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CustomSong 是一个面向个性化音乐礼物场景的 AI 创作平台，帮助用户用更有温度的方式表达情感和纪念重要时刻。它特别适合生日、纪念日、婚礼、节日、异地关系、家庭回忆等需要独特表达的场景，让礼物从普通祝福变成一段真正属于收礼人的音乐记忆。 【核心功能】 故事生成歌词：用户输入零散的回忆文字，AI自动将其转化为富有诗意的歌词。 场景与曲风定制：提供生日、婚礼等多种场景选择，并支持挑选特定的音乐风格。 快速生成歌曲：几分钟内即可将定制歌词转化为录音室音质的专属歌曲。

「无线麦」把不到 100 元的小米蓝牙遥控器 2 Pro 变成 Mac 的语音遥控器：按住说话、松开结束。自带电池、USB-C 充电，戴耳机听歌时不切换系统音频；实体按键还能自定义快捷键。 功能亮点 按住说，松开停 语音键沿用熟悉的按住说话方式。需要讲一段背景、限制或验收条件时，直接开口；说完松手即可结束，不用反复开关麦克风或寻找屏幕按钮。 为 Vibe Coding 准备的输入流程 在 Codex、cmux 和 Claude Code 中，按住语音键会自动进入输入位置。你可以完整说完需求，再用确认键发送，让思路不必被键盘打断。 Cursor、Xcode 等常用工具也可以通过实体按键快速打开。 实体按键自由映射 方向、确认、返回、主页、菜单、TV 和音量键，都可配置为单击、双击或长按动作。可以把按键设置成播放暂停、调节音量、打开常用 App，或触发已配置的快捷键。 把不想记、又不值得占用键盘的组合键交给遥控器，桌面上的控制会更顺手。 戴着耳机也不打断工作流 无线麦把语音写入你选择的回环音频设备，不自动修改 Mac 的默认输入或输出设备。戴着耳机听歌、看视频或工作时，想说话就拿起遥控器，不必先去系统设置里切换设备。 iPhone 可以临时接力 附近没有实体遥控器时，iOS 16+ 伴侣 App 可在同一局域网中，经双端校验和 Mac 明确允许后，传送按键和麦克风音频。日常使用仍推荐实体遥控器，它的按键反馈更直接。 看得见的使用记录 App 可按日、周或全部时间查看按键次数、语音时长和本地排行，让你回看自己真正用了多久、最常用哪些操作。 使用场景 给 AI 讲完整需求 写代码时，复杂需求往往不止一句话。你可以一边看着 Mac 上的上下文，一边按住语音键补充背景、限制和下一步，再通过确认键发送。 听歌时突然想到一句话 戴着耳机工作或听歌时，不必暂停播放、也不必切换系统音频设备。拿起遥控器说完，再继续原来的节奏。 把常用操作交给手边的实体按键 为播放暂停、音量、打开 Codex、打开 Cursor，或一组已配置的快捷键分配固定按键。用久后不必低头找位置，也不需要再记住所有组合键。 临时离开键盘 坐得远一点、站着思考，或手不在键盘上时，仍能完成常用控制和语音输入。 FAQ 一定要使用某个语音输入法吗？ 不需要。无线麦负责把遥控器的语音送入你选择的回环音频设备；使用系统听写、豆包输入法或其他语音识别工具，由你决定。 使用时会改变我正在用的耳机或麦克风吗？ 不会自动改变 Mac 的默认输入或输出设备。无线麦使用你选定的回环音频设备接收语音。 语音会被上传或保存吗？ 不会。无线麦不上传或保存语音，也不在日志中记录语音内容、蓝牙地址或外设标识。 没有遥控器能先体验吗？ 可以。iOS 16+ 伴侣 App 可以在同一局域网内临时连接附近的 Mac，传送按键和麦克风音频；实体遥控器仍是更适合日常使用的选择。 获取方式 源码：HD838A/remote-mic-app 最新发布版：GitHub Releases

Muse Code 是 Meta 推出的终端编程智能体,专为处理复杂的软件开发工作流设计。它由 Muse Spark 模型驱动,采用多智能体协同机制,适合需要提升交付速度与代码质量的专业开发者，原生多智能体并行协作与全链路可审计的操作透明度。 【核心功能】 多智能体协同：默认多智能体协作,后台分配工作者与审查者并行处理任务,兼顾开发速度与代码质量。 全链路可审计：所有操作透明且可追溯,开发者可审查生成代码并理解 AI 决策逻辑。 Muse Spark 深度集成：与 Muse Spark 模型协同训练,提供更优的工具调用能力、更少重试及更高质量输出。 终端一行指令安装：兼容 OpenAI SDK,通过单条命令快速安装,五分钟内即可完成首次请求调用。

