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工具介绍： 二狗 AI PPT 是专为中式职场场景打造的 AI PPT 生成工具，基于 DeepSeek V4 大模型，搭配自研 AI Agent 实现 “去 AI 味” 效果，解决市面 AI PPT 机械生硬、无法直接用于国企汇报、乙方方案的痛点。专为非一线城市国企员工、传统行业从业者、乙方售前人员优化，支持文档一键解析、职场模板套用、全格式导出，按次付费无包月，贴合应急 PPT 制作需求。 工具特色： 核心特色为 “去 AI 味真人级 PPT 生成”，通过自研调度系统弱化 AI 痕迹，媲美人工制作；适配中式职场与体制内汇报风格，提供国企述职、项目复盘、甲方方案等精选模板；采用按次付费模式，点数永久有效，不降速不降智；深度适配 DeepSeek V4，生成效率高，支持 PPTX 全格式导出，解决格式错乱问题，贴合碎片化使用场景。 使用教程： 1. 上传 Word/PDF 文档或输入国企汇报、乙方方案等 PPT 制作需求； 2. 选择对应场景的中式职场模板，调用 DeepSeek 模型生成无 AI 痕迹的 PPT； 3. 按需编辑优化内容，一键导出兼容 WPS/Office 的 PPTX 文件； 4. 按页消耗 “狗粮” 点数，永久有效，用多少买多少，无订阅压力，适合应急 PPT 快速制作。 常见问题： Q：生成的 PPT 会有 AI 痕迹吗？A：通过自研 AI Agent 调度系统优化，可最大化去除 AI 味，成品贴合人工制作质感，适配国企等严谨汇报场景。 Q：点数会过期吗？A：按次付费模式，购买的 “狗粮” 点数永久有效，无包月套路。 Q：格式兼容吗？A：支持 PPTX 格式导出，完美适配 WPS、Microsoft Office，打开不乱版。

一、网站简介 PaperFake是一款基于大模型的原创论文生成工具。用户只需要输入论文标题，学科就可以在10分钟内生成3万字的初稿。PaperFake的论文知网重复率低于10%，AIGC率低于25%，保证了论文的创新性。 二、网站功能特色 网站提供以下功能： 1. AI论文生成：支持5000字、1万字、2万字、3万字、5万字、10万字论文生成，查重率低于10%，AIGC率低于25%，几乎不需要二次修改，自带图、表、代码、40篇中英文真实参考文献。 2. 答辩PPT+演讲稿生成：根据论文一键生成答辩PPT+演讲稿+答辩问答 3. 开题报告、任务书生成：根据论文标题一键生成开题报告、任务书 4. 论文降重（中文 + 英文）：运用先进的降重算法，在保持原文语义的情况下，降低论文重复率，支持知网、维普、万方等主流平台 5. 降AIGC率（中文 + 英文）：一键降低论文AIGC率，支持保持论文排版格式不变，全网领先 6. 论文查重：免费中文论文查重，不限制次数 7. AIGC检测：免费中文AIGC率检测，不限次数 8. 排版格式精修：专业老师专人修改论文格式，24小时内交付 三、定价方案 1. AI论文生成：49.9元/篇 2. 降重/降AIGC率：3元/千字 3. 旗舰版查重/AIGC检测：1元/千字 4. 英文Turnitin查重/AIGC检测：10元/次 5. 格式精修：9.9元/千字 四、如何使用 1. 访问PaperFake论文写作官网（paperfake.cn），输入论文标题，选择学科 2. 选择论文类型（如专科/本科论文、硕士/博士论文、期刊论文等），输入论文标题、关键词，生成论文摘要。 3. 点击“生成大纲”， 4. 点击生成全文，付费后即可生成论文初稿。 5. 生成完毕后可下载论文全文或享受免费在线无限改稿服务。 五、使用场景 1、毕业论文 2、论文查重、降重、AIGC检测、降AIGC率 3、论文排版格式修改

