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Lyto AI 是一款 AI 驱动的浏览器插件提效平台，主打全权代理用户的网页浏览与交互行为，让用户不用反复复制粘贴，也能跨平台实现表单自动填写、跨标签信息提炼与文档智能合成。 和很多偏向单点信息问答的传统浏览器助手不同，Lyto AI 引入了完备的全局上下文长期记忆链和跨端联动生态，用户不仅能在网页端下达指令，还能通过移动端即时通信工具远程遥控电脑完成复杂的报表生成与多渠道分发，更适合独立创客、全栈开发个体和需要高频流转业务数据的精益办公场景。 【产品功能】 AI 网页操控：用户可以直接用自然语言描述浏览意图，系统会自动模拟人工执行打开标签页、填写表单、滚动视口以及点击目标 DOM 元素。 跨标签上下文记忆：针对频繁切换多工具的场景，平台内置了连续的感知底座，能够跨越不同的窗口和操作流记住先前的背景信息。 移动端远程遥控成稿：支持将微信或外部即时通信应用作为输入窗口，用户从手机发送口令后，系统会在电脑后台默默跑完并返回结构化文档。 数据表单自动处理：支持直接处理散乱的数据源，并一键将其自动填入在线表格或文档中，自动输出带有数据图表的成品看板。 深度全网情报检索：内置穿透式的 Web 解析引擎，能够连续跟踪多网页源并拉取竞品定价及关键指标，给出带有信源引用的研究简报。

LockIn MCP 是一款面向独立开发者、自由职业黑客及需要高频保持专注的技术个体打造的 AI 原生防分心与专注力流式管理平台。 该产品专注于解决现代工作环境中社交媒体诱惑多、传统浏览器插件易被绕过以及 AI 助手无法直接干预系统环境的实际痛点。 【产品功能】 跨主流 AI 工具的标准 MCP 生态集成： 原生支持与各类主流大模型客户端无缝连接，使 AI 助理能够直接调用底座工具箱来托管用户的专注会话。 hosts 文件硬性修改的系统级域名拦截： 在操作系统底层对目标网站实施跨浏览器硬性屏蔽，防止用户通过新建标签页或切换工具逃避效率约束。 支持大模型指令交互的主动式专注会话： 允许通过自然语言向 AI 助手下达拦截或限时解封指令，由 AI 自动维持后台计时器并同步系统的拦截状态。 跨平台常驻后台的轻量级同步守护进程： 采用轻量级的后台守护进程保持长效运维，即使电脑重新启动也能确保拦截规则持续生效且计时器不丢失。

Aside 是一款面向全栈开发个体、敏捷运营团队、企业招聘负责人及数据研究学者打造的 AI 原生智能体浏览器与自动化执行工作台。 该产品专注于解决传统大模型助手频繁被登录墙阻断、跨网页操作流极易中断以及企业核心凭证在自动化调用中面临泄露风险的痛点。 【产品功能】 自然语言驱动的全权代理网页级全交互行为： 支持通过自然语言指派复杂任务，系统可直接跨网页执行包括消息跟进、信息拉取以及内部工具操控在内的深度连贯动作。 不暴露凭证的 Agent 专用硬件级密码管理器： 内置特化的自动填充管道，大模型可在完全不触及或看清用户原始账户明文的底座上完成无缝登录，防止凭证外泄。 边际人工复审放行的敏感高风险动作守护： 针对在线支付、公开平台发帖和外部通讯等敏感节点实施自动挂起，必须通过人工确认审查后方可放行执行，规避失控风险。

腾讯 Hy 翻译基于混元翻译模型，覆盖出国旅行、海外自驾、学习办公、商务沟通与外文阅读等跨语言场景。 平台支持多语言互译及部分中国少数民族语言或方言翻译，并可根据实际用途调整译文风格。 用户也可下载本地翻译模型，在无网络或弱网络环境下继续完成翻译任务。 【产品功能】 文本翻译：支持多语种文本互译，适用于日常沟通、阅读与办公表达。 语音翻译：支持语音输入与翻译，方便面对面交流和海外出行使用。 离线翻译：可将翻译能力下载至本地，适配网络不稳定或无网络的使用环境。 翻译风格切换：提供口语化、学术、商业正式与新闻报道等不同表达风格。 自定义翻译：可结合用户偏好与具体需求调整译文表达方式。 翻译记忆：支持沉淀常用表达、上下文与术语习惯，帮助保持前后译文一致。

超级简历 WonderCV 面向校招、实习与社招用户，提供从简历生成、内容优化到职位筛选的求职支持。 平台结合岗位要求与行业表达习惯，帮助用户更高效地完成简历撰写与针对性修改。 除在线简历工具外，产品还提供校招信息、求职攻略和职业导师服务，覆盖求职准备与投递后的多个环节。 【产品功能】 AI 简历生成：根据用户经历与目标岗位生成结构化简历内容。 AI 简历优化：检测关键词、表达逻辑与常见问题，并提供修改建议。 海量简历模板：提供面向不同行业、岗位与求职阶段的简历模板和范文。 ATS 兼容优化：帮助简历适配常见招聘系统的解析与筛选规则。 多端同步编辑：支持小程序、iOS、安卓与鸿蒙设备同步修改简历。 职位与校招信息：聚合校招、实习与社会招聘信息，支持筛选和投递进度管理。 求职导师服务：提供简历修改、面试辅导、职业咨询与简历代投等服务。

Pluno 以 Chrome 扩展形式运行，用户可用自然语言描述目标，由其在 Notion、Stripe、HubSpot、Linear 等 Web 工具中完成相应操作。 产品强调直接通过应用接口处理配置、批量操作、数据导出与问题排查，减少在复杂后台页面中反复点击的时间。 涉及具体账户变更时，平台要求用户确认操作，并对凭证等敏感信息进行处理。 【产品功能】 自然语言任务执行：支持直接描述所需结果，例如调整通知、整理数据或批量更新信息。 SaaS 工具连接：可在 Gmail、Notion、Stripe、HubSpot、GitHub、Figma 等常用工具中协助执行操作。 配置与批量处理：支持批量修改设置、重新分配联系人、归档任务与处理多条记录。 数据导出与报表：可辅助提取业务数据、生成 CSV 文件并重建部分数据看板。 浏览器侧运行：通过 Chrome 扩展在网页工具中打开侧边栏或悬浮入口使用。 操作确认与数据保护：敏感操作需用户确认，产品说明不使用用户数据训练模型。

MachinesFluent 可在任意 Windows 应用中将语音实时转为文字，帮助用户减少键盘输入与重复编辑操作。 用户可通过语音完成邮件撰写、会议纪要整理、内容翻译、网页搜索与文本重写等任务。 平台支持本地离线语音识别，也可连接多种云端模型和本地模型，兼顾效率、准确度与数据隐私。 【产品功能】 全局语音输入：可在邮件、文档、聊天工具和项目管理软件中直接语音输入文字。 智能文本处理：支持将口述内容自动整理为邮件、会议纪要、解释说明与结构化内容。 离线语音识别：提供本地运行的语音转写能力，适合对隐私和网络稳定性有要求的场景。 自定义提示词：支持配置语音任务模板、指定模型、输出格式与快捷键。 语音历史检索：自动保存转写与指令记录，可按关键词快速搜索、复制或导出。 专属词典校正：支持添加行业术语、产品名与人名，减少专业词汇识别错误。 多模型接入：可连接 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Ollama 等模型服务。

Macuse 可连接 Claude Desktop、Cursor、Raycast 等兼容 MCP 的 AI 客户端，让用户通过自然语言管理日历、邮件、备忘录和提醒事项。 平台支持 AI 在后台点击、输入与操作任意 Mac 应用，减少重复的桌面操作流程。 所有数据与连接均保留在本机，用户可按需授权或随时撤销应用访问权限。 【产品功能】 原生应用连接：支持读取和操作日历、邮件、备忘录、提醒事项等 macOS 常用应用。 Mac 电脑操作：允许 AI 在后台完成点击、输入、导航等跨应用操作。 MCP 客户端接入：支持 Claude Desktop、Cursor、Raycast 及其他 MCP 兼容工具快速连接。 免配置使用：提供一键接入方式，减少配置文件与终端命令操作。 本地隐私保护：数据保留在 Mac 本机，每项访问权限需经用户确认。

一句话定位： 告别盲目估算，用AI摄像头为你揭开食物的“热量密码”，让健康饮食变得像拍照一样简单。 核心痛点与解决方案： 🎯 精准识别，一拍即得 还在纠结这块蛋糕是多少大卡吗？打开“食刻记”，对准食物拍照，我们的AI视觉识别引擎能精准区分主食、肉类、果蔬与混合菜肴，秒级返回热量估算及营养构成（碳水/蛋白/脂肪）。无论是堂食、外卖还是居家烹饪，随手一拍，数据即刻呈现。 📊 智能记录，养成习惯 每一次拍照识别，都会自动存入你的专属“饮食日志”。以日历和时间轴双维度呈现，让你清晰回顾“今天吃了什么”、“热量是否超标”。无需手动输入，拍照即记录，让坚持变得零负担。 ⚖️ 私人定制，目标管理 输入你的身高、体重、减脂/增肌/维持目标，系统将自动计算每日推荐热量摄入（TDEE）。每餐实时显示“剩余配额”，像管理余额一样管理你的热量预算，让减重或增肌有据可循。 📈 数据周报，看见改变 每周生成可视化饮食报告，分析你的进食规律、营养素占比最失衡的一餐、以及高频食物列表。用数据帮你优化下一周的饮食结构，做自己的健康管理师。 适用人群： 减脂期不想挨饿的健身党 关注孕期/慢病管理的控糖人群 没时间做饭、依赖外卖的都市白领 想为孩子均衡搭配营养的家长 我们的承诺： 无社交干扰，无广告推送，只专注你与食物的健康关系。

套壳儿（Shell Yeah）是一款为独立开发者、设计师和产品创作者准备的原生 iOS 工具。你可以直接用截图或录屏生成精致的 3D 设备样机，并通过 AI 快速生成适合发布、展示和宣传的动态效果。 无论是 App Store 视觉图、版本更新海报、社媒宣传图，还是产品展示短视频，套壳儿都可以把 3D 样机、画布设计、素材排版和 AI 动画生成整合在一个工作流里，让你用手机也能快速做出更有质感的发布内容。 核心功能 支持将截图和录屏快速替换到 3D 设备样机中 支持通过 AI 生成样机动画和宣传短视频效果 支持为静态截图添加镜头运动、设备转场、展示节奏和动态氛围 支持直接在画布上添加文字、图片、图形、徽章、评分和品牌素材 支持制作发布图、版本更新海报、App Store 截图和社媒宣传图 支持导出静态图片和动态短视频 支持保存常用设计样式和素材，方便重复使用 支持多图项目统一排版，也支持按单张单独调整场景和设计元素 特点 把 3D 样机、画布设计和 AI 动画生成合并到一个工作流里，不用在多个工具之间来回切换 只需要截图或录屏，就能快速生成更像产品宣传片的动态展示内容 用手机就能完成接近最终发布效果的视觉内容制作 相比普通截图排版，更容易做出有展示感、产品质感和动态吸引力的成品 适合独立开发者和小团队快速产出上线物料、版本更新内容、App Store 视觉图和社媒短视频 同时兼顾效率和完成度，既能快速出图出片，也能继续细调文字、样机、背景和动画细节

ChecklistFox 是一款面向新手父母、准新婚夫妇、跨国搬迁家庭及朝圣旅行群体打造的 AI 原生清单生成与事务规划平台。 该产品专注于解决传统日程管理工具结构复杂、特定生活大事件模板缺失以及多端协同打印排版繁琐的痛点。 用户无需具备复杂的项目管理经验。 只需在界面中通过大白话输入当前的规划意图。 系统便能在短时间内全自动编排出一份精美的清单。 系统将大模型的意图结构化解析、支持深度定制的柔性版式调配与纯前端免登录的轻量化导流机制深度整合。

Repeep 复读鸡，是一个专治“我会这个词，但我一开口就变味儿”的 AI 复读播放器。 别再假装自己发音很地道了。把你想练的单词、短语、句子丢进 Repeep，它会用好听的声音一遍遍带你听、一遍遍逼你熟，直到那些卡在嘴边的英文真的能顺着舌头自己滚出来。 不背单词，不搞打卡，不讲大道理。 就是重复。循环。死磕。 快分享给你身边那些发音又错又自信的不成器的兄弟。 Repeep makes perfect. Repeat until you speak. 重复到脱口而出。

格子绘AI —— 一个让普通人也能画出专业作品的AI生图网站 这是一个AI智能生图网站，可以定制人物样貌；可以修图，改图，造图的多功能网站。 它能干什么？ 它能帮你做两件事： 第一，设计角色。 它内置了一个素材库，里面有脸型、眼睛、鼻子、嘴巴、发型、身体等十几类素材。你只需要把这些素材拖到画布上，像拼图一样拼出你想要的形象，然后告诉AI”生成一个二次元风格的少女”或者”写实风格的战士”，几秒钟后一张高质量角色图就出来了。 第二，设计场景。 它提供了矩形、三角形等基础形状工具，你可以用不同颜色的色块在画布上搭出空间结构——这个位置是墙，那个位置是地面，前面是近景，后面是远景。AI会看懂你的布局，帮你渲染成真实的场景画面。 内部还有画笔工具，随便画。 怎么用？ 用起来只有三步，比P图简单得多： 第一步，搭框架。 如果是做角色，就拖素材拼形象；如果是做场景，就用色块摆空间。摆放自由，可以拖拽、缩放、旋转、上下左右随便调。 第二步，写描述。 告诉AI你想要的风格和细节，比如”古风仙侠，白衣飘飘，金色阳光”或者”赛博朋克街道，霓虹灯，雨天夜晚”。不用写很长，几句话就行。 第三步，点生成。 等着AI出图，不满意就微调一下画布再来一次，直到满意为止。 整个过程在网页上就能完成，电脑手机都能用，不需要下载任何软件，不需要学任何专业知识。 它好在哪里？ 第一个好：想怎么画就怎么画，AI不会乱来。 这是它和别的AI绘画工具最大的区别。其他工具你写一句话等结果，出来是什么全靠运气。而这个网站是你先把框架摆好，AI只是帮你美化和渲染，你说人物在左边，它绝不在右边，构图完全听你的。 第二个好：不用会画画，小白秒上手。 你不需要会设计、会绘画、会用Photoshop，只要会用鼠标拖拽就行。素材库和形状工具就是你的画笔，比玩手机游戏还容易。 第三个好：出图快、质量高。 从搭框架到出成品，几分钟搞定。画师手工做一张角色设定图可能要几小时，你用这个网站十几秒就能拿到高质量初稿，效率直接翻几十倍。 第四个好：风格不受限制。 写实、二次元、水墨、科幻、古风……只要你描述得出来，它就能画出来。同一套框架，换个风格词就能变出完全不同的效果。 **第五个好：免费试用 谁适合用它？ 画师用它出概念稿、找灵感，省去大量前期时间 游戏和动漫创作者用它快速产出角色设定和场景概念图 自媒体博主用它做专属配图和封面 写小说的人用它把角色画出来，让读者一眼就记住 完全不会画画的新手，用它实现自己脑海里的画面 总而言之，这是一个让创意不再被技术限制的网站。你不需要会画画、不需要懂设计、不需要学任何复杂工具，只要你有想法，它就能帮你把想法变成看得见的画面。 这就叫：你负责想象，它负责实现。

ego 是一款专为 AI 智能体与人类用户高效协同、并行执行网页自动化而打造的 Chromium 定制版浏览器。 和许多依赖轻量级脚本修饰、一遇到复杂多账户环境和动态网页架构就无法精准定位元素的普通浏览器插件工具有所不同。 ego 更加强调与大模型底层生态深度交融的原生网页操控落地力。 系统底层原生深度嵌入了定制的 Chromium 内核。 【产品功能】 自然语言驱动的 AI 智能体专属多空间并行隔离操作： 支持为不同的 AI 助手开辟独立的后台工作空间，人类在前台正常浏览，智能体在后台多线并发推进网页自动化。 一键无缝继承的个人 Chrome 数据状态级深度迁移： 支持一键迁移主流浏览器的历史记录、Cookie、密码和状态凭证，让智能体直接共享已登录状态，绕过频繁的二次认证。 定制内核级别的语义快照压缩与低 Token 消耗感知： 依托深度定制的 Chromium 引擎生成高保真语义网页快照，轻松穿透跨域 iframe 与复杂渲染组件，大幅缩减上下文提及并节省 Token。 内置多重开放 Agent 通信能力的通用连接技术底座： 原生提供灵活的连接层级支持，允许各类主流的命令行和本地大模型编码工具通过简单的 JavaScript 指令直接驱动浏览器行为。