Linkjob AI 是一款面向求职者的实时 AI 面试助手。它的核心使用场景不是单纯的面试练习，而是在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、HackerRank、CodeSignal 等线上面试和技术测评过程中，实时识别面试官的问题，并在桌面浮层中生成回答建议。官网目前同时提供 Mac 和 Windows 客户端。 可以把它理解成： 面试场景里的实时 AI Copilot + 隐形提词器 + Coding Assistant。 核心功能 1. 实时面试回答 软件监听面试音频、识别面试官的问题，再结合用户上传的简历和职位描述，实时生成更符合个人经历的回答，而不是只输出通用答案。用户还可以控制答案长度、表达方式和提示词。 2. 技术面试和编程题辅助 针对 Coding Interview，Linkjob AI 可以读取屏幕截图或局部截图，分析算法题，生成代码、解释解题思路、寻找边界条件，并提供复杂度分析和优化建议。它也支持连续追问，让前后回答保持上下文。 3. 隐形桌面浮层 不出现在屏幕共享和录屏中； 使用可穿透点击的透明浮层； 不影响当前窗口焦点； 通过全局快捷键操作； 覆盖绝大多数会议和在线测评平台

SellX 是公司背调情报助手。输入目标公司名，三路调研 Agent 并行挖掘公司动态、社媒与行业市场，3 分钟整合成一份总监级调查报告：快速记忆卡、公司速览、最新动态、破冰话题、痛点切入、禁忌提醒，一次出齐。 不是通用聊天机器人——打开就是拜访调研工作台，报告结构清晰、上下文自动关联，不用在一堆会话中反复寻找； 稳定的报告结构：任何调研都只需要输入公司名称，快速查看多个公司 多路搜索源预置，开箱即用，不用自己申请 API Key，每次调研都是最新数据； 产品和目标客户档案设置一次，后续每次调研自动带入，不用反复交代”我卖什么、卖给谁”； 移动端随时可用：上班路上看报告、拜访前扫一眼客户动态，碎片时间也能备战。 skill ready：你可以通过 skill，结合你的工作流来使用 sellx 使用场景： B2B 销售调查？花 3 分钟等待 Sellx 完成调查，一次性帮你准备破冰话题 准备面试？SellX 帮你搜罗公司动态、产品矩阵 想做公司背调？SellX 帮你一次性分析公司基本情况、关联行业动态

📣我们做了一款在飞书里使用的信息速读与整理助手 ➡️当你刷到一条好像有用、但暂时没空细看的内容时，不用复制整理，也不用当场读完——顺手转发给它，就能快速了解大意，可以分享给他人，也可以存放在聊天记录中之后随时找回 🧩在飞书里一键转发🍠小红书｜🎵抖音｜📖公众号｜📺B站（非充电🔋）即可帮你迅速读懂这篇内容，后续也会支持更多平台 ☑️飞书扫码即可免费试用摘要小助手，群内即可许愿小助手的新功能🙏也是一个 AI 前沿资讯分享与讨论群，可以随时在群里提问或讨论任何与 AI 应用有关的话题，大家会一起交流、帮忙解答！💪

Marmos 是腾讯灯塔面向企业业务、运营与管理团队推出的 AI 数据分析平台，通过自然语言交互降低 SQL 与专业分析门槛，并将多源数据接入、数据处理、归因分析、看板生成和指标监控串联起来，帮助团队更快获得可追溯、可复核的业务结论。 【核心功能】 多源数据接入：支持连接 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等数据库与数仓，以及本地文件和在线文档，并自动识别字段、补全缺失数据和统一统计口径。 自然语言分析：用户无需编写 SQL，直接描述业务问题即可完成数据查询、维度下钻、因子拆解与漏斗诊断，并获得对应的分析结论。 可编辑看板生成：用一句话生成包含指标和图表的交互式数据看板，支持继续调整统计口径、文案注释、布局结构与视觉样式。 主动盯盘与推送：设定关注指标后由 AI 持续监测数据变化，发现异常时提供归因结论与行动建议，并通过企业微信、邮箱、钉钉或飞书推送。

RabbitVis 是一款面向创作者和设计用户的 AI 视觉创作工具，通过自然语言将创意生成透明底素材或完整设计，并在可编辑画布中提供改图、图层分解、细节调整和多格式导出，帮助用户完成从想法表达、视觉生成到后期修改和成品交付的完整流程。 【核心功能】 AI 生成视觉设计：输入画面描述即可生成透明背景素材或完整设计稿，适用于海报、社交媒体图片、电商长图等视觉创作场景。 智能改图与分层：支持结合参考图修改现有画面，并将设计内容分解为独立图层，方便继续调整各个视觉元素。 可编辑设计画布：生成结果可在画布中实时预览和自由编辑，用户能够修改文字、颜色、尺寸、排版及图层属性。 多格式成品导出：支持导出 PNG、JPG、可编辑 SVG、分层 PSD、HTML 和 PPTX，满足图片使用、专业编辑与演示交付需求。

