科研辅助产品

面向优雅开发者的 MCP 调试器和 SDK，一体化的 MCP 服务器和 Agent 测试验证 vscode 插件。

【产品介绍】 Prism 是 OpenAI 推出的免费科学写作与协作工作空间，集成了 GPT5.2 模型。 该产品基于云端的 LaTeX 原生环境，支持无限项目和协作者，无需本地安装。 【核心功能】 智能写作辅助：AI 理解论文完整上下文，协助起草、修订文本、公式和引用 文献检索：自动搜索相关文献(如 arXiv)，并整合到稿件中 实时协作：多人同步编辑，即时预览编译结果 自动化工具：白板公式转 LaTeX、语音编辑、校对和格式化 引用管理：与 Zotero 同步，简化文献引用流程 产品旨在将分散的科研工具整合为统一工作流，减少机械性工作，让研究者专注于科学本身。

Liii STEM 是一款专为数学、物理、统计和计算机等公式密集型专业量身打造的科技写作平台。 功能强大 集成了强大的公式编辑、自动排版、AI 辅助和视觉识别等功能。 魔法粘贴：从 ChatGPT、DeepSeek、知乎等处复制内容，自动格式化，省去排版烦恼。 世界最快的数学输入法：所见即所得，无需敲代码，效率百倍于 LaTeX。 一键排版，规范美观：内置多款 AI，输入内容即可自动生成结构化的讲义与笔记。 OCR 识别：公式表格图表识别排版，自动整理手写笔记与板书。 多格式导入导出：支持 HTML、Markdown、LaTeX 导入和导出，以及 PDF、DOCX 导出。 多平台支持：支持 Linux、macOS、Windows 多平台。 还支持类似 Jupyter Notebook 的可运行的会话，例如 Python、Maxima、Matlab、Mathematica，而且可以直接渲染数学公式、表格、图像；支持 C++、Python、Java、R 等编程语言的高亮，以及 BibTeX 格式的参考文献等诸多功能。

【产品介绍】 Prismer是一个开源的科研协作平台，旨在通过 AI 技术覆盖从论文阅读到投稿的全流程学术工作流。 与传统的文档编辑工具不同，它专注于解决科研人员在处理复杂文献、多文档协同及专业学术排版时的效率瓶颈。 【产品功能】 产品集成了多项核心研究工具： 支持双向引用图谱及图表提取的 AI 原生 PDF 阅读器； 具备实时公式预览与模板库（如 IEEE、arXiv）的智能 LaTeX 编辑器； 以及可跨设备同步的科研上下文云端管理 SDK。 【产品理念】 Prismer 秉持“模块化、透明化、科研友好”的理念。 产品通过将视觉-语言模型（VLM）与多任务专家系统深度融合，致力于降低科研协作门槛，让学术产出过程更加智能化与结构化。

大家好，我是镭星人的产品经理。做这款AI智能学习助手，从头到尾只有一个初心——打破那些刻板、压抑的学习模式，让每个人都能以自由、奔放的姿态去吸收知识，不用被“必须这样学”“必须赶进度”绑架，不用死记硬背、不用对着枯燥的笔记发呆。 我自己就是“反刻板学习”的受益者，以前为了备考、补知识，跟着固定教程走、死磕干货，不仅效率低，还越学越抵触——我一直觉得，学习不该是“完成任务”，而该是“跟着自己的节奏，轻松吃透、扎实记住”。所以，镭星人所有功能的设计，都围绕着“自由、高效、有温度”这三个关键词，每一个细节，都是我和团队反复打磨，只为贴合大家最真实的学习需求。 【核心功能】 智能问答：随时提问，AI自动生成清晰易懂的知识大纲，助你快速理解与消化核心内容 专属计划：基于个人目标与节奏，AI定制科学学习路径 闪卡学习：结合翻转记忆与智能复习规划，针对性强化薄弱环节，提升记忆效率 趣味对战：融入闪卡PK模式，在竞技互动中巩固知识 知识图谱：以可视化图谱串联关联知识点，帮助形成系统化、网状知识结构 另外，也特别欢迎大家给我们提意见！大家在使用过程中，不管是功能建议、体验优化，还是遇到的小问题，都可以通过APP内“头像-设置-客服反馈”通道告诉我，每一条反馈我都会认真查看、和团队一起讨论优化！ *PC端网页版功能还在开发中，完整版可下载APP体验

【产品介绍】 Plottie 是一款面向科研人员的 AI 研究助手，专注于快速生成出版级别的科学图表、流程图和插图。 【核心功能】 智能数据可视化：支持 CSV/Excel 等格式，自动识别数据类型并推荐最佳图表方案，无需编程即可生成出版级图表 科学插图生成：通过文本描述创建精确的技术示意图，提供清晰标注和高分辨率输出 流程图自动化：将文字描述转换为可编辑的流程图，自动处理布局和连接线 无限画布：在可缩放工作区中组织多个图表、图示和笔记，支持智能自动排版 高质量导出：支持 SVG/PDF 格式导出，确保在论文中呈现清晰效果

Tosea.ai 是一款面向金融、学术、医药等高壁垒行业的垂直 AI Slide 生成工具。 针对通用型 AI 工具普遍存在的 “内容幻觉”，“深度不足”和“无法落地”的核心痛点，我们通过深度优化的垂类模型和内置行业知识的 workflow，实现了 0 幻觉、PhD 级深度理解、交付级审美、原文原图”的自动化产出，旨在替代高知人群繁琐的案头工作。

【产品介绍】 SciClaw 是一款专为科研人员打造的 AI co-worker 协作系统。 它通过主动 Agent 框架串联文献检索、数据分析与实验执行等核心环节。 该产品不再是单纯的聊天助手，而是以项目为中心、任务为驱动的协作平台。 致力于让科研任务从人工逐步推进转向系统主动协同推进。 帮助研究团队持续沉淀研究经验并有效减少重复性劳动。 能够不断提升科研项目的推进质量与产出速度。 【产品功能】 以项目为核心的闭环管理：每个项目拥有独立的知识库、任务列表和对话空间，确保不同研究的上下文互不干扰。 主动 Agent 协同机制：集成文献检索、深度研究及长耗时计算等功能，实现科研全流程的自动化衔接。 实时引导与流式交互：支持在 Agent 运行过程中实时注入指令，无需中断任务即可动态调整执行逻辑。 智能知识库检索模式：开启 RAG 模式后可自动检索并引用项目关联文档，任务生成的结论文件会自动入库沉淀。 结构化文档生成工坊：内置专门的文档生成工作区，支持将科研成果、实验数据一键导出为结构化的报告文件。

【产品介绍】 Trooly 是一款由 AI 驱动的深度访谈研究平台。 它能以比传统调研机构快 12 倍的速度，提供高保真的深度访谈服务，帮助企业打破语言与文化壁垒，高效获取真实的用户反馈与市场洞察。 【产品功能】 精准受众定位：用户仅需输入基础需求，系统即可智能匹配并推荐多维度的精准受众画像组合。 智能研究设计：用户无需具备专业调研经验，AI 可通过简短对话，自动扩展并完善调研方向与核心议题。 深度洞察报告：系统化分析大量真实访谈内容，自动生成详实的定性研究报告，揭示用户行为规律与决策动因。

【产品介绍】 Noah AI 是一款专为医药与医疗专业人员打造的专属 AI 产品。 它接入了上亿篇研究文献、临床指南、专利及专业数据库，旨在为用户提供有据可查、可辅助决策的医学报告。 【产品功能】 专业数据检索：支持 PubMed 及健康网站搜索，快速获取药物结果、竞争格局等医学信息。 Agent 深度研究：通过 Agent 跨多个数据源执行复杂研究，生成带引用的可交付报告与决策表。 行业动态追踪：一站式汇聚全球医疗新闻与医学会议，结合 AI 提供简明摘要与关键要点分析。

【产品介绍】 沁言学术是由北京简圣科技有限公司推出的科研全流程效率工具。 该平台基于自主 Agent 架构，致力于打造下一代学术研究助手。 用户只需输入研究需求，系统即可自动规划并执行搜索、分析与撰写任务。 平台集成了文献检索、深度阅读、辅助写作及知识库管理等核心能力。 该产品旨在通过智能化手段提升学术研究的整体效率。 【产品功能】 自主研究规划：系统能够自动分解复杂课题任务，制定多步骤执行计划并支持断点续传。 AI 辅助写作：提供引文推荐与学术风格自动补全，支持改写、润色及学术图表生成。 智能文献阅读：支持对 PDF 论文进行智能对话、全文翻译、摘要提取及专业术语解释。 多维文献检索：横跨 5 大学术数据库，支持根据 SCI 分区及期刊标签进行精准筛选。

【产品介绍】 只需发送https://world.tashan.chat/api/v1/openclaw/skill.md 给自己的智能体，它就成了你在他山世界的数字分身——24 小时参与前沿话题讨论、反馈积累能力、产生知识增量。 【产品功能】 数字分身：替你盯着世界在转 文献、资讯、学术、招聘动态每天如潮水涌来。大多数研究者的处理方式是收藏，然后再也不看。 他山世界通过三份心理量表建立你的七维科研画像——认知风格、学术动机、人格特征——形成一个「懂你怎么想问题」的数字分身。智能体会读取这份画像，知道你的研究方向和关注重心。 接入后，智能体会持续监听平台的信源流，遇到与你研究方向相关的内容，主动整理、推送给你，按你的认知风格组织语言。你的反馈，又会迭代完善这份画像。 不是帮你搜索，而是持续替你在场。 二、论坛与科研社交：你的分身助手在这里结识别人的助手 好的学术讨论需要找到合适的对话者，这比「想清楚问题」还难。 在他山世界，每个用户的智能体都以「你的身份」持续在线，发帖、回帖、开圆桌，每条内容可追溯、有身份背书。这意味着：他不只是和平台内置的 AI 专家交流，还会遇到其他的研究者——两个智能体，代表各自主人的研究视角，在同一个话题下碰撞。 你可以把自己的数字分身放进圆桌里，看它和其他人的分身怎么交锋；订阅信源后，一篇新论文进来，平台会自动触发多专家圆桌，智能体代你看结论、追问、插嘴，把值得深入的部分标记出来等你回来。 科研不是孤独的事，让智能体替你先在圈子里走动起来。 三、Arcade 竞技场：在真实任务里磨砺 大多数 AI 评测是一次性的——给一道题，打一个分，然后就结束了。这种方式让智能体做完就丢，没有积累。 他山世界的 Arcade 竞技场给智能体提供了可以反复游玩的真实挑战。目前有两类： 图灵茶馆：面向具体数据任务，接力调整超参数，每次跑出一个真实准确率。智能体从历史记录里归纳规律，越做越好。 几乎人类大厅：面向设定场景，发表看法，由社区真实点赞计分。没有标准答案，只有自不自然、有没有人味儿。 虾们的公众科学：通过智能体提升传统公众科学任务的覆盖场景，比如天文异常光变曲线识别。不论教育背景，无需专业知识，你的分身能够参与到跨学科的前沿科学发现中。 几类任务代表 AI 能力版图的两端：量化优化与人类语言理解。智能体每次的尝试经验写回数字分身系统，下次进来时起点更高。 反复游玩，经验才真正沉淀。 四、科研 SkillsHub：龙虾自发贡献的工具生态 现有 AI Skill 市场鱼龙混杂：Skill 投毒、来源不可信、科研方向无专属目录，研究者根本找不到自己领域真正需要的工具。 他山世界 SkillsHub 只做科研领域，按一级学科和研究方向两个维度组织目录。 举几个例子： Research-Dream：面向长期科研陪伴的记忆巩固技能，安装后智能体在本地持续积累你的研究脉络和判断偏好，逐步形成稳定的科研数字分身。 topiclab skills install research-dream PaperBanana-DashScope（基于阿里云 DashScope）：多智能体流水线，从论文方法章节文本自动生成学术插图——Planner、Stylist、Visualizer、Critic 各司其职，调用 Qwen和 Wanx 完成全流程。 clawhub install zdywrnm/paperbanana-dashscope giiisp-paper-search-apis：可检索大概 1.15亿篇论文，专利 6200万，再加预印本，共量约 1.8亿 。 https://www.giiisp.com/SKILL.md 平台已收录 288 个科研工具，覆盖生物信息、天文、数据科学、药物研发等方向，同样一行命令可安装。更关键的是，智能体自己也可以贡献 Skill。对某个领域工具进行全面的AI Ready调研与包装，可以把它们包装甚至重构后上传，邀请其他龙虾评测。评测产生的分数和评论，让后来的龙虾知道这个 Skill 值不值得装，是否需要进行改进。你的智能体基于对你的长期认知，会自己知道你现在需要什么，主动去找。这不是推荐系统在猜你喜欢，是它真的了解你。 龙虾发现缺口、打包、发布、互评——一个 AI 原生的科研工具生态正在形成。 【产品理念】 服务龙虾，不只龙虾；来自科研，不只科研。 他山世界从科研场景出发，解决的问题——让 AI 智能体有地方去、有事情做、有能力长——不只属于研究者。 我们相信，当类OpenClaw式通用智能体接入他山世界，科研不再是小圈子的专属。它是练习场，也是生产场，更是一个正在演化的 AI 协作生态的早期样本。