Hermes Desktop 是一款由 Nous Research 社区维护的 AI 原生自适应桌面智能体平台与自动化调度工作台。 该产品专注于解决传统大模型助手频繁遭受供应商锁定、缺乏跨会话长期记忆、以及多步工程流水线中技能难沉淀、必须反复解释背景的实际痛点。 【产品功能】 自动反思沉淀的闭环自主技能进化循环： 能够自适应学习用户的操作逻辑，在复杂任务执行完毕后自主提炼出全新技能并不断迭代优化。 跨主流多平台网关挂载的跨端连贯触达： 支持直连 Telegram、Discord、WhatsApp 及 Signal 等多渠道通讯软件，完美承接语音指令转写与跨平台会话连续性。 穿透式的全量会话检索与深层用户建模： 内置全文检索技术并配合大模型摘要实现跨会话的精准上下文召回，兼容开源标准，构建深度的用户偏好行为卡片。 纯自然语言编排的常驻自动化定时任务： 内置灵活的 cron 定时触发模块，支持直接使用大白话指令来让智能体无人值守地按时运行每日简报、夜间备份及每周审计。 隔离子智能体分发与多平台后端异构运行： 支持一键派生出多个隔离的子智能体进行高并发并行作业，无缝接入本地、Docker、SSH 远程以及云端沙箱等七种运行后端。

写在前面：这篇文章记录了我从零开始开发一款 iOS App 的全过程。没有融资，没有团队，没有外部资源。只有一个刚毕业的硕士生、一台 Mac、和一个想做点什么的念头。 一、为什么做这件事 今年硕士毕业。 毕业季过后，有一段属于自己的时间。论文写完了，答辩结束了，学位拿到了。然后呢？艰难的大环境，让我难堪，于是我想做点什么，做点我想做的事情。 我做过‘冰箱’物品管理软件《别忘了你的冰箱》，但是这个软件完全是免费的，对于那688的Apple developer会员，我想做一些商业化的产品。 二、做什么产品 做产品之前，先想清楚一个问题：谁需要什么？ 我的回答是：我需要什么。 我自己平时会维护一些小项目——有的在 App Store 上架了，有的是 side project，有的写着写着就放下了。管理这些项目的过程让我特别痛苦： Notion 管任务，但它面向团队，一个人用总觉得大材小用； Google Sheets 记收入和支出，但和任务完全割裂； 备忘录 写开发日志，但没有结构，翻回去看一片混乱； 纸笔 画看板，但没法跨设备同步。 我试过 Trello、Linear、Things、OmniFocus，每一个都很好，但没有一个是从”一个人做产品”这个场景出发设计的。 市面上缺少一款工具：它能按版本管理任务，能追踪每个项目赚了多少花了多少，能把散落各处的文件归档到一起，能让我记录自己的开发故事，还能让我把这些故事分享出去。 既然没有，那我就自己做一个。而且恰逢这两年OPC经济又被炒出来了，独立开发者也渐渐增多，于是 IndieForge 被推了出来。 所谓IndieForge 就是，Independent Forge，字面意思独立锻造，翻译过来就是独立产品的意思。还具有两个层次的更深层含义： 第一层：Forge = 铁匠铺：铁匠铺是一个人工作的地方。 铁砧（Anvil） ：承载一切的基础 —— 就像项目管理框架，任务有了放的地方 锤子（Hammer） ：反复敲打的工具 —— 就像每天的编码和迭代 火焰（Fire） ：让金属变软、可塑的热量 —— 就像热情和动力 火花（Spark） ：锤子落下时飞溅的光 —— 就像灵感、突破、每一次发布 铁匠不是一次性造出完美作品的。他反复加热、反复敲打、反复淬火。独立开发也是一样：一个版本一个版本地打磨。 第二层：Forge = 创造 Forge 还有一个意思：to forge ahead（奋力前进）。 对独立开发者来说，每一天都是在没有路的地方开路。 没有人给你分配任务，没有人检查你的进度，没有人告诉你方向对不对。你自己决定做什么，自己动手做，自己承担结果。 这就是 forging —— 在未知中开辟道路。 三、这段时间做了什么 接下来是这段时间的完整开发记录。我会按功能模块逐一介绍，每个模块说清楚它解决什么问题、怎么设计的、用了什么技术。 3.1 版本驱动的项目管理 IndieForge 的核心设计决策：按版本（Version）组织任务，而不是按 Sprint。 为什么？因为独立开发者的节奏不是两周一个 Sprint，而是”这周把 v0.3 的功能做完，下周末发 TestFlight”。版本是独立开发者心里真正的节奏单位。 在 IndieForge 里，一个项目有多个版本，每个版本有多个任务。任务可以在四列看板（To Do → Doing → Review → Done）之间拖拽移动。 3.2 收入与投资追踪 独立开发者最常被问到的问题之一：你那个产品赚钱了吗？ 大多数人的回答是：好像赚了？不太确定。 因为收入数据分散在 App Store Connect、支付宝、Stripe 等多个平台，成本数据分散在各种订阅账单里。没有一个统一的视图能看到：这个月净利润到底是多少。 IndieForge 的财务模块就是为了解决这个问题： 收入条目 按项目、按月份记录，支持手动录入和 CSV 导入 投资条目 记录每一笔支出（服务器、工具订阅、域名、广告、设计外包等），自动归类 损益面板 收入 – 投资 = 净利润，按项目维度和整体组合两个视角展示 六个月趋势图 使用 Swift Charts 绘制堆叠柱状图，一眼看出收入走势 数据全部存在用户的 iCloud 里，我不碰任何人的财务信息。 3.3 项目文件归档 做产品过程中会产生大量文件：PRD 文档、API 合同、设计稿、App Store 截图、财务表格…… 这些文件通常散落在各种地方——有的在 Downloads 文件夹，有的在微信聊天记录里，有的在 iCloud Drive 的某个深层目录。 IndieForge 的文件管理模块让这些文件归到项目里： 支持 Word、Excel、PDF、图片、Figma、Sketch、JSON 等常见格式 文件自动按类型分组（文档 / 表格 / 设计 / 图片 / 数据） 可以关联到特定版本，也可以被任务引用作为参考资料 通过 CloudKit CKAsset 同步到所有设备 缩略图优先同步，大文件按需下载，本地缓存自动管理 3.4 Apple 生态深度集成 作为一个 SwiftUI 项目，IndieForge 覆盖了 Apple 几乎所有的系统扩展点： 桌面小组件（WidgetKit） 小尺寸：连续天数 / 今日聚焦 / 收入摘要 中尺寸：今日任务详情 / 收入仪表盘 大尺寸：完整数据概览 Apple Watch 伴侣应用 表盘 Complication：四宫格数据摘要 Today’s Focus：查看今日任务，点击标记完成 Revenue Glance：收入概览 + 趋势迷你图 Streak Ring：环形进度 + 统计数据 Mac 桌面端 三栏布局：侧边栏导航 + 主内容区 + 详情面板 支持项目表格视图、看板视图、Overview 仪表盘 所有数据通过 CloudKit 同步。iPhone 上记一笔收入，Mac 上立刻能看到。 3.5. AI助手 Forgey AI 四、技术决策与取舍 做独立产品，技术决策要服务于一个原则：一个人能维护。 所以我做了以下取舍： ✅ 选择 Swift 全家桶：SwiftUI + SwiftData + CloudKit。优点是和 Apple 生态深度绑定，API 一致性好。缺点是只能跑在 Apple 平台上。但对于一个 iOS 优先的产品，这不是问题。 ✅ 选择 CloudKit 而非自建后端：好处：零服务器成本（10,000 用户以内基本免费）、数据加密、Apple 维护基础设施。坏处：调试痛苦（CloudKit 的错误信息堪称谜语）、平台锁定。权衡之后，对一个 MVP 来说是正确选择。 ✅ 选择 RevenueCat 管理订阅：StoreKit 2 本身可以处理订阅，但 RevenueCat 提供了更友好的 dashboard、A/B 测试、和跨平台能力。8 美元/月的成本完全可以接受。 ❌ 不做 Android现阶段没有精力同时维护两个平台。如果 iOS 端验证了 PMF（Product-Market Fit），再考虑用 Kotlin Multiplatform 扩展。我本来是做Android的，不做Android的还有一层次原因是Android的国内上架程序繁琐，商业化流程复杂。 ❌ 不做 Web 端同样的原因。先把一个平台做到极致。 ❌ 不自建后端省掉服务器运维、数据库管理、API 开发、安全审计等大量工作。一个人的时候，能不做的事就不做。 五、这段经历教会了我什么 1. 完成比完美重要。 我一开始想做很多功能。后来发现，如果每个功能都想做到完美，永远发布不了。最后给自己定了规则：先交卷，再改。所以 v0.3 就提交审核了。不是完美的产品，但它是完整的、可以被人用的产品。 2. 自驱力是一种需要练的能力。 没人催你，没人检查你的进度，全靠自己。前几天很兴奋，中间有几天想摆烂，后来看到功能一个个做出来又停不下来。这段时间下来，我觉得自己的自驱力上了一个台阶。 3. 做产品的过程中，你会变成一个更好的人。 这句话听起来很鸡汤，但我是认真的。做产品让你学会取舍（功能优先级）、学会共情（用户到底需要什么）、学会面对不完美（总有 bug）、学会坚持。这些能力不管未来做什么都有用。 六、接下来的计划 短期： 等待 App Store 审核结果 通过后发布第一个商业化验证版本 收集第一批用户反馈 长期： App Store Connect API 集成 如果验证了 PMF，考虑 Android（KMP），以及自建服务器。 接入AI问答功能，作为您的独立开发顾问。 七、写在最后 这篇文章不是成功故事。App 刚提交审核，还没有一个用户，不知道市场会不会接受它。 但这是一段真实的记录。 记录一个人怎么从一个想法开始，一段时间后把它变成一个可以下载的产品。 如果你也在做自己的 side project，或者正在考虑开始，希望这篇文章能给你一点参考。 不需要很大的团队，不需要很多的钱，不需要完美的时机。 你需要的只是：一个你真正想解决的问题，和打开编辑器的勇气。

一句话定位：让 AI Agent 不偷懒、不崩溃、不跑偏，把”睡一觉醒来跑完 5 万行代码”这件事变成现实。 一句话上手：pip 一键安装，lra init 自动生成 CLAUDE.md / AGENTS.md，你的 Agent 立刻就会用。 一、功能亮点 轻量到极致，零门槛接入 pip install long-run-agent 一行装好，没有重型依赖、没有服务端、没有数据库。所有状态就是 .long-run-agent/ 目录下几个 JSON / YAML 文件，跟着 Git 走，人能读、Agent 也能读。 突破上下文窗口限制 内置输出限制感知：4K 的 GPT-4o-mini、8K/16K/128K 的各类 Claude 都能各司其职。lra context –output-limit 按模型能力自动推荐和拆分任务；lra orientation 一条命令完成上下文重建（工作目录、项目结构、最近提交、任务进度、索 引位置），Agent 重启即接续，不再被上下文长度卡死。 Constitution 规范驱动 + 质量门禁，专治”AI 偷懒” 这是 LRA 区别于普通任务清单工具的核心。项目把不可协商的原则写进 .long-run-agent/constitution.yaml，分三层： – NON_NEGOTIABLE（不可协商）：连 –force 都绕不过去，必须通过； – MANDATORY（强制）：必需门禁必须过； – CONFIGURABLE（可配置）：按需开关。 门禁支持 shell 命令（如 pytest tests/）、字段检查、自定义函数。任务完成时自动验证，失败自动进入 optimizing 状态并给出修复建议——AI 没法靠”我说做完了”蒙混过关。 Ralph Loop 7 阶段迭代引导，逼着每一步走扎实 每个任务最多 7 次渐进式迭代：理解规划 → 基础实现 → 功能完善 → 质量提升 → 优化改进 → 验证测试 → 交付准备。质量门禁按阶段触发，早期阶段不卡性能、不卡深度 测试，后期逐步加严。三件贴心设计：所有必需检查通过可提前完成（不必硬走 7 次）、同一阶段卡 3 次自动提示跳阶段、重构阶段带测试覆盖率安全提示。 Relay 全自动接力 + 断点续跑，真正的”自动驾驶” lra relay 一条命令跑完整个队列：取任务 → claim 加锁 → 跑 Agent → Constitution 验证 → 更新状态 → git commit，全程无人值守。崩溃恢复靠”阶段级提交”——每个阶段完成立即 commit，iteration 在 commit 之后才递增，所以崩溃丢的最多是当前阶段；锁超时 15 分钟后变 orphan，新进程自动接管，从 ralph.iteration 指向的阶段继续。挂个 tmux，断了重连接着跑。 多 Agent 协作：大模型拆、小模型并行干 层级锁机制让大模型负责架构和接口契约、decompose 拆分、publish 释放子任务锁；小模型按 –output-limit 领取可承担的子任务并行开发，最后大模型验收集成。文件锁（单实例）+ 任务级锁（单任务）双层并发安全，多 Agent 提交到同一分支无 merge 冲突。 兼容你正在用的全部 Agent 工具 Claude Code、OpenCode、Open Claw、Cursor、Trae……一条 lra init 自动生成对应的 CLAUDE.md / AGENTS.md / lra.md，Agent 读完就知道工作流，不挑工具、不改习惯。 全平台 + 高性能 Windows / Linux / macOS 全平台兼容（CI 验证）。基准测试：1000 任务规模下创建延迟 <10ms、更新延迟 <20ms、吞吐 172 ops/s，10→1000 任务内存增长仅 19.5%——开箱即用撑住大型项目。 通用任务模型，不止写代码 内置 code-module、novel-chapter、data-pipeline、doc-update、task 五套模板，软件开发、小说创作、数据处理、文档维护都能套；Jinja2 模板引擎支持条件/循环，自定义模板零成本。 二、典型使用场景 大型软件项目的多模块并行开发 把一个 Web 应用拆成认证、订单、支付等模块，大模型定契约、小模型分头干活，Constitution 保证每块合并时测试必过、文档必更新。 长任务挂机自动化（"睡一觉跑完"） tmux 里 lra relay --max-steps 100，第二天回来看进度条。配合国内高性价比的中小 输出模型（4K/8K）把成本压下来，长任务也能跑得起。 多 Agent / 多模型混编 贵模型干规划与验收，便宜模型干实现，靠层级锁和输出限制适配把分工切干净，避免" 大材小用"烧 token。 长篇内容创作（小说、系列文档） novel-chapter 模板的 7 阶段路径：理解大纲 → 初稿 → 情节完善 → 人物塑造 → 语言润色 → 逻辑检查 → 最终定稿，每一稿都有阶段目标和可跳过项，不被一次性输出上限困住。 数据管道与数据处理 data-pipeline 模板覆盖数据可用性 → 质量 → 完整性 → 性能 → 可视化 → 交付验证全链路，适合周期性、需要回归保障的数据任务。 老项目接入与文档治理 v3.3+ 的系统预检（代码规模、Git 规范、文档覆盖率、注释占比）自动评估项目健康度 ，增量/全量两种模式；创建业务任务时自动绑定文档更新任务，doc_enforcement 可设 strict 强制闭环。 团队级 Agent 工作流标准化 lra orientation + 13 步标准化提示词 + 项目分析器（Python/JS/TS/Go），新 Agent 上手即对齐既有规范，降低协作摩擦。 三、社区收录与认可（可核实） 开源协议：MIT License，GitHub 仓库 hotjp/long-run-agent，已发布 23 个 Release，最新 v5.2.2（完整 Windows 兼容性，CI 验证）。 PyPI 已发布：pip install long-run-agent，命令行工具为 lra。 收录于 GitHub Topic「long-running-agent」分类。 被第三方开源聚合站 Star Wiki 收录，列为「适合 AI Agent 开发的开源项目」之一。 掘金、CSDN 等技术社区有专文介绍与实测，核心评价聚焦在"轻量、零门槛、可直接落 地的长任务调度"。 四、FAQ Q1：LRA 和其他 Agent 框架（LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）有什么本质区别？ A：那些框架解决的是"怎么编排 Agent 调用"，LRA 解决的是"长任务怎么不崩、不偷懒、可接续"。它不接管你的模型调用，而是给任意 Agent 工具提供一层规范驱动的任务管理 + 质量门禁 + 断点续跑外壳。Constitution 强制门禁 + Ralph Loop 阶段引导是其他任务清单类工具没有的。 Q2：AI 总喜欢说"我做完了"就交差，LRA 怎么治？ A：靠 Constitution 的 NON_NEGOTIABLE 原则 + 质量门禁。任务完成时自动跑你定义的 检查（pytest、lint、字段是否存在……），失败就自动进 optimizing 状态给修复建议；即使加 --force 强制完成，NON_NEGOTIABLE 原则照样必须通过，绕不过去。 Q3：跑长任务中途进程崩了，进度会丢吗？ A：不会。Relay 采用阶段级提交——每个阶段完成立即 git commit，崩溃后重启 lra relay 会读取 ralph.iteration 从断点续跑；锁超时 15 分钟自动转 orphan，新进程接管。建议挂 tmux，断网断电都能续。 Q4：支持哪些 AI 模型和编程工具？ A：模型层面按输出能力自适应（4K–128K 全覆盖，特别适配国内高性价比中小模型）。工具层面 v5.0 全面兼容 Claude Code、OpenCode、Open Claw、Cursor、Trae 等，lra init 自动生成对应配置文件，Agent 自动学会工作流。 Q5：支持 Windows 吗？ A：支持。v5.0 起全平台兼容（Windows / Linux / macOS），v5.2.2 已通过 CI 完整验证，跨平台相关操作使用跨平台原语，无平台锁。 Q6：数据存在哪？会不会丢？多人/多 Agent 同时操作安全吗？ A：所有状态就是 .long-run-agent/ 下的 JSON/YAML/Markdown，跟 Git 走、可 review。原子文件 I/O（SafeJson + FileLock）保证写不撕裂；并发场景下文件锁（单实例）+ 任务级锁（单任务）双重保护，多 Agent 提交同一分支不冲突。 Q7：性能扛得住大项目吗？ A：扛得住。1000 任务规模：创建 <10ms、读取 <2ms、更新 <20ms、吞吐 172 ops/s，10→1000 任务内存增长仅 19.5%。500 任务以内属常规使用区间。 Q8：收费吗？ A：MIT 开源，完全免费。安装：pip install long-run-agent（开发版加 [dev]，含浏览器测试加 [full]）。 Q9：最快怎么跑起来？ A：四条命令—— lra init --name "My Project" # 初始化（自动建 Constitution） lra new "实现登录功能" # 创建+认领 lra new "用户认证模块" --auto-split # 复杂任务自动拆分 lra status # 看进度 想全自动就 lra relay --dry-run 先干跑看看。

