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Manio – 你的智能说明书管家 家里电器太多，说明书总是找不到？ 想知道怎么重置耳机，却不想翻阅几十页的枯燥文档？ Manio 帮你轻松解决所有说明书管理难题！ 【核心功能】 AI 智能问答 基于先进的 AI 大模型，Manio 能“读懂”你的说明书。只需平时记录说明书图片，即可随时向 AI 提问： “洗衣机怎么清洗滤网？” “键盘按哪个键是切换背光？” AI 直接告诉你操作步骤，再也不用逐页翻找。 高清扫描与导入： 内置专业文档扫描仪，自动边缘检测与裁剪，将纸质说明书快速转化为电子版。也支持从相册批量导入照片，操作便捷。 云端安全存储： 所有数据云端同步，不仅节省手机空间，更能随时随地在不同设备上查看。说明书永不丢失，换手机也能一键找回。 高效分类管理： 自定义分类、标签和备注，轻松整理成百上千本说明书。支持强大的全局搜索功能，输入关键词，一秒找到你需要的设备。 公共说明书库： 发现其他人分享的说明书。找不到说明书？去公共库搜搜看，建立属于大家的设备知识库。 【为什么选择 Manio？】 – 极简设计 ：清爽的界面，零学习成本。 – 隐私安全 ：严格的数据加密与保护协议，确保您的信息安全。 – 生活必备 ：告别抽屉里杂乱的纸张，拥抱清爽的数字化生活。 了解更多产品资讯和我的开发故事请关注 公众号【不言胡侃】 以及 xhs【电子不言】

【产品介绍】 NewsBang 是一款 AI 驱动的新闻应用，专注于通过”提问模型”(Questioning Model)重新定义新闻阅读体验。 【产品功能】 智能阅读：从可信来源提取关键要点，单屏呈现平衡观点，支持左滑深度解读 AI 播客：由虚拟主播 Alice 和 Brad 播报新闻，用户可随时加入实时语音互动 个性化推送：每日早 8 点定制新闻简报，适配快节奏生活方式 产品突破传统 AI 摘要模式，通过提出更好的问题帮助用户理解新闻背后的”为什么”，解决信息过载难题。 采用类似短视频的滑动交互，让深度阅读变得轻松高效。

U 深搜是由深度搜索厂商 UniFuncs 推出的深度搜索产品，采用深度推理技术，基于国产模型底座驱动。 只需要 3 分钟，给您一个精准、全面、可靠的答案！ 这是最接近人类思维的深度搜索工具，边搜边读边推，真正深入到每个网页内部深度阅读，通过建立多源验证和反幻觉框架和内容图谱，自动检测内容是否已能够解决用户提出的问题，最终形成一份完整的答案。

目前在内测中 AI 驱动的实时数据分析平台，专门服务咨询师的 AI 工具。

秘塔AI搜索是一款融合人工智能与搜索引擎技术的创新工具，专为高效、精准的信息获取而设计。它不仅能理解自然语言查询，还能从海量数据中提炼核心内容，提供结构化、可操作的答案。无论是学术研究、行业洞察，还是日常知识探索，秘塔AI搜索都能以对话式交互方式，帮助用户快速找到所需信息，节省时间，提升决策效率。

Comet 是 Perplexity 为现代互联网时代打造的全新浏览器。突破了传统浏览的局限，将网络体验升级为思维的自然延伸。

【核心定位】 阶跃深研是一款基于 AI 大模型推理能力的 Agent 产品，专注于自主完成多步骤复杂研究任务。该产品能够智能衔接研究目标与实际洞见，通过端到端的 Multi-Agent 架构，在几十分钟内交付具备时效性、高置信度和研究深度的专业报告。 【技术架构与能力】 产品采用先进的多智能体协作框架，具备自主规划执行、多源数据综合分析、学术文献深度评估等核心能力。在红杉中国发布的 xBench-DeepSearch 中文深度搜索基准测试中取得 70% 通过率，在 OpenAI BrowseComp 基准测试中达到 23% 通过率，展现出领先的中文语境研究能力。系统能够自动搜索、筛选数百条网页信息，执行代码进行计算分析，并以可视化方式呈现结果。 【应用场景与价值】 深研主要服务于金融、咨询、医疗、政策研究、法律咨询等领域的知识密集型工作者，帮助用户从繁琐的信息检索、提取、收集工作中解放出来。产品不仅提供高质量的研究报告，更能通过多维度的分析视角激发用户思考，补全思考盲区，实现人类思维与智能计算能力的深度协作。

SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，致力于成为“你身边的 AI 科学家朋友”。 SciMaster具备类科学家的核心能力，能够闭环执行科研中的“读、算、做、写”全过程——不仅能理解科研问题、拆解任务，还能在调研、建模、计算、模拟、实验、写作等环节中自动调度合适的工具。SciMaster 的科研能力同样适用于行业研究员、教育者、内容创作者等广义知识工作者。 SciMaster 的普世价值在于提供一种“科研思维”的工作模式，帮助用户系统性思考与提升知识工作的效率。随着更多工具与知识库的接入，SciMaster 有望成为科研及更广泛领域的智能协调中枢，重塑未来知识工作的范式 【核心功能】 1. 在多个关键场景中展现显著优势 资深研究人员的科研助理：在文献调研、综述撰写、选题设计与开题报告等环节表现出色，输出质量已不输博士生，深度报告常常获得业内专家认可。 学生与非专业人士的知识向导：面对复杂前沿领域，能够生成有理有据、深入浅出、富有科技想象力的内容，兼具科普性与启发性。 投资人与行业分析师的研究助手：提供融合市场情报与科研深度的实时综合分析，特别是在行业研究场景中，相较于通用大模型具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。 面向未来的科研自动化平台：SciMaster 正逐步接入更多计算工具与自动化实验平台，目标是实现全链路科研任务的自主调度与执行——给出一个科研目标，它将自动完成“读、算、做”的全过程。 2. 科研评测中的跨模型领先表现 相较于主流的通用大模型，SciMaster 具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。在人类最后的考试 Humanity’s Last Exam （HLE）中，相较于原版 DeepSeek、Claude 4 Opus、OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 获得最高分；在内部近百次全学科的评测中，SciMaster 的深度调研能力可以超出 OpenAI DeepResearch 约 15%。 3. 高强度任务下的快速响应 SciMaster 的深度调研功能专为处理高复杂度科研问题而设计，能够在平均 10 分钟内完成原本需耗时数天的跨领域信息整合任务。相较于 OpenAI DeepResearch 平均 30 分钟出一份报告、且需高昂订阅费用，SciMaster 在保证高质量、结构化科研输出的前提下，显著优化了速度与使用成本。

我们是 Dola AI 背后的团队，目前服务着近 300 万用户。这次我们要向大家介绍 Syft AI！我们是一群生产力黑客、新闻迷、技术宅和终身学习者，对传统新闻应用”一刀切却谁都不适合”的方式感到厌倦。 【为什么我们要构建 Syft？】 作为重度新闻消费者，我们一直碰到同样的壁垒： 最大痛点：被锁定在预设的主题和分类中 为什么我不能追踪”全球机器人初创公司新闻，仅限技术突破和融资新闻”作为我的新闻源？或者获取”全球疯狂用户增长成功案例”的更新？这就是为什么专业人士每天要浪费 1.5 小时查看 10 多个新闻标签页的原因。 第二痛点：未经过滤、质量差、来源分散 今天的新闻就像一个巨大的垃圾邮件文件夹。虽然有好的内容，但算法推送的是浏览量最高的内容——标题党占据榜首。你会想：又是标题党？重复新闻？又一个假新闻？这个本地新闻又是 AI 编造的吗？ 要获得一个话题的全貌是不可能的。特别是覆盖全世界的本地新闻。无论你去哪里，都只是美国媒体报道，在翻译中失去本地语境，更糟糕的是，带有偏见的翻译真相。当你想用谷歌翻译阅读本地新闻时？那需要打开 20 个标签页。 仍然痛苦：在重复和回收新闻上浪费时间 我们大多数人至少持有一只股票，天哪，当我看到同样的苹果新闻在 12 篇文章中重复，只是增加了一点点额外信息时。 【我们如何解决这些问题（到目前为止）】 📰 解决方案 1：自定义主题，自动追踪更新 一位 VC 用户想要追踪”硅谷的生成式 AI、半导体、机器人、初创公司新闻”——没有应用允许这种混合。使用 Syft，他直接输入了这个需求。现在，这就是他的晨间摘要。你可以创建独特的新闻源。 我（一名增长专业人士，初创公司创始团队用户）个人订阅了 16 个”用户增长新闻”主题，涵盖我学习的 16 种不同 2C 产品，每个频道从 8-20 个与该特定主题相关且可靠的独特来源收集可靠文章——这就是 Syft 带来的第二个突破： 🌎 解决方案 2：来自各个角度的可信全球来源 我们华尔街研究主管用户订阅了这个主题：”特朗普关税政策产生了什么影响？我想要来自特朗普关税影响国家（如加拿大、中国等）的本地新闻。” 他喜欢来源的可靠性、提高效率的摘要、原始真相、不同观点，以及同一事件未被扭曲的本地新闻。 背后的原因是 Syft 针对每个主题及其相关领域策划可靠和高权威性的新闻——这也意味着来自世界各地的相关本地新闻。许多用户在使用 Syft 之前一直难以找到平衡的报道和来自不同本地来源的真实声音。 ✂️ 解决方案 3：AI 驱动的新闻去重和摘要，节省你的时间 另一位投资英伟达股票的开发者用户追踪”英伟达股价波动的所有原因”，就因为交易应用用重复新闻轰炸他。现在我们团队一半的人都关注那个频道。 Syft 的引擎将关键更新整合成一个要点——就像朋友说：”嘿，你知道今天有什么新消息吗。”你还可以选择何时为不同频道获取推送通知提醒。不敢相信这现在成了他的睡前故事。

