浏览和筛选产品

1. EVA——一个极简的智能体 大家会尝鲜各种xxxClaw，并在新鲜感褪去后放着这些claw吃灰。但eva不一样，一旦感受到它对linux运维、排障效率的提升，那它会成为日常使用频率极高的一个工具，伴随着用户许许多多年。 1.1 它有多小？ 整个 EVA 只有一个文件——eva.py，不到 800 行 Python 代码。没有依赖安装、没有框架、没有复杂的配置文件。你甚至可以直接把代码粘贴到服务器里就能跑——Paste and Go。 1.2 核心架构：Agent Loop EVA 的核心是一个最简的 ReAct (Reasoning + Acting) 循环： 用户输入 → LLM 思考 → 调用工具（run_cli）→ 获取结果 → 继续思考 → … 没有 LangChain，没有 Agent 框架，没有复杂的编排。 1.3 run_cli：唯一的工具 EVA 只有一个工具——run_cli，用来执行任意 shell 命令。 这意味着 EVA 的能力不是通过”注册插件”获得的，而是通过自然语言 + shell 命令组合出来的： 想分析数据？→ python3 -c “import pandas…” 或写一个 Python 脚本再执行 想写文件？→ echo/Set-Content 想读文件？→ cat/Get-Content 想网络请求？→ curl/Invoke-WebRequest 工具只有一个，但能力无限——因为 shell 本身就是最强大的 API。 项目地址： https://github.com/usepr/eva 2. 使用场景 底下所有示例都在github仓库的showcase中，很有意思，可以看看 🦖🦖🦖 EVA相当于低配版Claude Code，适合Linux/Windows运维、排障、执行shell。你也可以用它写报告、分析数据、写代码等，但这些复杂场景还是尽量用Claude Code、Codex等工具。 2.1 微信bot 我将EVA接入微信bot，作为个人助理，帮我检索账号、联网分析等 2.2 Linux排障、环境配置 EVA接入内部部署的Qwen3.5-27B模型，帮助团队解决了很多Linux相关的环境、配置问题。例如，快速修复容器启动失败问题 2.3 CTI运维 分析电脑卡慢原因、检查配置问题、验证漏洞影响情况等。例如，让EVA分析服务器受漏洞影响情况，它能够自动联网检索CVE漏洞信息、根据漏洞信息排查当前环境、给出最终报告

这个时代最大的机会不在于你用了哪个 AI 工具，而在于你身边有多少人在认真用 AI 造东西。 DK 要做的，是把这群人聚在一起——有共同目标、互相见证、真实连接。 🎯 筛选机制：习惯即门槛 连续打卡 30 天的人，才会收到 NFC 会员卡。不是报名能进的圈，是用行动换来的资格。 这保证了社群里每一个人都具备最基础的执行力——这是创业最稀缺的品质。 🤝 线下聚会：真实连接的催化剂 一线城市定期举办 DK 聚会，聚集 AI 创业者、独立开发者、产品经理、投资人。 线上认识的人，在线下成为合伙人、天使投资人、第一批用户——这是互联网社群做不到的。 ⚡ 努力值经济：可见的行动信用 在 DK，你的习惯记录是公开的成就，不是私人日记。 当一个创始人向你展示他连续打卡 200 天的记录，这比任何简历都更能说明他是谁—— 「努力值」是这个圈子里通用的硬通货。 🧠 AI 加持：认识对的人，更快 AI 根据你的习惯标签、城市、行业方向智能匹配聚会成员， 让每一次线下相遇都不是随机的——而是「你们本来就应该认识」的那种。

Invoko 是一款专为 Mac 用户设计的 AI 桌面助理软件。 用户可以通过快捷键直接唤醒并使用语音进行交互。 该工具能够直接感知当前屏幕上打开的应用和页面内容。 旨在帮助用户在不切换标签页的情况下快速完成草稿撰写、内容总结或回复等任务。 软件运行注重用户隐私，大部分数据处理在本地完成。 【产品功能】 语音唤醒交互：支持通过快捷键直接调用麦克风，利用语音指令完成日常办公任务。 屏幕上下文感知：自动识别当前处于活跃状态的网页或应用界面，无需用户手动描述背景。 跨应用任务流处理：获得用户授权后，智能体能够跨多个应用程序调取资料并交付执行结果。 历史会话持久记忆：具备上下文记忆能力，可在不同的会话周期中保持业务连贯性。 隐私与权限管控：严格管控屏幕访问与无障碍权限，且用户的语音数据绝不存储于服务器。

Panofy能为你训练不限量的AI智能体，精准理解需求，产出优质答案，无需复杂操作。几分钟内部署用于自动化工作流、高效研究和文档生成的大模型智能体。 在Panofy中，“训练”使用的是机器学习领域的标准定义：通过梯度下降在任务相关数据上更新模型权重。具体而言，Panofy使用LoRA (Low-RankAdaptation，低秩自适应)方法对开源大语言模型进行微调为每个智能体产出独立的权重适配器，将学到的领域知识与行为模式编码进权重之中。这与学术界LLM研究中使用的微调方法完全一致，也是Amazon、NVIDIA、阿里云等机构在做领域模型适配时所采用的标准方法。Panofy把这种能力封装成”一句话即可训练”的产品体验，但底层的技术本质完全保留。 特色功能: 智能体训练: 基于私有知识和工作流训练智能体，获得更针对性、更精确的任务结果 自进化与持久记忆: 自动根据任务与反馈沉淀经验，越用越聪明 并行任务执行: 多个智能体同时执行多个任务，提升效率减少等待时间 定时任务执行: 按照设定时间自动执行固定任务，无需重复指令 FAQ： 我第一次用，应该从哪里开始? 进入平台后，先创建你的AI Agent，可上传你的参考文件(比如报告、产品文档、图片等)，在训练输入框提供训练智能体的指令或知识内容，告诉Agent你希望它按什么标准执行任务。训练完成后，直接发任务给它即可。 Panofy和ChatGPT这类通用AI工具有什么区别？普通AI工具每次对话都从零开始，你需要反复补充背景、重写Prompt。Panofy的核心区别在于“训练”：你的指令、角色定义、风格偏好一旦写入智能体，它就会一直记住并执行，无需每次重复，并且会在使用中不断学习，越用越懂你。 我之前跟Agent说过的内容，下次还需要重新说一遍吗？不需要。Panofy有持久记忆机制，Agent会自动归纳和保留关键信息，比如你的输出风格偏好、常用格式、特定业务术语等。每次执行任务时，它会自动调用这些记忆，而不是重新从零理解你的需求。用得越久，执行越准。 什么是”长期记忆”？智能体怎么越用越聪明？智能体在每次执行任务时会自动积累经验、复盘错误，并将这些学习成果沉淀为长期记忆。你使用得越多，它就越了解你的偏好和工作方式，输出质量也会随之持续提升。 Panofy适合哪些使用场景? 典型场景包括: 内容运营：训练一个熟悉品牌调性的文案助手，持续稳定输出符合风格的内容; 企业知识问答：上传SOP和产品文档，打造新员工向导或智能客服; 自动化工作流：定义分析框架，让智能体按统一标准持续输出报告。 我可以创建多个智能体吗? 可以。Panofy支持创建多个专属智能体，每个智能体拥有独立的知识库和记忆，互不干扰。你可以针对不同的工作场景分别训练，比如一个负责内容创作、一个负责竞品分析、一个负责客服问答。所有智能体统一在你的智能体仓库中管理，随时切换使用。 我可以把训练好的Agent分享给其他人使用吗? 可以。训练完成的Agent支持在团队内共享，其他成员无需重新训练即可直接使用。目前提供两种共享方式: 分享与智能体的完整对话流程记录; 邀请团队成员加入，共同使用该智能体。

