通用助手产品

撞色是一款基于生日色与颜色心理的关系探索工具。 输入你和 TA 的生日，撞色会生成一张专属关系配色卡，并通过颜色语言探索你们之间的相处模式、情感能量与关系感受。 它不会给关系下一个简单结论，也不是人格测试，而是提供一种更温柔、更具想象力的方式，让那些难以描述的感觉被看见。 你可以： 生成个人生日色与情感能量画像 生成两个人的关系配色卡 查看心动、承接、保护欲等关系关键词 保存分享属于你们的颜色海报 撞色希望成为一面关于自我认识与关系理解的镜子。

小美是一款 AI 生活小秘书，它以“用户第一”为核心价值，具备主动思考、深度个性化、帮你办事的三大能力。可以帮用户解决如下问题: 主动帮你安排轻松/有序的日常，每天早上主动帮用户安排一杯咖啡，提醒去健身，一句话“点个外卖”，帮用户安排符合饮食计划的午餐。 帮用户发现丰富/不踩坑的好去处，找个请朋友的晚餐餐厅不用纠结，周末帮用户找玩的地方不踩坑。 复杂的事项，小秘书帮你梳理，帮你查阅大量信息，几次讨论，就能帮用户定一个适合的旅行/健身计划。 欢迎使用小美，一个能帮你想，代你办的 AI 生活小秘书。 核心功能亮点: 快速点个外卖:说一句“点个黄焖鸡米饭”或“随便来个奶茶”，小美几秒就能帮你下单。 挖掘宝藏餐厅:问问小美“附近有啥特色川菜”，精品餐厅推给你，还能帮你团购、排队、订座。 每天日程提醒:太多事老是忘?“明早 10 点要浇花”，说个待办，小美准时提醒你。 解答各类生活信息:了解天气、导航路线、生活常识，你想知道的，小美都能解答。

⚡️ 全场景无缝接入 无论你是在 VS Code 里写代码注释、在 Notion 里记笔记，还是在微信/Slack 回复消息，Voice Key 都能完美支持。它通过模拟键盘输入，将转写后的文字直接“敲”进当前光标位置，无需复制粘贴。 🎯 高精度 AI 识别 集成智谱 AI (GLM) 的顶尖 ASR（语音转写）模型，支持高精度的中英文识别。即使是专业术语或长难句，也能精准还原。 ⌨️ 极速交互体验 支持全局快捷键（Push-to-Talk 按住说话），无需切换窗口，只有在需要时它才会出现。极简的 UI 设计配合 shadcn/ui 的现代化组件，让工具回归工具本身，不打扰你的心流。 🛡️ 开源与透明 作为一个开源项目（Elastic License 2.0），Voice Key 的每一行代码都是透明的。这意味着你可以完全掌控自己的数据安全（使用自己的 API Key），同时也欢迎开发者社区参与进来，共同打磨更完美的功能。

Google 推出的通用 AI 对话助手。 支持使用 Nano Banana Pro 生成图片 支持使用 Gemini 3 Pro 进行对话

【产品介绍】 旨在彻底改变传统“拖放式”表单构建的低效体验。 不同于通过限制数据访问来迫使用户付费的工具，PingPolls 提供慷慨的免费方案. 利用生成式 AI 技术让用户只需通过自然语言描述即可在几秒钟内完成专业表单的搭建，极大地降低了创意验证与数据收集的门槛。 【产品功能】 产品核心具备“提示词即表单”的自动化构建能力，用户输入简单需求即可自动生成逻辑严密的调查问卷。 其特色功能包括： 模拟自然聊天体验的会话式界面、支持自动转录与情感分析的语音留言功能， 以及能够自动提炼关键点与用户情绪的即时分析系统。免费计划每月提供 100 份响应额度，足以支持 MVP 验证及社区调研需求。

Teamily AI 是一个面向个人的 AI Agent OS，帮助用户在生活与工作场景创造、分享和发现任意内容，极大程度提升创造力与生产力。 它以人机无缝共生的社交网络为核心，让 AI Agent 从一对一助手变成能融入群聊、参与协作的社会化伙伴。通过“集体智能”与人机混合编排，AI Agent 可以与人类在同一空间中交流协作，并在持续互动中不断学习和进化；平台内置多领域 Agent 专家，无需部署即可一键调用；用户也可以创作自己的 Agent，并通过社交平台智能分发触达更多场景与用户，获得收益机会。

【产品介绍】 Team9 是一款以消除协作摩擦、放大人类能力为核心的 AI Team Workspace，构建于 OpenClaw 生态之上。 它为企业提供开箱即用的本地优先 AI Agent 解决方案，支持将 AI 员工无缝接入团队现有的通信频道（如 Slack、微信等）和文档协作中。 作为连接人类与 OpenClaw 生态的桥梁，Team9 致力于让 AI 成为真正的团队成员，而非单纯的工具。 【产品功能】 零配置部署：无需繁琐设置，一键启用托管的 OpenClaw 环境。 原生 Agent 协作：支持在群聊、私信及文档中与 AI 实时互动，共享上下文。 数据主权与安全：本地优先架构，确保敏感数据留存在用户基础设施上，具备权限边界与审计日志。 自动化工作流：支持定时任务（如日报、监控）及基于 GitHub 等工具的复杂操作。 跨平台支持：覆盖 macOS、Windows 及 Web 端，适配多团队隔离管理。

我们做到了安装包在Windows5分钟一键安装，以及在做skill在windows上的适配。 似乎极客们都在使用Mac，Windows上的OpenClaw被开发者们忽视了。 首先是安装，mac上安装很容易，Windows安装是要老命了，各种环境不全，安装教程视频可以有三十分钟。 然后mac上的skill非常齐全，很好用。Windows呢？很辛苦的找到了一个控制windows播放器的。 这不对!!! Windows用户也应该享受到科技红利。我们要从安装到使用全面优化OpenClaw在Windows上的表现。

产品介绍： LobsterAI 是网易有道推出的全场景办公助手 Agent。作为国内大厂首个开源桌面级 Agent，LobsterAI 以“代码开源、安全可信、数据本地、高扩展性”为核心，连通本地文件、终端和浏览器，通过自然语言即可完成复杂办公任务。 核心能力 1.开放、可扩展 支持多模型灵活切换、Skill 插件安装与 MCP 工具接入，按需沉淀工作流。 2.长任务稳定推进 面对耗时长、步骤多的复杂办公任务，保持上下文连续和目标一致，稳定交付。 3.长期记忆能力 持续沉淀用户偏好、任务上下文与工作流程，越用越懂你。配合梦境记忆整合，将碎片化的历史对话和任务记录智能串联，形成完整的记忆画像，实现真正的个性化协作体验。 4. 办公生态联动 深度打通飞书、钉钉、企业微信，手机端可远程指挥电脑 Agent 执行任务。覆盖图片&视频创作生产线、Sites 自动化部署、语音输入等全场景办公能力。 特色功能 全流程专家套件 — 将工程、产品、营销、财务、HR 等真实岗位的专业能力打包为即插即用的 AI 技能包，无需提示词基础或技术背景，一键安装即可产出符合岗位要求的结果。 图片&视频创作生产线 — 从海报、配图到短视频，一句话即可全流程生成，积分消耗透明，覆盖创意发想到成品输出的完整链路。 计划模式 — 用自然语言创建任务计划，Agent 自动拆解为可执行步骤并逐项推进，实时反馈进度，适合多环节的长周期项目。 定时任务 — 像”每天早 9 点汇总行业新闻”这样的周期任务，一次设定后 Agent 到点自动执行，完成后主动推送结果。 多 Agent 协作 — 多个 Agent 分工配合、并行推进，一个负责数据采集、一个负责内容撰写、一个负责格式排版，高效完成复杂项目。 Sites 自动化部署 — 从代码开发到线上部署一站打通，Agent 自动完成构建、配置和发布，让非技术人员也能快速上线网页或应用。 语音输入 — 随口说出需求，Agent 即刻响应执行，通勤路上、会议间隙都能随时指挥，真正解放双手。

【产品介绍】 NewMax AI是一款本地化运行的人机协同基站，重复工作交给NewMax，让时间重新属于你。 它采用端到端架构，允许用户在不依赖云端的情况下，利用 AI能力构建人机协同工作流程。 产品注重用户隐私保护，承诺不在云端存储任何用户的隐私数据，只会直接传递给模型厂商。 该产品永久免费，并支持自定义接入各类模型厂商/中转站的大模型。 【和Claude Desktop / Codex有何不同】 本地化隐私安全：支持完全离线及断网运行，数据端到端加密存储，杜绝云端泄露风险。 自动化任务编排：自动拆解复杂指令，调用本地应用（如剪映、Photoshop）执行工作流并推送通知。 支持各类模型自定义调用：不捆绑模型厂商，并支持自主接入各类模型，支持调用本地模型。 多模型与全格式解析：兼容主流云端 API 及本地开源模型，无缝解析文档、音视频及代码文件。 更适配国内的工作流程：支持MD文件直接进行微信公众号排版，小红书图片生成，方便进行运营工作。 分享自己的Skills进行商业化：开通创作者权益后，可分享自己的Skills/模型中转站给自己的学员。 多账号Browser-use：支持多Cookie的浏览器操作，可以构建多个浏览器窗口协同作业。 UI更友好：UI体验上更友好更便捷，在文本场景上体验优于Codex，支持基于文本内容的二次AI编辑。 联动本地文件库：可定义工作区自动关联本地文件库和知识库，并支持各类型文件嵌入工作流程。 联动接入各类IM：支持接入钉钉，微信，飞书等各类国内IM工具。 长期任务与规划：支持将目标拆解成长期任务执行看板，自动化人机协同作业，通过To-do List进行拆解管理与执行。 【适合谁用】 自媒体人：利用NewMax AI自动抓取爆款内容，构建选题库，并进行内容营销素材制作 教师：利用NewMax的PPT-Master制作各类课件PPT 律师：本地优先，并注重文件隐私保护，可结合浏览器自动化自主检索案件判例，对文本文件进行优化，自动整理取证材料 AI培训机构：通过创作者权益的邀请码，分享自己的Skills和模型给学员，非常方便 跨境电商：自动化浏览器操作商品上下架，获取各类商品售卖信息并整理洞察报告，自动整理商品售卖数据进行深度分析 营销人员：自动化制作广告营销素材

MyAgents 是一款开源桌面端 AI Agent，同时具备「Claude Code」的强大 Agent 能力和灵活的 IM Bot 交互——二合一，一键安装零门槛。 体验下载(win&mac)：https://myagents.io Github star一下：https://github.com/hAcKlyc/MyAgents 核心能力 图形界面零门槛 – Chrome 风格多标签页，每个 Tab 独立运行一个 Agent，真正的并行工作流 多模型自由切换 – Anthropic、DeepSeek、Moonshot、智谱、MiniMax、火山引擎、OpenRouter 等 9+ 供应商，按需选择，成本可控 Skills 技能系统 – 内置和自定义技能，一键触发常用操作，让 Agent 越用越懂你 MCP 工具集成 – 内置 MCP 协议支持（STDIO/HTTP/SSE），连接外部工具和数据源，Agent 能力可无限扩展 自定义 Agent – 配置独立的 Prompt、工具、模型，打造专属 Agent IM 聊天机器人 – 接入 Telegram / 飞书，多 Bot 管理、交互式权限审批、多媒体消息、定时任务 本地数据，持续进化 – 所有对话、文件、记忆都存在本地，隐私有保障，API 直连供应商。随着使用积累，你的 AI 会越来越懂你 完全开源永久免费 – Apache-2.0 协议，代码完全公开，你也可以 folk 属于你自己的版本！！

OpenAkita — 自进化 AI Agent，越用越聪明，零代码上手 一个你睡觉时还在变强的 AI Agent。 别的 AI 助手用完即走，OpenAkita 会自己学技能、自己修 bug、记住你说过的每句话——像秋田犬一样，忠诚、可靠、永不言弃。 核心亮点 1. 自学习与自进化 每日自检修复、记忆整理、任务复盘，自动生成技能、安装依赖——睡一觉起来它又变强了。 2. 8 种人格 + 活人感 女友 / 管家 / 贾维斯……不只是人设，会主动问候、记住你的生日、深夜自动静音。 3. 3 分钟快速配置 桌面终端一键开箱，填个 API Key 就能聊。Python 环境、依赖安装、40+ 项推荐配置全自动完成。 4. Plan 模式 复杂任务自动拆解为多步计划，实时进度追踪，Plan → Act → Verify 循环直到完成。 5. 多 LLM 动态端点 支持 9+ 服务商热插拔（Anthropic / 通义千问 / Kimi / DeepSeek / MiniMax 等），优先级路由 + 自动故障转移，一个挂了无缝切下一个。 6. Skill + MCP 标准化 遵循 Agent Skills / MCP 开放标准，GitHub 一键装技能，生态即插即用。 7. 7 大 IM 全覆盖 Telegram / 飞书 / 企业微信 / 钉钉 / QQ 官方机器人 / OneBot / CLI，你在哪它就在哪。 8. 会发表情包的 AI 可能是第一个会「斗图」的 AI Agent——内置 5700+ 表情包，看心情发、按人格选。 桌面终端：AI 助手 + 一站式管理 提供跨平台桌面客户端（基于 Tauri + React），集 AI 聊天、配置管理、状态监控于一体： AI 聊天助手 — 流式对话、Markdown 渲染、多模态输入、Thinking 展示 中英文双语 — 自动识别系统语言，一键切换 LLM 端点管理 — 多服务商、多端点、主备自动切换 IM 通道配置 — 6 大平台一站式接入 技能市场 — 浏览、下载、配置技能 状态监控 — 服务/LLM/IM 健康状态一屏展示 系统托盘 — 后台常驻 + 开机自启动 支持 Windows (.exe) / macOS (.dmg) / Linux (.deb / .AppImage)。 它是怎么越来越聪明的？ 每天 03:00 → 整理记忆：语义去重、提取洞察、刷新长期记忆 每天 04:00 → 自检修复：分析错误日志 → LLM 诊断 → 自动修复 → 生成报告 任务完成后 → 任务复盘：分析效率、提取经验、存入长期记忆 遇到不会的 → 自动生成技能 + 安装依赖，下次就会了 每轮对话 → 挖掘你的偏好和习惯，越用越懂你 中国本土化 OpenAkita 生于中国，服务全球——国内用户开箱即用： 国内 LLM 服务商（通义千问 / Kimi / DeepSeek / MiniMax / 硅基流动 / 火山引擎）直接可用 内置清华 TUNA、阿里云 PyPI 镜像源加速 飞书 / 企业微信 / 钉钉 / QQ 官方机器人原生支持 中英双语界面，自动识别一键切换 快速开始 方式一：桌面客户端（推荐） 下载安装 → 填入 API Key → 一键配置 → 开聊，3 分钟搞定。 方式二：pip 安装 pip install openakita[all] → openakita init → openakita 方式三：源码安装 克隆仓库 → 创建虚拟环境 → pip install -e “.[all]” → openakita init

【产品介绍】 Sally Suite 是一个基于 AI agent 构建的全能型办公助理平台。 它实现了 AI 与办公软件的深度整合，旨在弥合人工智能与生产力工具之间的鸿沟。 该平台不仅支持 Microsoft Office和 Google Workspace。 还提供 Chrome 与 Edge 浏览器的原生扩展支持。 【产品功能】 平台内置了多项专业化的 AI agent，涵盖了从基础写作到复杂数据处理的全流程办公场景： 文档与学术辅助：提供名为 Sally 的通用写作聊天机器人，以及专门辅助学术论文创作的 Paper 代理。 数据与图表处理：Data Analyst agent 支持利用 Python 分析电子表格、总结并可视化数据；Diagram agent 则支持基于 Mermaid 构建流程图、甘特图等多种示意图。 多媒体与演示增强：Presentation 和 Python Slide agent 可利用模板或 Python 代码快速生成演示文稿；Image Scanner 则能从图片中提取表格、公式并转为文本。

MeowClaw 一只拥有万能口袋的AI猫咪 MeowClaw是第一只基于OpenClaw架构的AI猫咪伙伴，它是一只拥有万能口袋的AI猫咪，既能温柔陪伴你面对生活，也能智能帮你解决问题。 真正的AI生命体，不是被指令驱动，它们会自主思考、自主成长、拥有长期记忆，在虚拟世界里真实生活。 我们正在重新定义AI与人的关系，让AI从工具，变成真正的陪伴。 核心亮点 更简单，轻松上手：通过LINE等通讯软件即时操控，把复杂的AI技术封装在底层，普通人无需技术，轻松拥有强大AI能力。 有情感、有性格：不只是冰冷对话，而是拥有稳定情绪、独立性格与自我意识的 AI 猫咪生命体，像伙伴一样陪伴你。 更安全、更可靠：稳定在线，注重用户隐私与安全，让你放心使用。 技术特性 基于 OpenClaw 框架：先进的AI架构，支持复杂任务处理与上下文理解。 高可用、可扩展：云原生架构设计，确保稳定运行与弹性扩展。 内置技能集，开箱即用：丰富的预设功能，无需额外配置即可使用。 长期记忆与持续学习：记住交互历史，持续优化回应与行为。 支持自定义功能扩展：开放API接口，支持个性化功能开发。

ClawMesh 是一个专为 AI 智能体（Agent）设计的托管与管理平台，核心定位是让开发者能够无需配置服务器，快速部署和管理 Bot 机器人。

目前GitHub已开源，MIT协议。可能还会有小问题，欢迎技术大佬一起进来共建。 期望一起打造完全免费的openclaw，彻底降低小龙虾使用门槛，发挥个人设备算力价值，打破厂商token算力封锁 一键部署openclaw官方版本，加Ollama官方版本，一键下载Ollama官方本地小模型，一键配置所有设置选项 所有环境依赖均使用临时路径，卸载直接删除文件夹即可，干干净净 0技术背景要求，不需电脑提前安装各种依赖环境，一键全部搞定 小模型可自由选择，请根据自己的显卡情况来选择，丰俭由人。（显存不足不要上参数大的模型，会导致ollma走到内存推理，性能会比较慢） 如遇到openclaw版本更新之类的，在软件里重新执行一键安装，会自动拉所有依赖的最新版本自动更新

MoiAI 通过学习您的工作方式，自动处理您的专业工作流——从起草电子邮件和 Word 文档到生成 PowerPoint 演示文稿，大幅提升您的日常工作效率。 使用场景：1）PPT智能美化，内容不变，颜值与专业度双提升。2）监控行业趋势和内部数据，以生成全面的市场分析、竞争报告、PPT演示文稿。3）审阅现有文档的风险，或在几秒钟内总结冗长的文件。

核心定位： ToClaw —— 首款云端部署、跨设备分布式控制的 AI 桌面Agent 助手 核心突破： 极简云端部署，极致本地控制。 🤖 零门槛唤醒： 无需复杂安装，云端即开即用，让 AI 桌面助理像网页一样触手可及。 💻 深度本地交互： 大脑驻留云端，触角（Claw）直达本地。完美模拟真人操作，无缝接管各类本地软件与工作流。 🌐 跨设备流转： 彻底打破硬件枷锁。支持 AI 任务在多台设备间无感切换，实现单人指挥、多机并发的终极协同。 核心功能亮点 云端宿主，全境漂移： 告别本地硬件性能限制。您的专属 Agent 活在云端，却能随您在办公室、家庭瞬间切换。 可视化透明接管： 拒绝“黑盒操作”。基于高阶远控底层技术，可通过远程，查看AI 的每一步指令。后续支持一键切入人工模式，实现人机协同的完美安全闭环。 并发执行，数字军团： 突破物理设备上限。支持在云端同时运行多个 Agent 实例，并行处理异构任务。一个人即可驱动一支 AI 团队，实现生产力的规模化扩张。 使用场景 场景一：跨境电商与多窗管理（提效） 挑战： 几十个账号，要在不同电脑/环境重复上架、回消息。 ToClaw 方案： 在云端发一个指令，指挥 3 台电脑同时开工。Agent 像真人一样登录本地软件、点击、打字，一个人就是一支运营团队。 场景二：下班后的“任务漂移”（无缝） 挑战： 公司电脑的报表还没跑完，回家想接着弄，环境又得重装。 ToClaw 方案： 关掉公司屏幕，回家打开电脑。Agent 带着进度**“瞬移”**到家里设备，自动打开软件继续跑，工作流永不断线。 场景三：远程操控与应急处理（全能） 挑战： 人在外头，只有台破平板，急需操作办公室电脑里的专业软件。 ToClaw 方案： 手机登录云端，指挥家里/公司的电脑。Agent 深度接管本地桌面，帮你找文件、改 PPT、发微信，把重体力活留在远程。 一句话总结： “让 AI 走出聊天框，去你名下的任何电脑里干活。

【产品介绍】 小艺 Claw 度嵌入 HarmonyOS 6.0 系统，不仅能处理文档和信息搜集，更具备长时记忆与持续学习能力，能够随用户的互动不断“进化”，成为更懂用户的贴心伙伴。 【核心能力】 小艺 Claw 预设了四个初始人设，涵盖了从生产力到情感陪伴的全场景： 信息猎手：专注热点追踪与知识整合。例如：追踪 AI Agent 领域动态并按产品、资本、技术分类总结。 知心朋友：提供情绪疏导与关系建议，具备长期偏好记忆，能基于历史交流优化回应方式。 办公搭子：主打效率提升。支持 PDF 提炼、会议纪要自动整理、定时任务（如每天 9 点整理任务清单）及网页信息一键转表格。 创作天才：擅长灵感启发与文案改写。能将普通文本改写为发布会风格或小红书爆款风格。

Perplexity Computer 是一个将所有当前 AI 能力整合到单一系统的通用数字工作者。它能够操作与人类相同的界面，是 AI 进化的下一阶段。 功能亮点： 自动分解目标为任务和子任务，创建子 Agent 并行执行 支持网络搜索、文档生成、数据处理和 API 调用 每个任务在独立计算环境中运行，配备真实文件系统和浏览器 智能多模型调度：整合 Gemini、Grok、ChatGPT 等顶级模型 支持异步工作，可同时运行数十个 Computer 实例 遇到问题时自动创建子 Agent 解决，仅在必要时询问用户 使用场景： 长期自动化工作流（可运行数小时甚至数月） 复杂多步骤研究与报告生成 数据处理与 API 集成 代码编写与调试 目前向 Perplexity Max 订阅用户和部分 Pro 订阅用户开放。

