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OpenClacky 是最省 Token 的开源 AI Agent。 它面向高频使用 AI Agent 的开发者、创作者和团队，解决一个很现实的问题：Agent 能做事了，但长任务、多轮任务太烧钱。OpenClacky 的核心价值不是“又一个 AI 助手”，而是用工程化架构把 Agent 的使用成本打下来，同时保持接近 Claude Code 级别的任务执行能力。 OpenClacky 采用开源、本地运行、BYOK 的产品形态，用户可以自带 API Key，接入 Claude、GPT、DeepSeek、Kimi、Gemini、Minimax、OpenRouter 等 OpenAI-compatible API，不被单一模型或平台绑定。复杂任务可以用强模型，普通子任务可以切换到更经济的模型，由用户自己决定效果和成本。 在工程实现上，OpenClacky 围绕 Prompt Cache 做了专门优化，通过冻结系统提示词、双缓存标记、Insert-then-Compress、空闲时压缩、稳定工具 Schema 等机制，提高长会话中的缓存复用率，减少重复输入 Token 消耗。官网公开数据显示，OpenClacky 7 日全网缓存命中率达到 93.8%。 OpenClacky 也没有通过堆工具来制造复杂度。它只保留 16 个核心工具，覆盖文件、终端、搜索、浏览器、任务管理等基础能力；更复杂的能力通过 Skill 扩展。Skill 可以理解为可复用的 Agent 能力包，用户可以调用现成 Skill，也可以用自然语言创建自己的 Skill，把重复流程沉淀成长期可复用的工作流。 和同类产品相比，OpenClacky 的差异很直接：Claude Code 强在能力，但闭源且模型选择受限；OpenClaw、Hermes 等 Agent 更偏多工具、多 Agent 或 IM 场景；OpenClacky 则把重点放在开源、本地、模型自由和 Token 成本优化上。官网 Benchmark 显示，在同等或接近能力条件下，OpenClacky 的任务成本低于同级 Agent，尤其适合长上下文、多轮修改、代码开发、文档处理、网页自动化和团队工作流场景。 典型使用场景包括：AI 编程开发、代码仓库修改、项目部署、会议纪要整理、行业报告生成、内容运营、网页自动化、资料处理、定时任务、IM 工作流，以及个人或团队 Skill 构建。 一句话来说，OpenClacky 是给重度 Agent 用户准备的开源省钱工具：让用户用得起、控得住、可扩展，而不是被模型账单和封闭平台锁住。 FAQ： Q：OpenClacky 和 Claude Code 有什么区别？ A：Claude Code 是强大的官方编程 Agent，而 OpenClacky 更强调开源、本地运行、模型自由选择、Skill 扩展和 Token 成本控制。OpenClacky 希望在接近 Claude Code 级别任务能力的同时，让用户拥有更强的模型选择权和成本控制权。 Q：OpenClacky 为什么更省钱？ A：主要不是因为“换便宜模型”，而是因为工程架构降低了浪费。它通过高缓存命中率、稳定系统提示词、双缓存标记、空闲压缩、精简工具集、Skill 隔离执行和模型自由路由，减少长任务中的重复输入、无效请求和上下文膨胀。 Q：OpenClacky 是不是只适合程序员？ A：不是。开发者可以把它当作本地 AI 编程 Agent，非技术用户也可以通过 Web UI 和 Skill 完成文档、内容、运营、浏览器自动化等任务。只是高级配置和项目开发场景中，具备一定技术基础会更容易发挥完整能力。 Q：是否开源？ A：是。OpenClacky 是 MIT License 开源项目，用户可以查看源码、自由使用，也可以基于开源版本参与共建。 Q：是否必须使用官方模型服务？ A：不必须。OpenClacky 支持 BYOK，用户可以自带 API Key。也可以使用 OpenClacky AI Keys 获得统一模型入口、稳定路由和更方便的账单管理。 Q：OpenClacky 适合企业团队吗？ A：适合需要控制 AI 使用成本、沉淀内部流程、复用团队经验、搭建行业 Agent 或 Skill 能力包的团队。它可以用于研发、运营、市场、内容、知识管理、自动化流程等场景。