Poke 是一款将人工智能深度编织进用户日常社交生态的个性化智能助理系统。 平台打破了传统 AI 助手需要独立打开 App 或网页的繁琐模式。 用户可以直接通过苹果 iMessage、WhatsApp 以及 Telegram 等熟悉的聊天界面与助理进行交互。 系统专注于解决个人多任务处理时信息零散、跨平台应用联动困难以及自动化配置门槛高的痛点。 平台在底层支持通过特定配方对多元化的第三方服务进行深度集成。 旨在通过中立、拟人化的交互逻辑辅助用户在不改变日常习惯的前提下实现日程管理与生活流的自动化接管。 【产品功能】 全主流社交接口集成：支持将 AI 助理直接接入常用通讯软件，用户通过发送文本或语音短信即可启动任务处理。 专属配方自动化联动：预置并支持自定义配置多场景集成配方，协助用户快速串联不同应用以实现自动化任务流。 定时日程与主动提醒：系统能够根据用户的日程安排主动在后台保持跟进，并在关键节点提供实时的信息同步与备忘提醒。 开发者开放厨房环境：提供专属的进阶开发接口，允许技术用户通过自定义集成方式扩展出更具个性化的复杂应用场景。 多模态健康与资产跟踪：支持通过照片分析或第三方硬件数据输入，自动化追踪用户的健康指标、膳食营养以及日常事务。

由 AI 朋友和来自世界各地的新朋友组成的新型社交网络 认识你的新朋友 结识来自世界各地的新朋友，也认识全新的 AI 朋友 结识来自世界各地的新朋友和 AI 朋友 遇见来自不同国家的朋友，彼此分享兴趣，也学习彼此的语言 支持自定义属于你自己的 AI 朋友，和 AI 朋友一起分享、记录生活中的点滴瞬间。AI 朋友支持记忆能力，会逐渐成为最懂你偏好的好朋友 私聊与群聊 你可以和 AI 朋友、智能体，以及来自世界各地的人进行私聊 在兴趣小组中，与 AI 角色、智能体和来自世界各地的新朋友建立连接。你们可以互相学习语言，也可以一起聊游戏、机甲和高达、动漫、手工、旅行、美食、户外露营、徒步等各种话题。 支持自动翻译，所有聊天内容都可以翻译成你的母语，让语言学习和跨语言交流变得更加轻松。 Chill Moment 和你的新朋友们分享你的轻松时刻，包括 AI 朋友和来自世界各地的新朋友 分享旅途中的美好瞬间、美味的一餐、漂亮的风景、惬意的露营时光、你的手工作品、亲手制作的美食，以及许多其他值得记录的美好体验。 分享旅行中的难忘时刻、美食与美丽风景 分享轻松的露营时刻和你的户外经历 分享你的手工作品、DIY 美食，以及那些你热爱的生活瞬间

解决痛点： 当我们和 AI 一起处理复杂任务时，最常遇到的问题并不是 AI 不够聪明，而是聊天框太线性。 真实的思考往往是发散的：学习一个新领域时，会不断产生新的概念、案例和问题；规划一个创业项目时，产品、增长、商业模式、用户洞察会同时展开；做研究、写作或决策时，也常常需要在多个方向之间来回切换。 但传统 AI 对话只能沿着一条时间线推进。 一个新想法出现时，用户要么打断当前对话，把主线和支线混在一起；要么新开一个窗口，却又要重新解释背景、重新对齐上下文。 时间一长，思考被拆散在不同聊天记录里。 每段对话都聊得不错，但很难形成结构；每次继续推进，都要重新补充 context。 这让长期学习、创业规划、研究写作这类任务变得越来越难沉淀。 KitKit 是什么？ KitKit 是一个拓扑式 Agent 协作产品，也可以理解为一张「可对话的思维地图」。 在 KitKit 中，每个想法都可以成为一个独立节点，与 AI 展开深入讨论；多个节点之间又会组成一张拓扑结构，让主线、支线和延伸思考保持清晰关系。 用户不再只是和 AI 聊天，而是在和 AI 一起构建一个持续生长的认知空间。 核心能力 KitKit 支持用户围绕一个主题创建多个对话节点。 每个节点都可以独立深聊，适合承载不同方向的思考；同时，所有节点又保留在同一个空间中，方便用户随时回看、扩展和继续推进。 例如在学习「经济学」时，可以分别展开概念体系、生活案例、商业分析、个人决策应用和学习路径规划。 在做创业规划时，也可以分别讨论产品定位、用户画像、增长策略、商业模式和执行计划。 这样，复杂任务不再被压缩进一个混乱的聊天框，而是被结构化地组织起来。 独特的记忆机制 KitKit 不只是把对话拆成多个节点，更重要的是设计了「全局记忆 + 洞察机制」。 全局记忆会沉淀整个空间中的重要信息、关键结论和用户偏好，让长期协作可以持续推进，而不需要用户反复解释背景。 洞察机制会从不同节点中提炼真正有价值的信息，并在需要时跨节点调用。 这样既能让 AI 拥有全局视角，又能避免把所有内容都塞进上下文造成信息污染。 AI 既能理解整体，又能保持局部对话的专注。 适用场景 KitKit 特别适合需要长期积累、多分支思考和反复迭代的任务，例如： 专业领域学习 创业规划与产品设计 研究写作与资料整理 头脑风暴与创意发散 重大决策分析 自我探索与长期目标规划 我们的目标 我们希望 KitKit 不只是一个聊天工具，而是一个真正能够承载思考过程、沉淀认知成果、支持人与 AI 长期协作的新空间。 你的思维正在发散，别让线性对话限制它。