TalkPix 是一款面向内容创作者、电商卖家和营销团队的 AI 视觉内容平台，用户可以从人物照片、产品图片或文字提示出发，生成会说话的视频、商品图片、UGC 风格广告及带声音的 AI 短片，用于 TikTok、Reels、Shorts、商品页面或客户项目，并采用按次消耗积分的方式使用，无需订阅。 【核心功能】 照片与物体开口说话：上传人物照片并输入台词，即可生成自然口播视频；也能为日常物品创建角色、情境和字幕，用于趣味内容与社交媒体开场。 AI 商品图片：上传一张产品照片，即可生成影棚图、白底图和生活方式场景图，适用于 Amazon、Shopify、广告素材及商品展示页面。 UGC 商品广告：从产品图片自动生成 UGC 风格视频广告，由 AI 完成脚本、配音和场景设计，无需真人拍摄或聘请演员即可获得 MP4 草稿。 提示词生成视频：通过文字描述场景，生成包含画面、B-roll 和声音的 AI 视频，适合制作创意短片、概念内容及不同方向的广告测试素材。

影笺Quick flomo 是一款专为深度阅读者和知识管理爱好者打造的 Chrome 侧边栏插件，提供一键剪藏网页内容到 flomo，AI 总结要点、划词翻译、智能生词本等能力，让阅读更高效、知识更系统

Refore Make是一款加速产品 UI 设计迭代的工具，帮助使用者快速生成页面或改现有产品的页面 🚀它可以： 描述想法立刻生成页面，轻松实现一句话生成页面！ 另外，AI 可以帮你修改现有的产品页面设计，如网页、App、小程序等； 只要你能看到的网页都可以，全网都是你的灵感素材库！ 💡 独家功能：生成的页面可以一键导入到 🎨Figma/MasterGo/Pixso/即时设计 为设计稿

AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 是一款加速产品 UI 设计迭代的插件工具，可以在Pixso、MasterGo、即时设计、Figma使用本插件实现AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 它可以： AI帮你生成、优化、翻译文案 位图转矢量(效果极好)、去背景抠图（免费）、文生图、美化图片，提升图片分辨率 批量优化图层名称

简介 爆款兔一款主打爆款数字人口播视频跟创的AI创作工具，核心能力与特色如下： 1、核心创作流程‌ 你只需要输入抖音、小红书视频链接，或是上传本地参考视频，平台就可以自动完成内容拆解、口播文案生成、数字人预览，最终实现批量成片，直接产出可用于发布的短视频素材。 2、四大核心功能‌ 链接一键生成数字人口播视频：支持识别抖音、小红书链接的爆款视频结构，自动提炼爆点，衔接全创作流程，无需跨工具搬运素材。 – AI爆款口播文案生成：可以根据参考内容批量产出多条不同方向的候选口播文案，支持自定义调整主题、受众、语气、字数，生成的内容贴合短视频口播表达习惯，支持人工编辑与版本管理。 – AI数字人口播视频生成：平台内置300+覆盖不同年龄、气质、场景的自然感AI演员，支持提前试听声音效果，部分订阅方案还支持创建专属自定义数字人，保障品牌出镜形象统一。 – 批量生成口播视频：可将多版本文案与不同数字人灵活组合，一次性提交多个渲染任务，快速产出多条差异化视频版本，适配账号矩阵运营、素材测试等场景。 3、适配多类使用场景‌ 这套创作链路覆盖电商带货、账号矩阵更新、知识IP内容产出、本地商家获客等高频口播创作需求，从个人创作者到营销团队，都可以把视频分析、写稿、出镜这类重复环节交给AI处理，不懂复杂剪辑也能轻松上手完成口播短视频创作。 注册后如何制作第一个爆款数字人视频 你注册登录爆款Popto（爆款兔）账号后，无需掌握复杂剪辑技能，按照平台预设的4步标准化流程，就能快速完成你的第一条爆款数字人视频制作，全程仅需围绕内容确认即可产出可直接发布的成品： 1、导入参考内容‌ 进入Popto AI工作台后，导入你的参考素材：可以粘贴抖音、小红书的热门爆款视频链接，也可以直接上传本地的参考视频，启动分析流程。 2、AI自动拆解与生成口播文案‌ 平台会自动完成内容拆解，识别原视频的结构、爆点信息，生成对应可编辑的口播创作参数，包括适配的主题、面向受众、推荐语气、时长等，同时会批量产出多条候选口播文案，你可以根据自己的需求调整参数、修改编辑文案，挑选出最贴合你创作方向的版本。 3、选定适配的数字人形象与声音‌ 从平台内置的300+覆盖不同年龄、气质的自然感AI演员库中，挑选适配你内容场景的数字人形象，还可以提前试听搭配的声音效果，确认表达风格符合你的预期后，锁定对应的数字人配置。 4、提交渲染生成成品视频‌ 你可以将定稿的文案和选好的数字人组合提交渲染，新手首次制作也可以直接单条生成视频，等待渲染完成后，就能拿到可直接发布的完整数字人口播视频，完成你的第一条爆款数字人内容创作。

