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SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，致力于成为“你身边的 AI 科学家朋友”。 SciMaster具备类科学家的核心能力，能够闭环执行科研中的“读、算、做、写”全过程——不仅能理解科研问题、拆解任务，还能在调研、建模、计算、模拟、实验、写作等环节中自动调度合适的工具。SciMaster 的科研能力同样适用于行业研究员、教育者、内容创作者等广义知识工作者。 SciMaster 的普世价值在于提供一种“科研思维”的工作模式，帮助用户系统性思考与提升知识工作的效率。随着更多工具与知识库的接入，SciMaster 有望成为科研及更广泛领域的智能协调中枢，重塑未来知识工作的范式 【核心功能】 1. 在多个关键场景中展现显著优势 资深研究人员的科研助理：在文献调研、综述撰写、选题设计与开题报告等环节表现出色，输出质量已不输博士生，深度报告常常获得业内专家认可。 学生与非专业人士的知识向导：面对复杂前沿领域，能够生成有理有据、深入浅出、富有科技想象力的内容，兼具科普性与启发性。 投资人与行业分析师的研究助手：提供融合市场情报与科研深度的实时综合分析，特别是在行业研究场景中，相较于通用大模型具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。 面向未来的科研自动化平台：SciMaster 正逐步接入更多计算工具与自动化实验平台，目标是实现全链路科研任务的自主调度与执行——给出一个科研目标，它将自动完成“读、算、做”的全过程。 2. 科研评测中的跨模型领先表现 相较于主流的通用大模型，SciMaster 具备显著优势，已获得多个真实使用场景的验证。在人类最后的考试 Humanity’s Last Exam （HLE）中，相较于原版 DeepSeek、Claude 4 Opus、OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 获得最高分；在内部近百次全学科的评测中，SciMaster 的深度调研能力可以超出 OpenAI DeepResearch 约 15%。 3. 高强度任务下的快速响应 SciMaster 的深度调研功能专为处理高复杂度科研问题而设计，能够在平均 10 分钟内完成原本需耗时数天的跨领域信息整合任务。相较于 OpenAI DeepResearch 平均 30 分钟出一份报告、且需高昂订阅费用，SciMaster 在保证高质量、结构化科研输出的前提下，显著优化了速度与使用成本。

我们是 Dola AI 背后的团队，目前服务着近 300 万用户。这次我们要向大家介绍 Syft AI！我们是一群生产力黑客、新闻迷、技术宅和终身学习者，对传统新闻应用”一刀切却谁都不适合”的方式感到厌倦。 【为什么我们要构建 Syft？】 作为重度新闻消费者，我们一直碰到同样的壁垒： 最大痛点：被锁定在预设的主题和分类中 为什么我不能追踪”全球机器人初创公司新闻，仅限技术突破和融资新闻”作为我的新闻源？或者获取”全球疯狂用户增长成功案例”的更新？这就是为什么专业人士每天要浪费 1.5 小时查看 10 多个新闻标签页的原因。 第二痛点：未经过滤、质量差、来源分散 今天的新闻就像一个巨大的垃圾邮件文件夹。虽然有好的内容，但算法推送的是浏览量最高的内容——标题党占据榜首。你会想：又是标题党？重复新闻？又一个假新闻？这个本地新闻又是 AI 编造的吗？ 要获得一个话题的全貌是不可能的。特别是覆盖全世界的本地新闻。无论你去哪里，都只是美国媒体报道，在翻译中失去本地语境，更糟糕的是，带有偏见的翻译真相。当你想用谷歌翻译阅读本地新闻时？那需要打开 20 个标签页。 仍然痛苦：在重复和回收新闻上浪费时间 我们大多数人至少持有一只股票，天哪，当我看到同样的苹果新闻在 12 篇文章中重复，只是增加了一点点额外信息时。 【我们如何解决这些问题（到目前为止）】 📰 解决方案 1：自定义主题，自动追踪更新 一位 VC 用户想要追踪”硅谷的生成式 AI、半导体、机器人、初创公司新闻”——没有应用允许这种混合。使用 Syft，他直接输入了这个需求。现在，这就是他的晨间摘要。你可以创建独特的新闻源。 我（一名增长专业人士，初创公司创始团队用户）个人订阅了 16 个”用户增长新闻”主题，涵盖我学习的 16 种不同 2C 产品，每个频道从 8-20 个与该特定主题相关且可靠的独特来源收集可靠文章——这就是 Syft 带来的第二个突破： 🌎 解决方案 2：来自各个角度的可信全球来源 我们华尔街研究主管用户订阅了这个主题：”特朗普关税政策产生了什么影响？我想要来自特朗普关税影响国家（如加拿大、中国等）的本地新闻。” 他喜欢来源的可靠性、提高效率的摘要、原始真相、不同观点，以及同一事件未被扭曲的本地新闻。 背后的原因是 Syft 针对每个主题及其相关领域策划可靠和高权威性的新闻——这也意味着来自世界各地的相关本地新闻。许多用户在使用 Syft 之前一直难以找到平衡的报道和来自不同本地来源的真实声音。 ✂️ 解决方案 3：AI 驱动的新闻去重和摘要，节省你的时间 另一位投资英伟达股票的开发者用户追踪”英伟达股价波动的所有原因”，就因为交易应用用重复新闻轰炸他。现在我们团队一半的人都关注那个频道。 Syft 的引擎将关键更新整合成一个要点——就像朋友说：”嘿，你知道今天有什么新消息吗。”你还可以选择何时为不同频道获取推送通知提醒。不敢相信这现在成了他的睡前故事。

