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减法APP主张少即是多、轻装上阵的理念。 做减法时代的 AI 助手 —— 把繁杂留给 AI，把从容与专注留给自己。 在快节奏的生活中，我们总是被各种待办、杂念、心理负担和“必须做”的期待所困扰。「减法」是一款专为缓解焦虑、卸下心理负担而设计的 AI 智能助手。它不会催促你做更多，而是帮你勇敢地“做减法”。 核心功能亮点 【一键倾倒心事】 把脑海里缠绕的所有琐事、纠结和压力一股脑写下来。无需整理头绪，AI 会为你温柔梳理。 【AI 智能做减法】 基于四大心理减法法则（减少贪多求快、减少过高期待、减少过度消耗、减少完美主义），自动识别并剥离非必要干扰，只保留真正重要的事。 【大字温柔赦免】 为你提供专属的解压赦免建议——“放着，世界不会塌”、“这件事，允许自己今天不想它”。让你理直气壮地卸下焦虑。 【减痕可视化图表】 记录你每一次放下的轨迹，统计连续做减法的天数与累计放下的心理负担，见证自己从忙乱走向从容的过程。

个人命书是一份从出生信息出发的个人洞察报告，帮助你更清楚地理解自己，并理清正在面对的人生选择。 一册命书，读懂自己。 当你正在犹豫要不要跳槽、转行，陷入职业瓶颈，或者在关系和人生方向上反复思考时，真正需要的往往不是更多泛泛的建议，而是先看清： 我为什么会反复卡在类似的问题上？ 什么样的环境更适合我？ 什么在持续消耗我的精力？ 面对新的机会，我应该重点核对什么？ 个人命书会将与你有关的信息整理成一套清晰、有结构、可以持续阅读和追问的个人内容。 你可以从基础个人画像开始，逐步了解： 核心性格与行为倾向 外在表现与表达方式 深层需求与决策逻辑 天赋与能力 事业与财富 婚姻与感情 家庭与健康 每个主题不只提供描述，也会尽量连接到现实中的行为模式、优势、盲点、消耗来源和行动方向。 你可以围绕正在阅读的内容继续提问，例如： 我适合什么样的工作环境？ 我现在真正想改变的是什么？ 两个工作机会应该比较哪些条件？ 为什么我在关系中总是遇到类似问题？ 如何把这份报告中的提醒落实到生活中？ 个人命书适合用于： 跳槽与转行前的自我梳理 职业瓶颈与发展方向思考 关系模式与个人边界观察 认识自己的优势与消耗来源 保存一份可以持续回看的个人报告 先读懂自己，再回答人生问题。

