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【产品介绍】 Coasty 是一款面向企业自动化场景的 AI Computer Use 产品。它通过读取实时屏幕、点击和输入来操作任意软件，不依赖 API、选择器或固定脚本，帮助企业自动化保险、会计、货运、医疗等场景中的复杂 RPA 与 SOP 流程。 【核心能力与亮点】 视觉驱动的软件操作：Coasty 像人一样观察屏幕并执行点击、输入等动作，可直接操作桌面应用、网页门户和内部系统。 自然语言 SOP 执行：用户只需提供写给人的标准操作流程，Coasty 就能按步骤完成任务，无需代码开发。 自我修复与恢复能力：当按钮移动、页面改版或出现弹窗时，系统会重新观察界面并寻找替代路径继续执行。 非结构化数据处理：支持读取发票、PDF、邮件和截图等内容，并根据屏幕信息完成后续业务动作。 企业级可审计交付：每次运行都会记录截图、动作和验证结果，支持回放、审计和人工审批介入。

【产品介绍】 Monogram 是一款强调“视觉界面”的 AI 应用。它不只是通过文字聊天回答问题，而是围绕用户的真实生活任务，提供更直观的交互体验，帮助用户查找电影、规划生日、寻找餐厅、比较电动车或生成食谱等内容。 【核心能力与亮点】 可视化 AI 交互：通过视觉界面承载 AI 任务结果，让用户不只是在聊天框中获取答案。 生活任务辅助：覆盖找电影、找餐厅、做食谱、生日规划、产品比较等高频生活场景。 多步骤决策支持：适合处理需要搜索、筛选、比较和整理的信息型任务。 轻量化 App 形态：以独立应用形式提供服务，降低用户使用 AI 完成日常任务的门槛。

【产品介绍】 openJiuwen 是一个面向开发者与企业的智能体平台，主打精准、易用和高效的生产级 AI Agent 构建能力。平台通过 JiuwenSwarm 蜂群智能体、多任务模式、多渠道接入和算力调度优化，帮助用户快速搭建个人助手、编码智能体和复杂工程协作型 Agent。 【核心能力与亮点】 多任务智能体模式：支持个人助手、编码和 Swarm 集群模式，覆盖日常事务、开发任务和复杂工程协作。 蜂群智能体协同：JiuwenSwarm 可自动组建 Agent 团队，实现多智能体自主分工、动态协商与高效协作。 人机协同机制：支持 HOTS 和 HITS 协作模式，让人可以参与智能体团队的决策、监督与执行过程。 多渠道接入能力：支持小艺、飞书、钉钉、Telegram 等渠道，让 Agent 能够在不同工作入口中随时调用。 技能沉淀与共享：通过 Swarm Skills 和 Skills Hub，将团队协作流程沉淀为可复用的标准化技能包。 算力调度优化：支持 KV Cache 协同、多模型分级和任务路由，提升推理效率与系统吞吐能力。

【产品介绍】 AniShort 是一款为 AI 短剧协作而生的一站式智能创作平台。它通过节点化画布、AI 协同创作、专业剪辑预览和成片审阅能力，帮助个人创作者与团队更高效地完成短剧从创意、剧本、分镜到最终视频交付的全过程。 【核心能力与亮点】 节点化可视化创作：通过画布和节点重构短剧创作流程，让剧本、角色、场景、分镜和视频生成更加清晰可控。 AI 短剧全流程协作：覆盖脚本创作、分镜生成、素材管理、剪辑预览和成片导出，降低 AI 短剧制作门槛。 专业级剪辑预览：支持画面、声音、字幕的一体化制作，让创作者在平台内完成更完整的视频预览与调整。 团队协同与审阅：支持团队远程协作、作品分享、成片审核和反馈，适合多人共创短剧项目。 精选作品与模板复用：平台提供大量精选 AI 短剧案例，用户可以查看创作过程并克隆作品进行二次创作。 创作者教程体系：内置从平台基础操作到剧本、提示词、3D 导演台和高阶技巧的系统教程，帮助新手快速上手。