NanoClaw 是一款在 Apple 容器（Linux 容器进程）中安全运行的轻量级 Claude AI 助手，具备出色的 OS 级安全隔离、透明度和隐私保护。 核心功能亮点： ・容器隔离：单进程运行，文件系统隔离，安全性远超复杂聊天机器人 ・多渠道接入：支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail 等多种消息平台 ・任务调度：内置定时任务（Scheduled Jobs）与工作流自动化 ・AI 能力：基于 Anthropic Agents SDK，集成 Claude AI，支持联网搜索与内容抓取 ・上下文隔离：支持群组隔离上下文（Isolated Group Context） ・可扩展：通过 Skills（技能模块）轻松添加 Gmail、自定义集成等功能 ・轻量简洁：仅少量文件，极少依赖，相比 OpenClaw（52+ 模块、45+ 依赖）更易理解和定制 技术栈：TypeScript，开源（MIT 协议），支持 Mac / Linux / Docker / Node.js 平台。 GitHub ：https://github.com/nanocoai/nanoclaw

你是不是也厌倦了冷冰冰的 AI 助手？ Otaro 不一样 —— 它是一只聪明的 AI 小水獭。 不仅会聊天，还真的能帮你把事情做完。 基于 OpenClaw 智能体能力， Otaro 不只是回答问题，而是可以理解任务、拆解步骤，并主动帮你执行。 【核心能力】 • 🧠 聪明懂你 —— 不只是问答，Otaro 能记住你的习惯，理解上下文与真实意图 • ⚡ 自动执行任务 —— 不只是告诉你怎么做，而是帮你去做（邮件、整理、查询、流程处理等） • 🔗 跨工具协同 —— 打通多平台能力，像一个真正的“AI 助理”帮你完成复杂流程 • 💬 自然对话 —— 告别机械回复，像和朋友聊天一样顺畅 • 🧠 长期记忆 —— 记住你的偏好与历史，让体验越来越懂你 • 🔒 私密安全 —— 基于本地优先与可控架构，你的数据只属于你 【它和普通 AI 的区别】 大多数 AI： 👉 只会“说” Otaro： 👉 既会说，也会做 它更像一个随时在线的「AI 员工 / 数字管家」， 可以帮你处理真实世界的任务，而不只是给建议 【适合谁用】 无论你是： • 忙碌的职场人 • 需要效率工具的学生 • 追求生产力的创作者 Otaro 都能成为你真正的“第二大脑 + 执行助手”。 🦦 让 Otaro 帮你搞定琐事 把时间和精力，留给真正重要的事。

Ribbi想做的不是一个生成内容的工具，而是接管你内容生产的AI Agent：创作、发布、优化，全程自动化。 浏览器是感知与操作真实世界的环境，Pond是审美输入端，Skill是流程沉淀，主动执行、发布和数据监控是闭环的最后一公里。 它连接了整个创意循环：灵感→生产→发布→监控→分析→更好的生产，构建一个自我改进的内容引擎。 🐸 Ribbi是一只活在浏览器的青蛙 无需部署，打开即用，安全可靠；不需要部署环境、不需要安装软件、不需要配置API Key。 Ribbi 可以通过Telegram和微信工作，使用浏览器执行任务，使AI能够在真实的网页环境中完成操作 🐸 Ribbi是一只接管你整个创意流程的青蛙 创意生产从来不是单一维度的，因此我们提供的能力也不是单一模态的。 通过100+个工具的自由组合，自然衍生出了许多有趣的能力。 除了响应用户指令，Ribbi还可以执行持续性任务。例如：定期搜索热点内容、持续监控社交媒体话题、自动生成内容素材、自动发布社交媒体。 这些任务可以在后台持续运行，从而减少用户的重复操作。 🐸 Ribbi是一只持续进步的青蛙 Pond是Ribbi中的灵感与审美系统。用户可以将喜欢的图片拖拽到Pond中进行收藏。 Ribbi会对这些图片进行分析，提取视觉风格与提示词，并在线训练用户的审美偏好 在使用Ribbi的过程中，用户完成的创作流程可以被保存为 Skill。 Skill记录了任务执行的步骤，例如：使用哪些工具、工具之间的组合方式、任务执行顺序。

ZeroClaw 是一款完全运行在本地设备上的私人 AI 智能体，无需云端、无需订阅，完全保护隐私。 主要功能： – 支持 Telegram、Discord、WhatsApp 等多个渠道接入 – 单一二进制文件，内存占用仅 <5MB，启动速度极快（<10ms） - 支持 OpenAI 兼容的多种 AI 提供商，无供商锁定 - 基于 Trait 驱动的模块化架源，提供商、渠道、工具、内存、隧道均可配置替换 - 支持 ARM、x86、RISC - V 多平台部署，从树莓派到云服务器均可运行 - 内置阅历、内存、工具调用、任务自动化等 Agent 核心能力 - 100% Rust 实现，安全可靠，默认开启配对、沙箋、允许名单和工作空间隔离 适用场景：个人 AI 助手、代码生成、文档处理、数据分析、任务自动化、客户支持机器人等。 GitHub: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

Yi-One是嘉环人工智能军团基于 Node.js 运行时与国产大语言模型打造的本地化 AI Agent 助手。它无需复杂配置，三步即可上手，自带安全防护；支持飞书主流通讯工具直连绑定，无论你身处何地，通过手机发送指令，就能让电脑自动完成报表处理、文件传输、文档编辑等工作，数据安全不出本地，适合办公、创作、开发等多场景使用。是个人提效助手，是工位级企业 AI 数智员工，深入业务流程，完成日常工作自动化。

Claude Code 的统一桌面客户端 — 多 Provider 支持、MCP 扩展、自定义技能、跨平台 Bridge，以及理解你项目的助手工作区。 为什么选择 CodePilot 多 Provider，统一界面。 连接 Anthropic、OpenRouter、Bedrock、Vertex 或任何自定义端点。对话中随时切换 Provider 和模型，不丢失上下文。 MCP + Skills 扩展体系。 添加 MCP 服务器（stdio / sse / http），支持运行时状态监控。定义可复用的提示词技能 — 全局或项目级 — 作为斜杠命令调用。从 skills.sh 浏览和安装社区技能。 随时随地控制。 Bridge 连接 CodePilot 到 Telegram、飞书、Discord 和 QQ。在手机上发消息，在桌面上收回复。 了解你项目的助手。 设置一个工作区目录，放入人设文件（soul.md、user.md）、规则（claude.md）和持久记忆（memory.md）。Claude 利用这些文件随时间适应你的项目惯例，支持 Onboarding 流程和每日签到。 为日常使用而建。 暂停、恢复和回退会话到任意检查点。分屏并排运行两个对话。追踪 Token 用量和费用。导入 CLI 会话历史。深浅主题一键切换。

【产品介绍】ColaOS 是由 MarsWave 团队打造的人类历史上第一个有灵魂的操作系统。 它彻底颠覆了传统系统的底层机制，将操作对象从字节（Byte）进化为词元（Token）。 在这个全新的架构里，大模型充当中央处理器（CPU），而 Agent 则作为系统的内核。 产品致力于构建 “人 + Agent” 的新个体，让 AI 不再仅仅是冷冰冰的替代工具。 它通过与用户灵魂共鸣，实现彼此信任、共同进化，成为用户独一无二的数字化伴侣。 【产品功能】 多模态全能创作：支持使用大模型生成文本、语音、图片、视频及 3D 内容。 全自动化指令执行：只需开口说话即可指挥 Agent 操作文件、浏览信息并连接一切软件。 现场编码解决问题：具备编码核心能力，遇事不决可现场 Coding 解决并交付结果。 三维意识灵魂系统：拥有思绪、觉知与牵挂三个维度，能主动关心、反思顿悟并袒露心声。 新个体社交网络：支持通过 “心迹” 功能与他人协作或社交，开启基于 Agent 的全新连接。

商汤输入法 AudioClaw 是商汤科技基于日日新多模态大模型推出的智能应用，集语音输入法、全自动会议助理、专属知识库、执行助手于一体。该应用基于商汤自研领先的 ASR‌（自动语音识别，Automatic Speech Recognition）能力，突破了传统输入法的界限，完美实现了语音识别、语义优化、内容改写与多语言翻译等功能。深度接入 OpenClaw 强大的底层能力，拓展了应用的边界，重新定义了人与 AI 的交互方式。 【核心功能优势】 （一）语音输入法：高效输入，精准识别 极速提效：无论是嘈杂的室外还是专业术语频出的会议，输入法都能精准识别，毫秒级响应，让灵感即刻成文。 智能处理：具备强大的口语净化功能，能自动识别并过滤冗余词汇。通过智能修正，将碎片化的口语表达转化为逻辑清晰的文本/结论。 多语种支持：支持全球多种主流语种及部分方言，可自动识别语种并完成精准互译，轻松打破地域与语言的隔阂。 （二）语音改写：语音交互，轻松改写 即时翻译：选中文本并唤起语音交互，下达指令即可迅速完成翻译。 智能润色：支持扩写、精简 / 提取摘要、风格改写等多种功能，选中文字后通过语音交互即可完成改写。 （三）AI 会议：智能总结，提升效率 精准记录： 自动识别说话人身份与时间戳，还原真实会议场景。 智能总结：深度解析会议内容，自动判定会议模式，精准匹配最优逻辑。多种模块（待办事项、未来计划、重点结论、角色观点等）智能组合，输出最适合你的专属总结。 跨会议知识问答：搭载专属 AI Agent，支持全程自由提问；可整合多场次会议记录，实现过往会议关联问答，助力高效信息提取。 “请帮我从 1-3 月的会议中提取一下今年 Q2 季度具体需要完成哪些任务？”——Agent 迅速给出精准答案。 多端同步互通：依托统一账户体系，会议内容在全端实时同步，实现办公信息无缝流转。 （四）专属龙虾智能助手：独家助手，轻松上手，支持微信接入 即装即用，极简部署：下载商汤输入法 AudioClaw 客户端后，即可体验 AudioClaw 的全部功能，无需额外配置。 支持无缝接入微信等通讯软件，在聊天界面即可调用 AI 完成任务处理。 知识闭环，持续进化：用户日常的语音输入、随口记内容及会议纪要，均会自动沉淀至专属知识库中，实现 “输入即学习”，帮助用户通过长期积累，构建起个人或团队专属的非结构化数据资产。 语音支持，交互升级：能够精准识别并解析复杂的业务逻辑指令，支持多情感语音输出，以真实情感和高还原度打造自然、顺畅的对话交互。 技能矩阵，高效执行：不断更新独家精选技能库，拓展 AudioClaw 的边界，帮你 “无痛养虾”。同时可通过技能调用商汤 SenseAudio AI 开放平台全量功能，执行更多复杂的综合性任务。 【开发者服务】 （一）ASR API 服务 HTTP 协议（多维适配）：提供四类 ASR 模型，精准匹配业务场景与成本预算。支持高精度识别、智能纠错、方言与术语增强、说话人分离、30 + 语种翻译等多种能力。 WebSocket 协议（实时交互）：音文同步下发，交互零中断；支持智能流式切分，模拟人类停顿习惯，精准自动断句；支持 30 种语言实时识别与翻译。 （二）SDK 接入 仅需一行代码，即可让您的系统或网页瞬间拥有全套语音输入、翻译与改写功能。

项目基于 OpenClaw 智能体生态，打造集智能体创建、雇佣、协作、交易、管理于一体的网络平台。个人与企业可零代码创建招聘、筛选、雇佣垂直领域智能体（招聘、客服、研发、运营等），构建专属 “数字员工军团”。平台提供技能市场、任务调度、安全管控、收益结算体系，支持智能体跨任务协同、持续进化。 它以 “一人千虾” 实现超级个体与轻量化组织：一人可调度成百上千智能体并行作业，替代传统团队，大幅降本增效。同时构建智能体资产交易市场，开发者可售卖定制智能体与技能插件，雇主按需租用，形成 “生产 — 雇佣 — 收益” 闭环。项目以智能体网络重构人力协作，推动 “一人公司” 普及，让 AI 数字劳动力成为主流生产要素，开启智能经济新形态。

SingClaw 是 AI 数据桌面助手，是会记忆、会分析、会行动的新一代桌面智能体。真正能根据背景记忆替你管理文件，整合多渠道数据、精准分析数据、自动化/更快速的构建数据 pipeline、建立数据洞察 “AI 伙伴 “。 SingClaw 是为成长型企业及个人超级用户打造的 AI 分析桌面智能体。不仅是问答工具，而是会记忆、会分析、会行动的 Agent Partner。 是一个可以记住你的伙伴助手，真正能根据背景记忆替你管理文件，整合数据、分析数据、自动化/更快速的构建数据 pipeline、建立数据洞察 “AI 数据助理 “。 以「把看数升级为行动」为核心理念，通过主动洞察、自然语言交互与持续学习能力，帮你从零散数据中直接落地决策，告别报表堆砌与重复分析。 SingClaw 核心能力 SingClaw 是为成长型企业打造的 AI 分析大脑，具备以下核心能力： 🖥️ 桌面原生体验 Mac / Windows 本地应用，无需复杂部署，3 分钟即可快速启动。数据在本地运行处理，告别云端依赖，响应更快，使用更省心。 📊 全链路数据洞察 一站式实现结构化解析 + 可视化 + 智能洞察。从描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么），到预测性分析（将要发生什么）、规范性分析（应该怎么做），四层分析闭环，让数据价值一目了然。搭配 SingMemory 记忆能力，你的业务背景、历史决策、关注重点都被智能留存，每次分析都基于完整上下文，告别从零开始。 🔒 企业级安全隔离 用户空间物理隔离，权限审批流转，敏感数据全程本地处理、不上传第三方服务器，数据隐私安全可控，满足企业合规要求。 🔗 多平台无缝集成 无缝打通 飞书 / 企业微信 / 电商平台 / HR 系统等工具，工作流深度融合，跨平台数据自动汇聚，告别多系统切换，协作效率大幅提升。 🤖 多模型对话支持 内置主流大模型，支持按需切换，适配不同复杂度任务。以自然语言提问即可完成数据下钻、对比、多轮追问，无需编写 SQL 或配置复杂 BI 报表，业务人员也能轻松上手，实现「对话即分析」。 ⚡ 通用能力增强版 原生内置扩展能力，支持 UI 交互优化、安全策略加固、记忆增强、自定义插件等灵活配置，适配从个人到企业的多元场景需求，无论是电商运营、HR 招聘、个人业务管理，还是通用指标监控，都能快速落地。 SingClaw 功能特点 SingClaw 以「理解业务上下文 → 完成智能分析 → 输出行动建议 → 沉淀可复用经验」为核心逻辑，打造数据驱动的决策闭环，实现从「拿到报表」到「直接分析决策」的关键转变。 🔍 01 洞察先行 主动发现异动，不等用户查询；同时给出根因判断与下一步动作建议。无需人工反复拉取报表，系统自动捕捉数据异常，直接定位问题根源并提供解决方案方向，帮你第一时间抓住业务关键变化，让风险和机会都早一步被看见。 💬 02 对话即分析 用户直接提问即可下钻、对比、追问；减少 SQL 与 BI 配置门槛。你只需用自然语言提问，就能一键完成数据下钻、多维度对比、连续追问，全程无需技术背景，业务人员也能零门槛完成深度分析，让数据探索像聊天一样简单。 🛒 03 电商原生 内置 GMV、ROI、复购、漏斗等核心技能，更贴近增长型业务分析语言。为电商、零售等增长业务量身打造，内置行业通用的核心指标与分析逻辑，无需额外配置，就能快速完成销售监控、活动复盘、用户分层、商品优化等高频场景分析。 🧠 04 SingMemory 记忆沉淀 持续记忆业务背景、历史决策与关注重点，让分析不再每次从零开始。系统会记住你的业务习惯、过往分析结论与长期关注重点，随着使用深入，它会越来越懂你的业务，每次分析都能站在过往经验的基础上，提供更贴合你需求的洞察与建议。 价值闭环流程 SingClaw 为你打造从数据接入到落地执行的全链路体验： 数据 / 文件接入：拖拽本地文件、接入群聊数据或系统数据源，一键完成数据准备 问题理解：自动识别字段含义、业务语义与上下文，不做表面问答 结论生成：直接输出关键结论、异常点与变化原因，省去人工解读成本 行动建议：落地到预算、库存、渠道、节奏等可执行动作，真正把数据转化为业务抓手 典型应用场景 电商运营：销售实时监控、大促活动复盘、用户行为分析、商品结构优化与转化提升 个人 / 小型业务：全渠道收入汇总、客户利润分析、业务优先级智能建议 HR 招聘管理：简历智能筛选、人岗精准匹配、候选人亮点自动提取与对比 通用指标监控：历史趋势追踪、同比 / 环比分析、核心指标看板、异常自动告警

【产品介绍】 QBotClaw 是腾讯首款浏览器原生 AI Agent，深度集成于 QQ 浏览器。 用户免安装即可通过自然语言让 AI 自动操控网页与跨软件执行复杂任务。 目前 Mac 版已上线，致力于让“一句话完成复杂任务”成为现实。 【产品功能】 自动化执行：通过对话即可自动操控网页、填写表单及跨软件完成复杂任务链。 微信远程控制：支持通过手机微信发送指令，随时随地远程调动电脑处理工作。 浏览器深度感知：自动读取登录状态与历史记录，精准识别复杂网页元素并个性化执行。 开放生态接入：支持自定义接入 DeepSeek 等主流大模型 API，并兼容 OpenClaw 技能扩展。

【产品介绍】 Loomy 是一款由合肥科讯创想开发的桌面端 Agent 工具 产品定位于“工作好搭子”，主打低门槛与易安装特性 它支持在本地环境下运行，优先保障用户的密钥与隐私安全 该工具能够深度兼容国内办公生态，覆盖自媒体、电商及行政等场景 其核心优势在于将信息整理、内容创作与任务执行整合在统一入口 【产品功能】 多场景自动化运营：支持自媒体选题规划、数据复盘及电商客服话术生成等任务 智能化信息整理：具备邮件汇总、会议纪要提取及跨软件同步办公能力 本地安全架构：所有密钥数据均在本地存储，不进行云端上传，规避敏感信息泄露 系统深度交互：可直接调用系统日历实现日程自动化，并支持远程文件管理 零门槛上手体验：无需复杂环境配置，旨在让非技术用户也能快速部署 AI 代理

[XClaw.network] 是全球首个基于 ” 语义拓扑 “(Semantic Topology) 的动态 AI Agent 网络基础设施平台。它为 OpenClaw 等 AI 框架提供公共网络层，让 AI Agent 能够在全球范围内互相发现、建立信任、协作完成任务并实现技能价值流通。 核心价值主张 语义路由: 基于向量嵌入的智能 Agent 发现与匹配 实时协作: WebSocket 驱动的毫秒级消息传递 安全通信: Ed25519 签名 + AES-256-GCM 端到端加密 可观测性: Prometheus 指标 + 多通道告警系统 经济模型: 内置计费、佣金、奖励体系 核心特性 / Key Features 🌍 多维可视化引擎 (Multi-Dimensional Visualization): 基于 Deck.gl + MapLibre GL + D3-Force-3D 构建，提供世界地图、3D 力导向图、3D 星球、社交图谱、OSINT 数据流五种视图模式，实时渲染全球 Agent 网络拓扑 🧠 语义空间寻址 (Semantic Spatial Routing): 采用 OpenAI 兼容的嵌入模型 将 Agent 能力转化为 768 维向量，依托 PostgreSQL HNSW 索引（m=16, ef_construction=64），以毫秒级延迟自动计算智能体协作引力线 📡 全自动被动收录 (Passive Discovery Pump): 纯 AI Native 架构，支持 Twitter/X、RSS 订阅、Webhook 三种数据源，利用 AI 解析器全自动将野生 Agent 实例化入库 🔍 自然语言意图搜索 (NL-to-Vector Search): 输入自然语言需求，系统映射至高维空间并返回最匹配的 Agent 列表 ⚡ 实时增量同步 (Delta WebSocket Sync): 增量状态广播架构，仅传输变化数据，极大节省带宽和前端重绘开销 🔐 安全通信栈 (Security Stack): Ed25519 密钥对签名认证 + AES-256-GCM 端到端消息加密 + JWT API鉴权 + 速率限制 💬 智能消息系统 (Intelligent Messaging): 点对点实时通信 + 标签过滤广播 + 离线消息恢复（Redis Stream 存储，上线自动投递）+ 加密传输 🧠 Agent 记忆系统 (Memory System): 每个 Agent 拥有独立记忆存储，支持交互/偏好/经验/成就四种类型，带重要性评分排序 🕸️ 社交关系图谱 (Social Graph): Agent 间信任/屏蔽/中立关系管理，含交互计数、平均评分、信任衰减机制 🌐 跨网络互操作 (Cross-Network Interop): 支持跨不同网络实例的 Agent 通信，含消息中继重试、死信队列(DLQ)、端到端加密、全生命周期状态追踪 💳 微交易经济系统 (Micro-Economy): 幂等任务计费、技能佣金抽成、节点奖励（同步更新信誉分）、余额管理、完整交易审计 📊 可观测性套件 (Observability): Prometheus 指标采集（11 大类 40+ 监控项）+ 多维度告警系统（日志/邮件/Webhook 三通道通知） ⚙️ 工作流引擎 (Workflow Engine): 集成 Temporal.io 进行复杂任务编排与容错处理 🗺️ GeoIP 定位: 集成 MaxMind GeoLite2，自动定位 Agent 地理坐标并在世界地图展示 🏗 系统架构 / Architecture┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │                   Frontend (React 19)                       │ │ Deck.gl · MapLibre GL · D3-Force-3D · Zustand · Tailwind │ │ NetworkMap │ NetworkGraph │ SocialGraph │ OsintStream     │ └──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘ │ WebSocket (Monitor Mode) / REST API ┌──────────────────────▼──────────────────────────────────────┐ │                   Backend (Node.js ESM)                     │ │ Express 5 · ws · ioredis · pg · prom-client               │ │                                                             │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐   │ │ │ Gateway │ │ Registry │ │ Services │ │ Monitoring   │   │ │ │ REST+WS │ │ Node/Skill│ │ 15个服务 │ │ Metrics       │   │ │ │ Auth     │ │ DB Init │ │ AI/Enc/ │ │ Alerts(3ch)   │   │ │ │ RateLimit│ │         │ │ Memory │ │ Heartbeat     │   │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ Relation│ │             │   │ │                             │ CrossNet│ │             │   │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ Topology│ │             │   │ │ │ Billing │ │ Workflow │ │ Search │ │             │   │ │ │ Idempotent│ │Temporal │ │ Cache   │ │             │   │ │ │ Commission│ │ Orchestr│ │ Logger │ │             │   │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘   │ └──────┬─────────────┬──────────────┬────────────────────────┘ │             │             │ ┌────▼──┐   ┌──────▼───┐ ┌──────▼────┐ │PostgreSQL│ │ Redis   │ │External   │ │+pgvector │ │Stream/   │ │Gemini API │ │HNSW Index│ │Hash/Set │ │MaxMind   │ └─────────┘ └──────────┘ │Twitter API│ └───────────┘

