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MaxAEO 是一款 AI 搜索品牌可见度监测与优化工具，帮助品牌了解自己在豆包、deepseek、千问、元宝、文心一样、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 平台中的曝光、推荐和排名表现。 当用户在 AI 平台中询问某个品类推荐时，品牌是否会被提及、是否会被推荐、排名在第几位、AI 对品牌的描述是正面还是负面，都会直接影响用户的认知和转化。传统 SEO 工具很难回答这些问题，MaxAEO 专注解决 AI 搜索时代的品牌可见度问题。 你只需要输入品牌官网，MaxAEO 就可以生成一份 AI 可见度诊断报告，展示品牌在多个 AI 平台和目标查询词下的表现，包括品牌提及率、推荐位置、竞品对比、情感分析、引用分析和查询词覆盖情况。 MaxAEO 不只是展示数据，还会给出可执行的优化建议和可发布的内容。系统会根据可见度缺口，建议你应该优先创作哪些内容、覆盖哪些查询词、发布到哪些渠道，并支持一键生成优化内容，帮助品牌从“AI 搜索里不可见”逐步变成“被 AI 提及、推荐和引用”。 它适合消费品行业、SaaS 创业团队、出海品牌、电商品牌、SEO/GEO 团队、内容营销团队和代理商使用，用来持续监测并优化品牌在 AI 搜索时代的存在感。

SoloVault – AI 时代独立创始人和一人公司的创业决策伙伴 在 AI 技术飞速发展的今天，“怎么做”已经变得越来越容易，而“做什么”却成了独立创始人和一人公司面临的最大难题。SoloVault 致力于解决这个核心痛点，帮助独立创业者高效发现并验证真正值得投入的创业机会。 核心功能亮点 真实信号驱动的 Idea 发现 SoloVault 每天从全球真实用户讨论、痛点反馈、工作流和弱信号中挖掘潜在机会，经过创始人经验与 AI 多轮严格筛选，只输出高质量、可落地的创业 Idea，避免用户被泛化、幻觉式内容干扰。 7-14 天快速验证计划 每个 Idea 都配备详细、可立即执行的验证路线图，包括具体行动步骤、推荐工具、成功指标、终止条件和第一步行动建议，帮助用户用最小成本快速判断 Idea 是否值得 All in。 独立创始人专属设计 所有 Idea 都优先考虑一人可执行、低成本启动的特点，提供清晰的技术栈推荐、收入模型、早期获客策略和增长逻辑，让独立创业者能够高效决策和落地。 创始人级智能筛选系统 接入并融合创业者的直觉、失败教训和判断框架，让 AI 拥有真正的“创始人视角”，输出的 Idea 在真实性、可执行性和商业潜力上显著优于普通 AI 生成工具。 专业 VC的筛选和孵化系统 引入专业 VC 对高质量 Idea 进行评价筛选，并为优质 Idea 提供 VC 对接和早期孵化支持，帮助 Solo Founder 将 Idea 从概念快速推进到融资和落地阶段。 典型使用场景 一位全职转独立创业者，每周利用碎片时间浏览 SoloVault 的精选Startup Idea，快速找到适合自己的 Micro-SaaS 或 AI Side Hustle 项目。 一位一人公司运营者，在业务遇到瓶颈时，通过平台获得新方向灵感，并使用验证计划在两周内完成市场测试，降低试错成本。 一位技术型创始人，利用平台的工具栈和增长建议，高效地把 Idea 从概念推进到第一个付费用户。 一位寻求融资的创业者，利用 SoloVault 提供的高质量 Idea 和 VC 评价报告，大幅提升 Pitch Deck 的说服力，加速获得投资。 一位 VC 投资人，通过 SoloVault 发现早期弱信号和经过验证的优质项目，高效拓展 Deal Flow 并降低早期投资决策风险。 SoloVault 不是简单的 Startup Idea 生成器，而是一个真正懂 Solo Founder 的创业决策与执行助手。我们帮助你在 AI 时代少走弯路，把宝贵的时间和精力，聚焦在最有价值的机会上。

