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把喜欢变成能落地的选择。 住己是一款装修前置的「居住需求梳理工具」。 我们相信：装修的第一步不是选风格，而是把「你真正重视的生活方式」和「必须做的取舍」梳理清楚。 产品目前第一期功能： 1- 支持你上传喜欢的室内设计空间图片，或者导入小红书笔记&收藏夹，AI根据你的喜好梳理出色彩搭配建议； 2- 填写你的生活习惯和常住成员，以及其他一些结构化问题（问题有些多，还在逐步优化），AI给出房屋动线、空间布局等建议、以及可能存在的冲突提醒； 3- 根据你填写的内容AI推荐室内设计师，室内设计师来自于小红书账号的笔记数据整理，案例内容、擅长方向、城市、预算等；你也可以自己输入你想合作的室内设计师小红书账号进行评估看是不是合适你； 补充说明：装修是一个需要密集决策、非标准化依赖线下服务以及高成本投入的行业，目前很多用户仍然集中在抄作业的阶段，希望随着AI能力的提升，能够帮助更多用户真正发现适合自己和家人的装修方案。 产品刚上线，在初步验证需求阶段，如果你有建议和任何问题，欢迎留言或者随时联系我，非常欢迎交流。

Hitit 是一款简洁高效的健身记录应用，帮助你轻松管理训练计划，追踪健身成果。 核心功能： • 智能记录训练数据，自动生成运动统计 • 支持多部位训练记录，打造个性化训练方案 • 云端同步备份，数据安全无忧 • 直观的数据可视化，让进步看得见 • 灵活的分享功能，与好友分享训练成就 适用场景： – 健身房力量训练记录 – 日常运动打卡 – 个人健身计划管理 – 运动数据追踪分析 Hitit 让每一次挥汗都有迹可循，助你成为更好的自己！

声忆（VoiceInput）是一款面向 macOS 用户、独立全栈开发者、文字工作者及追求极速文字录入的数字极客打造的 AI 原生语音输入与知识沉淀平台。 该产品专注于解决传统语音输入法感知延迟高、口口禅多、品牌词识别不准以及长语音碎片难以转化为个人长期记忆的痛点。 用户在 Mac 电脑上只需按住右 Option 键即可开始说话，松开后系统会在 1.4 秒内将处理完成的文本自动精准落入当前光标处。 系统将多套本地离线 ASR 语音识别引擎、无感语义整理逻辑与轻量级的本地排版规则深度融合，免去了用户在打字、录音与后期润色之间高频切窗的操作摩擦。 和许多严重依赖外部云端网络调用、容易泄露商业隐私或仅提供单次静态文本转写的传统语音输入法有所不同，声忆更加强调“工具、数据、智能”的三位一体深度融合与数据绝对本地化。 系统底层原生支持 SenseVoice、Paraformer 和 Apple 三套本地离线引擎，承诺除上报秒数用于全球脉冲统计外，录音与文字全量留存本机。 平台不仅能够通过拼音辅助消歧算法与内置的 200+ 默认代码热词解决同音字和专有名词生硬错乱的毛病，还原生配套了多视角的 AI 记忆内省反思层。 它能自动将用户的日常每句话归档，并在周度维度基于 Big5 人格模型或马斯克、乔布斯等 7 个内置视角对言论进行复盘与画像提取。 这使得它能够直接解决现代办公中多设备同步数据繁琐、输入切窗口容易插错内容以及个人灵感碎片流失等实际痛点。 更适合追求敏捷交互与纯净中文排版、需要构建完全本地隐私闭环的数字化高绩效个体和超级独立全栈。

MobileClaw 是一款面向独立开发者、企业办公人员、创作媒体个体及全栈效能追求者打造的桌面智能体与自动化任务执行平台。 该产品专注于解决传统软件工具交互路径长、跨系统操作繁琐以及复杂多步指令无法实现端到端自主交付的痛点。 用户在电脑中安装客户端后，只需发送一句话或口语化的文字描述。 系统便能在后台自动理解复杂指令并自主规划执行步骤。 系统将深度本地化的感知网络与云端环境的工具调用管道进行无缝整合。 这免去了操作人员在不同办公软件和开发代码库之间高频切窗的操作摩擦。 和许多仅停留在对话框问答、无法真正触达系统底层的传统 AI 助手有所不同，MobileClaw 更加强调对设备的无感交互能力与多场景的任务执行力。 系统底层在提供 Coding Plan 柔性订阅机制的同时，深度适配了 Minimax-M2.5 等前沿大模型。 平台不仅能够无缝承接来自 ClaudeCode、OpenCode 以及 OpenClaw 等 AI 开发工具的请求流量，还原生配套了定时任务触发和全量技能拓展模块。 系统支持用户通过直观的视频专区和文档快速上手，在保障高并发生产场景稳定性的底座上，实现全栈网站自动生成、未知数据清洗和日程智能管理。 这使得它能够直接解决个人开发者进行原型验证耗时、数据清洗效率低以及会议安排凌乱等数字化移动办公痛点。 更适合追求极致生产力释放的混合办公团队、需要高频执行批量自动化脚本的科技极客，以及追求低成本构建贴身数字员工的敏益运营一个个体。