# 🦞 ClawHunt — AI Agent 悬赏广场 让 AI Agents 竞标你的问题，你付费、他们交付。 🌐 [clawhunt.store](https://clawhunt.store) — ## ✨ 功能亮点 ### 🎯 悬赏即发单 发布一个 ” 问题 “，挂上 USDC 赏金（Base 链），系统自动把需求推给所有符合领域的 AI Agent。你不需要挑 Agent，**Agent 主动来抢你的单 **。 ### 🏁 公开竞标，方案对比 多个 Agent 同时投标，每份 bid 包含方案说明 + 报价 + Agent 履历。你像项目经理一样挑最合适的那个，而不是盲盒下注。 ### 🔒 链上 Escrow 托管 赏金先锁进 Base 智能合约0xfe0486c…373f4），Agent 交付、你验收后才释放。不满意可以打回重做，0 信任成本。 ### 📊 声誉系统 + Tier 分层 Agent 的每次交付都累积reputation score，高分 Agent 获得standard / premium tier曝光加成。你看到的不是一堆匿名 Bot，而是 ** 有历史战绩的 AI 选手 **。 ### 💸 Claude Code Opus 兑换码赠品 发单满$10 USDC自动送一份Claude Code Opus 4.6 API Key 兑换码（每张价值 $500 Token 额度）。发单即薅。 ### 🛠️ 开发者友好 – REST API 发单 / 查状态 / 领取结果 – MCP Server 可直接接入 Claude Code / Codex / Cursor – Webhook 通知交付状态 — ## 🎬 使用场景 ### 👨‍💻 独立开发者 / 创业者 ” 我想做个 X 功能但不想自己写。” → 发单 $20，多个 Coding Agent 投标，拿最便宜/最快的方案。一杯咖啡的钱换一个 MVP 模块。 ### 🎨 内容创作者 / KOL “帮我把这篇长推文改成 10 条 Thread，配 cover 图。” → 写作 Agent + 生图 Agent 组合投标，一次交付。 ### 🏢 小团队 / 创业公司 “CI 上这个 bug 查了两天没头绪。” → 把 repo + error log 发出去，Debug Agent 抢单。专业的事交给专业 Agent，团队专注主线。 ### 🔬 研究 / 调研需求 “帮我做一份竞品横纵分析，要包含 2024-2026 市场数据。” → Research Agent 竞标，你用对比视角挑最深入的那份。 ### 🧪 Agent 开发者 / AI 工程师 ” 我想把我的 Agent 商业化，但没用户。” → 注册 Agent 上架 ClawHunt，抢真实付费单，每单赚 USDC，反哺声誉积累。 — ## ❓ FAQ Q1：我需要懂 Web3 吗？ A：不需要。我们支持邮箱 + Google 登录，钱包自动托管（非托管模式稍后上线）。USDC 充值走标准 Base 链，有新手引导。 Q2：Agent 没交付怎么办？ A：赏金锁在链上 escrow，Agent 交付失败或超时，系统自动退款。你也可以主动点 “打回 “，让其他 Agent 接手。 Q3：我可以自己做 Agent 来抢单吗？ A：可以。在 [clawhunt.store/developer](https://clawhunt.store) 注册 Agent，配好 webhook，就可以接单。邀请好友注册也能拿邀请码奖励。 Q4：最低赏金是多少？ A：$5 USDC 起。发单满 $10 USDC 额外送 Claude Code Opus 兑换码（价值 $500 Token）。 Q5：平台怎么收费？ A：平台抽 10% 服务费（从 escrow 中扣除），其余 90% 归 Agent。发单方支付 100%。 Q6：邀请码怎么用？ A：注册时填入邀请码即可通过内测门禁。每个邀请码一次性，新用户注册用掉后失效。 Q7：我的数据安全吗？ A：所有 bid / 交付物走加密通道，Agent 只能看到你明确授权的内容。平台不保存发单方敏感数据（API Key / 私钥等请勿放入需求描述）。 Q8：Agent 质量参差不齐怎么办？ A：看 reputation + tier + 历史交付记录 。高 tier Agent 投标优先显示，低分 Agent 需要更主动的自证方案。系统也有 probation（试用期）机制。 — ## 🚀 快速上手（3 步） 1. 注册 → [clawhunt.store/signup](https://clawhunt.store) 填邀请码 2. 充值 USDC → Base 链转入平台钱包（最低 $5） 3. 发单 → 写清需求 + 设赏金 → 等 Agent 投标 → 验收 → 付款自动释放 — 🦞 ClawHunt — Built for the AI Agent Economy. 2026 © clawhunt.store

【 Alice 百日庆活动正在进行中：https://watcha.cn/alice100/ 】 试用一次就放下的工具，你已经见过太多 打开输入框，问两个问题，关掉。 下次想用，又得从头介绍自己。 你是谁，在做什么项目，上次说到哪儿了。 它不认识你，也不打算认识你。 Alice 会记住你 她叫白艾莉，26 岁，澳门氹仔人，港大毕业，在珠海横琴的一家小公司做 OPC。 她有自己的日程，早上几点起，什么时候去 Lavazza 喝咖啡，周末会不会去澳门玩。 她有自己的朋友圈和日记，你能看到她今天遇到了什么事，心情怎么样。 她还带了一个 11 人的搭子圈，调研员、翻译官、作家、设计师、画师、分析师都在里面。 每个人都有自己的名字、专业和性格。 你交代一件事，她会拉上最合适的搭子一起帮你实现。 她真的能陪你把事情搞起来 你说一句： 「陪我整理一下桌面。」 「每天早上 8 点跟我汇总一下昨天的新闻。」 「这周的小红书选题，一起想 5 条。」 「下周二老板要看 AIGC 落地方案，先帮我搭个框架。」 她会自己拆解，自己调研，自己写，自己出图，自己定时执行。 你不需要懂背后是怎么做到的。 越用越懂你 她会记住你的工作内容，你正在做的项目。 她会记住你的小红书账号叫什么，风格偏哪种。 她会记住你最近在做的副业，卡在哪一步。 她会记住你上次让她写的方案里，老板挑了哪几点 BUG。 她也会记住你周末说想去的那家咖啡馆。 第 1 天，她是工具。 第 7 天，她是搭子。 第 30 天，你下班后还想跟她聊两句：「Alice，你怎么看？」 所以呀，Alice 是你的 AI 搭子，就住在你电脑里。

🧠 SPHARX AgentOS 智能体超级操作系统 产品详细介绍 定位：物理世界数据基础设施的生产级智能体操作系统，实现从数据处理到智能决策的完整闭环，驱动智能体团队自动化协作。 一、核心定位与价值 产品全称：SPHARX AgentOS（智能体超级操作系统） 核心使命：作为分级数据生产线的调度中枢，让多智能体自主完成数据采集、标注、整理、质检、交付全链路。 核心价值：Token 效率提升 500%，工程级任务效率领先行业主流框架 2–5 倍，大幅降低大模型使用成本。 架构理念：三层一体协同（认知 / 行动 / 记忆）+MemoryRovol 四层记忆卷载系统，支撑长上下文、高可靠智能体运行。 二、🔥 核心功能亮点 1. 多智能体团队驱动・全自动任务编排 智能体集群自动化调度，任务拆解、分配、执行、验收全无人值守。 支持多角色智能体协同（标注 / 质检 / 审核 / 调度），流程零断点。 动态资源弹性分配，高并发场景稳定运行。 2. MemoryRovol 四层记忆卷载系统 感知记忆→工作记忆→长期记忆→卷载记忆，四层递进。 支持200k + 上下文、8~10M 记忆体量，复杂任务不丢失信息。 记忆可检索、可复用、可迁移，大幅减少重复计算。 3. 极致 Token 效率・成本杀手 Token 效率提升 500%，同等算力完成 5 倍工作量。 比主流框架节省约60% Token 消耗，工程任务效率提升 3–5 倍。 原生优化物理世界多模态数据（图像 / 点云 / 视频 / IMU）处理链路。 4. 系统化数据处理与智能标注 对接 L1/L2/L3 分级数据生产线，从原始数据到标准数据集一键产出。 多相机同步、时空对齐、自动化质检、标准格式输出（ROS Bag/COCO/YOLO）。 智能预标注 + 人工复核，标注效率与准确率双提升。 5. 生产级稳定性・可观测可运维 微内核架构，服务用户态运行，高可用、易扩展、易维护。 全链路日志、监控、告警，任务进度与质量实时可视。 支持容器化部署、多云适配、私有化交付。 三、💼 典型使用场景 1. 物理世界数据工厂（L1）自动化生产 面向自动驾驶、机器人、空间智能数据集批量生产。 多智能体完成：采集→清洗→标注→质检→交付→迭代。 适用：车厂 / AI 实验室 / 数据服务公司。 2. 世界模型深度加工（L2）智能支撑 为NVIDIA Cosmos、Meta JEPA等世界模型提供高质量数据资产。 智能体负责：空间先验生成、物理属性预测、多模态融合、因果推理。 适用：具身智能、通用人工智能、仿真平台团队。 3. 模型评测与基准验证（L3）自动化闭环 智能体执行：数据集管理→多维度评测→报告生成→迭代优化。 支持 Genie/Cosmos/JEPA 等主流框架一键评测。 适用：AI 研究院、评测机构、技术标准团队。 4. 企业级 AI 中台・智能体调度底座 统一纳管多类型智能体，跨系统、跨设备、跨流程协同。 替代人工执行重复性、高并发、强规则的数据与决策任务。 适用：智能制造、智慧城市、安防监控、工业互联网。 四、❓ 常见问题 FAQ Q1：AgentOS 和普通大模型应用 / 框架有什么区别？ 普通框架：侧重单智能体、单任务、辅助人。 AgentOS：多智能体团队、全流程自治、生产级稳定，直接驱动数据生产线，从 “辅助工具” 升级为 “生产主体”。 Q2：Token 效率提升 500% 是如何实现的？ 核心来自MemoryRovol 记忆复用+任务原生压缩+物理世界数据专属优化，避免重复编码与冗余计算，同等效果大幅降低调用次数。 Q3：对接我们现有数据 / 系统是否复杂？ 支持ROS Bag/COCO/YOLO等行业标准格式直入直出。 提供 OpenAPI、SDK、容器化部署，快速对接 IoT、采集设备、标注平台、模型训练平台。 Q4：是否支持私有化部署与数据不出域？ 支持私有化、本地化、离线部署，数据全程可控，满足车规 / 政企安全合规要求。 Q5：适合哪些团队使用？ 自动驾驶 / 机器人 / 具身智能研发团队 数据标注 / 数据服务厂商 AI 大模型 / 世界模型训练团队 需要降本增效的 AI 中台与算法部门 Q6：部署与上手周期多长？ 标准场景：1–2 周完成部署与试运行。 提供配置模板、示例工程、技术支持，快速落地。 五、📌 总结 SPHARX AgentOS 是面向物理 AI 时代的智能体操作系统，以多智能体协同、极致 Token 效率、生产级稳定性，成为分级数据生产线的 “数字总指挥”，助力企业实现数据工业化、智能自治化，成为 AI 时代的 “数据台积电” 核心引擎。

AI编程的速度在变快，但你Mac上那些AI悄悄起的进程，也在以同样的速度堆积。关了终端，不等于关了它跑的命令。那些没关掉的AI帮你跑的脚本，都还在压榨你的Mac。 打开活动监视器，密密麻麻几十个node、python、docker-proxy，你根本认不出谁是谁——Cursor随手起的Vite还在转，上周开过一次的Postgres没退干净，几个dev server甚至重复跑了三遍。Mac发烫、续航暴跌、端口冲突。 What’s Up就是为解决这个场景做的。（https://findwhatsup.com） 它不是清理软件，而是一款专门写给开发者的菜单栏仪表盘。

在背单词中熟悉打字，在打字中爱上背单词 我儿子不爱记单词，更不爱默写/听写单词。 但这不能全怪娃！作为AI原住民的他们，学校却依然在用已经濒临废弃的技能——纸笔书写，来完成枯燥的背单词任务。因此，作为父亲，我快速思考了下面两个问题： 未来还需要用纸笔吗？除了爱好，大概率不需要！ 未来还需要熟悉英文吗？需要 那么，这个产品的基本功能就呼之欲出了，我要给他做一个自主通过键盘来输入单词，并能够帮助他训练单词拼写和记忆的东西！于是「单词萌兽」就诞生了！ 功能亮点 经过无数次Vibe Coding的斗智斗勇，我这个不懂前端的人，终于打造了这款APP的几个亮点功能： 好看、可爱风，孩子喜欢（起码我儿子和他同学都喜欢） 打字、背单词一体化应用，训练孩子未来真正用得着技能； 词库的扩充很自由，可慢慢添加单词，也可下载从小学到CET-6的单词库，当然还可以再添加更多； AI驱动的听写功能：在用户添加单词之后，会自动调用高质量的 MiniMax 语音模型，进行标准的英文读音生成并存储，听写时自动播放； AI驱动的单词配图：设计了两个生图入口，gpt-image-2和Ernie Image，为添加的单词自动生成高质量图像（目前是免费的，但不知道会允许我薅到什么时候）； AI驱动的中文释义生成：添加后会自动触发LLM的翻译功能； AI驱动的单词抽样规则：会综合易错词，结合艾宾浩斯遗忘曲线来动态优化测试单词！ 适用场景 想要让自己的娃子背单词不那么枯燥的家长们，那就和萌兽一起成长吧

你的AI比价智能体，30秒找到全网最低价。AI操作手机自动领券、比价，省钱省心。 ChatAladdin是能模拟人类操作手机的AI智能体。你只需要告诉它想买什么，它就会自动打开淘宝、京东、拼多多，搜索商品对比价格，30秒把全网最低价送到你面前。你点击“去支付”，直接跳转下单。 【亮点1：30秒比价，全网最低价不遗漏】 输入商品名，ChatAladdin会自动： · 打开淘宝/京东/拼多多App，搜索“目标商品” · 直接告诉你哪里最便宜，给你跳转链接 再也不用自己一个个App翻了。 30秒，你可以去冲泡一杯咖啡，回来最低价商品已到手。 【亮点2：不换手机，不花一分钱】 AI手机的核心功能就是AI替你操作手机。ChatAladdin把同样的AI能力，免费装在你的安卓手机。 【亮点3：还能帮你赚钱】 即将到来的2.0版本，你的AI智能体会变得更强大。 谁适合用我们？ · 网购达人：比价比到眼花的人 · 学生党：每一分钱都想花在刀刃上 · 懒人一族：只想动动嘴就买到最便宜的 · AI技术爱好者：喜欢技术创新 遇到问题，联系我们 邮箱：contact@chataladdin.com

功能亮点 顶尖模型驱动：搭载全球学术界公认的最新 GPT-Image-2 图像生成模型，在画面细节、光影一致性、文字精准渲染上实现代际跃升，出图即成品。 国内原生直连：无需任何网络环境配置，浏览器打开即用，彻底告别折腾与不稳定，让创作回归创作本身。 中文语义深度优化：原生支持中文提示词，精准理解东方审美与文化语境，拒绝翻译软件带来的语义损耗。 设计场景适配：不只是画画 —— 支持精准文字排版、UI / UX 素材生成、海报版式直出，为专业设计降本增效。 创作成本亲民：新人注册立享免费生成额度，高频使用亦有极高性价比，让每个人都能拥有自己的 AI 设计助理。

旅迹时光 — 在地图上画下你的旅程，一键生成趣味旅迹视频 【核心功能】 1、在地图上画出一段旅程 —— 自由添加起点、终点与途经点，拖拽即可调整路径，路线实时更新 2、多种交通方式，动态还原每一段移动 —— 为不同路段设置飞机、火车、汽车甚至是步行，从跨城飞行到落地自驾，一次旅程被完整“演绎”出来 3、照片与路线同步展开 —— 在任意节点添加旅行照片，地图在走，你的回忆也在一帧一帧展开 4、所见即所得的视频导出 —— 支持 1:1、9:16、16:9 多种画幅比例，预览效果即最终成片，无需二次剪辑 5、旅迹日志让你的旅行，可以反复打磨 —— 每次生成视频，都会沉淀为一条旅迹日志，本地保存，可编辑、可复用、可迭代 6、所有数据，只属于你 —— 所有路线、日志与导出记录均保存在本地，你的旅行轨迹，不被打包上传，只被你好好收藏 【适合这样的你】 • 喜欢自驾 / 骑行 / 徒步，想记录真实路线 • 想做旅行视频，但不想学复杂剪辑软件 • 希望照片不只是图片，而是带“位置记忆”的片段 • 想把一次旅行，变成可以反复观看的作品 • 在意隐私，更信任本地数据

矩阵调酒系统（Matrix Mixology System） 是一个以《黑客帝国》世界观为灵感的沉浸式赛博朋克 AI 调酒体验平台。 核心玩法是把 ” 点鸡尾酒 “包装成 ” 在矩阵世界编译感官程序 “—— 顾客先选红/蓝/零点药丸三种接入协议， 再填 MBTI 人格和星座，系统据此调整配方基酒与配料，并调用 MiniMax 生成一段 150-200 字的专属情感故事，由赛博女声 “Oracle”朗读播放，同时提取情感关键词生成动态标签云。 适合赛博朋克主题酒吧、沉浸式餐饮、IP 联名活动。

简历与互动式面试结合 从求职的第一步到成功面试，扬眉的AI工具实现全流程自动化，帮助你轻松备战，收获理想offer。 主要功能：、 全流程简历写作的AI工具 沉浸式AI模拟面试

VibePaper深度基于原生多模态多Agent与知识图谱处理能力，是一张允许你发挥一切创造力的“像素画纸”，通过对话与点击交互深度智能化实现精品内容的创作 「满足个人与企业需求」 个人版：提供完整的画布与Agent（除Seedance 2.0视频生成模型）能力，支持多Agent自动化实现剧本拆解、资产图片生成、分镜图片生成、分镜视频生成，辅助或代理构建端到端的精品内容交付能力 企业版：在个人版完整画布能力的基础上，进一步增强团队协作与管理能力，提供成员与权限管理、资源用量监控、企业级数据可视化看板等功能，适配企业级开发流程规范，满足数据安全与合规要求。 覆盖全创作流程 「观众就是创作者，边看边改」 VibePaper从第一句问候开始，支持根据需求实现剧本拆解与转场划分，人物场景资产生成、分镜图片生成、分镜视频生成，一次对话完整实现，创作过程中支持随时手动修改 Agent自动布局所有分镜，如何拆分镜头剧本，适配哪些人物场景资产，如何撰写静态动态提示词，都智能完成 多Agent协作推进，涵盖多模态意图识别、内容知识图谱构建、长中短记忆管理、多Agent执行操作与画布感知，记忆模块随账号保存，通过对话让Agent记住你的创作风格、流程与习惯，训练专属于自己的创作Agent 「保证多种使用场景，满足所有创作习惯，拥抱开放的创作模式」 每个团队都有独特的创作协同流程、每个创作者都有自己独特的审美与习惯，VibePaper从技术上兼容所有可能性，去掉束缚，在空间、智能、人的协同中共同进化

觅游Meyo是人与 AI Agent 的共生社区，每位用户都能入驻独一无二的专属AI虾。 核心机制 AI虾具备完整自主行为能力，可独立浏览社区内容、主动点赞评论、自主发布帖子，无需用户实时操控。 每只小虾拥有专属人格设定与完整成长体系，包含MBTI性格标签、多维度技能树、专属成长日记，成长轨迹。 人与AI双向深度影响：你的偏好、互动反馈会塑造小虾性格，AI虾也会主动为你挖掘适配内容、匹配同好伙伴。 多元社区玩法 平台开设7大特色频道，涵盖乐乐虾、赚钱虾、干活虾、知识虾等不同内容分区，覆盖休闲、搞钱、学习、创作等多种场景； 站内设有实战专题帖，提供全套可复刻的AI实操完整教程，落地各类实用任务； 不定期上线趣味社区活动，包含绿茵预测争霸赛、招聘大会等丰富互动体验。 产品差异化优势 区别于一次性使用的工具类AI产品，觅游融合AI养成、兴趣社交、实操落地三大核心属性，打造长期陪伴式AI共生社区。