知了追踪 – 智能追踪你的兴趣资讯 一款由 AI 驱动的信息追踪助手，帮你聚合、筛选并总结你关心的一切动态。 你是否也被信息过载困扰？公众号、微博、新闻 App、社群消息……重复刷、信息漏、找不到重点？ 知了追踪帮你解决这一切。 【核心功能】 自定义追踪话题：输入你想看的话题，AI 自动帮你追踪最新动态 全网信源：覆盖主流国内外信源，信息不再遗漏 智能总结：AI 提炼重点，高效获取关键信息 实时推送：持续追踪感兴趣的话题，更新一目了然 支持多场景：追科技动态、二手票源、考试资讯、热点事件，统统搞定 无论你关注行业趋势，还是热衷八卦娱乐，知了追踪都能帮你掌控信息节奏。 输入关键词，一键追踪你关心的世界。

【产品概述】 88查 是阿里巴巴正式推出的企业信息查询平台，由杭州八八查信息科技有限公司运营。作为阿里入局企业信息查询行业的重要产品，88查 与传统的天眼查、企查查等平台形成差异化竞争，核心特色在于将 AI 大模型技术深度融入商业信息查询服务。 【核心功能与特点】 平台目前可免费查询超过 2 亿家国内企业的信息，涵盖企业基础信息、风险评估、关联关系等多维度数据。88查 的主界面以 AI 搜索为核心，提供 AI 企业背调、AI 识源头、招投标查询、专利商标查询等前置功能模块，用户可通过自然语言直接获取所需的商业信息。 【技术优势与服务场景】 相比传统平台的关键词搜索模式，88查 更像是将大模型技术与企业数据深度结合的智能决策工具。平台还集成了芝麻信用的企业征信产品，并基于 1688 生意大模型提供 AI 测生意服务，帮助用户获得商业增长方案。此外，88查 还在内测深度研究服务，接入 DeepSeek-R1 模型，可自动生成企业研究报告，为商业决策提供更深层的智能支持。 🤩 当前产品完全免费

我们生活在一个信息过载的时代，但获取事实的能力却并未因此普及。普通人与专业机构之间，存在着一道由工具、方法和经验构成的无形壁垒。当伪装成“事实”的观点、宣传、数据如潮水般涌来时，大多数人缺乏有效的手段来辨别和自卫。 深入核查旨在为你提供便捷高效、准确深入的信息核查体验。深入核查支持输入文本内容（如新闻、社交媒体言论、网帖、AIGC的内容，大模型的输出内容等），或提供网页链接。深入核查会自动分析内容，帮助你判断信息合理性、来源可靠性及证据支持情况。 我们服务的场景： 降低信息误判风险，助力你辨别谣言与虚假消息 减少由模型幻觉引入的信息造假、 空洞结论、错误诱导等，提升科学传播与公共舆论环境质量 为媒体、研究、公众提供便捷的信息查证渠道 深入核查的工作方式： 强大的信息获取引擎：融合了各类搜索源，网页信息解析工具，实时获取互联网上的大量信息 交叉信源核查：能够提炼需要被核查的关键信息（包括事实性陈述、数据、引用等信息），追踪信息来源和评估信源的权威性，确认信息是否存在、使用范围合理，在一个主题下，把不同角度的多来源信息进行分类和量化，把证据方便地呈现给你。 信源权威性评估：我们尝试让模型明白人类进行信息核查时中对可靠信源的要求，比如尽力找到一手的、具备权威性的专业领域公开信源。让模型在推理时理解不同信息渠道呈现出的可信度差异，包括：专业性、公信力、目的性、偏向性等 不交付“事实”，交付证据：我们不让AI说“假、大、空”的定性结论，所有核查的发现均提供多个引用来源、原始网页、发布时间等详细信息。 核查结论是否100%准确？ 深入核查基于现有搜索源和权威公开信息，部分极新、冷门话题可能存在数据覆盖盲区。欢迎提出质疑、补充更多证据、信源。我们期待和你共建更坚实和全面的信息源、把更好的核实工具交到你手中。 🤩 当前产品完全免费