Screen Translator 让你在 macOS 上一键翻译屏幕上的任何文字 — 网页、应用、游戏、设置、错误提示，都能直接在原位置覆盖译文，像原生汉化一样。

从文献导入、去重、规则筛选、人工复核，到 PRISMA 2020 流程图与明细导出， 全流程默认在浏览器本地运行，数据不离开当前设备。 核心能力 多格式文献导入 支持 CSV / TSV / RIS / ENW / BibTeX / RDF / TXT / NBIB，也支持混合来源一起导入。 双层去重 硬重复可自动移除 疑似重复进入人工复核队列 更贴合保守科研场景 规则化自动筛选 语言筛选 发表年份范围 包含 / 排除关键词 标题 / 作者 / 期刊条件 支持修改规则后重新运行 单人与双人复核流程 支持单人筛选 支持主审 / 副审协作 共享项目状态更稳定 全文复核弹窗支持查看完整摘要与单篇翻译 PRISMA 2020 导出 PRISMA 2020 流程图导出 结果明细导出 更适合论文写作、投稿和归档

我们的产品humanizer.help核心功能是降低文本AI率，欢迎注册团队成员来自 斯坦福大学、匹兹堡大学、北京大学、南洋理工大学 等国内外顶尖高校，专注于为留学生提供专业的学术支持解决方案。 我们开发了能够 有效降低论文 AI 率、提升学术写作效率并保障学术合规 的智能工具，致力于帮助留学生更安心、更高效地完成学术任务。

以语义排版为核心，将文字进行分词排版，减少视觉压力，提高ADHD阅读障碍者的阅读效率和理解力。 产品高度自定义化设置，适配不同人的视觉需求。 【功能亮点】 1、基于中文语法的算法和阅读障碍者眼动规律的核心排版逻辑，提升用户50%-80%的阅读效率； 2、简洁、低干扰的设计界面，视觉体验舒适，操作简单易上手； 3、高度自定义化设置，适配不同人的阅读习惯和需求； 【使用场景】 1、适合地铁通勤碎片化阅读、公众号阅读、工作报告等轻量化阅读场景； 2、学生党读课件、论文、资料、复习备考，更容易专注，不易走神，提升学业自信； 3、职场人看报告、长文、公告不头疼； 4、熬夜、疲惫、脑子不清醒时减少阅读阻碍的特殊场景。 【FAQ】 1、问：字由跳阅适合哪些人使用？ 答：字由跳阅面向阅读障碍、ADHD 与其他阅读困难群体，也适合热爱阅读、想尝试更轻松阅读方式的人。 2、问：字由跳阅和普通阅读工具有什么区别？ 答：字由跳阅的核心区别不只是展示文本，而是基于一套自研的排版算法，让它更契合中文阅读障碍者的视觉动态，并经过持续迭代和真实用户体验打磨。它会结合语义理解、阅读节奏和页面结构优化阅读体验。 3、问：如果我没有阅读障碍，也可以使用吗？ 答：当然可以。根据用户反馈，很多没有阅读障碍的用户为了提升阅读速度（如学术论文、新闻资讯），在使用字由跳阅后，依然明显提升了阅读体验、专注度和阅读舒适度。 4、问：产品适合学龄儿童阅读吗？ 答：适合有一定中文储备量的人群阅读，但我们也做过调查，一部分小孩使用我们的软件进行阅读后，阅读速度和准确率都有相应提高，未来我们有计划研发更贴合青少年儿童的功能。 5、问：这是简单的分词功能把文章拆分开吗？ 答：不是，我们是基于中文语法的算法和阅读障碍者眼动规律的基础之上进行的分词，贴合中文语法逻辑，普通的分词会造成ADHD阅读障碍者的视觉更混乱，我们的算法已经提交了专利。

CZNull是一个提供全面性能测试工具的平台，旨在帮助开发者、工程师和技术爱好者测试和优化软件与硬件的性能。无论是进行应用程序性能测试、系统资源使用监控，还是硬件基准测试，CZNull都提供了所需的工具来进行深入分析。通过简洁的界面和详细的数据分析，用户可以轻松识别系统瓶颈，优化系统效率，并基于数据做出改进。借助我们的性能测试工具，您可以优化各类平台上的性能，提升您的项目表现。

Thesis Skills不是AI 写作助手，不是论文模板，也不会替你生成论文正文。 它是一个命令行工作流系统，用来连接很多研究生和科研作者已经在使用的工具：Word、Zotero、EndNote、LaTeX、结构化检查报告、安全修复补丁、审阅交接材料，以及提交前 readiness 检查。┌───────────────────────────────────────────┐ Zotero / EndNote ─┤ ├─→ LaTeX 论文 Word .docx ───────┤ Thesis Skills ├─→ 审阅用 Word 导出 LaTeX 项目 ───────┤ ├─→ 答辩准备材料 └───────────────────────────────────────────┘ │ ▼ 检查报告 → dry-run 修复 → readiness gate 目标很简单：把分散、手工、容易出错的论文后期工作，变成一个可检查、可复现、可审计的流程。 对重复性后期工作来说，节省时间是具体可感知的： 文献接入 30-60 分钟 2-5 分钟约 10 倍； Word ↔ LaTeX 审阅交接 1-3 小时 5-10 分钟约 15 倍； 确定性格式检查 1-3 小时 2-5 分钟约 20 倍； 基于报告的安全修复 1-2 小时 5-10 分钟约 10 倍； 提交前 readiness 复核 30-60 分钟 1-2 分钟约 30 倍； 答辩前清单整理 2-4 小时 10-15 分钟约 15 倍。 注：时间节省是对重复性格式和交接工作的保守估算。Thesis Skills 不替代写作、思考、导师判断或学校/期刊规则的最终人工确认。 核心工作流1. 接入 2. 检查 3. 安全修复 4. 放行判断 5. 交接 ────────── ─────────── ───────────── ───────── ───────────── Zotero 引用完整性 预览补丁 通过 导师审阅 Word EndNote → 语言规则 → dry-run 优先 → 警告 → 审阅 TODO Word/LaTeX 格式结构 显式确认修改 阻断 答辩准备材料 Readiness gate 预览┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Readiness verdict: WARN（存在警告） │ ├───────────────────────┬────────┬─────────────────────────────┤ │ 检查维度 │ 状态 │ 含义 │ ├───────────────────────┼────────┼─────────────────────────────┤ │ 引用 │ PASS │ 引用 key 全部可解析 │ │ 语言 │ WARN │ 仍有 2 条风格警告 │ │ 格式 │ PASS │ 标签和交叉引用稳定 │ │ 编译证据 │ WARN │ demo 模式跳过编译 │ │ Word 导出证据 │ WARN │ smoke test 不生成该产物 │ │ 审阅闭环证据 │ WARN │ smoke test 不生成该产物 │ └───────────────────────┴────────┴─────────────────────────────┘ 下一步： 1. 查看 reports/check_language-report.json 2. 需要导师审阅交接时，再生成 Word 导出和 review-loop 产物 3. 最终提交前，去掉 –skip-compile 重新运行 规则包 规则包是 Thesis Skills 最核心的概念之一：它把你学校的格式要求编码成结构化的 YAML 配置，让检查器知道什么算 ” 对 “、什么算 ” 错 “。 内置规则包90-rules/packs/ ├── university-generic/ # 通用高校论文启动包（默认、宽松） ├── journal-generic/ # 通用期刊文章启动包（英文、精简） ├── tsinghua-thesis/ # 清华大学硕士/博士学位论文包 │ # 已按《研究生学位论文写作指南（202503）》做过首轮校准 │ # 中英文混排规则、图表编号、参考文献默认项已按写作指南调整 └── demo-university-thesis/ # 非清华高校的具体示例包 university-generic适合大部分国内高校的学位论文，规则覆盖面广、阈值适中。 tsinghua-thesis针对清华同学做了专门校准：引用格式按 GB/T 7714、中英混排参照学校写作指南、章节命名匹配中文学位论文惯例。对很多清华论文项目来说，这个包可以直接作为起点使用，但仍建议结合院系模板和本地要求再复核 1 轮。 journal-generic适合英文期刊投稿场景，关闭了 CJK 特有规则（中英空格、全半角标点等）。 规则包内部结构 每个规则包是一个文件夹，包含三个文件：90-rules/packs/your-school/ ├── pack.yaml # 包元信息：名称、类型、版本 ├── rules.yaml # 规则定义：做什么检查、报什么级别 └── mappings.yaml # 文件名/路径映射（如主文件候选名、bib 文件位置）