知了追踪 – 智能追踪你的兴趣资讯 一款由 AI 驱动的信息追踪助手，帮你聚合、筛选并总结你关心的一切动态。 你是否也被信息过载困扰？公众号、微博、新闻 App、社群消息……重复刷、信息漏、找不到重点？ 知了追踪帮你解决这一切。 【核心功能】 自定义追踪话题：输入你想看的话题，AI 自动帮你追踪最新动态 全网信源：覆盖主流国内外信源，信息不再遗漏 智能总结：AI 提炼重点，高效获取关键信息 实时推送：持续追踪感兴趣的话题，更新一目了然 支持多场景：追科技动态、二手票源、考试资讯、热点事件，统统搞定 无论你关注行业趋势，还是热衷八卦娱乐，知了追踪都能帮你掌控信息节奏。 输入关键词，一键追踪你关心的世界。

我们生活在一个信息过载的时代，但获取事实的能力却并未因此普及。普通人与专业机构之间，存在着一道由工具、方法和经验构成的无形壁垒。当伪装成“事实”的观点、宣传、数据如潮水般涌来时，大多数人缺乏有效的手段来辨别和自卫。 深入核查旨在为你提供便捷高效、准确深入的信息核查体验。深入核查支持输入文本内容（如新闻、社交媒体言论、网帖、AIGC的内容，大模型的输出内容等），或提供网页链接。深入核查会自动分析内容，帮助你判断信息合理性、来源可靠性及证据支持情况。 我们服务的场景： 降低信息误判风险，助力你辨别谣言与虚假消息 减少由模型幻觉引入的信息造假、 空洞结论、错误诱导等，提升科学传播与公共舆论环境质量 为媒体、研究、公众提供便捷的信息查证渠道 深入核查的工作方式： 强大的信息获取引擎：融合了各类搜索源，网页信息解析工具，实时获取互联网上的大量信息 交叉信源核查：能够提炼需要被核查的关键信息（包括事实性陈述、数据、引用等信息），追踪信息来源和评估信源的权威性，确认信息是否存在、使用范围合理，在一个主题下，把不同角度的多来源信息进行分类和量化，把证据方便地呈现给你。 信源权威性评估：我们尝试让模型明白人类进行信息核查时中对可靠信源的要求，比如尽力找到一手的、具备权威性的专业领域公开信源。让模型在推理时理解不同信息渠道呈现出的可信度差异，包括：专业性、公信力、目的性、偏向性等 不交付“事实”，交付证据：我们不让AI说“假、大、空”的定性结论，所有核查的发现均提供多个引用来源、原始网页、发布时间等详细信息。 核查结论是否100%准确？ 深入核查基于现有搜索源和权威公开信息，部分极新、冷门话题可能存在数据覆盖盲区。欢迎提出质疑、补充更多证据、信源。我们期待和你共建更坚实和全面的信息源、把更好的核实工具交到你手中。 🤩 当前产品完全免费

U深研是由深度搜索厂商UniFuncs推出的免费深度研究产品，采用独创的动态规划+边搜边推技术，同时开放思维链提供了逻辑链路参考。基于国产模型底座驱动，高效的进行问题的探索与研究。 相较传统的“先计划后研究”，U深研具备更高的灵活性，动态规划很好的解决了方向错步步错的问题，边搜边推则实现了多线索的整理与推进，解决了许多深度研究产品为解决问题而解决问题而非“研究”的单线逻辑。 通过模仿人类思维，拆解问题，由浅入深，逐渐拓宽广度，并同时进行多线索调研，通过实时搜索/深度阅读收集资料，及时对现有信息进行回顾与推理，这些过程中逐渐提升知识丰度和强化可靠线索，在最终报告阶段进行“泄洪式”释放。