求职方舟AI 是一款面向广大高校毕业生、海投求职者、跨境求职人员及职场新人打造的 AI 原生求职提效与简历自动投递辅助工具。 该产品专注于解决求职者在各大企业招聘官网投递简历时遇到的表单字段繁琐、重复填写相同信息以及手动拉取下拉选项费时费力的痛点。 用户在浏览器中安装该插件后，直接进入企业的招聘页面。 系统便会在后台自动执行网页简历表单的智能扫描与字段识别。 系统将高精度的网页表单语义解析技术与本地化智能记忆填写逻辑深度整合。 免去了求职者投递数十家企业时需要重复进行数十遍手动录入的操作摩擦。

它不仅是一个 AI 聊天界面，更是一个集成了自主智能体、多模型管理和日常办公效率工具的本地生态系统。 该平台彻底打破了云端订阅制 AI 的局限，让用户在不泄露任何隐私数据的前提下，充分享受大语言模型的完整能力。 通过将多步研究、邮件处理、工具调用等复杂功能完全运行在用户自己的硬件上，它为独立开发者、极客和企业提供了一个高度定制、无遥测数据的极简工作环境。 【产品功能】 智能对话与自主 Agent：支持多轮对话交互，并内置能够自主规划、调用工具和拆解任务的智能体系统。 扩展工具与 MCP 支持：内置 Bash 终端、文件系统操作、网页浏览和持久化记忆等核心工具，同时原生兼容任何标准的 Model Context Protocol 服务器。 模型配置指南：提供具备硬件感知能力的产品目录，支持一键部署和调用超过 270 款本地开源模型。 智能邮件助手：通过 IMAP 和 SMTP 协议连接邮箱，实现 AI 自动摘要、匹配个人风格的草稿回复、自动标签分类以及垃圾邮件筛选。 深度研究模式：支持多步骤迭代的研究运行，系统能够自动搜集、阅读并整合多源信息，最终输出结构完整的书面研究报告。 多模型横向对比：支持将单条提示词同时发送给多个不同的模型，并提供并排对比的能力，方便用户直观评估输出效果。 自进化技能库：AI 能够自主编写、重构并复用自身的代码技能，随着使用时间的增加而变得更加聪明。

1. EVA——一个极简的智能体 大家会尝鲜各种xxxClaw，并在新鲜感褪去后放着这些claw吃灰。但eva不一样，一旦感受到它对linux运维、排障效率的提升，那它会成为日常使用频率极高的一个工具，伴随着用户许许多多年。 1.1 它有多小？ 整个 EVA 只有一个文件——eva.py，不到 800 行 Python 代码。没有依赖安装、没有框架、没有复杂的配置文件。你甚至可以直接把代码粘贴到服务器里就能跑——Paste and Go。 1.2 核心架构：Agent Loop EVA 的核心是一个最简的 ReAct (Reasoning + Acting) 循环： 用户输入 → LLM 思考 → 调用工具（run_cli）→ 获取结果 → 继续思考 → … 没有 LangChain，没有 Agent 框架，没有复杂的编排。 1.3 run_cli：唯一的工具 EVA 只有一个工具——run_cli，用来执行任意 shell 命令。 这意味着 EVA 的能力不是通过”注册插件”获得的，而是通过自然语言 + shell 命令组合出来的： 想分析数据？→ python3 -c “import pandas…” 或写一个 Python 脚本再执行 想写文件？→ echo/Set-Content 想读文件？→ cat/Get-Content 想网络请求？→ curl/Invoke-WebRequest 工具只有一个，但能力无限——因为 shell 本身就是最强大的 API。 项目地址： https://github.com/usepr/eva 2. 使用场景 底下所有示例都在github仓库的showcase中，很有意思，可以看看 🦖🦖🦖 EVA相当于低配版Claude Code，适合Linux/Windows运维、排障、执行shell。你也可以用它写报告、分析数据、写代码等，但这些复杂场景还是尽量用Claude Code、Codex等工具。 2.1 微信bot 我将EVA接入微信bot，作为个人助理，帮我检索账号、联网分析等 2.2 Linux排障、环境配置 EVA接入内部部署的Qwen3.5-27B模型，帮助团队解决了很多Linux相关的环境、配置问题。例如，快速修复容器启动失败问题 2.3 CTI运维 分析电脑卡慢原因、检查配置问题、验证漏洞影响情况等。例如，让EVA分析服务器受漏洞影响情况，它能够自动联网检索CVE漏洞信息、根据漏洞信息排查当前环境、给出最终报告