背景 Meet Blog 博客星图是一个汇集优质博客站点的 3D 全景式探索网站。 设计实现了一个 AI Agent，它可以从精选挑选的种子博客站点和用户主动提交的博客（审核通过之后）出发，无限递归博客的友情链接页面，自我筛查和分类，并记录博客之间链接关系，自我构建数据集，自我生成 3D 星图，截止 2026.05.27 日，它已经自我汇集了近 20,000 个博客站点和超过 50,000 对友链关系。 星图里的每一个节点代表一个真实存在的博客，连线表示博客之间的友情链接。节点越靠近中心、越亮，通常表示它被更多博客推荐。整个网站更像一张“博客地图”，可以顺着友情链接不断发现新的博客。 功能详情 按探索深度和博客分类加载博客网络，深度越大，收录范围越大，可见博客越多。 支持拖拽旋转、滚轮缩放，从不同角度查看整张关系图，支持悬浮查看、点击详情、双击直接访问原博客，同时展示入度、出度、连接数等关系信息，方便观察博客之间的连接方式。 支持搜索博客名称，快速定位某个站点，对话式 Agent 助手可以向用户推荐个性化的博客站点。 支持用户自己提交博客并加入探索队列，支持友链随机访问任意站点，支持 dead link 自动检测下线，支持回链检测增加推荐曝光权重，共建繁荣博客生态。 内置博客之间关系路径可视化查看器、博客衍生的 N 度关系网络可视化查看器等快捷小工具。

互联网上不缺产品列表。 但很多时候，我们看到一个独立产品，只知道它叫什么、做什么，却很难判断它现在到底怎么样了。 它还在更新吗？ 用户评价稳定吗？ 开发者会回应反馈吗？ 这个产品是短暂热闹了一下，还是一直有人在认真维护？ 这些信号很重要，但过去太分散了。 所以我们做了「趣岛」。 趣岛不只是收录独立产品，更想帮用户看懂一个产品当下的真实状态。我们会关注产品的更新节奏、口碑变化、Bug 反馈、开发者响应、长期维护情况，也会用 AI 帮用户更快理解这些公开信号。 我们希望用户看到的，不只是一个产品名称和一句介绍，而是它是否还活着，是否在成长，是否值得继续关注。 趣岛也做了活跃榜、宝藏口碑榜、飙升榜、新秀榜，希望从不同角度发现那些持续迭代、认真维护、真正被用户认可的独立产品。 如果你也喜欢发现独立产品，欢迎来趣岛看看。 产品功能如下 AI 产品分析：结合更新节奏、评分变化、Bug 反馈、开发者响应等公开信号，生成更贴近当前阶段的辅助判断，帮助用户更快看懂一个产品现在的状态。 AI 搜索理解：AI 会参与理解用户搜索意图，例如想找什么类型的产品、是否更看重更新频率、口碑、开发者回复或路线图，再结合站内信号优化结果排序。 四大榜单：趣岛目前围绕独立产品建立了 4 个榜单：活跃榜、宝藏口碑榜、飙升榜、新秀榜。 活跃榜帮助用户发现仍在持续更新、认真维护的产品； 宝藏口碑榜聚焦真实口碑和体验稳定度； 飙升榜关注近一段时间增长和变化最快的产品； 新秀榜则帮助用户更早发现近阶段值得关注的新产品和新项目。 产品动态追踪：持续展示产品最近的更新记录、迭代节奏和变化趋势，让用户能看到一个产品是否真的还在成长，而不是只看静态介绍页。 真实口碑与反馈信号：整合评分、评价、Bug 反馈和开发者回应情况，帮助用户判断产品是否稳定、是否值得尝试，也让开发者的维护态度被看见。 路线图与长期维护信号：展示产品是否有公开路线图、是否持续更新规划，让用户更容易判断这个产品适不适合长期使用和持续关注。 场景化发现与筛选：支持按使用场景、平台、维护状态、口碑表现等维度发现产品，让用户不是“盲逛”，而是更快找到适合自己的候选。