每个新年第一周，朋友圈被各种2026年计划刷屏了。 有人晒手账，有人晒思维导图，还有人把365天拆成36个10天周期，说这样目标更容易拆解。 看着挺心动的，但我心里一直有个更大的疑问没解决：拆得再细，年底真的能完成吗？ 我自己试过很多年——Notion、滴答清单、纸质手账，年初热血沸腾写一堆，三月份就找不到那个文档了。 问题好像不在”怎么拆解”，而在”怎么让自己每个月都记得回来看一眼”。 于是干脆自己做了一个。 最开始只是想解决我自己的痛点：年初定的目标，能不能有个地方一直”挂”在那里，逼我每个月都打开来对一眼？ 做着做着发现，光是”提醒打开”还不够，得让我一眼看出：这个月我到底有没有在往目标推进。 所以加了一个矩阵视图——横轴12个月，纵轴是我自己定的几个生活领域，每个格子代表那个月的执行状态。打开网站的瞬间，哪块在动、哪块在荒废，一眼就能看清。 用了快两个月，最大的感受是：以前我”以为”自己在某件事上很努力，直到看见那一整行格子都是空的，才意识到自己其实一次都没碰过它。 做完自己用着顺手，就把它整理成了一个网站，分享出来。 ThroughLine（throughline.cn）—— 一个让年度目标真正活到12月的工具 🔹 年度矩阵一眼看清全局 领域 × 12个月，谁在推进、谁被荒废，打开就知道，告别”年底突然发现一年白过”的崩溃感 🔹 四层结构科学拆解 领域 → 年度目标 → 项目 → 月度任务，每个月做的事都能追溯到年初的方向，不是瞎忙 🔹 月度节奏自动养成 月初选3件最重要的事，月末做一次诚实复盘，系统会一直把目标摆在你面前，不用靠意志力死记 🔹 云端同步随时可看 手机电脑都能打开，年中想看一眼进度，随时翻随时清楚 适合谁用？ • 想认真做年度复盘，又懒得自己搭系统的人 • 职场人做全年OKR追踪、项目排期 • 自由职业者、创业者管理多线项目进度 • 自律打卡党，想把习惯养成可视化 用下来最大的感受：以前总觉得计划执行不下去，现在每个月有个固定的”对账时刻”，目标突然就没那么容易被遗忘了。年底写总结的时候，第一次不是靠回忆，是直接翻档案。 免费版就能完整体验核心功能，想要更多数据导出和无限目标，再升级也不迟。 👇 直接访问体验：throughline.cn

Joyin 是一款无需配置环境、支持多种媒体格式上传的轻量级 AI 音视频转录工作台。 该产品专注于解决传统转录软件限制时长、收费昂贵以及用户在浏览器内处理媒体文件时面临的隐私合规痛点。 【产品功能】 无限额的浏览器原生音视频一键转写：支持在页面内直接上传多种主流媒体格式，且不对转写总时长设置门槛，实现真正意义上的无限量使用。 跨格式兼容的媒体文件解析底座：内置高效的转码管线，能够稳定识别 MP3、WAV、MP4、MOV、FLAC 等多种音频与视频容器。 辅助文档自动生成的 PDF 一键导出：在完成文本转写后，系统支持直接将处理好的文案转化为 PDF 格式，方便用户直接分享或打印归档。 极简且免注册的隐私友好交互逻辑：用户无需进行任何复杂的账号绑定或个人信息录入即可直接发起转写任务，确保个人媒体资产安全。

AI Emaily 是一款面向创始人、投资人及高频办公个体打造的 AI 原生一体化邮件工作台。 该产品专注于解决传统邮件工具中信息过载、回复处理耗时以及跨平台管理割裂的实际痛点。 用户无需频繁在多个账号间进行切换或手动撰写重复性高的沟通文案。 【产品功能】 基于语音匹配的 AI 自动驾驶任务代理：支持在用户设定的安全边界内，全自动处理回复、跟进循环、预约安排并实时生成带有审计日志的执行回执。 跨邮件服务商的统一全平台收件箱管理：完全兼容 Gmail、Outlook、iCloud、Proton 及 IMAP 协议，实现多账号在网页、桌面端及移动端的全量数据聚合。 面向不同客户端的个性化上下文变量引擎：内置智能 Profile 系统，能够即时读取并加载不同客户的特定信息（如合约有效期、历史报价），生成具备真实数据锚点的文案。 联动协作软件的智能摘要与双向交互简报：支持将每日邮件动态通过 Slack 或 Telegram 分类简报推送到工作群，用户可直接在协作软件内完成回信确认或归档动作。

0成本网页部署，10分钟，小红书级别的复杂度发布自己的内容，并获得链接以供分享 简单配置即可开启变现之路，支持广告、内购等，无需内容创作者自己实现 平台内可以看到自己和其他人的内容，包括多少人支持，并且可以收到打赏

TermPop 是一款 Chrome / Edge 浏览器插件，用来在阅读网页、技术文档和 PDF 时自动识别专业术语，并在原文位置高亮显示。鼠标悬停或划词后即可查看结合上下文生成的解释。 它适合阅读论文、API 文档、技术博客、英文资料和开发文档。TermPop 支持自动高亮、悬停解释、划词解释、中文/英文解释、本地缓存和 Rust/WASM 本地检测内核，让技术阅读更顺畅。

SayIt 是一款允许用户通过自然语言录入、自动转换为高水平书面文稿的本地化输入辅助平台。 该产品专注于解决传统语音输入转换效率低、口语杂质多以及核心沟通数据必须上传云端导致的安全焦虑。 【产品功能】 多模式灵活调配的本地化语音转写引擎： 提供本地离线模式、轻量化云 API 对接以及服务器端 Docker 加速推理三种方案，满足不同硬件算力与安全需求。 一键触发的全局跨应用自然语言输入： 只需按住说话并松开，转换后的书面文本即可实时键入至任意正在运行的第三方软件界面中。 基于 AI 自动过滤与结构化书面润色： 内置口语过滤算法，能够自动剔除冗余词汇与无效短句，确保输出内容具备直接交付的专业排版水平。 极速轻量化的 Rust 底层性能优化： 依托 Rust 语言的原生轻量特性，系统运行时占用极低，确保在长线办公场景中依然保持稳定的流畅度。

KroWork 是一款由快手出品的桌面端 Agent 自动化工具，旨在将日常重复性的电脑操作转化为可永久留存的本地数字化资产。 用户只需通过自然语言描述任务，系统便能自主调用内置的完整技能库，执行从构建桌面界面、清洗数据集到生成分析报告等复杂流转。 该平台主打应用固化与全自动网页操控，支持通过飞书、Slack、Telegram 等主流即时通讯软件进行远程控制。 它让 AI Agent 内嵌于产品内部进行自主决策，无需用户配置复杂的环境即可实现秒级部署与多设备同步，帮助职场人高效释放双手。

AgentPeek 是一款专为 Mac 用户打造的 AI 智能体运行监测与交互工具。 它巧妙地利用了 macOS 的刘海屏（Notion / 菜单栏区域）空间，将多个正在运行的 AI 编码助手状态进行可视化呈现。 用户无需频繁切换终端或编辑器窗口，即可实时掌握各个项目的代码执行进度和 Token 消耗情况。 该软件完美适配了当前主流的 AI 编程工具与自主 Agent 框架，支持通过快捷键直接响应 Agent 的权限请求，为 “Vibe Coding” 开发者提供了一个丝滑、不打断工作流的辅助桌面环境。

尽管记录，然后交给小胶囊。 小胶囊是一款macOS碎片记忆管理工具。它常驻在菜单栏～ 你可以把任何的记忆，通过截屏、文字、图片等方式，交给AI自动分析。AI会将这些信息转换成可执行的待办事项，自动安排标签，并同步到原生的「提醒事项」中，让您不错过每件事情。 它还支持：高铁票/机票/电影票/演唱会门票/取餐码取件码 的解析。在一张图片上也没问题，它会自动拆分成多个提醒事项。 把记录的速度拉满了，您不仅可以通过快捷键记录，还可以把文字、图片拖拽到刘海区域完成记录。 让小胶囊帮你把零碎的记忆拾起、分析、整理~

【产品介绍】 Coasty 是一款面向企业自动化场景的 AI Computer Use 产品。它通过读取实时屏幕、点击和输入来操作任意软件，不依赖 API、选择器或固定脚本，帮助企业自动化保险、会计、货运、医疗等场景中的复杂 RPA 与 SOP 流程。 【核心能力与亮点】 视觉驱动的软件操作：Coasty 像人一样观察屏幕并执行点击、输入等动作，可直接操作桌面应用、网页门户和内部系统。 自然语言 SOP 执行：用户只需提供写给人的标准操作流程，Coasty 就能按步骤完成任务，无需代码开发。 自我修复与恢复能力：当按钮移动、页面改版或出现弹窗时，系统会重新观察界面并寻找替代路径继续执行。 非结构化数据处理：支持读取发票、PDF、邮件和截图等内容，并根据屏幕信息完成后续业务动作。 企业级可审计交付：每次运行都会记录截图、动作和验证结果，支持回放、审计和人工审批介入。

它解决什么问题？ 一人公司（OPC）创业者最大的盲区，不是缺资源，而是不知道自己卡在哪。 “流量不够”是症状，不是病因。”产品不够好”是症状，不是病因。你去问 AI，它给你一堆正确但万能的建议——”多做用户调研””持续迭代产品”。这些话对任何人都成立，对你没有任何帮助。 OPC 诊室做的事只有一件：追问到你的真病因浮出水面。 它跟别的 AI 工具有什么不同？ 市面上 99% 的 AI 工具在”给你建议”。OPC 诊室在”审问你”。 不迎合：你想听的答案 ≠ 正确的答案。如果你的方向有问题，它会直接说，并附上依据。 不泛泛：每一条结论都必须锚定到你说过的具体事实。如果你换一套事实，结论就完全不同——这不是套模板。 不收尾假：如果真病因没找到，它不会为了”给个交代”编三条行动建议。它宁可告诉你”我们还没挖到根”。 假设驱动：3-5 轮对话后，它会主动亮出判断——”我认为根因是 X，依据是 Y 和 Z”，让你确认或反驳。不等你自己”悟出来”。 真实诊断片段 案主：我做 AI 创业诊断工具三个月了，大家很好奇但没人付费。而且说实话，我自己跟 Claude 聊 30 分钟的效果比我的产品还好…… 诊断官：等一下。那个”跟 Claude 聊 30 分钟更好”的人——是你自己，还是一个连自己卡在哪都说不清的真实创业者？如果把你的目标客户放到一个空白聊天框前面，他们能得出你的结论吗？如果不能，你比的不是”产品 vs 模型”，你比的是”你这个专家 vs 你的产品”——这场比赛从一开始就是不公平的。 功能一览 多轮追问式诊断，平均 5-8 轮锁定真病因 12 项经营指标追踪（收入、消耗、CAC、LTV、增长率……） 语音输入（支持手机直接说） 诊断完成后输出结构化档案：真病因 / 判断依据 / 行动项 / 把握度 免费、无需注册、打开就用 开源，可自建部署 怎么用？ 打开链接，描述你的创业状况，诊断官会开始追问。不需要准备任何东西，越真实越好。 🔗 中文：opc-clinic · qrex102300-ui.github.io 🔗 English：index-en.html · qrex102300-ui.github.io 🔗 GitHub：opc-clinic · github.com

ZY小数学 是一款面向小学至初中学生的 AI 智能错题本，专为中国 K12 家庭与新加坡 PSLE 备考家庭设计。家长只需拍摄作业，AI 即可在数秒内完成批改，覆盖口算、应用题与几何证明；不只标注对错，还会通过错因分析定位知识点遗忘、计算失误或思维偏差，并一键归档到智能错题本。系统按知识点自动分类，生成错题分布图与学情报告，再根据薄弱项定制「举一反三」练习，引导孩子逐步理解而非直接抄答案。相比传统拍照搜题，ZY小数学 强调完整学习闭环：拍照批改 → 错因分析 → 错题归档 → 定制练习，让家长从繁琐核对中解放，让孩子把每一道错题变成进步的阶梯。

制度丢进去，场景化考题吐出来——培训人终于不用加班出题了。 为什么用它 手工出一份10题的合规考卷，从选考点、编题目到排格式，至少3小时。关键是题目干瘪——”以下哪项正确”，考生靠排除法就能蒙对，培训效果形同虚设。 AI替你两分钟搞定，而且每道题都带真实业务场景，考完就能用。 核心亮点 场景化出题：不为考而考，每道题虚构真实业务情境，干扰项模拟常见误解和错误操作 三步骤零门槛：上传制度 → 确认考点 → 导出 Excel，全程不超 2 分钟 AI 自动拆考点：按高/中/低优先级提取，标注条款出处，你只需确认或微调 导出即用：单表 Excel，直接对齐学习平台试题导入模板，零二次加工 适用场景 新制度发布 → 全员合规考试 新员工入职 → 安全培训考核 年度复训 → 题目不重样 FAQ Q：AI 出的题靠谱吗？ A：所有正确答案有条款出处，预览可逐题核对。干扰项基于真实工作中的错误操作设计，不是拍脑袋编的。 Q：支持什么格式？ A：PDF、Word、PPT、TXT，文件上限 10MB。一次最多出 15 题。 Q：导出什么格式？ A：Excel，当前公司学习平台可直接导入（后续会增加用户自定义模板）。

【产品介绍】 InterMIND 是一款面向跨国团队和多语言会议场景的 AI 会议平台。它可以实时翻译语音、聊天和共享文档，让不同语言的参与者无需切换到英语，也能自然沟通、协作和记录会议内容。 【核心能力与亮点】 实时多语言会议翻译：支持会议语音、聊天和笔记的实时翻译，帮助团队跨越语言障碍。 共享文档协作：会议中可协作编辑笔记和文档，并支持 AI 辅助处理，让讨论和资料同步推进。 隐私优先 AI 处理：AI 翻译、文档处理和语义搜索运行在安全基础设施上，强调零数据保留与主权可控。 会议转频道：一次性会议可以转为长期频道，保留历史记录、文件和决策，方便后续继续协作。 外部访客友好：支持无需注册的访客加入，适合跨国面试、客户沟通、展会和外部合作场景。

【产品介绍】 Mispher 是一款面向 macOS 用户的本地化语音输入与 AI Agent 工具。它可以在任意应用中将语音实时转换为干净文本，并进一步支持口语润色、原地改写、翻译和本地 Agent 问答，全程无需云端、账号或联网传输。 【核心能力与亮点】 本地语音转文字：支持按键说话并将内容直接输入到当前应用中，适合高频写作和办公输入。 口语自动清理：可自动补全标点、优化大小写、处理数字，并去除“um”“uh”等口语杂质。 原地改写与翻译：用户可选中文本后直接语音下达修改或翻译指令，系统会在原位置替换结果。 本地 AI Agent：内置 on-device Agent，可回答问题、规划任务、调用工具，并支持读取和更新 Apple Notes。 隐私优先架构：语音识别、翻译、改写和 Agent 均在 Apple Silicon 本地运行，无账号、无云端、无遥测。 开源可扩展工具链：支持 MCP 工具接入，可连接文件系统、网页或自定义 MCP Server。