🍙 Memmy 是你的个人记忆中枢，也是运行在本地、持续理解你的专属 Agent。它将知识、偏好和项目经验沉淀为长期记忆，让Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 、WorkBuddy 等所有外部 Agent 可以基于同一份上下文协作；同时，它也支持桌面端、CLI、API、Skills 和 MCP，能够直接进入你的日常工作流并执行任务。 一次积累，多处使用。 让所有 AI，都记得同一个你。 现在注册 Memmy，即可获得 2,000,000 Token 免费体验额度，无需配置 API Key～ 一、不只是记忆层，也不只是又一个 Agent Memmy 将三项能力整合在同一套本地运行环境中： 个人记忆中枢 将分散在不同 Agent 和历史对话中的知识、偏好、项目背景与实践经验，沉淀为可检索、可更新、可复用的长期记忆。 本地 Agent Runtime 通过模型推理、任务编排、工具调用、Skills 和 MCP，直接分析文件、整理方案、查询信息并执行多步骤任务。 外部 Agent 连接能力 Memmy 天然兼容一切 Agent，允许 Cursor、Codex、Claude Code、OpenCode、OpenClaw 、WorkBuddy 等 Agent 读取已有记忆，但并不是上限。 只要 Agent 能够调用相应接口，就可以从 Memmy 获取当前任务需要的上下文，并将任务中新形成的决策和经验继续写回。 Memmy 并不是用一个新的 Agent 替代所有工具。 你仍然可以根据任务选择最合适的 Agent。Memmy 负责保存属于你的长期上下文，让不同工具延续已有判断，也可以作为专属 Agent 直接完成任务。 二、个人记忆如何持续生长 Memmy 让记忆经历完整的生命周期：找回历史、理解信息、按需调用，并在后续协作中持续更新。 2.1 扫描：找回过去积累的工作上下文 在获得用户授权后，Memmy 可以读取本机已有 Agent 的历史记录。 无需逐条整理或复制过去的对话，即可接入已经积累的项目上下文。导入时可以选择指定来源，并随时暂停、继续或终止。 2.2 整理：从聊天记录中提炼真正有用的信息 安装完成后，Memmy 还会基于导入内容生成个性化的「初见报告」，帮助你快速了解已经形成的项目经验和个人偏好。 同时，Memmy 不会把所有聊天记录简单堆进一个不断扩大的文件。 基于 MemOS 记忆引擎，它会对历史内容进行理解、去重、分类和结构化，将关键决策、个人偏好、项目进展与实践经验，转化为可以检索、更新和复用的长期记忆。 真正保留的是做过什么决定、形成了什么偏好、任务推进到了哪里，以及哪些经验应该延续到下一次协作中。 2.3 注入：当前任务需要什么，就提供什么 将全部历史记录一次性塞进模型，不仅会占用上下文，也容易让无关信息干扰判断。 Memmy 会根据当前任务，从长期记忆中匹配相关的项目背景、关键决策和实践经验，只将必要的上下文提供给正在执行任务的 Agent。 例如，你已经在 Cursor 中确定： 后端使用 Fastify； 数据存储采用本地 SQLite； 当前阶段暂不引入云数据库。 几天后，你切换到 Claude Code，准备增加数据导出功能。 Claude Code 不需要重新阅读所有历史对话。Memmy 会提供与当前任务相关的技术架构和数据存储决策，让它沿着已有方案继续执行，避免重复确认，甚至推翻已经做出的选择。 2.4 回写：让新经验继续进入个人记忆 导入历史只是第一步。 如果外部 Agent 后续产生的新决策和经验仍然停留在各自会话中，个人记忆很快又会重新分散。 因此，Memmy 支持为外部 Agent 安装记忆 Skill。通过 memmy-memory CLI 和记忆 Skill，外部 Agent 可以检索已有记忆，也可以将任务中新形成的经验写回 Memmy。# 初始化记忆服务，并为外部 Agent 安装记忆 Skill memmy-memory init –agent # 检索已有记忆 memmy-memory search “项目里的数据库方案” # 写入一条新经验 memmy-memory add “批量导出时需要限制并发，避免占满内存” 三、一套 Agent Runtime，多种使用入口 Memmy 是一套运行在本地的 Agent Runtime。 桌面应用、桌面悬浮入口、CLI/TUI 和 OpenAI 兼容 API，共享同一套 Agent、记忆、模型配置与工具能力。任务可以从一个入口开始，再从另一个入口继续。 