U深研是由深度搜索厂商UniFuncs推出的免费深度研究产品，采用独创的动态规划+边搜边推技术，同时开放思维链提供了逻辑链路参考。基于国产模型底座驱动，高效的进行问题的探索与研究。 相较传统的“先计划后研究”，U深研具备更高的灵活性，动态规划很好的解决了方向错步步错的问题，边搜边推则实现了多线索的整理与推进，解决了许多深度研究产品为解决问题而解决问题而非“研究”的单线逻辑。 通过模仿人类思维，拆解问题，由浅入深，逐渐拓宽广度，并同时进行多线索调研，通过实时搜索/深度阅读收集资料，及时对现有信息进行回顾与推理，这些过程中逐渐提升知识丰度和强化可靠线索，在最终报告阶段进行“泄洪式”释放。

观猹，谐音 “观察”，是新一代前沿科技爱好者的内容平台，一个形象的比喻是 AI 应用的大众点评。观猹平台期望打造成有着最真实、客观、优质的评分与评价的社区。 对于个人创造者来说：未来 AI Coding 的能力会越来越强大，越来越多未学习过编程的人，会通过 Vibe Coding 将自己的创意转变成产品，而观猹就是最适合大家分享与交流的平台。 对于产品创业团队来说：产品发布后最需要的就是种子用户、投融资、商业合作，现有的做增长做营销的方式 ROI 相对较低，观猹的定位与社区文化，决定了它是一个更契合需求的项目冷启动平台。 对于早期项目投资人来说：观猹上有着最一线、最丰富的早期项目介绍，产品详情、团队背景等信息一目了然。更珍贵的是还拥有最真实客观的用户评价与智能分析，是否 PMF 一目了然。 对于资深 AI 玩家来说：在观猹，不仅能第一时间体验到最新、最酷的 AI 产品，更是可以轻松建联产品团队与其交流。在观猹，有趣、锐利、真诚的观点会得到尊重，输出的内容不会被流量算法左右，好的内容，应当被更多人看见。 对于大众用户来说：当下 AI 产品百花齐放，媒体通稿天花乱坠，用户选择眼花缭乱，实际效果如何？哪个符合自身需求？来观猹，去噪又有料。观猹能帮助用户筛选并推荐产品，还能与社区伙伴一起学习交流。 Buliders 可以在观猹上第一时间展示自己的创新想法和最新作品，获得真实用户的反馈与建议；爱好者则能在这里发现、体验并评价各种新奇有趣的 AI 产品，发表自己的真知灼见。 通过观猹，创意得以被看见、被验证，产品得以不断完善，用户也能成为产品进化的重要推动者。 观猹，让每一个好产品和用户，都能遇见彼此。 🤩 当前产品完全免费

在快节奏的生活中，照片往往成了躺在相册里冰冷的“数据”。《2025 年度影像》诞生于一种对“记忆流失感”的抵抗。我们认为，照片只有在被翻阅、被串联时，才是真正的记忆。这不仅是一款 App，更是为你 2025 年撰写的一本“数字传记”。 【核心体验：像看电影一样重新活过这一年】 我们拒绝枯燥的照片堆砌，而是通过“策展”的思维，为你打造沉浸式的回顾体验： 仪式感开篇：拟物化的相机镜头界面，伴随光圈与 ISO 的参数律动，开启你的年度影像之旅。 软木板总览：灵感源自家居博主的照片墙，用红线勾勒出大头针与拍立得照片的羁绊，全年的成就感在满墙的记忆中直观呈现。 足迹流年：从一月到十二月，看地图上的点位如何像繁星一样逐一亮起，记录你走过的每一座城，每一条街。 【AI 洞察：读懂数据背后的“你”】 我们以产品经理的视角，利用端侧 AI 深度解读照片背后的生活温度： 生活角色分析：你是穿梭于写字楼间的“晨曦捕手”，还是热爱午夜漫步的“星夜独白”？ 旅行动机捕捉：自动识别你的“周末逃离”频率，计算你与常住地的物理距离，致敬每一次对远方的奔赴。 情感标签：通过 AI 识别照片中的“含猫量”或地标打卡频率，为你定制“铲屎官”、“城市漫游者”等年度专属关键词。 【产品承诺：零负担，绝对安全】 无感记录，惊喜呈现：你只管去生活、去按下快门，剩下的整理、分析、叙事，全部交给我们。 100% 隐私保护：所有分析均在端侧完成，照片数据绝不上传云端。你的记忆，只属于你自己。 你可能已经忘了这一年去过多少地方、看过几次日出，但你的相册都记得。 来这里，找回那个闪闪发光的 2025。