纳米Work 是 360 推出的新一代 AI 工作平台，核心定位不是“陪你聊天的 AI”，而是能真正进入工作流程、把任务做完并交付结果的 AI 专家平台。它针对早期智能体工具门槛高、行为不可控、试错成本高和安全风险大等问题做了深度优化，目标是让 AI 从“会回答问题”进一步升级为“能上手干活”。 在纳米Work 中，用户只需要讲清楚目标和交付标准，平台就会自动调度 AI 专家、连接工具、执行任务、检查纠错，直到产出成品。随着持续使用，它还会逐步沉淀技能、适配业务，越用越懂用户的实际工作方式。 它更像一个可持续协作的 AI 工作台，适合投标、调研、方案撰写、信息监控、机会评估等需要多步骤推进的工作场景。纳米Work 目前已经上线电脑端和安卓端。 【产品功能】 任务自动拆解与执行：用户只需给出目标与标准，系统会自动拆解任务、调度 AI 专家、连接外部工具并推进执行，把复杂工作从“我来一步步盯”变成“AI 自己往前做”。 多专家协同：纳米Work 强调“AI 专家平台”形态，不是单一助手回复，而是由多个专家角色接力完成信息获取、分析判断、风险排查、方案输出等环节，更接近真实团队协作。 专家教练与技能沉淀：平台支持通过“专家教练”训练专属专家，并在使用过程中持续积累技能与业务经验，让系统逐渐形成适配个人或团队场景的能力。 长流程业务处理：在公开案例中，纳米Work 可用于 7×24 小时监控招标平台，自动整理商机卡片，并进一步完成机会评估、风险排查、拆标书、出方案、算报价和查合同等连续工作，最后交付接近可提交的投标包。 更强调确定性与安全性：相较于偏极客向的早期智能体工具，纳米Work 更强调好用、省钱、确定性和安全性，目的是让 AI 真正能进入企业和个人的真实工作流，而不是停留在演示阶段。

把任意来源编译成可复用、可维护、可持续演化的 AI Skillhttps://github.com/qomob/SkillCompiler Skill Compiler 是一个 Meta Skill（元技能）——它的输入是任意来源（文本 Prompt、PDF、视频、网页、图片、文档），输出是一个完整的、结构化的 AI Skill 文件包。 它不是”Prompt 优化器”。它是一个 能力编译器：保留来源背后的”能力（Capability）”，而非来源本身的文字。 核心能力 多源摄取 — PDF/视频/网页/图片/文档自动解析（pdftotext/ffmpeg+whisper/tesseract/WebFetch），标准化为结构化内容 + 来源溯源 证据分级 — 每条知识携带 primary/secondary/inferred 证据等级，冲突信息保留标注而非静默消除 诚实边界 — 生成的 skill 强制声明局限性/失败模式/适用前提 并行提取器 — 五个专项提取器（框架/原则/案例/反例/术语）并行扫描长内容，三重验证筛入知识库 压力测试 — 构造边界交叉区诱饵输入验证 description 锐利度 平台适配 — 支持 TRAE / Claude / Generic，自动按平台规范渲染 frontmatter 与文件结构 Token 预算控制 — 设定预算上限，超限时自动降级模式 三层渐进加载 — 生成的 Skill 遵循 L1 触发 / L2 路由 / L3 懒加载分层

聚焦“数据可用不可见”的AI隐私需求，通过底层架构与密码学设计的定制化重构，实现AI场景下密态计算从千倍左右降至可用水平，在核心性能指标上达到全球领先水平。 该技术已广泛应用于多个高敏感隐私安全领域，为用户的数据安全与智能计算保驾护航。目前，AI隐私平台尚处于早期的内测阶段。我们深知，要在保障“全流程绝对加密”的同时兼顾良好的用户体验，当前的产品效果及响应速度还存在诸多可提升空间。

ARCANA AI 是一款基于大模型的 AI Agent塔罗解读产品，用东方神秘美学重新定义自我探索体验。 ✦ 核心功能 · 四大牌阵：单张牌 / 三张牌 / 爱情牌阵 / 凯尔特十字，覆盖日常问题到深度人生议题 · AI 智能解读：情绪层 + 行动层 + 深层根源三层结构，每次解读锚定用户真实问题 · 每周一镜：每周一个自省问题，引导用户主动觉察自己在回避什么 · 完整塔罗图鉴：78 张牌全收录，含正逆位牌义与精美插画 ✦ 产品特色 · 解读不是算命，而是帮用户看清当前处境、找到行动方向 · 全套女祭司 AI 插画，Midnight Ink 暗夜美学设计系统 · 游客可完整体验全部牌阵各一次，降低首次使用门槛 ✦ 适用场景 遇到感情/职业/财富困惑时，想要一个不评判、有洞察的视角帮你理清思路。

小叶助手是一款基于Chromium内核的浏览器扩展程序，专为解决国内用户访问AI工具不便的痛点而设计。它最大的特点是无需翻墙即可连接国内主流大模型，提供稳定高效的AI服务。 核心功能亮点 🌐 全能网页翻译：支持中英日韩法等多种语言互译，提供侧边栏、划词、右键菜单等多种翻译方式，解决了Chrome浏览器自带翻译在国内无法使用的问题。 📝 智能内容总结：可一键提取网页核心要点，支持生成简洁摘要、详细总结和思维导图三种风格，帮助用户快速消化长文信息。 💬 页面智能对话：用户可以基于当前网页内容向AI自由提问，AI能结合页面上下文进行答疑解惑、提取数据，实现深度交互。 📌 便捷划词工具：选中任意文字即可弹出翻译或解释菜单，实现无感交互，保持阅读流畅性。 📋 历史记录保存：自动保存用户的翻译和总结历史，方便随时回顾，避免重要信息丢失。 ⚙️ 模型与配置 插件本身免费，支持用户灵活选择AI模型，包括通义千问、DeepSeek、智谱GLM等，并提供每月免费额度。用户也可以接入自建的OpenAI兼容API服务，以实现数据完全私有。 ✨ 产品优势 国内直连：无需梯子，网络环境友好。 轻量快速：体积小于1MB，安装配置简单。 功能全面：集翻译、总结、对话于一体，覆盖浏览全场景。 安全私密：API Key仅存储在本地浏览器，保障用户数据安全。