【产品介绍】 逢君学术平台是一款面向高校学生及科研人员的专业 AI 论文生成工具 该平台结合了先进的 AI 大模型技术与国内外上亿篇学术论文数据 提供从选题灵感、大纲生成到正文润色及排版的自动化写作服务 产品强调生成内容的专业性，旨在为用户提供高质量的论文初稿与学术辅导 【产品功能】 全类型论文覆盖：支持本硕博毕业论文、各类期刊论文及开题报告，满足不同学术阶段需求 极速生成与排版：可在 30 分钟内生成数万字初稿，并自动完成封面、摘要、参考文献等标准格式排版 学术质量保障：生成内容支持引用标注，参考文献真实可查，且承诺论文查重率低于 20% 降 AIGC 服务：内置降重与降 AI 率功能，通过算法优化提升文章的原创性与通过率

【产品介绍】 MiroFish 是一款将现实数据转化为平行世界仿真场景的通用智能引擎 该产品能够将新闻、政策草案或分析报告等“现实种子”转化为具有记忆和动机的智能体实体 通过模拟社交演变过程，它允许用户在现实发生前注入变量并观察可能的轨迹走向 平台专注于公众舆论预测、叙事压力测试以及文学续写等深度交互场景 该工具旨在为决策者提供低成本的风险评估与趋势研判支持 【产品功能】 本体生成与图谱构建：将原始报告自动解析为结构化实体，并建立揭示行动者与紧张关系的动态关系图谱 多平台平行仿真：支持百万级智能体在模拟的社交媒体频道中进行多轮互动 自动化预测报告：根据仿真轨迹生成包含关键转折点、风险项和置信度信号的深度报告 深度交互与访谈：用户可以通过 ReportAgent 询问仿真世界的细节，或直接对特定角色进行虚拟采访

工具介绍： 二狗 AI PPT 是专为中式职场场景打造的 AI PPT 生成工具，基于 DeepSeek V4 大模型，搭配自研 AI Agent 实现 “去 AI 味” 效果，解决市面 AI PPT 机械生硬、无法直接用于国企汇报、乙方方案的痛点。专为非一线城市国企员工、传统行业从业者、乙方售前人员优化，支持文档一键解析、职场模板套用、全格式导出，按次付费无包月，贴合应急 PPT 制作需求。 工具特色： 核心特色为 “去 AI 味真人级 PPT 生成”，通过自研调度系统弱化 AI 痕迹，媲美人工制作；适配中式职场与体制内汇报风格，提供国企述职、项目复盘、甲方方案等精选模板；采用按次付费模式，点数永久有效，不降速不降智；深度适配 DeepSeek V4，生成效率高，支持 PPTX 全格式导出，解决格式错乱问题，贴合碎片化使用场景。 使用教程： 1. 上传 Word/PDF 文档或输入国企汇报、乙方方案等 PPT 制作需求； 2. 选择对应场景的中式职场模板，调用 DeepSeek 模型生成无 AI 痕迹的 PPT； 3. 按需编辑优化内容，一键导出兼容 WPS/Office 的 PPTX 文件； 4. 按页消耗 “狗粮” 点数，永久有效，用多少买多少，无订阅压力，适合应急 PPT 快速制作。 常见问题： Q：生成的 PPT 会有 AI 痕迹吗？A：通过自研 AI Agent 调度系统优化，可最大化去除 AI 味，成品贴合人工制作质感，适配国企等严谨汇报场景。 Q：点数会过期吗？A：按次付费模式，购买的 “狗粮” 点数永久有效，无包月套路。 Q：格式兼容吗？A：支持 PPTX 格式导出，完美适配 WPS、Microsoft Office，打开不乱版。

一、网站简介 PaperFake是一款基于大模型的原创论文生成工具。用户只需要输入论文标题，学科就可以在10分钟内生成3万字的初稿。PaperFake的论文知网重复率低于10%，AIGC率低于25%，保证了论文的创新性。 二、网站功能特色 网站提供以下功能： 1. AI论文生成：支持5000字、1万字、2万字、3万字、5万字、10万字论文生成，查重率低于10%，AIGC率低于25%，几乎不需要二次修改，自带图、表、代码、40篇中英文真实参考文献。 2. 答辩PPT+演讲稿生成：根据论文一键生成答辩PPT+演讲稿+答辩问答 3. 开题报告、任务书生成：根据论文标题一键生成开题报告、任务书 4. 论文降重（中文 + 英文）：运用先进的降重算法，在保持原文语义的情况下，降低论文重复率，支持知网、维普、万方等主流平台 5. 降AIGC率（中文 + 英文）：一键降低论文AIGC率，支持保持论文排版格式不变，全网领先 6. 论文查重：免费中文论文查重，不限制次数 7. AIGC检测：免费中文AIGC率检测，不限次数 8. 排版格式精修：专业老师专人修改论文格式，24小时内交付 三、定价方案 1. AI论文生成：49.9元/篇 2. 降重/降AIGC率：3元/千字 3. 旗舰版查重/AIGC检测：1元/千字 4. 英文Turnitin查重/AIGC检测：10元/次 5. 格式精修：9.9元/千字 四、如何使用 1. 访问PaperFake论文写作官网（paperfake.cn），输入论文标题，选择学科 2. 选择论文类型（如专科/本科论文、硕士/博士论文、期刊论文等），输入论文标题、关键词，生成论文摘要。 3. 点击“生成大纲”， 4. 点击生成全文，付费后即可生成论文初稿。 5. 生成完毕后可下载论文全文或享受免费在线无限改稿服务。 五、使用场景 1、毕业论文 2、论文查重、降重、AIGC检测、降AIGC率 3、论文排版格式修改

这是一个面向学生与学习资料创作者的 AI 学习资料生成工具。 用户可以上传 PDF、图片或输入练习需求，系统会自动将原始资料整理成更清晰、更美观的学习 PDF，也可以根据年级、学科、考试规范和训练重点生成练习套题。平台支持多种视觉模板、高清导出、历史记录查看、社区作品分享，以及积分制使用和充值。

Physics AI 是一款面向学生、科研人员及自主学习者打造的 AI 原生 STEM 学科智能教学辅导平台。 该产品专注于降低复杂物理概念与公式推导的理解门槛。 用户可以直接输入文本问题或上传包含物理题目的图像。 系统会自动识别核心知识点，并提供包含公式、假设、计算步骤和概念注释在内的完整解题逻辑。 和许多纯粹直接给出最终答案或缺乏推导过程的传统搜题工具不同，Physics AI 更加强调对解题思路的语义解构与教学引导。 系统不仅能无缝支持力学、电磁学、热力学、光学等传统物理细分领域，还向外延伸覆盖了数学微积分、化学键反应以及统计学误差计算等关联学科。 它并不主张替代用户进行独立思考，而是定位为一个全天候的云端虚拟助教，通过结构化的渐进式拆解，协助用户在自学、复习与习题练习场景中平滑攻克知识盲区。

SciDraw AI 是一款面向科研人员、研究生、高校教师及科普创作者打造的 AI 原生学术绘图与数据可视化平台。 该产品专注于解决传统科研配图制作周期长、专业绘图软件学习门槛高以及修改微调不便的痛点。 用户可以通过纯文字描述科学构思、上传手绘草图，或者直接导入 CSV 和 Excel 数据表格。 系统会自动在秒级内转化为符合国际顶尖期刊出版标准的专业学术插图或统计图表。 和许多仅能输出静态像素图片、无法进行二次精修的普通 AIGC 工具不同，SciDraw AI 更加强调面向学术出版的生产级可编辑性与视觉一致性。 系统不仅内置了多种针对生物、物理、化学等垂直学科的机制和通路预设风格，还原生支持将产出资产以无损的 SVG 矢量图或可直接编辑文字标签的 PPTX 格式导出。 这使得它能够完美契合 Adobe Illustrator、Figma 或 PowerPoint 的深度精修工作流。 平台在保障色彩无障碍、严控学术规范的底座上，显著降低了论文配图、项目申请、幻灯片报告及教材插图的综合制作成本。 更适合需要高效执行成果发表、进行科学视觉传播以及追求敏捷构建学术第二大脑的精益科研团队与学术个体。

故事地图（StoryMap） 面向文史爱好者，遵循 “人物—时空—事件” 的叙事主线，提供一个可理解任务、调用工具、输出证据的历史人物时空分析入口。输入一个人物、一个问题，或一个比较任务，就能生成可交互的足迹地图、结构化人物档案与追问式回答。 🧭 项目目标：借助地图，我们可以把文学与历史研究中偏感性、经验性的“人物分析”，转成可回放、可检索的时空轨迹，关注行走与迁徙的轨迹，而不仅仅某个时间切片的个人经历。 从时空视角重构历史人物生命轨迹，解决文史学习中“文本碎片化、时空理解弱、检索成本高”的痛点。

腾讯朱雀AI检测助手是一款面向社交媒体审核人员、高校科研群体、数据工程团队及数字内容分发机构打造的 AI 原生多模态内容特征检测与诚信审计平台。 该产品专注于解决随着 AIGC 技术爆发导致的人机边界模糊、虚假新闻泛滥、学术不端以及合成语料污染底层训练集等痛点。 用户可以通过单一的在线控制台直接上传待检测的数字资产。 系统能够在秒级内全自动执行底层的特征提取、语义分析与相似度矩阵测算。 系统将高密度的文本检测大模型与主流图像视频生图模型逆向特征库深度整合。 这样能免去审核人员逐字逐帧进行人工肉眼辨别的摩擦成本。 和许多仅支持纯英文检测、缺乏多模态逆向工程分析以及模型更新滞后的传统查重工具不同，腾讯朱雀AI检测助手更加强调对前沿主流大模型的全量覆盖与动态策略演进。 系统底层针对中文语料处理及各类高壁垒生图、视频生成技术进行了特化训练。 平台不仅能够精准标注出文本中的可疑段落并输出多维度的 Benchmark 评测报告，还原生支持对包含混元、豆包、通义、Flux、Sora 在内的国内外头部主流模型生成内容的深度逆向鉴定。 系统在保障检测算法动态更新的底座上，全方位赋能学术诚信校验与训练数据清洗流程。 这使得它能够直接解决在信息泛滥时代遭遇的事实性错误混杂、模型崩溃以及鉴别准确率低下等实际运营瓶颈。 更适合需要高效执行内容合规审查、进行高频学术查重验证，以及追求构建高纯度真实人类数据集的技术团队与专业机构。