用户痛点： 在微信生态内，用户缺少一个能像刷朋友圈一样便捷、专注于获取硅谷前沿科技动态的短内容工具。 朋友圈内容基于社交关系，而公众号等平台内容又过于冗长，导致高效获取垂直领域高质量短内容的需求未被满足。 核心理念： 我们致力于为用户提供一个专属的“硅谷朋友圈”，精准解决这一痛点。 这是一款专注于科技领域的微信小程序，让您可以像刷熟悉的微信朋友圈一样，轻松获取硅谷意见领袖与专家学者的前沿思想，将高价值信息无缝融入到微信里。 核心功能： 1. 硅谷动态流： AI将硅谷最新的观点与资讯，浓缩成类似朋友圈的短内容。您可以快速刷阅，高效掌握全球科技前沿脉搏。 2. 大佬对话间： 直接与基于真实言论构建的AI模拟的科技大佬进行一对一对话，深入探讨他们观点背后的逻辑与洞察，满足您的深度求知欲。 产品价值： 在微信生态内，为您打造一个轻量、智能且沉浸式的科技情报站，将碎片时间转化为高价值的行业洞察。

夸克是阿里巴巴AI To C业务布局的核心产品。基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个All in One的“AI超级框”，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求，打造AI超级入口。此外，夸克在通用模型能力基础上深耕垂直模型的能力，包括夸克健康大模型、夸克灵知学习大模型以及夸克高考志愿大模型。 用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，帮助用户完成任务。目前，夸克可以在AI搜索、AI写作、AI生图、AI PPT、学术研究、AI搜题、AI健康问答、旅行计划等不同场景下解答问题并执行任务，并已实现深度搜索（deep search）和深度研究（deep research）的能力，能够围绕学术课题、行业分析等开放式议题，完成资料收集、数据分析、观点提炼到报告生成的全流程研究。 截止目前，夸克的月活用户已突破2亿，，其中00后年轻用户占比超过一半。在全球权威投资基金a16z发布的《2025年全球100生成式AI消费级应用排行榜》中位列移动端AI应用全球第6；同时是中国用户规模最大的PC端AI应用。 🤩 当前产品完全免费

Phind 是一款面向开发者的智能解答引擎。它专注于帮助您解决棘手问题，通过生成式人工智能技术，能在数秒内而非数小时内为您提供所需答案。Phind 始终保持正确的上下文关联，既可连接互联网，也可选配连接您的代码库。 Phind 支持多种搜索模式，由两大 AI 大语言模型驱动：OpenAI 的 GPT-4 与 Phind 自主研发的专有模型。Phind 模型提供无限次使用权限，而 Phind Pro 及 Plus 订阅用户还可使用 GPT-4。对于多数问题，Phind 模型与 GPT-4 表现相当，且响应速度更快。 Phind 的替代性聊天模式可协助您从零构建项目。与常规搜索模式不同，聊天模式会在执行搜索和代码生成前通过提问澄清意图。当处理大型代码块且无需 Phind 进行网络搜索时（聊天模式仍可在必要时访问互联网），该模式表现更佳。