非常简单，直接能用。 下载。打开。说人话。 就三步。想写PPT？说一句。想做数据报表？说一句。想给文章配图？说一句。它自己知道该调用什么能力、该用什么工具。不用你操心。 最让我没想到的是免费额度——新用户注册直接送一大笔，每天还有免费额度，覆盖日常办公完全够用。 今天这篇，我把它的核心能力一个个掰开讲清楚。看完你会理解我为什么这么激动。 Mirawork是什么？ 官网：mirawork.com。 一句话说：它是一个桌面AI办公助手。你把日常工作任务交给它，它自己拆解、调用工具、执行、交付成果。 它覆盖的方向很全——写方案、做PPT、处理Excel、生成图片、写代码做项目、做数据报表、批量处理文件、甚至做个网页游戏都行。 你在电脑上要干的活，基本都能丢给它。 但这些东西很多AI工具都会说。Mirawork真正让我觉得不一样的是下面这些。 一、真的零门槛。不需要学任何新东西。 我以前推荐某些AI工具，评论区最高频的问题永远是：「怎么装？」「教程有吗？」「看不懂。」 不是读者笨，是那些工具本身门槛就高——要配环境、要装插件、要学Prompt、要理解什么Skill什么Workflow。我自己用着都累，更别说安利给别人。 Mirawork完全不用。 下载、安装、打开。三个动作，就可以开始用了。 你想让它干嘛，直接说人话。不用套模板，不用写Prompt，不用研究什么”用户级”和”项目级”的区别。 比如你打开它，说一句： 「帮我把上周的销售数据按区域汇总，做个可视化图表。」 它自己会去读你的文件，自己决定用什么技能、调用什么工具，然后把结果给你。 你不需要知道背后发生了什么。你只需要看结果。 这是它跟很多AI工具最大的不同——它把复杂度全吞下去了，给你的只是一个对话框。 二、免费额度，真的够用。 说实话，我用过不少AI工具，有些一上来就让你感受到「不付费寸步难行」。 免费额度抠抠搜搜，稍微用两下就弹窗提醒你充值。更难受的是那种「计费焦虑」——每用一次都在想：这个操作划算吗？这个回答值这么多积分吗？ Mirawork不是这个逻辑。 新用户注册就送大量额度。每天还有免费额度。日常办公完全够用。 好的工具让你为超额价值付费，不是让你为基本使用焦虑。 这一点，真的良心。 三、做PPT：不是套模板，是真的很能打。 很多AI工具的PPT功能，说白了就是模板填充——你选一个模板，它往里面塞文字。 结果是啥呢？风格雷同，标题莫名飞起来，正文歪到一边，格式对不齐。自己看着都虚，更别说拿出去见老板。 Mirawork的PPT完全不一样。 你把资料丢进去，说一句需求，它根据你的内容和行文风格来组织每一页。排版在线，配色舒服，整体风格统一协调，效果看起来就像每一张都是独立设计的。 不是那种”AI感”很重的PPT。是真的能拿出去汇报的水平。 四、生图：一句话的事，它自己搞定一切。 很多人都需要图片。但能自己处理图片的人极少。 以前用AI生图，过程长到你怀疑人生——要找对工具、写好Prompt、等生成、不满意再重来。一张图可能折腾半小时。 Mirawork生图，你只需要说一句话。 不用选模型，不用调参数，不用研究什么Stable Diffusion什么Midjourney。你跟它说「帮我生成一张配图」，它自己知道该调用什么模型、用什么技能。 而且快。非常快。 无论是正常配图、高要求海报、还是营销长图，效果都相当能打。 还能批量生成。 比如一篇文章8个段落，你说「每段配一张图」，它一口气出8张，风格统一，直接能用。 五、性价比，太高了。 AI编程这件事，底层拼的是大模型能力，大模型拼的是算力，算力拼的是钱。 所以你看市面上AI编程工具，要么贵，要么免费但能力阉割，要么功能强但用完心在滴血。 Mirawork写代码也强——一般项目、写脚本、做网页、搭完整项目，都不在话下。但它最厉害的不是能力强，是性价比太高了。 不是那种「便宜但啥也干不了」的便宜，是真实用下来你会觉得「这个价格配这个能力，太值了」的那种便宜。 六、多工作区：一个人就是一个团队。 这功能我太需要了。 我手头同时跟好几条线——每条线有自己的文档、数据、对话。以前用AI工具切项目的时候很痛苦，对话记录混在一起，它老把A项目的文件当B项目的来读。 Mirawork的做法很聪明：你可以创建不同的工作空间。 每个空间有独立的文件夹、独立的对话、独立的文件权限。打开哪个空间就干哪个空间的活，互相不干扰。 更厉害的是：每个工作区的每个会话都可以同时跑。 你在A区让它写PPT，切到B区让它分析数据，两个任务并行推进，互不影响。 七、读懂文件之间的关系，批量处理。 日常办公最花时间的事是什么？不是做某一件事，是在不同文件之间来回倒腾。 一份Word、一份Excel、一份PDF，你要自己对着看、对着算、对着写。 Mirawork的处理方式是：你把几个文件都丢给它，说一句「基于这些给我出一份综合报告」—— 它不仅读懂每个文件的内容，还读懂文件之间的关系。 自动交叉对比、整合分析，然后出结果。 批量处理也是。多个文件同类型操作，一句话全搞定。省下来的时间，不是分钟，是小时。 八、安全优先，本地运行。换个电脑都查不到你的记录。 Mirawork的安全逻辑很简单：数据不出你的电脑。 你丢给它的所有文档——Word、Excel、PPT、PDF——全在本地处理，不用上传。你跟它的所有对话、所有生成记录，全存在你本地。 最狠的一点：你换一台电脑登录同一个账号，找不到任何历史记录。 因为记录根本不在云端，就在你原来那台电脑上。 隐私给到这种程度，说实话，不太像一家商业公司的做法。但Mirawork就这么干了。 九、搜索，比你想的强很多。 AI有搜索能力不稀奇。但搜索和搜索之间，差距大了去了。 Mirawork的搜索是它们一个亮点功能。不是那种随便抓几条网页摘要糊弄你的水平，是真的能搜得深、搜得准、搜完还能帮你结构化整理的。 更关键的是，它还有会员专属的高级搜索能力——深度调研、多源交叉验证，这种级别的搜索，不是基础版能比的。 你在写方案时需要查行业数据、竞品动态、最新政策？直接对话里让它搜就行。搜完自动给你整理成摘要、对比表，甚至直接嵌进你正在写的文档里。 不用切浏览器。不用自己翻十几篇文章手动摘。一句话，它全办了。 说真的。 我推荐过不少AI工具。大多数推荐完之后，我自己过段时间就不用了。 但Mirawork我用了两周，它已经成了我桌面上的常驻工具。 它没有改变我的工作内容，但改变了我的工作方式——从「我来干」变成「让它干」。 真正的效率工具，不是让你花更多时间去学习怎么用它。 是把它放在那，你说人话，它干活。 来试试。 官网：mirawork.com。电脑直接搜「mirawork」也能找到。 首次登录填我的邀请码：（可以多600积分用量） 下载之后，试试选择你的工作文件夹，让它给你盘一盘数据，做一做汇报材料，你会惊艳的。