这是一个面向学生与学习资料创作者的 AI 学习资料生成工具。 用户可以上传 PDF、图片或输入练习需求，系统会自动将原始资料整理成更清晰、更美观的学习 PDF，也可以根据年级、学科、考试规范和训练重点生成练习套题。平台支持多种视觉模板、高清导出、历史记录查看、社区作品分享，以及积分制使用和充值。

Physics AI 是一款面向学生、科研人员及自主学习者打造的 AI 原生 STEM 学科智能教学辅导平台。 该产品专注于降低复杂物理概念与公式推导的理解门槛。 用户可以直接输入文本问题或上传包含物理题目的图像。 系统会自动识别核心知识点，并提供包含公式、假设、计算步骤和概念注释在内的完整解题逻辑。 和许多纯粹直接给出最终答案或缺乏推导过程的传统搜题工具不同，Physics AI 更加强调对解题思路的语义解构与教学引导。 系统不仅能无缝支持力学、电磁学、热力学、光学等传统物理细分领域，还向外延伸覆盖了数学微积分、化学键反应以及统计学误差计算等关联学科。 它并不主张替代用户进行独立思考，而是定位为一个全天候的云端虚拟助教，通过结构化的渐进式拆解，协助用户在自学、复习与习题练习场景中平滑攻克知识盲区。

SciDraw AI 是一款面向科研人员、研究生、高校教师及科普创作者打造的 AI 原生学术绘图与数据可视化平台。 该产品专注于解决传统科研配图制作周期长、专业绘图软件学习门槛高以及修改微调不便的痛点。 用户可以通过纯文字描述科学构思、上传手绘草图，或者直接导入 CSV 和 Excel 数据表格。 系统会自动在秒级内转化为符合国际顶尖期刊出版标准的专业学术插图或统计图表。 和许多仅能输出静态像素图片、无法进行二次精修的普通 AIGC 工具不同，SciDraw AI 更加强调面向学术出版的生产级可编辑性与视觉一致性。 系统不仅内置了多种针对生物、物理、化学等垂直学科的机制和通路预设风格，还原生支持将产出资产以无损的 SVG 矢量图或可直接编辑文字标签的 PPTX 格式导出。 这使得它能够完美契合 Adobe Illustrator、Figma 或 PowerPoint 的深度精修工作流。 平台在保障色彩无障碍、严控学术规范的底座上，显著降低了论文配图、项目申请、幻灯片报告及教材插图的综合制作成本。 更适合需要高效执行成果发表、进行科学视觉传播以及追求敏捷构建学术第二大脑的精益科研团队与学术个体。

故事地图（StoryMap） 面向文史爱好者，遵循 “人物—时空—事件” 的叙事主线，提供一个可理解任务、调用工具、输出证据的历史人物时空分析入口。输入一个人物、一个问题，或一个比较任务，就能生成可交互的足迹地图、结构化人物档案与追问式回答。 🧭 项目目标：借助地图，我们可以把文学与历史研究中偏感性、经验性的“人物分析”，转成可回放、可检索的时空轨迹，关注行走与迁徙的轨迹，而不仅仅某个时间切片的个人经历。 从时空视角重构历史人物生命轨迹，解决文史学习中“文本碎片化、时空理解弱、检索成本高”的痛点。

