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【产品介绍】 Gro 是一个统一的 AI 销售引擎，将潜客挖掘、目标定位、多渠道触达和意向追踪整合到单一工作流中。 基于 10 亿+实时数据库、AI 驱动的倾向评分、多渠道自动化和意向信号，帮助销售团队专注于真正有价值的客户。 无需导出数据，无需切换工具，实现端到端的精准外呼。 【核心功能】 Gro Search：提供经过验证的高质量潜客数据 Gro Outreach：规模化的多渠道个性化触达 Gro Social CRM：AI 指导的潜客追踪与转化 Gro IQ：AI 预测购买意向和最佳触达时机

【产品介绍】 GeoSpy Plus 是由 Graylark Technologies 推出的视觉情报平台。 该产品利用先进的 AI 模型和计算机视觉技术，在不依赖元数据或 GPS 信息的情况下，仅通过分析像素数据和视觉背景即可精准预测照片拍摄位置。 它专为政府、执法部门及企业设计，旨在将图像转化为可行动的关键情报。 【产品功能】 高精度地理估算： 具备处理低背景（low context）图像的能力，定位精度最高可达米级。 纯视觉分析： 无需依赖照片元数据或 GPS 标签，完全基于图像像素进行智能推断。 高效案件辅助： 可在数秒内确定目标位置，已协助全球用户解决了超过 10，000 起案件。

【产品介绍】 StonksUp 是下一代 Agentic 投资研究工作台，旨在通过 AI 技术打破散户与机构投资者之间的信息壁垒。 该平台聚合了超过 5400 万份可搜索文档与海量 SEC 文件，利用自主运行的 AI Agent 蜂群系统，为用户提供全天候的实时数据处理与专业级市场洞察。 【产品功能】 智能 Agent 协同分析：集成 AI Watch、基本面、技术面及新闻 Agent，自动生成全方位个股研报与财报风险提示。 机构资金追踪：实时监控内部人士与国会交易、机构持仓（13F），并深度解析期权流向与主力资金动向。 专业级技术研判：提供多时间框架趋势检测、市场广度分析及关键支撑阻力位测算，辅助精准交易决策。

面向 AI 产品落地的场景化模型选型平台 我们要解决的核心问题 从「分数」到「选型」的鸿沟 大模型评测领域有一个结构性问题：现有的榜单设计，和用户真正需要的决策信息之间，存在一道无法逾越的鸿沟。 用户使用榜单的目的是做选型决策——在具体的产品或工作场景下，选出最合适的模型。但现有榜单给出的，是一个脱离场景的综合分数： 看了一堆评测榜单，模型 A 综合分 92，模型 B 综合分 88 但你要做的是营销文案生成产品，到底该选哪个？ 模型 A 的数学能力更强，但你的场景根本不需要数学 模型 B 便宜一半，创意写作能力其实更好，但榜单上看不出来 这就是我们要解决的问题：让你能基于真实场景做出「对症下药」的选择，而不是盲目追求「最强」。

大家好，分享一个我做的项目——BotMark，一个专门给 AI 智能体（Agent）做能力评测的平台。 ## 为什么做这个？ 市面上的 Benchmark 都在测模型本身（MMLU、HumanEval、Chatbot Arena），但实际用户接触的不是裸模型，而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。 同一个 GPT-4o 底座，不同的 prompt + 工具配置，表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个：不测模型，测 Agent。 ## 怎么测？ 安装一个 Skill（一组工具定义 + 系统提示词）到你的 Bot 里，然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程： 1. 调用 BotMark API 获取考卷（约 60 道题，覆盖 15 个维度） 2. 逐题作答（只能用自己的推理能力，不能调外部工具） 3. 分批提交，实时获得质量反馈 4. 生成评分报告 全程约 5 分钟，零人工干预。 ## 测什么？（五商评分体系） | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分，外加 MBTI 性格分析（没错，你的 Bot 也有性格类型）。 最终给出等级：Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt，分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板，连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好，TQ（工具商）可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性 不绑定任何框架，支持： – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网：https://botmark.cc 📊 排行榜：https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub（Skill 定义开源）：https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度：5 次评测，不需要信用卡。 欢迎大家来跑分，也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度，或者哪个维度的评测逻辑有问题，随时交流！