在不确定的世界里，为你点亮一盏心灯。 我们每天都在面对无数的选择与困惑——小到“周末去哪玩”，大到“事业该不该转型”。当逻辑与经验无法给出答案时，古人会仰望星空、演算八卦，以求洞察天机。 今天，我们借助人工智能，将这套传承三千年的东方智慧装进你的口袋。 “灵镜·易算” 是一款基于AI大模型与《易经》哲学的智能决策辅助工具。它不是简单的算命软件，而是一个帮助你与自己对话、从经典中获取灵感的智慧向导。 我们的核心玩法极其简单： 📝 随心而问：无需懂得任何专业术语。你只需像和朋友聊天一样，在对话框输入你心中的困惑（如“下周面试能顺利吗？”“这段感情该坚持吗？”）。 📸 境随心转：如果你觉得文字不足以表达当下的心境，你也可以上传一张照片。AI会智能识别照片中的场景氛围（如阴雨、阳光、喧闹或静谧），将其融入起卦的变量之中，让卦象更贴合你当下的状态。 你将获得前所未有的解卦体验： 智能起卦，一秒成象 AI根据你提问的时间、问题内容的语义情绪，结合传统梅花易数算法，瞬间生成精准的本卦、变卦和互卦。无需掷铜钱，无需排盘，科技让古老术数焕发新生。 深度解读，而非宿命 不同于冰冷的签文，我们的AI解卦师（基于海量古籍语料训练）会为你生成三段式深度解析： 卦象释义：用通俗易懂的白话解释卦辞爻辞的原意。 现状映射：将卦理对应到你当下的具体问题场景中，告诉你目前所处的阶段和状态。 行动指南：提供具有建设性的建议，告诉你“天时地利”在哪，警醒你“人和”的陷阱在哪。 AI视觉通感（拍照功能专属） 当您上传照片后，AI不仅会解卦，还会生成一段与卦象意境相符的视觉评语。例如，看到落叶的照片且得“剥”卦，AI会提醒你“秋收冬藏，万物更迭，此时不宜进取，宜固守积累”。 我们相信： 《易经》不是告诉你会发生什么，而是告诉你此时此刻的“势”在哪里。 “灵镜·易算” 是你的随身国学顾问。当你迷茫时，它为你揭示规律；当你焦躁时，它为你提供慰藉；当你得意时，它为你敲响警钟。 立即体验，在方寸之间，洞见天地玄机。

Vida 是一款主打前置响应与多场景生产力交付的 AI 原生自动化协同工作台。 该产品专注于解决传统智能助手频繁处于被动问答状态、需要用户繁琐调试提示词以及跨应用协同中上下文信息极易断连的实际痛点。 【产品功能】 前置意图感知与全自动生产级内容交付： 支持在用户尚未敲击键盘前自动捕捉上下文，前置生成完美的客户应答回复、报告简报或定制化简历物料。 粗糙问题一键重构的高级提示词升级： 内置特化的提示词优化引擎，可在将原始想法发送给大模型之前，自动将其重构并升级为工业级的高精准提示词。 乱序桌面资产一键结构化清理重组： 支持自动感知和识别桌面或本地磁盘上的散乱截图与文件，将其转化为带有清晰预览的结构化竞品分析或业务报告。 结合日程笔记自触发的每日进展摘要： 系统可在后台静默联动日历行程与工作痕迹，自动提炼并输出清晰的每日成就卡片与周报更新指南，免去繁琐记录。 用户全盘可控的纯本地长期记忆面板： 用户可随时查看、编辑或彻底抹除系统沉淀下来的偏好习惯与企业记忆，支持自由排除特定的敏感应用软件。

Repeep 复读鸡，是一个专治“我会这个词，但我一开口就变味儿”的 AI 复读播放器。 别再假装自己发音很地道了。把你想练的单词、短语、句子丢进 Repeep，它会用好听的声音一遍遍带你听、一遍遍逼你熟，直到那些卡在嘴边的英文真的能顺着舌头自己滚出来。 不背单词，不搞打卡，不讲大道理。 就是重复。循环。死磕。 快分享给你身边那些发音又错又自信的不成器的兄弟。 Repeep makes perfect. Repeat until you speak. 重复到脱口而出。

开口说、拍张照或输入文字，立刻获得清晰翻译。双向语音对话、拍照取词、实时同传，专为出境旅行打造，支持离线与多种语言。 出国翻译通是你的一站式出境翻译助手。开口说、拍张照或输入文字，轻松听懂、看懂世界。 语音对话 双向语音翻译，专为真实对话设计。点一下开口说，对方的回答即时转成你的语言，可听可看。 拍照翻译 对准菜单、路牌、标签拍照，立刻识别并翻译画面中的文字。 实时同传: 长对话的连续实时口译，旅行、参观、会议都好用。 文本翻译 输入或粘贴任意文字，快速准确翻译。 学外语 内置日常旅行常用语卡片，帮你快速掌握出行必备表达。 支持20种应用语言 核心语种支持离线翻译简洁的Apple原生设计 带上它，走到哪都不怕语言不通一-出国翻译通替你说当地话。