Cue 专为复杂、高精度的金融与商业环境打造。 面向投顾、投行、授信、资管、市场研究等高频业务场景，帮助用户快速完成企业尽调、竞品分析、潜客挖掘和风险监测。用户只需提出问题，Cue 会自动调用专业数据源生成可溯源结论，并持续盯守关键变化，让研究更快、 判断更稳、行动更早。 调研搭子主动帮你查，情报哨兵全天候替你盯——每个结论都有来源，每个发现都有依据。 https://cuecue.cn/playbook 400+专业数据工具 多类高频调研场景 24h持续盯守 Web · 微信 · H5三端在线 支持 Claude Code / OpenClaw 等。把下面这段提示词贴给你的 Agent: “ 请加载 https://github.com/sensedeal/cue-skills 里的 cue-buddy skill，引导我起草或调用 Cue 调研搭子。

Chroma 是一款专为 AI 原生应用打造的分布式开源搜索数据库基础设施。 该平台遵循开源的 Apache 2.0 协议规范。 致力于降低开发者在海量多维索引结构上进行高速数据检索的综合工程运维门槛。 户可以通过简单的脚本配置来快速搭建起一个支持高并发、多租户隔离的数据检索空间。 系统将高密度的底层计算引擎与灵活的现代化存储结构进行了垂直深度的整合。 和许多功能单一或架构沉重的传统关系型数据仓储有所不同，Chroma 更加强调面向大模型上下文工程的敏捷适配能力。 系统在底层基于低成本的对象存储架构进行了专项深度优化。 能够提供自适应的数据分层策略与自动化的资源弹缩调度。 这使得它能够直接解决在数十亿级多租户索引场景下查询延迟高、服务器底层运维成本昂贵等数字化技术痛点。 适合高频使用向量语义匹配的独立全栈黑客、追求降本增效的 AI 初创公司以及需要大规模稳定交付检索增强生成架构的商业化组织团队。

Consensus 是一款面向高校学生、科研人员、臨床醫生及学术机构打造的 AI 原生学术搜索引擎。 该产品专注于降低传统学术文献检索与文献综述撰写的工程时间门槛。 用户可以直接使用自然语言提出研究问题，系统会自动在海量同行评审研究论文中进行深度语义检索。 平台将高密度的学术语料资产与自适应的 AI 搜索策略相结合，实现了科研问题的一站式提炼与数据解构。 和很多仅停留在关键词匹配、容易夹杂非学术噪声的通用图像或文本搜索工具不同，Consensus 更加强调对学术文献的严格筛选、科学求证与多维证据聚合。 系统底层无缝接入了庞大的高质量研究论文数据库，并包含来自各大主流出版商的授权全文内容。 平台不仅能够自主推演扩充核心检索词并探索引文图谱，还原生提供了能够直观呈现学术界共识比例的 Consensus Meter 共识度量功能。 这使得它能够直接解决科研早期寻找选题难、跨学科文献综述耗时长以及虚假信息泛滥的痛点。 更适合需要高效执行文献综述、进行临床循证医学快速查询以及追求敏捷验证科学假设的学术研究场景。

我们做了一款目前全球记忆最长、最像人的AI助理——CozyClaw，它叫CC。 我们赋予它的特殊能力： 1️⃣ 免安装，微信即聊 打开网页就能用，绑定微信后像朋友一样聊天。0门槛，用微信就能养龙虾。 2️⃣ 记忆长到离谱，比朋友更懂你 你上周传的文档、今天发的图片、随口提的需求——CC都能串起来，帮你总结、产出内容。它的长期记忆，目前全球最长。 3️⃣ 主动关心，像人一样“长脑子” CC在了解你之后，会持续关注你关心的话题，主动找你聊，不是定时任务，而是24小时全天候思考下的自然陪伴。 我们希望CC是个会主动追问、主动关心、也能推进事情的“最强活人感”AI。 你不在线时，它也会持续思考，离线时关注你的关注，产出任务结果，第一时间同步给你。 你可以把它培养成越来越懂你的专属模型，陪你处理文件、做调研、盯盘、管日程——最好是让你少工作，多生活。 后面这个帐号会慢慢记录我们如何优化CC，如何让AI更方便你我。 产品体验入口：https://www.cozyclaw.cn/ 可以在微信搜索《CC AI助手》关注点击菜单直接使用 无限算力免费使用中—— 若有任何体验优化上的想法，请在评论区留言，我们会第一时间解答您的疑惑。