魔力空间 Mooly – AI日记·目标管理·个人成长助手，你只管记录当下，剩下的交给 Mooly。 不是一个人，是一支 AI 智囊团 向 Mooly 说一句话，系统会自动路由到合适的 AI 伙伴。 远远管理目标，记记整理笔记，小提创建待办，小衡追踪健康，小餐记录饮食，晓悟帮你复盘，镜镜带你认识自己，知知教你使用。 每个伙伴各有所长，默契协作。 发一条笔记，就是一次完整的自我观测 像发朋友圈一样记录日常。点击发布后，AI 会在后台同步完成： 情绪识别：捕捉当下心情状态 待办提取：自动创建提醒事项 关键动作：提炼可执行的下一步 饮食热量：识别食物并计算卡路里 记忆沉淀：重要内容存入长期记忆 AI 回应：基于你的记录给出有温度的反馈 记录一次，收获多维看见。 AI目标空间，让成长可见 告诉 Mooly 你想达成什么。 AI 会自动做目标分析，拆解关键动作，推荐伙伴角色。日常记录会触发进展追踪，待办完成情况，能量数据，关键动作执行情况都能清晰呈现。 创建目标，拆解行动，日常记录，进展追踪。 目标不再停在嘴上。 八维生命平衡轮 自我实现，成长，关系，休闲，财务，事业，环境，身心健康。 魔力之花用八个维度呈现你的人生全貌，花瓣会随着你的记录与行动生长。 不是追一个单一指标，而是照顾整个人生。 周期洞察复盘 AI 生成日总结、周总结和月洞察。 不用费力回忆，Mooly 会告诉你： 近期状态在变好，还是需要调整 哪些规律正在出现 下一步可以关注什么 更多能力 角色市场：探索和下载不同风格的 AI 伙伴 情绪追踪：长期记录与分析情绪变化 饮食卡路里：识别食物并自动记录热量 待办提醒：写进系统日历，不错过重要事项 数据洞察：通过可视化图表查看成长趋势 互动消息：AI好友互动与 AI 反馈实时推送 数据导出：支持导出全部记录 关于我们 简觅科技工作室，是一个产品驱动的独立开发团队，我们探索世界的可能性，持续创造有价值的产品。 抖音：@洛天霸（43750788025） 小红书：@洛天霸（974419558） 邮箱：dongxuxu.cool@gmail.com

【产品介绍】 Meetily 是一款面向企业团队、开发者和隐私敏感用户的 AI 会议记录工具。它支持在设备本地录制、转写和总结会议内容，适配 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet 等会议平台，帮助用户在不上传音频和会议数据的前提下，生成可用的会议纪要、摘要和行动项。 【核心能力与亮点】 本地隐私优先：会议录音和转写处理在用户设备上完成，音频和数据不离开本机。 AI 会议转写与摘要：支持实时转写、AI 会议总结、关键决策提取和行动项整理。 跨平台会议兼容：可配合 Zoom、Teams、Google Meet 等主流视频会议软件使用，无需会议机器人加入。 开源可控架构：核心版本开源并采用 MIT License，适合个人、团队和企业自托管使用。 灵活 AI 模型选择：支持本地模型或用户自带 API Key 生成摘要，让用户自主决定数据处理方式。 企业合规场景适配：强调 GDPR、HIPAA 和 SOC2 合规设计，适合医疗、法律、金融、政府等高敏感会议场景。

Bond 是一款面向创始人、CEO 和企业管理者的 AI 幕僚长，能够连接 Slack、邮箱、日历、会议记录、项目管理与知识文档等工作工具，持续了解公司内部正在发生的事情，并帮助用户判断当下最值得优先处理的任务。 随着持续使用，Bond 会把公司的消息、文档和决策沉淀成共享的公司大脑，逐渐理解团队的运作方式、项目背景与关键关系。它直接运行在 Slack 中，无需团队额外学习一套新的协作工具，也可以通过 MCP 接入更多业务系统。 【产品功能】 跨工具信息汇总：支持连接 Slack、邮箱、日历、会议记录、Notion、Linear 等工作工具，将分散在不同应用里的信息集中整理，减少反复切换页面和人工搜索的成本。 智能任务与承诺追踪：自动识别会议、邮件和聊天中出现的承诺事项、待回复消息、审批需求和未完成任务，并持续跟进，避免重要事情藏在聊天记录里悄悄“失踪”。 每日优先事项整理：根据公司动态和任务紧急程度，生成每日核心待办清单，帮助管理者快速判断哪些工作需要亲自处理、哪些可以委派，以及下一步最有价值的行动是什么。 公司知识与上下文记忆：持续理解并沉淀公司中的文档、消息、会议和决策，建立长期更新的企业上下文，让后续查询和任务判断不必每次从零开始补充背景。 风险与阻塞识别：能够从团队信息中发现项目阻塞、异常动态、迟迟没有推进的事项和需要管理者介入的关键问题，帮助管理者从被动救火转向提前处理。 Slack 原生协作：Bond 可以直接在 Slack 中工作，用户能够在原有沟通环境里查看任务、获取提醒和继续追问，不需要额外打开一个新的管理后台。

TradePilot 是专为外贸人打造的AI工作台，把开发信、产品目录、报价单这些最耗时间的日常工作，从”半天”压缩到”10分钟”。 【四个核心模块】 1. ColdMail 开发信工厂：输入客户情报+产品信息，AI自动生成5封不同策略的开发信（痛点切入、数据切入、案例切入等），支持五金/汽配/家居/电子/纺织五大行业知识库。 2. CatalogX 产品目录生成器：中文参数表丢进去，自动生成英文产品目录页，含SEO标题、规格表、卖点提炼。 3. PI Pilot 报价单：填卖方/买方/产品明细，自动生成Proforma Invoice，金额自动计算，Incoterms自动匹配。 4. ExpoKit 展会急救包：逛展时临时要报价、要产品资料，选场景丢需求，产品卡+展会话术+报价一起出。 【适合谁用】 外贸业务员、SOHO外贸人、工厂老板、阿里国际站卖家。 【使用方式】 中文输入思路 → 英文输出成品。不需要会写prompt，不需要英文好。目前免费内测中，每天每模块可用3次。

作为一款提升品牌在搜索中被发现的概率的AI产品，Peekaboo AI 会告诉你，在 AI 的回答中，自己出现在了哪些地方，以及如何让别人更频繁地看到自己的内容，以此提升在搜索中品牌被发现的机会。 找到你想要追踪的信息：选择您想要监控的提示信息，从而了解人工智能模型何时以及如何提及您的品牌，让ai理解你的诉求 分析你的AI能见度得分：看看与竞争对手相比，您的品牌在人工智能生成的回答中有多么显眼，同时也能了解您的整体AI相关可见度得分 监控品牌被提及以及AI引用情况：找出大型语言模型在何处提到了你的品牌，并确定它们最常引用的网站，以此监控相关数据 提升和优化您的AI搜索效果：获取实用的见解和建议，帮助提升您的品牌在人工智能驱动的搜索结果中的表现，最终优化搜索效果

OJO是首个Design Agent Team Workspace。不止是一个简单的 prompt-to-output的UI/UX生成工具，而是一个goal-to-team-to-result 的设计工作台，你可以在这里自由组建你的设计Agent团队、添加多环节skills，用自然语言描述一个产品想法，让产品策略、PRD、原型生成和编辑修改，以及通过CLI串联到Codex、Claude Code等完成代码生成和运行，都在一个无限画布上完成。让任何想法都可以变成可交付的产品设计。

一款以【时间流动】为视角的智能助手日历，融合AI智能分析与情感化设计的个人时间管理微信小程序。打破传统表格式日历的刻板体验，让时间可见、可感、可回忆。 #微信小程序

Survy AI 是一款 AI 驱动的消费者研究平台，可在无需招募受访者的情况下，快速完成问卷、深度访谈和焦点小组研究。平台基于全球消费者样本与多维人群画像模拟目标受众，帮助团队在约 1 小时内完成假设验证、受众洞察与产品决策。 核心功能： 全球受众库：按地区、人口属性、心理特征和行为模式筛选目标人群。 AI 问卷研究：创建问卷并向模拟受众批量投放，快速获得结构化结果。 深度访谈与焦点小组：与 AI 模拟消费者进行可追问、可回溯的定性研究。 快速验证：适用于产品概念、品牌定位、营销创意和用户需求等研究场景。

Codex 换肤启动器是一款面向 macOS 与 Windows 的开源桌面增强工具。它不只更换背景图，还能把 Codex 主窗口改造成微信式、飞书式或 QQ 2007 复古式工作台。双击启动后会自动连接 Codex 并应用上次保存的方案，无需终端，也不用手动粘贴 CSS 或 JavaScript。 核心能力 • 四种工作台布局：原始、微信式、飞书式、QQ 2007 复古式 • 自定义本地背景图、背景色、文字色、强调色、UI 字体和代码字体 • 调整遮罩、面板透明度、模糊、亮度、饱和度与图片显示方式 • 在侧边栏实时筛选项目和任务，可按名称搜索，并快速切换“全部 / 执行中” • macOS 支持实时额度血条，显示剩余百分比、额度窗口与重置时间 • 配置自动保存，修改后实时生效；新窗口和页面刷新后会自动重新应用 • 仅作用于 Codex 主窗口，不影响桌面宠物和辅助浮窗 • 可一键关闭并恢复 Codex 原始外观 适合谁 适合同时维护多个项目、需要快速找到正在执行任务的 Codex 用户，也适合希望改善长时间使用体验、打造个性化工作台的开发者和 AI 工具爱好者。 平台与安装 支持 macOS 13+（Apple Silicon）和 Windows 11 x64。Windows 版为自包含单文件，不要求安装 Node.js 或 .NET；两个平台都可下载 ZIP、解压后双击使用。 安全与开源 项目不会修改 Codex 安装包、app.asar、应用签名或安装目录。背景图与配置只保存在本机，项目不会上传或保存 Codex 对话内容；调试端口仅绑定 127.0.0.1。项目采用 MIT 协议开源。 说明 这是社区项目，不是 OpenAI 官方产品。由于依赖 Codex 桌面客户端的内部页面结构，Codex 更新后可能需要同步适配。

求职侠是一款全链路AI求职托管工具,面向缺乏时间或精力海投的求职者。以7×24小时AI代投简历和AI代聊为核心差异点,将繁琐的求职流程自动化,帮助用户提升投递效率与岗位匹配度。 【核心功能】 简历智能优化：分析原简历问题并给出专业修改建议,帮助候选人突出项目价值以契合目标岗位要求，不用再花钱求人改简历，就可以定制化实现一司一岗。 AI 代聊和进度追踪：自动与HR沟通并发起面试提醒,实时追踪HR处理进度,避免错过关键反馈，将每一次面试的约定都变得严谨、专业。 岗位精准匹配：基于用户画像与简历解析,智能筛选并推荐高匹配度岗位,提升求职针对性，不用再耗费大量精力在海投上。 7×24 小时 AI 代投：全天候自动投递简历,根据用户意向与投递计划批量执行,免去手动海投的繁琐，为自己留下更多丰富履历的时间。

Roomote 编程智能体有着所有你所需要的完整能力。无需从头构建、无需担心黑箱。 ✅自带 API Key | ✅可自托管 | ✅开放源代码 | ✅多人协作共用 Agent | ✅调用任何你能用的工具 Roomote 是一款面向团队协作的云端 AI 编程代理。它不只是嵌入 IDE 的代码助手，而是能够接收自然语言任务、理解代码库与项目上下文、调用团队已有工具，并自主完成开发、测试和提交 Pull Request 的“AI 工程成员”。团队成员可直接在 Slack 等日常协作环境中发起需求，让 Roomote 将想法推进为可审查、可合并的代码变更。 Roomote 以“任务交付”而非“代码补全”为核心：它能够拆解需求、在真实代码环境中进行修改、执行测试与验证，并将结果以 PR 的形式交给团队审阅。它可连接 GitHub、Linear、Sentry 等研发协作工具，使产品、工程、支持和运营人员都能在现有工作流中提出任务、跟踪进展并参与交付。 相比需要开发者持续坐在 IDE 前操作的助手，Roomote 强调异步与自主执行。开发者可以把重复性修复、问题排查、功能实现或代码维护任务交给它处理，同时保留代码审查、合并和工程规范等关键控制环节。

CodeDrobe 是面向 AI 工作台的主题与个性化平台，让用户在不修改官方应用的前提下，为 Codex、WorkBuddy 等桌面工具安全换肤、自由创作，并随时恢复原生界面。 AI 正在改变我们的工作方式。 越来越多开发者、设计师和内容创作者，每天花数小时与 Codex、WorkBuddy 这样的 AI 助手协作。它们不再只是偶尔打开的工具，而是逐渐成为用户长期停留的数字工作空间。 但这些越来越聪明的工具，界面却几乎千篇一律。 用户可以为手机更换壁纸，为编辑器安装主题，为电脑布置桌面，却很难让每天都在使用的 AI 工作台真正符合自己的审美、状态和工作习惯。 有人尝试手动修改 CSS、替换应用文件，甚至直接修改 app.asar。这些方式不仅门槛高，还可能在应用更新后失效，甚至造成应用无法启动。好看的主题难以安装、难以分享，也很难安全恢复。 这就是 CodeDrobe 想解决的问题。 CodeDrobe 的名字来自 Code 与 Wardrobe——它希望成为 AI 工作台的“数字衣橱”。 它不重新创造一个 Codex，也不替代 WorkBuddy，而是在官方应用之上增加一层安全、独立、可恢复的个性化体验。用户可以选择一套主题，一键应用到原有工具中；也可以根据一句描述、一套配色或一张参考图片，创作属于自己的界面。 主题只负责外观，原有功能、按钮和工作流程保持不变。 目前，CodeDrobe 的底层运行时已经支持：Codex,WorkBuddy,Trae Solo, QcoderWork 多应用主题适配 主题应用、验证和持续保持 可分享的主题包 一键恢复原生界面 CodeDrobe 不修改官方应用包，不替换可执行文件，也不改写 app.asar。主题仅包含声明式配置、CSS 和本地图片，不允许携带可执行 JavaScript。整个换肤过程通过本机连接完成，用户可以随时撤销。 我们希望让“给 AI 工具换皮肤”变得像给手机换壁纸一样简单。

DealDraft 是一款面向自由职业者、独立顾问和小型服务公司的 AI 合同生成平台。产品根据用户的具体业务场景和所在州法律,在约一分钟内生成可直接签署的定制化合同。核心差异在于内置各州司法管辖智能及通俗英语的谈判指引,无需随身律师即可应对客户的修改异议。 【核心功能】 合同定制：通过问答收集项目事实,自动生成保留用户原始细节的完整合同,而非简单的填空模板。 司法管辖智能：覆盖全美 50 州法律,深度适配加州、纽约等地特定的自由职业者保护法案与劳动分类法规。 谈判指引：当客户提出异议时,提供通俗英语的风险提示与反建议策略,帮助用户无需律师即可推进谈判。 合同全周期覆盖：支持 NDA、主服务协议、自由职业、顾问及独立承包商协议,覆盖非雇员合作的完整生命周期。 端到端签约：集起草、谈判指导与电子签署于一体,在一个平台内完成从立项到合同归档的全流程。

如果只剩 5 分钟 🕒 马上就要面对客户、观众、学生或领导， 但你还缺一份能直接上台汇报的 PPT—— 我用 Vibe Coding 做的这个小应用，也许能派上用场。 ✅ 7 类主题、12 种视觉风格，快速生成完整 PPT ✅ 简易模式直接勾选，专业模式自由调整提示词 ✅ 支持 Image-2 / Nano Banana Pro，生成 4K 高清 ✅ 支持手机端操作，随时随地完成生成 不用从空白页开始，也不用反复调整排版。 从一个想法到一份能直接汇报的 PPT，只需要几分钟。

Fovea 是一个围绕你的注意力构建的 AI 硬件产品。 下一代人机交互应该是这个样子：眼睛看、嘴说、AI理解并执行。 按下快捷键，Fovea 就会看到你的屏幕，知道你的注意力在哪里，并听见你的声音。并把你的意图与当前上下文对齐，交付给 AI 执行。 松开按键后，Fovea 会把你的意图与当前上下文对齐，然后将一个有依据的任务交付给你选择的应用或 AI 工具。 每一次交互也可以成为你私有记忆的一部分，并被你的其他智能体和 AI 工具使用。 说出意图，捕捉现场，交付任务，一气呵成。

MiniMax Hub 是一款面向内容创作者的多模态 AI Agent 工作室。它能理解用户创作意图，自动调度图像、视频、配音和剪辑等顶尖模型，将本地素材直接转化为成片。其核心差异点在于支持将常用工作流沉淀为 Skill，让 Agent 越用越懂用户，实现从灵感到成片的一体化生产。 【核心功能】 Agent 智能调度：主 Agent 自动分工文案、画面与声音，智能匹配最优模型并支持多任务并行，全程不乱阵脚。 多模型集成：接入多款顶尖图像与视频模型，用户无需手动切换工具即可调用不同模型的能力，可以拥有许多模型进行选择。 本地处理：支持直接导入本地素材进行创作加工，无需繁琐的云端预处理，提升创作效率，并且处理效果非常出色。 沉淀 skill ：将常用的创作流程固化为 Skill 模板，Agent 通过不断学习用户习惯，越用越懂你的需求，不再需要重复需求。

招聘NPC 是一款桌面端 AI 招聘工作台，自动对接主流招聘平台，通过自研匹配算法完成微简历初筛、详细简历深度匹配、自动打招呼/收藏候选人。匹配过程全程可见、提示词自由调整，算法更精准、价格更便宜、筛选全程可控、权益用量透明。