UUMit 是一款面向独立开发者、技术极客、内容创作者及精益企业管理个体打造的 AI 原生能力互联与 Agent 分发平台。 该产品专注于解决当前人工智能应用中单点智能体能力孤立、跨 Agent 通信协议割裂以及闲置数字资产无法有效变现转化的痛点。 用户可以通过注册通用的数字账号，将自身的智能体或特定的服务需求托管至网络中。 系统便会在后台全天候自动化开展能力的注册、匹配与跨区域结算。 系统将高并发的分布式网络与多元的标准工具协议深度整合。 这样能免去操作人员在手动配置智能体、对接第三方接口和管理碎片化生产力物料时的频繁操作摩擦。

它不仅是一个 AI 聊天界面，更是一个集成了自主智能体、多模型管理和日常办公效率工具的本地生态系统。 该平台彻底打破了云端订阅制 AI 的局限，让用户在不泄露任何隐私数据的前提下，充分享受大语言模型的完整能力。 通过将多步研究、邮件处理、工具调用等复杂功能完全运行在用户自己的硬件上，它为独立开发者、极客和企业提供了一个高度定制、无遥测数据的极简工作环境。 【产品功能】 智能对话与自主 Agent：支持多轮对话交互，并内置能够自主规划、调用工具和拆解任务的智能体系统。 扩展工具与 MCP 支持：内置 Bash 终端、文件系统操作、网页浏览和持久化记忆等核心工具，同时原生兼容任何标准的 Model Context Protocol 服务器。 模型配置指南：提供具备硬件感知能力的产品目录，支持一键部署和调用超过 270 款本地开源模型。 智能邮件助手：通过 IMAP 和 SMTP 协议连接邮箱，实现 AI 自动摘要、匹配个人风格的草稿回复、自动标签分类以及垃圾邮件筛选。 深度研究模式：支持多步骤迭代的研究运行，系统能够自动搜集、阅读并整合多源信息，最终输出结构完整的书面研究报告。 多模型横向对比：支持将单条提示词同时发送给多个不同的模型，并提供并排对比的能力，方便用户直观评估输出效果。 自进化技能库：AI 能够自主编写、重构并复用自身的代码技能，随着使用时间的增加而变得更加聪明。

MotiClaw 是一款面向普通人的 AI 伙伴管理系统。我们做它，是因为这一年 AI 离每个人都越来越近，但真正上手时，很多人反而更焦虑：教程看不完，工具装不完，任务、消息、知识和配置散在一堆窗口里，好像一直在照顾工具，却很难让工具真正照顾自己。 MotiClaw 想把这件事重新拉回人的手里。你不需要先成为 AI 技术专家，也不需要相信一个对话框能解决所有问题。你可以像组建一支小团队一样，先领取适合自己的 AI 伙伴，再把知识库、技能和定时任务分配给它们：经营参谋看全局，增长负责人找机会，内容主编整理表达，产品经理和交付伙伴跟进执行。 在 MotiClaw 里，AI 伙伴不只是“能回答”，而是可以被看见、被分工、被持续管理。你负责判断、创作和决策，AI 伙伴负责接住那些重复、零散、耗时间的部分；任务可以按时运行，结果可以回到飞书或微信对话渠道里，伙伴状态和大致使用量也能在一个面板里看清楚。 对超级个体、创作者和小团队老板来说，它不是又一套需要硬啃的复杂系统，而是把经营、增长、内容、产品、交付这些原本分散的 AI 对话，放进一个更可控的桌面工作区。你仍然是方向的主人，AI 只是更安静、更稳定地帮你把事情推进下去。 MotiClaw 目前支持 macOS 和 Windows。免费版可创建 8 个 AI 伙伴；需要更大团队时，也可以继续扩展更多伙伴名额。你的工作数据默认保留在自己的设备上，同时可以一键安装、修复、重启和更新，连接常用 AI 能力。 我们希望 MotiClaw 能让更多普通人少一点“学不会 AI”的焦虑，多一点“AI 终于能为我工作”的确定感。欢迎来到普通人的 AI 世界，Enjoy。