养时记｜AI智能记录助手 养时记是一款基于 AI 的智能记录工具，通过一句话、语音等自然方式，帮助用户快速记录生活中的重要信息，并自动整理成结构化数据。 无需复杂操作，只需要告诉养时记“今天吃了什么”“运动了多久”“什么时候睡觉”“宝宝喝了多少奶”等，它会帮助你自动分类整理，让生活记录更加简单、高效。 养时记希望帮助用户减少记录成本，让重要的生活数据能够长期沉淀。 核心功能亮点 1. 一句话记录，告别复杂操作 传统记录需要打开应用、选择分类、填写内容。 养时记支持自然语言记录： 例如： 「今天晚上吃了一碗饭、一条鱼和一些青菜」 自动整理为饮食记录。 「下午跑步30分钟」 自动生成运动记录。 「晚上10点睡，早上7点起」 自动计算睡眠时长。 让记录像聊天一样自然。 2. AI自动整理，让记录更加智能 养时记通过 AI 理解用户输入内容，并自动完成： 内容识别 分类整理 时间解析 数据结构化 将原本零散的文字和语音，转化为清晰可查看的生活记录。 3. 宝宝成长记录，支持家庭共同照护 宝宝成长过程中，记录通常不是一个人的事情。 养时记提供宝宝成长记录功能，支持家庭成员共同参与： 宝宝喂奶记录 辅食记录 睡眠记录 成长过程记录 爸爸、妈妈以及其他照护成员可以共同记录和查看宝宝成长信息，让家庭育儿协作更加方便。 4. 个人健康记录，建立自己的生活档案 养时记支持用户记录自己的日常生活： 饮食 运动 睡眠 用药 帮助用户长期保存自己的生活数据，逐渐形成个人生活档案。 目前个人记录默认仅本人可见，保护用户隐私。 5. 持续沉淀生活数据 长期使用后，养时记可以帮助用户积累： 日常习惯变化 健康行为趋势 宝宝成长过程 让过去容易遗忘的信息，成为未来可以参考的数据。 使用场景 场景1：年轻父母记录宝宝成长 妈妈： “宝宝下午喝奶150毫升。” 爸爸： “宝宝晚上9点睡觉。” 养时记自动保存宝宝成长记录，家庭成员共同参与照护。 场景2：个人健康管理 用户： “今天走路8000步。” “晚上11点睡觉。” 快速完成自己的健康记录。 场景3：家庭成员共同照护宝宝 宝宝由多个家庭成员共同照顾： 妈妈负责记录喂奶 爸爸记录睡眠 老人记录辅食 所有参与照护成员都可以同步了解宝宝情况。 常见问题 FAQ Q：养时记支持家庭共享吗？ A： 目前养时记支持宝宝成长记录的家庭协作功能。 家庭成员可以共同参与宝宝记录和照护。 用户自己的饮食、运动、睡眠、用药等个人记录，目前默认仅本人查看，不会自动共享给其他家庭成员。 Q：养时记和普通记事本有什么区别？ A： 普通记录工具只能保存文字。 养时记通过 AI 理解内容，将自然表达自动整理成结构化记录，让记录更加智能。 Q：需要手动选择分类吗？ A： 不需要。 用户可以直接输入或语音描述，养时记会自动识别内容并整理。 Q：适合哪些人使用？ A： 适合： 希望管理自己生活习惯的人 新生儿家庭 需要多人共同照护宝宝的家庭 希望使用 AI 简化记录的人群 产品定位总结 养时记是一款 AI 智能记录助手。 它帮助用户用更自然、更简单的方式记录生活，同时通过宝宝成长家庭协作，让家庭照护更加轻松。 未来，养时记将持续探索更多家庭健康管理场景。

TubeVocab —— 用你爱看的 YouTube 视频学外语 背单词最大的问题是脱离语境：背了就忘，见到真实句子还是不认识。TubeVocab 换了个思路——让你在真实视频的语境里遇见单词、理解单词、记住单词。 核心功能 粘贴链接即学：贴一个 YouTube 链接，自动抓取字幕，视频 + 同步字幕 + 词卡三栏联动 点词即查，AI 生成词卡：在字幕里点击任意生词，AI 即时生成包含音标、翻译、语境释义、例句、搭配、近义词的完整词卡 词卡带”出处”：每张词卡记录它出现的视频、时间戳和原句，点一下就跳回视频重温当时的语境 科学复习（SRS）：内置间隔重复复习系统，到期单词自动提醒，配合游戏化的”单词环游世界”地图，每天学习赚 XP、打 Boss、解锁新城市，把坚持变成闯关 多语言支持：目前支持学英语和葡萄牙语，界面支持 50+ 种母语翻译 适合谁用 有一定基础、想摆脱教材腔、学”真实世界的英语”的学习者 爱刷 YouTube，想把娱乐时间顺便变成学习时间的人 备考雅思/托福，需要在语境中积累词汇的考生 FAQ 需要下载吗？ 不需要，网页版直接用，词卡本地保存，注册后可跨设备同步 视频没字幕怎么办？ 会自动检测，无字幕视频会提示；绝大多数英语视频都有字幕 免费吗？ 免费额度可以直接体验完整流程，重度使用可订阅解锁更多额度