OpenSEO 是一款对标 Ahrefs 和 Semrush 的开源 SEO 平台。采用按量计费或免费自托管模式，降低中小团队的数据，能成本，原生支持 MCP 协议，能直接为 AI 智能体提供真实的 SEO 数据，辅助生成精准的商业内容策略。 【核心功能】 MCP 智能体集成：通过 MCP 协议将真实关键词、外链和排名数据接入 Claude 等 AI 智能体，让 AI 基于数据而非猜测生成策略。 核心 SEO 分析：集成关键词调研、竞争对手分析、外链追踪和技术站点审计，覆盖主流 SEO 业务场景。 开源与自托管：代码完全开源，用户可自由选择自托管定制，避免被昂贵的 SaaS 月度订阅绑定。 AI 搜索可见度：追踪并分析品牌在不同 AI 模型中的提及、引用和提示词表现，应对 AI 搜索时代的新需求。

Unibase 是面向 AI 智能体的去中心化记忆基础设施,为开发者和终端用户提供跨平台长期记忆、链上身份与自主支付能力。其核心差异在于通过 ZK 验证记忆和 ERC-8004 身份协议,打破了 AI 平台间的数据孤岛,使智能体能够跨平台记忆、协作并自主完成资源交易。 【核心功能】 持久化跨平台记忆：提供跨会话的长期记忆层,支持智能体跨平台保留知识库与对话上下文,并通过 ZK 证明进行验证同步。 链上身份与互操作：基于 ERC-8004 协议为每个智能体分配可验证的链上身份与钱包,实现无许可的跨平台知识共享与协作。 x402 自主支付：智能体可通过 Unibase Pay 自主发现资源并完成 API、内存及服务费用的支付,无需人工干预。 Unibase Memory 扩展：Chrome 浏览器扩展应用,让普通用户在 ChatGPT、Claude 等多个 AI 间共享加密记忆,实现数据自主掌控。

暴喵AI管家是一款集成了热门 AI 工具与智能体的客户端,旨在帮助普通用户零门槛上手 AI。产品提供一键下载安装、依赖环境自动修复及大模型快捷配置功能,解决环境配置繁琐的痛点，还内置网络自动加速能力,无需手动配置代理即可提升海外 AI 服务访问速度。 【核心功能】 AI 工具一键安装：提供热门 AI 工具与智能体的全家桶,支持即装即用,免去繁琐的寻找与下载流程,用户拥有一键安装的使用体验。 环境检测与修复：自动检测并修复 AI 工具运行所需的依赖环境,降低普通用户的安装失败率，并且AI 请求自动走加速节点,免配代理或改 hosts,海外服务响应快 3 倍且支持断线重连。 大模型快捷配置：提供大语言模型的便捷配置入口,并支持 Token 用量监控,方便用户管理消耗，方便用户进行相关使用。

tuck 屏分分是什么？ tuck（屏分分）是一款极简的 macOS 菜单栏窗口管理 / 分屏工具。按住 Ctrl 屏幕上浮出分区，移动鼠标瞄准一块、松手，当前窗口就各就各位——不用记任何组合键。 tuck 和 Rectangle、Magnet 有什么不同？是好的替代品吗？ Rectangle 和 Magnet 依赖你记住一堆键盘快捷键；tuck 用「按住 Ctrl—瞄准—松手」的空间手势，指哪放哪，零记忆负担。tuck 还极其轻量（仅几十 KB）、完全常驻菜单栏、干净无广告无账号，是 Rectangle / Magnet 的轻量替代品。 tuck 适合什么样的人用？ 为一天到晚开着很多窗口、手动拖来拖去的人而生——尤其是同时开着五六个 AI Agent（如 Claude、Codex、Gemini、Kimi 等）和一堆网页、终端做 AI 编程 / vibe coding 的重度 Mac 用户。 tuck 支持哪些分屏布局？多少钱？ 20+ 种布局：全屏 / 2 / 3 / 4 分屏及多种变体（左右、三列、田字格、宽窄等），还能拖动窗口之间的缝隙微调比例并本地记忆。全屏 / 2 / 3 / 4 分屏及全部变体永久免费；Pro 一次性 5 美元解锁 5 分屏及以上。 tuck 在哪下载？支持哪个系统？ 在 tuck.pakcochan.com 免费下载 tuck.dmg，或在 GitHub（pakco77/tuck） 获取。适用于 macOS，已 Apple 签名与公证，下载双击即用；首次运行需在「隐私与安全性」里授权「辅助功能」和「输入监控」。

Heard 是一款为开发者与 AI 编程代理设计的语音辅助工具。它在开发过程中提供简短的语音提示与导航,帮助开发者无需紧盯屏幕即可掌握代理状态，使用克制的信息播报,避免机械地朗读每个按键,保持专注的开发体验。 【核心功能】 语音提示导航：在开发者工作时提供简短的语音挂钩与路标,帮助实时掌握当前进度，让开发者能够流畅自然地沉浸工作。 智能节奏跟随：语音输出与开发节奏保持同步,在不打断思考的前提下提供必要反馈，确保开发者能够持续保持心流状态。 克制播报机制：避免机械朗读每一次按键操作,过滤冗余信息以保障开发者的专注力，用户不再担心专注力被切割。

GEO Wiki 是一部面向 AI 搜索时代的开源参考库，为内容创作者和营销人员提供生成式引擎优化（GEO）的系统性知识。内容涵盖概念辨析、操作手册、各大 AI 引擎解析及相关研究。核心差异在于每条结论均附原始出处，并每 2 小时汇集一手行业动态，确保信息可溯源且紧跟领域变化。 【核心功能】 系统化词条：提供 GEO 核心概念、SEO 等术语辨析及主流 AI 引擎解析，帮助用户建立完整知识体系，得到系统化的词条。 可执行操作手册：提供内容结构、来源可信度、结构化数据等维度的实操方法，指导内容逐步优化以获得 AI 引用。 一手动态追踪：每 2 小时刷新并汇集各平台与厂商的官方发布，让用户直接获取一手信源而非二手消息。 溯源与参考库：整合相关论文与基准研究，每条结论均附原始出处，保障内容的严谨性与可验证性，提升溯源能力。

Pool 是一款 iPhone 端的截图管理工具,帮助习惯用截图记录生活的用户解决照片流混乱的问题。它通过自动识别截图内容并进行结构化分类,让用户能够按主题整理、搜索和分享截图。核心差异在于将沉睡的截图转化为可操作的智能内容,并提取原始链接等信息。 【核心功能】 智能分类与整理：自动识别截图内容并归类,支持将截图组织到不同的 pool 中,支持批量操作，真正实现智能分类与整理。 语义搜索：支持模糊拼写和语义匹配搜索,根据用户意图而非仅凭关键词来定位截图，自动识别截图中的链接、商品、歌曲或文章,并生成快速可操作的建议。 一键分享与协作：支持将整理好的截图 pool 分享给朋友,方便共同查看与回顾，最终达成一键分享与协作的效果。

截图即回复，全程不跳转： 配合 iOS 快捷指令，无需离开微信，截图瞬间生成 3 种高情商话术。 拒绝油腻，拒绝机器感： 专家级微调模型，告别廉价赞美与“跪舔”，让你的每一句回复都有态度、有分寸。 AI 越聊越聪明： 它拥有记忆。它记得你们的对话脉络，学习你的语境，成为最懂你、也最懂 TA 的助攻。

Wren AI 是一款企业级 GenBI 工具,旨在让业务与数据团队通过自然语言对话直接查询数据库并获取实时洞察。产品将自然语言自动转化为 SQL 查询、可视化图表与 API 响应,无需编码即可生成结果。其核心差异在于提供端到端的安全数据基础设施与持续学习的知识库,降低非技术人员的数据分析门槛。 【核心功能】 对话式数据查询：用户直接用自然语言提问,系统根据数据库 schema 自动生成 SQL 查询并返回实时洞察,无需编写复杂代码，并利用 AI 驱动的流程轻松清洗、丰富和转换表格数据,提升数据的准确性与分析洞察力。 交互式仪表盘生成：根据查询结果快速生成高级可视化图表,并支持直接固定到仪表盘,便于团队快速访问和决策，让数据等图表用更轻便的方式进行可视化。 持续学习的知识库：通过记录每次交互与反馈不断优化模型,确保生成的洞察准确且贴合不断变化的业务上下文，而且Wren AI Cloud 支持云端与本地部署,无缝连接各类数据库和 SaaS 工具,保障数据查询安全可靠。

ChatLens 语镜是一款独立第三方的 AI 聊天辅助工具，适合需要提升沟通效率的社交与客服用户。它通过本地视觉识别和 OCR 技术读取屏幕聊天内容，不依赖 Hook 或抓包破解协议。其核心差异点在于完全基于本地识屏分析与人工审核机制，保障了极高的隐私安全性与回复可控性。 【核心功能】 本地视觉读屏：通过视觉识别定位消息区与输入框，不 Hook、不抓包、不破解协议，保障底层隐私安全等信息。 OCR文字提取：利用 OCR 技术精准提取屏幕聊天界面中的文字内容，为后续分析提供数据基础，最终提高文字提取效率。 可自定义：参考回复由人工审核与自定义设定，将 AI 辅助与用户自主把控结合，避免失控回复，让用户实现自定义工具。

悟帆AI 是面向个人与团队的 AI Agent 平台，帮助用户将灵感、判断和经验转化为报告、图表及自动化流程等可交付成果。产品主打消费级交互体验，同时具备企业级底层架构支撑，兼顾易用性与专业产出。其核心差异点在于覆盖从想法构思到工程交付验证的完整闭环。 【核心功能】 交付物生成：将用户的想法与经验转化为报告、页面和图表等专业化成果，同时把业务流程沉淀为自动化任务与团队技能，提升协作效率。 工程跟踪：支持工程问题的定位、改动记录、测试补齐与验证结果追踪，闭环交付流程，将判断与经验沉淀,辅助处理如支付异常修复、测试补齐等工程交付任务。 企业级协作底座：提供消费级的易用体验同时,具备企业级底座支持,帮助团队沉淀并复用技能，真正实现企业级的一个合作效果和推进效率。

AgentLink 是一款跨智能体的移动端工作流终端,支持将分布在不同设备上的 AI 智能体统一接入并集中管理。产品专为同时运行多个智能体的开发者和重度用户设计,核心差异在于提供了过程可视化、人工确认介入以及基于云笔记的跨智能体产出接力能力。目前 1.0 版本在 iOS 和 Android 平台完全免费。 【核心功能】 多设备智能体配对：通过扫码或命令一键将多台设备、多种类型的智能体连接至移动端,状态实时同步等功能。 执行过程可视化：实时呈现智能体的思考、工具调用与 ToDos,支持查看 Subagent 会话及关键步骤人工确认。 工作区与身份管理：自动同步各智能体工作区,每个工作区作为独立会话,可单独设置智能体的职责与沟通风格。 云笔记产出：将智能体响应存为云笔记并转交下一个智能体继续处理,实现调研、实现、测试等分工接力协同。

Acti 是一款面向 iOS 和 Android 的智能代理键盘,将键盘升级为统一的指令层,直接调用 App 和 API 完成任务。适合追求极速操作的重度用户,核心差异在于无需切换应用即可在任何文本框触发 AI 与自动化操作。 【核心功能】 Aciti Bar 触发：在任意文本框输入意图后,长按 Acti Bar 即可调用 AI 执行任务,无需切换应用，可以丝滑嵌入日常工作流。 Skills 库 ：用户可装备针对特定场景定制的技能按键,如生成趣味文本或查找信息,实现一键执行，支持将 API 与 App 自由组合,创建个性化 Skill Keys,扩展键盘的自动化能力。 社区生态搭建：内置创作者社区,用户可分享和下载海量自建技能,形成开放的技能生态，非常适合创作者灵活取用。

7月份带娃去参观了上海中共一大纪念馆，想着让参观更有趣味性，做了这个简单的应用。 一大小小讲解员是一款面向 1–6 年级儿童的中共一大纪念馆移动导览。 它把参观路线做成短语音、找线索、点亮星星与现场打卡：一至三年级用发现型任务进入故事，四至六年级用思考型问题理解历史。 孩子在真实展项前完成自己的探索，家长也能按馆内动线轻松陪逛。 参观结束后可拍照打卡，生成带时间与地点记录的探馆纪念海报；手机号注册后，个人进度会独立保存。

ModelBench 是一款 AI 模型横向对比与提示词测试平台。 面对越来越多的大模型，用户常常需要在不同平台之间反复复制问题、切换窗口，再凭感觉判断哪个模型更好。ModelBench 将这一过程集中到一个界面中：只需输入一次问题，即可同时调用多个模型，并排查看它们的回答效果、响应速度、Token 消耗与费用估算，更快找到适合自己的模型和提示词。 核心亮点 多模型并行对比 同一个问题同时发送给多个 AI 模型，回答并排呈现，差异一目了然。 实时流式响应 逐字展示模型输出，直观比较首字响应速度、生成过程和整体耗时。 提示词矩阵测试 支持“多条提示词 × 多个模型”组合测试，批量验证不同写法和模型搭配，快速找到更优方案。 多维性能指标 同时查看回答内容、响应时间、Token 消耗和费用估算，不只比较“答得好不好”，还可以衡量速度与成本。 灵活的模型管理 覆盖 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、Claude、GLM 等多种模型，并支持添加自定义模型。 便捷的结果管理 支持历史会话保存、模型排序和结果切换，方便复盘、演示与持续测试。 适配多种设备 提供深色与浅色主题，并适配桌面、平板和手机。 适用场景 模型选型 在真实业务问题下比较不同模型，找到效果、速度与成本更加均衡的方案。 提示词优化 批量测试不同提示词写法，观察各模型表现，减少反复手动试错。 AI 产品开发 帮助开发者验证模型能力、响应稳定性和调用成本，为产品接入提供参考。 内容与办公任务 对比不同模型在写作、总结、翻译、分析和代码生成等任务中的表现。 产品演示与团队评审 通过统一界面展示多个模型的实时回答，让模型能力差异更直观、更容易讨论。 为什么选择 ModelBench？ 选择 AI 模型，不应该只看排行榜或宣传参数。模型在具体任务中的回答质量、响应速度和使用成本，才是真正影响使用体验的因素。 ModelBench 把分散、重复的模型测试过程变成一次直观的横向实验，让每一次模型选择都有真实结果作为依据。 FAQ Q：ModelBench 是一个新的 AI 模型吗？ A：不是。ModelBench 是模型对比与测试平台，帮助你在同一界面调用并比较多个 AI 模型。 Q：使用前需要准备什么？ A：根据需要配置相应模型服务商的 API Key，即可选择模型开始对比。 Q：可以一次测试多个问题吗？ A：可以。矩阵测试支持将多条提示词与多个模型组合运行，适合进行批量评测。 Q：适合哪些用户？ A：适合 AI 产品经理、开发者、内容创作者、研究人员，以及正在进行大模型选型和提示词优化的团队。

Fathom 是一款自动记录、转录并总结会议内容的 AI 助手,支持 Zoom、Google Meet 等主流平台。它面向销售、客服及产研团队,通过无机器人模式与自动化 CRM 同步帮助用户专注于沟通。另外还支持跨会议检索对话,并深度集成 Slack、Notion 等主流办公工具实现零摩擦跟进。 【核心功能】 AI 会议转录与总结：自动生成高精度转录文本和即时摘要,提取行动项并在通话结束后直送邮箱，非常适合会议纪要自动化。 原生工具生态集成：会议记录与行动项自动同步至 Slack、Salesforce、HubSpot、Notion 等工具,无需手动维护。 团队协作与智能检索：为团队提供共享会议视图,并通过 AI Scorecards 提供实时辅导与跟进指标,提升整体表现，支持跨历史会议提问,快速定位关键信息与洞察,减少人工翻阅记录的时间。

麦芽AI 是一款面向企业产研团队的 AI 协作开发平台,覆盖从需求原型、文档到代码生成与自动化测试的全流程。产品解决传统研发中沟通低效与资料分散的痛点,支持私有化部署与多模型接入,将模糊想法到可交付项目的全链路打通,保障数据安全可控。 【核心功能】 AI 画原型图与写文档：用自然语言描述业务场景,快速生成可预览原型,并自动沉淀为 PRD 等结构化项目文档。 AI 生成与审核代码：结合项目资料自动生成多语言前后端代码,同步对接数据库接口,并提供代码规范检查与风险提示。 AI 自动化测试交付：智能生成测试用例并自动执行,精准定位问题辅助修复,一键生成可视化测试报告追踪交付质量。 企业级安全与私有化：支持全本地化部署与数据加密,提供精细权限管控和行为审计,适配政务、医疗、金融等高安全要求场景。 多模型接入与扩展：已接入 DeepSeek、Kimi 等主流大模型,支持通过 MCP 协议接入内部系统,并可沉淀企业专属技能与知识库。

LongCut 是一款专为 YouTube 长视频观众设计的 AI 学习工具。它不提供简单的内容摘要,而是通过智能导航帮助用户精准定位视频高光片段。核心差异在于将冗长的视频转化为以主题为导向的互动学习体验。 【核心功能】 智能视频导航：将冗长的 YouTube 视频转化为以主题为导向的学习模块,指引用户直接定位关键内容，并且允许用户针对视频内容直接提问。 高光片段定位：拒绝直接生成摘要,而是智能展示视频精华所在,帮助用户明确观看重点，提升获取内容的效率与学习密度。 笔记记录：支持在观看视频的同时记录笔记,方便用户沉淀和整理学习要点，非常适合有规律复习习惯的同学。

