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Rainbow Weather

基于机器学习的超高精度分钟级全球降水雷达与气象短临预报工作台。

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Rainbow Weather - 基于机器学习的超高精度分钟级全球降水雷达与气象短临预报工作台。 - 产品截图展示1

关于 Rainbow Weather

Rainbow 是一款专注于超高精度短临降水预报的 AI 原生多模态气象大数据平台。 该平台致力于解决传统气象预报在微观时间与空间尺度上不够精准、更新滞后的痛点。 系统将复杂的流体力学算力与现代机器学习算法深度融合。 通过高频动态读取全球卫星与多维多米诺雷达的实时流数据,实现了公里级的空间精细化覆盖。 和很多仅提供粗放型区域天气趋势的传统软件不同,Rainbow 更加强调对降水动态的分钟级追踪。 系统不仅能自主推演未来数小时内的降水概率与起止时间,还原生支持通过高分辨率交互式实况地图进行可视化呈现。 这使得它能够直接嵌入物流调度、户外赛事规划及农业防灾减灾等需要高频、精准气象决策的商业场景,更适合独立物流团队、企业供应链管理者和对天气高度敏感的超级个体。 【产品功能】 机器学习高维降水超精预报 依托先进的自适应机器学习算法。 提供全球范围内 1×1 km 空间分辨率与 1 分钟时间分辨率的极致精细化短临天气追踪。 可提前 4 小时锁定分钟级的降水变化趋势。 全球多维动态雷达交互地图 内置高敏度的全球降水实况图层。 保持每 10 分钟一次的高频异步更新迭代。 支持 360 度缩放与跨区域边界流媒体数据流畅检索。 垂直行业全场景气象决策套件 针对航运物流、体育赛事、现代农业及可再生能源等多个工业领域提供专属的路线规划与库存对冲建议。 协助企业提前规避极端气象灾害带来的财产损失。 状态化实时极端天气智能预警 配备全天候无感运行的流式通知机制。 能够在暴雨、强紫外线或突发山火气象苗头出现时,瞬间向移动端、桌面端或组件小部件分发精准的高警报信息。 开放式企业级自定义 API 路由 提供涵盖温度、风速、气压及雷达原始数据层的标准 REST API、Webhooks 与定制化 SDK。 方便第三方应用或企业内部看板进行低延迟、高吞吐的无缝托管集成。

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大家好,分享一个我做的项目——BotMark,一个专门给 AI 智能体(Agent)做能力评测的平台。 ## 为什么做这个? 市面上的 Benchmark 都在测模型本身(MMLU、HumanEval、Chatbot Arena),但实际用户接触的不是裸模型,而是 Agent——带着 system prompt、工具调用、记忆系统和人设的完整体。 同一个 GPT-4o 底座,不同的 prompt + 工具配置,表现可以差 15-20%。但目前没有标准化的方式来衡量这个差异。 BotMark 测的就是这个:不测模型,测 Agent。 ## 怎么测? 安装一个 Skill(一组工具定义 + 系统提示词)到你的 Bot 里,然后对它说”跑个分”。 Bot 会自主完成整个流程: 1. 调用 BotMark API 获取考卷(约 60 道题,覆盖 15 个维度) 2. 逐题作答(只能用自己的推理能力,不能调外部工具) 3. 分批提交,实时获得质量反馈 4. 生成评分报告 全程约 5 分钟,零人工干预。 ## 测什么?(五商评分体系) | 商数 | 分值 | 测什么 | |——|——|——–| | IQ 智商 | 300 分 | 推理、编程、知识、指令遵循 | | EQ 情商 | 180 分 | 共情、人设一致性、模糊指令处理 | | TQ 工具商 | 250 分 | 工具调用、多步规划、任务完成 | | AQ 安全商 | 150 分 | 安全拒绝、prompt 注入防御 | | SQ 自省商 | 120 分 | 上下文学习、自我反思 | 总分 1000 分,外加 MBTI 性格分析(没错,你的 Bot 也有性格类型)。 最终给出等级:Novice → Proficient → Expert → Master ## 一些有意思的发现 – 同模型不同 prompt,分数能差 15-20% – EQ 是大多数 Agent 的短板,连 GPT-4o 在人设一致性上都会翻车 – 小模型如果工具 prompt 写得好,TQ(工具商)可以反超大模型 – 安全分数在基座模型和 fine-tune 版本之间差异巨大 ## 兼容性 不绑定任何框架,支持: – OpenAI / Claude / Llama / Mistral / Qwen / DeepSeek – LangChain / AutoGen / CrewAI / MetaGPT – Dify / Coze / FastGPT – 或者任何能发 HTTP 请求的自定义 Agent ## 试试看 🌐 官网:https://botmark.cc 📊 排行榜:https://botmark.cc/rankings 💻 GitHub(Skill 定义开源):https://github.com/KimberleyOCaseyfv/botmark-skill 免费额度:5 次评测,不需要信用卡。 欢迎大家来跑分,也欢迎对评测方法论提意见。如果你觉得还缺什么维度,或者哪个维度的评测逻辑有问题,随时交流!
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