大家好，我是灵剪开发者麦克斯，同时我也是一名推特博主@jch47643085 做这个产品的灵感来自于Mac原生的灵动岛太难用了，AI时代应该有全新的复制粘贴玩法 灵剪 CliperX 是一款专为 macOS 用户打造的智能剪贴板管理工具，CliperX让每一次复制都被保存、快速找回、高效复用，并且可以即时与AI对话，进行提问、修改、翻译、润色。 无论是代码片段、文案素材、参考链接、图片资料，还是临时灵感，灵剪都能自动记录并智能整理，让用户不再为“刚刚复制的内容去哪了”而反复切换窗口、翻找记录。 AI问答：用户可以直接对复制或选中的内容进行翻译、总结、解释和润色。 AI搜索：想寻找复制过的内容但忘了关键词，可以直接向 AI 描述你的记忆。 AI清理：用AI识别清理建议，寻找相似的，没有价值的内容 更多细节： 不会无脑复制，自动跳过重复复制、短句、语气词 文件也可以复制、直接定位文件位置、直接AI提问 数据保存在本地、无需担心数据安全 灵剪以 macOS 灵动岛式交互为核心体验，悬停即开、离开即收，轻盈地停留在屏幕顶部，不打断当前工作节奏。 面向自媒体，它能保存灵感、资料与参考文献，并一键导出整理。 面向设计师，它能沉淀素材链接和图片。 面向程序员，灵剪能快速找回常用代码片段。 灵剪希望用 AI 重构剪贴板这一功能，成为 Mac 用户每天都离不开的小工具：安静、轻巧、聪明，却在关键时刻帮你省下大量寻找和整理的时间。复制过的东西，再也不用找第二次。

拾遗补阙 · 告别悬空论断，让每处引用都有据可查 写过论文的人都懂那种焦虑:写到第三句,你忽然抛出一个判断——「这一观点在二十世纪后期逐渐成为主流」——凭印象写下的这句,真有文献能撑住吗?哪一篇?谁说的?写到第五十页,这种悬空论断早已多到数不清,而审稿人会逐句追问。 引用缺失,是人文社科论文被打回最致命的伤口之一。查重工具只回答「哪些句子和别人重复了」,回答不了「哪些句子缺了引用」;可凭一个人的记忆与搜索能力,几乎不可能把整篇稿子里所有「应当引用却忘了引用」的句子全部捞回来。通用 AI 倒是敢替你补,但补出来的文献十有八九是它编的,DOI 一查不存在;手工去十几个数据库逐个检索,投稿前那几天谁都熬不起。 「拾遗补阙」做的就是这件事:把悬空的关键论断逐句找出来,从真实存在的学术文献里把支撑找回来。 使用很简单。粘贴文本或上传 PDF/DOCX/TXT/Markdown,选好深度,剩下交给系统。它基于大语言模型逐句扫描,区分事实陈述、观点主张、理论引用、数据引用四类,标注严重度;同时并发九大学术数据库(OpenAlex、CrossRef、PubMed 等),辅以快懂百科做概念锚定。所有字段从原始数据库回写,模型不允许补全或猜测,每条都能凭 DOI 回溯,从机制上杜绝 AI 虚构引用。 三档模式按节奏挑:快速适合初稿自查、标准适合投稿前精修、狂暴十源并发把覆盖面拉到极致。对最易被质疑的事实性主张与数据引用,还有兜底召回——即便候选相关性都不高,也保留 1–2 篇最接近的来源,把核实方向交还给作者。跑完后可对任意缺口追问、按 APA 或 GB/T 7714 格式化,亦可查看 AI 思考过程。 适用人群很自然地落在几类人身上:正在写学位论文的本科生和研究生,他们最怕投稿前夜发现一堆悬空论断;高校教师与导师,在审阅学生稿件时希望快速定位引用薄弱环节;期刊编辑与科研机构的审稿、报告撰写人员,需要在流程里加一道引用质量的把关;以及在「繁星」哲学伦理学工坊及同类训练营里正在做论文练习的学员——拾遗补阙本就是这一生态的子项目,与工坊课程天然契合。除此之外,任何对学术写作严谨度有要求的独立研究者、学术写作爱好者、科普作者,都可以把它当作随身的引用助手。 产品目前免费,所有功能向全体用户开放,不设次数门槛与付费墙。如果你正在写论文,欢迎丢进来试试。 写在最后: 这个 Agent 起初是黑客松项目,我们用 36 小时做出 demo 并拿到三等奖。但希望它不止于此——半个月加班之后,正式版上线了。感谢朋友与团队,也感谢每一位留下宝贵建议的体验者,你们是拾遗补阙前进最大的动力。 拾遗补阙团队 · 非为天生才，后智补先阙