3.1 桌面工作台：完成从理解到执行的完整任务 桌面端是 Memmy 功能最完整的使用入口，集成任务管理、消息交互、附件上传、语音输入、Slash Command、记忆管理和工具连接等能力。 你可以在这里： 分析代码项目或业务方案； 整理文档并提炼关键信息； 调用多个工具完成连续步骤； 接续尚未完成的长期任务； 管理记忆来源、模型配置和工具连接。 对于需要持续推进复杂任务的用户，桌面端就是一个能够同时管理任务、记忆和工具的个人 AI 工作台。 3.2 桌面悬浮入口：随手交代，不打断当前工作 写代码、阅读文档或参加会议时，不必打开完整窗口。 Memmy 提供常驻桌面的轻量悬浮入口。点击桌宠，即可展开输入框，通过文字或语音快速交代任务；双击桌宠，则可以进入完整工作台。 3.3 TUI、CLI 与 API：在终端中使用同一套 Agent Runtime 对于习惯在终端中工作的开发者，Memmy 提供了 TUI、CLI 和 OpenAI 兼容 API 三种入口。 在终端直接输入 memmy 即可进入 TUI： 开发者也可以直接通过 CLI 使用 Memmy Agent Runtime：memmy onboard memmy status memmy agent –message “你好，介绍一下当前工作区” 也可以启动本地 OpenAI 兼容 API：memmy serve 通过 Skills、MCP 和自定义工具，Memmy 还可以扩展文件处理、Shell、Web、图像生成和自动化任务等能力，并连接 GitHub、Gmail、Notion、Slack、Jira 等生产力工具。 四、记忆留在本地，访问权由你掌控 沉淀的个人偏好、项目背景和工作经验越多，长期记忆越有价值。因此，Memmy 从架构设计上坚持 Local-first：记忆优先保存在本地，并由用户决定如何管理、由谁调用。 默认情况下： 记忆存储在本地 SQLite； 配置文件位于 ~/.memmy/config.yaml； 工作区位于 ~/.memmy/workspace； 本地 API 与 Memory Service 支持 Token 认证； API Key 可通过环境变量引用，避免直接写入配置文件。 你可以选择哪些 Agent 能够访问记忆，也可以随时查看、更新或删除相关内容。记忆不会因为接入更多工具，就自动向所有 Agent 开放。 在模型使用方式上，Memmy 提供两种选择： 账号模式 直接使用平台提供的体验额度，无需配置 API Key，即可体验完整的 Memory 与 Agent Runtime。 BYOK 模式 接入自己的模型服务，自主选择模型、管理调用额度和 API Key。需要注意的是，模型推理过程中涉及的数据处理方式，仍取决于所接入模型服务的隐私政策。 配置示例：agents: defaults: model: openai/gpt-4.1 provider: openai timezone: Asia/Shanghai providers: openai: apiKey: ${OPENAI_API_KEY} 五、实测：让 Agent 更准确地完成任务 在内部评测及对应测试设置下，Memmy 不仅展现出稳定的长期记忆能力，也在 Agent 推理、代码执行和成本控制方面取得了领先表现。 LoCoMo：单跳与时序记忆两项领先 在 LoCoMo 长期对话记忆评测中，Memmy 的 Overall 得分达到 78.34，并在 Single-hop 和 Temporal 两类任务中取得最高成绩。 Memmy 不只是能够保存更多信息，还能够在大量历史内容中准确找到当前任务真正需要的记忆，并正确理解事件之间的时间脉络。 EvoAgentBench：五项任务中全部准确率第一 在 EvoAgentBench 的五类 Agent 任务中，Memmy准确率五项全部排名第一，并且在 Reasoning、Code、InfoRetr 三类任务中取得最低 Cost。 Memmy 的记忆能力不只服务于“回忆过去”，还能够直接提升 Agent 的任务执行质量。从长期记忆到实际执行，Memmy 让 Agent 不只是记得更多，也能基于过去的经验更准确、更高效地完成任务。 立即下载体验 Memmy 你可以通过 Memmy 官网或 GitHub 下载桌面应用。 注册后即可获得 30,000,000 Token 免费体验额度，无需自备 API Key，即可体验完整的 Memory 与 Agent Runtime。使用情况和剩余额度可以直接在应用内查看。 额度用尽后，可以随时切换至 BYOK 模式，继续使用自己的模型 API。 官网：https://memmy.cn GitHub：https://github.com/MemTensor/memmy-agent