腾讯朱雀AI检测助手是一款面向社交媒体审核人员、高校科研群体、数据工程团队及数字内容分发机构打造的 AI 原生多模态内容特征检测与诚信审计平台。 该产品专注于解决随着 AIGC 技术爆发导致的人机边界模糊、虚假新闻泛滥、学术不端以及合成语料污染底层训练集等痛点。 用户可以通过单一的在线控制台直接上传待检测的数字资产。 系统能够在秒级内全自动执行底层的特征提取、语义分析与相似度矩阵测算。 系统将高密度的文本检测大模型与主流图像视频生图模型逆向特征库深度整合。 这样能免去审核人员逐字逐帧进行人工肉眼辨别的摩擦成本。 和许多仅支持纯英文检测、缺乏多模态逆向工程分析以及模型更新滞后的传统查重工具不同，腾讯朱雀AI检测助手更加强调对前沿主流大模型的全量覆盖与动态策略演进。 系统底层针对中文语料处理及各类高壁垒生图、视频生成技术进行了特化训练。 平台不仅能够精准标注出文本中的可疑段落并输出多维度的 Benchmark 评测报告，还原生支持对包含混元、豆包、通义、Flux、Sora 在内的国内外头部主流模型生成内容的深度逆向鉴定。 系统在保障检测算法动态更新的底座上，全方位赋能学术诚信校验与训练数据清洗流程。 这使得它能够直接解决在信息泛滥时代遭遇的事实性错误混杂、模型崩溃以及鉴别准确率低下等实际运营瓶颈。 更适合需要高效执行内容合规审查、进行高频学术查重验证，以及追求构建高纯度真实人类数据集的技术团队与专业机构。

拾遗补阙 · 告别悬空论断，让每处引用都有据可查 写过论文的人都懂那种焦虑:写到第三句,你忽然抛出一个判断——「这一观点在二十世纪后期逐渐成为主流」——凭印象写下的这句,真有文献能撑住吗?哪一篇?谁说的?写到第五十页,这种悬空论断早已多到数不清,而审稿人会逐句追问。 引用缺失,是人文社科论文被打回最致命的伤口之一。查重工具只回答「哪些句子和别人重复了」,回答不了「哪些句子缺了引用」;可凭一个人的记忆与搜索能力,几乎不可能把整篇稿子里所有「应当引用却忘了引用」的句子全部捞回来。通用 AI 倒是敢替你补,但补出来的文献十有八九是它编的,DOI 一查不存在;手工去十几个数据库逐个检索,投稿前那几天谁都熬不起。 「拾遗补阙」做的就是这件事:把悬空的关键论断逐句找出来,从真实存在的学术文献里把支撑找回来。 使用很简单。粘贴文本或上传 PDF/DOCX/TXT/Markdown,选好深度,剩下交给系统。它基于大语言模型逐句扫描,区分事实陈述、观点主张、理论引用、数据引用四类,标注严重度;同时并发九大学术数据库(OpenAlex、CrossRef、PubMed 等),辅以快懂百科做概念锚定。所有字段从原始数据库回写,模型不允许补全或猜测,每条都能凭 DOI 回溯,从机制上杜绝 AI 虚构引用。 三档模式按节奏挑:快速适合初稿自查、标准适合投稿前精修、狂暴十源并发把覆盖面拉到极致。对最易被质疑的事实性主张与数据引用,还有兜底召回——即便候选相关性都不高,也保留 1–2 篇最接近的来源,把核实方向交还给作者。跑完后可对任意缺口追问、按 APA 或 GB/T 7714 格式化,亦可查看 AI 思考过程。 适用人群很自然地落在几类人身上:正在写学位论文的本科生和研究生,他们最怕投稿前夜发现一堆悬空论断;高校教师与导师,在审阅学生稿件时希望快速定位引用薄弱环节;期刊编辑与科研机构的审稿、报告撰写人员,需要在流程里加一道引用质量的把关;以及在「繁星」哲学伦理学工坊及同类训练营里正在做论文练习的学员——拾遗补阙本就是这一生态的子项目,与工坊课程天然契合。除此之外,任何对学术写作严谨度有要求的独立研究者、学术写作爱好者、科普作者,都可以把它当作随身的引用助手。 产品目前免费,所有功能向全体用户开放,不设次数门槛与付费墙。如果你正在写论文,欢迎丢进来试试。 写在最后: 这个 Agent 起初是黑客松项目,我们用 36 小时做出 demo 并拿到三等奖。但希望它不止于此——半个月加班之后,正式版上线了。感谢朋友与团队,也感谢每一位留下宝贵建议的体验者,你们是拾遗补阙前进最大的动力。 拾遗补阙团队 · 非为天生才，后智补先阙