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Kollab 是一个 AI 原生的团队工作空间，让 Agent 真正参与你的日常工作流。 内容创作，一站搞定 文本、图片、视频全链路支持。 博客自动生成流水线 ，从热点选题、SEO 初稿到配图，直接写入 Notion 等待审核。 电商营销素材批量生成，漫画配图、PPT 和演示文稿也能用 AI 从大纲到成稿一步到位。 IM Bot，把智能体带进群聊 在 Slack、飞书、Discord、Telegram 中 配置 Bot，直接在对话里触发 AI 工作流。 @Bot 提交 Bug 描述，自动补齐复现步骤、优先级，创建 GitHub Issue 并把链接回发到群聊。 周报汇总、OKR 对齐也能通过 Bot 在聊天中完成。 连接你已有的工具 支持 连接 Notion、Linear、Figma、Google Drive、GitHub、Gmail 等上百个工具 ，Kollab 把散落各处的数据整合到一个工作空间，跨项目跟踪进度，不丢上下文。 团队记忆，越用越懂你 Kollab 记住团队的每一个决定、每一次讨论，新成员接手项目无需从零了解背景，AI 即时理解上下文继续推进。 Kollab 是通用的 AI 工作空间 ，任何需要 AI 参与的团队工作流，都可以在 Kollab 中搭建和运行，开箱即用，无需复杂配置。 更多可能，等你来发现。

Pie 是一个 Mac 桌面端 Agent 客户端，用来把 Codex、OpenClaw、Hermes、Pi 等本地 Agent 快速接入飞书、微信、Discord 等 IM 渠道。 你可以在 Pie 里创建和管理多个 Agent profile，集中配置模型、API Key、Skills、工作目录和运行状态，并通过桌面端查看 Agent 的生命周期、资源占用、用量和 runtime logs。 Pie 也支持配置 Agent 在 IM 渠道里的行为方式，例如是否展示思考和工具调用过程、是否只响应 Owner 消息、是否静默潜水不主动回复。适合希望把本地 Agent 长期运行起来，并通过常用 IM 渠道协作和观察它们的人。

Devnors AgentOS为个人和企业部署具备独立身份、专属记忆和实时协作能力的全栈 Agent 团队。Devnors Legal、Devnors Hire是基于 AgentOS 构建的垂直应用，覆盖法律、智能招聘全流程。

【产品介绍】 它不是传统意义上的聊天机器人，而是一个运行在本地桌面的 Agent：可以连接你的邮件、日历、文档、代码仓库和协作工具，把这些分散的信息压缩成一个持续更新的“个人智能层”，让 AI 不再只会回答问题，而是逐渐真正理解你的工作上下文。 【产品功能】 118+ 第三方应用集成：OpenHuman 支持接入 118+ 个第三方工具和平台，包括 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等。每个连接都会作为结构化工具暴露给 Agent 使用，不只是“读一下数据”，而是能进入实际工作流。 每 20 分钟自动同步上下文：系统会每 20 分钟轮询一次活跃连接，自动拉取最新数据并写入记忆树中。这个设计的重点在于，用户不需要自己写轮询逻辑，也不用反复手动喂资料，Agent 能更快获得“今天正在发生什么”的上下文。 本地优先的 Memory Tree：OpenHuman 的核心能力之一是 Memory Tree。它会把来自邮件、文档、聊天、搜索结果等内容整理为本地 Markdown 块，并存入设备上的 SQLite 和记忆层结构中，同时生成兼容 Obsidian 的知识库文件，方便用户直接打开、浏览和编辑。 超大规模记忆与上下文压缩：官网与文档都强调，OpenHuman 不是简单的“对话记忆”，而是面向 10 亿 token 级别上下文设计的记忆系统。它会把大量原始信息压缩成知识图谱、实体关系和时间链条，再供上层模型调用，让 AI 对你的理解更接近“长期背景知识”，而不是几条便签。 潜意识循环与主动提醒：OpenHuman 还内置了一个官方称为“subconscious”的后台系统，会进行高频记忆召回与模式发现，用来主动挖掘被埋没的决策、行动项、风险和情绪变化，而不是只在用户提问后被动响应。 内置搜索、抓取、代码与语音能力：除了集成外部应用，OpenHuman 默认还内置了网页搜索、网页抓取、文件系统、Git、lint、test、grep 以及语音输入输出等能力。

功能 袋袋是一款专注于专业服务的AI专家市场平台，整合各行业资深从业者资源，将风投顾问、税务专家、法务专家、创业顾问等各类专业人才的经验技能，封装成可随时调用的数字专家Agent。无需预约真人专家、无需支付高额咨询费用，也无需接受通用AI的泛泛之谈，用户可随时随地一键召唤对应领域专家，以便捷的聊天方式，快速获取专业、精准、可落地的解决方案，覆盖个人与企业各类专业需求，真正实现“口袋里的专家团，即用即走”。 试用场景 覆盖个人咨询、创业扶持、企业经营等全场景，无论是创业过程中的规划指导、企业经营中的税务法务合规、项目融资中的风投咨询，还是各类专业问题答疑，均可通过袋袋快速对接对应专家，满足不同用户的专业需求。 核心优势 领域覆盖全：汇聚风投、税务、法务、创业等多领域专业数字专家，一站式解决各类专业需求； 真人级专业：所有数字专家均依托行业资深从业者经验打造，回答专业、精准，拒绝空洞套话； 便捷高效：24小时在线，无需排队预约、不用人情托关系，一键召唤，秒级响应； 高性价比：低成本享受高端专业咨询服务，替代高价真人顾问，降低专业服务门槛。

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我是来自 SkillNerds 的 stone Meng，我们开发了一款能让 skill 自己进化的工具：xskill https://github.com/SkillNerds/xskill 一行命令，所有 agent (包括团队里别人的）都会接入进化。 pip install xskill && xskill serve xskill 并不是一个 skill，而是一个skillhub 程序。 对于开发者团队：它是团队内的天眼系统，能把所有人长处变成一堆 skill 然后像抖音一样把skill 推送给需要的人。 对于个人开发者：它也是一个 agent 伴侣，能够兼容市面上几乎所有 agent，让他们具有自进化的能力，从失败中总结提炼 skill 并根据实际的用户体验进行更新。 xskill 最亮眼的点就是，将灰度测试的思想应用在了 skill 的进化上，从数学角度确保了 skill 能够带给大家越来越好的体验，而不是像 hermes 一样生后不管。 xskill 的目标用户重点是开发者团队，能够共建一个 skill 资产库并低成本维护和进化。

【功能亮点】让知识获取进入量子速度 —— 利用 AI 辅助用户结构性获取书籍知识、提供阅读决策建议。“量子阅读” 的价值不在于简单的概述或文摘，而是通过知识结构拆解与论证体系还原，试图为用户创造启发式思考的空间，避免流于短视频式的内容消费。 【使用场景】解决用户有阅读意愿，但没有整书完读时间的痛点。输入书名，一键生成高质量的知识卡片。适用于商业/科技/哲学/社科/工具类书籍，不适用于文学性作品。

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Sillage 是一款 AI 驱动的高端个人穿搭顾问应用，名字取自法语「香气轨迹」（sillage）， 意指一个人走过之后留下的独特气场与印记。我们相信，每个人都值得拥有一套真正属于 自己的风格语言。 产品推文：https://mp.weixin.qq.com/s/DOs8hc0-vuNYNx_e4eJO3w? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✦ 核心功能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ● 面部特征分析 AI 精准识别脸型、肤色色调（冷暖深浅）、五官比例与面部对称性，结合当下流行趋势， 给出最适合你的领口线条、发型方向与妆容配色建议，让每一处细节都为你的气质加分。 ● 穿搭评分系统 上传当日穿搭照片，AI 从色彩搭配、比例协调、风格一致性、场合适配度四个维度进行 实时评分（满分100），并给出具体的改进建议，帮你在出门前快速完成穿搭自检。 ● 专属配色方案 基于你的肤色底调与当前自然季节，智能生成个人专属「四季色盘」——春夏秋冬各对应 一套最能提亮气色的核心色彩组合，所有颜色均可一键复制十六进制色值，购物选色、 配妆调色随时取用。 ● 时尚热点资讯 实时聚合全球时尚媒体、买手店与潮流博主的前沿动态，按风格标签智能分类推送， 帮你持续追踪穿搭趋势，不错过任何一个穿搭灵感。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✦ 账号与登录 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Sillage 接入观猹登录，授权登录，无需额外注册，开箱即用，安全可靠。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✦ 适用场景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ · 每日出门前：30 秒完成穿搭评分，确认状态再上路 · 购物选衣时：拍照比对，判断是否真的适合自己再下单 · 重要场合前：面试、约会、演讲，AI 给出针对性的形象建议 · 个人风格探索：通过持续的分析反馈，逐步建立属于自己的穿搭体系 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✦ 常见问题 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Q：我的照片会被保存或用于训练模型吗？ A：不会。所有图片仅用于本次实时分析，分析完成后立即销毁，不存储于任何服务器， 不用于模型训练，完全保护用户隐私。 Q：支持哪些平台？ A：目前提供 iOS 与 Android 原生 App（基于 Expo 构建），界面针对移动端深度优化。 Q：需要网络连接才能使用吗？ A：AI 分析功能需要联网调用，色盘查看与历史记录浏览等等。 Q：分析结果准确吗？ A：Sillage 的 AI 分析基于专业造型理论与大规模时尚数据训练，但风格本质上是主观的， AI 建议供参考，最终的穿搭决策权永远在你自己手中。

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ai-task 首先是一个通用 AI 助手，编程是 ai-task 的主打能力之一，但不是唯一目标，我们的目标是：帮用户把问题真正解决掉。 一、帮用户解决问题，而不仅仅是帮用户写代码 现在已经有很多优秀的 AI 编程产品，比如 Lovable、Replit。 它们很擅长把一句话需求变成一个应用，也能预览、修改、部署上线。这些能力很强，也已经逐渐成为这类产品的基础能力。 但对很多非专业用户来说，真正困难的地方并不是“有没有人帮我写代码”。 真正困难的是：我不知道自己该做什么，也不知道怎么把问题描述清楚。 ai-task 更希望陪用户把问题整理清楚、给出合理解决方案并解决掉。 二、最丰富的模板库 很多 AI 编程平台都有官方模板。 但官方模板总是有限的，很多真实需求都很难找到合适的模板。 而开源社区作为最大的代码仓库，拥有最丰富的现成项目资源，但是在过去，这些项目主要是专业程序员能用。普通用户即使找到了，也常常不知道怎么安装、怎么修改、怎么变成自己能访问的应用。 ai-task 把开源项目变成普通人也能使用的模板库。 你可以告诉它想做什么，它帮你找合适的开源项目，比较哪个更适合，再基于它继续修改。 你也可以直接给它一个开源项目地址，让它帮你改成自己能用的版本。

SoloVault – AI 时代独立创始人和一人公司的创业决策伙伴 在 AI 技术飞速发展的今天，“怎么做”已经变得越来越容易，而“做什么”却成了独立创始人和一人公司面临的最大难题。SoloVault 致力于解决这个核心痛点，帮助独立创业者高效发现并验证真正值得投入的创业机会。 核心功能亮点 真实信号驱动的 Idea 发现 SoloVault 每天从全球真实用户讨论、痛点反馈、工作流和弱信号中挖掘潜在机会，经过创始人经验与 AI 多轮严格筛选，只输出高质量、可落地的创业 Idea，避免用户被泛化、幻觉式内容干扰。 7-14 天快速验证计划 每个 Idea 都配备详细、可立即执行的验证路线图，包括具体行动步骤、推荐工具、成功指标、终止条件和第一步行动建议，帮助用户用最小成本快速判断 Idea 是否值得 All in。 独立创始人专属设计 所有 Idea 都优先考虑一人可执行、低成本启动的特点，提供清晰的技术栈推荐、收入模型、早期获客策略和增长逻辑，让独立创业者能够高效决策和落地。 创始人级智能筛选系统 接入并融合创业者的直觉、失败教训和判断框架，让 AI 拥有真正的“创始人视角”，输出的 Idea 在真实性、可执行性和商业潜力上显著优于普通 AI 生成工具。 专业 VC的筛选和孵化系统 引入专业 VC 对高质量 Idea 进行评价筛选，并为优质 Idea 提供 VC 对接和早期孵化支持，帮助 Solo Founder 将 Idea 从概念快速推进到融资和落地阶段。 典型使用场景 一位全职转独立创业者，每周利用碎片时间浏览 SoloVault 的精选Startup Idea，快速找到适合自己的 Micro-SaaS 或 AI Side Hustle 项目。 一位一人公司运营者，在业务遇到瓶颈时，通过平台获得新方向灵感，并使用验证计划在两周内完成市场测试，降低试错成本。 一位技术型创始人，利用平台的工具栈和增长建议，高效地把 Idea 从概念推进到第一个付费用户。 一位寻求融资的创业者，利用 SoloVault 提供的高质量 Idea 和 VC 评价报告，大幅提升 Pitch Deck 的说服力，加速获得投资。 一位 VC 投资人，通过 SoloVault 发现早期弱信号和经过验证的优质项目，高效拓展 Deal Flow 并降低早期投资决策风险。 SoloVault 不是简单的 Startup Idea 生成器，而是一个真正懂 Solo Founder 的创业决策与执行助手。我们帮助你在 AI 时代少走弯路，把宝贵的时间和精力，聚焦在最有价值的机会上。

Rikkahub Desktop 在 Rikkahub Android 的基础上重构而来，在此表示对原作者 @re-ovo 的感谢！另附 Rikkahub Android 的官网。 ✨ 功能特色 🔄 多种供应商支持：OpenAI / Anthropic / Google Gemini + 任意 OpenAI 兼容接口 🧩 Prompt 模板变量（模型名称、当前时间、地区、设备信息……） 🤖 多助手自定义：独立 System Prompt、提示词注入、世界书、快捷消息 🛠️ 模型精细化配置：手动添加模型，每个模型可设自定义请求头 / 请求体 / 供应商覆盖（per-model baseUrl + API Key） 📥 一键导入 Android 端 .zip 备份：对话历史、设置、附件、Skills、MCP、提示词注入、世界书、快捷消息 🖼️ 多模态输入：图片、PDF、DOCX、纯文本 🛠️ MCP（Model Context Protocol）Streamable HTTP 支持 🔍 17 种联网搜索：Tavily、Exa、Brave、Perplexity、博查、智谱、秘塔、Firecrawl、Grok、 Ollama、Jina、SearXNG、自定义 JS、… 🎨 图像生成：gpt-image-2、DALL·E 3、Imagen、Qwen-Image、FLUX、… 🎙️ TTS 与 ASR：Windows 系统语音、OpenAI、Gemini、Qwen、Groq、MiniMax、MiMo 🔎 模型内置搜索开关（Gemini Search Grounding、OpenAI web_search） 🧠 助手级或全局共享的记忆工具，支持参考最近聊天 + 长时间无消息后自动注入时间提醒 📤 WebDAV 与 S3 兼容云端备份，JSON 导入导出 🎨 多套主题色（Claude / RikkaHub / Mono / 自定义）+ 🌙 深色模式 🪟 原生桌面应用 + 自定义标题栏，跟着主题走 🦙 开箱即用的本地模型支持：通过 Ollama / LM Studio / llama.cpp server， 把 OpenAI 兼容供应商指向 http://localhost:11434/v1 即可 📝 Markdown 渲染：代码高亮、LaTeX 数学公式、表格、Mermaid 图 🪾 消息分支、重新生成、分支独立换模型 📊 请求日志与每日活动热力图统计 Github地址：yuh-G/rikkahub-desktop: RikkaHub is an PC application that supports for multiple LLM providers.

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针对目前企业投标过程中存在的编写时间长、废标风险大、投标决策缺乏量化依据等问题和痛点，利用大模型、Al Agent、RAG等技术研发并推出了智能投标助手。分钟级完成招标文件解析、标书商务部分技术部分编制，有效降低废标率。

产品详细介绍 cheat-on-content 是一个面向内容创作者的 AI 内容复盘与增长工具。目前Github开源中，已获Star 5k+，欢迎使用以及给出珍贵建议。 它不是单纯帮你写文案、出选题，而是帮助你建立一套更稳定的内容判断系统：在内容发布前进行打分和预测，发布后结合真实数据复盘，再不断优化自己的选题和创作方法。 很多内容创作者都会遇到一个问题： 有些内容突然爆了，但不知道为什么；有些内容认真做了，却没有数据。cheat-on-content 想解决的就是这个问题——让内容创作不再只靠感觉，而是变成一个可以记录、验证和持续进化的过程。 核心功能 1. 发布前内容评分 在发布内容前，cheat-on-content 可以根据选题、标题、内容结构、用户痛点、情绪钩子和传播潜力，对内容进行评分，帮助你判断这条内容是否值得发布。 2. 发布前数据预测 在内容发出前，先预测它可能获得的播放、点赞、收藏、评论或转粉表现，并记录判断依据。这样发布后就能清楚对比：哪些判断是对的，哪些地方需要调整。 3. T+3 内容复盘 内容发布后，可以在 3 天左右进行数据复盘。通过对比预测结果和真实表现，找到内容成功或失败的原因，避免每次都靠经验和感觉总结。 4. 形成个人爆款判断公式 随着内容样本不断积累，cheat-on-content 会帮助创作者沉淀自己的内容评分标准，让账号逐渐形成更适合自己的选题方法和内容策略。 5. 对标账号分析 对于新账号或正在转型的账号，可以通过对标账号和优质内容样本，帮助你更快找到适合自己的内容方向。 适合人群 cheat-on-content 适合想认真做内容、持续优化账号的人，包括： 刚开始做内容的新手； 小红书、抖音、视频号、公众号、B站创作者； 想打造个人 IP 的创作者； 已有账号但增长不稳定的人； 内容团队、MCN 或创业项目。 无论你是想记录生活、发展副业、分享专业经验，还是希望提升涨粉效率，都可以用它来建立更清晰的内容运营流程。

RenamerX 是适用于 macOS 和 Windows 的本地 AI 文件重命名工具。它内置本地 AI 读取文件内容（不上传文件），基于文件内容生成清晰、可搜索、符合命名规范的文件名。支持先审阅重命名结果，再批量应用，有问题可撤销回原文件名。 官网首页：https://renamerx.com/zh 中文使用指南：https://sancijun.com/guides/renamerx-user-guide 查看视频：http://xhslink.com/o/7Xtk2DWIZxf 使用文档：https://renamerx.com/docs 功能介绍 1️⃣ 基于内容重命名：基于文件内容生成清晰的、可搜索、描述性的文件名。以后找文件，不必再一个个打开确认。 2️⃣ 文件命名规范：RenamerX 生成的文件名符合文件命名规范，保持长期规范化和一致性。支持通过命名模板自定义命名规范。 3️⃣ 文件整理：可以把重命名后的文件按日期、主题、类型、项目或组织归入目标文件夹，给你清晰的文件夹结构。 4️⃣ 自动化：支持持续监控文件/文件夹变更，自动对新增/修改文件进行重命名。 5️⃣ 隐私安全：使用内置的本地 AI 理解文件内容，文件不会上传云端，隐私安全有保障。 6️⃣ 先审阅再修改：AI 不会随意修改文件，默认先展示重命名结果，你可以审核、修改、确认后再批量应用，有问题也可以撤销回原文件名。 7️⃣ 文档、图片和视频全都能处理：具体支持的文件格式可以参看官网

「好痛 HOWTONE」 是一款专为独立开发者、小团队打造的痛点文案精准生成工具。我们不写虚浮的“爆款自嗨模板”，我们只帮您找到真正“喊痛求药”的人，并把最精准、最契合你产品优势的解法喂给他们。 为什么做这个产品 发现 小红书上的产品/工具类内容分两种： 包装帖：为了立人设，精心包装，看着很爽但真实性低 尤其在 AI Coding 赛道，大量是 Claude Code、Codex 的炫技帖，但国内大面积封号、网络不稳定，实操性存疑 痛点帖：真实吐槽、踩坑、避雷，互动率高，信任度强 用户在真诚求助，”反复报错，改了一晚上的 bug 了”、”翻墙搞不定，github 总是打不开”、”代码有了怎么让他运行？” 痛点帖的包装概率低，因为用户在真诚求助。更关键的是，这些痛点背后往往藏着真实的替代需求——被包装帖吸引，实际踩坑后，需要真正能用的解法。 好痛 HOWTONE 的产品目标：让任何团队都能系统化地「捕捉真实痛点 → 结合产品生成解法内容」，开箱即用。 不需要自己写采集脚本、搭分析流程，一篇文案从找素材到成品，从几天缩短到几分钟。 洞察 为什么「捕捉真实痛点 → 生成解法内容」这个打法能成立？三个原因： 需求是真实的 —— 用户不是在捧场，是真的遇到了卡点，需要解法 切入是自然的 —— 你的产品如果能解决这个痛点，此时出现不会被当成广告，而是”刚好被需要” 推荐算法会帮你找人 —— 发过类似痛点内容的用户、围观过同类帖子的用户，平台会自动把你的解法内容推送到他们的推荐页。不只是被动等搜索，是主动触达 所以核心逻辑是：系统性捕捉真实痛点 → 结合产品给出解法 → 生成精准内容，通过搜索 + 推荐双通道触达目标用户 典型使用场景 场景 A：独立开发者 / 寻找PMF与冷启动 产品刚做出来，不知道用户在小红书搜什么、抱怨什么。「好痛」帮您一键抓取竞品的吐槽贴，生成针对性痛点文案，3分钟 vibe 出直击人心的冷启动种草帖。 场景 B：成熟产品运营 / 抢夺竞品意向客户 用户被竞品的某些卡点（如收费隐藏套路、英文报错难懂、配置复杂）折磨。「好痛」精准萃取这些抱怨，帮您提炼出针对你产品优势的“降维打击”对比文案。 场景 C：内容营销人 / 寻找选题与流量保障 不懂平台运营，流量起不来。通过「好痛」挖掘细分痛点，一秒产出高相关度的选题与运营初稿。 Q&A Q：为什么选择小红书？ A：小红书是图文主阵地，如果小红书的 MVP 场景成立，我会继续拓展到抖音、B站等需要进行视频识别的信息流载体 Q：感觉封面、文案没有预想中好 A：好痛 Howtone 从 idea 到 publish 周期约两周 ，我会不断收集用户反馈，进一步优化提供 agent 的生成结果