以传统web的交互方式帮你生成企业级MVP 可用版本skill,更快更好的重构工作流,一个MIT开源项目,可以为你的skill评分,项目里还有很多优秀skill的规范

该平台旨在帮助团队或个人在云端构建自动化运行的虚拟企业生态。 它允许用户无缝组合并调度多个具备不同专业技能的 AI 智能体来处理复杂业务。 系统内置了高度隔离的持久化沙箱环境，用户无需自行维护本地硬件设备。 通过深度整合网盘、自动化浏览器和终端工具，它能够直接执行并交付具体的开发和运营任务。 【产品功能】 云原生多智能体协同：支持快速创建包含行政、销售、营销、编程等多种角色的 AI 团队并实现并行办公。 双层驱动网盘空间：提供面向单个智能体的私有工作网盘以及面向整个空间的共享网盘以管理知识与产出。 多模态工具箱集成：内置可在线部署网站的代码工具、多媒体生成器以及可由智能体自主控制的浏览器。 应用与技能生态集市：提供开箱即用的智能体和工作流市场，方便用户直接安装或将流程转化为可复用的标准作业程序。 全渠道通讯链路连接：无缝对接飞书、微信、Slack、Discord 等主流办公与社交软件以实现自动接收请求和返回结果。 全流程可视化审计：支持对智能体执行的每一步研究、代码提交以及网页操作进行深度的过程复核与版本变更审阅。

HiPilot 是一款面向企业全链路管理打造的 AI 原生经营操作系统。 它通过构建多 Agent 协作体系来协助管理层进行实时的经营决策与落地执行。 平台能够深度对接企业的 ERP、POS、CRM 以及财务系统，基于真实经营数据进行交叉分析。 系统不仅提供数据可视化，还能在发现库存预警或竞品降价等异常信号时主动触达团队并提供策略方案。 其核心价值在于打破传统 BI 系统的被动应答模式，让 AI 主动参与感知、决策、行动与复盘的经营全闭环。 【产品功能】 全域信号主动感知：7×24 小时监控多源经营数据，在库存异常、社媒趋势爆发时自动发出主动预警。 AI 辅助经营决策：整合跨职能数据，自动输出包含置信度与预期 ROI 的结构化经营策略建议，帮助管理层快速完成方案拍板。 Agent 团队自动执行：支持将通过的决策拆解为具体任务并进行跨部门分发，实时跟踪各环节的执行进度与验收结果。 持续闭环自我进化：结合高频的决策复盘与底层模型迭代，沉淀企业专属的 Skill 矩阵，让系统更契合企业专属场景。 企业级安全架构治理：支持强制传输加密与静态存储加密，采用租户隔离与精细的权限控制，确保客户数据不参与公开模型训练。

它是一款面向开发者、极客及 AI 工具爱好者的本地桌面助手。 该工具致力于降低 AI 智能体与本地大模型的安装、配置和多模型管理门槛。 用户无需通过复杂的终端命令行与修改配置文件。 即可在本地实现对多个主流 Agent 工具的快捷部署与生命周期管理。 平台将模型调用、环境变量配置与本地运行环境进行了深度整合。 旨在通过图形化界面为用户构建起隐私安全且完全本地化的 AI 工作流。 【产品功能】 一键安装主流 Agent：系统可自动检测本地环境，支持对 OpenClaw、Claude Code、Hermes 等 12 款以上主流 AI 智能体及编程助手的图形化部署。 双协议模型数据中枢：内置统一的模型管理中枢，支持 OpenAI 与 Anthropic 双协议共存，避免手动修改环境变量与配置文件。 本地大模型一键拉起：集成主流推理后端，支持 GGUF 与 HuggingFace 格式开源模型的拉取和运行，数据完全留存在用户本地。 硬件感知与参数推荐：能够自动识别 NVIDIA GPU 等本地硬件配置，并智能推荐最优的运行参数以提升大模型的吞吐表现。 插件化架构工具扩展：提供即插即用的插件扩展机制，允许用户通过简单的规范文件快速将全新的 AI 工具引入管理生态。