写在前面：这篇文章记录了我从零开始开发一款 iOS App 的全过程。没有融资，没有团队，没有外部资源。只有一个刚毕业的硕士生、一台 Mac、和一个想做点什么的念头。 一、为什么做这件事 今年硕士毕业。 毕业季过后，有一段属于自己的时间。论文写完了，答辩结束了，学位拿到了。然后呢？艰难的大环境，让我难堪，于是我想做点什么，做点我想做的事情。 我做过‘冰箱’物品管理软件《别忘了你的冰箱》，但是这个软件完全是免费的，对于那688的Apple developer会员，我想做一些商业化的产品。 二、做什么产品 做产品之前，先想清楚一个问题：谁需要什么？ 我的回答是：我需要什么。 我自己平时会维护一些小项目——有的在 App Store 上架了，有的是 side project，有的写着写着就放下了。管理这些项目的过程让我特别痛苦： Notion 管任务，但它面向团队，一个人用总觉得大材小用； Google Sheets 记收入和支出，但和任务完全割裂； 备忘录 写开发日志，但没有结构，翻回去看一片混乱； 纸笔 画看板，但没法跨设备同步。 我试过 Trello、Linear、Things、OmniFocus，每一个都很好，但没有一个是从”一个人做产品”这个场景出发设计的。 市面上缺少一款工具：它能按版本管理任务，能追踪每个项目赚了多少花了多少，能把散落各处的文件归档到一起，能让我记录自己的开发故事，还能让我把这些故事分享出去。 既然没有，那我就自己做一个。而且恰逢这两年OPC经济又被炒出来了，独立开发者也渐渐增多，于是 IndieForge 被推了出来。 所谓IndieForge 就是，Independent Forge，字面意思独立锻造，翻译过来就是独立产品的意思。还具有两个层次的更深层含义： 第一层：Forge = 铁匠铺：铁匠铺是一个人工作的地方。 铁砧（Anvil） ：承载一切的基础 —— 就像项目管理框架，任务有了放的地方 锤子（Hammer） ：反复敲打的工具 —— 就像每天的编码和迭代 火焰（Fire） ：让金属变软、可塑的热量 —— 就像热情和动力 火花（Spark） ：锤子落下时飞溅的光 —— 就像灵感、突破、每一次发布 铁匠不是一次性造出完美作品的。他反复加热、反复敲打、反复淬火。独立开发也是一样：一个版本一个版本地打磨。 第二层：Forge = 创造 Forge 还有一个意思：to forge ahead（奋力前进）。 对独立开发者来说，每一天都是在没有路的地方开路。 没有人给你分配任务，没有人检查你的进度，没有人告诉你方向对不对。你自己决定做什么，自己动手做，自己承担结果。 这就是 forging —— 在未知中开辟道路。 三、这段时间做了什么 接下来是这段时间的完整开发记录。我会按功能模块逐一介绍，每个模块说清楚它解决什么问题、怎么设计的、用了什么技术。 3.1 版本驱动的项目管理 IndieForge 的核心设计决策：按版本（Version）组织任务，而不是按 Sprint。 为什么？因为独立开发者的节奏不是两周一个 Sprint，而是”这周把 v0.3 的功能做完，下周末发 TestFlight”。版本是独立开发者心里真正的节奏单位。 在 IndieForge 里，一个项目有多个版本，每个版本有多个任务。任务可以在四列看板（To Do → Doing → Review → Done）之间拖拽移动。 3.2 收入与投资追踪 独立开发者最常被问到的问题之一：你那个产品赚钱了吗？ 大多数人的回答是：好像赚了？不太确定。 因为收入数据分散在 App Store Connect、支付宝、Stripe 等多个平台，成本数据分散在各种订阅账单里。没有一个统一的视图能看到：这个月净利润到底是多少。 IndieForge 的财务模块就是为了解决这个问题： 收入条目 按项目、按月份记录，支持手动录入和 CSV 导入 投资条目 记录每一笔支出（服务器、工具订阅、域名、广告、设计外包等），自动归类 损益面板 收入 – 投资 = 净利润，按项目维度和整体组合两个视角展示 六个月趋势图 使用 Swift Charts 绘制堆叠柱状图，一眼看出收入走势 数据全部存在用户的 iCloud 里，我不碰任何人的财务信息。 3.3 项目文件归档 做产品过程中会产生大量文件：PRD 文档、API 合同、设计稿、App Store 截图、财务表格…… 这些文件通常散落在各种地方——有的在 Downloads 文件夹，有的在微信聊天记录里，有的在 iCloud Drive 的某个深层目录。 IndieForge 的文件管理模块让这些文件归到项目里： 支持 Word、Excel、PDF、图片、Figma、Sketch、JSON 等常见格式 文件自动按类型分组（文档 / 表格 / 设计 / 图片 / 数据） 可以关联到特定版本，也可以被任务引用作为参考资料 通过 CloudKit CKAsset 同步到所有设备 缩略图优先同步，大文件按需下载，本地缓存自动管理 3.4 Apple 生态深度集成 作为一个 SwiftUI 项目，IndieForge 覆盖了 Apple 几乎所有的系统扩展点： 桌面小组件（WidgetKit） 小尺寸：连续天数 / 今日聚焦 / 收入摘要 中尺寸：今日任务详情 / 收入仪表盘 大尺寸：完整数据概览 Apple Watch 伴侣应用 表盘 Complication：四宫格数据摘要 Today’s Focus：查看今日任务，点击标记完成 Revenue Glance：收入概览 + 趋势迷你图 Streak Ring：环形进度 + 统计数据 Mac 桌面端 三栏布局：侧边栏导航 + 主内容区 + 详情面板 支持项目表格视图、看板视图、Overview 仪表盘 所有数据通过 CloudKit 同步。iPhone 上记一笔收入，Mac 上立刻能看到。 3.5. AI助手 Forgey AI 四、技术决策与取舍 做独立产品，技术决策要服务于一个原则：一个人能维护。 所以我做了以下取舍： ✅ 选择 Swift 全家桶：SwiftUI + SwiftData + CloudKit。优点是和 Apple 生态深度绑定，API 一致性好。缺点是只能跑在 Apple 平台上。但对于一个 iOS 优先的产品，这不是问题。 ✅ 选择 CloudKit 而非自建后端：好处：零服务器成本（10,000 用户以内基本免费）、数据加密、Apple 维护基础设施。坏处：调试痛苦（CloudKit 的错误信息堪称谜语）、平台锁定。权衡之后，对一个 MVP 来说是正确选择。 ✅ 选择 RevenueCat 管理订阅：StoreKit 2 本身可以处理订阅，但 RevenueCat 提供了更友好的 dashboard、A/B 测试、和跨平台能力。8 美元/月的成本完全可以接受。 ❌ 不做 Android现阶段没有精力同时维护两个平台。如果 iOS 端验证了 PMF（Product-Market Fit），再考虑用 Kotlin Multiplatform 扩展。我本来是做Android的，不做Android的还有一层次原因是Android的国内上架程序繁琐，商业化流程复杂。 ❌ 不做 Web 端同样的原因。先把一个平台做到极致。 ❌ 不自建后端省掉服务器运维、数据库管理、API 开发、安全审计等大量工作。一个人的时候，能不做的事就不做。 五、这段经历教会了我什么 1. 完成比完美重要。 我一开始想做很多功能。后来发现，如果每个功能都想做到完美，永远发布不了。最后给自己定了规则：先交卷，再改。所以 v0.3 就提交审核了。不是完美的产品，但它是完整的、可以被人用的产品。 2. 自驱力是一种需要练的能力。 没人催你，没人检查你的进度，全靠自己。前几天很兴奋，中间有几天想摆烂，后来看到功能一个个做出来又停不下来。这段时间下来，我觉得自己的自驱力上了一个台阶。 3. 做产品的过程中，你会变成一个更好的人。 这句话听起来很鸡汤，但我是认真的。做产品让你学会取舍（功能优先级）、学会共情（用户到底需要什么）、学会面对不完美（总有 bug）、学会坚持。这些能力不管未来做什么都有用。 六、接下来的计划 短期： 等待 App Store 审核结果 通过后发布第一个商业化验证版本 收集第一批用户反馈 长期： App Store Connect API 集成 如果验证了 PMF，考虑 Android（KMP），以及自建服务器。 接入AI问答功能，作为您的独立开发顾问。 七、写在最后 这篇文章不是成功故事。App 刚提交审核，还没有一个用户，不知道市场会不会接受它。 但这是一段真实的记录。 记录一个人怎么从一个想法开始，一段时间后把它变成一个可以下载的产品。 如果你也在做自己的 side project，或者正在考虑开始，希望这篇文章能给你一点参考。 不需要很大的团队，不需要很多的钱，不需要完美的时机。 你需要的只是：一个你真正想解决的问题，和打开编辑器的勇气。