DTCoder 是一款深度集成大模型能力AI编程产品，致力于让 AI 从「能写代码」升级为「按工程纪律可靠交付」。它以 CLI、桌面 GUI、云端三大产品形态，构成你的 AI Agent 工程团队，支持自然语言驱动，覆盖「需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 发布」研发全链路。 DTCoder 将架构判断力、工程品味与团队协作经验注入每一次代码生成，通过任务拆解、检查点、三层质量审查与全程可追溯的证据链，实现面向结果的稳定交付与面向过程的可检测、可复盘。同时，产品构建了覆盖 AI Agent 全生命周期的纵深安全体系——数据主权、身份治理、运行时可信、存储加密、审计追溯五大维度全面保障，成为您可完全掌控的智能化编码伙伴，切实推动数字生产力跃迁。

Aural 是一款开源的 AI 面试平台，支持通过语音、文字和视频开展规模化的结构化自适应访谈。面向需要高频初筛的招聘团队、产品经理与用户研究人员，核心差异在于 AI 能实时动态追问、自动生成洞察报告，并提供完全自托管的部署选项与开发者 API。 【核心功能】 多模态自适应面试：支持文字聊天、语音和视频面试，AI 面试官能根据回答实时动态调整追问深度、语气与方向。 即时分析与报告：每次会话自动转录并生成摘要，支持跨面试浏览洞察、跟踪完成率，并可导出为 XLSX 或 PDF。 可插拔大模型架构：支持接入 OpenAI、Kimi、MiniMax 等模型，结合 PostgreSQL 行级安全机制，保障数据自主与无锁定。 完全开源与自托管：基于 MIT 许可证开源，支持几分钟内在自有基础设施上部署，完全控制数据与配置。 开发者 REST API：提供简单的 HTTP 端点与 OpenAPI 规范，支持通过 API 程序化创建、管理面试并接收 Webhooks 通知。

词图是一款由社区驱动、人工维护的 AI 生图提示词精选库。它面向 AI 绘画爱好者与创作者,从 X 平台挖掘并沉淀优质提示词。核心差异在于纯人工筛选保障质量,且承诺永久免费,降低用户的提示词检索与学习成本。 【核心功能】 人工精选提示词：由社区驱动并经人工维护,筛选 X 平台上的优质 AI 生图提示词,过滤低质内容。 海量提示词检索：收录超 1300 条提示词并提供搜索功能,帮助用户快速定位特定风格的生图指令。 永久免费开放：所有精选提示词资源向用户永久免费开放,无任何付费门槛,降低创作与学习成本。

CustomSong 是一个面向个性化音乐礼物场景的 AI 创作平台，帮助用户用更有温度的方式表达情感和纪念重要时刻。它特别适合生日、纪念日、婚礼、节日、异地关系、家庭回忆等需要独特表达的场景，让礼物从普通祝福变成一段真正属于收礼人的音乐记忆。 【核心功能】 故事生成歌词：用户输入零散的回忆文字，AI自动将其转化为富有诗意的歌词。 场景与曲风定制：提供生日、婚礼等多种场景选择，并支持挑选特定的音乐风格。 快速生成歌曲：几分钟内即可将定制歌词转化为录音室音质的专属歌曲。