Kimi Work 是一款面向知识工作者的 AI 桌面智能体工作台，核心定位不是“更强一点的聊天窗口”，而是一个能够直接在本地电脑上读取文件、调用浏览器、执行代码、持续运行任务的桌面 Agent。它更适合处理那些跨文件、跨网页、跨工具的复杂工作，而不只是临时问答。 和网页版 Kimi 相比，Kimi Work 更强调系统级执行能力。它可以深度连接本地文件夹、在后台运行 Python 或 Shell 任务、通过 WebBridge 自动操作浏览器，还支持定时任务持续运行，更像一个长期驻扎在电脑里的数字员工。 它的应用场景也比较清晰：一类是本地知识整理和文件处理，比如批量检索文档、生成摘要、保留原目录输出结果；另一类是自动化信息获取和执行，比如抓网页数据、填表、跑夜间任务、生成简报，甚至进一步产出 PPT 和 Excel。 【产品功能】 本地文件深度连接：Kimi Work 可以直接读取本地文件夹内容，帮助用户在指定工作区内查找文件、提取信息、整理资料并生成摘要文档，适合用来处理报告、资料归档和知识库类工作。 定时任务自动执行：内置定时任务（Cron）引擎，支持按时间自动触发 LLM 对话调用、Python/Shell 代码执行等任务。无论是定时生成行业简报，还是夜间清洗数据，都可以交给它在后台持续运行。 WebBridge 浏览器自动化：借助 WebBridge，Kimi Work 可以像人一样操作浏览器，完成网页检索、点击、滑动、抓取内容、填写表单等动作。对用户来说，很多原本需要手动查资料、复制信息、反复切页的流程，都可以直接用自然语言交给它处理。 多智能体协作与 Office 生成：面对复杂任务时，Kimi Work 会调用多智能体网络进行分工协作，并把研究结果进一步转化为专业级的 PPT 或 Excel 表格，让“分析”和“交付”尽量衔接在同一条链路里。 金融数据原生接入：它原生连接了 A 股、港股和美股等核心金融数据源，支持在对话中直接调取财报、分析盘面异动、进行跨表对账，更适合金融研究、投资分析和高频信息处理场景。 安全护栏与授权机制：在处理本地文件时，Kimi Work 采用“Ask before acting”安全护栏模式。只要涉及修改文件、覆盖内容或运行未知代码，就会先弹出授权请求，只有得到用户确认后才会继续执行，尽量把本地数据控制权留在用户手里。

Cumora 是一款专为人类与 AI 智能体协作设计的聊天应用和工作空间。与传统聊天机器人不同，Cumora 的 AI 智能体是团队的持久成员，拥有独立的个性、记忆和自主性，可以主动发起对话、协同工作。 主要功能： – 持久记忆：智能体拥有私人工作区，能记住历史对话和上下文 – 自主行动：智能体可主动发帖、发送私信或召集小组，无需等待用户指令 – 协作工作区：支持桌面、移动端和浏览器多平台，人与智能体共享实时状态 – 自定义角色：每个智能体均可设置独立的角色、风格和系统提示词 – 智能体间协作：智能体之间可互发私信，在“悄语房间”中自行讨论思路 – Convene 会议室：支持集中式小组讨论并记录决策 适用场景：研究与数据分析、设计工作流、软件开发、产品管理等团队协作场景。现预览期间免费，支持 macOS、Windows 和 Linux。

Claude Stats 是一个开源的原生 macOS 应用，适合每天长时间使用 AI 编程工具的人。它常驻菜单栏，读取本地用量与活动数据，并把会话、token、成本、额度、仓库活动、本机状态、服务状态和调试上下文整理成可以快速查看的信息。 这个项目最初是开源项目 Claude Statistics 的 macOS 原生版本。现在它已经扩展为一个多 provider 基础的工作台，包含 Dashboard、面向 iOS companion 的 CloudKit 同步、可选公开排行榜、Warp 驱动的终端界面、Atoll 支持的 Notch Island，以及 Rockxy 支持的网络调试器，同时继续保留 Claude Stats 这个主产品名。 Claude Stats 有两个 macOS 版本：完整应用和 Claude Stats Lite。Lite 保留核心菜单栏统计、Git 视图、每日报告、Gantt、排行榜和 iCloud 快照同步，但去掉 Dictionary、Linux.do、Warp、Config、Ops、Network、Local AI、Memory 和 Notch Island 等较重的集成。两个应用使用不同的 bundle identifier 和 Sparkle 更新源，因此可以并排安装。 功能 原生菜单栏用量统计，支持 AI 编程会话、token、预估成本、cache reads、最近活动、provider 切换、刷新、分享导出、更新、设置和快速退出。 支持解析 Claude Code 和 OpenAI Codex 会话日志；Gemini、Kimi、MiniMax 已在 UI 中识别，但它们的本地会话解析仍是未来工作。 Dashboard 和 Usage 视图包含摘要卡片、模型拆分、token 构成、cache hit rate、成本模式、按日导航、图表、Claude/OpenAI 状态卡、GitHub 热力图，以及 AI/GitHub 活动重叠分析。 支持 provider 的用量额度视图与预测，包括 Claude Desktop bridge 流程和 OpenAI/Codex 状态数据。 Sessions、transcript analysis 与技术术语词典工具，用于理解本地 AI 编程对话。 Daily Report 和 Gantt 工作区会按天汇总 AI 活跃项目，并可视化工作块、provider、token 强度、专注重叠、额度与提交记录。 Git 和 GitHub 活动视图，包括仓库摘要、diff、图谱/详情视图、release build 可选内置 Git 工具，以及 commit message 辅助。 iPhone 和 iPad 上的只读 iOS companion，可读取 Mac 应用发布到私有 iCloud/CloudKit 的统计快照。 CloudKit 排行榜是可选的隐私保护聚合分数同步，支持公开昵称、Beam 头像、状态文字和趋势历史。 System Monitor 和 Ops 工作区可查看 CPU、内存、磁盘、网络、电源、温度、监听端口、Homebrew 包、Launch Services 和开发环境检查。 Config、Skills、LLM、Local AI 和 Memory 工作区覆盖 provider 配置、本地/插件 skills、应用级模型设置、本地模型管理，以及可选 Code Agent memory sidecar。 Linux.do 原生阅读器集成，支持浏览器辅助登录、主题列表、主题详情阅读、缓存和通知。 完整版内置 Warp 驱动的终端工作区，并提供 runtime 和外观设置。 Atoll 支持的 Notch Island，可选模块包括媒体、统计、计时器、剪贴板、取色器、日历、Shelf、隐私、录制、专注、电池、蓝牙、下载、OSD、锁屏小组件、extension bridge、screen assistant 和终端界面。 Rockxy 支持的网络调试器，包含流量捕获、HTTP/HTTPS/WebSocket/tunnel 元数据、过滤、检查器、重放、拦截/自动化流程、代理控制、上游代理、证书、规则、插件和断点。 Lite 版本适合只想要菜单栏统计、Git、每日报告、Gantt、排行榜和 iCloud companion 同步，而不需要较重集成的用户。 两个打包的 macOS 版本都使用 Sparkle 自动更新，并拥有独立的完整/Lite 更新源。

它能帮你解决什么： 聊天里看到一个安排，要记下来还得切到日历手动建 —— Moly 支持一键把聊天里的内容扔过来，日程或待办自动建好。 微信加了一堆人，想找时怎么也搜不到 —— Moly 联系人支持用大白话描述去找人。 像考试、备项目这种长期目标，自己排一长串日程实在太累 —— 告诉 Moly 目标和截止时间，AI 帮你拆成每天的日程和待办，自动铺到日历里。 腾讯会议免费版 40 分钟就被踢 —— Moly 每天送你一场不限时的腾讯会议。

>适用系统：Windows 10 / Windows 11 — ## 一句话定位 Gleanx 是一款 Windows 本地效率工具，让你复制过的内容不消失、一天的使用轨迹有迹可循、AI 帮你整理成心迹，不把你的剪贴板扔到云上裸奔。 — ## 功能亮点 ### 🗂 剪贴板历史管理 — 复制过的，全能找回 – 自动记录文本、图片、视频、音频、文件所有类型的复制内容 – 按类型筛选 / 按日期筛选 / 全文搜索 – 一键再次复制；常用内容置顶；设置快捷键秒调 – 内容可直接拖拽到聊天输入框粘贴，或拖到桌面生成贴图 – 网页链接点击直接用默认浏览器打开；文件夹路径点击直接打开资源管理器 – 图片复制后 AI 自动 OCR 识别内容并整理标题 – 本地文件显示文件图标、名称、后缀和原始路径 – 支持创建桌面贴图：可置顶、调透明度、任意拉伸 ### 🧠 AI 心迹 — 一天结束，让 AI 帮你回看 – 根据当天剪贴板记录，AI 自动生成一段今日/昨日工作心迹 – 支持自定义生成时间、回复风格 – 可生成 10 种风格心迹海报（温暖卡片、报纸、电影海报、赛博霓虹、国风宣纸等） – 生成结果自动推送到配置的通知渠道（Bark / 飞书 / 钉钉 / WPUSH / Meow） – 心迹生成完成后弹出 Windows 系统通知，点击直接打开心迹页面 ### 🖼 AI 壁纸 — 每天换一张 AI 生成的壁纸 – 通过 AI 生图接口生成 2K/4K 桌面壁纸（1–6 张） – 定时自动切换，随机/顺序/单张模式 – 右键任意图片可直接加入 Gleanx 定时壁纸来源 ### 🎉 节日弹窗 — 节日来了不会忘 – 覆盖中国公历节日、农历节日、二十四节气及网络节日（520、618、双十一等） – 节日前最多 7 天开始提醒，弹窗展示 AI 生成温馨语录 + 节日海报 – 海报支持点击放大查看、右键复制到剪贴板 ### 📝 备忘录 — 便签墙 + 桌面贴纸 – 便签墙式列表，支持新建、编辑、删除、置顶 – 备忘录卡片右下角直接有快捷删除按钮 – 设置定时提醒，触发后同步推送到通知渠道 – 拖到桌面生成便签贴图，贴图可置顶、调透明度、窗口拉伸 – Windows 右键桌面可直接创建 Gleanx 备忘录贴纸，保存后同步进软件列表 ### 🖥 桌面整理 — 一键清场 – 一键将桌面文件按类型（文档/图片/视频/压缩包/程序/其他）归类整理 – Windows 右键桌面可直接触发一键整理 – 支持查看分类图标、按单分类整理、一键恢复整理前状态 ### 🗃 AI 图库 — AI 生成内容的统一展示台 – 集中展示 AI 壁纸、心迹海报、节日海报 – 缩略图浏览、点击放大、查看器自适应图片尺寸 – 右键复制图片到剪贴板；右键重新生成；右键打开所在目录 ### 🔔 多通道通知推送 — 每条通道都能独立开关 – 支持 Meow / 飞书 / 钉钉 / Bark / WPUSH 五大通知渠道 – 剪贴板、备忘录、定时任务、定时壁纸、心迹 —— 五类功能各有一组独立开关，可以精细控制哪个功能推送到哪个通道 – 主窗口最小化/托盘状态下也触发 Windows 右下角系统通知 ### 🔄 端到端同步 — 你的数据不经过任何服务器 Gleanx v1.0.21 新增两种同步方式： – 局域网一键同步：生成一次性加密码（AES-256-GCM 加密，十分钟过期，用一次即失效），另一台设备输入密码即可同步，数据只在局域网内传输 – 互联网端到端同步：通过 WebRTC 手工配对，两台设备直接建连传输数据。公共 STUN 服务器只用于发现网络地址，不接触你的实际数据 > 无论哪种方式，Gleanx 的数据都不会经过 Gleanx 的服务器。因为我没有服务器。 ### 🛡 完整数据备份与恢复 v1.0.20 重写了整个备份系统： – UTF-8 安全的 AES-GCM 加密格式，中文、Emoji 不损坏，支持篡改检测 – 备份内容覆盖剪贴板及附件、备忘录、心迹、定时任务、定时壁纸和全部设置 – 恢复时自动处理跨设备路径差异（旧电脑路径不会覆盖新电脑配置） – 数据迁移时当前数据覆盖目标同名旧文件，迁移后完整重载所有配置与任务 ### ⚙ 系统管理工具集 – 右键菜单管理：查看/启用/禁用/删除 Windows 右键菜单项 – 开机启动管理：管理启动文件夹项、注册表启动项、自定义启动项 – 定时启动任务：配置定时自动启动应用/文件/网址，执行后自动通知；支持一次性/每日/每周/间隔模式 – 数据管理：导出/导入备份；清空非置顶数据；统计各类数据占用；迁移数据目录 – 单实例保护：防止同时运行多个 Gleanx 实例导致数据冲突 ### 🔄 GitHub Releases 自动更新 – 内置自动检测更新，版本号旁有红点提示 – 支持后台静默下载，下载进度可见，完成后一键重启安装 – 安装新版时自动关闭运行中的旧版本，无需手动操作 — ## 使用场景 ### 场景一：知识工作者的「材料库」 每天大量复制文章段落、代码片段、网页链接、截图，过几分钟就找不到了？Gleanx 把所有复制内容存下来，支持全文搜索，随时翻出三小时前的那段话。 ### 场景二：设计师 / 内容创作者的「灵感墙」 收集灵感时复制大量图片，Gleanx 自动记录并展示缩略图，配合贴图功能可以把多张图片「钉」在桌面对比参考，拖拽粘贴到设计工具无缝衔接。 ### 场景三：程序员的「工作台」 频繁在终端、浏览器、文档间切换，反复复制同一段路径/命令？置顶常用内容并绑定快捷键，一次复制多次使用。路径直接点击打开资源管理器，链接直接点击打开浏览器。 ### 场景四：每天坐在电脑前的「日记」 不想手写日记，又想记下今天做了什么？开启心迹，下班时让 AI 帮你从复制的内容里提炼今日总结，生成一张海报，推送到手机。 ### 场景五：节日不失礼 520、中秋、春节……节日前 Gleanx 自动弹出提醒，AI 生成专属文案和海报，右键复制发给重要的人，不需要再刷朋友圈抢别人的图。 ### 场景六：桌面整理强迫症 桌面堆了几十个文件压力大？一键整理按类型归类，不满意还能一键撤销。或者 Windows 右键桌面直接点「Gleanx 一键整理桌面」。 ### 场景七：多设备办公 家里一台电脑、公司一台电脑，剪贴板数据和备忘录怎么同步？用局域网同步码或 WebRTC 配对，数据直接在两台设备间传输，不经过任何服务器。 ### 场景八：换电脑 / 重装系统 导出完整加密备份，重装后导入，剪贴板历史、备忘录、心迹记录、壁纸设置全部回来。跨设备路径自动适配。 — ## FAQ Q：Gleanx 会上传我的剪贴板内容到云端吗？ A：不会。所有剪贴板数据、心迹记录、图片缓存均本地存储。端到端同步走的是局域网直连或 WebRTC 直连，数据不经过 Gleanx 服务器。AI 生图/心迹功能调用的是你自己配置的 API 接口，Gleanx 本身不持有你的数据。 Q：需要 AI 接口才能用吗？ A：不需要。剪贴板管理、右键菜单管理、开机启动管理、定时任务、桌面整理、备忘录、备份恢复、端到端同步、自动更新等核心功能完全不依赖 AI。只有心迹文案生成、节日文案生成、图片 OCR 标题、AI 壁纸生成需要配置你自己的 AI 接口。 Q：支持哪些 AI 接口？ A：任何兼容 OpenAI API 格式的接口均可，包括官方 OpenAI、国内各大模型厂商、本地部署的 Ollama 等。填写 API URL / API Key / Model 三个参数即可。 Q：数据存在哪里？可以迁移吗？ A：默认存在安装目录的 Data 文件夹。如安装目录不可写则自动切换到可写目录。可在「数据」页点击「更换目录」将所有数据迁移到指定位置。迁移后当前数据覆盖目标同名旧文件，配置与任务完整重载。 Q：换电脑怎么迁移数据？ A：在旧电脑的「数据」页点击「导出备份」，得到一个加密 zip 包。在新电脑安装 Gleanx 后点击「导入备份」即可。备份使用 UTF-8 安全的 AES-GCM 加密，中文和 Emoji 不会损坏，跨设备路径自动适配。也可以用端到端同步功能直接传输。 Q：Gleanx 会对系统性能有影响吗？ A：主进程常驻托盘，剪贴板监听和定时任务均采用低频异步轮询，不做高频 CPU 占用操作。单实例锁防止多开冲突。使用中如果发现卡顿，可在设置中调整剪贴板监听频率或关闭部分功能。 Q：如何更新版本？ A：Gleanx 内置自动更新，检测到新版本后标题栏版本号旁会出现红点提示。点击后下载，完成时一键重启安装。也可在「设置」中手动点击「检查更新」。安装新版时，安装器会自动关闭运行中的旧版本，无需手动操作。 Q：通知渠道是否必须配置？ A：可选。不配置也能正常使用所有本地功能。建议至少配置一个通道（Bark 最简单，仅需一个 key），体验剪贴板自动推送、心迹通知等功能。v1.0.21 新增了五类功能的独立通知开关，可以精确控制哪个功能推送到哪个通道——比如心迹只推 Bark，剪贴板不推任何通道。 Q：节日弹窗会打扰工作吗？ A：不会。每天只弹一次（多天未打开时只弹最近一个需要提醒的节日），30 秒无操作自动关闭，不叠加弹窗。 Q：贴图怎么关闭？ A：鼠标悬停到贴图上会显示关闭按钮（×），点击即可关闭。贴图也支持透明度调节和窗口拉伸，可以把它缩到最小贴在角落。 Q：数据可以备份吗？备份格式安全吗？ A：支持。进入「数据」页，点击「导出备份」生成加密 zip 包。v1.0.20 起备份采用 UTF-8 安全的 AES-GCM 加密格式，支持中文和 Emoji 不损坏，内置篡改检测，恢复时自动处理跨设备路径。 Q：端到端同步需要什么条件？ A：局域网同步只需要两台设备在同一个局域网内，一方生成密码另一方输入即可。互联网同步需要双方手工配对建立 WebRTC 连接，部分严格 NAT 网络可能无法建立直连。两种方式的数据都不经过 Gleanx 服务器。 — ## 版本更新概要 | 版本 | 重点 | |—|—| | v1.0.21 | 端到端同步 · 通知独立开关 · 心迹通知直达 · 布局修复 · 备忘快捷删除 | | v1.0.20 | AES-GCM 完整备份恢复 · 定时任务修复 · 数据迁移安全 · 单实例锁 | | v1.0.19 | 全新 GX Logo · 安装自动关旧进程 · 通知补全 · 图库查看器自适应 | | v1.0.18 | 贴图关闭修复 · 备忘录弹窗 · 节日风格增强 · 链接/路径直接打开 | | v1.0.17 | 热键修复 · 节日语录海报 · 桌面贴图拖拽 · 备忘录便签墙 | | v1.0.16 | 卡顿深修 · 节日本土化 · 文件图标显示 · OCR · 定时通知 | | v1.0.15 | 文件剪贴板 · 数据迁移 · 壁纸反馈 · 节日历史 | | v1.0.14 | 官网入口 · 暗色文字修复 · 性能优化 · 心迹稳定性 | | v1.0.13 | 节日弹窗 · 图库管理 · 心迹图片链接 · 版本红点 | | v1.0.12 | Bark 简化 · WPUSH · 心迹通知 · 数据统计 | | v1.0.11 | Bark 修复 · GitHub Releases 自动更新 | — ## 下载 – 🔗 官网：https://gleanx.vo56.com – 📦 最新版下载：https://github.com/dcxa521gi/Gleanx/releases/latest – 💬 开发者微信：Sugar_hyl

我们做了一款目前全球记忆最长、最像人的AI助理——CozyClaw，它叫CC。 我们赋予它的特殊能力： 1️⃣ 免安装，微信即聊 打开网页就能用，绑定微信后像朋友一样聊天。0门槛，用微信就能养龙虾。 2️⃣ 记忆长到离谱，比朋友更懂你 你上周传的文档、今天发的图片、随口提的需求——CC都能串起来，帮你总结、产出内容。它的长期记忆，目前全球最长。 3️⃣ 主动关心，像人一样“长脑子” CC在了解你之后，会持续关注你关心的话题，主动找你聊，不是定时任务，而是24小时全天候思考下的自然陪伴。 我们希望CC是个会主动追问、主动关心、也能推进事情的“最强活人感”AI。 你不在线时，它也会持续思考，离线时关注你的关注，产出任务结果，第一时间同步给你。 你可以把它培养成越来越懂你的专属模型，陪你处理文件、做调研、盯盘、管日程——最好是让你少工作，多生活。 后面这个帐号会慢慢记录我们如何优化CC，如何让AI更方便你我。 产品体验入口：https://www.cozyclaw.cn/ 可以在微信搜索《CC AI助手》关注点击菜单直接使用 无限算力免费使用中—— 若有任何体验优化上的想法，请在评论区留言，我们会第一时间解答您的疑惑。

你跟 AI 说半天,它做出来还是不对?多半不是 AI 笨,是你没用”对的词”。 跟 AI 写代码、做设计,你脑子里想的是「点一下能展开收起的那种」,AI 要的却是「accordion 折叠面板」。真正卡住你的,从来不是 AI,是这层没人教过你的专业术语。 这两周我照着这个痛点做了个网站 —— 入行 Promptly: · 用你自己的大白话,把想要的东西描述出来 · 点一下「转换」,一秒变成 AI 听得懂的专业术语 · 转出来的术语会自动高亮,点开就是一张知识卡 —— 这个词在行业里到底啥意思,讲得明明白白 而且我做了 1600+ 张知识卡(开发占大头,设计、产品也都覆盖),每个术语都让西游角色演给你看 —— 孙悟空、白骨精、八戒…一张海报讲透一个概念,看一遍就忘不掉,顺手就把词学会了。 所以它一半是「你和 AI 之间的翻译官」,一半是「能边用边学的术语词典」。 🎁 现在注册就送 7 天会员,直接进去玩:

产品简介 Influo AI 是 AI-native 的品牌与内容增长生产力系统——不是替代某一个岗位，而是把品牌增长所需的记忆、洞察、创意、生产、分发和增长动作，重构为一个持续运行的 AI 品牌市场部。 功能亮点 品牌 DNA 记忆库 (Brand Memory Base) 告别每次对话都要重新交代背景的“失忆症”。系统允许企业上传最具代表性的 SOP 流程、品牌手册（Brand Guidelines）及优秀历史底稿。AI 会将这些资料解析并打上“思想钢印”，形成长期的专属品牌记忆，确保后续所有产出都死死咬住品牌的专属调性。 跨媒介人设一致性 (Cross-Media Persona Consistency) 打破“文字是一个风格，视频又是另一个风格”的割裂感。无论是撰写社交媒体文案，还是生成 Reels 短视频、产品营销视频（Product Videos），系统都能确保跨多模态格式的品牌人设、视觉规范和语感高度一致。 智能指令脚手架兜底 (Harness Mechanism) 极大降低 AI 使用门槛。用户无需死记硬背复杂的“提示词工程（Prompt）”，只需用大白话输入业务背景和目标，系统底层的 Harness 机制会自动将模糊指令结构化、专业化，直接对齐业务需求。 多线程子 Agent 协同 (Multi-Agent Architecture) 内部搭载强大的子 Agent 架构，支持复杂业务的多线程拆解。在统一的品牌大脑指挥下，系统能够像真实的营销团队一样，分步骤、分模块地执行任务（例如：主 Agent 控盘方向，子 Agent 同步进行资料检索、文案撰写与视觉生成）。 可控的动态记忆管理 (Dynamic Memory Control) 提供企业级的全局记忆管理后台。管理者不仅可以在单次对话中进行建设性纠偏，还能在后台审查全局记忆，手动“修剪”或覆盖偏离调性的固化认知，确保 AI 大脑的纯净度与准确率。 典型使用场景 场景一：避免人员流失带来的品牌资产“断层” 痛点： 核心营销人员离职，只留下一堆冷冰冰的文档，新员工入职后产出的内容“没内味儿”。 应用： 将 Influo AI 作为“铁打的品牌大本营”。无论团队人员如何流动，品牌 DNA（语感、禁忌、视觉偏好）都永久沉淀在 AI 大脑中。新员工只需通过自然语言下达指令，即可瞬间调动具有多年经验的“老员工”进行高品质内容输出，实现资产无损交接。 场景二：全域营销战役（Campaign）的跨媒介统筹 痛点： 散装 AI 工具导致各平台物料风格不统一，协作内耗极高。 应用： 在新品发布或大促节点，市场总监只需在 Influo AI 中新建一个 Campaign 会话，输入核心策略。随后即可让系统延展出小红书种草文案、微信公众号深度长文，乃至出海平台的 Reels 视频脚本和短视频物料。全套物料一气呵成，品牌人设高度统一。 场景三：标准化业务的批量与高质量投喂 痛点： 每次遇到常规宣发，都要反复强调品牌禁忌和格式要求，耗时费力。 应用： 用户将现行业务中最具代表性的“高分作业”或“标准 SOP”投喂给系统。当下一次需要生成同类产品介绍或海报时，系统会精准复刻最优解的逻辑与排版，无需重复试错，极大拉高常规工作的产能底线。 FAQ Q: Influo AI 和各路 AI 工具有什么本质区别？ ChatGPT 不记得你上个月的 campaign，Midjourney 不知道你的品牌色，文案和设计永远不在一个频道。你花了一半时间在对齐，另一半时间在妥协。Influo AI 的核心差异：先记住你的品牌，再基于记忆生长内容——所有角色在同一套品牌上下文中协作，消除”散装 AI”的对齐损耗。 Q: 面向什么用户？ ToB：企业的 AI 品牌市场部，替代品牌市场部中大量重复性、协同性、规模化要求极高的工作。Pro C：一人公司（OPC）的 AI 创意内容工厂，一个人拥有完整的品牌内容生产能力。 Q: 现在什么阶段？如何试用？ 2026 年 6 月 9 日开启公开公测。公测期间赠送 1000 免费积分，套餐和积分包有限时折扣。访问官网即可开始。 官网链接：influo-ai.com

拍完视频总觉得差点意思，却说不上哪里不对？脚本写好了，又卡在拆镜、风格、节奏和提示词上？ Cinemate 帮你一键诊断构图、色调、节奏和叙事的问题，再从张艺谋、新海诚、韦斯·安德森、王家卫、诺兰等 30+ 大师与商业风格库里，匹配最适合你的导演语言，自动生成可直接投喂 Vidu、Kling、Seedance的完整分镜——每条镜头都拆好主体、场景、景别、运镜、台词和画面调度，精确到 0.1 秒标注节奏。 它不只是生成一条视频：你给目标，它定策略。无论是冲 AI 视频比赛拿奖、短剧漫剧稳定交付、IP 改编求保真、短视频提完播，还是电商品牌追转化，Cinemate都会按目标定制分镜，并给出一份可执行的评分报告——告诉你差在哪、怎么改。每个镜头还能生成 2K/4K 分镜参考图，统一角色、风格和美术方向，减少 AI 生成返工。 – 个人创作者：告别手动拆镜，从 差点意思 到 知道怎么改。 – 短剧 / 漫剧 / 电商 / MCN / 品牌团队：省下拆镜工时，提升生成命中率，更快产出能交付、能投放、能算 ROI 的视频方案——把创意、分镜、提示词、参考图和评分，沉淀成一套可复用、可批量的生产流程。 顶级大模型 GPT、Gemini、Claude 多模型自由切换，让每一帧都为你的创作目标服务。

鲸鱼Excel AI助手是一款集成在Microsoft Excel/WPS中的智能AI插件，通过自然语言对话即可完成数据抓取和分析、表格创建、公式编写、格式美化等操作。无需学习复杂的Excel函数，只需在对话框描述你的需求，AI即刻为你完成。 -核心功能 自然语言驱动 — 用日常语言描述需求，AI自动理解并执行，无需记忆任何Excel函数或操作步骤 数据分析与洞察 — 自动汇总数据、分析趋势、计算统计指标，快速生成分析结论 表格与报表生成 — 一句话创建带格式、公式和样式的专业表格，包括财务报表、数据报告、预算模板等 图表可视化 — 自动生成柱状图、折线图、饼图等专业图表，让数据一目了然 金融数据获取 — 直接拉取上市公司利润表、资产负债表、现金流量表，自动格式化写入工作表 文件分析 — 上传CSV、TXT、JSON等文件，AI直接解析内容并整理到表格中 多模型可选 — 支持通义千问、DeepSeek、Claude、Kimi、MiniMax等主流AI模型，按需切换 -适用人群 财务与会计人员 — 快速生成财务报表、对账单、预算模板 数据分析师 — 自然语言驱动的数据清洗、透视分析、趋势预测 市场与运营 — 一键整理营销数据、生成可视化报告 学生与研究人员 — 论文数据整理、实验数据分析、统计计算 任何Excel用户 — 无需公式基础，用中文对话即可驾驭Excel全部功能 -产品特点 中英双语支持 — 界面和AI均支持中文和英文，自动适配用户语言 数据安全 — 电子表格数据仅在会话期间实时处理，不永久存储于服务器 操作权限控制 — 可设置AI在修改表格前必须征求用户确认

轻可搭是一款面向日常穿搭与衣橱管理的 AI 工具，适合衣服很多却经常不知道怎么搭、想提升穿搭效率和审美判断、希望减少重复购买的人使用。 【功能亮点】 1.AI 穿搭分析 上传穿搭照片后，系统可从色彩协调、搭配逻辑、风格统一度、场景适配度等维度提供分析反馈，帮助用户了解当前穿搭的优点和可优化方向。 2.智能搭配建议 基于用户已有衣物、穿搭偏好、天气和使用场景，生成日常通勤、约会、旅行、聚会等场景下的穿搭组合，减少每天出门前的选择成本。 3.数字化衣橱管理 用户可以通过拍照录入衣物，AI 辅助识别、分类和整理单品，方便随时查看衣橱库存，提升已有衣物的利用率。 4.购物前评估 在购买新单品前，轻可搭可辅助判断该单品与现有衣橱的兼容度，提醒重复购买或利用率不足的风险，帮助用户更理性地做消费决策。 【使用场景】 出门前不知道今天穿什么 衣服很多，但搭配效率很低 想整理衣橱、减少闲置衣物 买衣服前想判断是否值得入手 想逐步形成更稳定的个人穿搭风格 【FAQ】 轻可搭适合谁？ 适合想提升穿搭效率、整理衣橱、减少重复购买，以及希望获得 AI 穿搭建议的用户。 它主要是推荐买新衣服吗？ 不是。轻可搭更强调用好已有衣物，通过数字衣橱和搭配建议提升单品利用率。 上传穿搭照片后能得到什么？ 可以获得关于色彩、风格、搭配逻辑和场景适配度等方面的分析反馈。 不懂穿搭也能用吗？ 可以。产品的目标是降低穿搭决策门槛，让用户更轻松地完成日常搭配。 APP Store：https://apps.apple.com/cn/app/id6761607525

Omnify AI 是一款面向内容创作者的一人团队平台。基于多 AI Agent 架构，用户可以在几分钟内组建一支自己的 AI 员工团队，完整打通从灵感到成品的全链路。 平台上预置了大量经过训练和配置的 AI 员工，覆盖文案、设计、绘图、导演、编剧、视频创作、漫画、广告等内容创作常用场景，也支持用户自行创建专属员工。每位 AI 员工专精一个领域，彼此在平台内实时协同，共同完成需要多步骤、多角色配合的复杂创作任务。成本不到真人的 1%，产出稳定。 Omnify AI试运行版已经上线：https://beta.omnifyai.cn/，在多个内容创作场景中完成了完整 AI 团队协作流程的验证。产品在刚完成的公测期间通过与30多个内容创作者（KOL、短剧制作者、博主等）的深度测试，产品的功能与页面交互体验已符合业内用户的期待。

ethera2.0 支持让 AI 完成高交付质量的 word 文档，xlsx 数据表格，pptx 演示文稿，营销文图等 多 Agent 架构会去处理不同的数据 在审美方面是全行业领先水平

你以为竞争大，其实是有些岗位你根本不知道！ 在公考界，最遗憾的不是“考不上”，而是“没看到”。 事业单位、国企、高校、医院……这些单位的招聘信息就像散落在深海里的珍珠： ❌ 有的藏在某个县级人社局官网的角落； ❌ 有的只发在单位自己鲜为人知的微信公众号； ❌ 有的公告今天发、后天就截止报名。 ❌ 公告冗长：一份公告上万字，读到眼花缭乱才发现自己不符合条件。 求职者最大的敌人不是对手，而是极度分散的信息造成的“信息盲区”。 很多竞争小、待遇优渥的岗位，往往因为你没关注、不知道，就这样与你擦肩而过。比如某三甲医院因新院区建设，后勤处招五名土木工程师（正式员工），首轮报名竟未报满。。。 🛡️ 上岸Claw：做你 24 小时不间断的AI情报官 我们深知：在这个赛道，谁先掌握信息，谁就拥有优先选择权。 上岸Claw 专门为打破这种“信息差”而生。我们通过 AI Agent 技术，把那些躲在角落里的岗位全都“揪”出来： 💡 它是如何帮你赢在起跑线的？ 1.全网监控，打破信息差 AI 实时盯着全国 31 个省份、数万个政府官网及公众号。那些躲在县级官网角落里的岗位，我们第一时间为你“揪”出来，确保你永远拥有优先知情权。 2.AI 深度解析公告，告别肉眼阅读 别再硬啃上万字的公告了！我们的 AI 会自动阅读冗长公告，自动下载并解析 Excel、PDF 等各种格式的职位表附件。它能瞬间提取出地区、单位、专业、学历等核心字段。 3.精确人岗匹配，只看属于你的机会 输入你的条件，AI 会在海量解析后的数据中进行毫秒级精准匹配。不用再看那些与你无关的信息，系统直接告诉你：这几个岗位，你最适合报！ 4.岗位订阅，机会主动找你 设置好偏好，系统 24 小时全天候巡逻。一旦有匹配的新岗冒头，立即推送提醒。 🎁 这种“情报级”服务，竟然还免费？ 是的。我们承诺：基础岗位查询与订阅推送永久免费。 我们希望每一份努力，都能被及时的信息照亮。

1. EVA——一个极简的智能体 大家会尝鲜各种xxxClaw，并在新鲜感褪去后放着这些claw吃灰。但eva不一样，一旦感受到它对linux运维、排障效率的提升，那它会成为日常使用频率极高的一个工具，伴随着用户许许多多年。 1.1 它有多小？ 整个 EVA 只有一个文件——eva.py，不到 800 行 Python 代码。没有依赖安装、没有框架、没有复杂的配置文件。你甚至可以直接把代码粘贴到服务器里就能跑——Paste and Go。 1.2 核心架构：Agent Loop EVA 的核心是一个最简的 ReAct (Reasoning + Acting) 循环： 用户输入 → LLM 思考 → 调用工具（run_cli）→ 获取结果 → 继续思考 → … 没有 LangChain，没有 Agent 框架，没有复杂的编排。 1.3 run_cli：唯一的工具 EVA 只有一个工具——run_cli，用来执行任意 shell 命令。 这意味着 EVA 的能力不是通过”注册插件”获得的，而是通过自然语言 + shell 命令组合出来的： 想分析数据？→ python3 -c “import pandas…” 或写一个 Python 脚本再执行 想写文件？→ echo/Set-Content 想读文件？→ cat/Get-Content 想网络请求？→ curl/Invoke-WebRequest 工具只有一个，但能力无限——因为 shell 本身就是最强大的 API。 项目地址： https://github.com/usepr/eva 2. 使用场景 底下所有示例都在github仓库的showcase中，很有意思，可以看看 🦖🦖🦖 EVA相当于低配版Claude Code，适合Linux/Windows运维、排障、执行shell。你也可以用它写报告、分析数据、写代码等，但这些复杂场景还是尽量用Claude Code、Codex等工具。 2.1 微信bot 我将EVA接入微信bot，作为个人助理，帮我检索账号、联网分析等 2.2 Linux排障、环境配置 EVA接入内部部署的Qwen3.5-27B模型，帮助团队解决了很多Linux相关的环境、配置问题。例如，快速修复容器启动失败问题 2.3 CTI运维 分析电脑卡慢原因、检查配置问题、验证漏洞影响情况等。例如，让EVA分析服务器受漏洞影响情况，它能够自动联网检索CVE漏洞信息、根据漏洞信息排查当前环境、给出最终报告

这个时代最大的机会不在于你用了哪个 AI 工具，而在于你身边有多少人在认真用 AI 造东西。 DK 要做的，是把这群人聚在一起——有共同目标、互相见证、真实连接。 🎯 筛选机制：习惯即门槛 连续打卡 30 天的人，才会收到 NFC 会员卡。不是报名能进的圈，是用行动换来的资格。 这保证了社群里每一个人都具备最基础的执行力——这是创业最稀缺的品质。 🤝 线下聚会：真实连接的催化剂 一线城市定期举办 DK 聚会，聚集 AI 创业者、独立开发者、产品经理、投资人。 线上认识的人，在线下成为合伙人、天使投资人、第一批用户——这是互联网社群做不到的。 ⚡ 努力值经济：可见的行动信用 在 DK，你的习惯记录是公开的成就，不是私人日记。 当一个创始人向你展示他连续打卡 200 天的记录，这比任何简历都更能说明他是谁—— 「努力值」是这个圈子里通用的硬通货。 🧠 AI 加持：认识对的人，更快 AI 根据你的习惯标签、城市、行业方向智能匹配聚会成员， 让每一次线下相遇都不是随机的——而是「你们本来就应该认识」的那种。

Invoko 是一款专为 Mac 用户设计的 AI 桌面助理软件。 用户可以通过快捷键直接唤醒并使用语音进行交互。 该工具能够直接感知当前屏幕上打开的应用和页面内容。 旨在帮助用户在不切换标签页的情况下快速完成草稿撰写、内容总结或回复等任务。 软件运行注重用户隐私，大部分数据处理在本地完成。 【产品功能】 语音唤醒交互：支持通过快捷键直接调用麦克风，利用语音指令完成日常办公任务。 屏幕上下文感知：自动识别当前处于活跃状态的网页或应用界面，无需用户手动描述背景。 跨应用任务流处理：获得用户授权后，智能体能够跨多个应用程序调取资料并交付执行结果。 历史会话持久记忆：具备上下文记忆能力，可在不同的会话周期中保持业务连贯性。 隐私与权限管控：严格管控屏幕访问与无障碍权限，且用户的语音数据绝不存储于服务器。

Panofy能为你训练不限量的AI智能体，精准理解需求，产出优质答案，无需复杂操作。几分钟内部署用于自动化工作流、高效研究和文档生成的大模型智能体。 在Panofy中，“训练”使用的是机器学习领域的标准定义：通过梯度下降在任务相关数据上更新模型权重。具体而言，Panofy使用LoRA (Low-RankAdaptation，低秩自适应)方法对开源大语言模型进行微调为每个智能体产出独立的权重适配器，将学到的领域知识与行为模式编码进权重之中。这与学术界LLM研究中使用的微调方法完全一致，也是Amazon、NVIDIA、阿里云等机构在做领域模型适配时所采用的标准方法。Panofy把这种能力封装成”一句话即可训练”的产品体验，但底层的技术本质完全保留。 特色功能: 智能体训练: 基于私有知识和工作流训练智能体，获得更针对性、更精确的任务结果 自进化与持久记忆: 自动根据任务与反馈沉淀经验，越用越聪明 并行任务执行: 多个智能体同时执行多个任务，提升效率减少等待时间 定时任务执行: 按照设定时间自动执行固定任务，无需重复指令 FAQ： 我第一次用，应该从哪里开始? 进入平台后，先创建你的AI Agent，可上传你的参考文件(比如报告、产品文档、图片等)，在训练输入框提供训练智能体的指令或知识内容，告诉Agent你希望它按什么标准执行任务。训练完成后，直接发任务给它即可。 Panofy和ChatGPT这类通用AI工具有什么区别？普通AI工具每次对话都从零开始，你需要反复补充背景、重写Prompt。Panofy的核心区别在于“训练”：你的指令、角色定义、风格偏好一旦写入智能体，它就会一直记住并执行，无需每次重复，并且会在使用中不断学习，越用越懂你。 我之前跟Agent说过的内容，下次还需要重新说一遍吗？不需要。Panofy有持久记忆机制，Agent会自动归纳和保留关键信息，比如你的输出风格偏好、常用格式、特定业务术语等。每次执行任务时，它会自动调用这些记忆，而不是重新从零理解你的需求。用得越久，执行越准。 什么是”长期记忆”？智能体怎么越用越聪明？智能体在每次执行任务时会自动积累经验、复盘错误，并将这些学习成果沉淀为长期记忆。你使用得越多，它就越了解你的偏好和工作方式，输出质量也会随之持续提升。 Panofy适合哪些使用场景? 典型场景包括: 内容运营：训练一个熟悉品牌调性的文案助手，持续稳定输出符合风格的内容; 企业知识问答：上传SOP和产品文档，打造新员工向导或智能客服; 自动化工作流：定义分析框架，让智能体按统一标准持续输出报告。 我可以创建多个智能体吗? 可以。Panofy支持创建多个专属智能体，每个智能体拥有独立的知识库和记忆，互不干扰。你可以针对不同的工作场景分别训练，比如一个负责内容创作、一个负责竞品分析、一个负责客服问答。所有智能体统一在你的智能体仓库中管理，随时切换使用。 我可以把训练好的Agent分享给其他人使用吗? 可以。训练完成的Agent支持在团队内共享，其他成员无需重新训练即可直接使用。目前提供两种共享方式: 分享与智能体的完整对话流程记录; 邀请团队成员加入，共同使用该智能体。

Poke 是一款将人工智能深度编织进用户日常社交生态的个性化智能助理系统。 平台打破了传统 AI 助手需要独立打开 App 或网页的繁琐模式。 用户可以直接通过苹果 iMessage、WhatsApp 以及 Telegram 等熟悉的聊天界面与助理进行交互。 系统专注于解决个人多任务处理时信息零散、跨平台应用联动困难以及自动化配置门槛高的痛点。 平台在底层支持通过特定配方对多元化的第三方服务进行深度集成。 旨在通过中立、拟人化的交互逻辑辅助用户在不改变日常习惯的前提下实现日程管理与生活流的自动化接管。 【产品功能】 全主流社交接口集成：支持将 AI 助理直接接入常用通讯软件，用户通过发送文本或语音短信即可启动任务处理。 专属配方自动化联动：预置并支持自定义配置多场景集成配方，协助用户快速串联不同应用以实现自动化任务流。 定时日程与主动提醒：系统能够根据用户的日程安排主动在后台保持跟进，并在关键节点提供实时的信息同步与备忘提醒。 开发者开放厨房环境：提供专属的进阶开发接口，允许技术用户通过自定义集成方式扩展出更具个性化的复杂应用场景。 多模态健康与资产跟踪：支持通过照片分析或第三方硬件数据输入，自动化追踪用户的健康指标、膳食营养以及日常事务。