去年 8 月 13 到今年的 4 月 3 日中间的 234 天，俺和女朋友开车环游了中国一圈，一共开了 39580 公里，距离几乎可绕赤道一圈。 先不说环游中国的事情，在环游的旅途中，发照片是个颇为烦恼的事情，美图实在太多了，朋友圈里九图根本不够发，拼图又懒得选，前面几段路，每离开一个地方女朋友还花上一晚上时间把图选出来拼成长图发，后来离开云南的时候已经没有精力选图，也就断更了。 回杭州之后，俺们没有再就业，而是在家每天烹饪，复刻路上的美食，同时减肥（俺从回家到现在已经减了 18 斤），而俺也开始了愉快的 vibe-coding，开始做一些自己有需求的小软件玩。 今天要介绍的就是这款软件，俺给它起名叫「永远九图」（Always9Pics），需求即出自俺们每次出去玩产生的大量照片，不用选片一股脑丢进软件，自动完成相似照片排除（比如连拍）、图片分析、大模型故事化排序拼图，无论丢进去多少张（目前上限 99），都会拼成 9 张长图出来发朋友圈或者其他限制 9 图的社媒平台。 目前测下来故事模式惊喜挺多，主题模式因为没有用到大模型，效果稍微差一点，但对于俺这样完全一丁点都不想动手排序的人来说，已经非常够用了。 大家可以试试，目前只有 iOS 版本，Android 开发好了但没上架。有什么意见可以直接在这里留言，或者在 app 里提交反馈。目前还有一些因为这次环中国旅行而产生的需求，做出来的小软件，都在审核中了，关注俺，一起聊聊旅行、产品、摄影啥的！

（一点AI功能都没有啊你是） 今年 4 月 3 日，我和女朋友结束了历时 234 天、途经 39,580 公里的环中国旅行，回到了在杭州的小窝。 回来以后，一件立即开始的事情，自然而然就是——在家做饭吃。 4 个月过去了，我们收获了什么？ 每天不重样的美食，只有以前 1/4 到 1/5 的价格。更重要的是，更健康的身体：我的体重下降了整整 40 斤，而以女朋友之轻，竟然也下降了 10 多斤。 这个时候，我忽然后悔起来。 当然不是后悔在家做饭，而是后悔没有把这个过程记录下来。 这是我 20 年来从未有过的体重大下降，我甚至比高中时还要轻了。于是在女朋友的建议下，我开发了这款「自拍日记」，用来记录每天的变化。 为什么不直接用相机每天拍一张？ 你可能要问了：如果只是记录变化，用相机每天拍一张不就得了吗？ 所以，接下来就说说我给「自拍日记」做了哪些能让自己真正坚持用下去的功能。 首先，是一个能看见每天记录的日历 它会很清楚地告诉你：哪天拍了，哪天没拍。 本来我做的是用黄绿色的圆点来表示「今天已经拍过了」。女朋友看完说，不如直接显示当天拍摄的缩略图？ 这么一改，果然清晰多了。 再配合可以自定义时间的推送提醒，「每天拍一张」就慢慢变成了一件不太容易忘记的事情。 每天拍一张，有没有什么奖励？ 其实，救赎之道，就在其中。 「自拍日记」里有一个「查看变化」的功能。当你连续拍摄两天以上，它就会开始把过去拍摄的照片拼接起来，变成一段连续变化的视频。 也就是我们在很多电影——比如《妈的多重宇宙》，或者一些很酷炫的短视频里见过的那种「人脸变化视频」。 可以想象一下，如果坚持这样拍摄一年，最后会看到一段怎样的视频。 我自己其实也很期待。 不只是自拍，所以我又做了「多日历」 有一天，一个练攀岩的朋友找到我。 她说：「自拍日记只能拍一张照片，不够用啊，我还要拍背，还要拍肱二头肌的变化。」 于是，我又开发了「多日历」功能。 你可以创建多个日历，分别打卡、分别记录。 而我自己对多日历的用法，则是一个记录头发的变化，一个专门记录我和女朋友的合照。 我还把过去的自拍都导了进来 为了更快看到长期记录的效果，我又做了一个「导入过去自拍」的功能。 结果翻了一圈相册，我发现自己过去的自拍，大部分居然都是和各种人的合照。 毕竟我是男的嘛。 但把这些照片导进去，经过瞳孔对齐算法处理之后，拼出来的视频依然让我吃了一惊。 非常有意思。 那些原本散落在不同年份、不同地点，甚至和不同人一起拍下的照片，因为脸部的位置被重新对齐，突然就连成了一段很奇妙的时间变化。 怎么让每天拍的照片尽量保持一致？ 因为变化视频用到了瞳孔对齐和拟合算法，所以拍照的时候，最好还是有一个引导，让每天的构图尽可能接近。这样最终合成视频时，也能保留更多的照片画幅。 一开始，我画了一条「下巴引导线」。 但很快发现，下巴引导线只适合单人、单脸的情况。 后来我又试着用苹果的 Vision 算法绘制人物轮廓，效果还是一般。 这时候，又是女朋友的建议： 「直接用前一张照片作为参考怎么样？」 于是，我把前一张照片做成了半透明、带呼吸效果的参考图，叠加在拍摄界面上。 这么一来，不管你拍的是自拍、身体、头发，还是两个人的合照，都可以很轻松地参考上一张照片的位置，尽可能拍出相似的构图。 这也是目前我觉得最好用的一种拍摄引导方式。 我已经自己用了一个多月 目前，我已经自用这款 App 一个多月了。 这一个月里，我的体重又下降了 5 斤。 只不过从照片上看，已经没有此前下降 40 斤时那么明显了。 但慢慢地，我发现「记录自己」，以及「记录我和女朋友的合照」，已经变成了生活里的一个小小仪式。 现在，我很期待一件事情： 用满一年以后，它会是什么样子？