【产品介绍】 Token Arena 是一个开源的 AI 用量追踪平台，能自动采集本地 AI coding CLI 的使用数据，让你在简洁的 Web 仪表盘中一目了然地看到每天的 token 消耗、会话活跃度和多维度分析。 【功能概览】 Usage 总览 — 按 1 天 / 7 天 / 30 天 / 自定义区间查看 token 用量 多维度分析 — 按设备、工具、模型、项目分组查看数据 详细指标 — 总 token、输入、输出、reasoning、缓存命中、活跃时长、会话数、消息数 多工具支持 — 支持采集多种本地 AI CLI 的 usage 数据 Oauth2 登录 — 支持 GitHub、Google、Linux.do、观猹平台登录 社区与排行榜 — 关注你感兴趣的人，查看他们的 token 用量排行榜 多语言 & 深色模式 — 支持中英文切换和主题切换 隐私优先 — 项目名称默认按 hash 匿名上传，你自行决定是否公开 成就系统 — 达到某些要求后可以获得成就勋章

【产品介绍】 Trooly 是一款由 AI 驱动的深度访谈研究平台。 它能以比传统调研机构快 12 倍的速度，提供高保真的深度访谈服务，帮助企业打破语言与文化壁垒，高效获取真实的用户反馈与市场洞察。 【产品功能】 精准受众定位：用户仅需输入基础需求，系统即可智能匹配并推荐多维度的精准受众画像组合。 智能研究设计：用户无需具备专业调研经验，AI 可通过简短对话，自动扩展并完善调研方向与核心议题。 深度洞察报告：系统化分析大量真实访谈内容，自动生成详实的定性研究报告，揭示用户行为规律与决策动因。

RedPulser 是一款面向独立开发者和 SaaS 团队的 Reddit 增长工作流工具，能够发现高意图讨论、生成自然回复、持续追踪效果，并基于回流数据不断优化增长效果。 很多人知道 Reddit 能带来真实用户，但实际执行时常见的问题是： 不知道该去哪里找到真正有需求的讨论 找到了帖子，也不知道怎样回复才自然、不违和 发出回复之后缺少持续追踪，无法判断哪些内容真的带来点击、对话和转化 做过几轮后仍然难以沉淀方法，增长效果依赖个人经验 RedPulser 想解决的就是这些问题，把 Reddit 获客从一次次随机尝试，变成一个可以持续学习和优化的增长系统。 主要能力 识别更相关的 Reddit 讨论，帮助用户找到高意图机会 生成更自然、更贴近社区语境的回复草稿 持续追踪回复后的表现，观察哪些内容真正有效 将回流数据带回系统中，帮助后续策略不断优化 让发现、写作、追踪、复盘形成一个完整工作流 适合谁 独立开发者 SaaS 创业团队 想做 Reddit 获客但缺少方法论的人 希望把内容分发和用户获取做得更流程化的人 产品特点 RedPulser 不是单纯的 AI 写作工具，也不是自动群发工具。它更像一个围绕 Reddit 获客搭建的增长工作流系统，重点在于帮助用户持续发现机会、提高回复质量，并通过真实回流数据不断优化效果。

智脑GEO是免费GEO工具平台，聚焦AI搜索可见性、竞品分析、生成式优化与搜索获客。 支持豆包、千问、通义、DeepSeek、文心一言、Kimi、元宝等主流模型生态。 平台提供从关键词拓展、策略选题、内容生成、知识库调用到多平台分发的闭环能力，帮助团队提升品牌在AI回答中的引用率与表达准确性。

Leapwit 是 AI 时代的认知与协作能力测评与训练闭环产品，帮助用户通过正式测评建立能力基线、获得身份标签与行动建议、完成针对性训练、验证成长效果。 核心功能 正式测评 综合测评：一次完成AI依赖指数ADI/认知能力指数CCI /创新能力指数CTI三个模块测评，并获得自主胜任指数评估 单项测评：聚焦ADI/CCI/CTI单项测评，可单独评估某一模块状态 完整报告 综合状态摘要 四大模块分数解读 优势与风险分析 7 天 / 30 天行动计划 复测建议 训练闭环 基于测评结果推荐训练轨道 单题闭环：初版作答 → 系统分析 → 用户修订 → 最终评价 不做无基线自由刷题 功能亮点： 四大核心指标模块（ADI / CCI / CTI / ACI），测出真实能力基线而非体面答案 综合身份标签，把复杂结果压缩成清晰记忆点 完整解释报告，优势与风险并重，附 7 天 / 30 天具体行动计划 测评结果表达与风格表达分层：结果页看诊断，分享卡看风格，不暴露弱点 单题闭环训练，从”知道问题”走向”改变动作” 正式测评驱动训练推荐，不做无基线刷题 复测验证闭环，追踪阶段性变化 使用场景 自我认知 想清楚自己在 AI 使用过程中到底是强是弱，建立一个可参考的能力基线。 聚焦诊断 知道有问题但说不清具体在哪里，通过单项测评定位薄弱模块。 针对性训练 有明确弱项，想围绕它做具体练习，而不是刷通用题库。 成长追踪 完成阶段性训练后想复测，验证判断力、分析能力或创造思维是否真正改善。 FAQ Q: Leapwit 和心理测试有什么区别？ A: Leapwit 专注 AI 时代的认知与协作能力，诊断的是你在使用 AI 过程中的依赖模式、判断质量和创造能力，不是泛心理人格测试。 Q: 需要付费吗？ A: 免费测试并获取基础结果，付费解锁完整报告和训练计划。 Q: 测评需要多长时间？ A: 综合测评约 15-20 分钟，单项测评约 5-8 分钟。 Q: 没有做过综合测评可以直接训练吗？ A: 不可以。训练推荐必须建立在正式测评基线之上，不做无基线推荐。