解决痛点： 随着GPT Image 2、深度合成视频、大语言模型等新一代生成AI全面普及，AI写实图像、换脸视频、仿真文案、克隆音频逼真度大幅提升，仅凭人眼或简易工具已很难区分人工原创与AI篡改内容。 全网各类AI合成图文、音视频、凭证素材泛滥，社交、舆情、电商、数字艺术、学术、线上交易等场景均深受影响，人工审核成本高、漏判风险突出，普通人难辨虚假内容，侵权、造谣、诈骗事件发生后取证维权难度大，给全行业内容核验与风控带来沉重压力。 产品介绍： 睿小鉴AI检测智能体是面向 C 端用户打造的新一代 AI 鉴伪交互产品。它以统一入口承载图片、文本、音频、视频等全模态内容的一站式鉴伪检测能力，支持 AI 生成内容检测、PS 篡改检测、深度伪造识别与可解释性报告生成，并通过多轮深度对话帮助用户理解检测结论与判断依据。 智能体能够根据用户上传内容或自然语言输入，主动识别用户意图，并将任务智能分发至对应检测能力模块，实现从内容解析、任务调度、语义级分析到多维可解释分析的完整闭环。相比传统单一检测工具，睿小鉴AI检测智能体不仅提供检测结果，更能够根据伪造痕迹与可信度进行深度解释，为普通用户提供更便捷、更专业、更可信的 AI 内容鉴伪体验。 核心能力： 意图识别能力 多模态检测能力 语义级分析能力 多维可解释分析能力 多轮深度对话能力 专业报告生成能力 四大检测能力： AI 文本检测：支持 AI 文章检测、论文检测、段落标记、模型疑似来源分析，识别 AI 生成痕迹与改写痕迹。 AI 图像检测：支持 AI 生图检测、PS 检测、换脸检测、局部重绘检测、热力图标注，定位可疑区域。 AI 视频检测：支持 AI 视频检测、Deepfake 检测、数字人检测、口型同步检测、逐帧分析，识别换脸与篡改片段。 AI 音频检测：支持 AI 语音检测、声音克隆检测、AI 音乐检测、变声检测、声纹分析，识别合成与变声风险。 功能亮点： 数据优势：依托行业领先的多模态伪造数据积累，覆盖谣言、图像、视频、音频、文本、证件、票据、艺术作品等真实场景。 模型能力：基于动态进化的大模型鉴伪基座，支持少样本学习、对抗式训练与多模态综合判断。 高精度：覆盖 200+ 主流生成与深度合成算法，结合多维特征分析提升检测准确性与稳定性。 快速检测：支持图、文、音、视频快速上传与秒级检测，适合个人使用与平台批量审核。 深度报告：输出风险等级、AI 概率、可疑区域、证据解释、模型疑似来源与复核建议。 深度对话：围绕检测结果多轮追问、深度解析、通俗讲解，让用户真正看懂鉴伪结论。 应用灵活：网页、小程序、App、企业后台、API、SDK 与私有化部署多种场景适配。 隐私安全：支持本地化、离线化、私有化与云端检测方案，保障用户内容与数据安全。 适用场景： 社交媒体内容鉴伪：适用于微博、小红书、抖音、Instagram、Facebook、X 等平台内容检测，可识别 AI 生成图片、虚假头像、AI美女图、伪造视频、虚假音频与可疑文本。 新闻资讯与舆情内容核验：适用于新闻图片、突发事件视频、传播截图、媒体报道文本、采访音频等内容核验，辅助判断图、文、音、视是否存在 AI 生成或伪造风险。 电商平台与商品图片检测：适用于淘宝、闲鱼、拼多多、跨境电商、二手交易等商品内容审核，可检测商品图是否 AI 生成、是否经过 PS 篡改。 身份证件与文件材料鉴伪：适用于身份证、护照、驾驶证、学生证、营业执照、合同扫描件、证明材料等文件检测。 收据、转账与付款证明核验：适用于付款截图、银行转账凭证、电子发票、收据、订单截图、报销材料等内容检测。 学术论文与文本原创性检测：适用于论文、作文、报告、简历、营销文案、公众号文章、评论内容等文本检测。 音频与视频深度伪造检测：适用于采访录音、语音消息、电话录音、短视频、直播切片、会议视频、监控片段等内容检测。 数字艺术、CG 与绘圈画作检测：适用于画师作品、插画、CG 原画、二次元头像、游戏美术、概念设计图等内容检测，辅助判断是否 AI 生成。 常见问题： 睿小鉴AI检测智能体是什么？ 睿小鉴AI检测智能体是中科睿鉴面向 C 端用户打造的新一代 AI 鉴伪交互产品。它以统一入口整合图片、文本、音频、视频等全模态内容检测能力，为用户提供一站式 AI 内容鉴伪服务，并支持多轮深度对话交互，让普通用户也能以自然沟通的方式完成复杂的真假判断。 什么是深度伪造？什么是 AIGC？ 深度伪造，也叫深度合成伪造 Deepfake，是指利用人工智能技术生成、替换、篡改或合成图片、视频、音频、文本等内容，让虚假内容看起来像真实发生过一样。AIGC 是 AI-Generated Content，即人工智能生成内容，范围更广，涵盖 AI 生成的文字、图片、视频、头像、语音、换脸内容等。 一次检测要多久？ 检测速度会根据内容类型、文件大小、复杂程度和当前系统负载有所不同。一般来说，文本检测通常在 1–3 秒内完成，图像检测通常在 1–5 秒内完成，视频检测会根据时长、分辨率和检测深度有所变化。 检测分数是什么意思？ 检测分数代表系统对“AI 生成、AI 修改或伪造风险”的综合判断信心。分数越高，说明内容疑似 AI 生成、AI 修改或存在伪造痕迹的风险越高；分数越低，则说明内容更倾向于真实、人类创作或暂未发现明显 AI 痕迹。 需要安装客户端或浏览器插件吗？ 不需要。睿小鉴AI检测智能体的核心功能可以直接在网页端完成，用户无需安装客户端、浏览器插件或额外软件，只需进入网页并上传待检测的文本、图片、视频或相关文件即可获得检测结果。 检测结果可以下载吗？ 可以。登录用户可以获取普通版检测报告，用于查看基础检测结论、AI 生成概率、疑似模型来源等内容；深度报告属于付费服务，用户付费后可获取报告下载方式。 可以免费使用吗？ 可以。登录用户每日可获得 4 次免费检测机会，并且登录后即可免费获取普通版检测报告。深度报告为按需付费服务。 普通版报告和深度报告有什么区别？ 普通版报告适合普通用户快速判断内容是否存在 AI 生成或伪造风险，通常包含 AI 生成概率、模态级别初判结论、疑似生成模型来源标注、在线查看与基础导出等内容。深度报告面向专业场景，分析维度更完整，适合司法、审计、平台审核、新闻核查、版权纠纷、保险核赔等场景参考。 多轮对话检测是什么？ 多轮对话检测允许用户在上传内容后先获得首次判定，然后继续追问，例如“为什么这一张被判定为 AI 生成？”“这段视频是否存在换脸痕迹？”系统会围绕检测结果进行解释、复检和迭代分析。 检测结果 100% 准确吗？ 没有任何 AI 检测工具可以保证 100% 准确。AI 生成技术、图像编辑技术、视频合成技术和文本生成技术都在快速发展，因此任何检测系统都可能存在误报或漏报。检测结果应作为重要参考依据，而不是唯一裁判。 用户上传的内容会被泄露吗？ 不会。睿小鉴AI检测智能体按照严格的隐私保护原则处理用户上传内容，检测内容仅用于本次实时分析与结果生成，不会被公开展示，不会被共享给第三方。 是否支持 API 或企业接入？ 支持。对于有批量检测、平台审核、内容风控、自动化流程、企业内部系统接入需求的客户，可联系客服咨询 API、私有化部署、批量检测、定制报告、企业级账号和专属服务方案。 检测结果可以作为法律证据吗？ 睿小鉴AI检测智能体的检测结果可作为辅助分析材料，但不建议单独作为最终法律结论。在司法、仲裁、维权、投诉、学术争议、版权纠纷等高风险场景中，建议结合原始文件、上传来源、传播链路、文件元数据、人工检测、专业机构意见和其他证据材料综合判断

