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Clusy

面向现代数据科学任务的 AI Notebook 平台。

数据与分析
科研辅助
Clusy - 面向现代数据科学任务的 AI Notebook 平台。 - 产品截图展示1

关于 Clusy

Clusy 支持用户用自然语言描述分析或建模目标,并上传数据集发起任务。 平台可协助完成数据检查、方案规划、模型选择、算力配置与执行等数据科学流程。 用户可在任务运行期间继续安排后续工作,并在 Notebook 中查看执行过程与结果。 【产品功能】 自然语言建模:通过一句话描述目标,生成具体的数据分析与模型训练方案。 数据集接入:支持附加数据集,用于后续的数据检查、处理与建模。 多智能体任务拆解:将复杂任务拆分为数据分析、模型选择与执行等子任务。 Notebook 执行环境:在统一工作区中运行分析流程,并返回可查看的结果。 模型微调支持:可协助发起模型微调等机器学习任务。 后续任务排队:支持在当前任务执行过程中添加新的分析或训练需求。

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大家好,分享一个我做的项目——BotMark,一个专门给 AI 智能体(Agent)做能力评测的平台。 ## 为什么做这个? 市面上的 Benchmark 都在测模型本身(MMLU、HumanEval、Chatbot Arena),但实际用户接触的不是裸模型,而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。 同一个 GPT-4o 底座,不同的 prompt + 工具配置,表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个:不测模型,测 Agent。 ## 怎么测? 安装一个 Skill(一组工具定义 + 系统提示词)到你的 Bot 里,然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程: 1. 调用 BotMark API 获取考卷(约 60 道题,覆盖 15 个维度) 2. 逐题作答(只能用自己的推理能力,不能调外部工具) 3. 分批提交,实时获得质量反馈 4. 生成评分报告 全程约 5 分钟,零人工干预。 ## 测什么?(五商评分体系) | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分,外加 MBTI 性格分析(没错,你的 Bot 也有性格类型)。 最终给出等级:Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt,分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板,连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好,TQ(工具商)可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性 不绑定任何框架,支持: – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网:https://botmark.cc 📊 排行榜:https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub(Skill 定义开源):https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度:5 次评测,不需要信用卡。 欢迎大家来跑分,也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度,或者哪个维度的评测逻辑有问题,随时交流!
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