Stacio：一款把终端、文件传输、隧道、监控和 AI 装进同一个窗口的原生 Mac SSH 工作台 推荐语：Mac 上终于有一款不套壳、不订阅、不逼你注册账号的一体化远程运维工具了——SSH/Telnet/串口/蓝牙、SCP/SFTP、隧道、监控、AI 排查，一个应用全收。 一句话介绍：Stacio 是一个原生 macOS SSH 客户端与远程运维工作台。终端、文件传输与编辑、SSH 隧道、设备监控、内置浏览器和经用户确认的 AI 辅助排查，集成在同一个原生 Mac 应用中。基于 Swift + AppKit 构建，SSH 协议与传输引擎使用共享的 Rust 核心实现。 当前版本 0.14.2 Stable（构建号 333），要求 macOS 14 及以上，Apple Silicon 与 Intel 均有独立安装包。 为什么会有 Stacio Mac 上做远程运维，长期以来是一件”东拼西凑”的事： 系统自带 Terminal 太简陋，不存会话、不传文件、不看监控； iTerm2 是好终端，但”只是个终端”，文件传输、设备监控一概没有； Xshell 顺手，但没有 Mac 版； Termius 功能全，却是 Electron 套壳，打开 500MB 内存起步，核心功能锁在 120 美元/年的订阅里； SecureCRT 99 美元起，界面停留在上一个十年； 不少工具还默认要求注册账号、把会话清单托管到云端。 用户的真实需求其实很朴素：一个应用搞定会话、终端、传文件、看监控、开隧道；原生、轻量、不逼我交年费。 这个要求在 Windows 上不难满足，在 Mac 上却长期没人交出一份像样的答卷——于是有了 Stacio。 功能亮点 一、会话管理：多台服务器的事，一个侧栏理顺 多级会话树，按文件夹组织，拖拽排序、多选、收藏，最近使用自动成组； 侧栏搜索框按名称或主机直接过滤； Quick Connect 支持 user@host:port 直连，协议自动解析； 支持导入 Xshell、MobaXterm、WindTerm、SecureCRT、FinalShell、Termius、Electerm 的会话配置，带预览核对；另有 CSV 与堡垒机配置导入（天融信 / Xshell / SecureCRT 原始导出配置自动识别）； 跨设备迁移可用端到端加密的会话包，单个会话也可以加密导出/导入； 可为常用会话创建桌面快捷方式，双击直连。 多协议覆盖：SSH / Telnet / 串口 / 蓝牙 Console / FTP / SCP / SFTP / VNC / RDP / X11 日常运维碰得到的远程连接方式，一个应用全收： SSH / Telnet：主力远程会话； 串口 Serial：传统设备调试，串口列表优先显示适合主动连接的 /dev/cu.* 节点； 蓝牙 Console（0.14.2 新增）：独立的 BLE 会话类型，支持设备扫描与绑定，为 NBee SPP/BLE 等网络设备调试优化了连接、断连、重连流程； FTP / SCP / SFTP：文件传输； 内嵌 VNC / RDP：图形桌面（VNC 支持 Tight/ZRLE 等编码、弱网自动协商画质；RDP 支持 NLA/TLS、目录共享）； X11 转发。 终端：把每天都要用的东西做顺手 分屏 + 多执行（MultiExec）：单列、垂直、水平、网格四种布局，每个窗格带编号和颜色的身份标识；开启多执行后，在任一窗格输入的会实时广播到所有目标终端——批量查日志、批量重启、批量核对配置，一次敲键全部同时执行，广播期间有审计记录； 语义高亮：系统信息、状态、错误自动着色，网络设备调试场景下的关键信息专门优化对比度； 命令补全：基于历史记录的联想，修掉快速输入时”幻影空格”和光标错位的毛病； 18 个内置主题，可直接导入现有 .itermcolors、Alacritty、WezTerm、Kitty、Ghostty 配置； 长命令跑完发系统通知，不用盯窗口等； 多行粘贴弹确认框，防”手滑整段脚本直接回车”； 深浅色跟随系统，终端目录通过 OSC 7 跟随同步。 文件传输：SCP / SFTP / FTP，大文件并行分块 专属独立双栏及多面板网格工作区（本地与远端并排，2×2 布局），拖拽即传，拖到面板或终端上也会自动上传； 远端到远端流式传输：两端各自独立认证，数据直接在两台服务器之间流传，不绕道你的 Mac——服务器之间倒文件不用先下载再上传； 技术细节：断点续传、完整性校验，大文件自动切成 1MB 分块、4 个 worker 并行跑； 传输队列：暂停、恢复、取消、后台继续，单项进度、实时速率、ETA、历史任务一目了然； 文件名冲突提供询问、保留两者、覆盖、重命名、跳过五种策略；失败自动重试。 远程编辑与预览：改配置、看图，不用先下载 双击远端文件直接打开编辑器：语法高亮、多编码、查找替换； 编辑先落在本地副本，保存推送到远端，自动探测远端文件是否被他人修改，避免覆盖； 空格快速预览：图片、视频、音频、PDF、十六进制，远端文件也支持（专门的图片/视频/音频浏览体验，音频用紧凑播放器）。 设备看板与告警：整个机队的体检表 CPU、内存、磁盘、网络 I/O 实时图表，刷新间隔 1~30 秒可调，还有历史曲线回看； 阈值告警可配，连续多次刷新超阈值才通知，把瞬时毛刺过滤掉。 网络与隧道 SSH 隧道：本地、远端、动态 SOCKS5 三种转发，可保存、可绑定会话，状态实时可见，启动前检查本地端口占用； ProxyJump 多跳板机配置； SSH 远程浏览器：通过当前 SSH 会话直接打开远端内网的 Web 管理页，不用在本地搭代理（0.14.1 新增，0.14.2 优化了加载与状态显示）。 设备（AI）：排查助手 + 本地 Agent 双模式，安全阀拧到最紧 排查助手：读取当前终端上下文，按”识别环境 → 获取证据 → 评估风险 → 备份后执行 → 变更后验证 → 失败回滚 → 输出报告”的闭环工作，生成可执行命令卡片——每一条都要你确认后才执行； 模型提供商支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Kimi、Ollama、LM Studio 等九种预设及任意 OpenAI 兼容服务，API Key 独立存储，不进会话数据库； 本地 Agent：接 Codex、Claude、OpenCode、Qwen Code 等原生 CLI，独立工作区，要操纵远程服务器必须走 Stacio 的 Agent Bridge，不能自行私开 SSH 连接； 命令分只读 / 写入 / 网络 / 破坏性四级风险，审批界面展示脱敏后的命令、目标、风险级别与策略来源；确认策略全局与按会话配置，生产会话自动加严；允许/拒绝规则中拒绝优先；备份、验证、回滚全过程可审计。 