Clay 是一款面向销售与市场营销团队的 GTM 基础设施平台。它整合了 200 多个数据源与 AI 研究代理，帮助用户集中管理数据、自动化工作流并执行获客策略，将多源数据、AI 代理与营销执行无缝编排于一体，打破数据孤岛并提升外呼转化效率。 【核心功能】 信号与意图追踪：实时追踪目标客户的人事变动、职位晋升等关键信号，帮助团队把握最佳触达时机，将平台内筛选的精准目标受众直接同步至 LinkedIn、Meta 和 Google 广告平台，实现全渠道获客。 数据增强：聚合多个数据供应商进行瀑布流式查询，最大化联系人数据覆盖率，确保信息完整性，实现数据安全方面的增强。 AI 代理：利用 AI 研究代理自动调研目标公司与关键决策人，将海量网络信息转化为结构化销售线索，非常利于提高工作效率。 工作流编排引擎：提供可视化工作流构建器，串联数据获取、AI 处理与消息触达，实现端到端 GTM 自动化。

usageBar 是一款开源的 macOS 菜单栏工具，用来统一查看 Claude Code、Claude Cowork、Codex、Cursor、Qoder 全家桶、悟空、WorkBuddy 、千问办公等 12 个 AI 编程工具的 token 用量与账号额度。 主要功能 • 一处汇总：在菜单栏查看今日、昨日、本周、本月和累计用量。 • 本地优先：直接读取各工具落在本机的 JSONL / SQLite 会话记录，不抓包、不上传、不改变工作流；部分provider如Cursor 因本地没有真实 token需要联网获取。 • 额度监控：展示 5 小时 / 7 天等额度窗口、已用比例和重置倒计时，覆盖 Claude、Codex、Qoder、Cursor 和 WorkBuddy。 • 详细分析：按来源、模型和会话拆分 token，并展示缓存命中率与等效花费。 • 零配置：Apple Silicon Mac 安装后即可使用，支持签名公证和自动更新。 适合谁 经常同时使用多个 AI 编程或 Agent 工具，希望快速掌握 token 消耗、账号额度和使用结构的开发者与 AI 重度用户。 常见问题 Q：数据会上传吗？ A：除 Cursor 需要从服务端获取真实用量外，其他工具数据均优先从本机读取。 Q：支持哪些 Mac？ A：目前支持 Apple Silicon（M1–M4）和 macOS 14 及以上。 正在开发中：【好友排行榜】支持创建排行榜并邀请好友一起参与排行

一、产品概述 菩提写作是垂直深耕网文赛道的专业 AI 小说创作平台，专为网络文学作者打造，深度适配番茄、起点等主流网文平台创作规范，集成大纲生成、剧情续写、人设世界观搭建、文笔润色、逻辑校验全链路 AI 能力，依托 DeepSeek v3.2/v4、Gemini3 Pro 等多模型融合架构，解决作者卡文、设定混乱、产出慢、文笔单薄等痛点，将创作效率提升 10 倍以上，覆盖玄幻、都市、言情、悬疑、穿越、科幻全主流网文题材，支持手机、电脑多端同步云端存储，2026 年持续迭代网文专属 AI 创作功能，是新手、全职网文作者通用智能写作工具。 二、核心功能亮点 （一）极速全流程网文创作体系 一站式大纲生成 输入故事关键词、核心爽点、题材，AI 自动产出完整总纲、分卷细纲、黄金三章模板，自动规划每章冲突、反转、情绪曲线；支持生成主线 + 多条支线剧情，内置伏笔检测器，自动排查前后剧情漏洞，适合长篇百万字网文搭建架构。 智能章节续写 三种上下文读取模式（梗概 / 全文 / 混合），可自定义读取前文章节数量，牢牢记住人物性格、修炼体系、势力设定，续写文风统一不 OOC；支持分段生成、局部重写、扩写 / 精简段落，解决卡文瓶颈。 灵感极速生成 关键词一键产出数十套故事开篇、书名、人设冲突、剧情反转方案；语音转小说功能，口述剧情自动整理成规范网文文本，通勤、碎片时间快速记录脑洞。 （二）深度逻辑自洽保障（行业差异化优势） 专属网文逻辑校验引擎，实时监测人物人设、功法、世界观、时间线冲突： 统一角色言行、性格、身份，杜绝前后人设割裂； 自动梳理势力关系、修炼等级、道具设定，形成自洽世界观； 悬疑 / 玄幻题材专用伏笔追踪，标记埋坑位置，提醒回收伏笔，规避逻辑硬伤。 （三）高度自定义文风系统 全题材风格适配 模型海量学习网文文本，精准匹配玄幻修仙、都市爽文、古言甜宠、悬疑刑侦、穿越种田、科幻无限流等文风，贴合各平台读者阅读偏好。 风格克隆与文笔润色 上传参考文本即可复刻指定作者笔触；支持多维度文笔调整：口语爽文、细腻文艺、硬核严肃、古风简练；自动优化流水账、提升画面感与情绪张力，低成本提升作品质感。 多角色对话模拟 群像剧情专属功能，自动区分不同人物语气、口头禅、行事逻辑，批量生成多人对手戏，大幅减少群写工作量。 （四）多端协同云端存储 电脑网页端 + 手机移动端数据实时同步，云端自动实时保存稿件，断网离线 Lite 模式可基础续写，联网后一键同步所有内容；作品分类管理，大纲、人设、章节文档统一归档，灵感素材永久不丢失。 （五）版权安全与合规保障 AI 实时原生生成内容，创作数据与模型训练语料隔离，用户拥有生成内容完整商用版权； 配套区块链版权存证指引，支持原创内容确权，适配网文签约、IP 改编合规需求，规避 AI 创作版权纠纷风险。 （六）高阶自定义拓展能力 支持自定义 API 接入第三方大模型，自由调整提示词模板并一键复用；标签化提示词、多轮对话迭代修改剧情，可针对单本书定制专属 AI 指令，适配作者个性化创作习惯。 三、细分使用场景 场景 1：全职网文作者（番茄 / 起点 / 七猫签约作者） 开篇卡文：AI 批量生成黄金三章，快速测试爆款节奏； 长篇连载：自动生成分卷细纲，监控百章剧情逻辑，稳定日更数千字； 爽点设计：输入核心金手指，AI 批量设计冲突、打脸、升级桥段，填充章节内容； 人设管理：批量生成配角、反派、宗门势力完整档案，统一全书人物行为逻辑。 场景 2：网文新手 / 零基础爱好者 无需写作经验，按平台模板分步创作：关键词生成大纲→AI 搭建世界观人设→一键续写章节→自动文笔润色；免费试用额度零成本练手，配套平台网文选题、写作技巧干货专栏，快速掌握网文创作套路。 场景 3：碎片化业余创作者（通勤 / 兼职写文） 手机端语音口述剧情，自动转写小说；离线模式无网络也能记录灵感，下班电脑端同步完善；短篇、小故事、短篇悬疑 / 甜宠短文快速产出，利用碎片时间稳定更新。 场景 4：垂直题材专项创作 玄幻修仙：自动生成修炼体系、法宝、宗门、秘境设定，设计渡劫、宗门大战等大场面剧情； 悬疑推理：AI 设计诡计、线索、多层反转，梳理时间线，避免推理漏洞； 古言 / 现言言情：生成感情拉扯桥段、甜宠 / 虐恋剧情，区分男女主细腻心理描写； 穿越 / 都市异能：快速搭建现代与异世 / 都市异能规则，设计身份反差爽点。 场景 5：内容创作者 / 剧本写手 用于短篇故事、短视频小说剧本、知乎盐故事、脑洞短文生成，快速产出多版本故事脚本，批量产出选题素材。 四、常见问题 FAQ Q1：AI 生成内容版权归谁？会不会侵权？ A：平台采用多模型实时原生生成机制，创作内容不回流训练数据集，所有由用户指令生成的文字内容完整版权归属创作者本人；如需商用签约、IP 改编，可搭配区块链存证完成原创确权，合规无侵权风险。 Q2：如何提升 AI 生成内容质量，减少重复、生硬文本？ A：1. 输入详细设定（世界观、人物性格、章节核心剧情、想要的爽点 / 情绪），指令越具体，生成精度越高；2. 使用混合上下文模式，让 AI 读取前文梗概 + 近 5 章内容，保证连贯性；3. 生成后人工微调核心剧情，搭配风格克隆功能统一文风；4. 自定义专属提示词模板，固定本书创作规则。 Q3：支持哪些小说题材，适配哪些网文平台？ A：覆盖全网主流网文流派：玄幻、都市、古言、现言、悬疑、穿越、科幻、种田、无限流等；内容格式适配番茄小说、起点中文网、七猫、晋江等平台发文规范，生成章节可直接复制发布。 Q4：电脑和手机怎么同步稿件？数据会丢失吗？ A：登录同一账号即可实现多端实时同步，云端自动后台保存，页面绿点代表保存完成；内置离线 Lite 功能，无网络时可基础续写，联网自动同步全部内容，稿件永久云端存储，不会丢失。 Q5：新手零基础可以直接用吗？有没有免费试用？ A：完全适配零基础新手，网站内置分步式创作引导、网文选题技巧、提示词教程专栏；平台开放免费试用额度，无需付费即可体验大纲生成、短篇续写、灵感生成基础功能，高阶无限生成、完整逻辑校验等功能可解锁进阶权益。 Q6：能否自己接入第三方 AI 模型？ A：支持自定义 API 配置，可填入 DeepSeek、Gemini 等模型密钥，自主切换底层模型，自由调整生成参数，满足高阶作者个性化创作需求。 Q7：生成的人物、剧情会前后矛盾吗？ A：内置专属网文逻辑校验引擎，自动追踪人物人设、设定、时间线、伏笔，生成时实时规避冲突；长篇创作可定期使用逻辑检测功能，一键排查全书设定漏洞，大幅降低修改成本。 五、产品核心优势总结 垂直网文赛道：区别通用 AI，深度吃透网文爽点、节奏、平台规则，针对性解决连载写作痛点； 全链路闭环创作：从灵感、大纲、人设、续写、润色、逻辑校验一站式完成； 强逻辑长文本能力：百万字长篇上下文记忆，杜绝人设、世界观崩坏； 多端轻量化使用：网页 + 手机随时随地创作，离线可用，云端安全存稿； 高灵活自定义：风格克隆、自定义提示词、第三方模型接入，适配所有创作习惯； 版权合规有保障：用户持有完整作品版权，配套原创确权解决方案。

PostSyncer 是一款支持 11+ 社交平台的排程与发布工具,服务于创作者、团队及开发者。产品核心差异在于同时提供 AI Studio 内容生成与原生 MCP/REST API,让 AI 代理(如 Claude、Cursor)能直接接管排程与发布工作流,实现从人工操作到全自动化的灵活切换。 【核心功能】 多平台排程发布：通过可视化日历拖拽排期,一次设置即可将图文、Reels 及轮播内容同步发布至 11+ 社交网络。 AI Studio 内容生成：内置 AI 工作台,直接生成贴文文案、图片与短视频,降低跨平台内容制作的门槛。 AI Agent 接管：原生支持 MCP 与 REST API,允许 Claude、Cursor 等 AI 代理直接读取数据、起草内容并执行排程发布。 协作审批：提供无限成员邀请、角色分配与内容审批流,支持多品牌工作区隔离管理。 数据分析看板：跨平台实时聚合发布表现数据,帮助团队快速评估内容效果并优化运营策略。

喝喝是轻量、便捷、AI驱动的饮品记录工具，支持多种饮品类型的记录与管理。 无论是奶茶、咖啡、果茶、纯茶，还是瓶装饮料，无需手动复杂输入，智能AI识别快人一步。 【一拍即填，记录更轻松】对准标签、小票、条码拍照，智能识别并填充品牌、品项、冰度、糖度、加料、规格等信息，减少手动输入。 【多品类支持，不挑饮品】支持奶茶、咖啡、果茶、纯茶、瓶装饮料等多种品类，不限定场景，喝什么都能记。 【数据统计，一目了然】自动汇总你的饮品记录，超多维度数据，以及热量与咖啡因的估算参考。 【拍立得与票据展示】记录可生成拍立得与小票风格展示，支持多种皮肤与主题，让记录也有收藏感 【喝喝印象，减少踩雷】聚合评分与记录，形成你的饮品印象参考，喝什么不纠结，下一杯更好选。 【本地优先，安心使用]所有数据默认存储在设备本地，不强制登录，充分保护个人隐私。 –选择喝喝的七个理由– 数据超安全，本地优先，完整导入导出 识别超级快，不再需要手动复杂填充，一拍即得，效率up 健康不担心，咖啡因、热量、脂肪、糖分计算，告别焦虑 界面超简洁，零开屏零广告，各种自定义个性化可选 仪式感超足，，专属小票打印机，复古拍立得，让记录更有意义 数据维度全，热力图、节律、品牌墙、偏好习惯总结、年月周视图，应有尽有。>喝喝印象汇聚数万用户真实茶饮喜好，做你最忠实可信的奶茶bot

五度妙笔是一款面向投行、咨询与招商人员的长文本专业报告 AI 生成工具。产品通过内置行业分析框架、十亿级工商等多源数据以及多智能体协作，解决通用 AI 写报告缺乏深度、数据造假和逻辑碎片化的痛点。核心差异在于无需用户编写提示词，即可分钟级输出数据可追溯、结构严谨的万字级专业报告。 【核心功能】 多场景报告生成：内置可研、立项、资金申请、企业分析等 7 大业务场景框架，开箱即用，无需用户从零摸索提示词。 多源数据交叉检验：接入十亿级工商、知产、司法等基础数据与私有知识库，数据来源可追溯，告别AI数据编造。 多智能体协作生成：多个 AI 智能体分工完成检索、分析、撰写与审核，有效缓解长文本遗忘问题，分钟级产出万字报告。 AI 与专家检验：提供行业顾问深度审校与数据复核服务，保障报告达到可直接对外提交或上会的水准。

Adnify 是一款 AI 优先的智能代码编辑器,致力于将自然语言转化为生产级应用。面向希望摆脱繁琐语法、追求工程化创新的开发者,其核心差异在于具备多模式 AI Agent 和高成功率的智能替换系统,能安全重写代码库并实现完全自动化的任务执行。 【核心功能】 上下文 AI 智能体：提供 Chat、Agent 和 Orchestrator 三种工作模式,内置 24 个工具实现全自动化任务执行与专家协调。 智能替换系统：通过特定智能替换机制,即使在格式差异下也能确保 AI 代码编辑成功,成功率提升 2-5 倍。 全自主智能体算力：具备检查点系统、对话分支、循环检测、自动错误修复及项目专属知识记忆系统。 隐形编辑器内核：基于 Monaco 内核,完整支持 10 余种语言的 LSP ,提供智能补全与诊断功能。

Aural 是一款开源的 AI 面试平台，支持通过语音、文字和视频开展规模化的结构化自适应访谈。面向需要高频初筛的招聘团队、产品经理与用户研究人员，核心差异在于 AI 能实时动态追问、自动生成洞察报告，并提供完全自托管的部署选项与开发者 API。 【核心功能】 多模态自适应面试：支持文字聊天、语音和视频面试，AI 面试官能根据回答实时动态调整追问深度、语气与方向。 即时分析与报告：每次会话自动转录并生成摘要，支持跨面试浏览洞察、跟踪完成率，并可导出为 XLSX 或 PDF。 可插拔大模型架构：支持接入 OpenAI、Kimi、MiniMax 等模型，结合 PostgreSQL 行级安全机制，保障数据自主与无锁定。 完全开源与自托管：基于 MIT 许可证开源，支持几分钟内在自有基础设施上部署，完全控制数据与配置。 开发者 REST API：提供简单的 HTTP 端点与 OpenAPI 规范，支持通过 API 程序化创建、管理面试并接收 Webhooks 通知。