「无线麦」把不到 100 元的小米蓝牙遥控器 2 Pro 变成 Mac 的语音遥控器：按住说话、松开结束。自带电池、USB-C 充电，戴耳机听歌时不切换系统音频；实体按键还能自定义快捷键。 功能亮点 按住说，松开停 语音键沿用熟悉的按住说话方式。需要讲一段背景、限制或验收条件时，直接开口；说完松手即可结束，不用反复开关麦克风或寻找屏幕按钮。 为 Vibe Coding 准备的输入流程 在 Codex、cmux 和 Claude Code 中，按住语音键会自动进入输入位置。你可以完整说完需求，再用确认键发送，让思路不必被键盘打断。 Cursor、Xcode 等常用工具也可以通过实体按键快速打开。 实体按键自由映射 方向、确认、返回、主页、菜单、TV 和音量键，都可配置为单击、双击或长按动作。可以把按键设置成播放暂停、调节音量、打开常用 App，或触发已配置的快捷键。 把不想记、又不值得占用键盘的组合键交给遥控器，桌面上的控制会更顺手。 戴着耳机也不打断工作流 无线麦把语音写入你选择的回环音频设备，不自动修改 Mac 的默认输入或输出设备。戴着耳机听歌、看视频或工作时，想说话就拿起遥控器，不必先去系统设置里切换设备。 iPhone 可以临时接力 附近没有实体遥控器时，iOS 16+ 伴侣 App 可在同一局域网中，经双端校验和 Mac 明确允许后，传送按键和麦克风音频。日常使用仍推荐实体遥控器，它的按键反馈更直接。 看得见的使用记录 App 可按日、周或全部时间查看按键次数、语音时长和本地排行，让你回看自己真正用了多久、最常用哪些操作。 使用场景 给 AI 讲完整需求 写代码时，复杂需求往往不止一句话。你可以一边看着 Mac 上的上下文，一边按住语音键补充背景、限制和下一步，再通过确认键发送。 听歌时突然想到一句话 戴着耳机工作或听歌时，不必暂停播放、也不必切换系统音频设备。拿起遥控器说完，再继续原来的节奏。 把常用操作交给手边的实体按键 为播放暂停、音量、打开 Codex、打开 Cursor，或一组已配置的快捷键分配固定按键。用久后不必低头找位置，也不需要再记住所有组合键。 临时离开键盘 坐得远一点、站着思考，或手不在键盘上时，仍能完成常用控制和语音输入。 FAQ 一定要使用某个语音输入法吗？ 不需要。无线麦负责把遥控器的语音送入你选择的回环音频设备；使用系统听写、豆包输入法或其他语音识别工具，由你决定。 使用时会改变我正在用的耳机或麦克风吗？ 不会自动改变 Mac 的默认输入或输出设备。无线麦使用你选定的回环音频设备接收语音。 语音会被上传或保存吗？ 不会。无线麦不上传或保存语音，也不在日志中记录语音内容、蓝牙地址或外设标识。 没有遥控器能先体验吗？ 可以。iOS 16+ 伴侣 App 可以在同一局域网内临时连接附近的 Mac，传送按键和麦克风音频；实体遥控器仍是更适合日常使用的选择。 获取方式 源码：HD838A/remote-mic-app 最新发布版：GitHub Releases

Muse Code 是 Meta 推出的终端编程智能体,专为处理复杂的软件开发工作流设计。它由 Muse Spark 模型驱动,采用多智能体协同机制,适合需要提升交付速度与代码质量的专业开发者，原生多智能体并行协作与全链路可审计的操作透明度。 【核心功能】 多智能体协同：默认多智能体协作,后台分配工作者与审查者并行处理任务,兼顾开发速度与代码质量。 全链路可审计：所有操作透明且可追溯,开发者可审查生成代码并理解 AI 决策逻辑。 Muse Spark 深度集成：与 Muse Spark 模型协同训练,提供更优的工具调用能力、更少重试及更高质量输出。 终端一行指令安装：兼容 OpenAI SDK,通过单条命令快速安装,五分钟内即可完成首次请求调用。

Linkjob AI 是一款面向求职者的实时 AI 面试助手。它的核心使用场景不是单纯的面试练习，而是在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、HackerRank、CodeSignal 等线上面试和技术测评过程中，实时识别面试官的问题，并在桌面浮层中生成回答建议。官网目前同时提供 Mac 和 Windows 客户端。 可以把它理解成： 面试场景里的实时 AI Copilot + 隐形提词器 + Coding Assistant。 核心功能 1. 实时面试回答 软件监听面试音频、识别面试官的问题，再结合用户上传的简历和职位描述，实时生成更符合个人经历的回答，而不是只输出通用答案。用户还可以控制答案长度、表达方式和提示词。 2. 技术面试和编程题辅助 针对 Coding Interview，Linkjob AI 可以读取屏幕截图或局部截图，分析算法题，生成代码、解释解题思路、寻找边界条件，并提供复杂度分析和优化建议。它也支持连续追问，让前后回答保持上下文。 3. 隐形桌面浮层 不出现在屏幕共享和录屏中； 使用可穿透点击的透明浮层； 不影响当前窗口焦点； 通过全局快捷键操作； 覆盖绝大多数会议和在线测评平台