你以为竞争大，其实是有些岗位你根本不知道！ 在公考界，最遗憾的不是“考不上”，而是“没看到”。 事业单位、国企、高校、医院……这些单位的招聘信息就像散落在深海里的珍珠： ❌ 有的藏在某个县级人社局官网的角落； ❌ 有的只发在单位自己鲜为人知的微信公众号； ❌ 有的公告今天发、后天就截止报名。 ❌ 公告冗长：一份公告上万字，读到眼花缭乱才发现自己不符合条件。 求职者最大的敌人不是对手，而是极度分散的信息造成的“信息盲区”。 很多竞争小、待遇优渥的岗位，往往因为你没关注、不知道，就这样与你擦肩而过。比如某三甲医院因新院区建设，后勤处招五名土木工程师（正式员工），首轮报名竟未报满。。。 🛡️ 上岸Claw：做你 24 小时不间断的AI情报官 我们深知：在这个赛道，谁先掌握信息，谁就拥有优先选择权。 上岸Claw 专门为打破这种“信息差”而生。我们通过 AI Agent 技术，把那些躲在角落里的岗位全都“揪”出来： 💡 它是如何帮你赢在起跑线的？ 1.全网监控，打破信息差 AI 实时盯着全国 31 个省份、数万个政府官网及公众号。那些躲在县级官网角落里的岗位，我们第一时间为你“揪”出来，确保你永远拥有优先知情权。 2.AI 深度解析公告，告别肉眼阅读 别再硬啃上万字的公告了！我们的 AI 会自动阅读冗长公告，自动下载并解析 Excel、PDF 等各种格式的职位表附件。它能瞬间提取出地区、单位、专业、学历等核心字段。 3.精确人岗匹配，只看属于你的机会 输入你的条件，AI 会在海量解析后的数据中进行毫秒级精准匹配。不用再看那些与你无关的信息，系统直接告诉你：这几个岗位，你最适合报！ 4.岗位订阅，机会主动找你 设置好偏好，系统 24 小时全天候巡逻。一旦有匹配的新岗冒头，立即推送提醒。 🎁 这种“情报级”服务，竟然还免费？ 是的。我们承诺：基础岗位查询与订阅推送永久免费。 我们希望每一份努力，都能被及时的信息照亮。

英文文献检索智能体是一款面向科研人员与高校学生的学术辅助平台。 该工具专注于解决海量学术资料筛选难、信息提取复杂的问题。 用户可以直接输入检索指令启动系统。 平台利用智能关联算法在庞大的文献库中进行精准匹配。 系统不仅提供文献检索服务，还具备深度分析与核心观点提取的能力。 工具旨在帮助用户大幅提升学术阅读的效率，实现科研信息的快速获取。 【产品功能】 智能关联检索：支持用户通过自然语言输入指令，系统自动执行跨库关联搜索并返回高度匹配的学术资源。 深度结果分析：基于文献的相关性权重对搜索结果进行系统性排序，辅助用户快速定位高价值内容。 核心摘要提取：支持直接展示分析后的核心摘要，使用户能够快速掌握文献的主要论点与关键结论。 热门文献追踪：内置学术动态板块，辅助科研人员实时掌握所在领域内的前沿文献与热门趋势。