它解决什么问题？ 一人公司（OPC）创业者最大的盲区，不是缺资源，而是不知道自己卡在哪。 “流量不够”是症状，不是病因。”产品不够好”是症状，不是病因。你去问 AI，它给你一堆正确但万能的建议——”多做用户调研””持续迭代产品”。这些话对任何人都成立，对你没有任何帮助。 OPC 诊室做的事只有一件：追问到你的真病因浮出水面。 它跟别的 AI 工具有什么不同？ 市面上 99% 的 AI 工具在”给你建议”。OPC 诊室在”审问你”。 不迎合：你想听的答案 ≠ 正确的答案。如果你的方向有问题，它会直接说，并附上依据。 不泛泛：每一条结论都必须锚定到你说过的具体事实。如果你换一套事实，结论就完全不同——这不是套模板。 不收尾假：如果真病因没找到，它不会为了”给个交代”编三条行动建议。它宁可告诉你”我们还没挖到根”。 假设驱动：3-5 轮对话后，它会主动亮出判断——”我认为根因是 X，依据是 Y 和 Z”，让你确认或反驳。不等你自己”悟出来”。 真实诊断片段 案主：我做 AI 创业诊断工具三个月了，大家很好奇但没人付费。而且说实话，我自己跟 Claude 聊 30 分钟的效果比我的产品还好…… 诊断官：等一下。那个”跟 Claude 聊 30 分钟更好”的人——是你自己，还是一个连自己卡在哪都说不清的真实创业者？如果把你的目标客户放到一个空白聊天框前面，他们能得出你的结论吗？如果不能，你比的不是”产品 vs 模型”，你比的是”你这个专家 vs 你的产品”——这场比赛从一开始就是不公平的。 功能一览 多轮追问式诊断，平均 5-8 轮锁定真病因 12 项经营指标追踪（收入、消耗、CAC、LTV、增长率……） 语音输入（支持手机直接说） 诊断完成后输出结构化档案：真病因 / 判断依据 / 行动项 / 把握度 免费、无需注册、打开就用 开源，可自建部署 怎么用？ 打开链接，描述你的创业状况，诊断官会开始追问。不需要准备任何东西，越真实越好。 🔗 中文：opc-clinic · qrex102300-ui.github.io 🔗 English：index-en.html · qrex102300-ui.github.io 🔗 GitHub：opc-clinic · github.com

ChatSPSS 是一款面向数据分析场景的智能化工具，旨在降低统计分析的使用门槛，让用户通过更自然、直观的方式完成数据处理、统计检验、结果解读和报告生成等工作。它通常适用于问卷调查、社会科学研究、市场调研、教育测评、医学统计等需要使用 SPSS 思路进行分析的场景。 与传统统计软件相比，ChatSPSS 更强调“对话式分析”和“自动化辅助”。用户可以上传或录入数据，并用自然语言描述分析需求，例如“帮我做信度分析”“比较两组均值差异”“做回归分析并解释结果”等，系统即可辅助完成方法选择、数据计算、图表生成和结论撰写。对于不熟悉统计方法或 SPSS 操作流程的用户来说，ChatSPSS 能有效提升分析效率，减少操作成本，同时帮助用户更好地理解统计结果。

ChatSRS 是一款面向科研与数据分析场景的智能化辅助工具，旨在通过 AI 对话方式帮助用户更高效地完成研究设计、数据整理、统计分析、结果解读和报告撰写等工作。用户可以用自然语言提出需求，例如分析数据、生成研究思路、解释统计结果或整理报告内容，系统则根据任务提供相应的分析建议和文本辅助。 ChatSRS 适用于论文写作、课题研究、问卷分析、实验数据整理、科研报告生成等场景，能够降低专业分析工具的使用门槛，提升科研和数据处理效率。对于学生、教师、研究人员以及需要处理数据报告的用户来说，ChatSRS 可以作为一个便捷的智能研究助手。

歌歌AI写歌——人人都是音乐家！ 【AI对话创作】 语音与专属制作人对话，无需任何乐理知识，一键创作流行、说唱、摇滚、古风、民谣、电音等多种风格原创歌曲，生成歌曲直到满意为止，助力你成为发行级音乐人。 【多模式创作】 支持歌手模式、纯音乐模式等多种创作方式，自由修改词曲编唱，让创意完全可控。 【一键发行】 创作完成后一键发行至主流平台，无需重复上传，全渠道分发触达海量听众。 【版权收益】 建立完善版权结算体系，平台自动汇总播放数据，兑现版税收益，让音乐创意转化为稳定收入。 【MV智能生成】 上传照片或用AI生成图片，输入视频提示词，一键生成对口型MV视频，让你的音乐作品更具视觉表现力，轻松适配全平台传播。 【音乐社区】 在音乐社区，与全世界的音乐创作者相遇，探索无限可能！与全球的伙伴分享你的音乐创作，结识更多原创音乐人，一起碰撞灵感，交流心得，共同成长！