【产品介绍】 Moka Eva 是由 Moka 推出的新一代 AI 原生 HR SaaS 产品。 该产品深度集成了大语言模型能力。 无缝嵌入 HR 的日常工作流中。 系统旨在将繁琐的数据统计与事务性工作。 通过自然语言交互为企业管理者、HR 及员工提供全天候的智能化支持。 该平台致力于通过技术手段实现人力资源的数字化与智能化转型。 【产品功能】 招聘专家大模型：支持智能初筛简历，并根据岗位画像自动生成千人千面的定制化面试题。 AI 自动化面评：利用语音转文字与 GPT 模型，自动提炼面试关键点并生成客观的面评报告。 自然语言数据助理：用户只需通过对话即可获取招聘报表与数据洞察，无需操作复杂的 BI 工具。 全天候员工助手：自动回答福利政策等常见咨询，并支持一键处理请假、在职证明等事务性请求。

【产品介绍】 MiroFish 是一款将现实数据转化为平行世界仿真场景的通用智能引擎 该产品能够将新闻、政策草案或分析报告等“现实种子”转化为具有记忆和动机的智能体实体 通过模拟社交演变过程，它允许用户在现实发生前注入变量并观察可能的轨迹走向 平台专注于公众舆论预测、叙事压力测试以及文学续写等深度交互场景 该工具旨在为决策者提供低成本的风险评估与趋势研判支持 【产品功能】 本体生成与图谱构建：将原始报告自动解析为结构化实体，并建立揭示行动者与紧张关系的动态关系图谱 多平台平行仿真：支持百万级智能体在模拟的社交媒体频道中进行多轮互动 自动化预测报告：根据仿真轨迹生成包含关键转折点、风险项和置信度信号的深度报告 深度交互与访谈：用户可以通过 ReportAgent 询问仿真世界的细节，或直接对特定角色进行虚拟采访

【产品介绍】 AIHOT 是由数字生命卡兹克开发的 AI 行业热点追踪工具，旨在解决信息过载环境下高效获取高质量 AI 资讯的需求。 该平台通过自动化系统从数百个信源中抓取数据，并利用 AI 进行去重、打分、筛选与分类。 平台不仅提供网页版访问，还深度适配了 AGI 时代的开发需求，开放了 Skill、RSS 及 API 三种接入方式。 致力于构建 AI 圈的“智能电网”，让用户通过自然语言交互或自动化工作流即可获取实时更新的行业动态。 【产品功能】 自动化 AI 日报：每日北京时间 8:00 自动生成涵盖模型更新、行业动态、论文研究等五个版块的精选简报。 AIHOT Skill 接入：支持通过自然语言在 Agent 中调用，实现一句话获取当日简报、回溯历史日报或特定时间段消息。 关键词与分类检索：支持按关键词搜索特定产品的更新功能，并能根据时间窗口（最长 7 天）筛选指定类别的全量信息。 多维分发协议：提供精选动态与全部动态的 RSS 订阅源，并开放 OpenAPI 文档供开发者将数据集成至企业内部系统。

【产品介绍】 点子引擎是一款为创业者、独立开发者及副业探索者设计的智能创意发现工具。 该平台致力于解决“创业无方向”与“想法难评估”的核心痛点，通过 AI 技术实现从点子生成到商业计划的闭环。 平台不仅提供前沿的商业趋势洞察，还结合个人技能画像进行深度匹配，旨在提高初创项目的生存率。 无论是追求效率的一人公司，还是寻求转型的职场人士，都能在此构建个性化的商业蓝图。 【产品功能】 智能点子生成：基于全球商业动态与个人背景，量身定制匹配用户资源禀赋的创业点子。 深度商业评估：结合 AI 算法从技能需求、市场资源、资金门槛等多个维度对创意进行专业评分。 AI 商业顾问对话：支持与 AI 实时深入探讨项目细节，获取市场切入点及具体的实施步骤建议。 全链路专业工具：集成市场分析、财务规划及营销推广等配套工具，辅助用户快速撰写商业计划书。 创业点子社区：提供志同道合者的交流平台，支持经验分享、资源对接及合作伙伴招募。