Kimi 是你的专属全能AI助手，随时为你解答问题、速读文件、整理资料、激发灵感、辅助创作。 【Kimi 功能亮点】 深度搜索：高效搜索全网所有信息，迅速整合，给出详尽回答，并提供搜集到的信息来源，让对话兼具丰富性和准确性。 拍照答疑：无论是数理化难题，还是看不懂的手稿梗图，拍照上传，Kimi迅速搞定，照片灰暗、图像模糊、刁钻角度也不影响答案输出。 辅助创作：根据你提供的网页链接、文件、指令，Kimi 可以帮助你梳理大纲、续写文章、创作文案、写作周报、撰写方案，成为你的内容创作手脚架，提供无限灵感。 高效阅读：20万字秒读，长文快速摘要，打破语言壁垒，帮你精准理解文献书籍、长篇报告、复杂合同、网页长文，提供深入洞察和分析。 推理解析：完整呈现推理思维链，你不只能看到答题结果，也能看到推理答案的全过程。 专业解读文件：无论是金融分析、法律咨询还是市场调研，Kimi 都能以专业水准提供支持。超长文档、多个文件，都可以快速摘要、翻译、答疑，支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 文件和图片。 整理资料：无论是堆积如山的发票，还是复杂冗长的会议记录，Kimi 都能智能识别整理，自动提取关键点，让资料整理不再繁琐，信息一目了然。 编程助手：Kimi 可以帮你快速阅读 API 文档，定位所需信息，还可以根据你的需求生成代码、快速 Debug，覆盖 Python、C++、Java 等多种编程语言。 【Kimi 适用人群】 学生：拍照上传可解答学习中的数理化难题，呈现完整推理过程，潦草字体、刁钻角度均可准确识别。 学术科研人群：快速阅读并深入理解大量文献，用母语掌握文献的精髓，解释复杂学术概念，分析研究结果，撰写论文，回应审稿人的建议。 互联网从业者：高效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等方案撰写，并提供洞察。 程序员：辅助编程、问题解答、代码注释、API 文档阅读，支持 Python、C++、Java 等多种编程语言，帮助你学习编程、解决技术问题。 自媒体与内容创作者：学习特定公众号、文件、网页链接的风格，辅助创作；快速搜集创作所需信息，提供丰富的资料与灵感。 法律从业人员：高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助你撰写法律文书和报告，提升工作效率。 🤩 当前产品完全免费

Manus 是一款通用智能体，连接思维与行动：它不仅思考，更能交付成果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，让您在休息时也能完成所有工作。 【从构思到执行】 其他人工智能工具止步于头脑风暴，而 Manus 则能将您的想法付诸实践。Manus 使用自己的“计算机”，将您的任务分解为待办事项列表，执行这些子任务，并交付最终结果。 【您值得信赖的同事】 Manus 在云端异步工作，这意味着您只需关闭设备，Manus 就会在任务完成时通知您。您还可以随时停止和编辑提示。 【精美的结构化幻灯片】 只需一个提示，Manus 即可根据您的需求生成完整的幻灯片。无论您是在会议室、教室还是线上进行演示，Manus 都能确保您的信息传达到位。完成后，您可以导出或与同事和同行分享。 【免费无限聊天】 提出任何问题，即可获得即时解答。需要更多功能？一键升级到 Agent 模式，即可获得从简单提问到创建综合输出的高级功能。 【设计和部署网站】 Manus 只需一个提示，即可将任何文件转换为引人入胜的网站。电子表格、幻灯片、图片、简历、书籍……您的所有文件都可以作为网站，更具共享性、互动性，并带来更令人印象深刻的视觉效果。 【图像和视频生成】 无论是图像还是视频，Manus 都能将简单的提示转化为完整的故事。无论是用一张皱巴巴的纸创作海报，还是构思一个高级时装概念，Manus 都能让您内心的艺术家焕发生机。 【节省您的时间】 过去需要 20 个小时才能完成的任务，现在有了 Manus，只需一个即可完成。无论是将复杂的数据转化为视觉呈现，还是将重复的例行工作自动化，都交给 Manus，这样您就可以专注于更具吸引力的任务。 ⚠️ 该产品面向海外市场