LinkfoxAI 围绕跨境电商运营的高频工作提供以下核心能力： 选品分析、市场分析、图片生成、视频生成、Listing 生成、商品库、词库、技能市场 它解决的不是单次问答问题，而是把上新、调研、写文案、做素材、沉淀商品资料这些分散动作连接起来。你可以从一个商品链接、一张商品图、一个关键词或一个运营问题开始，让 AI 帮你整理判断依据、生成可用内容，并把结果继续用于后续的 Listing、图片、视频和商品资料管理。

创好物是创客贴旗下的一站式印刷定制与AI造物平台（chuanghaowu.com），将在线设计、AI创作、商品定制、印刷生产、在线下单、配送售后等环节打通，形成从“灵感生成”到“实物交付”的完整服务链路。它不是简单的商城或设计工具，而是融合“设计创作+定制生产+履约服务”的综合平台，帮助个人、中小商家及企业、团体、组织快速完成线下活动、展会、沙龙会议的物料设计与生产交付。覆盖场景：线下活动、展会、沙龙会议；品牌周边、企业周年物料、萌宠周边、应援物料、纪念日物料、礼物礼品、景区与城市文创周边等，涵盖名片、海报、展架、折页、画册、条幅、吧唧、手办、马克杯、冰箱贴、贴纸、亚克力、T恤服饰、帆布袋、手提袋等众多品类

ZY小数学 是一款面向小学至初中学生的 AI 智能错题本，专为中国 K12 家庭与新加坡 PSLE 备考家庭设计。家长只需拍摄作业，AI 即可在数秒内完成批改，覆盖口算、应用题与几何证明；不只标注对错，还会通过错因分析定位知识点遗忘、计算失误或思维偏差，并一键归档到智能错题本。系统按知识点自动分类，生成错题分布图与学情报告，再根据薄弱项定制「举一反三」练习，引导孩子逐步理解而非直接抄答案。相比传统拍照搜题，ZY小数学 强调完整学习闭环：拍照批改 → 错因分析 → 错题归档 → 定制练习，让家长从繁琐核对中解放，让孩子把每一道错题变成进步的阶梯。

【产品介绍】 Praison AI 是一个面向开发者的多智能体系统平台，主打终端原生、低代码和可扩展部署能力。它帮助用户通过配置文件快速运行多个 AI Agent，并支持任务协作、记忆、频道、定时任务和可视化管理，适合企业自动化、客服、数据分析和复杂 Agent 工作流搭建。 【核心能力与亮点】 多智能体协作框架：支持多个 Agent 分工执行搜索、爬取、总结等复杂任务，提升自动化工作流效率。 终端原生开发体验：开发者可通过命令行运行 agents.yaml，快速启动和管理 Agent 系统。 低代码部署能力：结合 AutoGen、CrewAI 等能力，降低企业构建多智能体应用的门槛。 可视化管理面板：提供 Dashboard，支持 Chat、Agents、Memory、Channels 和 Cron 等模块管理。 企业自动化场景适配：覆盖客服、个性化推荐、聊天机器人、业务流程自动化和数据分析等应用。

【产品介绍】 OpenBiliClaw 是一款本地化运行的跨平台内容发现 Agent。它通过用户在 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 等平台的使用行为、反馈和对话，持续深化个人兴趣画像，并主动为用户寻找更匹配的内容。 【核心能力与亮点】 纯本地隐私保护：用户画像、候选池和推荐历史都保存在本机，不依赖新的云端账号体系。 自进化兴趣画像：系统会根据浏览行为、推荐反馈和聊天内容不断更新对用户偏好的理解。 跨平台内容发现：支持从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 和 Web 来源聚合内容。 主动推荐机制：不是等待平台推送，而是由 Agent 带着用户画像主动搜索、探索和维护候选池。 可解释推荐理由：每条推荐都带有朋友式解释，用户可以通过喜欢、不感兴趣或补充原因继续校准系统。 浏览器侧边栏入口：日常使用集中在插件侧边栏中，可查看推荐、画像、反馈和聊天校准。