拾遗补阙 · 告别悬空论断，让每处引用都有据可查 写过论文的人都懂那种焦虑:写到第三句,你忽然抛出一个判断——「这一观点在二十世纪后期逐渐成为主流」——凭印象写下的这句,真有文献能撑住吗?哪一篇?谁说的?写到第五十页,这种悬空论断早已多到数不清,而审稿人会逐句追问。 引用缺失,是人文社科论文被打回最致命的伤口之一。查重工具只回答「哪些句子和别人重复了」,回答不了「哪些句子缺了引用」;可凭一个人的记忆与搜索能力,几乎不可能把整篇稿子里所有「应当引用却忘了引用」的句子全部捞回来。通用 AI 倒是敢替你补,但补出来的文献十有八九是它编的,DOI 一查不存在;手工去十几个数据库逐个检索,投稿前那几天谁都熬不起。 「拾遗补阙」做的就是这件事:把悬空的关键论断逐句找出来,从真实存在的学术文献里把支撑找回来。 使用很简单。粘贴文本或上传 PDF/DOCX/TXT/Markdown,选好深度,剩下交给系统。它基于大语言模型逐句扫描,区分事实陈述、观点主张、理论引用、数据引用四类,标注严重度;同时并发九大学术数据库(OpenAlex、CrossRef、PubMed 等),辅以快懂百科做概念锚定。所有字段从原始数据库回写,模型不允许补全或猜测,每条都能凭 DOI 回溯,从机制上杜绝 AI 虚构引用。 三档模式按节奏挑:快速适合初稿自查、标准适合投稿前精修、狂暴十源并发把覆盖面拉到极致。对最易被质疑的事实性主张与数据引用,还有兜底召回——即便候选相关性都不高,也保留 1–2 篇最接近的来源,把核实方向交还给作者。跑完后可对任意缺口追问、按 APA 或 GB/T 7714 格式化,亦可查看 AI 思考过程。 适用人群很自然地落在几类人身上:正在写学位论文的本科生和研究生,他们最怕投稿前夜发现一堆悬空论断;高校教师与导师,在审阅学生稿件时希望快速定位引用薄弱环节;期刊编辑与科研机构的审稿、报告撰写人员,需要在流程里加一道引用质量的把关;以及在「繁星」哲学伦理学工坊及同类训练营里正在做论文练习的学员——拾遗补阙本就是这一生态的子项目,与工坊课程天然契合。除此之外,任何对学术写作严谨度有要求的独立研究者、学术写作爱好者、科普作者,都可以把它当作随身的引用助手。 产品目前免费,所有功能向全体用户开放,不设次数门槛与付费墙。如果你正在写论文,欢迎丢进来试试。 写在最后: 这个 Agent 起初是黑客松项目,我们用 36 小时做出 demo 并拿到三等奖。但希望它不止于此——半个月加班之后,正式版上线了。感谢朋友与团队,也感谢每一位留下宝贵建议的体验者,你们是拾遗补阙前进最大的动力。 拾遗补阙团队 · 非为天生才，后智补先阙

acePhys 是一款面向科研专家、具身智能软硬件团队、车载座舱研究人员及数字健康应用开发者打造的 AI 原生非接触式生理与情绪感知感知工作台。 该产品专注于解决传统生理监测工具强依赖可穿戴硬件、高频云端交互数据易泄露以及跨平台终端离线部署困难的痛点。 用户可以通过单一的控制台或调用轻量化离线工具包。 系统即可通过普通的摄像头流直出核心生理反馈。 系统将先进的远程光学脉搏波描记算法与端侧自适应推理引擎深度整合。 这样能免去被测个体佩戴繁重传感器、多系统频繁拼凑硬件的操作摩擦。 【产品功能】 摄像头视频流直出非接触式生理感知：基于远程光学脉搏波描记算法，利用普通摄像头即可捕捉面部光谱，无感实现实时心率与情绪分析。 全面覆盖一百多个维度参数指标控制：提供包含 HRV 神经、心理评分、深层情绪、面部 AU 以及眼动意图在内的 9 大核心特化健康模块。 浏览器端与移动端全本地离线推理：支持在 iOS、Android、Linux 等多平台进行 30 FPS 的本地计算，数据不出端，消除云端延迟。 科研级 Findings 无感生理采集系统：面向人因工程与用户体验实验设计，支持在采集过程中进行实时事件打标与结构化数据导出。 软硬一体化 FaceCam 智能感知硬件：专为具身智能陪伴机器人与 AI 玩具打造的非接触感知摄像头，实现端侧即插即用的多维意图识别。 完备的多语言开发 API 与在线控制台：提供在线 Playground 和 HTTP 接口套餐，方便开发者进行 Key 管理与分钟级集成。

英文文献检索智能体是一款面向科研人员与高校学生的学术辅助平台。 该工具专注于解决海量学术资料筛选难、信息提取复杂的问题。 用户可以直接输入检索指令启动系统。 平台利用智能关联算法在庞大的文献库中进行精准匹配。 系统不仅提供文献检索服务，还具备深度分析与核心观点提取的能力。 工具旨在帮助用户大幅提升学术阅读的效率，实现科研信息的快速获取。 【产品功能】 智能关联检索：支持用户通过自然语言输入指令，系统自动执行跨库关联搜索并返回高度匹配的学术资源。 深度结果分析：基于文献的相关性权重对搜索结果进行系统性排序，辅助用户快速定位高价值内容。 核心摘要提取：支持直接展示分析后的核心摘要，使用户能够快速掌握文献的主要论点与关键结论。 热门文献追踪：内置学术动态板块，辅助科研人员实时掌握所在领域内的前沿文献与热门趋势。

G-Prophet 为市场研究用户提供市场数据分析和研究工具，通过 AI 算法、市场状态识别、技术指标、风险提示和滚动验证，辅助用户进行金融市场研究。

Papers with Code 是一个面向 AI / 机器学习研究者与开发者的论文发现平台，核心价值是把论文、代码实现、数据集、方法与评测榜单放到同一条信息链路里，帮助用户更快看懂一个方向的研究进展，而不是只停留在“看过论文标题”这一步。 除了按任务追踪研究，Papers with Code 还支持按会议浏览论文。像 ICLR、NeurIPS、CVPR 这类主流 AI 会议，都可以按研究方向和任务继续细分查看，并附带代码、项目链接、评测结果等信息，更适合做系统性检索和趋势观察。 【产品功能】 热门论文与趋势发现：平台支持浏览热门 AI 论文，并按任务、方法和领域组织内容，方便快速了解某个方向最近在关注什么、谁在做、做到了什么程度。 任务 / 领域导航：支持按任务或领域查看研究内容，例如 OCR、问答、图像分类、Agents、World Models 等，每个方向下都能继续延展到方法、数据集和榜单结果。 论文与代码关联：平台的一个核心价值，就是把论文和对应的代码实现关联起来，帮助用户更快找到可复现项目，而不是自己手动去 GitHub 里碰运气。 数据集、方法与评测榜单聚合：除了论文本身，Papers with Code 也会把相关数据集、方法和 evaluation leaderboards 一起整理出来，适合做 benchmark 对比、选型参考和研究梳理。 会议论文浏览：支持按会议查看已接收论文，并结合研究方向和任务进一步筛选，适合在大会议期间快速扫一遍“这一届都在卷什么”。

聚焦“数据可用不可见”的AI隐私需求，通过底层架构与密码学设计的定制化重构，实现AI场景下密态计算从千倍左右降至可用水平，在核心性能指标上达到全球领先水平。 该技术已广泛应用于多个高敏感隐私安全领域，为用户的数据安全与智能计算保驾护航。目前，AI隐私平台尚处于早期的内测阶段。我们深知，要在保障“全流程绝对加密”的同时兼顾良好的用户体验，当前的产品效果及响应速度还存在诸多可提升空间。

EduForge AI 以“让教学更简单”为产品理念，面向中小学教学场景提供 AI 资源生产与治理平台。系统从教材章节出发，将课堂 PPT、React 交互课件、PDF 试卷、章节资源库、公开展示页和开放接口统一纳入同一条任务链，从而把“生成一次、沉淀多次、持续复用”变成正式工作流，而不是零散工具集合。 平台强调真实环境运行。用户必须通过真实登录进入工作台，生成结果进入真实数据库和真实文件存储，管理员可以继续维护教材章节结构、上传资源文件、补充截图并控制公开展示内容。平台因此能够承担学校内部正式资源系统的角色，而不仅是前端演示站点。 在技术路径上，平台采用 Next.js 负责教师与管理员界面，FastAPI 负责认证、生成、资源与治理接口，Tongyi/Qwen 负责文本生成，本地图像 API 负责站点展示图与资源截图生产，本地 MySQL 负责核心业务数据存储。本地化部署是当前推荐模式，适合学校现有环境直接接入。 从管理价值看，平台并不只解决教师个人备课效率问题，还服务于学校层面的资源规范化、成果可见化和资产长期复用。章节、资源、任务、用户和公开展示之间形成了连续链条，因此平台可以同时支撑采购评审、校内部署、运营考核和对外展示四类正式场景。 从建设方式看，平台强调“少改现有环境、先打通真实链路、再逐步扩治理能力”。这意味着学校可以先在本地 MySQL 与现有网络条件下完成部署，再逐步接入统一认证、校内门户、资源审核制度和教研指标体系，避免一次性大规模改造带来的落地风险。

Clusy 支持用户用自然语言描述分析或建模目标，并上传数据集发起任务。 平台可协助完成数据检查、方案规划、模型选择、算力配置与执行等数据科学流程。 用户可在任务运行期间继续安排后续工作，并在 Notebook 中查看执行过程与结果。 【产品功能】 自然语言建模：通过一句话描述目标，生成具体的数据分析与模型训练方案。 数据集接入：支持附加数据集，用于后续的数据检查、处理与建模。 多智能体任务拆解：将复杂任务拆分为数据分析、模型选择与执行等子任务。 Notebook 执行环境：在统一工作区中运行分析流程，并返回可查看的结果。 模型微调支持：可协助发起模型微调等机器学习任务。 后续任务排队：支持在当前任务执行过程中添加新的分析或训练需求。

Claude Science 是一款由 Anthropic 打造的 AI 原生科研协同与多模态数据分析工作台。 该产品专注于解决传统科学研究中数据清洗繁琐、分析代码与图表生成过程难溯源，以及跨多生物学数据库调度门槛高的痛点。 【产品功能】 附带完整历史演进的学术级制品无损溯源： 生成的每一个图表、数据表格和实验笔记都深度绑定了产出它们的确定性代码、环境变量以及对话历史。 确保在数月之后该实验结果依然可以被完美复现、编辑或者用于学术辩护。 跨多平台计算节点调配的常驻运行环境： 支持自适应托管和运行 Python 与 R 语言内核。 无论是运行在本地电脑、Linux 算力集群还是高性能计算登录节点上，都能无感管理每场分析所需的底层依赖。 内置主流科学数据库直连的特定领域开箱即用： 针对单细胞测序、基因组学、蛋白质结构以及化学信息学等领域进行了预配置。 能够流畅检索科学文献并自动向六十多个权威生物和化学数据库发起结构化查询。

InternAgentS 是一款由上海人工智能实验室智能体系统中心研发的科研专用智能体工作台。 该产品专注于解决科研人员在处理复杂仿真任务时，无法将对话与科研工具、计算资源及文件管理有效串联的实际痛点。 【产品功能】 三栏式科研级集成工作台交互界面： 将对话区域、项目文件管理与任务运行状态直观整合在同一视图中，实现对科研项目状态的全程可视化管控。 支持 SSH 远程计算资源连接与任务审阅： 原生提供远程主机挂载能力，支持用户在对话界面中直接诊断计算日志并对关键科研任务进行执行确认。 开箱即用的专业科学技能与工具生态： 内置文献检索、科学图表绘制、论文辅助写作及仿真模拟等科研专项 workflow，支持多种领域工具的即插即用复用。 丰富科研数据格式的即时预览引擎： 支持对分子结构文件、科研谱图、实验数据表格及 PDF 报告等科学多媒体格式进行直接搜索、预览与精准引用。