Powerdrill Bloom 是一款面向数据分析师、企业决策者及独立开发者打造的智能化工作区系统。 平台主打带记忆的 AI 空间，让智能体能够从用户的每一次分析与历史数据中进行深度学习。 它将复杂的数据工程、代码执行与专业的多模态内容生成流进行了底层整合。 用户不仅能够依托此空间进行高阶财务建模、学术论文检索与数据库对话。 还能直接调用或编排针对 Office 全家族办公软件的官方专家级技能。 该工具致力于将传统繁琐的即席报告与商业数据清洗流程压缩进自然语言的交互中。 从而辅助企业和个人越用越聪明，实现高效的数字化资产沉淀与长远决策推演。 【产品功能】 带记忆工作区管理：支持构建具备持续演进能力的智能体工作空间，自动记录并沉淀历史分析偏好与行业背景数据。 官方全套办公技能：内置多款针对幻灯片、文档以及电子表格的专属分析套件，支持多角色协同并自动处理数据公式。 专业顾问级图表生成：集成了麦肯锡风格的设计引擎与腾讯混元图像能力，支持一键从零拉起高水准的演示文稿。 深度财务与估值建模：提供真实的现金流折现模型构建、敏感性分析以及全套 SEC 文件与临床试验等数据的检索。 工业级数据清洗提取：支持对海量数据集进行删除重复项、拆分单元格、文本转 SQL 以及全品类的摘要与洞察产出。

产品简介 随着 AI 工具的快速发展，人与人之间的差距已经不再只是使用什么模型，而是掌握了哪些高价值的 AI 技能和工作流。 Skills.lc 致力于打造一个 AI 技能分享社区，帮助用户发现、学习和分享实用的 AI 提示词（Prompt）、工作流（Workflow）、智能体（Agent）以及各种真实场景下的 AI 应用经验。 无论你是 AI 新手、独立开发者、内容创作者，还是企业用户，都可以在 Skills.lc 找到值得借鉴的 AI 实战案例，并将自己的经验沉淀为可传播、可复用的技能资产。 核心功能 🔍 AI 技能发现 浏览来自全球用户分享的 AI 技能、提示词和工作流，快速获取灵感。 🧠 实战经验学习 通过真实案例学习 AI 在编程、写作、设计、营销、办公自动化等领域的应用方法。 🚀 技能分享与展示 发布自己的 AI 技能和工作流，建立个人品牌，展示专业能力。 🤖 Agent 与自动化探索 发现优秀的 AI Agent、自动化流程以及创新应用场景。 🌍 社区驱动成长 让优秀的 AI 经验能够被更多人发现、学习和传播。 适合哪些人 AI 爱好者 独立开发者（Indie Hacker） 程序员 产品经理 内容创作者 市场营销人员 设计师 学生与职场人士 为什么要做 Skills.lc 每天都有大量优质的 AI 技能和工作流散落在 X、Reddit、Discord、微信群和各种博客中。 这些宝贵经验往往难以搜索、难以沉淀，也难以长期复用。 Skills.lc 希望成为 AI 时代的「技能库」，让每个人都能轻松发现和分享高价值的 AI 知识，让优秀经验不再被时间线淹没。 产品特色 专注 AI 技能，而非单纯 AI 工具导航 强调真实场景与实践经验 支持知识沉淀与长期复用 面向全球 AI 创作者社区 免费浏览与使用 我们的愿景 AI 工具会不断变化，但真正有价值的是背后的技能、经验和工作流。 Skills.lc 希望成为 AI 时代最大的技能分享社区，帮助更多人学习 AI、掌握 AI，并通过 AI 创造更大的价值。 联系方式 官网：https://skills.lc 欢迎 AI 创作者、开发者、产品经理、内容创作者加入，共同构建开放的 AI 技能生态。