【产品介绍】 Agor 是一款面向团队的 AI Agent 协作平台。它将团队成员、代码分支、开发环境和多个 Agent Harness 集中到一个类似 Figma 的实时协作画布中，让 AI 工作从个人终端实验升级为团队可见、可复用、可沉淀的协作流程。 【核心能力与亮点】 多人实时协作画布：支持光标、评论、反应和共享分支环境，让团队成员围绕同一个 Agent 工作流协同推进。 多 Agent Harness 接入：兼容 Claude Code、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode、Cursor 等工具，用户可按任务选择最合适的 Agent。 持久化 AI 队友：可为 AI teammate 配置记忆、技能、计划任务和边界规则，让 Agent 不再只是一次性聊天工具。 团队知识库沉淀：支持将决策、运行手册、提示词、记忆和可复用上下文统一保存，供人和 Agent 共同使用。 任务调度与消息网关：支持定时运行站会、审计、摘要和报告，并可接入 Slack、GitHub 等团队协作渠道。 MCP 原生控制能力：Agent 可以通过 MCP 操作 Agor 内的工作流，包括创建同伴、移动任务、调度运行和回报结果。

【产品介绍】 Tutti 是一款面向 AI Agent 协作的新型工作空间产品。它把上下文、文件、应用、任务和运行状态打通，让用户与不同 Agent 能在同一个实时环境中共同完成创作与执行，减少反复复制、总结和交接带来的低效。 【核心能力与亮点】 实时共享工作空间：用户与 Agent 可以共享同一个工作环境，彼此看到任务进展、上下文和产出结果。 多 Agent 协同：支持 Codex、Claude 等不同 Agent 之间无缝使用彼此产出，减少重复沟通和上下文丢失。 应用统一调用：生图、文档、PPT、表格、自动化任务等应用可以由用户直接使用，也可以交给 Agent 调用。 任务编排能力：用户只需描述想做什么，Tutti 会将任务拆解并分配给合适的 Agent 执行。 少操作多产出：通过共享上下文、任务编排和统一界面，降低手动切换工具、复制内容和整理结果的成本。

【产品介绍】 MVLAND 是一款面向音乐人和内容创作者的 AI MV 创作平台。它能够理解歌曲的歌词、情绪与节奏，并将音乐转化为视觉化的视频表达，帮助用户更轻松地为作品生成高质量音乐短片。 【核心能力与亮点】 音频一键生成视频：用户上传音乐后，平台可自动生成匹配歌曲氛围的 AI 音乐视频。 理解歌词与情绪：MVLAND 不只是生成画面，还会结合歌词含义、音乐情绪和节奏进行视觉叙事。 多曲风适配：支持说唱、流行、R&B 等多种音乐类型，让不同风格的歌曲获得更合适的画面表达。 创作门槛低：面向音乐人和普通创作者，帮助用户无需专业视频制作能力也能完成 MV 创作。

制度丢进去，场景化考题吐出来——培训人终于不用加班出题了。 为什么用它 手工出一份10题的合规考卷，从选考点、编题目到排格式，至少3小时。关键是题目干瘪——”以下哪项正确”，考生靠排除法就能蒙对，培训效果形同虚设。 AI替你两分钟搞定，而且每道题都带真实业务场景，考完就能用。 核心亮点 场景化出题：不为考而考，每道题虚构真实业务情境，干扰项模拟常见误解和错误操作 三步骤零门槛：上传制度 → 确认考点 → 导出 Excel，全程不超 2 分钟 AI 自动拆考点：按高/中/低优先级提取，标注条款出处，你只需确认或微调 导出即用：单表 Excel，直接对齐学习平台试题导入模板，零二次加工 适用场景 新制度发布 → 全员合规考试 新员工入职 → 安全培训考核 年度复训 → 题目不重样 FAQ Q：AI 出的题靠谱吗？ A：所有正确答案有条款出处，预览可逐题核对。干扰项基于真实工作中的错误操作设计，不是拍脑袋编的。 Q：支持什么格式？ A：PDF、Word、PPT、TXT，文件上限 10MB。一次最多出 15 题。 Q：导出什么格式？ A：Excel，当前公司学习平台可直接导入（后续会增加用户自定义模板）。

