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Becord

生活事项的频率追踪 + AI 洞察。

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关于 Becord

你是否也曾对自己的生活充满疑惑: 我到底几天才喝一次奶茶? 上一次口腔溃疡是多久以前,持续了几天? 我和家人闹不愉快的频率是在增加还是减少? 为什么每次熬夜后身体都会出现特定的反应? 生活中的大事小事,有的一天发生多次,有的数月才发生一次。Becord 不仅仅是一个记录工具,它是你的私人生活数据分析师。它帮助你以「追踪项」的方式捕捉生活中的每一个瞬间,通过精美的图表展示频率与趋势,现在,更通过 AI 为你揭示隐藏在数据背后的生活规律。 曾获 App Store 编辑精选,Becord 迎来重磅更新:全新的 UI 设计、岩石般稳定的数据架构、以及前所未有的 AI 洞察能力。 【核心亮点】 🤖 AI 智能洞察:从记录到理解 这是 Becord 最大的进化。不同于基于对话的 AI,Becord 的 AI 基于你的行为数据。 它能发现事物间的隐秘关联。当你记录了“熬夜”、“饮酒”和“身体不适”等事件,AI 可能会提醒你:“检测到由于你近期频繁熬夜且饮酒,导致身体不适的频率显著上升,建议调整作息。” 它比日记更客观,比聊天更懂你的生活规律。 🎨 全新设计 & 深色模式 经过全面重构的 UI,优雅、现代且直观。完美适配深色模式,无论是查看图表还是记录日常,每一次交互都是视觉享受。支持优雅地导出图片分享,让打卡记录也能成为朋友圈的亮点。 📊 直观的数据可视化 方块图 (Commit Log): 借鉴技术圈经典的“贡献度热力图”,以小方块的形式,让你一眼看清过去一月甚至一年的频率趋势。 多维图表: 提供饼图、柱状图等多种统计视图,全方位解析你的生活数据。 🛠 全能的追踪类型 四种类型,满足一切记录需求: 普通追踪: 只要发生,点一下(如:喝水、运动)。 数值追踪: 记录具体数量(如:体重、开销)。 选项追踪: 记录状态变化(如:心情好/坏)。 时间范围: 记录持续时长(如:睡眠时间、口腔溃疡持续天数)。 🛡 坚不可摧的数据稳定性 我们彻底重写了底层数据架构。采用 App 内建数据库 + 文件双重储存 机制,确保你的每一条记录都像刻在石头上一样安全,彻底告别数据丢失的烦恼。 【值得信赖的自我修养】 极度轻量: 体积仅约 3MB,相当于一张照片的大小,不占用你宝贵的手机空间。 隐私至上: 不需要注册,不需要登录。 纯本地存储: 你的数据,只属于你。 拒绝广告: 干净、纯粹,这里只有你的生活,没有干扰。 数据自由: 支持原始数据完整导入/导出,你可以将数据备份到任何地方。 【开发者的故事】 Becord 的诞生源于我曾深受口腔溃疡的困扰,我想搞清楚它复发的频率和规律,却找不到顺手的工具。于是,我开发了 Becord。 在三年前的初代版本中,我曾设想未来能通过数据发现生活的隐秘规律。得益于大模型技术,这个“画饼”终于成真。 希望 Becord 能作为一个安静的观察者,帮你记录当下,洞察规律,从而过上更清醒、更健康的生活。

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大家好,分享一个我做的项目——BotMark,一个专门给 AI 智能体(Agent)做能力评测的平台。 ## 为什么做这个? 市面上的 Benchmark 都在测模型本身(MMLU、HumanEval、Chatbot Arena),但实际用户接触的不是裸模型,而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。 同一个 GPT-4o 底座,不同的 prompt + 工具配置,表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个:不测模型,测 Agent。 ## 怎么测? 安装一个 Skill(一组工具定义 + 系统提示词)到你的 Bot 里,然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程: 1. 调用 BotMark API 获取考卷(约 60 道题,覆盖 15 个维度) 2. 逐题作答(只能用自己的推理能力,不能调外部工具) 3. 分批提交,实时获得质量反馈 4. 生成评分报告 全程约 5 分钟,零人工干预。 ## 测什么?(五商评分体系) | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分,外加 MBTI 性格分析(没错,你的 Bot 也有性格类型)。 最终给出等级:Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt,分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板,连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好,TQ(工具商)可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性 不绑定任何框架,支持: – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网:https://botmark.cc 📊 排行榜:https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub(Skill 定义开源):https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度:5 次评测,不需要信用卡。 欢迎大家来跑分,也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度,或者哪个维度的评测逻辑有问题,随时交流!
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