acePhys 是一款面向科研专家、具身智能软硬件团队、车载座舱研究人员及数字健康应用开发者打造的 AI 原生非接触式生理与情绪感知感知工作台。 该产品专注于解决传统生理监测工具强依赖可穿戴硬件、高频云端交互数据易泄露以及跨平台终端离线部署困难的痛点。 用户可以通过单一的控制台或调用轻量化离线工具包。 系统即可通过普通的摄像头流直出核心生理反馈。 系统将先进的远程光学脉搏波描记算法与端侧自适应推理引擎深度整合。 这样能免去被测个体佩戴繁重传感器、多系统频繁拼凑硬件的操作摩擦。 【产品功能】 摄像头视频流直出非接触式生理感知：基于远程光学脉搏波描记算法，利用普通摄像头即可捕捉面部光谱，无感实现实时心率与情绪分析。 全面覆盖一百多个维度参数指标控制：提供包含 HRV 神经、心理评分、深层情绪、面部 AU 以及眼动意图在内的 9 大核心特化健康模块。 浏览器端与移动端全本地离线推理：支持在 iOS、Android、Linux 等多平台进行 30 FPS 的本地计算，数据不出端，消除云端延迟。 科研级 Findings 无感生理采集系统：面向人因工程与用户体验实验设计，支持在采集过程中进行实时事件打标与结构化数据导出。 软硬一体化 FaceCam 智能感知硬件：专为具身智能陪伴机器人与 AI 玩具打造的非接触感知摄像头，实现端侧即插即用的多维意图识别。 完备的多语言开发 API 与在线控制台：提供在线 Playground 和 HTTP 接口套餐，方便开发者进行 Key 管理与分钟级集成。

英文文献检索智能体是一款面向科研人员与高校学生的学术辅助平台。 该工具专注于解决海量学术资料筛选难、信息提取复杂的问题。 用户可以直接输入检索指令启动系统。 平台利用智能关联算法在庞大的文献库中进行精准匹配。 系统不仅提供文献检索服务，还具备深度分析与核心观点提取的能力。 工具旨在帮助用户大幅提升学术阅读的效率，实现科研信息的快速获取。 【产品功能】 智能关联检索：支持用户通过自然语言输入指令，系统自动执行跨库关联搜索并返回高度匹配的学术资源。 深度结果分析：基于文献的相关性权重对搜索结果进行系统性排序，辅助用户快速定位高价值内容。 核心摘要提取：支持直接展示分析后的核心摘要，使用户能够快速掌握文献的主要论点与关键结论。 热门文献追踪：内置学术动态板块，辅助科研人员实时掌握所在领域内的前沿文献与热门趋势。

G-Prophet 为市场研究用户提供市场数据分析和研究工具，通过 AI 算法、市场状态识别、技术指标、风险提示和滚动验证，辅助用户进行金融市场研究。

Papers with Code 是一个面向 AI / 机器学习研究者与开发者的论文发现平台，核心价值是把论文、代码实现、数据集、方法与评测榜单放到同一条信息链路里，帮助用户更快看懂一个方向的研究进展，而不是只停留在“看过论文标题”这一步。 除了按任务追踪研究，Papers with Code 还支持按会议浏览论文。像 ICLR、NeurIPS、CVPR 这类主流 AI 会议，都可以按研究方向和任务继续细分查看，并附带代码、项目链接、评测结果等信息，更适合做系统性检索和趋势观察。 【产品功能】 热门论文与趋势发现：平台支持浏览热门 AI 论文，并按任务、方法和领域组织内容，方便快速了解某个方向最近在关注什么、谁在做、做到了什么程度。 任务 / 领域导航：支持按任务或领域查看研究内容，例如 OCR、问答、图像分类、Agents、World Models 等，每个方向下都能继续延展到方法、数据集和榜单结果。 论文与代码关联：平台的一个核心价值，就是把论文和对应的代码实现关联起来，帮助用户更快找到可复现项目，而不是自己手动去 GitHub 里碰运气。 数据集、方法与评测榜单聚合：除了论文本身，Papers with Code 也会把相关数据集、方法和 evaluation leaderboards 一起整理出来，适合做 benchmark 对比、选型参考和研究梳理。 会议论文浏览：支持按会议查看已接收论文，并结合研究方向和任务进一步筛选，适合在大会议期间快速扫一遍“这一届都在卷什么”。