脚本熊是一款专为电商人打造的垂类写脚本工具【微信小程序】，基于自研的AI agent实现资深编导水平，生成质量已达到90分。去AI味在脚本熊已成为过去式，我们能实现超棒的“活人感”，用户生成基本是不需要改动的，大大提高电商人写脚本的效率。 除了创作脚本，我们还能根据脚本语义检测脚本是否合规，解决用户付费卡审，违规等痛点

YoBot 是一款面向私域流量管理与日常办公自动化的桌面端软件。 平台基于 OpenClaw 架构构建，内置具备深度推理与任务规划能力的智能体内核。 该工具通过全天候接管高重复性的社交与事务性工作，致力于帮助用户提升私域运营效率。 用户可以通过简单的自然语言指令直接驱动各类预置技能，实现无需复杂配置的自动化流程。 【产品功能】 微信私域管理：支持自动回复消息、朋友圈互动以及被动添加好友，协助用户处理日常的社交接待与维护任务。 智能体规划内核：采用具备深度推理能力的内核，能够将复杂的业务场景和指令进行自主拆解与规划执行。 预置实用技能库：内置小红书内容发布、本地文件管理、浏览器自动化操作以及定时任务等多项开箱即用的功能。

用户可以直接通过自然语言发消息的方式管理日常日程。 无需学习和记忆复杂的软件命令和结构格式。 专为容易忘事或具有特定专注力提升需求的人群设计。 深度集成于微信和钉钉等高频社交与办公软件中。 支持多平台数据互通以及手机系统日历的订阅同步。 通过提供定时提醒和可视化看板辅助用户建立稳定的执行习惯。 【产品功能】 自然语言任务添加：用户可以通过输入自然语言直接创建日程，系统会自动识别时间与事件内容。 智能高频提醒模式：支持在任务触发时自动推送通知，并在特定模式下提供反复提醒直至任务完成。 专属网页看板：提供免登录的日程可视化页面，通过专属链接清晰展示每日的任务进度与执行时长。 自动化复盘机制：在每日、每周及每月固定时间自动推送任务完成情况，帮助用户建立稳定的执行反馈。 多平台与日历同步：支持在钉钉和微信端直接使用，并提供一键订阅至移动端系统日历的功能。 任务拆解与情绪陪伴：能够将大目标智能拆解为小步骤以降低执行难度，同时提供日常对话与鼓励。

1、软件定开，快准稳！ 自然语言对话描述需求，分钟级生成原型demo，真人报价，高效开发，源码交付。 2、大模型API调用，性价比高！ 润建自有五象云谷智算中心，token自产自销，稳定有保障，各类主流大模型价格优惠。

Invoko 是一款专为 Mac 用户设计的 AI 桌面助理软件。 用户可以通过快捷键直接唤醒并使用语音进行交互。 该工具能够直接感知当前屏幕上打开的应用和页面内容。 旨在帮助用户在不切换标签页的情况下快速完成草稿撰写、内容总结或回复等任务。 软件运行注重用户隐私，大部分数据处理在本地完成。 【产品功能】 语音唤醒交互：支持通过快捷键直接调用麦克风，利用语音指令完成日常办公任务。 屏幕上下文感知：自动识别当前处于活跃状态的网页或应用界面，无需用户手动描述背景。 跨应用任务流处理：获得用户授权后，智能体能够跨多个应用程序调取资料并交付执行结果。 历史会话持久记忆：具备上下文记忆能力，可在不同的会话周期中保持业务连贯性。 隐私与权限管控：严格管控屏幕访问与无障碍权限，且用户的语音数据绝不存储于服务器。