美团GEO平台是一款面向 AI 搜索时代的生成式引擎优化（GEO）一站式营销服务平台。 该平台专注于帮助品牌与主体在豆包、DeepSeek、文心一言等主流 AI 大模型的回答中提升提及质量与曝光频次。 通过实时监测、内容生产与效果追踪的闭环管理，助力企业抢占 AI 入口并实现新时代的流量持续增长。 【产品功能】 主流 AI 平台监测与分析 实时追踪主体在各大 AI 平台的提及情况。 深度分析引用来源和内容类型。 对比竞品表现差异以发现用户搜索趋势。 精准信源铺设与策略建议 基于平台的大数据洞察，为品牌推荐高价值的引用信源渠道。 精准识别内容铺设机会点并提供迭代优化方向。 结构化内容生成与适配 提供符合大模型抓取偏好的结构化数据生成建议。 深度优化关键词和描述，适配不同 AI 平台的回答格式。 全链路效果追踪与复盘 动态监控品牌曝光变化并评估内容优化效果。 自动生成多维数据报表以提供定期的效果复盘支持。

Rainbow 是一款专注于超高精度短临降水预报的 AI 原生多模态气象大数据平台。 该平台致力于解决传统气象预报在微观时间与空间尺度上不够精准、更新滞后的痛点。 系统将复杂的流体力学算力与现代机器学习算法深度融合。 通过高频动态读取全球卫星与多维多米诺雷达的实时流数据，实现了公里级的空间精细化覆盖。 和很多仅提供粗放型区域天气趋势的传统软件不同，Rainbow 更加强调对降水动态的分钟级追踪。 系统不仅能自主推演未来数小时内的降水概率与起止时间，还原生支持通过高分辨率交互式实况地图进行可视化呈现。 这使得它能够直接嵌入物流调度、户外赛事规划及农业防灾减灾等需要高频、精准气象决策的商业场景，更适合独立物流团队、企业供应链管理者和对天气高度敏感的超级个体。 【产品功能】 机器学习高维降水超精预报 依托先进的自适应机器学习算法。 提供全球范围内 1×1 km 空间分辨率与 1 分钟时间分辨率的极致精细化短临天气追踪。 可提前 4 小时锁定分钟级的降水变化趋势。 全球多维动态雷达交互地图 内置高敏度的全球降水实况图层。 保持每 10 分钟一次的高频异步更新迭代。 支持 360 度缩放与跨区域边界流媒体数据流畅检索。 垂直行业全场景气象决策套件 针对航运物流、体育赛事、现代农业及可再生能源等多个工业领域提供专属的路线规划与库存对冲建议。 协助企业提前规避极端气象灾害带来的财产损失。 状态化实时极端天气智能预警 配备全天候无感运行的流式通知机制。 能够在暴雨、强紫外线或突发山火气象苗头出现时，瞬间向移动端、桌面端或组件小部件分发精准的高警报信息。 开放式企业级自定义 API 路由 提供涵盖温度、风速、气压及雷达原始数据层的标准 REST API、Webhooks 与定制化 SDK。 方便第三方应用或企业内部看板进行低延迟、高吞吐的无缝托管集成。

GGPredict 是一款面向 CS2 玩家、战队教练以及电竞数据分析师打造的 AI 原生技能提升与赛事复盘平台。 该产品专注于解决传统游戏复盘工具数据维度单一、缺乏定制化训练指导的操作痛点。 用户可以通过绑定游戏账号，在每局比赛结束后自动同步并解析高密度的核心对局数据。 系统将大模型分析能力与电竞垂直领域的行为神经网络深度融合，全自动生成可视化的技能成长画布。 和许多纯粹停留在击杀数展示、缺乏底层逻辑剖析的传统统计网站不同，GGPredict 更加强调对玩家潜在失误的语义级诊断与针对性纠偏。 系统不仅能自主产出包含瞄准效率、地图控制及身法误差在内的深度多维雷达图，还原生配套了动态变化的专属训练挑戰地图与实时竞争排行榜。 平台在保障数据安全合规的前提下，提倡用算法扩展选手的潜能极限。 这使得它能够直接解决玩家遭遇竞技瓶颈、战术演练盲目等数字化电竞训练痛点。 更适合追求敏捷上分的独立核心玩家、高校电竞社群以及需要科学验证战术和阵容强度的职业预备团队。