由 AI 朋友和来自世界各地的新朋友组成的新型社交网络 认识你的新朋友 结识来自世界各地的新朋友，也认识全新的 AI 朋友 结识来自世界各地的新朋友和 AI 朋友 遇见来自不同国家的朋友，彼此分享兴趣，也学习彼此的语言 支持自定义属于你自己的 AI 朋友，和 AI 朋友一起分享、记录生活中的点滴瞬间。AI 朋友支持记忆能力，会逐渐成为最懂你偏好的好朋友 私聊与群聊 你可以和 AI 朋友、智能体，以及来自世界各地的人进行私聊 在兴趣小组中，与 AI 角色、智能体和来自世界各地的新朋友建立连接。你们可以互相学习语言，也可以一起聊游戏、机甲和高达、动漫、手工、旅行、美食、户外露营、徒步等各种话题。 支持自动翻译，所有聊天内容都可以翻译成你的母语，让语言学习和跨语言交流变得更加轻松。 Chill Moment 和你的新朋友们分享你的轻松时刻，包括 AI 朋友和来自世界各地的新朋友 分享旅途中的美好瞬间、美味的一餐、漂亮的风景、惬意的露营时光、你的手工作品、亲手制作的美食，以及许多其他值得记录的美好体验。 分享旅行中的难忘时刻、美食与美丽风景 分享轻松的露营时刻和你的户外经历 分享你的手工作品、DIY 美食，以及那些你热爱的生活瞬间

小叶助手是一款基于Chromium内核的浏览器扩展程序，专为解决国内用户访问AI工具不便的痛点而设计。它最大的特点是无需翻墙即可连接国内主流大模型，提供稳定高效的AI服务。 核心功能亮点 🌐 全能网页翻译：支持中英日韩法等多种语言互译，提供侧边栏、划词、右键菜单等多种翻译方式，解决了Chrome浏览器自带翻译在国内无法使用的问题。 📝 智能内容总结：可一键提取网页核心要点，支持生成简洁摘要、详细总结和思维导图三种风格，帮助用户快速消化长文信息。 💬 页面智能对话：用户可以基于当前网页内容向AI自由提问，AI能结合页面上下文进行答疑解惑、提取数据，实现深度交互。 📌 便捷划词工具：选中任意文字即可弹出翻译或解释菜单，实现无感交互，保持阅读流畅性。 📋 历史记录保存：自动保存用户的翻译和总结历史，方便随时回顾，避免重要信息丢失。 ⚙️ 模型与配置 插件本身免费，支持用户灵活选择AI模型，包括通义千问、DeepSeek、智谱GLM等，并提供每月免费额度。用户也可以接入自建的OpenAI兼容API服务，以实现数据完全私有。 ✨ 产品优势 国内直连：无需梯子，网络环境友好。 轻量快速：体积小于1MB，安装配置简单。 功能全面：集翻译、总结、对话于一体，覆盖浏览全场景。 安全私密：API Key仅存储在本地浏览器，保障用户数据安全。

围绕 VibeHub 的产品定位、用户问题、平台结构与发展方向所整理的项目白皮书。 重点说明平台如何通过接入领先大模型辅助构建、直接承接主流架构部署， 把”发现—构建—上线”打通为一体化链路。