HanaAgent 是什么 HanaAgent 是一个更加易用的 AI agent，有记忆，有性格，会主动行动，还能多 Agent 在你的电脑上一同工作。 作为助手，Ta 是温柔的：不需要写复杂的配置，不需要理解晦涩的术语。HanaAgent 它不只面向 coder ，而是为每一个坐在电脑前工作的人设计的助手。 作为工具，Ta 是强大的：记住你说过的每一件事，操作你的电脑，浏览网页，搜索信息，读写文件，执行代码，管理日程，还能自主学习新技能。 我开这个项目的初衷是：弥合绝大多数人和 AI Agent 之间的缝隙，让强大的 Agent 能力不再只局限于命令行里。于是我做了比传统 Coding Agent 更多一些的优化：一方面是强化 Agent「像人」的属性，是你和他们沟通更自然；另一方面，因为我本职也是一介文员，所以我也针对日常办公场景做了很多工具性和流程性的优化，敬请探索。 此外，HanaAgent 有比较完备的图形页面。 如果你用过 claude code、codex、Manus 等 CLI 或是图形化的 Agent，你会在 HanaAgent 这里找到熟悉又新奇的感觉。 功能特性 记忆 — 结合主流的记忆方案，自己又发挥了一下，做了个记忆系统，近期的事情记得非常牢固，但目前确实有待优化。 人格 — 不是千篇一律的”AI 助手”。通过人格模板和自定义人格文件塑造独特的性格，每个 Agent 都有自己的说话方式和行为逻辑，Agent 之间分离做得很好，备份方便，Agent 就是文件夹，后续还会添加备份功能。 工具 — 读写文件、执行一次性命令或持续终端会话、浏览网页、通过浏览器后端或 API 搜索互联网、截图、分段长截图、媒体预览、检查网页。能力覆盖日常办公的绝大多数场景。也可以通过 server-first CLI 连接同一个 HanaAgent Server，在终端里查看状态、列会话和继续对话。 SKILLS 支持 — 内置兼容庞大 SKILLS 社区生态，之外，我也做了一些主动的优化：有时候干活之前，Agent 会从 GitHub 安装社区技能，Agent 也可以自己编写并学会新技能，有比较不错的主动性。当然，默认情况给 Agent 做了比较严格的 SKILLS 审核，如果发现 SKILLS 装不上可以自行关闭。 角色卡与技能包 — Agent 可以导入 / 导出为本地优先的角色卡 zip，按白名单携带人格、头像、可选记忆和 Skills。Skill Bundle 是独立的技能包基础设施，可以在技能管理页分组、拖拽、成组启用，并单独导出为 zip，方便迁移和分享。 多 Agent — 创建多个 Agent，各自有独立的记忆、人格和定时任务。Agent 之间可以通过频道群聊协作，也可以互相委派任务。 书桌 — 每个 Agent 都有自己的书桌，可以放文件、写笺（类似便签，Agent 会主动读取并执行）。支持拖拽操作、文件预览和工作台文件树变更监听，是你和 Agent 之间的异步协作空间。 全屏媒体查看器 — 聊天里或书桌上的任意图片、SVG、视频，点开就是暗色遮罩的全屏预览：滚轮缩放、拖拽平移，+ / − / 0 键盘快捷，左右箭头在同会话或同目录的相邻媒体间切换。 会话管理 — 侧栏支持聊天记录搜索，标题命中优先，必要时继续检索正文；旧会话可以归档后从设置入口恢复或永久删除。聊天正文里的选中文本会进入输入框引用卡片，继续追问时保留原文语境。 定时任务与心跳 — Agent 可以设置定时任务（Cron），也会定期巡检书桌上的文件变化。当前自动化执行器已经把“什么时候触发”和“做什么”拆开：复杂任务仍让 Agent 后台执行，轻量提醒可以直接发送通知，插件动作也可以被计划调用。 安全沙盒 — 双层隔离：应用层 PathGuard 四级访问控制 + 操作系统级沙盒（macOS Seatbelt / Linux Bubblewrap / Windows restricted token）。Agent 的权限在你的掌控之中。平时可只读访问系统普通文件，写入和删除限制在工作目录与受控数据目录。Windows 命令沙盒目前是写隔离模型：读取按当前用户权限自然发生，网络也按当前用户网络权限运行；macOS / Linux 的网络隔离仍由对应平台沙盒能力决定。如果你想调整权限，可以在设置 → 安全页面修改沙盒级别；外部网络也可以配置系统代理、手动代理或直连。 插件系统 — 约定优先的可扩展插件架构。拖拽安装社区插件，插件可以贡献工具、技能、命令、Agent 模板、HTTP 路由、Pi SDK extension、LLM Provider、页面、侧栏 Widget、配置 schema 和后台任务。路由可直接访问核心服务（PluginContext 注入），通过 Session Bus 与 Agent 对话、获取历史、管理 session；插件卡片会进入统一的消息块和历史回放。两级权限模型（restricted / full-access）保障安全，extensions/、routes、providers、页面和生命周期能力只在 full-access 插件里生效。 多平台接入 — 同一个 Agent 可以同时接入 Telegram、飞书、QQ、微信机器人，在任何平台和 Ta 对话，可以远程操作电脑；Bridge 消息会带平台上下文，通知也可以回发到当前外部平台。 移动端与 LAN 前端 — HanaAgent Server 可以托管 /mobile/ PWA，手机通过设备访问密钥或本地账号登录，查看会话、继续聊天和管理工作台文件。另一台桌面端也可以通过 LAN URL + access key 连接到已有 HanaAgent Server，继续消费同一套会话和资源。 国际化 — 界面支持中文、英文、日文、韩文、繁体中文 5 种语言。