本地优先 & 安全 凭据走 macOS Keychain，不存明文；会话数据保存在本地，不默认外传； 日志与诊断默认脱敏：主机名、IP、账号、路径、命令等一律抹掉； 专业版授权状态在本机 Keychain，有效授权离线可用，不要求每次联网验证； AI 生成的命令、下载、安装、重启均需用户确认——Stacio 从不静默执行。 使用场景 日常运维 / SRE 用会话分组管理几十台机器，MultiExec 多执行批量查日志、批量重启；设备看板巡检阈值告警，出问题第一时间弹通知。 开发者 部署发版、tail 日志、查配置改配置；SCP/SFTP 拖传部署包；远程编辑器随手改 nginx.conf 后安全保存。 Homelab 玩家 自己的 NAS、树莓派、软路由、自建服务列表全在一个工作台里，配隧道、看监控、远程桌面。 网络 / 嵌入式调试 交换机、路由器现场调试：串口 Console + 蓝牙 BLE 调试（NBee 设备），语义高亮专门为网络设备错误信息优化。 企业 / 合规环境 堡垒机配置导入（天融信、Xshell、SecureCRT），ProxyJump 多跳；会话、批准与审计记录可导出；生产会话自动提高权限确认力度。 服务器间迁移 远端到远端直接在两端之间流转，不绕本机；断点续传 + 完整性校验，大文件不焦虑。 内网 Web 管理 SSH 远程浏览器直接从隧道路由内网管理页，省去在本地搭代理的麻烦。 与同类工具的对比 iTerm2：同为 macOS 原生，但只做 SSH 终端：会话、分屏强，但没有文件传输、没有设备看板、没有 AI 排查。Stacio 是终端 + 文件 + 监控 + 隧道 + AI 的合体。 Termius：Electron 套壳，500MB 内存起步，核心功能锁在订阅里（一年 $120，约合 ¥850+）；Stacio 原生轻量、基础免费，¥99 永久买断，不到人家一年订阅的八分之一。 Tabby / Electerm：同为开源但都是 Electron；有 SSH/Telnet/串口与文件传输，但没有分屏同步执行、堡垒机导入与本地 AI 排查。 SecureCRT：老牌工具，一年 $99 起，体验停留在上一时代；Stacio 原生、免费基础版，还能直接导入 SecureCRT 的会话配置。 一句话：基础功能免费、免注册账号；专业版 ¥29.9/年（限时）或 ¥99 永久买断。 快速上手 去 官网下载页 下载对应 Apple Silicon 或 Intel 版本； 首次启动如果被 macOS 拦截（安装包暂无 notarized 签名），在 Finder 中右键 Stacio.app → 打开即可； 新建 SSH 会话，user@host:port 直接走，或从 Xshell / SecureCRT 等导入存量会话； 左侧会话树建组、分屏开多执行——然后你就开始了。 定价与授权 基础版（免费、免注册账号）：SSH/Telnet/VNC/FTP/SCP/串口连接、会话保存与分组、基础分屏、远程目录与文件传输、文本编辑与预览、基础 AI 对话与命令建议。 专业版：多终端批量执行与广播、AI Agent 多步编排、SSH 隧道、堡垒机与 ProxyJump、高级监控告警、文件同步与批量执行、会话批量迁移、审计导出与高级工作区。 价格：¥29.9/年（限时）或 ¥99 永久买断。 授权方式：Ed25519 签名 + X25519 密钥协商，离线 license（v1.2 跨平台契约）。 路线图 macOS：0.14.2 Stable（Swift + AppKit + Rust Core） Windows：开发中（WinUI 3 / .NET 8 + Rust Core） Linux：架构基线就绪（GTK4 / libadwaita + Rust Core） 国产系统：规划中（UOS / Deepin / Kylin / openEuler / HarmonyOS） FAQ（常见问题） macOS Terminal 是系统级基础终端，不存会话、不传文件、不看监控。Stacio 增加会话持久化与分组、分屏与多执行、远程文件、SCP 传输、SSH 隧道、设备看板、AI 排查，适合长期管理多台主机。本地的 ssh / scp 二进制不依赖——所有远程操作走 Stacio 内置的 Rust 引擎。 可以。以会话分组、分屏、同步执行、远程文件、SCP 传输、SSH 隧道为日常的 Mac 用户，Stacio 就是 Mac 上顺手的 Xshell 替代品，而且能直接导入 Xshell 的会话配置。 不是。UI 层是 Swift + AppKit 原生构建，SSH/传输引擎是 Rust 核心自研（不是封装系统 ssh）。空载内存约 50MB，秒级启动，风扇安静。 不需要注册账号。凭据存 macOS Keychain，会话数据存本地，默认本地优先、不上云。 AI 生成的是命令卡片，执行前必须你确认；读终端上下文生成建议但不静默执行。命令有只读/写入/网络/破坏性四级风险分级，生产会话默认加严，部分操作要求备份-验证-回滚，全过程可审计。不允许的情况下什么都不会发生。 不能。Stacio 不提供数据库连接与管理功能。 Windows 版使用 WinUI 3 / .NET 8 开发中，与 macOS 版共享同一套 Rust 核心；Linux 版已完成 GTK4 / libadwaita 架构基线。国产系统（UOS、Deepin、麒麟、openEuler、HarmonyOS）在规划中。 “关于本机”→”芯片”查看：Apple Silicon 选 Apple 芯片版，Intel 选 Intel Mac 版。 安装包尚未 notarized。若提示无法打开，在 Finder 里右键 Stacio.app → 打开，选择”打开”即可（首次授权后不再询问）。 已保存的会话、凭据引用、AI 配置、传输记录和应用设置会保留。0.14.x 升级说明明确：现有内容全部沿用。 直接在 GitHub 提 Issue（Fengoffer/Stacio），包含诊断信息时上传会附带脱敏诊断摘要（不含主机、账号、路径、命令、密钥、Token 与终端内容），也可取消勾选不提交。 获取 Stacio 🌐 官网下载：https://www.stacio.cn/#download 🐙 GitHub：https://github.com/Fengoffer/Stacio 🐲 Gitee：https://gitee.com/fengoffer/Stacio 🧠 LLM 上下文：https://www.stacio.cn/llms.txt（完整版 https://www.stacio.cn/llms-full.txt ） Stacio 使用 Source Available Non-Commercial License 1.0：个人学习、研究、评估及非商业二次开发免费；商业使用需书面授权。如果对你有帮助，欢迎 Star（⭐ GitHub / Gitee）支持开发者。

