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Peec AI

专为营销团队打造的 AI 搜索引擎可见性追踪与品牌表现分析工作台。

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Peec AI - 专为营销团队打造的 AI 搜索引擎可见性追踪与品牌表现分析工作台。 - 产品截图展示1

关于 Peec AI

Peec AI 是一款面向数字营销专家、SEO 策略师、品牌增长负责人以及广告机构打造的 AI 原生营销分析与生成引擎优化(GEO)基础设施平台。 该产品专注于解决进入大模型时代后,品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜索平台上的曝光度难量化、提及位置难追踪以及情感色彩难评估的痛点。 用户可以通过单一平台集中托管其核心提示词矩阵,监控自家品牌在海量 AI 对话流中的出场频次与排名顺位。 系统将高密度的 LLM 语义捕获网络与大模型上下文引用溯源引擎深度整合。 和很多仅停留在传统搜索引擎关键词排名的普通 SEO 软件不同,Peec AI 更加强调面向大语言模型生成环境下的可见性测度与 GEO 策略落地。 系统在底层内嵌了自动化提示词挖掘与搜索量预测模型,能够帮助营销团队识别真正具有商业价值的 AI 问答意图。 平台不仅能够实时输出关于品牌曝光、AI 推荐顺位和 perceive 情绪的多维时序看板,还原生集成了功能强大的模型上下文协议(MCP)。 这使得它能与 Claude、Cursor、n8n 等外部 AI 工具链无缝握手,支持开发者通过标准 API 管道和 Looker Studio 组件自由重构自动化分析流。 系统在保障数据高频更新的底座上,会主动为企业提供诸如社区讨论介入、数字 PR 阵地占领等定量的策略性优化建议。 这使得它能够直接解决营销人员在 AI 搜索时代遭遇的数据盲区与转化率下滑痛点。 更适合需要高效执行竞品可见性拓扑比对、高频优化大模型语料引用源、追求在人工智能搜索浪潮中拦截高价值精准流量的精益增长团队。

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大家好,分享一个我做的项目——BotMark,一个专门给 AI 智能体(Agent)做能力评测的平台。 ## 为什么做这个? 市面上的 Benchmark 都在测模型本身(MMLU、HumanEval、Chatbot Arena),但实际用户接触的不是裸模型,而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。 同一个 GPT-4o 底座,不同的 prompt + 工具配置,表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个:不测模型,测 Agent。 ## 怎么测? 安装一个 Skill(一组工具定义 + 系统提示词)到你的 Bot 里,然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程: 1. 调用 BotMark API 获取考卷(约 60 道题,覆盖 15 个维度) 2. 逐题作答(只能用自己的推理能力,不能调外部工具) 3. 分批提交,实时获得质量反馈 4. 生成评分报告 全程约 5 分钟,零人工干预。 ## 测什么?(五商评分体系) | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分,外加 MBTI 性格分析(没错,你的 Bot 也有性格类型)。 最终给出等级:Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt,分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板,连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好,TQ(工具商)可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性 不绑定任何框架,支持: – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网:https://botmark.cc 📊 排行榜:https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub(Skill 定义开源):https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度:5 次评测,不需要信用卡。 欢迎大家来跑分,也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度,或者哪个维度的评测逻辑有问题,随时交流!
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