0、Kling 1.6 等），自动选择最佳模型，确保每次创作都达到最佳效果，无需手动调节。 【合作生态 — MIT × 创作者 × 社区】 Ima Studio 与 MIT 合作研发多模态叙事代理，并在全球举办 50+ 场创作者聚会和 Arena 挑战赛，构建创新与合作的生态系统，欢迎创作者、工作室和大学加入。 【创作者生态】 Ima Studio 已为全球 3000+ 创作者提供支持，生成并分享 10 万 + AI 创作作品。 我们通过 50+ 场创作者活动连接全球创新者与品牌。 加入创作者社区，探索更多创作。

【产品介绍】 Giselle 是一个开源的 AI 智能体工作室，专为 AI 原生产品团队打造。 通过可视化节点编辑器，团队可以零基础设施搭建地设计和运行复杂的 AI 工作流。 平台支持混合使用多个 AI 模型提供商（GPT、Claude、Gemini 等），实现从产品研究、PRD 生成到代码审查的端到端自动化，让小型团队也能以企业级规模运作。 【核心功能】 可视化智能体构建器：拖拽式设计工作流，无需编码或提示工程 多模型组合：在同一画布中灵活调用不同 AI 模型 知识库集成：连接 GitHub、数据库等数据源，提供完整上下文 自动化执行：支持 PR 审查、文档更新等任务的自动触发 实时追踪：全程可视化监控工作流执行状态 GitHub AI 操作：自动化处理 issues、PRs 和部署流程

【产品介绍】 UITARS Desktop 是字节跳动开源的桌面 AI 智能体工具，基于视觉语言模型实现自动化操作。 用户可通过自然语言指令控制电脑，如打开应用、浏览网页、操作软件等。支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供本地和远程操作模式。 【核心功能】 自然语言控制：通过对话方式执行复杂操作任务 视觉识别交互：精准识别屏幕元素并自动执行点击、输入等操作 跨平台支持：兼容主流操作系统，适配多种使用场景 远程操控：支持远程计算机和浏览器操作 本地化部署：数据完全本地处理，保障隐私安全 开源免费：采用 Apache 2.0 许可证，支持商业化使用 适用于办公自动化、远程运维、软件测试等多种场景。

【产品介绍】 YoutuTip 是腾讯优图推出的端侧 AI 助手，支持完全离线运行。 通过热键或选中文本即可唤起，能够模拟键鼠操作实现桌面自动化，如”标红 Excel 低于 60 分的数据”、”总结文章发送微信”等任务。 【核心功能】 桌面自动化：模拟键鼠操作，执行复杂桌面任务 技能学习：通过演示记录步骤，一键复现操作流程 智能体集成：支持接入 MCP 服务器和第三方工具 隐私保护：基于 YoutuLLM（1.96B 参数，128K 上下文）本地运行，数据不上传 项目开源地址： https://github.com/TencentCloudADP/youtu-tip