由 AI 朋友和来自世界各地的新朋友组成的新型社交网络 认识你的新朋友 结识来自世界各地的新朋友，也认识全新的 AI 朋友 结识来自世界各地的新朋友和 AI 朋友 遇见来自不同国家的朋友，彼此分享兴趣，也学习彼此的语言 支持自定义属于你自己的 AI 朋友，和 AI 朋友一起分享、记录生活中的点滴瞬间。AI 朋友支持记忆能力，会逐渐成为最懂你偏好的好朋友 私聊与群聊 你可以和 AI 朋友、智能体，以及来自世界各地的人进行私聊 在兴趣小组中，与 AI 角色、智能体和来自世界各地的新朋友建立连接。你们可以互相学习语言，也可以一起聊游戏、机甲和高达、动漫、手工、旅行、美食、户外露营、徒步等各种话题。 支持自动翻译，所有聊天内容都可以翻译成你的母语，让语言学习和跨语言交流变得更加轻松。 Chill Moment 和你的新朋友们分享你的轻松时刻，包括 AI 朋友和来自世界各地的新朋友 分享旅途中的美好瞬间、美味的一餐、漂亮的风景、惬意的露营时光、你的手工作品、亲手制作的美食，以及许多其他值得记录的美好体验。 分享旅行中的难忘时刻、美食与美丽风景 分享轻松的露营时刻和你的户外经历 分享你的手工作品、DIY 美食，以及那些你热爱的生活瞬间

解决痛点： 当我们和 AI 一起处理复杂任务时，最常遇到的问题并不是 AI 不够聪明，而是聊天框太线性。 真实的思考往往是发散的：学习一个新领域时，会不断产生新的概念、案例和问题；规划一个创业项目时，产品、增长、商业模式、用户洞察会同时展开；做研究、写作或决策时，也常常需要在多个方向之间来回切换。 但传统 AI 对话只能沿着一条时间线推进。 一个新想法出现时，用户要么打断当前对话，把主线和支线混在一起；要么新开一个窗口，却又要重新解释背景、重新对齐上下文。 时间一长，思考被拆散在不同聊天记录里。 每段对话都聊得不错，但很难形成结构；每次继续推进，都要重新补充 context。 这让长期学习、创业规划、研究写作这类任务变得越来越难沉淀。 KitKit 是什么？ KitKit 是一个拓扑式 Agent 协作产品，也可以理解为一张「可对话的思维地图」。 在 KitKit 中，每个想法都可以成为一个独立节点，与 AI 展开深入讨论；多个节点之间又会组成一张拓扑结构，让主线、支线和延伸思考保持清晰关系。 用户不再只是和 AI 聊天，而是在和 AI 一起构建一个持续生长的认知空间。 核心能力 KitKit 支持用户围绕一个主题创建多个对话节点。 每个节点都可以独立深聊，适合承载不同方向的思考；同时，所有节点又保留在同一个空间中，方便用户随时回看、扩展和继续推进。 例如在学习「经济学」时，可以分别展开概念体系、生活案例、商业分析、个人决策应用和学习路径规划。 在做创业规划时，也可以分别讨论产品定位、用户画像、增长策略、商业模式和执行计划。 这样，复杂任务不再被压缩进一个混乱的聊天框，而是被结构化地组织起来。 独特的记忆机制 KitKit 不只是把对话拆成多个节点，更重要的是设计了「全局记忆 + 洞察机制」。 全局记忆会沉淀整个空间中的重要信息、关键结论和用户偏好，让长期协作可以持续推进，而不需要用户反复解释背景。 洞察机制会从不同节点中提炼真正有价值的信息，并在需要时跨节点调用。 这样既能让 AI 拥有全局视角，又能避免把所有内容都塞进上下文造成信息污染。 AI 既能理解整体，又能保持局部对话的专注。 适用场景 KitKit 特别适合需要长期积累、多分支思考和反复迭代的任务，例如： 专业领域学习 创业规划与产品设计 研究写作与资料整理 头脑风暴与创意发散 重大决策分析 自我探索与长期目标规划 我们的目标 我们希望 KitKit 不只是一个聊天工具，而是一个真正能够承载思考过程、沉淀认知成果、支持人与 AI 长期协作的新空间。 你的思维正在发散，别让线性对话限制它。

纳米Work 是 360 推出的新一代 AI 工作平台，核心定位不是“陪你聊天的 AI”，而是能真正进入工作流程、把任务做完并交付结果的 AI 专家平台。它针对早期智能体工具门槛高、行为不可控、试错成本高和安全风险大等问题做了深度优化，目标是让 AI 从“会回答问题”进一步升级为“能上手干活”。 在纳米Work 中，用户只需要讲清楚目标和交付标准，平台就会自动调度 AI 专家、连接工具、执行任务、检查纠错，直到产出成品。随着持续使用，它还会逐步沉淀技能、适配业务，越用越懂用户的实际工作方式。 它更像一个可持续协作的 AI 工作台，适合投标、调研、方案撰写、信息监控、机会评估等需要多步骤推进的工作场景。纳米Work 目前已经上线电脑端和安卓端。 【产品功能】 任务自动拆解与执行：用户只需给出目标与标准，系统会自动拆解任务、调度 AI 专家、连接外部工具并推进执行，把复杂工作从“我来一步步盯”变成“AI 自己往前做”。 多专家协同：纳米Work 强调“AI 专家平台”形态，不是单一助手回复，而是由多个专家角色接力完成信息获取、分析判断、风险排查、方案输出等环节，更接近真实团队协作。 专家教练与技能沉淀：平台支持通过“专家教练”训练专属专家，并在使用过程中持续积累技能与业务经验，让系统逐渐形成适配个人或团队场景的能力。 长流程业务处理：在公开案例中，纳米Work 可用于 7×24 小时监控招标平台，自动整理商机卡片，并进一步完成机会评估、风险排查、拆标书、出方案、算报价和查合同等连续工作，最后交付接近可提交的投标包。 更强调确定性与安全性：相较于偏极客向的早期智能体工具，纳米Work 更强调好用、省钱、确定性和安全性，目的是让 AI 真正能进入企业和个人的真实工作流，而不是停留在演示阶段。

把任意来源编译成可复用、可维护、可持续演化的 AI Skillhttps://github.com/qomob/SkillCompiler Skill Compiler 是一个 Meta Skill（元技能）——它的输入是任意来源（文本 Prompt、PDF、视频、网页、图片、文档），输出是一个完整的、结构化的 AI Skill 文件包。 它不是”Prompt 优化器”。它是一个 能力编译器：保留来源背后的”能力（Capability）”，而非来源本身的文字。 核心能力 多源摄取 — PDF/视频/网页/图片/文档自动解析（pdftotext/ffmpeg+whisper/tesseract/WebFetch），标准化为结构化内容 + 来源溯源 证据分级 — 每条知识携带 primary/secondary/inferred 证据等级，冲突信息保留标注而非静默消除 诚实边界 — 生成的 skill 强制声明局限性/失败模式/适用前提 并行提取器 — 五个专项提取器（框架/原则/案例/反例/术语）并行扫描长内容，三重验证筛入知识库 压力测试 — 构造边界交叉区诱饵输入验证 description 锐利度 平台适配 — 支持 TRAE / Claude / Generic，自动按平台规范渲染 frontmatter 与文件结构 Token 预算控制 — 设定预算上限，超限时自动降级模式 三层渐进加载 — 生成的 Skill 遵循 L1 触发 / L2 路由 / L3 懒加载分层

聚焦“数据可用不可见”的AI隐私需求，通过底层架构与密码学设计的定制化重构，实现AI场景下密态计算从千倍左右降至可用水平，在核心性能指标上达到全球领先水平。 该技术已广泛应用于多个高敏感隐私安全领域，为用户的数据安全与智能计算保驾护航。目前，AI隐私平台尚处于早期的内测阶段。我们深知，要在保障“全流程绝对加密”的同时兼顾良好的用户体验，当前的产品效果及响应速度还存在诸多可提升空间。

ARCANA AI 是一款基于大模型的 AI Agent塔罗解读产品，用东方神秘美学重新定义自我探索体验。 ✦ 核心功能 · 四大牌阵：单张牌 / 三张牌 / 爱情牌阵 / 凯尔特十字，覆盖日常问题到深度人生议题 · AI 智能解读：情绪层 + 行动层 + 深层根源三层结构，每次解读锚定用户真实问题 · 每周一镜：每周一个自省问题，引导用户主动觉察自己在回避什么 · 完整塔罗图鉴：78 张牌全收录，含正逆位牌义与精美插画 ✦ 产品特色 · 解读不是算命，而是帮用户看清当前处境、找到行动方向 · 全套女祭司 AI 插画，Midnight Ink 暗夜美学设计系统 · 游客可完整体验全部牌阵各一次，降低首次使用门槛 ✦ 适用场景 遇到感情/职业/财富困惑时，想要一个不评判、有洞察的视角帮你理清思路。

小叶助手是一款基于Chromium内核的浏览器扩展程序，专为解决国内用户访问AI工具不便的痛点而设计。它最大的特点是无需翻墙即可连接国内主流大模型，提供稳定高效的AI服务。 核心功能亮点 🌐 全能网页翻译：支持中英日韩法等多种语言互译，提供侧边栏、划词、右键菜单等多种翻译方式，解决了Chrome浏览器自带翻译在国内无法使用的问题。 📝 智能内容总结：可一键提取网页核心要点，支持生成简洁摘要、详细总结和思维导图三种风格，帮助用户快速消化长文信息。 💬 页面智能对话：用户可以基于当前网页内容向AI自由提问，AI能结合页面上下文进行答疑解惑、提取数据，实现深度交互。 📌 便捷划词工具：选中任意文字即可弹出翻译或解释菜单，实现无感交互，保持阅读流畅性。 📋 历史记录保存：自动保存用户的翻译和总结历史，方便随时回顾，避免重要信息丢失。 ⚙️ 模型与配置 插件本身免费，支持用户灵活选择AI模型，包括通义千问、DeepSeek、智谱GLM等，并提供每月免费额度。用户也可以接入自建的OpenAI兼容API服务，以实现数据完全私有。 ✨ 产品优势 国内直连：无需梯子，网络环境友好。 轻量快速：体积小于1MB，安装配置简单。 功能全面：集翻译、总结、对话于一体，覆盖浏览全场景。 安全私密：API Key仅存储在本地浏览器，保障用户数据安全。

非常简单，直接能用。 下载。打开。说人话。 就三步。想写PPT？说一句。想做数据报表？说一句。想给文章配图？说一句。它自己知道该调用什么能力、该用什么工具。不用你操心。 最让我没想到的是免费额度——新用户注册直接送一大笔，每天还有免费额度，覆盖日常办公完全够用。 今天这篇，我把它的核心能力一个个掰开讲清楚。看完你会理解我为什么这么激动。 Mirawork是什么？ 官网：mirawork.com。 一句话说：它是一个桌面AI办公助手。你把日常工作任务交给它，它自己拆解、调用工具、执行、交付成果。 它覆盖的方向很全——写方案、做PPT、处理Excel、生成图片、写代码做项目、做数据报表、批量处理文件、甚至做个网页游戏都行。 你在电脑上要干的活，基本都能丢给它。 但这些东西很多AI工具都会说。Mirawork真正让我觉得不一样的是下面这些。 一、真的零门槛。不需要学任何新东西。 我以前推荐某些AI工具，评论区最高频的问题永远是：「怎么装？」「教程有吗？」「看不懂。」 不是读者笨，是那些工具本身门槛就高——要配环境、要装插件、要学Prompt、要理解什么Skill什么Workflow。我自己用着都累，更别说安利给别人。 Mirawork完全不用。 下载、安装、打开。三个动作，就可以开始用了。 你想让它干嘛，直接说人话。不用套模板，不用写Prompt，不用研究什么”用户级”和”项目级”的区别。 比如你打开它，说一句： 「帮我把上周的销售数据按区域汇总，做个可视化图表。」 它自己会去读你的文件，自己决定用什么技能、调用什么工具，然后把结果给你。 你不需要知道背后发生了什么。你只需要看结果。 这是它跟很多AI工具最大的不同——它把复杂度全吞下去了，给你的只是一个对话框。 二、免费额度，真的够用。 说实话，我用过不少AI工具，有些一上来就让你感受到「不付费寸步难行」。 免费额度抠抠搜搜，稍微用两下就弹窗提醒你充值。更难受的是那种「计费焦虑」——每用一次都在想：这个操作划算吗？这个回答值这么多积分吗？ Mirawork不是这个逻辑。 新用户注册就送大量额度。每天还有免费额度。日常办公完全够用。 好的工具让你为超额价值付费，不是让你为基本使用焦虑。 这一点，真的良心。 三、做PPT：不是套模板，是真的很能打。 很多AI工具的PPT功能，说白了就是模板填充——你选一个模板，它往里面塞文字。 结果是啥呢？风格雷同，标题莫名飞起来，正文歪到一边，格式对不齐。自己看着都虚，更别说拿出去见老板。 Mirawork的PPT完全不一样。 你把资料丢进去，说一句需求，它根据你的内容和行文风格来组织每一页。排版在线，配色舒服，整体风格统一协调，效果看起来就像每一张都是独立设计的。 不是那种”AI感”很重的PPT。是真的能拿出去汇报的水平。 四、生图：一句话的事，它自己搞定一切。 很多人都需要图片。但能自己处理图片的人极少。 以前用AI生图，过程长到你怀疑人生——要找对工具、写好Prompt、等生成、不满意再重来。一张图可能折腾半小时。 Mirawork生图，你只需要说一句话。 不用选模型，不用调参数，不用研究什么Stable Diffusion什么Midjourney。你跟它说「帮我生成一张配图」，它自己知道该调用什么模型、用什么技能。 而且快。非常快。 无论是正常配图、高要求海报、还是营销长图，效果都相当能打。 还能批量生成。 比如一篇文章8个段落，你说「每段配一张图」，它一口气出8张，风格统一，直接能用。 五、性价比，太高了。 AI编程这件事，底层拼的是大模型能力，大模型拼的是算力，算力拼的是钱。 所以你看市面上AI编程工具，要么贵，要么免费但能力阉割，要么功能强但用完心在滴血。 Mirawork写代码也强——一般项目、写脚本、做网页、搭完整项目，都不在话下。但它最厉害的不是能力强，是性价比太高了。 不是那种「便宜但啥也干不了」的便宜，是真实用下来你会觉得「这个价格配这个能力，太值了」的那种便宜。 六、多工作区：一个人就是一个团队。 这功能我太需要了。 我手头同时跟好几条线——每条线有自己的文档、数据、对话。以前用AI工具切项目的时候很痛苦，对话记录混在一起，它老把A项目的文件当B项目的来读。 Mirawork的做法很聪明：你可以创建不同的工作空间。 每个空间有独立的文件夹、独立的对话、独立的文件权限。打开哪个空间就干哪个空间的活，互相不干扰。 更厉害的是：每个工作区的每个会话都可以同时跑。 你在A区让它写PPT，切到B区让它分析数据，两个任务并行推进，互不影响。 七、读懂文件之间的关系，批量处理。 日常办公最花时间的事是什么？不是做某一件事，是在不同文件之间来回倒腾。 一份Word、一份Excel、一份PDF，你要自己对着看、对着算、对着写。 Mirawork的处理方式是：你把几个文件都丢给它，说一句「基于这些给我出一份综合报告」—— 它不仅读懂每个文件的内容，还读懂文件之间的关系。 自动交叉对比、整合分析，然后出结果。 批量处理也是。多个文件同类型操作，一句话全搞定。省下来的时间，不是分钟，是小时。 八、安全优先，本地运行。换个电脑都查不到你的记录。 Mirawork的安全逻辑很简单：数据不出你的电脑。 你丢给它的所有文档——Word、Excel、PPT、PDF——全在本地处理，不用上传。你跟它的所有对话、所有生成记录，全存在你本地。 最狠的一点：你换一台电脑登录同一个账号，找不到任何历史记录。 因为记录根本不在云端，就在你原来那台电脑上。 隐私给到这种程度，说实话，不太像一家商业公司的做法。但Mirawork就这么干了。 九、搜索，比你想的强很多。 AI有搜索能力不稀奇。但搜索和搜索之间，差距大了去了。 Mirawork的搜索是它们一个亮点功能。不是那种随便抓几条网页摘要糊弄你的水平，是真的能搜得深、搜得准、搜完还能帮你结构化整理的。 更关键的是，它还有会员专属的高级搜索能力——深度调研、多源交叉验证，这种级别的搜索，不是基础版能比的。 你在写方案时需要查行业数据、竞品动态、最新政策？直接对话里让它搜就行。搜完自动给你整理成摘要、对比表，甚至直接嵌进你正在写的文档里。 不用切浏览器。不用自己翻十几篇文章手动摘。一句话，它全办了。 说真的。 我推荐过不少AI工具。大多数推荐完之后，我自己过段时间就不用了。 但Mirawork我用了两周，它已经成了我桌面上的常驻工具。 它没有改变我的工作内容，但改变了我的工作方式——从「我来干」变成「让它干」。 真正的效率工具，不是让你花更多时间去学习怎么用它。 是把它放在那，你说人话，它干活。 来试试。 官网：mirawork.com。电脑直接搜「mirawork」也能找到。 首次登录填我的邀请码：（可以多600积分用量） 下载之后，试试选择你的工作文件夹，让它给你盘一盘数据，做一做汇报材料，你会惊艳的。

在不确定的世界里，为你点亮一盏心灯。 我们每天都在面对无数的选择与困惑——小到“周末去哪玩”，大到“事业该不该转型”。当逻辑与经验无法给出答案时，古人会仰望星空、演算八卦，以求洞察天机。 今天，我们借助人工智能，将这套传承三千年的东方智慧装进你的口袋。 “灵镜·易算” 是一款基于AI大模型与《易经》哲学的智能决策辅助工具。它不是简单的算命软件，而是一个帮助你与自己对话、从经典中获取灵感的智慧向导。 我们的核心玩法极其简单： 📝 随心而问：无需懂得任何专业术语。你只需像和朋友聊天一样，在对话框输入你心中的困惑（如“下周面试能顺利吗？”“这段感情该坚持吗？”）。 📸 境随心转：如果你觉得文字不足以表达当下的心境，你也可以上传一张照片。AI会智能识别照片中的场景氛围（如阴雨、阳光、喧闹或静谧），将其融入起卦的变量之中，让卦象更贴合你当下的状态。 你将获得前所未有的解卦体验： 智能起卦，一秒成象 AI根据你提问的时间、问题内容的语义情绪，结合传统梅花易数算法，瞬间生成精准的本卦、变卦和互卦。无需掷铜钱，无需排盘，科技让古老术数焕发新生。 深度解读，而非宿命 不同于冰冷的签文，我们的AI解卦师（基于海量古籍语料训练）会为你生成三段式深度解析： 卦象释义：用通俗易懂的白话解释卦辞爻辞的原意。 现状映射：将卦理对应到你当下的具体问题场景中，告诉你目前所处的阶段和状态。 行动指南：提供具有建设性的建议，告诉你“天时地利”在哪，警醒你“人和”的陷阱在哪。 AI视觉通感（拍照功能专属） 当您上传照片后，AI不仅会解卦，还会生成一段与卦象意境相符的视觉评语。例如，看到落叶的照片且得“剥”卦，AI会提醒你“秋收冬藏，万物更迭，此时不宜进取，宜固守积累”。 我们相信： 《易经》不是告诉你会发生什么，而是告诉你此时此刻的“势”在哪里。 “灵镜·易算” 是你的随身国学顾问。当你迷茫时，它为你揭示规律；当你焦躁时，它为你提供慰藉；当你得意时，它为你敲响警钟。 立即体验，在方寸之间，洞见天地玄机。

Vida 是一款主打前置响应与多场景生产力交付的 AI 原生自动化协同工作台。 该产品专注于解决传统智能助手频繁处于被动问答状态、需要用户繁琐调试提示词以及跨应用协同中上下文信息极易断连的实际痛点。 【产品功能】 前置意图感知与全自动生产级内容交付： 支持在用户尚未敲击键盘前自动捕捉上下文，前置生成完美的客户应答回复、报告简报或定制化简历物料。 粗糙问题一键重构的高级提示词升级： 内置特化的提示词优化引擎，可在将原始想法发送给大模型之前，自动将其重构并升级为工业级的高精准提示词。 乱序桌面资产一键结构化清理重组： 支持自动感知和识别桌面或本地磁盘上的散乱截图与文件，将其转化为带有清晰预览的结构化竞品分析或业务报告。 结合日程笔记自触发的每日进展摘要： 系统可在后台静默联动日历行程与工作痕迹，自动提炼并输出清晰的每日成就卡片与周报更新指南，免去繁琐记录。 用户全盘可控的纯本地长期记忆面板： 用户可随时查看、编辑或彻底抹除系统沉淀下来的偏好习惯与企业记忆，支持自由排除特定的敏感应用软件。

Repeep 复读鸡，是一个专治“我会这个词，但我一开口就变味儿”的 AI 复读播放器。 别再假装自己发音很地道了。把你想练的单词、短语、句子丢进 Repeep，它会用好听的声音一遍遍带你听、一遍遍逼你熟，直到那些卡在嘴边的英文真的能顺着舌头自己滚出来。 不背单词，不搞打卡，不讲大道理。 就是重复。循环。死磕。 快分享给你身边那些发音又错又自信的不成器的兄弟。 Repeep makes perfect. Repeat until you speak. 重复到脱口而出。

开口说、拍张照或输入文字，立刻获得清晰翻译。双向语音对话、拍照取词、实时同传，专为出境旅行打造，支持离线与多种语言。 出国翻译通是你的一站式出境翻译助手。开口说、拍张照或输入文字，轻松听懂、看懂世界。 语音对话 双向语音翻译，专为真实对话设计。点一下开口说，对方的回答即时转成你的语言，可听可看。 拍照翻译 对准菜单、路牌、标签拍照，立刻识别并翻译画面中的文字。 实时同传: 长对话的连续实时口译，旅行、参观、会议都好用。 文本翻译 输入或粘贴任意文字，快速准确翻译。 学外语 内置日常旅行常用语卡片，帮你快速掌握出行必备表达。 支持20种应用语言 核心语种支持离线翻译简洁的Apple原生设计 带上它，走到哪都不怕语言不通一-出国翻译通替你说当地话。