交给阿布就行啦 —— 开源本地运行的 AI 桌面办公搭子 阿布不只是一个聊天框。你说需求，它干活：读文件、跑命令、写文档、做报表，自主规划、调用工具、完成整套复杂流程，而不是丢给你一段回复了事。 开源免费、本地优先，所有数据和 API Key 都存在你自己电脑上——能力越用越强，越用越专属于你。 🚀 核心能力 自进化：跑完一套复杂流程后，阿布主动提议「固化成技能」，一键生成草稿，审阅上架后下次直接调用，把一次性操作沉淀成你的专属工作流。 Agent 自主执行：自主规划任务、调用工具、读写文件、执行命令，一口气完成复杂工作流。 Skill 技能系统：内置 28 个技能，覆盖 Office 文档、设计创作、浏览器自动化、开发辅助等场景，一键安装，支持自定义扩展。 MCP 工具协议：通过 Model Context Protocol 连接数据库、搜索引擎、GitHub 等外部服务，能力随需生长。 电脑操控：截屏识别 + 键鼠控制，直接操作桌面应用，像真人一样把活干完。 触发器 / 值班：HTTP、文件变更、Cron、IM 消息等事件自动触发，实现 7×24 无人值守。 多 Agent 并行：最多 5 个后台 Agent 同时干活，各自独立执行、进度实时可见，复杂任务并行推进。 🛡️ 用着放心 计划模式：涉及删除、覆盖、发送、安装等高风险步骤时，阿布先出分步计划，你点「确认执行」才动手；待批期间只跑只读操作。 交互式提问：需要你拍板时，阿布在输入框上方弹出选项卡片，单选 / 多选皆可，也能自定义填写，不用在长文字里翻问题。 本地优先 · 开源可审计：数据不上传，API Key 存本地，Seatbelt 沙箱隔离 + 路径保护 + 命令检查，代码完全开源。 💡 使用场景 无论你是职场人、学生还是开发者，阿布都能接得住： 通用办公：「帮我整理桌面，按文件类型分类到不同文件夹」「找出下载文件夹里超过 100MB 的文件」 数据处理：「把这几个 CSV 文件合并成一个 Excel」「统计这个文件夹里所有表格的行数和列数」 内容创作：「帮我写一份本周的项目周报」「把这篇文章翻译成英文并保存」 开发辅助：「审查这个 PR 的代码并给出改进建议」「批量重命名项目里的图片文件为 kebab-case」 ❓ 常见问题 Mac电脑用户首次安装提示有问题？因为未进行 Apple 签名（努力申请中），打开终端输入“xattr -cr /Applications/Abu.app”即可。 收费吗？ 软件开源免费。模型调用走你自己的 API Key，用多少花多少，透明可控。 数据安全吗？ 本地优先运行，数据和 Key 都存在本地不上传；高风险操作走计划模式二次确认，还有沙箱隔离兜底。 支持哪些平台 / 模型？ 支持 macOS（Apple Silicon / Intel）与 Windows；多模型自由接入，也支持本地模型。 需要会写代码吗？ 不需要。开箱即用，技能一键安装，进阶能力也做了可视化配置。 技术栈：Tauri 2.0（Rust 后端 · 原生性能）+ React + TypeScript，插件化架构（Skills + Subagents + MCP 按需扩展）。

产品地址：https://www.deline.top 产品详细介绍 费曼读书助手适合那些“读的时候觉得懂了，别人一问就卡住”的人。 它不会替你把书读完。你先创建书籍或上传 PDF、Word、Excel，AI 用六个阶段帮你搭好阅读框架。接着，你要用自己的话把内容讲一遍。系统会从准确度、完整度和清晰度评分，再用 3 个不同角色逐题追问。 没答好的题不会被藏起来，原回答、分数和改进建议都会留下来，可以只重答这一题。教学模拟和 3 题都通过后，书才会标记为已读并计入综合得分。 适合读技术书、备考资料、专业书，也适合想练表达和检验理解的人。 FAQ： 需要 API Key 吗？ 当前需要填写自己的 DeepSeek API Key。 数据会上传吗？ 书籍、设置和学习记录默认保存在浏览器本地；调用 AI 前会明确征求同意。 支持什么资料？ 书名，以及 PDF、Word、Excel 文档。 支持语音吗？ 当前先支持文本讲解，语音输入还在后续计划中。

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