Persana AI 是一款面向增长黑客、初创企业创始人及销售运营团队打造的 AI 原生一体化市场出海全栈服务平台。 该产品专注于解决传统销售获客过程中多工具频繁切换、线索清洗繁琐以及触达信息缺乏差异化的痛点。 用户可以通过单一平台将企业规模、技术栈演进以及市场行为等多维信号进行无缝关联。 系统将庞大的意图数据源与自动化运营管道相结合，实现了线索挖掘、数据复核、AI 话术定制到最终触达的闭环作业。 和许多仅提供单点数据查询或需要复杂工程集成的传统客户关系管理辅助软件不同，Persana AI 更加强调对实时意图信号的捕捉与自适应销售编排。 系统内置全天候运行的 AI 调研智能体，能够深度解析目标企业的官网动态及竞争情报，自动为销售人员萃取触达切入点。 平台在保障数据匹配精度与合规性的前提下，支持基于用户个体的语言调性来规模化生成个性化的开发信序列。 这使得它能够直接解决独立销售代表或精益团队在拓展客户时遭遇的效率瓶颈与数据孤岛痛点。 更适合需要高效执行大客户定向透传、高频验证差异化出海策略以及追求敏捷构建销售流水线的商业运营团队。

AlphaOsu! 的命名灵感来自于 AlphaGo 和 AlphaFold，旨在使用人工智能技术挖掘 osu! 游戏内的大数据，从而催生一系列应用以帮助玩家乃至社区的发展，包括 PP 图推荐系统、玩家提升潜力挖掘、玩家 / 谱面相似度分析、谱面难度推断等。目前暂时仅支持 osu!mania 和 osu!standard 模式，其余模式的支持正火热开发中。 常见问题 Q: 为什么我登录不了？ 由于 osu! 网站的限制，目前仅支持 osu!mania 模式世界排名四位数和 CN 地区前一万名的玩家来查询。我们将在未来支持其余模式和排名更低的玩家。 Q: 给我推荐的图太难了，我活不了！ 请尝试筛选更高的上榜概率。上榜概率可以理解为存活概率，因此筛选后推荐的图会更加容易存活。 Q: 网站数据更新频率多快？ 目前我们暂时定为每三天进行一次数据更新。在更新时，我们会及时在 QQ 群 和 discord 通知。 Q: 为什么有的预测成绩比真实成绩低？而且低的时候还有 PP 提升？ 一般而言，算法会将一半的成绩预测得更高（这些图更有提升潜力），一半的成绩预测得更低（说明之前超水平发挥）。同时，我们会计算破纪录情况下总 PP 的提升，而不是预测成绩对应的总 PP 提升。这是为了保证推荐结果的稳定性，使得预测分数低不太多的谱面也可以被推荐。 开发成员 Kuiiiiteeee – AlphaOsu 网站服务端和算法设计与开发 My Angel Yukee7 – AlphaOsu 网站开发 [Crz]xz1z1z – 项目发起人并参与算法设计 [Crz]Caicium – AlphaOsu 算法开发 QuaoarRadiation – 前服务器提供者

DataBuddy 是一款面向业务分析师、零售运营专家、游戏厂商及企业管理者打造的 AI 原生数据工程与智能分析平台。 该产品专注于解决传统商业智能工具需要编写繁琐的 SQL 语句、异常归因耗时长以及数据工程管道搭建门槛高、响应慢的痛点。 用户只需通过自然语言输入各种数据处理或分析述求，例如查询月度 GMV 或预测下季度订单。 系统即可在秒级内自动化执行底层的数据清洗、指标计算、相关性挖掘，并生成直观的可视化图表与解读文字。 和许多仅提供单点图表配置、缺乏底层业务逻辑洞察的传统报表工具不同，DataBuddy 更加强调“数据工程、数据分析、数据治理”的三位一体全栈自动化。 系统不仅能无缝支持零售、泛互、汽车、游戏等多个垂直行业的复杂经营指标拆解，还原生配套了强大的异常检测归因分析模型。 它能够根据数据指标的异常波动，自动下钻追踪核心根因，一键输出结构化的异动归因报告或全景经营驾驶舱看板。 这使得它能够直接解决企业内业务数据堆积、跨部门数据消费门槛高、数据时效性差等数字化运营痛点。 更适合追求敏捷决策的增长运营人员、数字化转型的企业决策层、数据分析师以及需要高效释放数据资产潜能的敏益运营团队。