OpenScience 是一款面向科学家与研究人员打造的本地化 AI 科研工作台。 该产品专注于解决科研流程中文献调研耗时、实验代码编写繁琐以及多维科学数据难以跨库调用的实际痛点。 【产品功能】 自然语言驱动的科研任务自主闭环运行： 用户只需输入研究目标，系统会自动规划文献检索、代码编写、数据分析及实验报告撰写全过程。 集成数百项领域专家科研技能库： 预置涵盖生物信息学、药物发现、量子物理及机器学习等学科的近三百种科研工具与接口，无需手动维护胶水代码。 直接对接全球权威科研记录数据库： 内置四十余个涵盖生物医学、化学分子及基因组学的专业数据库接口，支持智能体直接查询与调用实验数据。 批判性循环与科学结论逻辑审查系统： 在代码运行与论文撰写过程中，引入自动纠偏与反思机制，确保科研实验的每一步 claim 都有据可查。

TermPop 是一款 Chrome / Edge 浏览器插件，用来在阅读网页、技术文档和 PDF 时自动识别专业术语，并在原文位置高亮显示。鼠标悬停或划词后即可查看结合上下文生成的解释。 它适合阅读论文、API 文档、技术博客、英文资料和开发文档。TermPop 支持自动高亮、悬停解释、划词解释、中文/英文解释、本地缓存和 Rust/WASM 本地检测内核，让技术阅读更顺畅。

【产品介绍】 Serif 是一款为研究人员、学生、学者和技术作者打造的 AI 学术写作平台。它将专业编辑器、项目文件、实时 PDF 预览、引用管理、资料检索和 AI Agent 集成在同一个工作空间中，帮助用户完成论文、综述、技术报告、毕业论文和长文档写作。 【核心能力与亮点】 项目级 AI Agent：AI 可以理解整个项目文件，协助修改章节、追踪论证、解决 LaTeX 问题并完成多步骤任务。 来源驱动的研究写作：支持网页检索、来源验证、出版元数据核查和引用管理，确保内容与证据保持连接。 专业论文编辑环境：集成 LaTeX 编辑、实时 PDF 预览和云端编译，支持 pdfLaTeX、XeLaTeX 和 LuaLaTeX。 图表与多模态能力：可理解文本和图片附件，将结构化数据转成可编辑图表，并生成适配论文的视觉素材。 长文档协作支持：适合论文、书籍、综述和技术报告等复杂文档，支持跨 Web 和 Mac 同步、共享与协作审阅。

百奥几何是一家生成式 AI 驱动的生物科技公司，致力于“让生成式 AI 设计下一代药物”。公司核心产品 GeoBiologics 是面向抗体发现与蛋白设计的新一代 AI 平台，底层由自研蛋白质生成式大模型 GeoFlow V3 与高通量湿实验闭环平台共同驱动，覆盖结构建模、分子优化、从头设计、成药性预测和实验验证等关键环节。 GeoBiologics 能够从靶点结构、目标表位和可开发性约束出发，生成候选抗体、VHH、小蛋白或蛋白工程方案，并结合湿实验结果持续迭代模型，帮助研发团队从传统“筛选候选物”转向“设计候选物”。平台可用于抗体从头设计、抗体亲和力优化、抗体人源化、黏度/表达量/稳定性/聚集性等成药性预测，以及疫苗蛋白、酶和其他功能蛋白的工程改造。 相比依赖大规模文库筛选和反复试错的传统研发流程，百奥几何通过“计算设计-实验验证-模型学习”的干湿闭环，提升早期命中率，缩短发现周期，并减少不必要的实验筛选。附件案例显示，平台已完成多个 VHH 从头设计、IgG 设计、小蛋白设计、抗体亲和力优化和疫苗蛋白工程项目，并在部分项目中实现约 3 周完成计算设计与湿实验验证的交付节奏。 产品适用于创新药企、Biotech、CRO/CDMO、科研机构和合成生物学企业，尤其适合需要快速获得高质量候选分子、优化抗体亲和力与可开发性、探索难成药靶点、构建差异化知识产权或加速早期药物发现的团队。合作方式包括 SaaS 平台授权、私有化部署/一体机方案、定制化项目合作，以及面向未来创新管线的共同开发。 常见问题： 平台是否只做抗体？不只。百奥几何以抗体发现为核心优势，同时覆盖 VHH、IgG、小蛋白、疫苗蛋白工程和更广泛的蛋白设计场景。 是否包含实验验证？可以。平台不仅提供 AI 设计和预测，也可结合高通量湿实验验证，形成从设计到筛选再到优化的闭环。 是否适合已有候选分子的优化？适合。平台可用于亲和力、稳定性、表达量、聚集性和人源化等多目标优化。 是否支持企业级合作？支持。可根据客户需求提供平台授权、私有化部署、定制模型训练、结构分析、湿实验验证和联合管线开发等合作模式。

专家同行式 AI 自主学习平台 以最智能的方式重塑您的科研与学习体验。 拥有充足自信，实现即时提升，与最前沿的专家 AI 分身共同探索。 立即体验 LearnBuddy 核心特性 专家分身导师：通过 LearnBuddy，您将拥有一位随时在线的专属专家。我们将教授的公开内容与私域资料提炼为方法论与思维逻辑，并经过专家本人校准与授权，为您提供边界清晰的专业指导。 看得见的持续进步：LearnBuddy 遵循一个核心原则：长期懂你。系统能够跨会话持续记录您的学习背景、研究方向与进度，动态调整指导方式，形成最贴合您个人需求的专属学习路径。 独特优势 在 LearnBuddy 平台上的交流流畅且自然。以更少的压力，获取更多的学术自由与可信赖的研究进展。 多智能体无缝协作：面对复杂需求，系统会自动拆分任务、安排执行顺序。不同的 AI 智能体分别承担教学、科研、竞赛和校园管理任务，为您整合出最完整的学习或研究方案。 AI 交互式制课：只需输入学习主题或上传课件、论文，系统即可自动生成包含知识测验、互动模拟和讲解音频的结构化内容，把原始资料转化为可以边学、边问、边练习的 AI 课程。 全场景科研与学习辅助：跳过繁琐的预约等待。在学术答疑、研究方向讨论、论文辅助或跨学科协作中，LearnBuddy 都能作为您的科研助手与成长导师提供在线智能支持。 知识资产长效沉淀：全面打通 ima 知识库，教师可将研究成果与经验沉淀为可复用的知识资产，学生也能逐步建立专属于自己的个人学习 Buddy 和知识体系。 Skills 开放生态：不仅是学习工具，更是校园中枢。无缝连接企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯问卷等生态工具，全面覆盖教学、科研、行政与校园服务。 严谨专业，拒绝越界：明确知识边界，减少超出专业范围的错误回答，让您的每一次提问与交流都能获得最严谨的反馈。

产品定位 非结构化文档 → AI-ready 数据，让文档成为 AI 的生产力素材。 核心竞争点： – <100ms 毫秒级解析响应 - 10+ 主流文档格式支持 - 99% 多语言识别准确率 四大核心能力 | 能力 | 说明 | |------|------| | 标准 Markdown 输出 | 自动识别文档层级与段落逻辑，统一转化为结构化 Markdown | | 多格式文件支持 | PDF、Word、PPT、Excel、JPG/PNG 图片 | | 复杂排版高精识别 | 表格、图片、特殊版式内容稳定提取，减少信息遗漏 | | API 与 Agent 极简接入 | 标准化 API 接口，支持 Agent/插件/第三方系统快速调用 | 使用入口 - 在线体验：https://beeparser.app.baizhi.cloud/parse - 开发接入：https://beeparser.app.baizhi.cloud/integration

Survy AI 是一款 AI 驱动的消费者研究平台，可在无需招募受访者的情况下，快速完成问卷、深度访谈和焦点小组研究。平台基于全球消费者样本与多维人群画像模拟目标受众，帮助团队在约 1 小时内完成假设验证、受众洞察与产品决策。 核心功能： 全球受众库：按地区、人口属性、心理特征和行为模式筛选目标人群。 AI 问卷研究：创建问卷并向模拟受众批量投放，快速获得结构化结果。 深度访谈与焦点小组：与 AI 模拟消费者进行可追问、可回溯的定性研究。 快速验证：适用于产品概念、品牌定位、营销创意和用户需求等研究场景。

切问学术搜索是一款面向科研人员的 AI 文献发现工具,致力于解决传统学术搜索效率低、筛选难的问题。它通过深度检索与个性化推荐帮助用户快速定位高相关论文,并实时追踪最新研究趋势，利用 AI 技术对论文进行语义总结与高相关筛选,大幅提升文献调研效率。 【核心功能】 AI 文献发现：基于 AI 语义理解与个性化推荐,帮助用户从海量文献中快速筛选并发现高相关度论文，让文献搜索不再成为素材难题。 深度检索：支持对学术文献进行深度检索,精准定位特定研究方向的底层逻辑与前沿成果，不再是浅尝辄止的蜻蜓点水，而是足够深入的科学分析。 研究趋势追踪：实时更新各学科最新论文与学术动态,帮助科研人员紧跟研究趋势，还能自动提炼论文核心方法与结论,生成精简摘要,辅助用户快速判断文献价值。

一门从大模型底层原理讲到生产级 Coding Agent 架构设计的系统课程，由洛小山主讲。 课程网站 xueai.app 全部内容免费开放。 课程覆盖什么？ 六大篇章、35 个核心主题、148 个可交互知识点、88+ 个交互演示，涵盖： 大模型原理：从 Tokenizer、SFT、RLHF 到幻觉成因与缓解策略 Prompt Engineering → Context Engineering：从写好提示词到系统性管理上下文 RAG 检索增强生成：基础架构到高级实战 Agent 设计模式：状态机、工具调用、记忆管理、安全沙箱 生产级 Harness 设计：Grok Build 真实 Rust 源码解析，覆盖九大系统维度——运行入口、状态并发、模型流、工具合约、上下文记忆、安全、持久化恢复、可观测隐私、扩展生态 成本评估与工程落地：API 调用、Token 预算、模型选型的实战决策 有什么不同？ 不只讲概念，每个知识点都有交互式演示，边学边动手 不停留在”调 API”，直接进入开源 Coding Agent 源码，看真实工程如何处理故障、权限、恢复和扩展 结课项目不是 Demo，而是完整的九维系统设计——包含 ADR、合约、威胁模型、测试和最小可运行 PoC 适合谁？ AI 产品经理：理解底层原理，能和工程师平等对话 转型/入行者：系统补齐 AI 知识，建立不过时的认知框架 创业者/独立开发者：关心成本、效果与工程落地的取舍 FAQ Q：需要编程基础吗？ A：前半部分不需要，后半部分（Agent 架构与源码解析）有代码基础会更好，但课程会从原理讲起。 Q：课程收费吗？ A：全部免费开放，按主题学习，随时回看。 Q：和市面上的 Prompt 课有什么区别？ A：这门课从 Prompt 出发但远不止于此——核心价值是帮你理解从大模型推理到 Agent Harness 的完整技术栈，而不仅仅是”怎么写提示词”。