SellX 是公司背调情报助手。输入目标公司名，三路调研 Agent 并行挖掘公司动态、社媒与行业市场，3 分钟整合成一份总监级调查报告：快速记忆卡、公司速览、最新动态、破冰话题、痛点切入、禁忌提醒，一次出齐。 不是通用聊天机器人——打开就是拜访调研工作台，报告结构清晰、上下文自动关联，不用在一堆会话中反复寻找； 稳定的报告结构：任何调研都只需要输入公司名称，快速查看多个公司 多路搜索源预置，开箱即用，不用自己申请 API Key，每次调研都是最新数据； 产品和目标客户档案设置一次，后续每次调研自动带入，不用反复交代”我卖什么、卖给谁”； 移动端随时可用：上班路上看报告、拜访前扫一眼客户动态，碎片时间也能备战。 skill ready：你可以通过 skill，结合你的工作流来使用 sellx 使用场景： B2B 销售调查？花 3 分钟等待 Sellx 完成调查，一次性帮你准备破冰话题 准备面试？SellX 帮你搜罗公司动态、产品矩阵 想做公司背调？SellX 帮你一次性分析公司基本情况、关联行业动态

📣我们做了一款在飞书里使用的信息速读与整理助手 ➡️当你刷到一条好像有用、但暂时没空细看的内容时，不用复制整理，也不用当场读完——顺手转发给它，就能快速了解大意，可以分享给他人，也可以存放在聊天记录中之后随时找回 🧩在飞书里一键转发🍠小红书｜🎵抖音｜📖公众号｜📺B站（非充电🔋）即可帮你迅速读懂这篇内容，后续也会支持更多平台 ☑️飞书扫码即可免费试用摘要小助手，群内即可许愿小助手的新功能🙏也是一个 AI 前沿资讯分享与讨论群，可以随时在群里提问或讨论任何与 AI 应用有关的话题，大家会一起交流、帮忙解答！💪

Marmos 是腾讯灯塔面向企业业务、运营与管理团队推出的 AI 数据分析平台，通过自然语言交互降低 SQL 与专业分析门槛，并将多源数据接入、数据处理、归因分析、看板生成和指标监控串联起来，帮助团队更快获得可追溯、可复核的业务结论。 【核心功能】 多源数据接入：支持连接 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等数据库与数仓，以及本地文件和在线文档，并自动识别字段、补全缺失数据和统一统计口径。 自然语言分析：用户无需编写 SQL，直接描述业务问题即可完成数据查询、维度下钻、因子拆解与漏斗诊断，并获得对应的分析结论。 可编辑看板生成：用一句话生成包含指标和图表的交互式数据看板，支持继续调整统计口径、文案注释、布局结构与视觉样式。 主动盯盘与推送：设定关注指标后由 AI 持续监测数据变化，发现异常时提供归因结论与行动建议，并通过企业微信、邮箱、钉钉或飞书推送。

RabbitVis 是一款面向创作者和设计用户的 AI 视觉创作工具，通过自然语言将创意生成透明底素材或完整设计，并在可编辑画布中提供改图、图层分解、细节调整和多格式导出，帮助用户完成从想法表达、视觉生成到后期修改和成品交付的完整流程。 【核心功能】 AI 生成视觉设计：输入画面描述即可生成透明背景素材或完整设计稿，适用于海报、社交媒体图片、电商长图等视觉创作场景。 智能改图与分层：支持结合参考图修改现有画面，并将设计内容分解为独立图层，方便继续调整各个视觉元素。 可编辑设计画布：生成结果可在画布中实时预览和自由编辑，用户能够修改文字、颜色、尺寸、排版及图层属性。 多格式成品导出：支持导出 PNG、JPG、可编辑 SVG、分层 PSD、HTML 和 PPTX，满足图片使用、专业编辑与演示交付需求。

TalkPix 是一款面向内容创作者、电商卖家和营销团队的 AI 视觉内容平台，用户可以从人物照片、产品图片或文字提示出发，生成会说话的视频、商品图片、UGC 风格广告及带声音的 AI 短片，用于 TikTok、Reels、Shorts、商品页面或客户项目，并采用按次消耗积分的方式使用，无需订阅。 【核心功能】 照片与物体开口说话：上传人物照片并输入台词，即可生成自然口播视频；也能为日常物品创建角色、情境和字幕，用于趣味内容与社交媒体开场。 AI 商品图片：上传一张产品照片，即可生成影棚图、白底图和生活方式场景图，适用于 Amazon、Shopify、广告素材及商品展示页面。 UGC 商品广告：从产品图片自动生成 UGC 风格视频广告，由 AI 完成脚本、配音和场景设计，无需真人拍摄或聘请演员即可获得 MP4 草稿。 提示词生成视频：通过文字描述场景，生成包含画面、B-roll 和声音的 AI 视频，适合制作创意短片、概念内容及不同方向的广告测试素材。