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PrimeScope · AI 前沿是一站式全球 AI 行业信息中心，致力于为用户提供最新、最权威的 AI 资讯，同时加入强大的舆情监控功能，帮助你更直观地掌握社区对于 AI 热点新闻的反馈与趋势。通过 AI 自动生成和舆情分析，你可以实时获取全球最重要的 AI 动态、社媒趋势和前沿项目。 核心功能： AI 自动生成每日全球AI新闻，精准高效：内容完全通过 AI 自动筛选、排序和生成，确保高效传递全球最新、最权威的 AI 动态。 多渠道新闻聚合：汇聚全球高质量的 AI 资讯权威媒体源，确保信息的及时性与准确性。 海外信息源包括：OpenAI Blog、Anthropic Blog、Meta AI Blog、Google AI Blog、Google DeepMind、The Information、TechCrunch、Bloomberg、The Verge、Wired、MIT Technology Review、The Decoder、TestingCatalog News等； 国内信源包括：腾讯研究院、智东西、APPSO、极客公园、爱范儿、Founder Park、Z Potentials、AlBase、机器之心、新智元、数字生命卡兹克、稀土掘金人工智能、人人都是产品经理等 每日更新，准时送达：每天中午12点至1点更新，当日信息完整呈现，若未更新，默认显示前一天的内容，用户可轻松切换日期查看历史动态。 社交媒体动态追踪：通过 X（Twitter）、Reddit、Discord 等科技社交平台捕捉行业内最真实的讨论与观点，发现传统媒体未覆盖的潜在趋势。 项目动态：每天为你推荐创新性 AI 项目，跟踪Product Hunt、Hugging Face、GitHub Trending、Kickstarter各平台AI类目中排名前四的AI项目，帮助你寻找灵感，推动技术和创意的双重创新。 舆情监控与分析： 根据每日重点新闻，筛选出最重要的 3-5 条新闻，并在 X（Twitter）等社交平台上检索相关用户帖子和回复内容（例如：Meta WhatsApp AI ban），对舆情进行总结和量化分析。通过量化舆情概览和典型用户原声，帮助你更好地了解社区对 AI 热点话题的反馈与情绪变化。

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【产品介绍】 PallasAI 是首个面向 AI 营销的 Agent 产品，专注于智能化管理并优化品牌在主流 AI 平台中的形象表现。 通过实时监控 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 搜索引擎，帮助品牌量化其在 AI 时代的可见性，并提供数据驱动的优化策略。 【核心功能】 全平台监控：实时追踪品牌在主流 AI 搜索引擎中的出现情况与可见性评分 智能分析：通过 Agent 进行情感分析、竞品对比和 Prompt 归因分析 动态营销图谱：构建 “品牌场景意图” 知识网络，精准锁定目标受众 自动化内容生成：基于 EEAT 标准批量产出 AI 友好的高质量营销内容 优化闭环管理：从策略制定到执行反馈的全生命周期自动化管理

Linso Track 是一款 AI Agent 专用的追踪工具，只需要一句话就能帮你追踪一切事情，大到领域新闻，小到 API 都可以帮你追踪。 我们为 Track 设计了几个机制： 1. 记忆功能，能记住之前执行的情况，这样才能知道这次的差异 2. 通知条件，不是每次执行都会通知，保证没话说的时候不说话 3. 分享任务，任务可以被其他人订阅，后续会一起通知 它能做: 1. 关注某个领域的新闻 2. 关注某个明星的动态，例如来北京开演唱会了通知我 3. 某个网页有更新了通知我 4. 某个 API 没钱了通知我 5. 某个 Github 项目有更新了通知我 6. 登录后台看看是不是有客诉了 总之它给我的感觉是，真的有个小助理在默默帮我做事，省得我每天这翻翻那看看的时间。 欢迎大家来玩。

【产品介绍】 Ancher 是一款智能信息助手，旨在帮助用户从信息过载中解脱，专注于真正重要的内容。由前 AOL、Huffpost、Yahoo News 和 NewsBreak 产品负责人 Vincent 创立，致力于让信息获取从”消耗注意力”转向”提升理解力”。 【核心功能】 智能 Anchor 节点：为关注的话题、人物或事件创建智能节点,自动学习和更新 主动筛选与监控：过滤噪音,仅在关键变化发生时提醒用户 知识沉淀：将阅读内容转化为结构化、可回溯的知识库 Do Mode：提供多角度对比、内容摘要、观点分析等实用工具 意图学习：通过简单描述理解用户需求,无需精确定义关注点

我们超过十分之一的清醒时间在消费信息流，你是否想过，眼前的信息流，可以由你自己设计？ 利用 AI 技术，后湖 NorthLake 为用户提供专属的知识信息流，启动好奇心的链式反应。 用户提供知识节点 -》 AI 扩展更多节点 -》AI 根据节点主题创作内容 -》用户阅读内容，发现并添加新的节点 -》AI扩展更多节点 … 实现知识发现的无限循环！ 新上线内容扩展功能！现在可以根据节点主题，创建沉浸式的文字互动冒险： – 在“《长安的荔枝》”主题下体验一名大唐驿站骑手的生死时速； – 在“法国雅各宾派专政”主题下感受两个多世纪前法兰西的时代洪流； – 在“创新药产业链”主题下经历一位投资经理的艰难抉择； 每一个知识节点中，都藏着一段时空的切片。 来后湖，尽情探索你好奇的知识。