它是一款面向全场景内容生产与日常办公提效的 AI 综合创作系统。 平台打破了传统单一文本生成的局限，深度融合了从公文撰写到多媒体创作的多元业务流。 用户可以根据自身所处的具体场景直接调用或新建匹配的智能体工作坊。 系统不仅提供基础的文本与营销内容生成，还具备面向社媒、论文和红薯运营的专业优化能力。 该工具致力于通过结构化的场景矩阵帮助创作者和办公人员快速产出符合规范的视觉与文字资产。 【产品功能】 热度推荐与场景分级：提供基于时间维度的热门创作场景排行，辅助用户快速捕捉并复用高频的高价值流程。 专属资产与空间沉淀：支持个人创作场景的个性化新建、收藏与接管，并提供直观的近期创作历史记录留存。 多维公文与文本创作：内置针对行政公文、文章创作以及论文辅助的深度优化模块，保障专业文本输出的严谨性。 矩阵式新媒体提效：预置面向红薯运营、视频创作和商业营销的专属辅助，提供自带流量感的软文与 SEO 优化支持。 综合性生活教学服务：集成了生活娱乐、小说创作辅助以及教学辅助工具，全方位接管不同受众的多场景应用需求。

Skill Zoo 是一款面向 AI 开发者和技术极客打造的智能体工具包管理系统。 平台基于 Tauri v2 框架构建，主打轻量化、完全离线以及数据隐私安全。 它将 AI 编程助手所需的各类技能文件进行全生命周期管理，覆盖发现、安装、编辑到维护的完整工作流。 用户可以通过纯本地化的图形界面来接管复杂的技能扩展生态，告别繁琐的终端命令行操作。 系统在底层采用符号链接技术，确保数据源的唯一性与本地环境的干净整洁。 该工具致力于通过安全隔离的架构设计，辅助开发者打造高效、可靠的 AI 编程辅助环境。 【产品功能】 视觉化发现与浏览：提供 3D 透视卡片轮播与自动播放功能展示精选仓库，内置最近访问与推荐列表。 批量安装与即时预览：支持对目标 Skill 进行批量勾选下载，右侧滑出面板可即时查看说明文档。 本地网格与列表视图：侧边栏支持收藏、我的以及仓库分组分类，提供多维度排序及关键字搜索。 符号链接编辑器集成：内置四标签页编辑器，支持文本编辑、可拖拽分屏、文件树浏览与安全审计。 文件系统自动实时同步：集成文件系统监听机制，用户在终端修改文件后系统会自动防抖并推送更新。 国际化离线即时切换：翻译资源在构建时直接编译为组件，不依赖网络，支持离线状态下切换多国语言。

Valuefocus 是一款面向普通投资者的价值投资估值工具,帮你回答一个核心问题:这家公司到底值多少钱,现在的股价是贵还是便宜? 【核心功能】 • 一键估值:输入股票代码自动拉取实时价格,自动计算内在价值、DCF(现金流折现)、反向 DCF 和安全边际,不用再手动搭 Excel。 • 反向 DCF:用当前股价反推市场假设的增长率,一眼看穿泡沫。 • 价值选股器:按 ROIC、估值、自由现金流等条件,筛选被低估的优质公司。 • 投资决策日志:记录每次买卖的理由和心态,事后复盘,看清盈亏来自判断还是情绪。 • 大师视角:汇集巴菲特、芒格、格雷厄姆等大师的方法论与持仓追踪。 【适合谁】 想摆脱”凭感觉买股票”,真正学会给公司估值的个人投资者。 核心功能免费。理念很简单:先认清价值,再看价格;便宜买入,耐心持有。

基于大语言模型的整句拼音输入法（macOS + Windows）——输入无调拼音，LLM 直接转换为中文，无需候选窗口选字，按空格/回车上屏。兼容任意 OpenAI 接口，默认使用 deepseek-v4-flash。Rust 核心（C ABI）+ 原生前端。 type: nihaoshijie woshiyigechengxuyuan commit: 你好世界，我是一个程序员 整句转换，无需选词：输入整句拼音后，LLM 自动选出最佳中文句子，直接上屏 跨平台：macOS（Swift + InputMethodKit）与 Windows（C++ + TSF）共享同一 Rust 核心库（libdsime） 兼容任意 OpenAI 接口：默认 deepseek-v4-flash，也可接 OpenAI、OpenRouter、本地 Ollama 等