影笺Quick flomo 是一款专为深度阅读者和知识管理爱好者打造的 Chrome 侧边栏插件，提供一键剪藏网页内容到 flomo，AI 总结要点、划词翻译、智能生词本等能力，让阅读更高效、知识更系统

Refore Make是一款加速产品 UI 设计迭代的工具，帮助使用者快速生成页面或改现有产品的页面 🚀它可以： 描述想法立刻生成页面，轻松实现一句话生成页面！ 另外，AI 可以帮你修改现有的产品页面设计，如网页、App、小程序等； 只要你能看到的网页都可以，全网都是你的灵感素材库！ 💡 独家功能：生成的页面可以一键导入到 🎨Figma/MasterGo/Pixso/即时设计 为设计稿

AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 是一款加速产品 UI 设计迭代的插件工具，可以在Pixso、MasterGo、即时设计、Figma使用本插件实现AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 它可以： AI帮你生成、优化、翻译文案 位图转矢量(效果极好)、去背景抠图（免费）、文生图、美化图片，提升图片分辨率 批量优化图层名称

简介 爆款兔一款主打爆款数字人口播视频跟创的AI创作工具，核心能力与特色如下： 1、核心创作流程‌ 你只需要输入抖音、小红书视频链接，或是上传本地参考视频，平台就可以自动完成内容拆解、口播文案生成、数字人预览，最终实现批量成片，直接产出可用于发布的短视频素材。 2、四大核心功能‌ 链接一键生成数字人口播视频：支持识别抖音、小红书链接的爆款视频结构，自动提炼爆点，衔接全创作流程，无需跨工具搬运素材。 – AI爆款口播文案生成：可以根据参考内容批量产出多条不同方向的候选口播文案，支持自定义调整主题、受众、语气、字数，生成的内容贴合短视频口播表达习惯，支持人工编辑与版本管理。 – AI数字人口播视频生成：平台内置300+覆盖不同年龄、气质、场景的自然感AI演员，支持提前试听声音效果，部分订阅方案还支持创建专属自定义数字人，保障品牌出镜形象统一。 – 批量生成口播视频：可将多版本文案与不同数字人灵活组合，一次性提交多个渲染任务，快速产出多条差异化视频版本，适配账号矩阵运营、素材测试等场景。 3、适配多类使用场景‌ 这套创作链路覆盖电商带货、账号矩阵更新、知识IP内容产出、本地商家获客等高频口播创作需求，从个人创作者到营销团队，都可以把视频分析、写稿、出镜这类重复环节交给AI处理，不懂复杂剪辑也能轻松上手完成口播短视频创作。 注册后如何制作第一个爆款数字人视频 你注册登录爆款Popto（爆款兔）账号后，无需掌握复杂剪辑技能，按照平台预设的4步标准化流程，就能快速完成你的第一条爆款数字人视频制作，全程仅需围绕内容确认即可产出可直接发布的成品： 1、导入参考内容‌ 进入Popto AI工作台后，导入你的参考素材：可以粘贴抖音、小红书的热门爆款视频链接，也可以直接上传本地的参考视频，启动分析流程。 2、AI自动拆解与生成口播文案‌ 平台会自动完成内容拆解，识别原视频的结构、爆点信息，生成对应可编辑的口播创作参数，包括适配的主题、面向受众、推荐语气、时长等，同时会批量产出多条候选口播文案，你可以根据自己的需求调整参数、修改编辑文案，挑选出最贴合你创作方向的版本。 3、选定适配的数字人形象与声音‌ 从平台内置的300+覆盖不同年龄、气质的自然感AI演员库中，挑选适配你内容场景的数字人形象，还可以提前试听搭配的声音效果，确认表达风格符合你的预期后，锁定对应的数字人配置。 4、提交渲染生成成品视频‌ 你可以将定稿的文案和选好的数字人组合提交渲染，新手首次制作也可以直接单条生成视频，等待渲染完成后，就能拿到可直接发布的完整数字人口播视频，完成你的第一条爆款数字人内容创作。