「无线麦」把不到 100 元的小米蓝牙遥控器 2 Pro 变成 Mac 的语音遥控器：按住说话、松开结束。自带电池、USB-C 充电，戴耳机听歌时不切换系统音频；实体按键还能自定义快捷键。 功能亮点 按住说，松开停 语音键沿用熟悉的按住说话方式。需要讲一段背景、限制或验收条件时，直接开口；说完松手即可结束，不用反复开关麦克风或寻找屏幕按钮。 为 Vibe Coding 准备的输入流程 在 Codex、cmux 和 Claude Code 中，按住语音键会自动进入输入位置。你可以完整说完需求，再用确认键发送，让思路不必被键盘打断。 Cursor、Xcode 等常用工具也可以通过实体按键快速打开。 实体按键自由映射 方向、确认、返回、主页、菜单、TV 和音量键，都可配置为单击、双击或长按动作。可以把按键设置成播放暂停、调节音量、打开常用 App，或触发已配置的快捷键。 把不想记、又不值得占用键盘的组合键交给遥控器，桌面上的控制会更顺手。 戴着耳机也不打断工作流 无线麦把语音写入你选择的回环音频设备，不自动修改 Mac 的默认输入或输出设备。戴着耳机听歌、看视频或工作时，想说话就拿起遥控器，不必先去系统设置里切换设备。 iPhone 可以临时接力 附近没有实体遥控器时，iOS 16+ 伴侣 App 可在同一局域网中，经双端校验和 Mac 明确允许后，传送按键和麦克风音频。日常使用仍推荐实体遥控器，它的按键反馈更直接。 看得见的使用记录 App 可按日、周或全部时间查看按键次数、语音时长和本地排行，让你回看自己真正用了多久、最常用哪些操作。 使用场景 给 AI 讲完整需求 写代码时，复杂需求往往不止一句话。你可以一边看着 Mac 上的上下文，一边按住语音键补充背景、限制和下一步，再通过确认键发送。 听歌时突然想到一句话 戴着耳机工作或听歌时，不必暂停播放、也不必切换系统音频设备。拿起遥控器说完，再继续原来的节奏。 把常用操作交给手边的实体按键 为播放暂停、音量、打开 Codex、打开 Cursor，或一组已配置的快捷键分配固定按键。用久后不必低头找位置，也不需要再记住所有组合键。 临时离开键盘 坐得远一点、站着思考，或手不在键盘上时，仍能完成常用控制和语音输入。 FAQ 一定要使用某个语音输入法吗？ 不需要。无线麦负责把遥控器的语音送入你选择的回环音频设备；使用系统听写、豆包输入法或其他语音识别工具，由你决定。 使用时会改变我正在用的耳机或麦克风吗？ 不会自动改变 Mac 的默认输入或输出设备。无线麦使用你选定的回环音频设备接收语音。 语音会被上传或保存吗？ 不会。无线麦不上传或保存语音，也不在日志中记录语音内容、蓝牙地址或外设标识。 没有遥控器能先体验吗？ 可以。iOS 16+ 伴侣 App 可以在同一局域网内临时连接附近的 Mac，传送按键和麦克风音频；实体遥控器仍是更适合日常使用的选择。 获取方式 源码：HD838A/remote-mic-app 最新发布版：GitHub Releases

Linkjob AI 是一款面向求职者的实时 AI 面试助手。它的核心使用场景不是单纯的面试练习，而是在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、HackerRank、CodeSignal 等线上面试和技术测评过程中，实时识别面试官的问题，并在桌面浮层中生成回答建议。官网目前同时提供 Mac 和 Windows 客户端。 可以把它理解成： 面试场景里的实时 AI Copilot + 隐形提词器 + Coding Assistant。 核心功能 1. 实时面试回答 软件监听面试音频、识别面试官的问题，再结合用户上传的简历和职位描述，实时生成更符合个人经历的回答，而不是只输出通用答案。用户还可以控制答案长度、表达方式和提示词。 2. 技术面试和编程题辅助 针对 Coding Interview，Linkjob AI 可以读取屏幕截图或局部截图，分析算法题，生成代码、解释解题思路、寻找边界条件，并提供复杂度分析和优化建议。它也支持连续追问，让前后回答保持上下文。 3. 隐形桌面浮层 不出现在屏幕共享和录屏中； 使用可穿透点击的透明浮层； 不影响当前窗口焦点； 通过全局快捷键操作； 覆盖绝大多数会议和在线测评平台

SellX 是公司背调情报助手。输入目标公司名，三路调研 Agent 并行挖掘公司动态、社媒与行业市场，3 分钟整合成一份总监级调查报告：快速记忆卡、公司速览、最新动态、破冰话题、痛点切入、禁忌提醒，一次出齐。 不是通用聊天机器人——打开就是拜访调研工作台，报告结构清晰、上下文自动关联，不用在一堆会话中反复寻找； 稳定的报告结构：任何调研都只需要输入公司名称，快速查看多个公司 多路搜索源预置，开箱即用，不用自己申请 API Key，每次调研都是最新数据； 产品和目标客户档案设置一次，后续每次调研自动带入，不用反复交代”我卖什么、卖给谁”； 移动端随时可用：上班路上看报告、拜访前扫一眼客户动态，碎片时间也能备战。 skill ready：你可以通过 skill，结合你的工作流来使用 sellx 使用场景： B2B 销售调查？花 3 分钟等待 Sellx 完成调查，一次性帮你准备破冰话题 准备面试？SellX 帮你搜罗公司动态、产品矩阵 想做公司背调？SellX 帮你一次性分析公司基本情况、关联行业动态

Marmos 是腾讯灯塔面向企业业务、运营与管理团队推出的 AI 数据分析平台，通过自然语言交互降低 SQL 与专业分析门槛，并将多源数据接入、数据处理、归因分析、看板生成和指标监控串联起来，帮助团队更快获得可追溯、可复核的业务结论。 【核心功能】 多源数据接入：支持连接 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等数据库与数仓，以及本地文件和在线文档，并自动识别字段、补全缺失数据和统一统计口径。 自然语言分析：用户无需编写 SQL，直接描述业务问题即可完成数据查询、维度下钻、因子拆解与漏斗诊断，并获得对应的分析结论。 可编辑看板生成：用一句话生成包含指标和图表的交互式数据看板，支持继续调整统计口径、文案注释、布局结构与视觉样式。 主动盯盘与推送：设定关注指标后由 AI 持续监测数据变化，发现异常时提供归因结论与行动建议，并通过企业微信、邮箱、钉钉或飞书推送。

Refore Make是一款加速产品 UI 设计迭代的工具，帮助使用者快速生成页面或改现有产品的页面 🚀它可以： 描述想法立刻生成页面，轻松实现一句话生成页面！ 另外，AI 可以帮你修改现有的产品页面设计，如网页、App、小程序等； 只要你能看到的网页都可以，全网都是你的灵感素材库！ 💡 独家功能：生成的页面可以一键导入到 🎨Figma/MasterGo/Pixso/即时设计 为设计稿

AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 是一款加速产品 UI 设计迭代的插件工具，可以在Pixso、MasterGo、即时设计、Figma使用本插件实现AI改文案/图片/图层名称、完美转矢量、免费去背景！ 它可以： AI帮你生成、优化、翻译文案 位图转矢量(效果极好)、去背景抠图（免费）、文生图、美化图片，提升图片分辨率 批量优化图层名称

养时记｜AI智能记录助手 养时记是一款基于 AI 的智能记录工具，通过一句话、语音等自然方式，帮助用户快速记录生活中的重要信息，并自动整理成结构化数据。 无需复杂操作，只需要告诉养时记“今天吃了什么”“运动了多久”“什么时候睡觉”“宝宝喝了多少奶”等，它会帮助你自动分类整理，让生活记录更加简单、高效。 养时记希望帮助用户减少记录成本，让重要的生活数据能够长期沉淀。 核心功能亮点 1. 一句话记录，告别复杂操作 传统记录需要打开应用、选择分类、填写内容。 养时记支持自然语言记录： 例如： 「今天晚上吃了一碗饭、一条鱼和一些青菜」 自动整理为饮食记录。 「下午跑步30分钟」 自动生成运动记录。 「晚上10点睡，早上7点起」 自动计算睡眠时长。 让记录像聊天一样自然。 2. AI自动整理，让记录更加智能 养时记通过 AI 理解用户输入内容，并自动完成： 内容识别 分类整理 时间解析 数据结构化 将原本零散的文字和语音，转化为清晰可查看的生活记录。 3. 宝宝成长记录，支持家庭共同照护 宝宝成长过程中，记录通常不是一个人的事情。 养时记提供宝宝成长记录功能，支持家庭成员共同参与： 宝宝喂奶记录 辅食记录 睡眠记录 成长过程记录 爸爸、妈妈以及其他照护成员可以共同记录和查看宝宝成长信息，让家庭育儿协作更加方便。 4. 个人健康记录，建立自己的生活档案 养时记支持用户记录自己的日常生活： 饮食 运动 睡眠 用药 帮助用户长期保存自己的生活数据，逐渐形成个人生活档案。 目前个人记录默认仅本人可见，保护用户隐私。 5. 持续沉淀生活数据 长期使用后，养时记可以帮助用户积累： 日常习惯变化 健康行为趋势 宝宝成长过程 让过去容易遗忘的信息，成为未来可以参考的数据。 使用场景 场景1：年轻父母记录宝宝成长 妈妈： “宝宝下午喝奶150毫升。” 爸爸： “宝宝晚上9点睡觉。” 养时记自动保存宝宝成长记录，家庭成员共同参与照护。 场景2：个人健康管理 用户： “今天走路8000步。” “晚上11点睡觉。” 快速完成自己的健康记录。 场景3：家庭成员共同照护宝宝 宝宝由多个家庭成员共同照顾： 妈妈负责记录喂奶 爸爸记录睡眠 老人记录辅食 所有参与照护成员都可以同步了解宝宝情况。 常见问题 FAQ Q：养时记支持家庭共享吗？ A： 目前养时记支持宝宝成长记录的家庭协作功能。 家庭成员可以共同参与宝宝记录和照护。 用户自己的饮食、运动、睡眠、用药等个人记录，目前默认仅本人查看，不会自动共享给其他家庭成员。 Q：养时记和普通记事本有什么区别？ A： 普通记录工具只能保存文字。 养时记通过 AI 理解内容，将自然表达自动整理成结构化记录，让记录更加智能。 Q：需要手动选择分类吗？ A： 不需要。 用户可以直接输入或语音描述，养时记会自动识别内容并整理。 Q：适合哪些人使用？ A： 适合： 希望管理自己生活习惯的人 新生儿家庭 需要多人共同照护宝宝的家庭 希望使用 AI 简化记录的人群 产品定位总结 养时记是一款 AI 智能记录助手。 它帮助用户用更自然、更简单的方式记录生活，同时通过宝宝成长家庭协作，让家庭照护更加轻松。 未来，养时记将持续探索更多家庭健康管理场景。

去年 8 月 13 到今年的 4 月 3 日中间的 234 天，俺和女朋友开车环游了中国一圈，一共开了 39580 公里，距离几乎可绕赤道一圈。 先不说环游中国的事情，在环游的旅途中，发照片是个颇为烦恼的事情，美图实在太多了，朋友圈里九图根本不够发，拼图又懒得选，前面几段路，每离开一个地方女朋友还花上一晚上时间把图选出来拼成长图发，后来离开云南的时候已经没有精力选图，也就断更了。 回杭州之后，俺们没有再就业，而是在家每天烹饪，复刻路上的美食，同时减肥（俺从回家到现在已经减了 18 斤），而俺也开始了愉快的 vibe-coding，开始做一些自己有需求的小软件玩。 今天要介绍的就是这款软件，俺给它起名叫「永远九图」（Always9Pics），需求即出自俺们每次出去玩产生的大量照片，不用选片一股脑丢进软件，自动完成相似照片排除（比如连拍）、图片分析、大模型故事化排序拼图，无论丢进去多少张（目前上限 99），都会拼成 9 张长图出来发朋友圈或者其他限制 9 图的社媒平台。 目前测下来故事模式惊喜挺多，主题模式因为没有用到大模型，效果稍微差一点，但对于俺这样完全一丁点都不想动手排序的人来说，已经非常够用了。 大家可以试试，目前只有 iOS 版本，Android 开发好了但没上架。有什么意见可以直接在这里留言，或者在 app 里提交反馈。目前还有一些因为这次环中国旅行而产生的需求，做出来的小软件，都在审核中了，关注俺，一起聊聊旅行、产品、摄影啥的！

（一点AI功能都没有啊你是） 今年 4 月 3 日，我和女朋友结束了历时 234 天、途经 39,580 公里的环中国旅行，回到了在杭州的小窝。 回来以后，一件立即开始的事情，自然而然就是——在家做饭吃。 4 个月过去了，我们收获了什么？ 每天不重样的美食，只有以前 1/4 到 1/5 的价格。更重要的是，更健康的身体：我的体重下降了整整 40 斤，而以女朋友之轻，竟然也下降了 10 多斤。 这个时候，我忽然后悔起来。 当然不是后悔在家做饭，而是后悔没有把这个过程记录下来。 这是我 20 年来从未有过的体重大下降，我甚至比高中时还要轻了。于是在女朋友的建议下，我开发了这款「自拍日记」，用来记录每天的变化。 为什么不直接用相机每天拍一张？ 你可能要问了：如果只是记录变化，用相机每天拍一张不就得了吗？ 所以，接下来就说说我给「自拍日记」做了哪些能让自己真正坚持用下去的功能。 首先，是一个能看见每天记录的日历 它会很清楚地告诉你：哪天拍了，哪天没拍。 本来我做的是用黄绿色的圆点来表示「今天已经拍过了」。女朋友看完说，不如直接显示当天拍摄的缩略图？ 这么一改，果然清晰多了。 再配合可以自定义时间的推送提醒，「每天拍一张」就慢慢变成了一件不太容易忘记的事情。 每天拍一张，有没有什么奖励？ 其实，救赎之道，就在其中。 「自拍日记」里有一个「查看变化」的功能。当你连续拍摄两天以上，它就会开始把过去拍摄的照片拼接起来，变成一段连续变化的视频。 也就是我们在很多电影——比如《妈的多重宇宙》，或者一些很酷炫的短视频里见过的那种「人脸变化视频」。 可以想象一下，如果坚持这样拍摄一年，最后会看到一段怎样的视频。 我自己其实也很期待。 不只是自拍，所以我又做了「多日历」 有一天，一个练攀岩的朋友找到我。 她说：「自拍日记只能拍一张照片，不够用啊，我还要拍背，还要拍肱二头肌的变化。」 于是，我又开发了「多日历」功能。 你可以创建多个日历，分别打卡、分别记录。 而我自己对多日历的用法，则是一个记录头发的变化，一个专门记录我和女朋友的合照。 我还把过去的自拍都导了进来 为了更快看到长期记录的效果，我又做了一个「导入过去自拍」的功能。 结果翻了一圈相册，我发现自己过去的自拍，大部分居然都是和各种人的合照。 毕竟我是男的嘛。 但把这些照片导进去，经过瞳孔对齐算法处理之后，拼出来的视频依然让我吃了一惊。 非常有意思。 那些原本散落在不同年份、不同地点，甚至和不同人一起拍下的照片，因为脸部的位置被重新对齐，突然就连成了一段很奇妙的时间变化。 怎么让每天拍的照片尽量保持一致？ 因为变化视频用到了瞳孔对齐和拟合算法，所以拍照的时候，最好还是有一个引导，让每天的构图尽可能接近。这样最终合成视频时，也能保留更多的照片画幅。 一开始，我画了一条「下巴引导线」。 但很快发现，下巴引导线只适合单人、单脸的情况。 后来我又试着用苹果的 Vision 算法绘制人物轮廓，效果还是一般。 这时候，又是女朋友的建议： 「直接用前一张照片作为参考怎么样？」 于是，我把前一张照片做成了半透明、带呼吸效果的参考图，叠加在拍摄界面上。 这么一来，不管你拍的是自拍、身体、头发，还是两个人的合照，都可以很轻松地参考上一张照片的位置，尽可能拍出相似的构图。 这也是目前我觉得最好用的一种拍摄引导方式。 我已经自己用了一个多月 目前，我已经自用这款 App 一个多月了。 这一个月里，我的体重又下降了 5 斤。 只不过从照片上看，已经没有此前下降 40 斤时那么明显了。 但慢慢地，我发现「记录自己」，以及「记录我和女朋友的合照」，已经变成了生活里的一个小小仪式。 现在，我很期待一件事情： 用满一年以后，它会是什么样子？