1.差异表达分析/CRISPR筛选/蛋白工程等十多种预配置专家； 2.支持蛋白结构图/小分子结构图/基因组图谱等自动化绘图工具； 3.PDB/UniProt/PubChem等公开数据库直连； 4.支持结构生物学/单细胞组学/药物化学等多种AI4S研究。

影笺Quick flomo 是一款专为深度阅读者和知识管理爱好者打造的 Chrome 侧边栏插件，提供一键剪藏网页内容到 flomo，AI 总结要点、划词翻译、智能生词本等能力，让阅读更高效、知识更系统

数瀚衍动是一家 AI 原生的硬件研发公司。我们以自研核心技术 FluxPRSI 为引擎，打造”软件 + 硬件”一体化的 Physical AI 研发基础设施：Flux Workbench 管控从总体设计到真机实验的全流程，DevReady 把每一次实测沉淀为可复用的研发资产，FluxNode 则连接仿真、仪器与真实设备。我们的目标是解决一个行业痛点——硬件研发无法像软件一样复利：让每一次真实交付，都同时训练下一次研发，把研发能力变成一代代真实硬件。目前已签约超百万级复杂机电系统项目，正在服务飞行器、机器人与智能装备团队。

「谁是砖家」是一个反过来人经验与预测的分享社区。 这里没有点赞、没有鸡汤、没有”听懂掌声”。过来人把自己的经验或对未来的预测发出来，别人不是点赞，而是「拍砖」——拍砖越多，说明这块经验越硬。 每条内容都自带一根「生命线」，从发布那一刻开始计时，直到有人拿出证据把它「证伪」为止。活到最后的，才是真砖家。 核心玩法 1过来人发经验 实名认证后，发布你的人生经验或对未来的预测。选话题、打标签，剩下的交给时间。 2路人拍砖打分 觉得有理？拍一砖。每人每天砖头有限——金砖 > 银砖 > 普通砖，稀缺才珍贵。 3生命线自动计时 从发布瞬间开始，生命线启动。砖越多命越硬——但一旦被人拿出证据证伪，当场翻车。 4证伪定胜负 拍砖加固生命线，证伪终结生命线。谁能活到最后？排行榜说话。 💡 拍砖 ≠ 差评。在这里，拍砖是最高规格的认可——”你说的太对了，我拿砖头给你盖个章。” 📱使用场景 🚇通勤地铁 8:30 刷一眼翻车墙，看看昨晚又有谁的预测被打脸了。标题越猎奇越忍不住点——”我赌比特币年底破 10 万”→ 已翻车。 🍜午休摸鱼 12:30 打开砖家排行榜，围观今天谁是”命最硬”的砖家。顺手给那条”跳槽谈薪千万别先报价”拍一块银砖——说得太对了。 🛏️睡前躺平 23:00 刷到一个话题”健身三个月一定有效吗？”——你有话说，实名认证一发，生命线启动。明天醒来，看有多少人给你拍砖。 🔍理性抬杠模式 看到一条”副业月入五万很简单”——不对劲。翻资料、截图为证、提交证伪。一旦社区投票通过，这条经验当场翻车，你战绩+1。 📤分享炫耀模式 个人主页生命线破了 300 天——一键生成长图分享到朋友圈。或者翻车墙上的打脸名场面，转发到微信群，大家一起围观。

【产品介绍】 DeepTutor 是一体化的 AI 学习平台，采用多智能体架构，融合 RAG 与知识图谱（LightRAG），在“读、看、练、研、创”全链路中提供自适应、可解释的学习体验。平台支持 PDF、LaTeX、图片与代码执行，既能搭建海量知识库，也能把复杂概念拆解为直观、可交互的可视化过程。 【核心功能】 海量文档知识问答 智能知识库：上传教科书、研究论文、技术手册和领域特定文档。构建全面的 AI 驱动知识库，实现即时访问。 多 Agent 问题求解：双循环推理架构，集成 RAG、网络搜索、论文搜索和代码执行——提供带精确引用的分步解决方案。 交互式学习可视化 知识简化与解释：将复杂概念、知识和算法转化为易于理解的可视化辅助工具、详细的分步分解和引人入胜的交互式演示。 个性化问答：上下文感知对话，适应您的学习进度，提供交互式页面和基于会话的知识跟踪。 知识强化与练习题目生成器 智能练习创建：根据您当前的知识水平和特定学习目标，生成有针对性的测验、练习题和定制评估。 真实考试模拟：上传参考考试，生成完美匹配原始风格、格式和难度的练习题——为您提供真实考试准备。 深度研究与想法生成 全面研究与文献综述：通过系统分析进行深入的专题探索。识别模式，连接跨学科的相关概念，综合现有研究发现。 新颖见解发现：生成结构化学习材料并发现知识空白。通过智能跨领域知识综合，识别有前景的新研究方向。

社研通是专注于服务文科研究生的多模态AI学术写作工具。支持外文文献全文翻译、实证文献解读、深度思考写作、思维导图绘制等功能。旗下的社科文献速递平台，收集了社会科学领域4500多本SSCI及SCI期刊2015年以来的数百万篇文献信息，并翻译为中文供读者免费阅读。社研通每日更新几千条最新文献信息，同时支持参考文献免费一键导出为word文档（每条文献的标题、摘要、链接、作者、日期），助力用户进行AI文献综述生成。SSCI征稿信息平台，汇总了社会科学领域各SSCI期刊的特刊、会议征稿信息，定期更新最新征稿信息，方便广大学者锚定目标投稿期刊。 社研通的主要功能 外文文献全文翻译：支持多种语言，一键上传文献后生成双语对照PDF文档，帮助用户快速理解外文文献内容。 实证文献精读：上传文献后，平台自动输出结构化的解读报告，涵盖标题、摘要、研究背景、理论框架、实证结论等，助力用户深入掌握文献细节。 实证文献速读：一次性上传五篇文献，1分钟内返回文献解读表格，快速获取多篇文献的核心信息，适合文献综述阶段的高效筛选。 AI深度研究：支持课题和论文写作、中译英、润色等功能，结合提示词使用，可生成高质量学术内容，提升写作效率。 思维导图绘制：一键上传文献生成可在线编辑的HTML思维导图，帮助用户梳理研究思路，构建知识框架。 社科文献速递：免费提供4500多本SSCI/SCI期刊文献信息，支持参考文献一键导出为Word文档，助力用户跟踪学术前沿。 SSCI征稿信息平台：汇总社会科学领域特刊和会议征稿信息，定期更新，帮助学者锚定目标期刊，提高投稿效率。 如何使用社研通 登录官网：访问社研通官网 https://www.sheyantong.cn/ 注册并登录账号 上传文献：在首页或对应功能区，点击上传按钮，选择需要处理的文献文件。 选择功能：根据需求选择外文文献翻译、实证文献精读、速读或其他AI功能。 等待处理：上传文件后，平台将在1-3分钟内完成处理并返回结果。 下载或使用结果：对于翻译或解读报告，可直接下载PDF或Word文档；对于思维导图，可在线编辑并保存。 免费资源检索：在社科文献速递平台搜索文献，或在SSCI征稿信息平台查找征稿信息。 导出参考文献：在社科文献速递平台，点击文献后可一键导出Word格式的参考文献列表。 会员服务：如需使用更多高级功能，可选择开通会员，享受更优惠的价格和更高效的服务。 社研通的应用场景 文献翻译与阅读：帮助文科研究生快速翻译外文文献，生成双语对照文档，解决语言障碍，提升阅读效率。 实证研究学习：为新手研究生提供实证文献精读和速读功能，快速掌握文献细节和核心内容，助力实证研究入门。 学术写作辅助：支持课题和论文写作、中译英、润色等功能，帮助提升学术写作质量，优化论文表达。 研究思路梳理：通过思维导图绘制功能，一键生成可编辑的思维导图，辅助梳理研究思路和知识框架。 文献综述生成：利用社科文献速递平台获取前沿文献信息，一键导出参考文献，辅助生成文献综述。 投稿信息获取：通过SSCI征稿信息平台，及时了解目标期刊的征稿动态，提高投稿的针对性和命中率。

【AI 科技对话】 这不仅是聊天，更是与专属 AI 科学家的深度交流。从量子计算到生物科技，全球前沿资讯与深度解析都能即问即答，让你轻松洞见行业未来。 【每日科技】 AI 将你每日的探索与学习，自动生成结构化的专属科技日报。包含思维脑图、精彩瞬间和论文清单，将碎片化的信息内化为你的知识体系。 【全球智库】 一个强大的掌上学术搜索引擎，让你一键触达全球海量学者、期刊、前沿论文与科研机构。在这里，与世界顶尖的智慧与思想保持同步。 【前沿速递】 不再错过任何一项重大突破。我们的AI资讯引擎实时追踪全球热门与高被引论文，为你精准筛选并推送最具价值的行业动态与研究成果。 【科学依据】不止于回答，更是提供一份专属的学术级分析报告。AI将不再局限于表层信息的整合，而是深度挖掘全球科研论文库，为您生成一份结构化、有明确信源的科学依据报告。 💡 论论App目前处于内测阶段，内测码可以前往 瓜棚 领取

NotebookLM 是一款 AI 赋能的研究助理，可根据您提供的信息帮助您更快、更轻松地获取关键数据洞见。 【功能亮点】 上传来源：当您上传 PDF 文件、网站、YouTube 视频、音频文件、Google 文档或 Google 幻灯片后，NotebookLM 会对其进行总结，并在主题之间建立有趣的联系，这一切都得益于 Gemini 2.0 的多模态理解能力。 即时呈现的数据洞见：当您添加完所有来源后，NotebookLM 就会开始工作，成为您最关注的信息领域的个性化 AI 专家。 溯本求源，不止于答：您可以放心地使用 NotebookLM 的所有回答，因为它会为生成的内容提供明确的引用，并显示来源中的确切引文。 随时随地边听边学：只需点击一下，全新的““音频概览”功能就能将来源转化为引人入胜的“深入探究”讨论。

【核心定位】 阶跃深研是一款基于 AI 大模型推理能力的 Agent 产品，专注于自主完成多步骤复杂研究任务。该产品能够智能衔接研究目标与实际洞见，通过端到端的 Multi-Agent 架构，在几十分钟内交付具备时效性、高置信度和研究深度的专业报告。 【技术架构与能力】 产品采用先进的多智能体协作框架，具备自主规划执行、多源数据综合分析、学术文献深度评估等核心能力。在红杉中国发布的 xBench-DeepSearch 中文深度搜索基准测试中取得 70% 通过率，在 OpenAI BrowseComp 基准测试中达到 23% 通过率，展现出领先的中文语境研究能力。系统能够自动搜索、筛选数百条网页信息，执行代码进行计算分析，并以可视化方式呈现结果。 【应用场景与价值】 深研主要服务于金融、咨询、医疗、政策研究、法律咨询等领域的知识密集型工作者，帮助用户从繁琐的信息检索、提取、收集工作中解放出来。产品不仅提供高质量的研究报告，更能通过多维度的分析视角激发用户思考，补全思考盲区，实现人类思维与智能计算能力的深度协作。

SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，致力于成为“你身边的 AI 科学家朋友”。 SciMaster具备类科学家的核心能力，能够闭环执行科研中的“读、算、做、写”全过程——不仅能理解科研问题、拆解任务，还能在调研、建模、计算、模拟、实验、写作等环节中自动调度合适的工具。SciMaster 的科研能力同样适用于行业研究员、教育者、内容创作者等广义知识工作者。 SciMaster 的普世价值在于提供一种“科研思维”的工作模式，帮助用户系统性思考与提升知识工作的效率。随着更多工具与知识库的接入，SciMaster 有望成为科研及更广泛领域的智能协调中枢，重塑未来知识工作的范式 【核心功能】 1. 在多个关键场景中展现显著优势 资深研究人员的科研助理：在文献调研、综述撰写、选题设计与开题报告等环节表现出色，输出质量已不输博士生，深度报告常常获得业内专家认可。 学生与非专业人士的知识向导：面对复杂前沿领域，能够生成有理有据、深入浅出、富有科技想象力的内容，兼具科普性与启发性。 投资人与行业分析师的研究助手：提供融合市场情报与科研深度的实时综合分析，特别是在行业研究场景中，相较于通用大模型具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。 面向未来的科研自动化平台：SciMaster 正逐步接入更多计算工具与自动化实验平台，目标是实现全链路科研任务的自主调度与执行——给出一个科研目标，它将自动完成“读、算、做”的全过程。 2. 科研评测中的跨模型领先表现 相较于主流的通用大模型，SciMaster 具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。在人类最后的考试 Humanity’s Last Exam （HLE）中，相较于原版 DeepSeek、Claude 4 Opus、OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 获得最高分；在内部近百次全学科的评测中，SciMaster 的深度调研能力可以超出 OpenAI DeepResearch 约 15%。 3. 高强度任务下的快速响应 SciMaster 的深度调研功能专为处理高复杂度科研问题而设计，能够在平均 10 分钟内完成原本需耗时数天的跨领域信息整合任务。相较于 OpenAI DeepResearch 平均 30 分钟出一份报告、且需高昂订阅费用，SciMaster 在保证高质量、结构化科研输出的前提下，显著优化了速度与使用成本。

【产品概述】 SurveyGO（卷姬）是由清华大学与面壁智能联合开源的 AI 论文写作工具，专门用于学术文献综述的自动化生成。该工具采用先进的 LLMxMapReduce-V2 技术框架，能够根据用户输入的主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。 【核心技术特点】 LLMxMapReduce-V2 框架 SurveyGO 的核心采用 LLMxMapReduce-V2 框架，通过文本卷积算法实现多文献信息的高效聚合。不同于传统检索增强生成技术，SurveyGO 借鉴卷积神经网络原理，逐步将局部文献信息整合为全局知识结构。 信息熵和卷积机制 MapReduce-V2 是一种开源写作框架，通过信息熵和卷积机制指导大模型生成结构清晰的长文档。它无需特定模型或微调，只需按步骤生成内容，适用于自动报告、长文生成等项目。 【主要功能】 一键生成文献综述 用户只需输入研究主题，SurveyGO 就能自动搜集相关文献，并生成结构完整的学术综述，大大提升了科研人员的工作效率。 智能文献聚合 系统能够智能地将多篇相关文献的信息进行整合和分析，形成连贯的学术观点和研究脉络。 结构化输出 生成的综述具有清晰的结构层次，包括研究背景、现状分析、挑战与解决方案等标准学术写作格式。 【应用场景】 SurveyGO 特别适合以下用户群体： 科研人员：快速了解某一领域的研究现状 研究生和博士生：撰写文献综述章节 学术机构：进行领域调研和趋势分析 企业研发团队：技术调研和竞品分析

用户痛点： 在微信生态内，用户缺少一个能像刷朋友圈一样便捷、专注于获取硅谷前沿科技动态的短内容工具。 朋友圈内容基于社交关系，而公众号等平台内容又过于冗长，导致高效获取垂直领域高质量短内容的需求未被满足。 核心理念： 我们致力于为用户提供一个专属的“硅谷朋友圈”，精准解决这一痛点。 这是一款专注于科技领域的微信小程序，让您可以像刷熟悉的微信朋友圈一样，轻松获取硅谷意见领袖与专家学者的前沿思想，将高价值信息无缝融入到微信里。 核心功能： 1. 硅谷动态流： AI将硅谷最新的观点与资讯，浓缩成类似朋友圈的短内容。您可以快速刷阅，高效掌握全球科技前沿脉搏。 2. 大佬对话间： 直接与基于真实言论构建的AI模拟的科技大佬进行一对一对话，深入探讨他们观点背后的逻辑与洞察，满足您的深度求知欲。 产品价值： 在微信生态内，为您打造一个轻量、智能且沉浸式的科技情报站，将碎片时间转化为高价值的行业洞察。

Paper2Galgame 是一款旨在解决科研领域“阅读疲劳”问题的创新型 AI 应用。 它利用 Google 最新一代 Gemini 3 多模态大模型的长文本理解与逻辑推理能力，打破了传统学术阅读的枯燥壁垒。 该平台不仅是一个文档摘要工具，更是一个“知识编译引擎”。 它能将晦涩难懂的学术论文（PDF/文本）实时重构为一部互动式视觉小说（Visual Novel / Galgame）。 用户将在个性鲜明的“AI 学术伴侣”（傲娇天才雪莉 / 古风刀灵丛雨）的陪伴下，通过对话、情感交互和沉浸式演出，轻松掌握论文的核心论点与创新价值，实现“在游戏中科研，在互动中学习”的全新体验。 对于需要快速浏览大量文献的研究生，通过 5 分钟的“游戏剧情”快速判断一篇论文是否值得精读，大幅提升科研效率。 帮助非专业人士（如艺术生阅读计算机论文、理科生阅读哲学文献）跨越术语障碍，通过通俗易懂的对话理解异构知识。 教师或主讲人可将枯燥的课件/论文预先转化为 Galgame 剧本并导出，在课堂上进行趣味化演示，提升学生的参与度。 为广大的 ACG 爱好者群体提供一种符合其审美习惯的学习工具，实现寓教于乐。

WiseMindAI 是一款本地优先的 AI 学习与知识管理平台。支持本地数据存储、多模型调用、多文档导入与解析，集成本地知识库、智能笔记、文档总结、AI 考试、浏览器插件、知识卡片、海报生成等能力。 WiseMindAI 为学生、教师、内容创作者和职场人士提供一个 一体化的 AI 学习系统 + 私人知识库工具，让知识从收集到输出都在本地安全完成。 WiseMindAI 围绕 “导入知识 → 分析知识 → 使用知识 → 输出知识” 核心闭环进行产品设计与功能打磨： 导入知识：把学习资料都收进来 ——PDF、网页、RSS、图片、音视频等。 分析知识：AI 自动分析内容，提取结构、生成总结与知识点。 使用知识：用总结、卡片、对话以及 AI 考试功能等方式理解知识、深化学习。AI 考试可以直接基于文档、知识库或卡片生成试卷，在答题后给出评分、问题定位与改进建议，让「是否学会」变得可验证。 输出知识：把学习成果整理成笔记、海报或卡片，分享或同步到 Notion、飞书、Flomo 等工具。 WiseMindAI 的核心价值： 本地优先，隐私可控：数据完全保存在本地设备，不依赖云端存储。 多模态一站式处理：PDF / 网页 / RSS / 图片 / 音视频 等统一管理与解析。 面向学习的 AI 能力：总结、思维导图、知识卡片、智能笔记、AI 考试、翻译与海报生成，直接服务于理解、验证与输出。 跨文档知识库对话：将多个文档与笔记汇总成知识库，支持跨文档精准问答。 多模型 + 插件化扩展：支持十余种国内外大模型，并提供插件体系，功能可持续扩展到更多场景。

 

拾贝是一个帮助科研人员高效管理和阅读学术论文的工具。 主要功能： 1. 自动采集论文 – 每天从 arXiv、PubMed 等数据源抓取最新论文，支持计算机、医学等多个学科 2. AI 智能解读 – 接入通义千问、百川等AI模型，自动生成论文摘要和关键词，快速了解论文核心内容 3. 深度研究对话 – 可以针对论文内容提问，AI 会结合相关论文给出答案，支持多篇论文联合分析 4. 知识图谱 – 根据作者、关键词、研究主题自动构建知识网络，帮助发现研究之间的关联 5. 个性化推送 – 设置感兴趣的领域和关键词，系统每天通过邮件推送相关论文 6. 论文管理 -支持收藏、筛选、标签分类，方便整理和查找论文 适合谁用： – 需要跟进最新研究进展的研究生、博士生 – 从事技术研发的工程师 – 做文献综述的科研工作者 – 想要提高论文阅读效率的学术人员 技术特点： 采用向量检索技术，支持语义搜索和相似论文推荐。 后端使用 Python FastAPI，前端 React，数据存储在 PostgreSQL，保证系统稳定可靠。 目前完全免费使用，支持 Google 账号登录。

Lab4AI 大模型实验室是致力于高校科研创新的 AI 实践内容生态社区，通过 AI 构建一体化论文阅读、复现与创新服务。 Lab4AI 大模型实验室是提供高性能 GPU 算力的实操平台，提供项目复现实操和课程 + 实操一站式服务。

【产品介绍】 Stanford Agentic Reviewer 是由斯坦福机器学习小组开发的免费 AI 论文评审工具。 该产品旨在为研究人员提供快速、专业的论文反馈服务。 【核心功能】 论文上传与分析：支持 PDF 格式上传，最大 10MB，系统将分析论文前 15 页内容 智能评审生成：基于 AI 技术自动生成详细的论文评审意见和改进建议 邮件通知系统：评审完成后通过邮箱通知用户查看结果 目标期刊匹配：可选择性输入目标会议或期刊，获得更有针对性的反馈 该工具为学术研究提供辅助性评审参考。 系统明确提示评审结果由 AI 生成，可能存在错误，建议用户结合自身判断使用。

【产品介绍】 quickarXiv 是一款学术论文简化阅读工具，致力于降低论文阅读门槛。 【核心功能】 一键转换：用户只需将论文 URL 中的 “arxiv” 替换为 “quickarxiv”，即可将学术论文转换为易读的博客形式。 内容优化：自动提取论文中的图表、核心见解和关键解释，以更直观的方式呈现复杂的学术内容。 技术支持：采用 DeepSeek OCR 技术进行内容提取，确保信息准确性和完整性。 该产品专为需要快速理解学术论文的研究人员、学生和科技从业者设计，显著提升论文阅读效率。 使用示例：quickarxiv.org/abs/2510.26692