智选达人是一款面向品牌方、投放团队、MCN、数据服务商和开发者的全平台达人数据工具，覆盖抖音、TikTok、小红书、B站、快手、微博、知乎、YouTube、Instagram、X/Twitter 等主流内容平台，帮助用户快速完成达人发现、内容分析、热榜趋势、评论洞察、话题研究和直播/带货数据查询。 产品支持两种使用方式：普通用户可以通过对话式搜索直接提出需求，例如“找抖音美妆达人”“分析小红书母婴账号”“查看近期热门内容”；开发者和企业团队可以通过 REST API、MCP Server、Skill 包等方式接入数据能力，将达人检索、内容详情、评论分析、趋势榜单等能力集成到自己的系统、AI Agent 或工作流中。 智选达人提供稳定的自有 API 命名空间 /api/v1/zxkol/*，支持 API Key 鉴权、用量统计、缓存命中、调用日志和路由用量分析。平台对上游数据源做了统一封装和脱敏，用户只需要关注稳定的业务接口，无需处理不同平台接口差异、字段漂移和接入复杂度。 核心能力包括： 多平台达人搜索：按行业、关键词、平台快速发现合适达人 达人资料分析：查看粉丝、作品、互动、报价、商业价值等信息 内容搜索与详情：检索爆款视频、笔记、帖子和内容表现 热榜趋势洞察：追踪平台热榜、关键词趋势、品牌/话题热度 评论与话题分析：辅助判断用户反馈、内容方向和投放机会 REST API / MCP / Skill 接入：适合开发者、Agent 和企业系统集成 API Key 管理：支持创建、撤销、调用统计、TOP 路由和最近调用记录 适用场景： 品牌投放前筛选达人和评估账号质量 MCN/机构批量分析达人和内容表现 电商团队追踪直播、带货、热门内容和竞品趋势 开发者为 AI Agent、CRM、投放系统接入社媒数据能力 数据团队构建跨平台内容监测和达人数据库

deep-skill-finder 是什么？ 一个真实任务验证的 Skill 匹配引擎。当你的 Agent 需要一个 Skill 来完成任务时，deep-skill-finder 不依赖 Skill 的自我描述和下载量排名，而是从社区百万条真实运行记录和横评数据中，帮你召回经过实战验证的可用 Skill。 解决什么问题？ 目前 Skill 市场存在两个核心痛点：想找的找不到——创作者为了覆盖搜索把描述写得宽泛抽象，真正适配的 Skill 被埋没；找到的不敢用——下载量和星标不能证明它真正跑通过，边界、依赖、输出质量都不透明。deep-skill-finder 同时解决发现和信任两个问题。 功能亮点 多路召回机制：同时从 Skill 能力描述、社区实测贴和真实产出三条路径召回，避免单一语义匹配的遗漏和误判。 真实战绩替代自我介绍：将全网 Skill 放进真实任务里跑，把运行结果、横评对比沉淀为可检索的技能战绩，用 AI Search 把你的自然语言需求接到这些战绩上。 三层纠偏：执行证据纠偏（Skill 是否真正跑通）、负面排除（排除已知失败的 Skill）、候选池扩展（从社区实测贴中补充纯语义召回遗漏的候选）。 实测数据 在百题 GSB 盲评中，deep-skill-finder 取得约70%胜率。四个维度的评分显著高于普通水平：场景适配度 2.13→2.73，能力边界清晰度 2.33→2.93，可用性 1.67→2.20，任务完成度 1.60→2.06。 使用场景 deep-skill-finder 的候选池覆盖全网 5 万+ Skill，横跨内容创作、数据分析、代码开发、办公自动化、设计、翻译、营销等各类场景。无论你的 Agent 当前任务是什么，deep-skill-finder 都能从海量候选中精准召回真正跑通过的 Skill，而不是让 Agent 在茫茫市场里靠关键词碰运气。你不需要知道哪个平台有什么 Skill、叫什么名字——只需要描述你的任务，剩下的交给多路召回和实战验证。 怎么用？三步开始 第一步：复制安装口令发给你的 Agent，Agent 会自动下载并启用 deep-skill-finder。 第二步：用自然语言描述你的真实任务需求。 第三步：deep-skill-finder 返回按场景验证过的 Skill 推荐列表，安装即用。 FAQ Q：deep-skill-finder 支持哪些 Skill 市场的技能？ A：deep-skill-finder 基于 AI 社区沉淀的百万条技能实测贴和横评数据进行匹配，不绑定单一平台，覆盖社区已收录的 50k+ Skill。 Q：推荐结果的依据是什么？ A：不是下载量和星标，而是社区真实运行记录、横评对比和 AI 语义精排的综合结果。 Q：安装复杂吗？ A：零配置，复制一句口令给 Agent，Agent 自动完成下载、解压、启用全流程。 相关链接 deep-skill-finder 主页：https://www.meyo.life/skill?ref=guancha Meyo社区：https://www.meyo123.com ClawHub获取地址：https://clawhub.ai/lintong123/skills/deep-skill-finder SkillHub获取地址：https://skillhub.cloud.tencent.com/skills/deep-skill-finder GitHub获取地址：https://github.com/wheelry/deep-skill-finder/tree/main