养时记｜AI智能记录助手 养时记是一款基于 AI 的智能记录工具，通过一句话、语音等自然方式，帮助用户快速记录生活中的重要信息，并自动整理成结构化数据。 无需复杂操作，只需要告诉养时记“今天吃了什么”“运动了多久”“什么时候睡觉”“宝宝喝了多少奶”等，它会帮助你自动分类整理，让生活记录更加简单、高效。 养时记希望帮助用户减少记录成本，让重要的生活数据能够长期沉淀。 核心功能亮点 1. 一句话记录，告别复杂操作 传统记录需要打开应用、选择分类、填写内容。 养时记支持自然语言记录： 例如： 「今天晚上吃了一碗饭、一条鱼和一些青菜」 自动整理为饮食记录。 「下午跑步30分钟」 自动生成运动记录。 「晚上10点睡，早上7点起」 自动计算睡眠时长。 让记录像聊天一样自然。 2. AI自动整理，让记录更加智能 养时记通过 AI 理解用户输入内容，并自动完成： 内容识别 分类整理 时间解析 数据结构化 将原本零散的文字和语音，转化为清晰可查看的生活记录。 3. 宝宝成长记录，支持家庭共同照护 宝宝成长过程中，记录通常不是一个人的事情。 养时记提供宝宝成长记录功能，支持家庭成员共同参与： 宝宝喂奶记录 辅食记录 睡眠记录 成长过程记录 爸爸、妈妈以及其他照护成员可以共同记录和查看宝宝成长信息，让家庭育儿协作更加方便。 4. 个人健康记录，建立自己的生活档案 养时记支持用户记录自己的日常生活： 饮食 运动 睡眠 用药 帮助用户长期保存自己的生活数据，逐渐形成个人生活档案。 目前个人记录默认仅本人可见，保护用户隐私。 5. 持续沉淀生活数据 长期使用后，养时记可以帮助用户积累： 日常习惯变化 健康行为趋势 宝宝成长过程 让过去容易遗忘的信息，成为未来可以参考的数据。 使用场景 场景1：年轻父母记录宝宝成长 妈妈： “宝宝下午喝奶150毫升。” 爸爸： “宝宝晚上9点睡觉。” 养时记自动保存宝宝成长记录，家庭成员共同参与照护。 场景2：个人健康管理 用户： “今天走路8000步。” “晚上11点睡觉。” 快速完成自己的健康记录。 场景3：家庭成员共同照护宝宝 宝宝由多个家庭成员共同照顾： 妈妈负责记录喂奶 爸爸记录睡眠 老人记录辅食 所有参与照护成员都可以同步了解宝宝情况。 常见问题 FAQ Q：养时记支持家庭共享吗？ A： 目前养时记支持宝宝成长记录的家庭协作功能。 家庭成员可以共同参与宝宝记录和照护。 用户自己的饮食、运动、睡眠、用药等个人记录，目前默认仅本人查看，不会自动共享给其他家庭成员。 Q：养时记和普通记事本有什么区别？ A： 普通记录工具只能保存文字。 养时记通过 AI 理解内容，将自然表达自动整理成结构化记录，让记录更加智能。 Q：需要手动选择分类吗？ A： 不需要。 用户可以直接输入或语音描述，养时记会自动识别内容并整理。 Q：适合哪些人使用？ A： 适合： 希望管理自己生活习惯的人 新生儿家庭 需要多人共同照护宝宝的家庭 希望使用 AI 简化记录的人群 产品定位总结 养时记是一款 AI 智能记录助手。 它帮助用户用更自然、更简单的方式记录生活，同时通过宝宝成长家庭协作，让家庭照护更加轻松。 未来，养时记将持续探索更多家庭健康管理场景。