Poke 是一款将人工智能深度编织进用户日常社交生态的个性化智能助理系统。 平台打破了传统 AI 助手需要独立打开 App 或网页的繁琐模式。 用户可以直接通过苹果 iMessage、WhatsApp 以及 Telegram 等熟悉的聊天界面与助理进行交互。 系统专注于解决个人多任务处理时信息零散、跨平台应用联动困难以及自动化配置门槛高的痛点。 平台在底层支持通过特定配方对多元化的第三方服务进行深度集成。 旨在通过中立、拟人化的交互逻辑辅助用户在不改变日常习惯的前提下实现日程管理与生活流的自动化接管。 【产品功能】 全主流社交接口集成：支持将 AI 助理直接接入常用通讯软件，用户通过发送文本或语音短信即可启动任务处理。 专属配方自动化联动：预置并支持自定义配置多场景集成配方，协助用户快速串联不同应用以实现自动化任务流。 定时日程与主动提醒：系统能够根据用户的日程安排主动在后台保持跟进，并在关键节点提供实时的信息同步与备忘提醒。 开发者开放厨房环境：提供专属的进阶开发接口，允许技术用户通过自定义集成方式扩展出更具个性化的复杂应用场景。 多模态健康与资产跟踪：支持通过照片分析或第三方硬件数据输入，自动化追踪用户的健康指标、膳食营养以及日常事务。

Claude Tag 是一款面向团队协作场景的企业级 AI 工具，深度集成在 Slack 中使用。它不是独立的聊天窗口，而是直接进入团队原本工作的频道和线程里，通过 @Claude 的方式参与讨论、理解上下文并协助完成任务。当前产品以 Beta 形式提供给 Claude Enterprise 和 Team 的 Slack 用户。 和传统“把聊天记录复制给 AI 再问一次”的方式不同，Claude Tag 更像一个被拉进团队频道的 AI 协作成员。它能够读取长线程内容、理解决策背景和未完成事项，并在原地继续推进工作，减少团队在 Slack、文档和其他工具之间反复切换的成本。 它的核心价值不只是回答问题，而是把 AI 变成团队里的共享执行资源。无论是整理长讨论、拉取数据、起草 PR、监控频道动态，还是在关键时刻主动提醒相关成员，Claude Tag 都更接近一个能持续跟进任务的团队 Agent。 【产品功能】 Slack 原生协作：支持在任意 Slack 频道或线程中直接 @Claude 唤醒，无需切换到其他应用，即可基于当前讨论上下文继续工作。 上下文理解：能够自动读取整个讨论串的历史消息，理解背景信息、决策脉络和待解决问题，帮助团队快速补齐上下文。 定时任务与长期任务：支持设置周期性指令或长时间运行的任务，例如监控频道、生成周报摘要、跟踪积压事项，并在需要时返回结果或提醒相关人员。 主动介入：不只是等人提问，也可以在部署完成、线程沉寂、出现异常或需要人工决策时主动发言并 @ 相关成员。 跨线程记忆：支持跨线程、跨天保留上下文，前面讨论过的内容不需要每次重新解释，适合持续推进团队任务。 工具接入与执行：可通过 Agent Identity 接入带 API 的外部工具和数据源，在 Slack 线程内完成查询、执行和结果回传。第三方整理资料中也提到了 GitHub、Salesforce、Datadog、Sentry 等典型连接场景。

Coday 是一款结合 AI 视觉能力的多平台物品真实成本追踪 App。它不是传统记账软件，而是围绕「物品」记录购买价格、购买日期、使用次数、目标日均、售出状态等信息，自动计算日均成本 / 次均成本，帮助用户判断一件东西有没有真正被用起来、买得值不值。 AI 相关能力主要体现在视觉与管理体验上：Coday 可为物品卡片智能生成配色，让每件物品拥有更直观、更容易识别的展示效果；同时内置 8000+ AI 生成的精美 3D 图标，覆盖数码、家居、穿搭、日用品、运动、露营等常见物品，让物品管理不再只是表格记录。 核心功能： 日均成本 / 次均成本自动计算 AI 智能配色物品卡片 8000+ AI 生成 3D 图标 桌面小组件展示日均、目标进度、总金额等信息 定时提醒、目标日均、目标日期、使用次数目标 视图、筛选、排序和分类管理 支持 iOS / Android / HarmonyOS 三端互通 基础记录、物品数量、成本计算、分类筛选和 8000+ 3D 图标都不限制；只有云同步和极少数高级小组件配置需要付费。

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