Stacio：一款把终端、文件传输、隧道、监控和 AI 装进同一个窗口的原生 Mac SSH 工作台 推荐语：Mac 上终于有一款不套壳、不订阅、不逼你注册账号的一体化远程运维工具了——SSH/Telnet/串口/蓝牙、SCP/SFTP、隧道、监控、AI 排查，一个应用全收。 一句话介绍：Stacio 是一个原生 macOS SSH 客户端与远程运维工作台。终端、文件传输与编辑、SSH 隧道、设备监控、内置浏览器和经用户确认的 AI 辅助排查，集成在同一个原生 Mac 应用中。基于 Swift + AppKit 构建，SSH 协议与传输引擎使用共享的 Rust 核心实现。 当前版本 0.14.2 Stable（构建号 333），要求 macOS 14 及以上，Apple Silicon 与 Intel 均有独立安装包。 为什么会有 Stacio Mac 上做远程运维，长期以来是一件”东拼西凑”的事： 系统自带 Terminal 太简陋，不存会话、不传文件、不看监控； iTerm2 是好终端，但”只是个终端”，文件传输、设备监控一概没有； Xshell 顺手，但没有 Mac 版； Termius 功能全，却是 Electron 套壳，打开 500MB 内存起步，核心功能锁在 120 美元/年的订阅里； SecureCRT 99 美元起，界面停留在上一个十年； 不少工具还默认要求注册账号、把会话清单托管到云端。 用户的真实需求其实很朴素：一个应用搞定会话、终端、传文件、看监控、开隧道；原生、轻量、不逼我交年费。 这个要求在 Windows 上不难满足，在 Mac 上却长期没人交出一份像样的答卷——于是有了 Stacio。 功能亮点 一、会话管理：多台服务器的事，一个侧栏理顺 多级会话树，按文件夹组织，拖拽排序、多选、收藏，最近使用自动成组； 侧栏搜索框按名称或主机直接过滤； Quick Connect 支持 user@host:port 直连，协议自动解析； 支持导入 Xshell、MobaXterm、WindTerm、SecureCRT、FinalShell、Termius、Electerm 的会话配置，带预览核对；另有 CSV 与堡垒机配置导入（天融信 / Xshell / SecureCRT 原始导出配置自动识别）； 跨设备迁移可用端到端加密的会话包，单个会话也可以加密导出/导入； 可为常用会话创建桌面快捷方式，双击直连。 多协议覆盖：SSH / Telnet / 串口 / 蓝牙 Console / FTP / SCP / SFTP / VNC / RDP / X11 日常运维碰得到的远程连接方式，一个应用全收： SSH / Telnet：主力远程会话； 串口 Serial：传统设备调试，串口列表优先显示适合主动连接的 /dev/cu.* 节点； 蓝牙 Console（0.14.2 新增）：独立的 BLE 会话类型，支持设备扫描与绑定，为 NBee SPP/BLE 等网络设备调试优化了连接、断连、重连流程； FTP / SCP / SFTP：文件传输； 内嵌 VNC / RDP：图形桌面（VNC 支持 Tight/ZRLE 等编码、弱网自动协商画质；RDP 支持 NLA/TLS、目录共享）； X11 转发。 终端：把每天都要用的东西做顺手 分屏 + 多执行（MultiExec）：单列、垂直、水平、网格四种布局，每个窗格带编号和颜色的身份标识；开启多执行后，在任一窗格输入的会实时广播到所有目标终端——批量查日志、批量重启、批量核对配置，一次敲键全部同时执行，广播期间有审计记录； 语义高亮：系统信息、状态、错误自动着色，网络设备调试场景下的关键信息专门优化对比度； 命令补全：基于历史记录的联想，修掉快速输入时”幻影空格”和光标错位的毛病； 18 个内置主题，可直接导入现有 .itermcolors、Alacritty、WezTerm、Kitty、Ghostty 配置； 长命令跑完发系统通知，不用盯窗口等； 多行粘贴弹确认框，防”手滑整段脚本直接回车”； 深浅色跟随系统，终端目录通过 OSC 7 跟随同步。 文件传输：SCP / SFTP / FTP，大文件并行分块 专属独立双栏及多面板网格工作区（本地与远端并排，2×2 布局），拖拽即传，拖到面板或终端上也会自动上传； 远端到远端流式传输：两端各自独立认证，数据直接在两台服务器之间流传，不绕道你的 Mac——服务器之间倒文件不用先下载再上传； 技术细节：断点续传、完整性校验，大文件自动切成 1MB 分块、4 个 worker 并行跑； 传输队列：暂停、恢复、取消、后台继续，单项进度、实时速率、ETA、历史任务一目了然； 文件名冲突提供询问、保留两者、覆盖、重命名、跳过五种策略；失败自动重试。 远程编辑与预览：改配置、看图，不用先下载 双击远端文件直接打开编辑器：语法高亮、多编码、查找替换； 编辑先落在本地副本，保存推送到远端，自动探测远端文件是否被他人修改，避免覆盖； 空格快速预览：图片、视频、音频、PDF、十六进制，远端文件也支持（专门的图片/视频/音频浏览体验，音频用紧凑播放器）。 设备看板与告警：整个机队的体检表 CPU、内存、磁盘、网络 I/O 实时图表，刷新间隔 1~30 秒可调，还有历史曲线回看； 阈值告警可配，连续多次刷新超阈值才通知，把瞬时毛刺过滤掉。 网络与隧道 SSH 隧道：本地、远端、动态 SOCKS5 三种转发，可保存、可绑定会话，状态实时可见，启动前检查本地端口占用； ProxyJump 多跳板机配置； SSH 远程浏览器：通过当前 SSH 会话直接打开远端内网的 Web 管理页，不用在本地搭代理（0.14.1 新增，0.14.2 优化了加载与状态显示）。 设备（AI）：排查助手 + 本地 Agent 双模式，安全阀拧到最紧 排查助手：读取当前终端上下文，按”识别环境 → 获取证据 → 评估风险 → 备份后执行 → 变更后验证 → 失败回滚 → 输出报告”的闭环工作，生成可执行命令卡片——每一条都要你确认后才执行； 模型提供商支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Kimi、Ollama、LM Studio 等九种预设及任意 OpenAI 兼容服务，API Key 独立存储，不进会话数据库； 本地 Agent：接 Codex、Claude、OpenCode、Qwen Code 等原生 CLI，独立工作区，要操纵远程服务器必须走 Stacio 的 Agent Bridge，不能自行私开 SSH 连接； 命令分只读 / 写入 / 网络 / 破坏性四级风险，审批界面展示脱敏后的命令、目标、风险级别与策略来源；确认策略全局与按会话配置，生产会话自动加严；允许/拒绝规则中拒绝优先；备份、验证、回滚全过程可审计。 本地优先 & 安全 凭据走 macOS Keychain，不存明文；会话数据保存在本地，不默认外传； 日志与诊断默认脱敏：主机名、IP、账号、路径、命令等一律抹掉； 专业版授权状态在本机 Keychain，有效授权离线可用，不要求每次联网验证； AI 生成的命令、下载、安装、重启均需用户确认——Stacio 从不静默执行。 使用场景 日常运维 / SRE 用会话分组管理几十台机器，MultiExec 多执行批量查日志、批量重启；设备看板巡检阈值告警，出问题第一时间弹通知。 开发者 部署发版、tail 日志、查配置改配置；SCP/SFTP 拖传部署包；远程编辑器随手改 nginx.conf 后安全保存。 Homelab 玩家 自己的 NAS、树莓派、软路由、自建服务列表全在一个工作台里，配隧道、看监控、远程桌面。 网络 / 嵌入式调试 交换机、路由器现场调试：串口 Console + 蓝牙 BLE 调试（NBee 设备），语义高亮专门为网络设备错误信息优化。 企业 / 合规环境 堡垒机配置导入（天融信、Xshell、SecureCRT），ProxyJump 多跳；会话、批准与审计记录可导出；生产会话自动提高权限确认力度。 服务器间迁移 远端到远端直接在两端之间流转，不绕本机；断点续传 + 完整性校验，大文件不焦虑。 内网 Web 管理 SSH 远程浏览器直接从隧道路由内网管理页，省去在本地搭代理的麻烦。 与同类工具的对比 iTerm2：同为 macOS 原生，但只做 SSH 终端：会话、分屏强，但没有文件传输、没有设备看板、没有 AI 排查。Stacio 是终端 + 文件 + 监控 + 隧道 + AI 的合体。 Termius：Electron 套壳，500MB 内存起步，核心功能锁在订阅里（一年 $120，约合 ¥850+）；Stacio 原生轻量、基础免费，¥99 永久买断，不到人家一年订阅的八分之一。 Tabby / Electerm：同为开源但都是 Electron；有 SSH/Telnet/串口与文件传输，但没有分屏同步执行、堡垒机导入与本地 AI 排查。 SecureCRT：老牌工具，一年 $99 起，体验停留在上一时代；Stacio 原生、免费基础版，还能直接导入 SecureCRT 的会话配置。 一句话：基础功能免费、免注册账号；专业版 ¥29.9/年（限时）或 ¥99 永久买断。 快速上手 去 官网下载页 下载对应 Apple Silicon 或 Intel 版本； 首次启动如果被 macOS 拦截（安装包暂无 notarized 签名），在 Finder 中右键 Stacio.app → 打开即可； 新建 SSH 会话，user@host:port 直接走，或从 Xshell / SecureCRT 等导入存量会话； 左侧会话树建组、分屏开多执行——然后你就开始了。 定价与授权 基础版（免费、免注册账号）：SSH/Telnet/VNC/FTP/SCP/串口连接、会话保存与分组、基础分屏、远程目录与文件传输、文本编辑与预览、基础 AI 对话与命令建议。 专业版：多终端批量执行与广播、AI Agent 多步编排、SSH 隧道、堡垒机与 ProxyJump、高级监控告警、文件同步与批量执行、会话批量迁移、审计导出与高级工作区。 价格：¥29.9/年（限时）或 ¥99 永久买断。 授权方式：Ed25519 签名 + X25519 密钥协商，离线 license（v1.2 跨平台契约）。 路线图 macOS：0.14.2 Stable（Swift + AppKit + Rust Core） Windows：开发中（WinUI 3 / .NET 8 + Rust Core） Linux：架构基线就绪（GTK4 / libadwaita + Rust Core） 国产系统：规划中（UOS / Deepin / Kylin / openEuler / HarmonyOS） FAQ（常见问题） macOS Terminal 是系统级基础终端，不存会话、不传文件、不看监控。Stacio 增加会话持久化与分组、分屏与多执行、远程文件、SCP 传输、SSH 隧道、设备看板、AI 排查，适合长期管理多台主机。本地的 ssh / scp 二进制不依赖——所有远程操作走 Stacio 内置的 Rust 引擎。 可以。以会话分组、分屏、同步执行、远程文件、SCP 传输、SSH 隧道为日常的 Mac 用户，Stacio 就是 Mac 上顺手的 Xshell 替代品，而且能直接导入 Xshell 的会话配置。 不是。UI 层是 Swift + AppKit 原生构建，SSH/传输引擎是 Rust 核心自研（不是封装系统 ssh）。空载内存约 50MB，秒级启动，风扇安静。 不需要注册账号。凭据存 macOS Keychain，会话数据存本地，默认本地优先、不上云。 AI 生成的是命令卡片，执行前必须你确认；读终端上下文生成建议但不静默执行。命令有只读/写入/网络/破坏性四级风险分级，生产会话默认加严，部分操作要求备份-验证-回滚，全过程可审计。不允许的情况下什么都不会发生。 不能。Stacio 不提供数据库连接与管理功能。 Windows 版使用 WinUI 3 / .NET 8 开发中，与 macOS 版共享同一套 Rust 核心；Linux 版已完成 GTK4 / libadwaita 架构基线。国产系统（UOS、Deepin、麒麟、openEuler、HarmonyOS）在规划中。 “关于本机”→”芯片”查看：Apple Silicon 选 Apple 芯片版，Intel 选 Intel Mac 版。 安装包尚未 notarized。若提示无法打开，在 Finder 里右键 Stacio.app → 打开，选择”打开”即可（首次授权后不再询问）。 已保存的会话、凭据引用、AI 配置、传输记录和应用设置会保留。0.14.x 升级说明明确：现有内容全部沿用。 直接在 GitHub 提 Issue（Fengoffer/Stacio），包含诊断信息时上传会附带脱敏诊断摘要（不含主机、账号、路径、命令、密钥、Token 与终端内容），也可取消勾选不提交。 获取 Stacio 🌐 官网下载：https://www.stacio.cn/#download 🐙 GitHub：https://github.com/Fengoffer/Stacio 🐲 Gitee：https://gitee.com/fengoffer/Stacio 🧠 LLM 上下文：https://www.stacio.cn/llms.txt（完整版 https://www.stacio.cn/llms-full.txt ） Stacio 使用 Source Available Non-Commercial License 1.0：个人学习、研究、评估及非商业二次开发免费；商业使用需书面授权。如果对你有帮助，欢迎 Star（⭐ GitHub / Gitee）支持开发者。

以员工数字分身为核心，连接员工角色、企业知识、业务数据、系统能力、外部智能体和安全治理，让 AI 成为员工能力的数字化延展。 PivotOne 是员工使用数字分身的统一入口，也是 PivotMatrix 的企业级 AI 工程基座。通过自然语言理解目标、路由任务，并组织专家、团队、应用、知识和工具协同执行。底座负责模型网关、沙箱运行、权限审批、日志审计、渠道接入、任务编排、DevOps 和安全治理。

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Vibe Buddy 是一款面向 Codex 和 Claude Code 用户的桌面硬件伴侣，通过小型屏幕持续显示两个 AI 编程工具的任务状态、使用额度和重置时间，让开发者无需频繁切换标签页，也能了解哪些任务已经完成、哪些任务正在运行以及何时需要人工处理。设备采用紧凑机身并内置电池，可放在键盘旁使用或在桌面间移动。 【核心功能】 任务状态提醒：在独立屏幕上呈现 Codex 与 Claude Code 的任务进展，帮助用户及时查看已经完成的工作和等待人工介入的事项，减少反复打开应用确认状态的操作。 额度用量监控：持续显示 Codex 和 Claude Code 的使用额度百分比及对应重置时间，让用户在工作过程中直观看到剩余用量，并据此安排后续任务。 双工具集中显示：将 Codex 与 Claude Code 的关键信息汇集到同一块小型屏幕上，适合同时使用两种 AI 编程工具的开发者集中查看运行情况。 便携桌面硬件：机身尺寸为 81 × 54 × 25 毫米，可放置在键盘旁；内置电池并支持 USB-C 连接，既能保持插电使用，也可拔线后在桌面上移动。

LiteralKit 是一个免费的在线工具，专为需要处理文本格式和符号的用户设计。它允许用户创建上标和下标文本，翻译符号字母，样式化名称，重写简短文本，并浏览可复制的字符。无论是学生、教师还是任何需要在文本中使用特殊符号的人，都能从中受益。 该平台提供多种工具，包括上标生成器、下标生成器和二进制翻译器等，用户可以轻松地将数字、符号和字母转换为可复制的 Unicode 文本。此外，用户还可以使用斜体、哥特体和气泡文本生成器来美化他们的文本内容，适用于社交媒体、简历和其他在线平台。LiteralKit 的所有工具均可免费使用，无需注册账户，方便用户随时访问。

8码快传是一款浏览器里的点对点大文件实时传输工具，适合需要当场传送视频、工程文件和大型压缩包的用户。发送方选择文件后，可以把链接、二维码或 8 位提取码交给接收方；同一 WiFi 下还可以开启附近分享。产品免费使用，不要求注册或安装，桌面版 Chrome、Edge 单文件最高支持 100 GB，实际速度取决于设备和网络。传输时双方需要同时在线并保持页面打开，文件不会保存成长期有效的网盘副本，因此适合实时传输，不适合长期分享。产品支持中文、英文、西班牙语、阿拉伯语、印地语、法语、日语和韩语。

【产品介绍】 Callum 是一款智能日历管理工具，通过自然语言交互简化日程安排。 用户只需用语言描述需求，即可在 5 秒内完成会议创建、修改或取消。 【核心功能】 智能排程：自动检测多人可用时间，消除来回协调 会议准备：集成 HubSpot、Salesforce 等 CRM 工具，自动提取客户信息、交易进度等上下文 智能改期：一键查找所有参与者的可用时段并自动通知 日程洞察：可询问本周面试安排、销售会议等任何日程相关问题 目前支持 Google Calendar 集成，Beta 期间免费使用。适合需要频繁协调会议的销售、HR 和管理人员。

【产品介绍】 UITARS Desktop 是字节跳动开源的桌面 AI 智能体工具，基于视觉语言模型实现自动化操作。 用户可通过自然语言指令控制电脑，如打开应用、浏览网页、操作软件等。支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供本地和远程操作模式。 【核心功能】 自然语言控制：通过对话方式执行复杂操作任务 视觉识别交互：精准识别屏幕元素并自动执行点击、输入等操作 跨平台支持：兼容主流操作系统，适配多种使用场景 远程操控：支持远程计算机和浏览器操作 本地化部署：数据完全本地处理，保障隐私安全 开源免费：采用 Apache 2.0 许可证，支持商业化使用 适用于办公自动化、远程运维、软件测试等多种场景。

【产品介绍】 YoutuTip 是腾讯优图推出的端侧 AI 助手，支持完全离线运行。 通过热键或选中文本即可唤起，能够模拟键鼠操作实现桌面自动化，如”标红 Excel 低于 60 分的数据”、”总结文章发送微信”等任务。 【核心功能】 桌面自动化：模拟键鼠操作，执行复杂桌面任务 技能学习：通过演示记录步骤，一键复现操作流程 智能体集成：支持接入 MCP 服务器和第三方工具 隐私保护：基于 YoutuLLM（1.96B 参数，128K 上下文）本地运行，数据不上传 项目开源地址： https://github.com/TencentCloudADP/youtu-tip

【产品介绍】 ConnectMachine 是一款注重隐私的 AI 智能联系人管理应用，为专业人士提供精准的人脉管理解决方案。 【核心功能】 AI 语音助手：通过自然语言查询网络中的人物、事件和互动记录 智能联系人丰富：自动从可信来源补充和更新联系人信息 定制数字名片：创建多个虚拟身份，选择性分享信息 自动分类：AI 根据场景自动将联系人分类归档 隐私优先：无社交动态、无第三方 API 集成，联系人数据仅支持导出 适用于创始人、投资人、顾问等重视高质量人脉的专业人士，在会议、活动和客户管理等场景中提供智能化的联系人管理体验。 支持 iOS 和 Android 平台。

Lovana 是一款AI原生的 RPA 软件，能够实现 网页流程自动化 、 数据采集 等任务 AI时代的RPA，不需要拖拉拽，JUST CHAT