百智云是长亭科技推出的全新一代 AI 基础服务平台，面向企业、开发者和业务团队，提供模型调用、智能体能力、知识库检索、文档解析、联网搜索、MCP 接入、图像生成、AI 编程、招聘、PPT 生成等一系列开箱即用的 AI 产品与底层能力服务。 产品定位 百智云致力于帮助组织打通传统工具之间的数据、知识与流程孤岛，让 AI 能力不再停留在单点工具层面，而是能够真正接入业务系统、协同工作流和企业知识资产。无论是希望快速体验 AI 应用的业务团队，还是需要稳定 API、模型服务和智能体能力的研发团队，都可以在百智云上找到对应的产品能力。 核心能力 1. 一站式大模型与 API 服务 百智云提供统一的大模型服务入口，支持多家主流模型能力接入，帮助用户降低多模型接入、调用、计费和管理成本。开发者可以更高效地将大模型能力集成到现有系统中，用于智能问答、内容生成、代码辅助、信息抽取、业务分析等场景。 2. 智能体能力支撑 平台围绕智能体落地提供多种基础能力，包括 MCP 聚合网关、OpenAPI 转 MCP、长期记忆服务、智能 RAG 服务、联网搜索、新闻搜索、图片搜索等。通过这些能力，智能体可以连接外部工具、调用业务接口、访问实时信息、理解企业知识，并在复杂任务中保持上下文连续性。 3. 企业知识与文档处理 百智云支持文档解析、网页解析、知识库检索和 RAG 问答能力，可将 PDF、Word、Excel、图片、网页等非结构化内容转化为可被 AI 理解和使用的知识资产。适用于企业知识库、客服问答、售后支持、内部制度查询、行业资料分析、投研资料整理等场景。 4. 开箱即用的 AI 应用 除底层 API 和能力服务外，百智云还提供多款可直接使用的在线应用，例如 AI 编程助手 MonkeyCode、智能代码风险发现平台 MonkeyScan、AI 智能招聘引擎 WhaleHire、智能 PPT 生成、AI SkillHub、AI 资讯筛选、UI 设计模板等。用户无需从零开发，即可按业务场景快速试用并逐步落地。 5. 支持本地与私有化场景 针对研发环境、内网环境和企业数据安全要求，百智云生态中也包含本地优先或支持离线部署的产品，例如 PandaWiki、KoalaQA、OctoBus 等，适合对数据可控性、部署灵活性和系统安全性有更高要求的团队。 适用场景 企业内部知识库问答、文档检索与知识管理 AI 智能客服、售后社区与工单辅助处理 研发提效、代码生成、代码风险检测与工程知识沉淀 招聘简历解析、候选人匹配与人才库检索 联网搜索、新闻监测、行业资讯筛选与信息分析 PPT、图像、UI 设计等内容生产场景 智能体工具接入、API 编排、MCP 服务治理与多模型管理

【产品介绍】 OpenBiliClaw 是一款本地化运行的跨平台内容发现 Agent。它通过用户在 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 等平台的使用行为、反馈和对话，持续深化个人兴趣画像，并主动为用户寻找更匹配的内容。 【核心能力与亮点】 纯本地隐私保护：用户画像、候选池和推荐历史都保存在本机，不依赖新的云端账号体系。 自进化兴趣画像：系统会根据浏览行为、推荐反馈和聊天内容不断更新对用户偏好的理解。 跨平台内容发现：支持从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 和 Web 来源聚合内容。 主动推荐机制：不是等待平台推送，而是由 Agent 带着用户画像主动搜索、探索和维护候选池。 可解释推荐理由：每条推荐都带有朋友式解释，用户可以通过喜欢、不感兴趣或补充原因继续校准系统。 浏览器侧边栏入口：日常使用集中在插件侧边栏中，可查看推荐、画像、反馈和聊天校准。

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