聚焦“数据可用不可见”的AI隐私需求，通过底层架构与密码学设计的定制化重构，实现AI场景下密态计算从千倍左右降至可用水平，在核心性能指标上达到全球领先水平。 该技术已广泛应用于多个高敏感隐私安全领域，为用户的数据安全与智能计算保驾护航。目前，AI隐私平台尚处于早期的内测阶段。我们深知，要在保障“全流程绝对加密”的同时兼顾良好的用户体验，当前的产品效果及响应速度还存在诸多可提升空间。

EduForge AI 以“让教学更简单”为产品理念，面向中小学教学场景提供 AI 资源生产与治理平台。系统从教材章节出发，将课堂 PPT、React 交互课件、PDF 试卷、章节资源库、公开展示页和开放接口统一纳入同一条任务链，从而把“生成一次、沉淀多次、持续复用”变成正式工作流，而不是零散工具集合。 平台强调真实环境运行。用户必须通过真实登录进入工作台，生成结果进入真实数据库和真实文件存储，管理员可以继续维护教材章节结构、上传资源文件、补充截图并控制公开展示内容。平台因此能够承担学校内部正式资源系统的角色，而不仅是前端演示站点。 在技术路径上，平台采用 Next.js 负责教师与管理员界面，FastAPI 负责认证、生成、资源与治理接口，Tongyi/Qwen 负责文本生成，本地图像 API 负责站点展示图与资源截图生产，本地 MySQL 负责核心业务数据存储。本地化部署是当前推荐模式，适合学校现有环境直接接入。 从管理价值看，平台并不只解决教师个人备课效率问题，还服务于学校层面的资源规范化、成果可见化和资产长期复用。章节、资源、任务、用户和公开展示之间形成了连续链条，因此平台可以同时支撑采购评审、校内部署、运营考核和对外展示四类正式场景。 从建设方式看，平台强调“少改现有环境、先打通真实链路、再逐步扩治理能力”。这意味着学校可以先在本地 MySQL 与现有网络条件下完成部署，再逐步接入统一认证、校内门户、资源审核制度和教研指标体系，避免一次性大规模改造带来的落地风险。

Clusy 支持用户用自然语言描述分析或建模目标，并上传数据集发起任务。 平台可协助完成数据检查、方案规划、模型选择、算力配置与执行等数据科学流程。 用户可在任务运行期间继续安排后续工作，并在 Notebook 中查看执行过程与结果。 【产品功能】 自然语言建模：通过一句话描述目标，生成具体的数据分析与模型训练方案。 数据集接入：支持附加数据集，用于后续的数据检查、处理与建模。 多智能体任务拆解：将复杂任务拆分为数据分析、模型选择与执行等子任务。 Notebook 执行环境：在统一工作区中运行分析流程，并返回可查看的结果。 模型微调支持：可协助发起模型微调等机器学习任务。 后续任务排队：支持在当前任务执行过程中添加新的分析或训练需求。

Claude Science 是一款由 Anthropic 打造的 AI 原生科研协同与多模态数据分析工作台。 该产品专注于解决传统科学研究中数据清洗繁琐、分析代码与图表生成过程难溯源，以及跨多生物学数据库调度门槛高的痛点。 【产品功能】 附带完整历史演进的学术级制品无损溯源： 生成的每一个图表、数据表格和实验笔记都深度绑定了产出它们的确定性代码、环境变量以及对话历史。 确保在数月之后该实验结果依然可以被完美复现、编辑或者用于学术辩护。 跨多平台计算节点调配的常驻运行环境： 支持自适应托管和运行 Python 与 R 语言内核。 无论是运行在本地电脑、Linux 算力集群还是高性能计算登录节点上，都能无感管理每场分析所需的底层依赖。 内置主流科学数据库直连的特定领域开箱即用： 针对单细胞测序、基因组学、蛋白质结构以及化学信息学等领域进行了预配置。 能够流畅检索科学文献并自动向六十多个权威生物和化学数据库发起结构化查询。