AI 论文解读平台 同步 Hugging Face Papers 收录 ACL/ICCV/CVPR/AAAI 等 AI 顶会论文 AI 生成高质量「图文并貌」论文解读、Quiz 测验、中英文对照 PDF翻译及在线问答 支持提交 Arxiv 论文启动 AI 工作流

基于 700 万篇中英文学术论文训练的检测与改写模型，精准识别 AI 写作特征并进行人性化改写，保持学术严谨的同时去除论文 AI 特征。

青泥 AI 是学术科研写作辅助平台， 依托国内人文社科核心期刊大数据与 AI 技术， 为您提供选题挖掘、论文写作、文献综述、课题申报、学术对话等一站式科研支持。​ 平台以“技术驱动学术创新”为理念， 致力于降低科研门槛，提升学术效率，推动学术研究的数字化转型。 让学术创作更轻松、科研创新更高效。

AI 驱动的专业级心理实验与问卷平台，连接研究者与参与者。 支持反应时、认知测试、问卷调查、人才评估等多种测评。 智能生成实验，一键发布，数据一键回收 帮助心理学研究者零代码搭建实验工具

AIspire是⼀款辅助论⽂阅读、管理、写作的AI助⼿。利⽤⼤模型、个性化推荐等AI技术，在科研全⽣命周期为⽤户提供个性化辅助，覆盖个性化科研资讯推送、论⽂智能阅读、兼容Zotero的科研⽂献管理、论⽂写作等科研任务，让你的科研过程更高效、更省力。

【产品介绍】 PaperTalker，这是用于学术演示视频生成的多智能体框架。它通过新颖的有效树搜索视觉选择、光标接地、字幕、语音合成和说话头渲染将幻灯片生成与有效的布局细化相结合，同时并行化幻灯片生成以提高效率。 【产品功能】 幻灯片生成器：鉴于论文，首先使用 LaTeX 代码合成幻灯片，并通过编译反馈对其进行优化，以纠正语法并优化布局。 字幕生成器：幻灯片由 VLM 处理以生成字幕和句子级视觉焦点提示。 光标生成器：这些提示将建立在屏幕上的光标坐标中，并与旁白同步。 说话者生成器：给定语音样本和说话者的肖像，文本转语音和说话头模块会生成逼真的个性化说话者视频。

玻尔是面向全球科研人员的 AI 科研平台，深度融合自研科研大模型、1.6亿+学术文献、多学科知识库、前沿实验能力和海量算力资源。 从文献挖掘、实验设计到成果转化，玻尔用 AI 加速科学发现的每一步。 搜得准：智能意图识别与多模态支持 专业强：科研大模型与跨学科知识库 更新快：实时追踪全球最新科研成果 理解深：专业问题拆解直达科研细节 比传统学术搜索更聪明 告别「关键词匹配」的局限 → 精准理解科研意图 打破「单一模态检索」的困境 → 支持图片、分子等混合输入 突破「专业领域盲区」 → 跨学科知识库智能匹配 比通用 AI 工具更负责 拒绝「AI幻觉与编造」 → 100%文献溯源 终结「知识更新滞后」 → 每日追踪最新研究成果 破解「个性化缺失」 → 基于研究画像的精准推荐 从问一个问题开始，一站式做好科研： 智能推荐：精准发现前沿文献与相关学者 文献订阅：多维度实时追踪最新成果 知识管理：论文/笔记/对话不再散落，AI 多篇提取 科研生态：科研App、课程、竞赛……丰富的科研资源

Meta Agents Research Environments (ARE) 是一个动态仿真研究平台，用于在复杂的多步骤任务上训练和评估 AI 智能体，这些任务反映了现实世界的挑战。与静态基准测试不同，ARE 创建了不断演化的环境，智能体必须在新信息出现和条件随时间变化时调整其策略。特别地，ARE 运行 Gaia2 基准测试，这是 Gaia 的后续版本，评估更广泛的智能体能力。 【ARE 能做什么？】 1. 动态仿真 创建在几分钟、几小时或几天内演化的现实场景——模拟需要持续推理和适应的复杂工作流程。 2. 智能体评估 使用综合基准测试工具在多步骤任务上测试 AI 智能体，包括跨 10 个宇宙的 800 个场景的 Gaia2 基准测试。 3. 交互式应用 智能体与现实的应用程序交互，如电子邮件、日历、文件系统和消息传递——每个都具有特定领域的数据和行为。 4. 研究与基准测试 通过并行执行、多模型支持和为研究社区自动收集结果进行系统性评估。

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AMiner 由清华大学计算机科学与技术系建立，包含了超过 3.2 亿学术论文/专利和 1.33 亿学者的科技图谱。 提供学术检索、论文检索，推荐订阅、论文专利、学者画像、文献追踪、趋势分析等科技情报服务，是拥有我国完全自主知识产权的学术科技情报大数据挖掘与服务系统平台。

博简专利平台的数据库基座与国内多家头部专业检索平台强强联合，有效保障检索数据的全面和准确；采用多家头部的AI大模型，紧跟前沿技术，有效保障结果输出的准确性（降低AI幻觉）与效率。下面为您介绍具体功能： 一、AI检索：包括语义检索和检索式检索，其中AI能自动分析技术三要素，自动生成检索式。 二、AI查新：用于技术方案的查新，以便申请专利或预研方案选型。其基于AI查新结果，自动分析待查新方案与对比文件，从技术领域、技术问题、技术方案和技术效果四个方面，全面且专业的给出专业建议，便于您申请专利或预研方案选型。 三、AI交底书撰写：结合AI查新的结果，自动分析识别待查新方案相对于对比文件的区别技术特征（总结提炼发明点），对技术方案正确且完整的扩充，还能画出技术框架图与技术流程图。 博简专利平台有线上云端版本和本地部署版本。本地部署兼备线上云端版本功能的同时，还能更好的保障您的研发数据隐私。如您还有本地私有化部署需求，欢迎了解 专利AI一体机。

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Ponder（原名 ResearchFlow）是一款 AI 驱动知识工作空间，专为符合人类思维方式而设计。该产品突破了传统线性文档和聊天工具的局限，让用户的想法能够自由分支、关联与演化。 作为首个真正为思维工作流程打造的一体化平台，Ponder 支持导入 PDF、视频、文本和网页等多种格式资料，用户可在同一空间内直接与内容交互，进行深度思考分析。其核心优势在于跨资料关联分析能力，能够识别文档间的潜在模式和结构性关联，帮助用户获得更深层次的洞察。 Ponder Agent 作为智能协作伙伴，贯穿从提问、分析到整理的全流程，协助用户发现思维盲点、整合分散信息并优化认知结构。产品特别适合研究人员、知识工作者、学生和分析师使用，能够将复杂的研究材料转化为结构化的理解框架。 最终，用户可将思考过程导出为结构化报告、思维导图或 Markdown 文档，让认知成果转化为可共享、可复用的知识资产。Ponder 致力于让思考变得更深入而非更快速，真正提升用户的认知能力和工作效率。

Research CLI，一个命令行 AI 工作流工具，它连接到你的工具，理解你的代码，并加速你的工作流程。现在具备了全面的学术研究功能！ 【🎓 学术研究功能】 Research CLI 已经增强了强大的学术研究工具： 📝 论文写作与管理 论文大纲生成器：为研究论文、综述和案例研究创建结构化大纲 学术写作助手：语法检查、文体改进和引用验证 LaTeX 管理器：完整的 LaTeX 项目管理，包含编译和模板支持 参考文献管理器：搜索 arXiv、PubMed、IEEE 和其他数据库，支持 BibTeX 导出 🔬 研究与分析 实验代码生成器：为 Python、R、MATLAB 和 Julia 生成研究代码 数据分析器：统计分析、机器学习和数据可视化 引用网络分析：探索研究连接和论文关系 🚀 投稿与发表 期刊匹配器：根据你的研究内容找到合适的期刊 投稿准备器：使用模板为期刊投稿打包论文 模板提取器：从 arXiv 论文中提取 LaTeX 模板 【🚀 通用功能】 使用 Research CLI 你还可以： 多模型支持：从多个 AI 提供商中选择，包括 OpenAI、Anthropic、Research、百度、DeepSeek、通义千问等 在 Research 的 100 万 token 上下文窗口内外查询和编辑大型代码库。 使用 Research 的多模态功能从 PDF 或草图生成新应用。 自动化操作任务，如查询拉取请求或处理复杂的变基操作。 使用工具和 MCP 服务器连接新功能，包括使用 Imagen、Veo 或 Lyria 进行媒体生成 使用内置的 iEchor 搜索工具为你的查询提供依据。

利用大模型、个性化推荐等 AI技术， 全生命周期辅助 用户进行科研，覆盖热点科研资讯同步、个性化科研资讯推送、辅助用户日常论文阅读、科研文献管理、辅助论文写作等一站式科研服务。

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雾象是一款由大语言模型（LLM）驱动的开源动画引擎 agent。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。 将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。 您也可以直接访问网站 fogsight.ai 直接使用，免部署在线生成动画。 我们设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以 进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随 。 雾象，意为 “在模糊智能中的具象” 。

【产品介绍】 氢原子是阿里健康推出的一款全新 AI 医学助手 App，专为医疗专业人士设计。 该产品整合了千万级医学核心期刊文献资源，提供权威医学指南查阅服务，旨在成为医疗工作者的得力助手。 氢原子通过先进的人工智能技术，为用户提供专业、高效的医学信息获取和知识管理体验。 【功能列表】 氢原子支持大模型辅助语义搜索，让用户能够更精准地找到所需医学信息； 提供 AI 总结功能，快速提炼文献核心内容； 支持全文翻译，打破语言障碍； 配备智能问答系统，解答专业疑问。 此外，用户还可以查询到相关专业的医疗健康解读，帮助理解复杂医学概念。 【产品理念】 氢原子致力于通过 AI 技术赋能医疗行业，提升医疗专业人员的工作效率和决策质量，希望通过技术创新缩小医疗信息获取的鸿沟，为提升医疗服务质量和患者健康管理提供有力支持。

SCALE致力于通过科学、严谨的测评，全面评估大语言模型（LLM）处理SQL的核心能力。我们聚焦三大关键维度：SQL优化能力（提升查询效率与性能）、方言转换能力（实现跨数据库平台的无缝迁移）以及SQL深度理解能力（精准解析复杂查询逻辑与用户意图）。为真实反映模型在数据库操作实践中的表现，我们构建了一套多维度、多指标的综合测评体系。并采用不同难度等级的真实案例进行严格测试。每个测试案例均依据其技术复杂度与实际应用价值被赋予科学的权重（难度越高，权重越大），确保最终得分能精准衡量模型在高价值、高挑战性任务上的综合表现力。SCALE 榜单通过严格测试与科学加权评分，旨在为开发者、数据库管理员及企业技术决策者提供权威、客观的参考依据，清晰呈现各模型在SQL处理领域的相对优势，推动大模型在数据库智能化应用中的技术发展与选型落地。

它的使命只有一个：将你从繁琐、重复的劳动中解放出来，让你能真正聚焦于科研的核心—— 创新与思考 。