在快节奏的生活中，照片往往成了躺在相册里冰冷的“数据”。《2025 年度影像》诞生于一种对“记忆流失感”的抵抗。我们认为，照片只有在被翻阅、被串联时，才是真正的记忆。这不仅是一款 App，更是为你 2025 年撰写的一本“数字传记”。 【核心体验：像看电影一样重新活过这一年】 我们拒绝枯燥的照片堆砌，而是通过“策展”的思维，为你打造沉浸式的回顾体验： 仪式感开篇：拟物化的相机镜头界面，伴随光圈与 ISO 的参数律动，开启你的年度影像之旅。 软木板总览：灵感源自家居博主的照片墙，用红线勾勒出大头针与拍立得照片的羁绊，全年的成就感在满墙的记忆中直观呈现。 足迹流年：从一月到十二月，看地图上的点位如何像繁星一样逐一亮起，记录你走过的每一座城，每一条街。 【AI 洞察：读懂数据背后的“你”】 我们以产品经理的视角，利用端侧 AI 深度解读照片背后的生活温度： 生活角色分析：你是穿梭于写字楼间的“晨曦捕手”，还是热爱午夜漫步的“星夜独白”？ 旅行动机捕捉：自动识别你的“周末逃离”频率，计算你与常住地的物理距离，致敬每一次对远方的奔赴。 情感标签：通过 AI 识别照片中的“含猫量”或地标打卡频率，为你定制“铲屎官”、“城市漫游者”等年度专属关键词。 【产品承诺：零负担，绝对安全】 无感记录，惊喜呈现：你只管去生活、去按下快门，剩下的整理、分析、叙事，全部交给我们。 100% 隐私保护：所有分析均在端侧完成，照片数据绝不上传云端。你的记忆，只属于你自己。 你可能已经忘了这一年去过多少地方、看过几次日出，但你的相册都记得。 来这里，找回那个闪闪发光的 2025。

用户痛点： 在微信生态内，用户缺少一个能像刷朋友圈一样便捷、专注于获取硅谷前沿科技动态的短内容工具。 朋友圈内容基于社交关系，而公众号等平台内容又过于冗长，导致高效获取垂直领域高质量短内容的需求未被满足。 核心理念： 我们致力于为用户提供一个专属的“硅谷朋友圈”，精准解决这一痛点。 这是一款专注于科技领域的微信小程序，让您可以像刷熟悉的微信朋友圈一样，轻松获取硅谷意见领袖与专家学者的前沿思想，将高价值信息无缝融入到微信里。 核心功能： 1. 硅谷动态流： AI将硅谷最新的观点与资讯，浓缩成类似朋友圈的短内容。您可以快速刷阅，高效掌握全球科技前沿脉搏。 2. 大佬对话间： 直接与基于真实言论构建的AI模拟的科技大佬进行一对一对话，深入探讨他们观点背后的逻辑与洞察，满足您的深度求知欲。 产品价值： 在微信生态内，为您打造一个轻量、智能且沉浸式的科技情报站，将碎片时间转化为高价值的行业洞察。

夸克是阿里巴巴AI To C业务布局的核心产品。基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个All in One的“AI超级框”，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求，打造AI超级入口。此外，夸克在通用模型能力基础上深耕垂直模型的能力，包括夸克健康大模型、夸克灵知学习大模型以及夸克高考志愿大模型。 用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，帮助用户完成任务。目前，夸克可以在AI搜索、AI写作、AI生图、AI PPT、学术研究、AI搜题、AI健康问答、旅行计划等不同场景下解答问题并执行任务，并已实现深度搜索（deep search）和深度研究（deep research）的能力，能够围绕学术课题、行业分析等开放式议题，完成资料收集、数据分析、观点提炼到报告生成的全流程研究。 截止目前，夸克的月活用户已突破2亿，，其中00后年轻用户占比超过一半。在全球权威投资基金a16z发布的《2025年全球100生成式AI消费级应用排行榜》中位列移动端AI应用全球第6；同时是中国用户规模最大的PC端AI应用。 🤩 当前产品完全免费

Phind 是一款面向开发者的智能解答引擎。它专注于帮助您解决棘手问题，通过生成式人工智能技术，能在数秒内而非数小时内为您提供所需答案。Phind 始终保持正确的上下文关联，既可连接互联网，也可选配连接您的代码库。 Phind 支持多种搜索模式，由两大 AI 大语言模型驱动：OpenAI 的 GPT-4 与 Phind 自主研发的专有模型。Phind 模型提供无限次使用权限，而 Phind Pro 及 Plus 订阅用户还可使用 GPT-4。对于多数问题，Phind 模型与 GPT-4 表现相当，且响应速度更快。 Phind 的替代性聊天模式可协助您从零构建项目。与常规搜索模式不同，聊天模式会在执行搜索和代码生成前通过提问澄清意图。当处理大型代码块且无需 Phind 进行网络搜索时（聊天模式仍可在必要时访问互联网），该模式表现更佳。

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