以员工数字分身为核心，连接员工角色、企业知识、业务数据、系统能力、外部智能体和安全治理，让 AI 成为员工能力的数字化延展。 PivotOne 是员工使用数字分身的统一入口，也是 PivotMatrix 的企业级 AI 工程基座。通过自然语言理解目标、路由任务，并组织专家、团队、应用、知识和工具协同执行。底座负责模型网关、沙箱运行、权限审批、日志审计、渠道接入、任务编排、DevOps 和安全治理。

Gridea 主要由两部分组成：页面(小程序)+数据(表格)，把 Gridea 想象成一颗树，小程序是地面上可以看到的枝叶，数据表格是地下的根系为小程序提供内容； 地上部分，小程序： 由 AI 生成小程序页面 自研了一套小程序框架，用框架撑起整个应用结构，这是一格和其它AI生成应用不同的地方；一格生成小程序不像网页更有原生应用质感，左滑返回，页面切换动效，UI交互都更贴近手机端的操作习惯 地下部分，数据： 可视化数据表格，查看编辑小程序使用的表格 自动生成历史快照，改动可回撤数据不丢失 AI 操作数据： 生成记录：对话生成表格数据，配合 iOS快捷指令可以实现语音，截图等从桌面一步生成记录 数据查询：对话查询统计数据或生成图表 数据处理：AI能处理复杂的数据整理清洗，提取转换，拆分合并等操作 导入导出：AI能灵活的导入导出Excel，CSV文件，Excel还支持插入图片