Panofy能为你训练不限量的AI智能体，精准理解需求，产出优质答案，无需复杂操作。几分钟内部署用于自动化工作流、高效研究和文档生成的大模型智能体。 在Panofy中，“训练”使用的是机器学习领域的标准定义：通过梯度下降在任务相关数据上更新模型权重。具体而言，Panofy使用LoRA (Low-RankAdaptation，低秩自适应)方法对开源大语言模型进行微调为每个智能体产出独立的权重适配器，将学到的领域知识与行为模式编码进权重之中。这与学术界LLM研究中使用的微调方法完全一致，也是Amazon、NVIDIA、阿里云等机构在做领域模型适配时所采用的标准方法。Panofy把这种能力封装成”一句话即可训练”的产品体验，但底层的技术本质完全保留。 特色功能: 智能体训练: 基于私有知识和工作流训练智能体，获得更针对性、更精确的任务结果 自进化与持久记忆: 自动根据任务与反馈沉淀经验，越用越聪明 并行任务执行: 多个智能体同时执行多个任务，提升效率减少等待时间 定时任务执行: 按照设定时间自动执行固定任务，无需重复指令 FAQ： 我第一次用，应该从哪里开始? 进入平台后，先创建你的AI Agent，可上传你的参考文件(比如报告、产品文档、图片等)，在训练输入框提供训练智能体的指令或知识内容，告诉Agent你希望它按什么标准执行任务。训练完成后，直接发任务给它即可。 Panofy和ChatGPT这类通用AI工具有什么区别？普通AI工具每次对话都从零开始，你需要反复补充背景、重写Prompt。Panofy的核心区别在于“训练”：你的指令、角色定义、风格偏好一旦写入智能体，它就会一直记住并执行，无需每次重复，并且会在使用中不断学习，越用越懂你。 我之前跟Agent说过的内容，下次还需要重新说一遍吗？不需要。Panofy有持久记忆机制，Agent会自动归纳和保留关键信息，比如你的输出风格偏好、常用格式、特定业务术语等。每次执行任务时，它会自动调用这些记忆，而不是重新从零理解你的需求。用得越久，执行越准。 什么是”长期记忆”？智能体怎么越用越聪明？智能体在每次执行任务时会自动积累经验、复盘错误，并将这些学习成果沉淀为长期记忆。你使用得越多，它就越了解你的偏好和工作方式，输出质量也会随之持续提升。 Panofy适合哪些使用场景? 典型场景包括: 内容运营：训练一个熟悉品牌调性的文案助手，持续稳定输出符合风格的内容; 企业知识问答：上传SOP和产品文档，打造新员工向导或智能客服; 自动化工作流：定义分析框架，让智能体按统一标准持续输出报告。 我可以创建多个智能体吗? 可以。Panofy支持创建多个专属智能体，每个智能体拥有独立的知识库和记忆，互不干扰。你可以针对不同的工作场景分别训练，比如一个负责内容创作、一个负责竞品分析、一个负责客服问答。所有智能体统一在你的智能体仓库中管理，随时切换使用。 我可以把训练好的Agent分享给其他人使用吗? 可以。训练完成的Agent支持在团队内共享，其他成员无需重新训练即可直接使用。目前提供两种共享方式: 分享与智能体的完整对话流程记录; 邀请团队成员加入，共同使用该智能体。

Agently Mail 是一款专注于满足人工智能智能体收发信件需求的专用邮箱系统。 它通过将 AI 智能体的自动化邮件流与用户的个人隐私邮箱进行底层隔离。 旨在为开发者和智能体用户提供一个高安全、强隔离的自动化通信空间。 用户可以通过主流社交账户扫码安全接入，无需繁琐的传统邮件服务器配置。 平台原生适配各类 Agent 框架的调用接口与高频自动化处理场景。 该工具致力于通过工程化的邮箱架构确保智能体在执行任务时的安全合规与高效运转。 【产品功能】 个人私密邮箱深度隔离：提供完全独立于个人日常邮箱的专属账号空间，保障用户个人隐私与商业数据资产的安全。 原生智能体框架适配：专为 Agent 自动化任务设计，无缝对接各类智能体调用协议，降低收发邮件的集成门槛。 安全合规自动化收发：内置腾讯级安全防护机制，满足智能体大规模、高频次的自动化邮件处理与分发需求。 快捷免密扫码认证：支持微信扫码直接登录与授权接入，简化企业或个人用户的身份验证与部署流程。