InternAgentS 是一款由上海人工智能实验室智能体系统中心研发的科研专用智能体工作台。 该产品专注于解决科研人员在处理复杂仿真任务时，无法将对话与科研工具、计算资源及文件管理有效串联的实际痛点。 【产品功能】 三栏式科研级集成工作台交互界面： 将对话区域、项目文件管理与任务运行状态直观整合在同一视图中，实现对科研项目状态的全程可视化管控。 支持 SSH 远程计算资源连接与任务审阅： 原生提供远程主机挂载能力，支持用户在对话界面中直接诊断计算日志并对关键科研任务进行执行确认。 开箱即用的专业科学技能与工具生态： 内置文献检索、科学图表绘制、论文辅助写作及仿真模拟等科研专项 workflow，支持多种领域工具的即插即用复用。 丰富科研数据格式的即时预览引擎： 支持对分子结构文件、科研谱图、实验数据表格及 PDF 报告等科学多媒体格式进行直接搜索、预览与精准引用。

OpenScience 是一款面向科学家与研究人员打造的本地化 AI 科研工作台。 该产品专注于解决科研流程中文献调研耗时、实验代码编写繁琐以及多维科学数据难以跨库调用的实际痛点。 【产品功能】 自然语言驱动的科研任务自主闭环运行： 用户只需输入研究目标，系统会自动规划文献检索、代码编写、数据分析及实验报告撰写全过程。 集成数百项领域专家科研技能库： 预置涵盖生物信息学、药物发现、量子物理及机器学习等学科的近三百种科研工具与接口，无需手动维护胶水代码。 直接对接全球权威科研记录数据库： 内置四十余个涵盖生物医学、化学分子及基因组学的专业数据库接口，支持智能体直接查询与调用实验数据。 批判性循环与科学结论逻辑审查系统： 在代码运行与论文撰写过程中，引入自动纠偏与反思机制，确保科研实验的每一步 claim 都有据可查。

TermPop 是一款 Chrome / Edge 浏览器插件，用来在阅读网页、技术文档和 PDF 时自动识别专业术语，并在原文位置高亮显示。鼠标悬停或划词后即可查看结合上下文生成的解释。 它适合阅读论文、API 文档、技术博客、英文资料和开发文档。TermPop 支持自动高亮、悬停解释、划词解释、中文/英文解释、本地缓存和 Rust/WASM 本地检测内核，让技术阅读更顺畅。

【产品介绍】 Serif 是一款为研究人员、学生、学者和技术作者打造的 AI 学术写作平台。它将专业编辑器、项目文件、实时 PDF 预览、引用管理、资料检索和 AI Agent 集成在同一个工作空间中，帮助用户完成论文、综述、技术报告、毕业论文和长文档写作。 【核心能力与亮点】 项目级 AI Agent：AI 可以理解整个项目文件，协助修改章节、追踪论证、解决 LaTeX 问题并完成多步骤任务。 来源驱动的研究写作：支持网页检索、来源验证、出版元数据核查和引用管理，确保内容与证据保持连接。 专业论文编辑环境：集成 LaTeX 编辑、实时 PDF 预览和云端编译，支持 pdfLaTeX、XeLaTeX 和 LuaLaTeX。 图表与多模态能力：可理解文本和图片附件，将结构化数据转成可编辑图表，并生成适配论文的视觉素材。 长文档协作支持：适合论文、书籍、综述和技术报告等复杂文档，支持跨 Web 和 Mac 同步、共享与协作审阅。