写在前面：这篇文章记录了我从零开始开发一款 iOS App 的全过程。没有融资，没有团队，没有外部资源。只有一个刚毕业的硕士生、一台 Mac、和一个想做点什么的念头。 一、为什么做这件事 今年硕士毕业。 毕业季过后，有一段属于自己的时间。论文写完了，答辩结束了，学位拿到了。然后呢？艰难的大环境，让我难堪，于是我想做点什么，做点我想做的事情。 我做过‘冰箱’物品管理软件《别忘了你的冰箱》，但是这个软件完全是免费的，对于那688的Apple developer会员，我想做一些商业化的产品。 二、做什么产品 做产品之前，先想清楚一个问题：谁需要什么？ 我的回答是：我需要什么。 我自己平时会维护一些小项目——有的在 App Store 上架了，有的是 side project，有的写着写着就放下了。管理这些项目的过程让我特别痛苦： Notion 管任务，但它面向团队，一个人用总觉得大材小用； Google Sheets 记收入和支出，但和任务完全割裂； 备忘录 写开发日志，但没有结构，翻回去看一片混乱； 纸笔 画看板，但没法跨设备同步。 我试过 Trello、Linear、Things、OmniFocus，每一个都很好，但没有一个是从”一个人做产品”这个场景出发设计的。 市面上缺少一款工具：它能按版本管理任务，能追踪每个项目赚了多少花了多少，能把散落各处的文件归档到一起，能让我记录自己的开发故事，还能让我把这些故事分享出去。 既然没有，那我就自己做一个。而且恰逢这两年OPC经济又被炒出来了，独立开发者也渐渐增多，于是 IndieForge 被推了出来。 所谓IndieForge 就是，Independent Forge，字面意思独立锻造，翻译过来就是独立产品的意思。还具有两个层次的更深层含义： 第一层：Forge = 铁匠铺：铁匠铺是一个人工作的地方。 铁砧（Anvil） ：承载一切的基础 —— 就像项目管理框架，任务有了放的地方 锤子（Hammer） ：反复敲打的工具 —— 就像每天的编码和迭代 火焰（Fire） ：让金属变软、可塑的热量 —— 就像热情和动力 火花（Spark） ：锤子落下时飞溅的光 —— 就像灵感、突破、每一次发布 铁匠不是一次性造出完美作品的。他反复加热、反复敲打、反复淬火。独立开发也是一样：一个版本一个版本地打磨。 第二层：Forge = 创造 Forge 还有一个意思：to forge ahead（奋力前进）。 对独立开发者来说，每一天都是在没有路的地方开路。 没有人给你分配任务，没有人检查你的进度，没有人告诉你方向对不对。你自己决定做什么，自己动手做，自己承担结果。 这就是 forging —— 在未知中开辟道路。 三、这段时间做了什么 接下来是这段时间的完整开发记录。我会按功能模块逐一介绍，每个模块说清楚它解决什么问题、怎么设计的、用了什么技术。 3.1 版本驱动的项目管理 IndieForge 的核心设计决策：按版本（Version）组织任务，而不是按 Sprint。 为什么？因为独立开发者的节奏不是两周一个 Sprint，而是”这周把 v0.3 的功能做完，下周末发 TestFlight”。版本是独立开发者心里真正的节奏单位。 在 IndieForge 里，一个项目有多个版本，每个版本有多个任务。任务可以在四列看板（To Do → Doing → Review → Done）之间拖拽移动。 3.2 收入与投资追踪 独立开发者最常被问到的问题之一：你那个产品赚钱了吗？ 大多数人的回答是：好像赚了？不太确定。 因为收入数据分散在 App Store Connect、支付宝、Stripe 等多个平台，成本数据分散在各种订阅账单里。没有一个统一的视图能看到：这个月净利润到底是多少。 IndieForge 的财务模块就是为了解决这个问题： 收入条目 按项目、按月份记录，支持手动录入和 CSV 导入 投资条目 记录每一笔支出（服务器、工具订阅、域名、广告、设计外包等），自动归类 损益面板 收入 – 投资 = 净利润，按项目维度和整体组合两个视角展示 六个月趋势图 使用 Swift Charts 绘制堆叠柱状图，一眼看出收入走势 数据全部存在用户的 iCloud 里，我不碰任何人的财务信息。 3.3 项目文件归档 做产品过程中会产生大量文件：PRD 文档、API 合同、设计稿、App Store 截图、财务表格…… 这些文件通常散落在各种地方——有的在 Downloads 文件夹，有的在微信聊天记录里，有的在 iCloud Drive 的某个深层目录。 IndieForge 的文件管理模块让这些文件归到项目里： 支持 Word、Excel、PDF、图片、Figma、Sketch、JSON 等常见格式 文件自动按类型分组（文档 / 表格 / 设计 / 图片 / 数据） 可以关联到特定版本，也可以被任务引用作为参考资料 通过 CloudKit CKAsset 同步到所有设备 缩略图优先同步，大文件按需下载，本地缓存自动管理 3.4 Apple 生态深度集成 作为一个 SwiftUI 项目，IndieForge 覆盖了 Apple 几乎所有的系统扩展点： 桌面小组件（WidgetKit） 小尺寸：连续天数 / 今日聚焦 / 收入摘要 中尺寸：今日任务详情 / 收入仪表盘 大尺寸：完整数据概览 Apple Watch 伴侣应用 表盘 Complication：四宫格数据摘要 Today’s Focus：查看今日任务，点击标记完成 Revenue Glance：收入概览 + 趋势迷你图 Streak Ring：环形进度 + 统计数据 Mac 桌面端 三栏布局：侧边栏导航 + 主内容区 + 详情面板 支持项目表格视图、看板视图、Overview 仪表盘 所有数据通过 CloudKit 同步。iPhone 上记一笔收入，Mac 上立刻能看到。 3.5. AI助手 Forgey AI 四、技术决策与取舍 做独立产品，技术决策要服务于一个原则：一个人能维护。 所以我做了以下取舍： ✅ 选择 Swift 全家桶：SwiftUI + SwiftData + CloudKit。优点是和 Apple 生态深度绑定，API 一致性好。缺点是只能跑在 Apple 平台上。但对于一个 iOS 优先的产品，这不是问题。 ✅ 选择 CloudKit 而非自建后端：好处：零服务器成本（10,000 用户以内基本免费）、数据加密、Apple 维护基础设施。坏处：调试痛苦（CloudKit 的错误信息堪称谜语）、平台锁定。权衡之后，对一个 MVP 来说是正确选择。 ✅ 选择 RevenueCat 管理订阅：StoreKit 2 本身可以处理订阅，但 RevenueCat 提供了更友好的 dashboard、A/B 测试、和跨平台能力。8 美元/月的成本完全可以接受。 ❌ 不做 Android现阶段没有精力同时维护两个平台。如果 iOS 端验证了 PMF（Product-Market Fit），再考虑用 Kotlin Multiplatform 扩展。我本来是做Android的，不做Android的还有一层次原因是Android的国内上架程序繁琐，商业化流程复杂。 ❌ 不做 Web 端同样的原因。先把一个平台做到极致。 ❌ 不自建后端省掉服务器运维、数据库管理、API 开发、安全审计等大量工作。一个人的时候，能不做的事就不做。 五、这段经历教会了我什么 1. 完成比完美重要。 我一开始想做很多功能。后来发现，如果每个功能都想做到完美，永远发布不了。最后给自己定了规则：先交卷，再改。所以 v0.3 就提交审核了。不是完美的产品，但它是完整的、可以被人用的产品。 2. 自驱力是一种需要练的能力。 没人催你，没人检查你的进度，全靠自己。前几天很兴奋，中间有几天想摆烂，后来看到功能一个个做出来又停不下来。这段时间下来，我觉得自己的自驱力上了一个台阶。 3. 做产品的过程中，你会变成一个更好的人。 这句话听起来很鸡汤，但我是认真的。做产品让你学会取舍（功能优先级）、学会共情（用户到底需要什么）、学会面对不完美（总有 bug）、学会坚持。这些能力不管未来做什么都有用。 六、接下来的计划 短期： 等待 App Store 审核结果 通过后发布第一个商业化验证版本 收集第一批用户反馈 长期： App Store Connect API 集成 如果验证了 PMF，考虑 Android（KMP），以及自建服务器。 接入AI问答功能，作为您的独立开发顾问。 七、写在最后 这篇文章不是成功故事。App 刚提交审核，还没有一个用户，不知道市场会不会接受它。 但这是一段真实的记录。 记录一个人怎么从一个想法开始，一段时间后把它变成一个可以下载的产品。 如果你也在做自己的 side project，或者正在考虑开始，希望这篇文章能给你一点参考。 不需要很大的团队，不需要很多的钱，不需要完美的时机。 你需要的只是：一个你真正想解决的问题，和打开编辑器的勇气。

解决痛点： 随着GPT Image 2、深度合成视频、大语言模型等新一代生成AI全面普及，AI写实图像、换脸视频、仿真文案、克隆音频逼真度大幅提升，仅凭人眼或简易工具已很难区分人工原创与AI篡改内容。 全网各类AI合成图文、音视频、凭证素材泛滥，社交、舆情、电商、数字艺术、学术、线上交易等场景均深受影响，人工审核成本高、漏判风险突出，普通人难辨虚假内容，侵权、造谣、诈骗事件发生后取证维权难度大，给全行业内容核验与风控带来沉重压力。 产品介绍： 睿小鉴AI检测智能体是面向 C 端用户打造的新一代 AI 鉴伪交互产品。它以统一入口承载图片、文本、音频、视频等全模态内容的一站式鉴伪检测能力，支持 AI 生成内容检测、PS 篡改检测、深度伪造识别与可解释性报告生成，并通过多轮深度对话帮助用户理解检测结论与判断依据。 智能体能够根据用户上传内容或自然语言输入，主动识别用户意图，并将任务智能分发至对应检测能力模块，实现从内容解析、任务调度、语义级分析到多维可解释分析的完整闭环。相比传统单一检测工具，睿小鉴AI检测智能体不仅提供检测结果，更能够根据伪造痕迹与可信度进行深度解释，为普通用户提供更便捷、更专业、更可信的 AI 内容鉴伪体验。 核心能力： 意图识别能力 多模态检测能力 语义级分析能力 多维可解释分析能力 多轮深度对话能力 专业报告生成能力 四大检测能力： AI 文本检测：支持 AI 文章检测、论文检测、段落标记、模型疑似来源分析，识别 AI 生成痕迹与改写痕迹。 AI 图像检测：支持 AI 生图检测、PS 检测、换脸检测、局部重绘检测、热力图标注，定位可疑区域。 AI 视频检测：支持 AI 视频检测、Deepfake 检测、数字人检测、口型同步检测、逐帧分析，识别换脸与篡改片段。 AI 音频检测：支持 AI 语音检测、声音克隆检测、AI 音乐检测、变声检测、声纹分析，识别合成与变声风险。 功能亮点： 数据优势：依托行业领先的多模态伪造数据积累，覆盖谣言、图像、视频、音频、文本、证件、票据、艺术作品等真实场景。 模型能力：基于动态进化的大模型鉴伪基座，支持少样本学习、对抗式训练与多模态综合判断。 高精度：覆盖 200+ 主流生成与深度合成算法，结合多维特征分析提升检测准确性与稳定性。 快速检测：支持图、文、音、视频快速上传与秒级检测，适合个人使用与平台批量审核。 深度报告：输出风险等级、AI 概率、可疑区域、证据解释、模型疑似来源与复核建议。 深度对话：围绕检测结果多轮追问、深度解析、通俗讲解，让用户真正看懂鉴伪结论。 应用灵活：网页、小程序、App、企业后台、API、SDK 与私有化部署多种场景适配。 隐私安全：支持本地化、离线化、私有化与云端检测方案，保障用户内容与数据安全。 适用场景： 社交媒体内容鉴伪：适用于微博、小红书、抖音、Instagram、Facebook、X 等平台内容检测，可识别 AI 生成图片、虚假头像、AI美女图、伪造视频、虚假音频与可疑文本。 新闻资讯与舆情内容核验：适用于新闻图片、突发事件视频、传播截图、媒体报道文本、采访音频等内容核验，辅助判断图、文、音、视是否存在 AI 生成或伪造风险。 电商平台与商品图片检测：适用于淘宝、闲鱼、拼多多、跨境电商、二手交易等商品内容审核，可检测商品图是否 AI 生成、是否经过 PS 篡改。 身份证件与文件材料鉴伪：适用于身份证、护照、驾驶证、学生证、营业执照、合同扫描件、证明材料等文件检测。 收据、转账与付款证明核验：适用于付款截图、银行转账凭证、电子发票、收据、订单截图、报销材料等内容检测。 学术论文与文本原创性检测：适用于论文、作文、报告、简历、营销文案、公众号文章、评论内容等文本检测。 音频与视频深度伪造检测：适用于采访录音、语音消息、电话录音、短视频、直播切片、会议视频、监控片段等内容检测。 数字艺术、CG 与绘圈画作检测：适用于画师作品、插画、CG 原画、二次元头像、游戏美术、概念设计图等内容检测，辅助判断是否 AI 生成。 常见问题： 睿小鉴AI检测智能体是什么？ 睿小鉴AI检测智能体是中科睿鉴面向 C 端用户打造的新一代 AI 鉴伪交互产品。它以统一入口整合图片、文本、音频、视频等全模态内容检测能力，为用户提供一站式 AI 内容鉴伪服务，并支持多轮深度对话交互，让普通用户也能以自然沟通的方式完成复杂的真假判断。 什么是深度伪造？什么是 AIGC？ 深度伪造，也叫深度合成伪造 Deepfake，是指利用人工智能技术生成、替换、篡改或合成图片、视频、音频、文本等内容，让虚假内容看起来像真实发生过一样。AIGC 是 AI-Generated Content，即人工智能生成内容，范围更广，涵盖 AI 生成的文字、图片、视频、头像、语音、换脸内容等。 一次检测要多久？ 检测速度会根据内容类型、文件大小、复杂程度和当前系统负载有所不同。一般来说，文本检测通常在 1–3 秒内完成，图像检测通常在 1–5 秒内完成，视频检测会根据时长、分辨率和检测深度有所变化。 检测分数是什么意思？ 检测分数代表系统对“AI 生成、AI 修改或伪造风险”的综合判断信心。分数越高，说明内容疑似 AI 生成、AI 修改或存在伪造痕迹的风险越高；分数越低，则说明内容更倾向于真实、人类创作或暂未发现明显 AI 痕迹。 需要安装客户端或浏览器插件吗？ 不需要。睿小鉴AI检测智能体的核心功能可以直接在网页端完成，用户无需安装客户端、浏览器插件或额外软件，只需进入网页并上传待检测的文本、图片、视频或相关文件即可获得检测结果。 检测结果可以下载吗？ 可以。登录用户可以获取普通版检测报告，用于查看基础检测结论、AI 生成概率、疑似模型来源等内容；深度报告属于付费服务，用户付费后可获取报告下载方式。 可以免费使用吗？ 可以。登录用户每日可获得 4 次免费检测机会，并且登录后即可免费获取普通版检测报告。深度报告为按需付费服务。 普通版报告和深度报告有什么区别？ 普通版报告适合普通用户快速判断内容是否存在 AI 生成或伪造风险，通常包含 AI 生成概率、模态级别初判结论、疑似生成模型来源标注、在线查看与基础导出等内容。深度报告面向专业场景，分析维度更完整，适合司法、审计、平台审核、新闻核查、版权纠纷、保险核赔等场景参考。 多轮对话检测是什么？ 多轮对话检测允许用户在上传内容后先获得首次判定，然后继续追问，例如“为什么这一张被判定为 AI 生成？”“这段视频是否存在换脸痕迹？”系统会围绕检测结果进行解释、复检和迭代分析。 检测结果 100% 准确吗？ 没有任何 AI 检测工具可以保证 100% 准确。AI 生成技术、图像编辑技术、视频合成技术和文本生成技术都在快速发展，因此任何检测系统都可能存在误报或漏报。检测结果应作为重要参考依据，而不是唯一裁判。 用户上传的内容会被泄露吗？ 不会。睿小鉴AI检测智能体按照严格的隐私保护原则处理用户上传内容，检测内容仅用于本次实时分析与结果生成，不会被公开展示，不会被共享给第三方。 是否支持 API 或企业接入？ 支持。对于有批量检测、平台审核、内容风控、自动化流程、企业内部系统接入需求的客户，可联系客服咨询 API、私有化部署、批量检测、定制报告、企业级账号和专属服务方案。 检测结果可以作为法律证据吗？ 睿小鉴AI检测智能体的检测结果可作为辅助分析材料，但不建议单独作为最终法律结论。在司法、仲裁、维权、投诉、学术争议、版权纠纷等高风险场景中，建议结合原始文件、上传来源、传播链路、文件元数据、人工检测、专业机构意见和其他证据材料综合判断

HanaAgent 是什么 HanaAgent 是一个更加易用的 AI agent，有记忆，有性格，会主动行动，还能多 Agent 在你的电脑上一同工作。 作为助手，Ta 是温柔的：不需要写复杂的配置，不需要理解晦涩的术语。HanaAgent 它不只面向 coder ，而是为每一个坐在电脑前工作的人设计的助手。 作为工具，Ta 是强大的：记住你说过的每一件事，操作你的电脑，浏览网页，搜索信息，读写文件，执行代码，管理日程，还能自主学习新技能。 我开这个项目的初衷是：弥合绝大多数人和 AI Agent 之间的缝隙，让强大的 Agent 能力不再只局限于命令行里。于是我做了比传统 Coding Agent 更多一些的优化：一方面是强化 Agent「像人」的属性，是你和他们沟通更自然；另一方面，因为我本职也是一介文员，所以我也针对日常办公场景做了很多工具性和流程性的优化，敬请探索。 此外，HanaAgent 有比较完备的图形页面。 如果你用过 claude code、codex、Manus 等 CLI 或是图形化的 Agent，你会在 HanaAgent 这里找到熟悉又新奇的感觉。 功能特性 记忆 — 结合主流的记忆方案，自己又发挥了一下，做了个记忆系统，近期的事情记得非常牢固，但目前确实有待优化。 人格 — 不是千篇一律的”AI 助手”。通过人格模板和自定义人格文件塑造独特的性格，每个 Agent 都有自己的说话方式和行为逻辑，Agent 之间分离做得很好，备份方便，Agent 就是文件夹，后续还会添加备份功能。 工具 — 读写文件、执行一次性命令或持续终端会话、浏览网页、通过浏览器后端或 API 搜索互联网、截图、分段长截图、媒体预览、检查网页。能力覆盖日常办公的绝大多数场景。也可以通过 server-first CLI 连接同一个 HanaAgent Server，在终端里查看状态、列会话和继续对话。 SKILLS 支持 — 内置兼容庞大 SKILLS 社区生态，之外，我也做了一些主动的优化：有时候干活之前，Agent 会从 GitHub 安装社区技能，Agent 也可以自己编写并学会新技能，有比较不错的主动性。当然，默认情况给 Agent 做了比较严格的 SKILLS 审核，如果发现 SKILLS 装不上可以自行关闭。 角色卡与技能包 — Agent 可以导入 / 导出为本地优先的角色卡 zip，按白名单携带人格、头像、可选记忆和 Skills。Skill Bundle 是独立的技能包基础设施，可以在技能管理页分组、拖拽、成组启用，并单独导出为 zip，方便迁移和分享。 多 Agent — 创建多个 Agent，各自有独立的记忆、人格和定时任务。Agent 之间可以通过频道群聊协作，也可以互相委派任务。 书桌 — 每个 Agent 都有自己的书桌，可以放文件、写笺（类似便签，Agent 会主动读取并执行）。支持拖拽操作、文件预览和工作台文件树变更监听，是你和 Agent 之间的异步协作空间。 全屏媒体查看器 — 聊天里或书桌上的任意图片、SVG、视频，点开就是暗色遮罩的全屏预览：滚轮缩放、拖拽平移，+ / − / 0 键盘快捷，左右箭头在同会话或同目录的相邻媒体间切换。 会话管理 — 侧栏支持聊天记录搜索，标题命中优先，必要时继续检索正文；旧会话可以归档后从设置入口恢复或永久删除。聊天正文里的选中文本会进入输入框引用卡片，继续追问时保留原文语境。 定时任务与心跳 — Agent 可以设置定时任务（Cron），也会定期巡检书桌上的文件变化。当前自动化执行器已经把“什么时候触发”和“做什么”拆开：复杂任务仍让 Agent 后台执行，轻量提醒可以直接发送通知，插件动作也可以被计划调用。 安全沙盒 — 双层隔离：应用层 PathGuard 四级访问控制 + 操作系统级沙盒（macOS Seatbelt / Linux Bubblewrap / Windows restricted token）。Agent 的权限在你的掌控之中。平时可只读访问系统普通文件，写入和删除限制在工作目录与受控数据目录。Windows 命令沙盒目前是写隔离模型：读取按当前用户权限自然发生，网络也按当前用户网络权限运行；macOS / Linux 的网络隔离仍由对应平台沙盒能力决定。如果你想调整权限，可以在设置 → 安全页面修改沙盒级别；外部网络也可以配置系统代理、手动代理或直连。 插件系统 — 约定优先的可扩展插件架构。拖拽安装社区插件，插件可以贡献工具、技能、命令、Agent 模板、HTTP 路由、Pi SDK extension、LLM Provider、页面、侧栏 Widget、配置 schema 和后台任务。路由可直接访问核心服务（PluginContext 注入），通过 Session Bus 与 Agent 对话、获取历史、管理 session；插件卡片会进入统一的消息块和历史回放。两级权限模型（restricted / full-access）保障安全，extensions/、routes、providers、页面和生命周期能力只在 full-access 插件里生效。 多平台接入 — 同一个 Agent 可以同时接入 Telegram、飞书、QQ、微信机器人，在任何平台和 Ta 对话，可以远程操作电脑；Bridge 消息会带平台上下文，通知也可以回发到当前外部平台。 移动端与 LAN 前端 — HanaAgent Server 可以托管 /mobile/ PWA，手机通过设备访问密钥或本地账号登录，查看会话、继续聊天和管理工作台文件。另一台桌面端也可以通过 LAN URL + access key 连接到已有 HanaAgent Server，继续消费同一套会话和资源。 国际化 — 界面支持中文、英文、日文、韩文、繁体中文 5 种语言。