Matrix 以明确业务目标为起点，将任务拆解、部门协作、执行验证与复盘沉淀串联为持续运行的工作闭环。 平台为每个智能体提供独立的浏览器、工具、文件空间与持久记忆，使其能够处理研究、开发、增长、内容生产等实际任务。 团队可通过统一的工作空间协调多个智能体并行协作，并接入支付、部署、沟通及业务软件，推动任务从指令走向可验证的交付结果。 其定位更接近一套面向业务执行的智能体组织系统，适合需要持续推进复杂项目、自动化运营流程或搭建 AI 驱动业务团队的用户。 【产品功能】 · 多智能体部门协同：可按产品、研究、增长、工程等业务方向配置智能体部门，由统一目标驱动任务分发与并行执行。 · 长周期自主执行：支持围绕一个业务目标持续推进工作，减少每一步都需要人工重复下达指令的操作成本。 · 独立电脑与浏览器操作：智能体可调用浏览器、桌面应用、文件及网页工具，完成信息检索、网页操作与业务流程执行。 · 持久化工作记忆：通过任务记忆与文件系统记录过程、结果及上下文，便于后续任务复用已有经验与资料。

MoonClaw 通过对话驱动数字员工，协助卖家处理开店、选品、刊登、营销、履约与售后等运营环节。 产品覆盖 TikTok、Amazon、Temu、Shopify 等多个跨境平台，适合希望减少重复操作、提升单人运营效率的跨境卖家。 【产品功能】 AI 数字员工协同：通过会话下达任务，自动拆解并推进日常跨境运营工作。 智能选品与刊登：生成多语言标题、商品描述、图片与视频，并支持批量发布。 多平台店铺管理：协助完成店铺授权、资质校验、基础配置与商品同步。 订单履约自动化：支持订单分配、仓库协同、面单生成与物流信息回传。 跨境运营技能开放：提供平台接口与技能扩展能力，便于企业接入自有流程。 供应链资源协同：整合货盘、仓储与物流资源，支持本土发货与柔性供应链管理。

engo 面向个人、团队与企业用户，提供可在本地电脑运行的 AI 助理与技能生态。 平台将办公协作、数据分析、内容创作与行业应用等常见需求整合为可调用的任务能力。 用户无需自行部署模型或配置复杂云服务，即可通过预置场景和技能快速完成具体工作。 【产品功能】 本地部署运行：核心能力可直接在本地电脑使用，降低云服务依赖与部署成本。 预置模型能力：内置经过优化的 AI 模型，减少用户自行搭建和维护模型的门槛。 海量技能资源：提供超过 5000 项预置 Skills，覆盖办公、学习、数据分析与内容创作等场景。 场景化任务模板：内置超过 100 个高价值任务场景，帮助用户更快将 AI 用于实际工作。 国内软件生态连接：打通常用办公软件与工具，支持在既有工作流中调用 AI 能力。 多端桌面支持：提供 Windows 与 Mac 版本，适配主流个人电脑使用环境。

Otty 在传统命令行与智能体开发环境之间，提供键盘优先的轻量工作界面。 它通过多窗格、任务追踪与会话恢复，帮助开发者并行运行和管理代码智能体。 【产品功能】 原生终端体验：支持 GPU 加速、真彩样式、图片预览与可点击链接。 多会话工作区：支持标签、分屏、自由布局与会话恢复。 快捷操作：提供命令面板、快速跳转、输入建议与自定义指令。 智能体协作：支持并行任务监控、会话分支与提示词队列。

Gumloop 是一款面向敏捷技术团队、全栈开发者、数字化营销专家及超级个体打造的 AI 原生智能体构建与复杂流程编排工具。 该产品专注于解决传统自动化软件配置流程繁琐、跨多模态大模型调度困难以及企业内网数据资产难以安全接入的痛点。 【产品功能】 自然语言驱动的多智能体画布自动化编排：支持通过大白话描述业务愿景，在可视化画布中分钟级部署专属的自驱智能体流水线。 跨主流厂商大模型的无感接入与安全管控：原生支持多种前沿模型，允许组织统一配置模型访问限制并实施预算和配额精细管控。 跨常用办公软件的智能体无缝集成进驻：支持将构建好的 Agent 作为虚拟同事引入 Slack、Teams 和邮箱中，一句话即可召唤触发。 周期性后台任务执行与实时数据全景监控：内置强大的定时任务调度模块，提供全企业视角的 credit 使用与审计日志实时监测仪表盘。

open-tag 想解决的问题很简单：AI coding agents 已经能干活了，但协作上下文常常散在终端、聊天记录、issue、浏览器和临时笔记里。 如果 agents 真的要像队友一样工作，它们需要一个团队工作区，而不是只活在单次 terminal session 里。 open-tag 提供一个 Slack-style 的协作界面：频道、thread、私信、任务、文件、提醒、实时活动流和 agent 记忆都在一个地方。你可以在频道里 @agent，它会拿到上下文，通过本地 daemon 调用 Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode、Cursor、Kimi 等 runtime，在你控制的机器上工作，并把结果回到原来的 thread / task 里。 它是开源、自托管的，适合想把 AI agents 引入真实工程协作，但又关心代码、日志、上下文和团队记忆控制权的团队。

Lyto AI 是一款 AI 驱动的浏览器插件提效平台，主打全权代理用户的网页浏览与交互行为，让用户不用反复复制粘贴，也能跨平台实现表单自动填写、跨标签信息提炼与文档智能合成。 和很多偏向单点信息问答的传统浏览器助手不同，Lyto AI 引入了完备的全局上下文长期记忆链和跨端联动生态，用户不仅能在网页端下达指令，还能通过移动端即时通信工具远程遥控电脑完成复杂的报表生成与多渠道分发，更适合独立创客、全栈开发个体和需要高频流转业务数据的精益办公场景。 【产品功能】 AI 网页操控：用户可以直接用自然语言描述浏览意图，系统会自动模拟人工执行打开标签页、填写表单、滚动视口以及点击目标 DOM 元素。 跨标签上下文记忆：针对频繁切换多工具的场景，平台内置了连续的感知底座，能够跨越不同的窗口和操作流记住先前的背景信息。 移动端远程遥控成稿：支持将微信或外部即时通信应用作为输入窗口，用户从手机发送口令后，系统会在电脑后台默默跑完并返回结构化文档。 数据表单自动处理：支持直接处理散乱的数据源，并一键将其自动填入在线表格或文档中，自动输出带有数据图表的成品看板。 深度全网情报检索：内置穿透式的 Web 解析引擎，能够连续跟踪多网页源并拉取竞品定价及关键指标，给出带有信源引用的研究简报。

Aside 是一款面向全栈开发个体、敏捷运营团队、企业招聘负责人及数据研究学者打造的 AI 原生智能体浏览器与自动化执行工作台。 该产品专注于解决传统大模型助手频繁被登录墙阻断、跨网页操作流极易中断以及企业核心凭证在自动化调用中面临泄露风险的痛点。 【产品功能】 自然语言驱动的全权代理网页级全交互行为： 支持通过自然语言指派复杂任务，系统可直接跨网页执行包括消息跟进、信息拉取以及内部工具操控在内的深度连贯动作。 不暴露凭证的 Agent 专用硬件级密码管理器： 内置特化的自动填充管道，大模型可在完全不触及或看清用户原始账户明文的底座上完成无缝登录，防止凭证外泄。 边际人工复审放行的敏感高风险动作守护： 针对在线支付、公开平台发帖和外部通讯等敏感节点实施自动挂起，必须通过人工确认审查后方可放行执行，规避失控风险。